CN107703093A - 一种微生物的检测方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种微生物的检测方法及移动终端，所述方法应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，包括：驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光；通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光；采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图；根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。移动终端携带方便，用户可以方便地验证微生物的种类，养殖户在检测之后可以相应地进行隔离、医治等处理，以控制疫情，减少损失，普通家庭、屠宰户等用户在检测之后可以相应地进行远离、消毒等处理，减少传染的机会，保证用户的健康。

Description

一种微生物的检测方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种微生物的检测方法和一种移动终端。

背景技术

为了满足人们的日常生活需求，家禽养殖规模不断加大，鸡、鸭等家禽的数量也迅速增长。

如果在养殖场中大规模养殖家禽，家禽容易感染疾病，例如禽流感，可能会导致交叉传播，而家禽感染疾病较难发现，且难以医治，通常在发病之后进行规模屠宰，对养殖户造成严重的经济损失。

此外，在日常生活中，鸡、鸭等家禽动物也是人们经常接触、食用的，家禽所感染的疾病可能发生变异而传染给普通家庭、屠宰户等用户，严重影响用户的健康。

发明内容

本发明实施例提供一种微生物的检测方法及移动终端，以解决家禽感染疾病难以发现、发病之后对养殖户造成严重的经济损失、严重影响用户的健康的问题。

第一方面，提供了一种微生物的检测方法，应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法包括：

驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光；

通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光；

采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图；

根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。

第二方面，提供了一种移动终端，所述移动终端配置有分子传感器，所述移动终端包括：

近红外光发射模块，用于驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光；

微生物特征光接收模块，用于通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光；

微生物红外光谱图绘制模块，用于采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图；

微生物检测模块，用于根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对家禽发射近红外光并接收其反射的微生物特征光，对其绘制微生物红外光谱图，以验证微生物的种类，通过分子传感器检测微生物的分子特性，从而可以准确地验证该微生物的种类，移动终端携带方便，用户可以方便地验证微生物的种类，养殖户在检测之后可以相应地进行隔离、医治等处理，以控制疫情，减少损失，普通家庭、屠宰户等用户在检测之后可以相应地进行远离、消毒等处理，减少传染的机会，保证用户的健康。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的一种微生物的检测方法的流程图。

图2是本发明一个实施例的一种近红外光照射分子的状态示意图。

图3是本发明一个实施例的一种分子传感器的结构示意图。

图4是本发明一个实施例的一种接收器的结构示意图。

图5是本发明一个实施例的另一种接收器的结构示意图。

图6是本发明一个实施例的一种红外光谱图。

图7是本发明一个实施例的另一种微生物的检测方法的流程图。

图8是本发明一个实施例的一种检验界面的示例图。

图9是本发明一个实施例的一种移动终端的框图。

图10是本发明一个实施例的一种近红外光发射模块的框图。

图11是本发明一个实施例的一种微生物检测模块的框图。

图12是本发明一个实施例的一种目标红外光谱图匹配子模块的框图。

图13是本发明一个实施例的另一种移动终端的框图。

图14是本发明一个实施例的一种微生物含量检测模块的框图。

图15是本发明一个实施例的一种报警操作模块的框图。

图16是本发明另一个实施例的移动终端的框图。

图17是本发明又一个实施例的移动终端的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

参照图1，示出了本发明一个实施例的一种微生物的检测方法的流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光。

步骤102，通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光。

在具体实现中，本发明实施例可以应用在移动终端中，例如，手机、PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)、膝上型计算机、掌上电脑等等，本发明对此不加以限制。这些移动终端可以支持Android(安卓)、IOS、WindowsPhone、windows等操作系统。

在本发明实施例中，移动终端配置有分子传感器，该分子传感器通过MIPI(MobileIndustry Processor Interface，移动产业处理器接口)接口、I2C(Inter－IntegratedCircuit，内部集成电路)接口接入处理器，分子传感器经I2C接口向处理器发送握手信号，通知处理器有数据将要进行传输，之后将检测的数据经MIPI接口传输到处理器作进一步的处理。

如图2所示，分子传感器可以对待检测的样品发射近红外光(near IR)201，样品的分子202中某个基团的振动频率或转动频率和该近红外光201的频率一样时，分子202吸收能量，由原来的基态振(转)动能级跃迁到能量较高的振(转)动能级，分子202吸收红外辐射后发生振动和转动能级的跃迁，该处波长的光被样品吸收。所以，分子传感器接收样品反射的光，分析样品反射的光的衰减程度，体现出该样本分子内部原子间的相对振动和分子转动等特性，从而识别该样品的分子结构。

在具体实现中，如图3所示，分子传感器300可以包括光源301和接收器302。其中，光源301可以发射近红外光，通常，近红外光的有效波长可以为720nm～1070nm，例如，光源301可以为LED(Light-Emitting Diode，发光二极管)发射管。接收器302可以为接收样品反射光的光敏传感器，通常，接收器302的灵敏度要小于10nm，例如，8nm。在本发明实施例的一个示例中，接收器设置有多级色散装置。

如图4所示，接收器内部设置有狭缝421，以反光镜422作为第一级的色散装置，以光栅423作为第二级的色散装置，以反光镜424作为第三级的色散装置，发射的光410射入狭缝421、经反光镜422反射后射入光栅423，经光栅423衍射后射入反光镜424，经反光镜424反射后采集振动图谱。

在此示例中，接收器在较短的距离可以对反射的光进行多次反射、衍射，既保证了获得的波长范围广，又缩短了距离，因此，可以在保证实现高分辨率的情况下，缩小分子传感器的体积。

在本发明实施例的另一个示例中，如图5所示，接收器沿入射光的方向依次包括初级透镜阵列501、滤波片阵列502、次级透镜阵列503、微孔阵列504、支撑结构阵列505、传感器阵列506。

样本发射的光照射到初级透镜阵列501上产生漫射光，漫射光照射到滤波片阵列502上，而微孔阵列504防止滤波片阵列502中滤波片之间的串扰。通过滤波片阵列502的光是经过角度编码的，其透过次级透镜阵列503，次级透镜阵列503会对经过角度编码的光进行傅里叶变换，将其变换为空间编码的光，最后光线到达传感器阵列506。传感器阵列506中传感器单元的位置与光线波长对应的透镜阵列光轴有关，对于某一像元位置的波长，是由基于与像元位置有关的透镜阵列的光轴来决定的。传感器单元记录下光强度，从而对应了该位置解析的光波长。

在此示例中，接收器具有笔直的光轴、短的光程，笔直的光轴和短的光路能够使得分子传感器尺寸更小、成本更低，能够融入到移动终端中，而且能有足够的灵敏度和分辨率去获得样品的多个频段波长下的光谱图。

当然，上述分子传感器的结构只是作为示例，在实施本发明实施例时，可以根据实际情况设置其他分子传感器的结构，本发明实施例对此不加以限制。另外，除了上述分子传感器的结构外，本领域技术人员还可以根据实际需要采用其它分子传感器的结构，本发明实施例对此也不加以限制。

微生物，是存在于自然界的一群体形微小、结构简单微小生物，肉眼一般看不见，通常是借助于光学或电子显微镜放大数百倍、数千倍甚至数万倍才能观察。微生物可以包括细菌、放线菌、真菌、立克次体、衣原体支原体、螺旋体等、病毒等。例如，家禽可能感染禽流感(如H7N9)病毒、新城疫病毒、传染性支气管炎病毒等病毒，从而引发禽流感、新城疫、肾型传支等疾病。

在本发明实施例中，用户可以手持移动终端，将分子传感器面对待检测的家禽，控制分子传感器将一段波长的近红外光发射至家禽，家禽中微生物的分子吸收某些频率的辐射，反射其余光至分子传感器，分子传感器接收携带有微生物特性的微生物特征光。

需要说明的是，对于养殖户、屠宰户等用户而言，待检测的家禽可以是活着的家禽；对于普通家庭的用户而言，待检测的家禽可以是屠宰后的家禽，本发明实施例对此不加以限制。

步骤103，采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图。

一定频率的红外光经过分子时，被分子中相同振动频率的键吸收，记录所得透过率的曲线称为红外光谱图。

在红外光谱图的一种表示方式中，横坐标为波长λ(μm)和/或波数1/λ(cm^-1)，纵坐标为吸收度A。

在红外光谱图的另一种表示方式中，横坐标为波长λ(μm)和/或波数1/λ(cm^-1)，纵坐标为百分透过率T％(即光透过样本的百分率)。

将分子传感器面对某一样品发射近红外光，并接收其反射的光，利用发射的光也可以绘制红外光谱图。

例如，如图6所示，将分子传感器面对桌面发射近红外光，桌子中具有不同的成分，如木、油漆等，不同的分子键会对不同波长的近红外光进行相应的反应，从而可以利用反射的光绘制出红外光谱图。

在本发明实施例中，可以采用微生物反射的微生物特征光，绘制红外光谱图，获得微生物红外光谱图。

步骤104，根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。

通过微生物红外光谱图测量出不同波长的近红外光反射回来后的衰减程度，可以反应出微生物中成分的特性，从而判断出微生物的种类。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对家禽发射近红外光并接收其反射的微生物特征光，对其绘制微生物红外光谱图，以验证微生物的种类。通过分子传感器检测微生物的分子特性，从而可以准确地验证该微生物的种类，移动终端携带方便，用户可以方便地验证微生物的种类，养殖户在检测之后可以相应地进行隔离、医治等处理，以控制疫情，减少损失，普通家庭、屠宰户等用户在检测之后可以相应地进行远离、消毒等处理，减少传染的机会，保证用户的健康。

第二实施例

参照图7，示出了本发明一个实施例的另一种微生物的检测方法的流程图，应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法具体可以包括如下步骤：

步骤701，驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光。

在本发明的一个实施例中，移动终端配置有摄像头，可以调用摄像头，在分子传感器面对待检验的家禽时，对家禽采集图像数据。在图像数据上加载检测区域，该检测区域可以为圆形、方形等形状，可以提示用户进行聚焦操作，即将家禽放置在该检测区域下。

其中，检测区域中具有一检测点，该检测点可以指示分子传感器发射近红外光的方向。

在一种情况中，分子传感器不可转动，则检测点是相对固定的，用户可以根据检测点的位置移动移动终端，使得检测点对准家禽。

在另一种情况中，分子传感器可在一定范围内转动，则检测点可以在一定范围内转动的，如果检测到家禽，则移动终端可以转动分子传感器，使得检测点对准家禽。

如果检测点对准了家禽，用户可以点击移动终端提供的确定控件，触发确定指令。

当接收到确定指令时，驱动分子传感器沿检测点发射近红外光。

例如，如图8所示，用户将移动终端面向家禽时，驱动后置的摄像头采集图像数据，在图像数据上加载检测区域801，如果检测点802对中家禽，则用户点击“确定”控件，分子传感器朝检测点802发射近红外光，使得近红外光可以射到家禽。

步骤702，通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光。

步骤703，采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图。

步骤704，将所述微生物红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配。

步骤705，当匹配成功时，提取所述目标红外光谱图对应的微生物的种类，作为所述家禽的含有的微生物的种类。

在本发明实施例中，移动终端可以查找该家禽对应的目标红外光谱图进行匹配，其中，该目标红外光谱图为采用近红外光对含有指定微生物的家禽进行检测获得的红外光谱图。

在一种方式中，可以在服务器建立光谱图数据库，在该光谱图数据库中存储了大量样品的红外光谱图，其中可以包括采用近红外光对含有指定微生物的家禽进行检测获得的红外光谱图。光谱图数据库可以由全网用户进行维护，即全网用户可以使用分子传感器检测某个样品的红外光谱图之后，标记该样品的信息(如名称、品种等)，上传至服务器，也可以由专业的检测机构进行维护，即专业结构采用红外光谱仪等设备或分子传感器检测某个物质的红外光谱图之后，标记该样品的信息(如含水量、含糖量等)，上传至服务器，等等，本发明实施例对此不加以限制。在此方式中，移动终端可以将家禽的信息发送至服务器，服务器在光谱图数据库查询该家禽对应的红外光谱图，作为目标红外光谱图。

在另一种方式中，在光谱图数据库中可以对样品建立细胞光谱图库，在一个细胞光谱图库中可以存储具有相同特性的样品的红外光谱图。例如，对第五版的人民币建立一个细胞光谱图库，对不同时期(如成长期、成熟期、摘下后等)的苹果建立一个细胞光谱图库，对不同体温下的人体建立一个细胞光谱图库，等等。用户可以按照需求，从服务器下载一个或多个细胞光谱图库，存储在移动终端本地。例如，如果用户为家庭主妇，烹饪的需求较大，可以下载对鸡、鸭、鹅等家禽建立的一个或多个细胞光谱图库。在此方式中，可以在移动终端本地查找家禽的信息对应的细胞光谱图库，在该细胞光谱图库查找该家禽对应的红外光谱图，作为目标红外光谱图。

在具体实现中，如果目标红外光谱图存储在服务器中，则服务器可以将微生物红外光谱图与目标红外光谱图对比和计算相似度，并返回计算结果给移动终端。

如果目标红外光谱图存储在移动终端中，则移动终端可以将微生物红外光谱图与目标红外光谱图进行对比和计算相似度。

如果相似度高于预先设定的阈值，则可以认为两者匹配成功，否则，认为两者匹配失败。

在一种实施方式中，作为样本的家禽在不同的亚种、不同的环境下，其成分含量可能存在一些差异，因此，可以针对作为样本的家禽，在不同的亚种、不同的环境下检测相应的目标红外光谱图，即目标红外光谱图的数量可以为一个或多个，由于微生物红外光谱图除了携带有微生物的特性，还携带有家禽肉质的特性，微生物红外光谱图可以分别与这一个或多个目标红外光谱图进行匹配。

在此实施方式中，可以将微生物红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配。

其中，参考红外光谱图为采用近红外光对指定种类的家禽进行检测获得的红外光谱图。

当匹配成功时，提取参考红外光谱图对应的种类，作为家禽的种类。

将微生物红外光谱图与家禽的种类对应的目标红外光谱图进行匹配。

在此实施方式中，由于家禽较为笼统，为了提高匹配的效率，可以通过微生物红外光谱图确定当前待检测的家禽的种类，再相应地与该种类的目标红外光谱图进行匹配。

当然，用户也可以直接输入准确的家禽信息，直接与该准确的家禽信息的目标红外光谱图进行匹配，本申请实施例对此不加以限制。

例如，用户可以输入家禽的品牌，该品牌的厂家提供其品牌的家禽的红外光谱图，作为目标红外光谱图进行匹配。

步骤706，当所述微生物为指定的种类时，检测所述微生物在所述家禽中的含量。

如果某些微生物为指定的种类，例如，H7N9等对人体具有较大危害的病毒，则可以进一步检测其在家禽中的含量。

在一种实施方式中，在采用近红外光对含有指定微生物的家禽进行检测，获得红外光谱图时，可以对检测该微生物在该家禽的含量，并对该微生物建立红外光谱图与含量的关联关系。

在此实施方式中，可以依据该关联关系，查询与微生物红外光谱图匹配的目标红外光谱图所标记的含量，将标记的含量设置为述微生物在家禽中的含量。

步骤707，当所述含量超过预设的参考含量范围时，依据所述微生物红外光谱图进行报警操作。

如果微生物在家禽的含量超过预设的参考含量范围，该微生物可能会在养殖的家禽中传播，也可能传染给用户，因此，可以将微生物红外光谱图作为证据，进行报警操作，提示当前用户或相关技术人员进行处理。

在一个示例中，除了检测微生物红外光谱图之外，还可以获取对家禽采集的图像数据，作为证据。

此外，通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)、Wi-Fi(WIreless-Fidelity、无线保真)等方式，进行定位操作，以确定家禽当前所处场所的场所信息，例如，POI信息(Point of Information，信息点)。

将微生物外光谱图、图像数据、场所信息发送至指定的报警平台(如警方/检验检疫部门提供的服务器、独立于警方/检验检疫部门的第三方服务器等等)，以进行报警操作，相关人员(如警方/检验检疫部门、第三方服务器的业务人员等)可以再次进行验证，若验证该场所的家禽感染指定种类的微生物，则可以进行宰杀、消毒等处理，避免微生物扩散。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

第三实施例

参照图9，示出了本发明一个实施例的移动终端的框图，图9所示的移动终端900配置有分子传感器，具体可以包括如下模块：

近红外光发射模块901，用于驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光；

微生物特征光接收模块902，用于通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光；

微生物红外光谱图绘制模块903，用于采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图；

微生物检测模块904，用于根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。

在本发明的一个实施例中，参考图10所示的近红外光发射模块的框图，所述近红外光发射模块901进一步可以包括如下子模块：

图像数据采集子模块9011，用于对家禽采集图像数据；

检测区域加载子模块9012，用于在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；

检测点发射子模块9013，用于在接收到确定指令时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述家禽发射近红外光。

在本发明的一个实施例中，参考图11所示的微生物检测模块的框图，所述微生物检测模块904进一步可以包括如下子模块：

目标红外光谱图匹配子模块9041，用于将所述微生物红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配；

微生物提取子模块9042，用于在匹配成功时，提取所述目标红外光谱图对应的微生物的种类，作为所述家禽的含有的微生物的种类。

在本发明的一个实施例中，参考图12所示的目标红外光谱图匹配子模块的框图，所述目标红外光谱图匹配子模块9041进一步可以包括如下单元：

参考红外光谱图匹配单元90411，用于将所述微生物红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；

种类提取单元90412，用于在匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的种类，作为所述家禽的种类；

种类匹配子模块90413，用于将所述微生物红外光谱图与所述家禽的种类对应的目标红外光谱图进行匹配。

在图9的基础上，可选地，参见图13，移动终端900还可包括如下模块：

微生物含量检测模块905，用于在所述微生物为指定的种类时，检测所述微生物在所述家禽中的含量；

报警操作模块906，用于在所述含量超过预设的参考含量范围时，依据所述微生物红外光谱图进行报警操作。

在本发明的一个实施例中，参考图14所示的微生物含量检测模块的框图，所述微生物含量检测模块905进一步可以包括如下子模块：

含量查询子模块9051，用于查询与所述微生物红外光谱图匹配的目标红外光谱图所标记的含量；

含量设置子模块9052，用于将所述标记的含量设置为述微生物在所述家禽中的含量。

在本发明的一个实施例中，参考图15所示的报警操作模块的框图，所述报警操作模块906进一步可以包括如下子模块：

图像数据获取子模块9061，用于获取对所述家禽采集的图像数据；

定位操作子模块9062，用于进行定位操作，以确定所述家禽当前所处场所的场所信息；

平台上传子模块9063，用于将所述微生物外光谱图、所述图像数据、所述场所信息发送至指定的报警平台，以进行报警操作。

移动终端900能够实现图1至图8的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对家禽发射近红外光并接收其反射的微生物特征光，对其绘制微生物红外光谱图，以验证微生物的种类，通过分子传感器检测微生物的分子特性，从而可以准确地验证该微生物的种类，移动终端携带方便，用户可以方便地验证微生物的种类，养殖户在检测之后可以相应地进行隔离、医治等处理，以控制疫情，减少损失，普通家庭、屠宰户等用户在检测之后可以相应地进行远离、消毒等处理，减少传染的机会，保证用户的健康。

第四实施例

图16是本发明另一个实施例的移动终端的框图。图16所示的移动终端1600包括：至少一个处理器1601、存储器1602、至少一个网络接口1604、其他用户接口1603和分子传感器1606。移动终端1600中的各个组件通过总线系统1605耦合在一起。可理解，总线系统1605用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统1605除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图16中将各种总线都标为总线系统1605。

其中，用户接口1603可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等。

可以理解，本发明实施例中的存储器1602可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、可编程只读存储器(ProgrammableROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasablePROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyEPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(StaticRAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DynamicRAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(SynchronousDRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DoubleDataRateSDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(SynchlinkDRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambusRAM，DRRAM)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器1602旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器1602存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统16021和应用程序16022。

其中，操作系统16021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序16022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(MediaPlayer)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序16022中。

在本发明实施例中，通过调用存储器1602存储的程序或指令，具体的，可以是应用程序16022中存储的程序或指令，处理器1601用于驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光；通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光；采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图；根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。

上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1601中，或者由处理器1601实现。处理器1601可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1601中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1601可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific IntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(FieldProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1602，处理器1601读取存储器1602中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

可以理解的是，本发明实施例描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。

对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。

可选地，处理器1601还用于：对家禽采集图像数据；在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；当接收到确定指令时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述家禽发射近红外光。

可选地，处理器1601还用于：将所述微生物红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配；当匹配成功时，提取所述目标红外光谱图对应的微生物的种类，作为所述家禽的含有的微生物的种类。

可选地，处理器1601还用于：将所述微生物红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；当匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的种类，作为所述家禽的种类；将所述微生物红外光谱图与所述家禽的种类对应的目标红外光谱图进行匹配。

可选地，处理器1601还用于：当所述微生物为指定的种类时，检测所述微生物在所述家禽中的含量；当所述含量超过预设的参考含量范围时，依据所述微生物红外光谱图进行报警操作。

可选地，处理器1601还用于：查询与所述微生物红外光谱图匹配的目标红外光谱图所标记的含量；将所述标记的含量设置为述微生物在所述家禽中的含量。

可选地，处理器1601还用于：获取对所述家禽采集的图像数据；进行定位操作，以确定所述家禽当前所处场所的场所信息；将所述微生物外光谱图、所述图像数据、所述场所信息发送至指定的报警平台，以进行报警操作。

移动终端1600能够实现前述实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

这样，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对家禽发射近红外光并接收其反射的微生物特征光，对其绘制微生物红外光谱图，以验证微生物的种类，通过分子传感器检测微生物的分子特性，从而可以准确地验证该微生物的种类，移动终端携带方便，用户可以方便地验证微生物的种类，养殖户在检测之后可以相应地进行隔离、医治等处理，以控制疫情，减少损失，普通家庭、屠宰户等用户在检测之后可以相应地进行远离、消毒等处理，减少传染的机会，保证用户的健康。

第五实施例

图17是本发明另一个实施例的移动终端的结构示意图。具体地，图17中的移动终端1700可以为手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigital Assistant，PDA)、或车载电脑等。

图17中的移动终端1700包括射频(RadioFrequency，RF)电路1710、存储器1720、输入单元1730、显示单元1740、处理器1760、音频电路1770、WiFi(WirelessFidelity)模块1780、电源1790和分子传感器1791。

其中，输入单元1730可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端1700的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元1730可以包括触控面板1731。触控面板1731，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1731上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板1731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器1760，并能接收处理器1760发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1731。除了触控面板1731，输入单元1730还可以包括其他输入设备1732，其他输入设备1732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

其中，显示单元1740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端1700的各种菜单界面。显示单元1740可包括显示面板1741，可选的，可以采用LCD或有机发光二极管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)等形式来配置显示面板1741。

应注意，触控面板1731可以覆盖显示面板1741，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器1760以确定触摸事件的类型，随后处理器1760根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。

触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。

其中处理器1760是移动终端1700的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器1721内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器1722内的数据，执行移动终端1700的各种功能和处理数据，从而对移动终端1700进行整体监控。可选的，处理器1760可包括一个或多个处理单元。

在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器1721内的软件程序和/或模块和/或该第二存储器1722内的数据，处理器1760用于驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光；通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光；采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图；根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。

可选地，处理器1760还用于：对家禽采集图像数据；在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；当接收到确定指令时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述家禽发射近红外光。

可选地，处理器1760还用于：将所述微生物红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配；当匹配成功时，提取所述目标红外光谱图对应的微生物的种类，作为所述家禽的含有的微生物的种类。

可选地，处理器1760还用于：将所述微生物红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；当匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的种类，作为所述家禽的种类；将所述微生物红外光谱图与所述家禽的种类对应的目标红外光谱图进行匹配。

可选地，处理器1760还用于：当所述微生物为指定的种类时，检测所述微生物在所述家禽中的含量；当所述含量超过预设的参考含量范围时，依据所述微生物红外光谱图进行报警操作。

可选地，处理器1760还用于：查询与所述微生物红外光谱图匹配的目标红外光谱图所标记的含量；将所述标记的含量设置为述微生物在所述家禽中的含量。

可选地，处理器1760还用于：获取对所述家禽采集的图像数据；进行定位操作，以确定所述家禽当前所处场所的场所信息；将所述微生物外光谱图、所述图像数据、所述场所信息发送至指定的报警平台，以进行报警操作。

可见，本发明实施例中，通过在移动终端中配置分子传感器，分子传感器对家禽发射近红外光并接收其反射的微生物特征光，对其绘制微生物红外光谱图，以验证微生物的种类，通过分子传感器检测微生物的分子特性，从而可以准确地验证该微生物的种类，移动终端携带方便，用户可以方便地验证微生物的种类，养殖户在检测之后可以相应地进行隔离、医治等处理，以控制疫情，减少损失，普通家庭、屠宰户等用户在检测之后可以相应地进行远离、消毒等处理，减少传染的机会，保证用户的健康。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本发明实施例中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种微生物的检测方法，其特征在于，应用在移动终端中，所述移动终端配置有分子传感器，所述方法包括：

驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光；

通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光；

采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图；

根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光的步骤包括：

对家禽采集图像数据；

在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；

当接收到确定指令时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述家禽发射近红外光。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类的步骤包括：

将所述微生物红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配；

当匹配成功时，提取所述目标红外光谱图对应的微生物的种类，作为所述家禽的含有的微生物的种类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述微生物红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配的步骤包括：

将所述微生物红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；

当匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的种类，作为所述家禽的种类；

将所述微生物红外光谱图与所述家禽的种类对应的目标红外光谱图进行匹配。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述微生物为指定的种类时，检测所述微生物在所述家禽中的含量；

当所述含量超过预设的参考含量范围时，依据所述微生物红外光谱图进行报警操作。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述检测所述微生物在所述家禽中的含量的步骤包括：

查询与所述微生物红外光谱图匹配的目标红外光谱图所标记的含量；

将所述标记的含量设置为述微生物在所述家禽中的含量。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述微生物红外光谱图进行报警操作的步骤包括：

获取对所述家禽采集的图像数据；

进行定位操作，以确定所述家禽当前所处场所的场所信息；

将所述微生物外光谱图、所述图像数据、所述场所信息发送至指定的报警平台，以进行报警操作。

8.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端配置有分子传感器，所述移动终端包括：

近红外光发射模块，用于驱动所述分子传感器对家禽发射近红外光；

微生物特征光接收模块，用于通过所述分子传感器接收所述家禽反射的微生物特征光；

微生物红外光谱图绘制模块，用于采用所述微生物特征光绘制微生物红外光谱图；

微生物检测模块，用于根据所述微生物红外光谱图检测所述家禽中含有的微生物的种类。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述近红外光发射模块包括：

图像数据采集子模块，用于对家禽采集图像数据；

检测区域加载子模块，用于在所述图像数据上加载检测区域，所述检测区域中具有一检测点；

检测点发射子模块，用于在接收到确定指令时，驱动所述分子传感器沿所述检测点向所述家禽发射近红外光。

10.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述微生物检测模块包括：

目标红外光谱图匹配子模块，用于将所述微生物红外光谱图与预设的目标红外光谱图进行匹配；

微生物提取子模块，用于在匹配成功时，提取所述目标红外光谱图对应的微生物，作为所述家禽的含有的微生物。

11.根据权利要求10所述的移动终端，其特征在于，所述目标红外光谱图匹配子模块包括：

参考红外光谱图匹配单元，用于将所述微生物红外光谱图与预设的参考红外光谱图进行匹配；

种类提取单元，用于在匹配成功时，提取所述参考红外光谱图对应的种类，作为所述家禽的种类；

种类匹配子模块，用于将所述微生物红外光谱图与所述家禽的种类对应的目标红外光谱图进行匹配。

12.根据权利要求8-11任一项所述的移动终端，其特征在于，还包括：

微生物含量检测模块，用于在所述微生物为指定的种类时，检测所述微生物在所述家禽中的含量；

报警操作模块，用于在所述含量超过预设的参考含量范围时，依据所述微生物红外光谱图进行报警操作。

13.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述微生物含量检测模块包括：

含量查询子模块，用于查询与所述微生物红外光谱图匹配的目标红外光谱图所标记的含量；

含量设置子模块，用于将所述标记的含量设置为述微生物在所述家禽中的含量。

14.根据权利要求12所述的移动终端，其特征在于，所述报警操作模块包括：

图像数据获取子模块，用于获取对所述家禽采集的图像数据；

定位操作子模块，用于进行定位操作，以确定所述家禽当前所处场所的场所信息；

平台上传子模块，用于将所述微生物外光谱图、所述图像数据、所述场所信息发送至指定的报警平台，以进行报警操作。