CN107036238A - 动态预测外气与负载智慧节能控制方法 - Google Patents
动态预测外气与负载智慧节能控制方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107036238A CN107036238A CN201710204922.8A CN201710204922A CN107036238A CN 107036238 A CN107036238 A CN 107036238A CN 201710204922 A CN201710204922 A CN 201710204922A CN 107036238 A CN107036238 A CN 107036238A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- outer gas
- load
- time
- weather conditions
- external air
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims abstract description 44
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 7
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 7
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 6
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 2
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 5
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 abstract 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 7
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000009849 deactivation Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F2110/00—Control inputs relating to air properties
- F24F2110/20—Humidity
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种动态预测外气与负载智慧节能控制方法。该方案中，根据机房空调负载需求，利用外部资料平台提供的资料，分析计算得知外气气候变化趋势，通过负载趋势分析分析机房负载率趋势，最后结合评估分析外气气候条件是否符合需求，达成外气冷却效益优化。本发明利用预测的外气气候条件，计算分析得知外气冷却系统应开启或停止运行，使机房空调负载有效利用外气冷却降低空调主机运转耗能，同时结合机房设备负载变化趋势，智慧学习设备负载变化量，提高外气冷却效益。
Description
技术领域
本发明涉及依据实时环境信息智慧调控外气设备的技术领域，特别为一种动态预测外气与负载智慧节能控制方法。
背景技术
随着节能减碳意识高涨，故如何提升机房能源使用效率(PUE,Power UsageEffectiveness)则为一重要的节能措施。目前现有技术上外气冷却系统均是由外气传感器来判断外气条件符不符合来开启或关闭，当外气温度迅速上升易使机房空调负载量增加，且空调系统启动至稳定供冷需要一段时间(约20～30分钟)，使得机房更为耗能且稳定度下降。
由此可见，上述现有方式仍有系统可用性差，实非一便捷而容易广泛应用的设计，亟待加以改良。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种动态预测外气与负载智慧节能控制方法，用于降低能耗提高设备运行稳定度。
本发明实施例的目的是通过以下技术方案实现的：
一种动态预测外气与负载智慧节能控制方法，包括：
设备与传感器通信模块接收所连接的机房用电与环境监控模块的用电信息和环境信息；
将所述用电信息送入智慧负载趋势分析模块，产生负载预测值；
气候预测分析模块接收气候观测信息，并产生第一时间外气气候条件与第二时间外气气候条件；
外气冷却效益评估模块将所述负载预测值与所述环境信息得到需求外气湿球温度，并计算得到所述第一时间外气气候条件与所述第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度，将所述需求外气湿球温度、所述第一时间外气气候条件及第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度进行比对；
当外气冷却设备处于启动状态，若所述需求外气湿球温度符合所述第一时间外气气候条件对应的外气湿球温度时，则保持所述外气冷却设备处于启动状态，若所述需求外气湿球温度不符合第一时间外气气候条件对应的外气湿球温度时，则停用所述外气冷却设备；以及
当所述外气冷却设备处于停用状态时，若所述需求外气湿球温度同时符合所述第一时间外气气候条件及所述第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度时，则启动所述外气冷却设备，若所述需求外气湿球温度不符合所述第一时间外气气候条件、所述第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度其中任一时，则保持所述外气冷却设备处于停用状态。
较佳地，所述环境信息包括机房温度、机房湿度、机房需求设定温度。
较佳地，将所述用电信息送入智慧负载趋势分析模块，产生负载预测值，包括：所述智慧负载趋势分析模块系将所述用电信息进行回归分析，产生所述负载预测值。
较佳地，所述第二时间外气气候条件大于所述第一时间外气气候条件。
较佳地，所述第一时间外气气候条件为30分钟的气候条件预测，所述第二时间外气气候条件为60分钟的气候条件预测。
本发明实施例的有益效果如下：
本发明通过接收外部气象资料平台(如气象局)提供的气象资料，以预测气候为边界值，利用演算函数分析得知30分钟、60分钟后的外气气候条件，并以智慧负载趋势分析模块利用负载率的回归分析公式预测30分钟后负载率变化趋势。将预测的外气气候条件与负载预测值提供给外气冷却效益评估模块，并依据当前的预测的外气气候条件与负载预测值，评估分析当前外气冷却设备应为开启或关闭，通过增加外气冷却设备的使用率来降低空调主机运转时数，同时于外气气候不适合运转前关闭外气冷却设备并提前开启空调主机来适应机房空调负载，提高整体设备运行稳定度。搭配机房设备负载变化趋势，并智慧学习设备负载变化并评估预测负载变化趋势。
附图说明
图1为本发明实施例提供的动态预测外气与负载智慧节能控制方法的模块示意图；
图2为本发明实施例提供的外气气候条件预测的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的动态预测外气与负载智慧节能控制方法的流程示意图。
附图标记：
101 气候预测分析模块
102 智慧负载趋势分析模块
103 外气冷却效益评估模块
104 设备与传感器通信模块
105 机房用电与环境监控模块
S201～S203 步骤流程
S301～S306 步骤流程
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明提供的一种动态预测外气与负载智慧节能控制方法进行更详细地说明。
请参阅图1，为本发明实施例提供的动态预测外气与负载智慧节能控制方法的模块示意图，包括气候预测分析模块101、智慧负载趋势分析模块102、外气冷却效益评估模块103、设备与传感器通信模块104、机房用电与环境监控模块105。其中，利用设备与传感器通信模块104通过机房用电与环境监控模块105收集取得机房全部设备用电信息与机房的环境信息(包括机房温度、机房湿度、机房需求设定温度)并将用电信息提供至智慧负载趋势分析模块102产生负载预测值，将该负载预测值提供给外气冷却效益评估模块103。气候预测分析模块101将分析计算预测的外气气候条件提供至外气冷却效益评估模块103。外气冷却效益评估模块103根据分析判断结果，通过设备与传感器通信模块104控制外气冷却设备启动或停用。
请参阅图2，为本发明实施例提供的外气气候条件预测的流程示意图，其步骤如下：
S201：由气候预测分析模块向外部气象资料平台(如气象局)获取气象观测资料XML文件与乡镇天气预报资料XML文件；
S202：过滤分析观测气候条件，将气象观测资料XML文件资料及乡镇天气预报资料XML文件资料过滤；
S203：将预报资料时间作为边界值，并根据30分钟后、60分钟后的时间与预报边界值时间的比例进行内插计算预测气候条件，预测30分钟后气候条件、60分钟后气候条件。
其中，过滤分析举例如下：将气象观测资料XML文件资料过滤找出现在时间(9：30)测量的气候资料(9：30时测量记录的温度与湿度数值)，由乡镇天气预报资料XML文件资料过滤找出未来时段(12：00)的气候资料与时间(预测12：00时的温度与湿度数值)，最后通过分析预测气候计算将预报资料时间作为边界值，并依30分钟后、60分钟后的时间与预报边界值时间的比例进行内插计算预测气候条件(如温度与湿度)，预测30、60分钟后气候条件。其中分析函数关系如下：
WP，30min＝fP，30min(x，y，tnow)
WP，60min＝fP，60min(x，y，tnow)
x：过滤分析后的观测气候条件；
y：过滤分析后的预报气候条件；
tnow：现在时间(Date Time)；
fP，30min：30分钟后气候预测函数；
fP，60min：60分钟后气候预测函数；
WP，30min：预测30分钟后气候条件；
WP，60min：预测60分钟后气候条件。
为本发明的智慧负载趋势分析模块每预定时间内(如5分钟)获取的机房用电信息储存于资料库中，并进行回归分析负载率预测公式(多元一次方程式)，最后将目前的PIT，PIT，Max，tnow的数值代入回归分析出的多元一次方程式，预测30分钟后负载预测值。其中函数关系如下：
RIT，P＝fP(PIT，PIT，Max，tnow)
RIT，P：预测30分钟后负载率(％)；fP：负载率预测函数；
PIT：设备消耗功率(kW)；PIT，Max：最大设备消耗功率(kW)；
tnow：现在时间(Date Time)。
外气冷却效益评估模块，根据机房温度、机房湿度、预测的外气气候条件、负载预测值、机房需求设定温度，分析控制外气冷却设备启动或停用。其中函数关系如下：
Twb，OA 100％＝TIT，Need-Tconst
Twb，OA 100％：IT负载率100％所需的外气湿球温度(℃)
TIT，Need：机房需求温度设定值(℃)
Tconst：温度常数(℃)
Twb，OA Need：需求外气湿球条件(℃)
RIT，P：预测30分钟后IT负载率(％)
Tds：IT负载率温度级距(℃)
TIT：机房目前温度(℃)
气候符合定义：Twb，OA Need-Twb，OA Prediction＞0.5℃
Twb，OA Need：需求外气湿球条件(℃)
Twb，OA Prediction：预测的外气湿球温度。
请参阅图3，为本发明提供的动态预测外气与负载智慧节能控制方法的流程示意图，包括：
S301：设备与传感器通信模块接收所连接的机房用电与环境监控模块的用电信息和环境信息；
S302：将用电信息送入智慧负载趋势分析模块，产生负载预测值；
S303：气候预测分析模块接收气候观测信息，并产生第一时间外气气候条件与第二时间外气气候条件；
S304：外气冷却效益评估模块根据负载预测值与环境信息得到需求外气湿球温度，并计算得到第一时间外气气候条件与第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度，将需求外气湿球温度、第一时间外气气候条件及第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度进行比对；
S305：当外气冷却设备处于启动状态，若需求外气湿球温度符合第一时间外气气候条件对应的外气湿球温度时，则保持外气冷却设备处于启动状态，若需求外气湿球温度不符合第一时间外气气候条件对应的外气湿球温度时，则停用外气冷却设备；以及
S306：当外气冷却设备处于停用状态时，若需求外气湿球温度同时符合第一时间外气气候条件及第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度时，则启动外气冷却设备，若需求外气湿球温度不符合第一时间外气气候条件、第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度其中任一时，则保持外气冷却设备处于停用状态。
其中，环境信息包括机房温度、机房湿度、机房需求设定温度等。
其中，将用电信息送入智慧负载趋势分析模块，产生负载预测值，具体可以是：智慧负载趋势分析模块将用电信息进行回归分析，产生负载预测值。参见以上相关实施例。
其中，第二时间外气气候条件大于第一时间外气气候条件。
较佳地，第一时间外气气候条件为30分钟的气候条件预测，第二时间外气气候条件为60分钟的气候条件预测。
以下为一个实际场景的实施例：
一场房位于桃园市中坜区，现在时间为09：30。
由气候预测分析模块101的程序向气象局资料平台获取场房所属的气象观测资料XML文件与获取场房所属的乡镇天气预报资料XML文件，由过滤分析观测气候条件进行气象观测资料XML资料过滤取得案场所在地中坜区09：30目前的温度与湿度为22.5℃、76％，由过滤分析预报气候条件进行乡镇天气预报XML资料过滤取得案场所在地中坜区12：00的预报温度与湿度为26℃、62％，将过滤取得的气候信息分析预测气候计算出中坜区30分钟后、60分钟后的温度与湿度分别为23.2℃、73.2％，23.9℃、70.4％。
智慧负载趋势分析模块102向机房取得的当前信息技术(InformationTechnology，IT)设备消耗功率为23.9kW、最大设备消耗功率为36kW及现在时间，并将获取的用电信息储存于资料库，程序自动以资料库历史用电信息进行回归分析负载率预测公式，根据现在时间09：30与目前机房用电信息预测30分钟后负载率为63.8％。
将机房需求温度设定为27℃，并获取气候预测分析模块101预测资料(中坜区30分钟后、60分钟后的温度与湿度分别为23.2℃、73.2％；23.9℃、70.4％)、智慧负载趋势分析模块102预测资料(30分钟后负载率为63.8％)与机房环境温湿度(温度与湿度分别为28.3℃、48.4％)，由外气冷却效果评估模块计算分析得知需求外气湿球温度为20.45℃，30分钟后外气湿球温度为19.77℃、60分钟后外气湿球温度为20.02℃，假使A状态外气冷却系统目前运转中，B状态外气冷系统目前停机中。
于A状态时，因30分钟后外气气候符合，故送出启用外气冷却系统的信号。
于B状态时，30分钟后外气气候符合但60分钟后外气气候不符合，故送出停用外气冷却系统的信号。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (5)
1.一种动态预测外气与负载智慧节能控制方法，其特征在于，包括：
设备与传感器通信模块接收所连接的机房用电与环境监控模块的用电信息和环境信息；
将所述用电信息送入智慧负载趋势分析模块，产生负载预测值；
气候预测分析模块接收气候观测信息，并产生第一时间外气气候条件与第二时间外气气候条件；
外气冷却效益评估模块根据所述负载预测值与所述环境信息得到需求外气湿球温度，并计算得到所述第一时间外气气候条件与第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度，将所述需求外气湿球温度、所述第一时间外气气候条件及所述第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度进行比对；
当外气冷却设备处于启动状态，若所述需求外气湿球温度符合所述第一时间外气气候条件对应的外气湿球温度时，则保持所述外气冷却设备处于启动状态，若所述需求外气湿球温度不符合所述第一时间外气气候条件对应的外气湿球温度时，则停用所述外气冷却设备；以及
当所述外气冷却设备处于停用状态时，若所述需求外气湿球温度同时符合所述第一时间外气气候条件及所述第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度时，则启动所述外气冷却设备，若所述需求外气湿球温度不符合所述第一时间外气气候条件、所述第二时间外气气候条件分别对应的外气湿球温度其中任一时，则保持所述外气冷却设备处于停用状态。
2.根据权利要求1所述的动态预测外气与负载智慧节能控制方法，其特征在于，所述环境信息包括机房温度、机房湿度、机房需求设定温度。
3.根据权利要求1所述的动态预测外气与负载智慧节能控制方法，其特征在于，将所述用电信息送入智慧负载趋势分析模块，产生负载预测值，包括：所述智慧负载趋势分析模块将所述用电信息进行回归分析，产生所述负载预测值。
4.根据权利要求1所述的动态预测外气与负载智慧节能控制方法，其特征在于，所述第二时间外气气候条件大于所述第一时间外气气候条件。
5.根据权利要求4所述的动态预测外气与负载智慧节能控制方法，其特征在于，所述第一时间外气气候条件为30分钟的气候条件预测，所述第二时间外气气候条件为60分钟的气候条件预测。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| TW105134496A TWI634287B (zh) | 2016-10-26 | 2016-10-26 | 動態預測外氣與負載智慧節能控制方法 |
| TW105134496 | 2016-10-26 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107036238A true CN107036238A (zh) | 2017-08-11 |
| CN107036238B CN107036238B (zh) | 2019-07-30 |
Family
ID=59534176
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710204922.8A Expired - Fee Related CN107036238B (zh) | 2016-10-26 | 2017-03-24 | 动态预测外气与负载智慧节能控制方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107036238B (zh) |
| TW (1) | TWI634287B (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019036954A1 (zh) * | 2017-08-23 | 2019-02-28 | 深圳企管加企业服务有限公司 | 基于物联网的机房温度、湿度控制方法、装置及存储介质 |
| CN112212481A (zh) * | 2019-07-10 | 2021-01-12 | 中华电信股份有限公司 | 利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法 |
| CN113175714A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 西藏宁算科技集团有限公司 | 蒸发冷却机组及控制方法及相关装置 |
| CN114025575A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-02-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 利用自然冷源的制冷方法、节能系统和存储介质 |
| CN114383255A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-04-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种散热控制方法、装置及光伏空调 |
| CN116095801A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-09 | 中国电信股份有限公司浙江分公司 | 一种基站设备高可靠性节能方法及装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWM397498U (en) * | 2010-08-27 | 2011-02-01 | Heng Kang Technology Co Ltd | Energy saving control system for air conditioning equipment |
| CN102821581A (zh) * | 2011-06-08 | 2012-12-12 | 上海启电信息科技有限公司 | 一种通信机房节能方法 |
| CN103582786A (zh) * | 2011-11-16 | 2014-02-12 | 株式会社东芝 | 服务器室管理用的空气调节系统及空气调节控制方法 |
| CN105143780A (zh) * | 2013-04-15 | 2015-12-09 | 三菱电机株式会社 | 空调系统控制装置 |
| WO2016138885A1 (de) * | 2015-03-02 | 2016-09-09 | Vng - Verbundnetz Gas Ag | Verfahren zur steuerung des energieverbrauchs einer gebäudeeinheit und dezentrale energieversorgungseinheit |
| CN106403207A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 用于暖通空调系统的基于负荷预测的控制系统和控制方法 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI554203B (zh) * | 2014-11-07 | 2016-10-21 | 財團法人工業技術研究院 | 自然氣流熱阻隔及局部降溫系統及其方法 |
| TWM499530U (zh) * | 2014-12-02 | 2015-04-21 | Chiu Ho Engineering Co Ltd | 外氣冷源間接顯熱冷卻空調機系統 |
| CN106032919B (zh) * | 2015-03-13 | 2019-09-24 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种冷冻水冷却系统 |
-
2016
- 2016-10-26 TW TW105134496A patent/TWI634287B/zh not_active IP Right Cessation
-
2017
- 2017-03-24 CN CN201710204922.8A patent/CN107036238B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWM397498U (en) * | 2010-08-27 | 2011-02-01 | Heng Kang Technology Co Ltd | Energy saving control system for air conditioning equipment |
| CN102821581A (zh) * | 2011-06-08 | 2012-12-12 | 上海启电信息科技有限公司 | 一种通信机房节能方法 |
| CN103582786A (zh) * | 2011-11-16 | 2014-02-12 | 株式会社东芝 | 服务器室管理用的空气调节系统及空气调节控制方法 |
| CN105143780A (zh) * | 2013-04-15 | 2015-12-09 | 三菱电机株式会社 | 空调系统控制装置 |
| WO2016138885A1 (de) * | 2015-03-02 | 2016-09-09 | Vng - Verbundnetz Gas Ag | Verfahren zur steuerung des energieverbrauchs einer gebäudeeinheit und dezentrale energieversorgungseinheit |
| CN106403207A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 用于暖通空调系统的基于负荷预测的控制系统和控制方法 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019036954A1 (zh) * | 2017-08-23 | 2019-02-28 | 深圳企管加企业服务有限公司 | 基于物联网的机房温度、湿度控制方法、装置及存储介质 |
| CN112212481A (zh) * | 2019-07-10 | 2021-01-12 | 中华电信股份有限公司 | 利用深度强化学习控制环境舒适度的系统及其方法 |
| CN113175714A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-07-27 | 西藏宁算科技集团有限公司 | 蒸发冷却机组及控制方法及相关装置 |
| CN114025575A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-02-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 利用自然冷源的制冷方法、节能系统和存储介质 |
| CN114383255A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-04-22 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种散热控制方法、装置及光伏空调 |
| CN116095801A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-05-09 | 中国电信股份有限公司浙江分公司 | 一种基站设备高可靠性节能方法及装置 |
| CN116095801B (zh) * | 2023-04-13 | 2023-06-30 | 中国电信股份有限公司浙江分公司 | 一种基站设备高可靠性节能方法及装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| TWI634287B (zh) | 2018-09-01 |
| CN107036238B (zh) | 2019-07-30 |
| TW201816337A (zh) | 2018-05-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107036238B (zh) | 动态预测外气与负载智慧节能控制方法 | |
| CN109800066B (zh) | 一种数据中心节能调度方法及系统 | |
| CN113748386B (zh) | 散热控制与模型训练方法、设备、系统及存储介质 | |
| CN118423810A (zh) | 空调能耗优化方法、装置、设备、存储介质及程序产品 | |
| US20140229146A1 (en) | In-situ optimization of chilled water plants | |
| US9310092B2 (en) | Analytics for optimizing usage of cooling subsystems | |
| US11906180B1 (en) | Data center management systems and methods for compute density efficiency measurements | |
| CN110222398B (zh) | 冷水机组人工智能控制方法、装置、存储介质及终端设备 | |
| WO2021082478A1 (zh) | 空调系统能耗预测方法及装置 | |
| WO2023050814A1 (zh) | 空调器控制方法、装置和电子设备 | |
| CN107120794B (zh) | 空调器运行工况调节方法及空调器 | |
| WO2023029545A1 (zh) | 中央空调系统处理方法、装置和电子设备 | |
| CN115017006B (zh) | 一种数据中心的辅助节能控制方法及系统 | |
| CN118732529A (zh) | 一种智能家电设备控制方法及系统 | |
| CN112412763A (zh) | 一种云端控制的空压机协同作业方法、及其相关设备 | |
| CN116202190A (zh) | 一种通风空调制冷控制方法、系统、存储介质及计算设备 | |
| CN118114974A (zh) | 设备管理方法及相关装置 | |
| CN118980172A (zh) | 一种基于能效优化的中央空调制冷机组控制方法及系统 | |
| CN119103684A (zh) | 温度智能控制方法及装置 | |
| JP6516709B2 (ja) | エネルギー使用量監視装置、機器管理システム及びプログラム | |
| CN119879368A (zh) | 基于智能算法的空调制冷机组节能控制方法及系统 | |
| CN104376398A (zh) | 一种能耗管理的方法、管理设备及数据中心 | |
| CN119936653B (zh) | 一种用于动环监控通信蓄电池的健康度监测方法及系统 | |
| CN104915559B (zh) | 一种用电设备确定方法及系统 | |
| CN119476854A (zh) | 一种园区能源优化配置方法、系统、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190730 |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |