CN107257292A - 一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，包括分配数据域，配备数据规划硬件平台，设定数据通讯协议，分配数据源，构建挤出数据模型及数据等六步。本发明一方面可有效的简化网络结构，降低网络数据通讯时对网络资源的占用率，从而达到在降低通讯网络运行成本的同时，提高数据通讯处理速度，于此同时，还可根据跨域反问数据的频次，范围类型等信息，对跨域数据访问进行信任度同步管理，从而进一步的提高数据跨域通讯时管理的安全性和可靠性，也有助于进一步提高跨域数据访问作业的数据通讯效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，属计算机通讯技术领域。
背景技术
目前在计算机互联网及物联网等数据通讯过程中，不同的数据往往分别保存在各自不同域名的数据服务器中，因此导致当前在进行数据访问时，不同域名服务器间的数据通讯交互能力相对较差，需要数据在不同域名服务器间频繁传输，由于在不同域名服务器及通讯网络进行数据传递时，数据需要频繁更换数据结构类型，更换数据起始端识别编码和更换数据结束段识别编码，同时往往还需要将不同域名服务器间的数据进行相互叠加，从而造成了数据在跨域访问时的数据处理能力相抵较低，数据通讯速度差，占用的网络系统资源相对较多，同时进一步导致数据通讯网络结构复杂，网络运营成本相对较高，因此严重制约了网络数据通讯的可靠性和稳定性，因此针对这一问题，迫切需要开发一种全新的跨域数据通讯方法，以满足实际使用的需要。
发明内容
本发明目的就在于克服上述不足，提供一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法。
为实现上述目的，本发明是通过以下技术方案来实现：
一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，包括以下步骤：
第一步，分配数据域，根据设计目标需要，首先确定满足设计目标要求的各类数据类型、数据通讯及运算处理量，然后根据确定的数据类型，对当前可满足使用需要的各数据所在数据域进行划分，并将划分好的各数据域分配特定数据通讯起始标识码和结束标识码，最后根据数据通讯及运算处理量确定数据通讯网络结构形式和数据通讯处理运算能力；
第二步，配备数据规划硬件平台，根据第一步分配的数据域信息，构建一个基于云数据处理服务平台的数据处理服务器、构建至少一个跨域信任度计算服务器、若干数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台及数据采集通讯平台，其中基于云数据处理服务平台的数据处理服务器通过至少一条数据通讯网络分别与各跨域信任度计算服务器、数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台及数据采集通讯平台相互连接，其中所述的基于云数据处理服务平台的数据处理服务器与跨域信任度计算服务器、数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台构成一级数据处理网络，数据检索服务器、身份认证服务器和数据采集通讯平台构成二级数据处理网络，且数据采集通讯平台若干，并分别均布在各数据域所覆盖范围内；
第三步，设定数据通讯协议，根据第一步分配的数据域信息，首先确定一级数据处理网络、二级数据处理网络及一级数据处理网络和二级数据处理网络间数据通讯协议，并将通讯协议保存在基于云数据处理服务平台的数据处理服务器、跨域信任度计算服务器、数据检索服务器和身份认证服务器，然后设定各数据检索服务器对应的数据检索范围，最后设定身份认证服务器内用户进行各数据域访问时信任度的计算函数模型，并将信任度的计算函数模型分别备份在基于云数据处理服务平台的数据处理服务器和跨域信任度计算服务器内，最后通过身份认证服务器设定各数据采集通讯平台的数据操作权限范围，并将数据操作权限范围保存在身份认证服务器和数据采集通讯平台内；
第四步，分配数据源，完成第三步作业后，根据数据来源单位类型和数据类型，确定各类数据提供数据采集通讯平台的结构类型和数据采集终端设备的类型、种类、数据及在数据来源单位范围内的分布位置；
第五步，构建挤出数据模型，完成第四步操作后，首先对各数据来源单位通过数据采集通讯平台进行原始数据采集，并将采集到的各数据来源单位的原始数据通过二级数据处理网络传送至一级数据处理网络中，由一级数据处理网络中的基于云数据处理服务平台的数据处理服务器对采集的数据进行处理，然后将经过处理后的数据在数据建模计算机平台建立各数据来源单位原始数据模型，并将建立的数据模型分别保存；
第六步，数据仿真，完成第五步后，启动第三步设定的各硬件设备，然后随机选择各数据采集通讯平台中的任意2—3个，然后通过选择的数据采集通讯平台进行用户身份认证和新数据录入，对一级数据处理网络、二级数据处理网络数据通讯的速度、数据运算处理能力、用户信任度运算精度和用户跨域数据访问时的数据通讯和访问能力进行验证，若验证通过后各设备及系统运行正常则完成设计规划，若数据处理未正常进行，则返回第二步进行调整，直至验证通过为止。
进一步的，所述的第一步中，进行数据域进行划分时，按照数据所分布的网络平台进行划分，和按照数据所分布的地域两种模式进行数据域划分。
进一步的，所述的第一步中确定的数据通讯网络结构为，至少一个互联网数据通讯网和至少一个物联网数据通讯网，互联网数据通讯网和物联网数据通讯网均包括至少一个在线通讯网络和至少一个无线通讯网络。
进一步的，所述的第二步的数据检索服务器、身份认证服务器数量与数据采集通讯平台数量一致，每一个数据采集通讯平台均分别与一个数据检索服务器和一个身份认证服务器连接。
进一步的，所述的二级数据处理网络至少两个，且各二级数据处理网络间相互并联，并分别与一级数据处理网络相互连接。
进一步的，所述的第二步中，数据采集通讯平台为个人计算机、工业计算机、移动智能终端、监控摄像头、物联网控制器及传感器组中的任意一种或几种混合使用。
进一步的，所述的传感器组包括在线传输传感器和无线传输传感器。
本发明一方面可有效的简化网络结构，降低网络数据通讯时对网络资源的占用率，从而达到在降低通讯网络运行成本的同时，提高数据通讯处理速度，于此同时，还可根据跨域反问数据的频次，范围类型等信息，对跨域数据访问进行信任度同步管理，从而进一步的提高数据跨域通讯时管理的安全性和可靠性，也有助于进一步提高跨域数据访问作业的数据通讯效率。
附图说明
图1为本发明流程示意图；
图2为配备数据规划硬件平台结构。
具体实施方式
如图1和2所示，一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，包括以下步骤：
第一步，分配数据域，根据设计目标需要，首先确定满足设计目标要求的各类数据类型、数据通讯及运算处理量，然后根据确定的数据类型，对当前可满足使用需要的各数据所在数据域进行划分，并将划分好的各数据域分配特定数据通讯起始标识码和结束标识码，最后根据数据通讯及运算处理量确定数据通讯网络结构形式和数据通讯处理运算能力；
第二步，配备数据规划硬件平台，根据第一步分配的数据域信息，构建一个基于云数据处理服务平台的数据处理服务器、构建至少一个跨域信任度计算服务器、若干数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台及数据采集通讯平台，其中基于云数据处理服务平台的数据处理服务器通过至少一条数据通讯网络分别与各跨域信任度计算服务器、数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台及数据采集通讯平台相互连接，其中所述的基于云数据处理服务平台的数据处理服务器与跨域信任度计算服务器、数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台构成一级数据处理网络，数据检索服务器、身份认证服务器和数据采集通讯平台构成二级数据处理网络，且数据采集通讯平台若干，并分别均布在各数据域所覆盖范围内；
第三步，设定数据通讯协议，根据第一步分配的数据域信息，首先确定一级数据处理网络、二级数据处理网络及一级数据处理网络和二级数据处理网络间数据通讯协议，并将通讯协议保存在基于云数据处理服务平台的数据处理服务器、跨域信任度计算服务器、数据检索服务器和身份认证服务器，然后设定各数据检索服务器对应的数据检索范围，最后设定身份认证服务器内用户进行各数据域访问时信任度的计算函数模型，并将信任度的计算函数模型分别备份在基于云数据处理服务平台的数据处理服务器和跨域信任度计算服务器内，最后通过身份认证服务器设定各数据采集通讯平台的数据操作权限范围，并将数据操作权限范围保存在身份认证服务器和数据采集通讯平台内；
第四步，分配数据源，完成第三步作业后，根据数据来源单位类型和数据类型，确定各类数据提供数据采集通讯平台的结构类型和数据采集终端设备的类型、种类、数据及在数据来源单位范围内的分布位置；
第五步，构建挤出数据模型，完成第四步操作后，首先对各数据来源单位通过数据采集通讯平台进行原始数据采集，并将采集到的各数据来源单位的原始数据通过二级数据处理网络传送至一级数据处理网络中，由一级数据处理网络中的基于云数据处理服务平台的数据处理服务器对采集的数据进行处理，然后将经过处理后的数据在数据建模计算机平台建立各数据来源单位原始数据模型，并将建立的数据模型分别保存；
第六步，数据仿真，完成第五步后，启动第三步设定的各硬件设备，然后随机选择各数据采集通讯平台中的任意2—3个，然后通过选择的数据采集通讯平台进行用户身份认证和新数据录入，对一级数据处理网络、二级数据处理网络数据通讯的速度、数据运算处理能力、用户信任度运算精度和用户跨域数据访问时的数据通讯和访问能力进行验证，若验证通过后各设备及系统运行正常则完成设计规划，若数据处理未正常进行，则返回第二步进行调整，直至验证通过为止。
本实施例中，所述的第一步中，进行数据域进行划分时，按照数据所分布的网络平台进行划分，和按照数据所分布的地域两种模式进行数据域划分。
本实施例中，所述的第一步中确定的数据通讯网络结构为，至少一个互联网数据通讯网和至少一个物联网数据通讯网，互联网数据通讯网和物联网数据通讯网均包括至少一个在线通讯网络和至少一个无线通讯网络。
本实施例中，所述的第二步的数据检索服务器、身份认证服务器数量与数据采集通讯平台数量一致，每一个数据采集通讯平台均分别与一个数据检索服务器和一个身份认证服务器连接。
本实施例中，所述的二级数据处理网络至少两个，且各二级数据处理网络间相互并联，并分别与一级数据处理网络相互连接。
本实施例中，所述的第二步中，数据采集通讯平台为个人计算机、工业计算机、移动智能终端、监控摄像头、物联网控制器及传感器组中的任意一种或几种混合使用。
本实施例中，所述的传感器组包括在线传输传感器和无线传输传感器。
本发明一方面可有效的简化网络结构，降低网络数据通讯时对网络资源的占用率，从而达到在降低通讯网络运行成本的同时，提高数据通讯处理速度，于此同时，还可根据跨域反问数据的频次，范围类型等信息，对跨域数据访问进行信任度同步管理，从而进一步的提高数据跨域通讯时管理的安全性和可靠性，也有助于进一步提高跨域数据访问作业的数据通讯效率。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (7)
1.一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，其特征在于：所述的跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法包括以下步骤：
第一步，分配数据域，根据设计目标需要，首先确定满足设计目标要求的各类数据类型、数据通讯及运算处理量，然后根据确定的数据类型，对当前可满足使用需要的各数据所在数据域进行划分，并将划分好的各数据域分配特定数据通讯起始标识码和结束标识码，最后根据数据通讯及运算处理量确定数据通讯网络结构形式和数据通讯处理运算能力；
第二步，配备数据规划硬件平台，根据第一步分配的数据域信息，构建一个基于云数据处理服务平台的数据处理服务器、构建至少一个跨域信任度计算服务器、若干数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台及数据采集通讯平台，其中基于云数据处理服务平台的数据处理服务器通过至少一条数据通讯网络分别与各跨域信任度计算服务器、数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台及数据采集通讯平台相互连接，其中所述的基于云数据处理服务平台的数据处理服务器与跨域信任度计算服务器、数据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台构成一级数据处理网络，数据检索服务器、身份认证服务器和数据采集通讯平台构成二级数据处理网络，且数据采集通讯平台若干，并分别均布在各数据域所覆盖范围内；
第三步，设定数据通讯协议，根据第一步分配的数据域信息，首先确定一级数据处理网络、二级数据处理网络及一级数据处理网络和二级数据处理网络间数据通讯协议，并将通讯协议保存在基于云数据处理服务平台的数据处理服务器、跨域信任度计算服务器、数据检索服务器和身份认证服务器，然后设定各数据检索服务器对应的数据检索范围，最后设定身份认证服务器内用户进行各数据域访问时信任度的计算函数模型，并将信任度的计算函数模型分别备份在基于云数据处理服务平台的数据处理服务器和跨域信任度计算服务器内，最后通过身份认证服务器设定各数据采集通讯平台的数据操作权限范围，并将数据操作权限范围保存在身份认证服务器和数据采集通讯平台内；
第四步，分配数据源，完成第三步作业后，根据数据来源单位类型和数据类型，确定各类数据提供数据采集通讯平台的结构类型和数据采集终端设备的类型、种类、数据及在数据来源单位范围内的分布位置；
第五步，构建挤出数据模型，完成第四步操作后，首先对各数据来源单位通过数据采集通讯平台进行原始数据采集，并将采集到的各数据来源单位的原始数据通过二级数据处理网络传送至一级数据处理网络中，由一级数据处理网络中的基于云数据处理服务平台的数据处理服务器对采集的数据进行处理，然后将经过处理后的数据在数据建模计算机平台建立各数据来源单位原始数据模型，并将建立的数据模型分别保存；
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2.据权利要求1所述的一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，其特征在于：所述的第一步中，进行数据域进行划分时，按照数据所分布的网络平台进行划分，和按照数据所分布的地域两种模式进行数据域划分。
3.根据权利要求1所述的一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，其特征在于：所述的第一步中确定的数据通讯网络结构为，至少一个互联网数据通讯网和至少一个物联网数据通讯网，互联网数据通讯网和物联网数据通讯网均包括至少一个在线通讯网络和至少一个无线通讯网络。
4.根据权利要求1所述的一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，其特征在于：所述的第二步的数据检索服务器、身份认证服务器数量与数据采集通讯平台数量一致，每一个数据采集通讯平台均分别与一个数据检索服务器和一个身份认证服务器连接。
5.根据权利要求1所述的一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，其特征在于：所述的二级数据处理网络至少两个，且各二级数据处理网络间相互并联，并分别与一级数据处理网络相互连接。
6.根据权利要求1所述的一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，其特征在于：所述的第二步中，数据采集通讯平台为个人计算机、工业计算机、移动智能终端、监控摄像头、物联网控制器及传感器组中的任意一种或几种混合使用。
7.根据权利要求6所述的一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，其特征在于：所述的传感器组包括在线传输传感器和无线传输传感器。
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