CN107276803A - 室内恒温设备数据分析、采集方法、服务器及温控器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种室内恒温设备数据分析、采集方法、服务器、温控器、系统及存储介质。室内恒温设备数据分析方法，包括：获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。
Description
技术领域
本发明涉及室内恒温设备相关技术领域，特别是一种室内恒温设备数据分析、采集方法、服务器、温控器、系统及存储介质。
背景技术
室内恒温设备，通过埋设在用户单元墙壁、天花板内的毛细管等设备，通过水温等方式控制室内温度。
由于室内恒温设备是自动调节温度的，而温度会因为整个楼层、整个小区、或者天气等原因，影响用户体验。同时，室内恒温设备一般都是埋设在墙内，因此当用户对室内环境温度不满意，认为设备出现故障时，很难进行判断。另外，用户的各种行为习惯，现有技术也无法获取，从而难以对用户体验进行改进。
发明内容
基于此，有必要针对现有技术对室内恒温设备的故障排查较为困难的技术问题，提供一种室内恒温设备数据分析、采集方法、服务器、温控器、系统及存储介质。
本发明提供一种室内恒温设备数据分析方法，包括：
获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
进一步的，所述响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告，具体包括：
响应于故障分析请求，获取所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据作为报修单元周边环境数据；
获取所述报修单元楼上或楼下单元的周边环境数据作为同楼单元周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同楼单元周边环境数据不一致，则判断报修单元故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内其他楼与所述报修单元具有相同户型或相同朝向单元的周边环境数据作为异楼周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述异楼周边环境数据不一致，则判断报修单元所在楼故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内多个随机选择单元的周边环境数据作为同区周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同区周边环境数据一致，则判断天气问题故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则判断为其他故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
进一步的，还包括：
获取温控器响应于对所述室内恒温设备的操作事件所采集的事件触发数据；
根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
更进一步的，所述事件触发数据包括：操作温度、当前模式和比较温度，所述比较温度为室内温度与预设室内温度调整阈值的计算结果、或者室外温度与预设室外调整阈值的计算结果，所述根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告，具体包括：
如果当前模式为制热模式且所述操作温度低于比较温度，当前模式为制冷模式且所述操作温度高于比较温度，则关于所述室内恒温设备的误操作计数器加一，统计对应的误操作计数器超过预设频率的室内恒温设备；
如果所述操作温度大于预设高温喜好温度阈值，则高温喜好计数器加一，如果所述高温喜好计数器超过预设高温喜好判断次数阈值，则将用户归类为高温喜好用户；
如果所述操作温度低于预设低温喜好温度阈值，则低温喜好计数器加一，如果所述低温喜好计数器超过预设低温喜好判断次数阈值，则将用户归类为低温喜好用户。
本发明提供一种室内恒温设备数据采集方法，包括：
定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
将所述周边环境数据上传至服务器，所述服务器响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
进一步的，还包括：
响应于对所述室内恒温设备的操作事件，获取操作事件时的事件触发数据；
将所述事件触发数据上传至服务器，所述服务器根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
本发明提供一种服务器，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
进一步的，所述响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告，具体包括：
响应于故障分析请求，获取所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据作为报修单元周边环境数据；
获取所述报修单元楼上或楼下单元的周边环境数据作为同楼单元周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同楼单元周边环境数据不一致，则判断报修单元故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内其他楼与所述报修单元具有相同户型或相同朝向单元的周边环境数据作为异楼周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述异楼周边环境数据不一致，则判断报修单元所在楼故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内多个随机选择单元的周边环境数据作为同区周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同区周边环境数据一致，则判断天气问题故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则判断为其他故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
更进一步的，还包括：
获取温控器响应于对所述室内恒温设备的操作事件所采集的事件触发数据；
根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
再进一步的，所述事件触发数据包括：操作温度、当前模式和比较温度，所述比较温度为室内温度与预设室内温度调整阈值的计算结果、或者室外温度与预设室外调整阈值的计算结果，所述根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告，具体包括：
如果当前模式为制热模式且所述操作温度低于比较温度，当前模式为制冷模式且所述操作温度高于比较温度，则关于所述室内恒温设备的误操作计数器加一，统计对应的误操作计数器超过预设频率的室内恒温设备；
如果所述操作温度大于预设高温喜好温度阈值，则高温喜好计数器加一，如果所述高温喜好计数器超过预设高温喜好判断次数阈值，则将用户归类为高温喜好用户；
如果所述操作温度低于预设低温喜好温度阈值，则低温喜好计数器加一，如果所述低温喜好计数器超过预设低温喜好判断次数阈值，则将用户归类为低温喜好用户。
本发明提供一种温控器，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
将所述周边环境数据上传至服务器，所述服务器响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
进一步的，还包括：
响应于对所述室内恒温设备的操作事件，获取操作事件时的事件触发数据；
将所述事件触发数据上传至服务器，所述服务器根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
本发明提供一种室内恒温设备数据采集分析系统，包括如前所述的服务器、以及如前所述的温控器，所述温控器与所述服务器网络连接。
本发明提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如前所述的室内恒温设备数据分析方法的所有步骤。
本发明提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如前所述的室内恒温设备数据采集方法的所有步骤。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。
附图说明
图1为本发明一种室内恒温设备数据分析方法的工作流程图；
图2为本发明一实施例中一种室内恒温设备数据分析方法的工作流程图；
图3为本发明另一实施例一种室内恒温设备数据分析方法的工作流程图；
图4为本发明一种室内恒温设备数据采集方法的工作流程图；
图5为本发明一实施例中一种室内恒温设备数据采集方法的工作流程图；
图6为本发明一种服务器的硬件结构示意图；
图7为本发明一种温控器的硬件结构示意图；
图8为本发明第十实施例提供的一种室内恒温设备数据采集分析系统的系统模块图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步详细的说明。
实施例一
如图1所示为本发明一种室内恒温设备数据分析方法的工作流程图，包括：
步骤S101，获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
步骤S102，响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
具体来说，温控器定期采集周边环境数据并上报至服务器，服务器执行步骤S101获取周边环境数据，周边环境数据包括但不限于温度数据、湿度数据、pm2.5、挥发性有机化合物(Volatile Organic Compounds，VOC)、露点报警数据等。
然后，当维修人员接到用户的报修请求时，通过客户端向服务器发送包含报修单元的故障分析请求，触发服务器执行步骤S102进行故障分析，得到故障分析报告并返回给维修人员的客户端。
维修人员则可以根据故障分析报告进行故障排查，从而帮助维修人员初步判断问题所在。故障分析报告也可以提供给报修用户，以增加故障排查的可信度。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。
实施例二
如图2所示为本发明一实施例中一种室内恒温设备数据分析方法的工作流程图，包括：
步骤S201，获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
步骤S202，响应于故障分析请求，获取所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据作为报修单元周边环境数据；
步骤S203，获取所述报修单元楼上或楼下单元的周边环境数据作为同楼单元周边环境数据；
步骤S204，如果所述报修单元周边环境数据与所述同楼单元周边环境数据不一致，则判断报修单元故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，结束，否则执行步骤S205；
步骤S205，获取所述报修单元所在小区内其他楼与所述报修单元具有相同户型或相同朝向单元的周边环境数据作为异楼周边环境数据；
步骤S206，如果所述报修单元周边环境数据与所述异楼周边环境数据不一致，则判断报修单元所在楼故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，结束，否则执行标准S207；
步骤S207，获取所述报修单元所在小区内多个随机选择单元的周边环境数据作为同区周边环境数据，例如在同一小区内随机选择10个单元作为样本；
步骤S208，如果所述报修单元周边环境数据与所述同区周边环境数据一致，则执行步骤S209，否则执行步骤S210；
步骤S209，判断天气问题故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，结束；
步骤S210，判断为其他故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。同时，本实施例对相同楼、不同楼、相同户型或相同朝向单元等各种方式对故障进行排查，以便确定故障发生的原因，进一步提高排查可信度。
实施例三
如图3所示为本发明另一实施例一种室内恒温设备数据分析方法的工作流程图，包括：
步骤S301，获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
步骤S302，响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告；
步骤S303，获取温控器响应于对所述室内恒温设备的操作事件所采集的事件触发数据，所述事件触发数据包括：操作温度、当前模式和比较温度；
步骤S304，根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
具体来说:
如果当前模式为制热模式且所述操作温度低于比较温度，当前模式为制冷模式且所述操作温度高于比较温度，则关于所述室内恒温设备的误操作计数器加一，统计对应的误操作计数器超过预设频率的室内恒温设备；
如果所述操作温度大于预设高温喜好温度阈值，则高温喜好计数器加一，如果所述高温喜好计数器超过预设高温喜好判断次数阈值，则将用户归类为高温喜好用户；
如果所述操作温度低于预设低温喜好温度阈值，则低温喜好计数器加一，如果所述低温喜好计数器超过预设低温喜好判断次数阈值，则将用户归类为低温喜好用户。
作为一个例子，统计1天误操作计数器大于2或者1个月误操作计数器大于10，作为改进产品设计的依据。另一个例子中，对误操作计数器对应的室内恒温设备进行归类，同一供应商的室内恒温设备，如果1个月误操作计数器大于50，则可以判断该供应商的设备可能容易产生问题，为后续的产品改进提供依据。
统计一周内高温喜好计数器大于3次，说明该用户喜好温度高的室内环境，可能是老人。
统计一周内低温喜好计数器大于3次，说明该用户喜好温度低的室内环境，可能是年轻人。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。同时，本实施例对用户的行为，根据其操作温度进行归类，判断用户类型，以便更好地改进产品，或者定位设备故障。
实施例四
如图4所示为本发明一种室内恒温设备数据采集方法的工作流程图，包括：
步骤S401，定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
步骤S402，将所述周边环境数据上传至服务器，所述服务器响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。
实施例五
如图5所示为本发明一实施例中一种室内恒温设备数据采集方法的工作流程图，包括：
步骤S501，定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
步骤S502，将所述周边环境数据上传至服务器，所述服务器响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告；
步骤S503，响应于对所述室内恒温设备的操作事件，获取操作事件时的事件触发数据；
步骤S504，将所述事件触发数据上传至服务器，所述服务器根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。同时，本实施例对用户的行为，进行归类统计，判断用户类型，以便更好地改进产品，或者定位设备故障。
实施例六
如图6所示为本发明一种服务器的硬件结构示意图，包括：
至少一个处理器601；以及，
与所述至少一个处理器601通信连接的存储器602；其中，
所述存储器602存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
具体来说：
响应于故障分析请求，获取所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据作为报修单元周边环境数据；
获取所述报修单元楼上或楼下单元的周边环境数据作为同楼单元周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同楼单元周边环境数据不一致，则判断报修单元故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内其他楼与所述报修单元具有相同户型或相同朝向单元的周边环境数据作为异楼周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述异楼周边环境数据不一致，则判断报修单元所在楼故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内多个随机选择单元的周边环境数据作为同区周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同区周边环境数据一致，则判断天气问题故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则判断为其他故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
图6中以一个处理器602为例。
服务器还可以包括：输入装置603和输出装置604。
处理器601、存储器602、输入装置603及显示装置604可以通过总线或者其他方式连接，图中以通过总线连接为例。
存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的室内恒温设备数据分析方法对应的程序指令/模块，例如，图1、图2、图3所示的方法流程。处理器601通过运行存储在存储器602中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的室内恒温设备数据分析方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据室内恒温设备数据分析方法的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行室内恒温设备数据分析方法的装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置603可接收输入的用户点击，以及产生与室内恒温设备数据分析方法的用户设置以及功能控制有关的信号输入。显示装置604可包括显示屏等显示设备。
在所述一个或者多个模块存储在所述存储器602中，当被所述一个或者多个处理器601运行时，执行上述任意方法实施例中的室内恒温设备数据分析方法。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。
实施例七
本发明一实施例的一种服务器，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告；
获取温控器响应于对所述室内恒温设备的操作事件所采集的事件触发数据；
具体来说，所述事件触发数据包括：操作温度、当前模式和比较温度
根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
具体来说：
如果当前模式为制热模式且所述操作温度低于比较温度，当前模式为制冷模式且所述操作温度高于比较温度，则关于所述室内恒温设备的误操作计数器加一，统计对应的误操作计数器超过预设频率的室内恒温设备；
如果所述操作温度大于预设高温喜好温度阈值，则高温喜好计数器加一，如果所述高温喜好计数器超过预设高温喜好判断次数阈值，则将用户归类为高温喜好用户；
如果所述操作温度低于预设低温喜好温度阈值，则低温喜好计数器加一，如果所述低温喜好计数器超过预设低温喜好判断次数阈值，则将用户归类为低温喜好用户。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。同时，本实施例对用户的行为，进行归类统计，判断用户类型，以便更好地改进产品，或者定位设备故障。
实施例八
如图7所示为本发明一种温控器的硬件结构示意图，包括：
至少一个处理器701；以及，
与所述至少一个处理器701通信连接的存储器702；其中，
所述存储器702存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
将所述周边环境数据上传至服务器，所述服务器响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
图7中以一个处理器702为例。
温控器还可以包括：输入装置703和输出装置704。
处理器701、存储器702、输入装置703及显示装置704可以通过总线或者其他方式连接，图中以通过总线连接为例。
存储器702作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的室内恒温设备数据采集方法对应的程序指令/模块，例如，图4、图5所示的方法流程。处理器701通过运行存储在存储器702中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的室内恒温设备数据采集方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据室内恒温设备数据采集方法的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至执行室内恒温设备数据采集方法的温控器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置703可接收输入的用户点击，以及产生与室内恒温设备数据采集方法的用户设置以及功能控制有关的信号输入。显示装置704可包括显示屏等显示设备。
在所述一个或者多个模块存储在所述存储器702中，当被所述一个或者多个处理器701运行时，执行上述任意方法实施例中的室内恒温设备数据采集方法。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。
实施例九
本发明一实施例中一种温控器，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
将所述周边环境数据上传至服务器，所述服务器响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告；
响应于对所述室内恒温设备的操作事件，获取操作事件时的事件触发数据；
将所述事件触发数据上传至服务器，所述服务器根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
本发明通过温控器定期采集室内恒温设备所在单元的周边环境数据，通过报修单元与其他单元的周边环境数据进行故障分析，从而帮助维修人员对报修单元进行故障排查，提高排查效率及可信度。同时，本实施例对用户的行为，进行归类统计，判断用户类型，以便更好地改进产品，或者定位设备故障。
如图8所示为本发明第十实施例提供的一种室内恒温设备数据采集分析系统的系统模块图，包括如前所述的服务器801、以及如前所述的温控器802，所述温控器802与所述服务器801网络连接。
本发明第十一实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如前所述的室内恒温设备数据分析方法的所有步骤。
本发明第十一二实施例提供一种存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如前所述的室内恒温设备数据采集方法的所有步骤。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (15)
1.一种室内恒温设备数据分析方法，其特征在于，包括：
获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
2.根据权利要求1所述的室内恒温设备数据分析方法，其特征在于，所述响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告，具体包括：
响应于故障分析请求，获取所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据作为报修单元周边环境数据；
获取所述报修单元楼上或楼下单元的周边环境数据作为同楼单元周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同楼单元周边环境数据不一致，则判断报修单元故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内其他楼与所述报修单元具有相同户型或相同朝向单元的周边环境数据作为异楼周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述异楼周边环境数据不一致，则判断报修单元所在楼故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内多个随机选择单元的周边环境数据作为同区周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同区周边环境数据一致，则判断天气问题故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则判断为其他故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
3.根据权利要求1所述的室内恒温设备数据分析方法，其特征在于，还包括：
获取温控器响应于对所述室内恒温设备的操作事件所采集的事件触发数据；
根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
4.根据权利要求3所述的室内恒温设备数据分析方法，其特征在于，所述事件触发数据包括：操作温度、当前模式和比较温度，所述比较温度为室内温度与预设室内温度调整阈值的计算结果、或者室外温度与预设室外调整阈值的计算结果，所述根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告，具体包括：
如果当前模式为制热模式且所述操作温度低于比较温度，当前模式为制冷模式且所述操作温度高于比较温度，则关于所述室内恒温设备的误操作计数器加一，统计对应的误操作计数器超过预设频率的室内恒温设备；
如果所述操作温度大于预设高温喜好温度阈值，则高温喜好计数器加一，如果所述高温喜好计数器超过预设高温喜好判断次数阈值，则将用户归类为高温喜好用户；
如果所述操作温度低于预设低温喜好温度阈值，则低温喜好计数器加一，如果所述低温喜好计数器超过预设低温喜好判断次数阈值，则将用户归类为低温喜好用户。
5.一种室内恒温设备数据采集方法，其特征在于，包括：
定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
将所述周边环境数据上传至服务器，所述服务器响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
6.根据权利要求5所述的室内恒温设备数据采集方法，其特征在于，还包括：
响应于对所述室内恒温设备的操作事件，获取操作事件时的事件触发数据；
将所述事件触发数据上传至服务器，所述服务器根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
7.一种服务器，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
获取温控器定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
8.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，所述响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告，具体包括：
响应于故障分析请求，获取所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据作为报修单元周边环境数据；
获取所述报修单元楼上或楼下单元的周边环境数据作为同楼单元周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同楼单元周边环境数据不一致，则判断报修单元故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内其他楼与所述报修单元具有相同户型或相同朝向单元的周边环境数据作为异楼周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述异楼周边环境数据不一致，则判断报修单元所在楼故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则获取所述报修单元所在小区内多个随机选择单元的周边环境数据作为同区周边环境数据；
如果所述报修单元周边环境数据与所述同区周边环境数据一致，则判断天气问题故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告，否则判断为其他故障，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
9.根据权利要求7所述的服务器，其特征在于，还包括：
获取温控器响应于对所述室内恒温设备的操作事件所采集的事件触发数据；
根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
10.根据权利要求9所述的服务器，其特征在于，所述事件触发数据包括：操作温度、当前模式和比较温度，所述比较温度为室内温度与预设室内温度调整阈值的计算结果、或者室外温度与预设室外调整阈值的计算结果，所述根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告，具体包括：
如果当前模式为制热模式且所述操作温度低于比较温度，当前模式为制冷模式且所述操作温度高于比较温度，则关于所述室内恒温设备的误操作计数器加一，统计对应的误操作计数器超过预设频率的室内恒温设备；
如果所述操作温度大于预设高温喜好温度阈值，则高温喜好计数器加一，如果所述高温喜好计数器超过预设高温喜好判断次数阈值，则将用户归类为高温喜好用户；
如果所述操作温度低于预设低温喜好温度阈值，则低温喜好计数器加一，如果所述低温喜好计数器超过预设低温喜好判断次数阈值，则将用户归类为低温喜好用户。
11.一种温控器，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
定期采集所控制的室内恒温设备所在单元的周边环境数据；
将所述周边环境数据上传至服务器，所述服务器响应于故障分析请求，根据所述故障分析请求所指定的报修单元的周边环境数据和其他单元的周边环境数据进行故障分析，得到关于所述报修单元的故障分析报告。
12.根据权利要求11所述的温控器，其特征在于，还包括：
响应于对所述室内恒温设备的操作事件，获取操作事件时的事件触发数据；
将所述事件触发数据上传至服务器，所述服务器根据所述事件触发数据进行用户使用行为分析，得到行为分析报告。
13.一种室内恒温设备数据采集分析系统，其特征在于，包括如权利要求7～10任一项所述的服务器、以及如权利要求11、12任一项所述的温控器，所述温控器与所述服务器网络连接。
14.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如权利要求1～4任一项所述的室内恒温设备数据分析方法的所有步骤。
15.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机执行所述计算机指令时，用于执行如权利要求5～6任一项所述的室内恒温设备数据采集方法的所有步骤。
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| CN109114753A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-01 | 郑州宝莲科技有限公司 | 空调器的控制方法、装置、空调器及计算机可读存储介质 |
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