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CN107123207A - 一种自助取片系统中的远程辅助识别的方法 - Google Patents

一种自助取片系统中的远程辅助识别的方法 Download PDF

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CN107123207A
CN107123207A CN201610101984.1A CN201610101984A CN107123207A CN 107123207 A CN107123207 A CN 107123207A CN 201610101984 A CN201610101984 A CN 201610101984A CN 107123207 A CN107123207 A CN 107123207A
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CN
China
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image
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remote assistant
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manual identified
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Pending
Application number
CN201610101984.1A
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English (en)
Inventor
程国华
代汉章
温婷
季红丽
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
HANGZHOU JIANPEI TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
HANGZHOU JIANPEI TECHNOLOGY Co Ltd
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Publication date
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Publication of CN107123207A publication Critical patent/CN107123207A/zh
Pending legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07F—COIN-FREED OR LIKE APPARATUS
    • G07F17/00—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services
    • G07F17/26—Coin-freed apparatus for hiring articles; Coin-freed facilities or services for printing, stamping, franking, typing or teleprinting apparatus

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明涉及一种自助取片系统中的远程辅助识别的方法。该方法针对OCR识别图像的识别率不高，未能识别图像维护成本高的问题，提出改进自助取片系统的方法，该方法能摆脱地理位置的限制、提高OCR识别率及降低维护成本。为实现该目的，本方法通过对各源自助设备服务端中未能识别的图像进行切割、加密等处理，将信息推送至云端远程辅助识别系统，工作人员通过人工识别客户端识别，录入识别结果，再依次发回各源自助服务端，经过解密校验，若校验成功，结束该进程；若失败，将再次进行人工辅助识别，当达到最高推送次数时，将自动终止。利用本发明对OCR未能识别的图像进行处理，能实现一个工作人员同时管理多家医院的多台自助设备。

Description

一种自助取片系统中的远程辅助识别的方法
技术领域
本发明属于医学影像自助打印领域，涉及一种自助取片系统中的远程辅助识别的方法。
背景技术
目前放射科的自助取片系统，大部分是与医院图像采集设备（如CT、DR、MRI等）直接对接，而图像采集设备通常以PRINT的发送方式，将患者ID等信息直接记录在图像上（非序列化文本信息）。所以需要OCR识别方法识别图像上的患者ID等信息，通过该信息联系影像和报告，才能实现患者能通过自助终端设备自助获取自己的胶片和报告目的，为医务人员和患者提供便利。
由于OCR识别方式的识别率一般近98%，无法确保100%识别，未能识别部分需要人工辅助识别，增加了医务人员额外的工作量和自助取片系统的维护成本。以三甲医院为例，一天未能识别的图像数量在10张以内，未能识别的图像就需要人工辅助识别。而自助设备是7*24小时在线工作的，因此每家医院需要安排2-3位工作人员或医务人员轮班不定期查询自助系统中未能识别的图像进行人工识别。这种工作的工作量虽然不大，但是需要不间断的人员值守，就会增加了医务人员额外的工作量和自助取片系统的维护成本。
如何弥补OCR识别方法的不足，提高工作效率，实现一个工作人员能同时管理多家医院多台自助设备，摆脱了地理位置的限制，降低了维护成本。
发明内容
本发明的目的是克服OCR识别方法的不足，通过一种自助取片系统中的远程辅助识别的方法，实现云端集中管理多台自助设备，识别OCR识别方法未识别的图像。
本发明的方法通过以下技术方案实现：一种自助取片系统中的远程辅助识别的方法，包括以下步骤：
（1）源自助设备服务端将OCR不能识别的图像进行切割处理，只切割出包含患者ID信息的最小区域的图像，保存至数据库；
（2）将数据库中切割后的图像信息，附带源自助设备端编号，经过加密压缩后推送至云端远程辅助识别系统；
（3）云端远程辅助识别系统将接收到的信息，推送至人工识别客户端；
（4）工作人员通过人工识别客户端对各源自助设备服务端推送的信息进行人工识别，录入识别结果，将识别结果发送至云端远程辅助识别系统；
（5）通过云端远程辅助识别系统将识别后的结果加密发送回各源自助服务端；
（6）各源自助设备端收到人工识别的结果后，对人工识别的信息进行解压解密及信息校验，校验成功即为远程辅助识别成功，校验失败将再次推送至云端远程辅助识别系统重新人工辅助识别，当推送次数达到5次时仍未能识别，将终止人工识别。
优选的，所述步骤（1）中的最小区域的图像的切割方法包括：
A.将无法识别的图像按照预先设定好的规则裁切，仅保留需OCR识别的患者ID信息；
B.将裁切后的图像信息以二进制的方式存入数据库。
优选的，所述步骤（2）中的切割后的图像信息包括切割后的图像ID、图像数据、时间信息。
优选的，所述步骤（4）中的人工识别是指人工识别客户端将收到数据解压解密，按图片的方式显示在软件界面上，供工作人员识别。工作人员识别后，将信息保存，发送至云端远程辅助识别系统。
本发明与现有技术相比较，其有益效果：实现云端集中管理多台自助设备，识别OCR未识别的图像，提高工作效率，摆脱了地理位置的限制，降低了维护成本。
附图说明
图1：本发明的集中管理功能图。
图2：本发明方法的流程图。
具体实施方式：
下面结合实施例及附图对本发明做进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。
具体实施本发明方法的步骤如图2所示：
（1）源自助设备服务端将OCR不能识别的图像依照预先设定的规则裁切处理，仅保留需OCR识别的最小区域的患者ID信息，将裁切后的图像信息以二进制的方式存入数据库；
（2）将数据库中切割后的图像ID、图像信息，时间信息、附带源自助设备端编号，经过加密压缩后推送至云端远程辅助识别系统；
（3）云端远程辅助识别系统将接收到的信息，推送至人工识别客户端；
（4）工作人员通过人工识别客户端对各源自助设备服务端推送的信息解压解密，进行人工识别，录入识别结果，将识别结果发送至云端远程辅助识别系统；
（5）通过云端远程辅助识别系统将识别后的结果加密发送回各源自助服务端；
（6）各源自助设备端收到人工识别的结果后，对人工识别的信息进行解压解密及信息校验，校验成功即为远程辅助识别成功，校验失败将再次推送至云端远程辅助识别系统重新人工辅助识别，当推送次数达到5次时仍未能识别，将终止人工识别。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的范围之内。

Claims (4)

1.一种自助取片系统中的远程辅助识别的方法，其特征在于，包括：
（1）源自助设备服务端将OCR不能识别的图像进行切割处理，只切割出包含患者ID信息的最小区域的图像，保存至数据库；
（2）将数据库中切割后的图像信息，附带源自助设备端编号，经过加密压缩后推送至云端远程辅助识别系统；
（3）云端远程辅助识别系统将接收到的信息，推送至人工识别客户端；
（4）工作人员通过人工识别客户端对各源自助设备服务端推送的信息进行人工识别，录入识别结果，将识别结果发送至云端远程辅助识别系统；
（5）通过云端远程辅助识别系统将识别后的结果加密发送回各源自助服务端；
（6）各源自助设备端收到人工识别的结果后，对信息进行解压解密及信息校验，校验成功即为远程辅助识别成功，校验失败将再次推送至云端远程辅助识别系统重新人工辅助识别，当推送次数达到5次时仍未能识别的，将终止人工识别。
2.根据权利要求1的方法，其特征在于，步骤（1）所述的最小区域的图像的切割方法包括：
A.将无法识别的图像按照预先设定好的规则裁切，仅保留需OCR识别的患者ID信息；
B.将裁切后的图像信息以二进制的方式存入数据库。
3.根据权利要求1的方法，其特征在于，步骤（2）中的切割后的图像信息包括切割后的图像ID、图像数据、时间信息。
4.根据权利要求1的方法，其特征在于，步骤（4）所述的人工识别是指人工识别客户端将收到数据解压解密，按图片的方式显示在软件界面上，供工作人员识别，工作人员识别后，将信息保存，发送至云端远程辅助识别系统。
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