CN106951866A - 一种人脸认证方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种人脸认证方法及装置，其中，该方法包括：接收终端发送的待认证用户的视频数据；检测视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；当检测出视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据视频数据，对待认证用户进行认证。本发明通过视频数据对待认证用户进行人脸认证，由于视频数据呈现的是待认证用户脸部的动态画面，因此视频数据中包含的待认证用户的脸部特征更加详尽，且视频数据包括多帧图像，能够有效避免通过单张图像进行认证时受光线、拍摄角度等因素影响的情况，并且可有效解决传统活体识别容易被技术仿冒的问题，大大提高了认证准确率和成功率。

Description

一种人脸认证方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网通信及身份识别技术领域，具体而言，涉及一种人脸认证方法及装置。

背景技术

在门禁或迎宾等系统中，需要对用户进行身份识别，以在用户通过身份认证后为用户提供解除门禁等服务。目前，人脸认证就是一种识别用户身份的常用方法。

当前，在门禁或迎宾等系统中，服务器存储有大量用户注册时上传的人脸照片和身份信息。当一用户使用门禁或迎宾系统时，通过拍摄设备拍摄该用户的人脸照片，将人脸照片上传给服务器。服务器接收到该人脸照片后，分别计算该人脸照片与服务器本地存储的每个人脸照片之间的相似度，若服务器上存在与该人脸照片之间的相似度大于预设阈值的人脸照片，则该用户认证通过，服务器发送解除门禁指令给门禁终端。若服务器上不存在相似度大于预设阈值的人脸照片，则该用户认证失败。

现有的人脸认证方法是通过拍摄用户的人脸照片进行认证的，但受光线、拍摄角度等因素的影响，认证时拍摄的人脸照片与用户注册时上传的人脸照片之间存在很大不同，从而导致人脸认证的准确率很低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种人脸认证方法及装置，通过视频数据对待认证用户进行人脸认证，视频数据中包含的待认证用户的脸部特征更加详尽，且视频数据包括多帧图像，能够有效避免通过单张图像进行认证时受光线、拍摄角度等因素影响的情况，并且可有效解决传统活体识别容易被技术仿冒的问题，大大提高了认证准确率和成功率。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸认证方法，所述方法包括：

接收终端发送的待认证用户的视频数据；

检测所述视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；

当检测出所述视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据所述视频数据，对所述待认证用户进行认证。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，所述根据所述视频数据，对所述待认证用户进行认证，包括：

根据所述视频数据，获取所述待认证用户的脸部特征文件；

根据所述脸部特征文件对所述待认证用户进行认证。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述根据所述视频数据，获取所述待认证用户的脸部特征文件，包括：

从所述视频数据中截取人脸序列；

从所述人脸序列中提取所述待认证用户的人脸特征；

对所述人脸特征进行降维处理，得到所述待认证用户的脸部特征文件。

结合第一方面的第一种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式，其中，所述根据所述脸部特征文件对所述待认证用户进行认证，包括：

分别计算所述脸部特征文件与每个已注册用户的人脸信息之间的相似度；

判断是否存在相似度大于预设阈值的已注册用户的人脸信息；

如果是，则认证所述待认证用户为已注册用户，发送认证通过指示信息给所述终端；如果否，则认证所述待认证用户为未注册用户，发送认证失败指示信息给所述终端。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式，其中，所述检测所述视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像，包括：

通过预先训练的人脸识别模型检测所述视频数据中是否存在包含人脸图像的图像帧；

若检测出所述视频数据中存在包含人脸图像的所述图像帧，则判断所述图像帧包含的人脸图像是否为同一人的人脸图像。

结合第一方面或第一方面的第一至第四种可能的实现方式中的任一种实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第五种可能的实现方式，其中，所述接收终端发送的待认证用户的视频数据之前，还包括：

接收用户的终端发送的注册请求，所述注册请求携带视频数据及用户身份信息；

根据所述注册请求携带的所述视频数据和所述用户身份信息，对所述用户进行注册。

结合第一方面的第五种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第六种可能的实现方式，其中，所述根据所述注册请求携带的所述视频数据和所述用户身份信息，对所述用户进行注册，包括：

根据所述注册请求携带的所述视频数据，获取所述用户的脸部特征文件；

将所述用户的脸部特征文件确定为所述用户的人脸信息，存储所述人脸信息与所述用户身份信息的对应关系。

第二方面，本发明实施例提供了一种人脸认证装置，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端发送的待认证用户的视频数据；

检测模块，用于检测所述视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；

认证模块，用于当所述检测模块检测出所述视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据所述视频数据，对所述待认证用户进行认证。

结合第二方面，本发明实施例提供了上述第二方面的第一种可能的实现方式，其中，所述认证模块包括：

获取单元，用于根据所述视频数据，获取所述待认证用户的脸部特征文件；

认证单元，用于根据所述脸部特征文件对所述待认证用户进行认证。

结合第二方面的第一种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第二方面的第二种可能的实现方式，其中，所述获取单元包括：

截取子单元，用于从所述视频数据中截取人脸序列；

提取子单元，用于从所述人脸序列中提取所述待认证用户的人脸特征；

降维子单元，用于对所述人脸特征进行降维处理，得到所述待认证用户的脸部特征文件。

在本发明实施例提供的方法及装置中，接收终端发送的待认证用户的视频数据；检测视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；当检测出视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据视频数据，对待认证用户进行认证。本发明通过视频数据对待认证用户进行人脸认证，由于视频数据呈现的是待认证用户脸部的动态画面，因此视频数据中包含的待认证用户的脸部特征更加详尽，且视频数据包括多帧图像，能够有效避免通过单张图像进行认证时受光线、拍摄角度等因素影响的情况，并且可有效解决传统活体识别容易被技术仿冒的问题，大大提高了认证准确率和成功率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例1所提供的一种基于视频数据的人脸注册的流程图；

图2示出了本发明实施例1所提供的一种人脸认证方法的流程图；

图3示出了本发明实施例1所提供的一种人脸认证的系统架构图；

图4示出了本发明实施例1所提供的另一种人脸认证的系统架构图；

图5示出了本发明实施例2所提供的一种人脸认证装置的结构示意图；

图6示出了本发明实施例2所提供的另一种人脸认证装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

考虑到现有的人脸认证方法是通过拍摄用户的人脸照片进行认证的，但受光线、拍摄角度等因素的影响，认证时拍摄的人脸照片与用户注册时上传的人脸照片之间存在很大不同，从而导致人脸认证的准确率很低。基于此，本发明实施例提供了一种人脸认证方法及装置，下面通过实施例进行描述。

实施例1

本发明实施例提供了一种人脸认证方法，通过待认证用户对应的视频数据对待认证用户进行认证，由于视频数据中包含多帧待认证用户的人脸图像，且每帧图像中人脸图像的角度可能都不相同，因此视频数据能够综合待认证用户的正脸、左侧脸及右侧脸中一种或多种角度，所以通过视频数据进行人脸认证准确性很高，能够有效避免通过单张图像进行认证时受光线、拍摄角度等因素影响的情况，并且可有效解决传统活体识别容易被技术仿冒的问题。

在本发明实施例中，门禁或迎宾等系统通过视频数据进行人脸认证之前，用户需先在服务器上注册。在注册时用户通过自己的手机或平板电脑等终端拍摄自己的一段视频数据，在拍摄视频数据时用户可以转动自己的头部，以使拍摄的视频数据中包含自己的正脸、左侧脸和右侧脸，从而使该视频数据能尽可能详尽的包含用户的脸部特征。之后用户向自己的终端输入自己的姓名、性别、年龄等用户身份信息，并点击终端上显示的注册按钮。

用户的终端检测到注册按钮触发的注册指令时，发送注册请求给服务器，该注册请求携带上述视频数据和用户身份信息。为了节省用户的数据流量并确保较快的传输速度，拍摄的视频数据可以为几秒内的短视频，如3秒的小视频。

服务器接收用户的终端发送的注册请求，根据该注册请求携带的视频数据和用户身份信息，对用户进行注册。具体注册过程包括：服务器根据注册请求携带的视频数据，获取用户的脸部特征文件；将用户的脸部特征文件确定为用户的人脸信息，存储人脸信息与用户身份信息的对应关系。

服务器在获取用户的脸部特征文件时，从视频数据中截取人脸序列；从该人脸序列中提取用户的人脸特征；对提取的人脸特征进行降维处理，得到用户的脸部特征文件。

其中，人脸序列为视频数据中包含用户的人脸图像的多帧视频图像。人脸特征为用户的面部特征，如脸型、眼睛、鼻子、嘴巴等面部特征。由于在用户注册时服务器需要存储用户的注册信息，而提取的人脸特征是二维的图像特征，数据量大，为了进一步减少需存储的注册信息的数据量，本发明实施例对提取的二维的人脸特征进行降维处理，将二维的人脸特征转换为一维的浮点数串，如将二维的人脸特征转换为256位的浮点数。该一维的浮点数串即为用户的脸部特征文件。

服务器将该用户的脸部特征文件作为该用户的人脸信息，存储该用户的人脸信息与用户身份信息的对应关系，即完成了对该用户的注册操作，返回注册成功指示信息给用户的终端。对于其他每个用户，都按照上述方式进行注册，服务器存储每个用户的人脸信息与用户身份信息的对应关系。

另外，由于在拍摄视频数据时可能存在一些特殊情况，如拍摄的视频数据中除包含用户的人脸图像外还包含其他人的人脸图像，或者拍摄的视频数据中不包含人脸图像。所以如图1所示的注册流程，通过用户的终端的摄像头拍摄3至5秒的视频数据，用户的终端将拍摄的视频数据上传服务器，服务器检测该视频数据中是否包含人脸图像，如果不包含，则返回重新拍摄指示信息给用户的终端。如果检测出视频数据包含人脸图像，则进一步判断视频数据是否只包含同一个人的人脸图像，如果否，则返回重新拍摄指示信息给用户的终端。如果是，则服务器从视频数据中截取人脸序列，然后按照上述注册过程完成对用户的人脸注册操作。

在本发明实施例中，预先通过大量的机器学习训练出人脸识别模型，服务器通过预先训练的人脸识别模型来判断视频数据中是否包含人脸图像，以及通过人脸识别模型来判断是否只包含同一个人的人脸图像。

如图2所示的认证流程，用户通过上述方式在服务器完成人脸注册后，再次使用门禁或迎宾等系统时，服务器通过以下步骤进行人脸认证：

步骤101：接收终端发送的待认证用户的视频数据。

在门禁或迎宾系统中，门禁终端或迎宾终端等终端上都配置有摄像头等拍摄设备，终端对拍摄设备所监控的区域的画面进行实时监控。当监控到一个人进入终端的拍摄范围内时，通过拍摄设备对这个人进行几秒的拍摄，得到这个人的视频数据，如对这个人进行3秒拍摄，得到3秒的视频数据。进入拍摄范围的这个人即为当前的待认证用户。终端拍摄到待认证用户的视频数据后，将该视频数据上传到服务器。服务器接收终端发送的待认证用户的视频数据。

步骤102：检测视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像。

服务器通过预先训练的人脸识别模型检测视频数据中是否存在包含人脸图像的图像帧；若检测出视频数据中存在包含人脸图像的图像帧，则判断这些图像帧包含的人脸图像是否为同一人的人脸图像。

在判断这些图像帧包含的人脸图像是否为同一人的人脸图像时，服务器首先判断这些图像帧中是否存在同时包含两个或两个以上人脸图像的图像帧，如果是，则确定该视频数据中包含多个人的人脸图像。如果否，则进一步判断这些图像帧中每一帧包含的人脸图像是否为同一人的人脸图像。上述判断过程都是通过预先训练的人脸识别模型进行识别判断的。

在本发明实施例中，若判断出视频数据不包含人脸图像，或者判断出视频数据包含两个人或两个人以上的人脸图像，或者判断出视频数据的一帧图像中虽然只包含一个人的人脸图像，但是多帧图像中的包含的人脸图像不是同一个人的人脸图像，判断出以上这几种情况时，服务器都返回重新拍摄指示信息给终端。

只有当服务器判断出视频数据内仅包含同一人的人脸图像时，才通过如下步骤103的操作来对待认证用户进行人脸认证。

步骤103：当检测出视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据视频数据，对待认证用户进行认证。

当确定终端上传的视频数据中仅包含同一人的人脸图像，即仅包含待认证用户的人脸图像时，服务器根据该视频数据，获取待认证用户的脸部特征文件；根据脸部特征文件对待认证用户进行认证。

在获取待认证用户的脸部特征文件时，服务器从待认证用户的视频数据中截取人脸序列；从截取的人脸序列中提取待认证用户的人脸特征；对提取的人脸特征进行降维处理，得到待认证用户的脸部特征文件。该脸部特征文件为一维的浮点数串。

得到待认证用户的脸部特征文件后，服务器获取已存储的已注册用户的人脸信息，分别计算脸部特征文件与每个已注册用户的人脸信息之间的相似度；判断是否存在相似度大于预设阈值的已注册用户的人脸信息；如果是，则认证待认证用户为已注册用户，发送认证通过指示信息给终端，终端接收到认证通过指示信息后，确认该待认证用户为已注册用户，为该待认证用户解除门禁。如果否，则认证待认证用户为未注册用户，发送认证失败指示信息给终端，终端接收到认证失败指示信息后，确认该待认证用户为未注册用户，不为该待认证用户解除门禁。

应用本发明实施例提供的人脸认证方法的系统可以为如图3所示的系统架构，该系统包括用户的终端、服务器和人脸认证终端，人脸认证终端可以为门禁终端或迎宾终端等。用户的终端提交视频数据到服务器进行注册。人脸认证终端将拍摄的待认证用户的视频数据上传服务器进行认证。本发明实施例中，如图4所示，也可以将服务器划分为人脸识别服务器和应用服务器，人脸识别服务器负责对用户进行注册，存储用户的注册信息。当应用服务器需要确定待认证用户是否为已注册用户时，应用服务器调用人脸识别服务器对待认证用户进行人脸认证。

通过终端的拍摄设备对环境进行实时的检测，一旦发现人脸会立即拍摄视频数据并上传，大大提高了人脸认证的效率。而且由于拍摄视频数据不需要待认证用户必须正脸对准拍摄设备的镜头，只要待认证用户进入拍摄范围即进行视频数据的拍摄，因此可以从较远的距离进行拍摄，从而使得人脸认证的检测距离可以延伸到3-5米甚至更远的距离。另外门禁或迎宾等系统中除可进行人脸认证外，还可兼容RFID(Radio FrequencyIdentification，射频识别技术)认证、身份证刷卡认证等多种认证方式。而且应用通过视频数据进行人脸认证的系统可以兼容私有云和公有云，也就是说既可以对接私有的数据库，也可以对接大数据量的公共数据库。

采用拍摄视频数据进行人脸注册及人脸认证，系统可对视频数据内包含的人脸信息进行自动检测，并且完成注册和认证。因为视频数据包括人脸部的多帧图像，呈现的是脸部的动态画面，通过视频数据进行人脸认证具有很高的准确性。

在本发明实施例中，接收终端发送的待认证用户的视频数据；检测视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；当检测出视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据视频数据，对待认证用户进行认证。本发明通过视频数据对待认证用户进行人脸认证，由于视频数据呈现的是待认证用户脸部的动态画面，因此视频数据中包含的待认证用户的脸部特征更加详尽，且视频数据包括多帧图像，能够有效避免通过单张图像进行认证时受光线、拍摄角度等因素影响的情况，并且可有效解决传统活体识别容易被技术仿冒的问题，大大提高了认证准确率和成功率。

实施例2

参见图5，本发明实施例提供了一种人脸认证装置，该装置用于执行上述实施例1所提供的人脸认证方法。该装置具体包括：

接收模块201，用于接收终端发送的待认证用户的视频数据；

检测模块202，用于检测视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；

认证模块203，用于当检测模块202检测出视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据视频数据，对待认证用户进行认证。

如图6所示，上述认证模块203包括：

获取单元2031，用于根据视频数据，获取待认证用户的脸部特征文件；

认证单元2032，用于根据脸部特征文件对待认证用户进行认证。

上述获取单元2031包括：截取子单元，用于从视频数据中截取人脸序列；提取子单元，用于从人脸序列中提取待认证用户的人脸特征；降维子单元，用于对人脸特征进行降维处理，得到待认证用户的脸部特征文件。

上述认证单元2032包括：计算子单元，用于分别计算脸部特征文件与每个已注册用户的人脸信息之间的相似度；判断子单元，用于判断是否存在相似度大于预设阈值的已注册用户的人脸信息；如果是，则认证待认证用户为已注册用户，发送认证通过指示信息给终端；如果否，则认证待认证用户为未注册用户，发送认证失败指示信息给终端。

在本发明实施例中，检测模块202包括：

检测单元，用于通过预先训练的人脸识别模型检测视频数据中是否存在包含人脸图像的图像帧；

判断单元，用于若上述检测单元检测出视频数据中存在包含人脸图像的图像帧，则判断图像帧包含的人脸图像是否为同一人的人脸图像。

如图6所示，该装置还包括：

注册模块204，用于接收用户的终端发送的注册请求，注册请求携带视频数据及用户身份信息；根据注册请求携带的视频数据和用户身份信息，对用户进行注册。

上述注册模块204，用于根据注册请求携带的视频数据，获取用户的脸部特征文件；将用户的脸部特征文件确定为用户的人脸信息，存储人脸信息与用户身份信息的对应关系。

在本发明实施例中，接收终端发送的待认证用户的视频数据；检测视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；当检测出视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据视频数据，对待认证用户进行认证。本发明通过视频数据对待认证用户进行人脸认证，由于视频数据呈现的是待认证用户脸部的动态画面，因此视频数据中包含的待认证用户的脸部特征更加详尽，且视频数据包括多帧图像，能够有效避免通过单张图像进行认证时受光线、拍摄角度等因素影响的情况，并且可有效解决传统活体识别容易被技术仿冒的问题，大大提高了认证准确率和成功率。

本发明实施例所提供的人脸认证装置可以为设备上的特定硬件或者安装于设备上的软件或固件等。本发明实施例所提供的装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，前述描述的装置和单元的具体工作过程，均可以参考上述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种人脸认证方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的待认证用户的视频数据；

检测所述视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；

当检测出所述视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据所述视频数据，对所述待认证用户进行认证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频数据，对所述待认证用户进行认证，包括：

根据所述视频数据，获取所述待认证用户的脸部特征文件；

根据所述脸部特征文件对所述待认证用户进行认证。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频数据，获取所述待认证用户的脸部特征文件，包括：

从所述视频数据中截取人脸序列；

从所述人脸序列中提取所述待认证用户的人脸特征；

对所述人脸特征进行降维处理，得到所述待认证用户的脸部特征文件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述脸部特征文件对所述待认证用户进行认证，包括：

分别计算所述脸部特征文件与每个已注册用户的人脸信息之间的相似度；

判断是否存在相似度大于预设阈值的已注册用户的人脸信息；

如果是，则认证所述待认证用户为已注册用户，发送认证通过指示信息给所述终端；如果否，则认证所述待认证用户为未注册用户，发送认证失败指示信息给所述终端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像，包括：

通过预先训练的人脸识别模型检测所述视频数据中是否存在包含人脸图像的图像帧；

若检测出所述视频数据中存在包含人脸图像的所述图像帧，则判断所述图像帧包含的人脸图像是否为同一人的人脸图像。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述接收终端发送的待认证用户的视频数据之前，还包括：

接收用户的终端发送的注册请求，所述注册请求携带视频数据及用户身份信息；

根据所述注册请求携带的所述视频数据和所述用户身份信息，对所述用户进行注册。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述注册请求携带的所述视频数据和所述用户身份信息，对所述用户进行注册，包括：

根据所述注册请求携带的所述视频数据，获取所述用户的脸部特征文件；

将所述用户的脸部特征文件确定为所述用户的人脸信息，存储所述人脸信息与所述用户身份信息的对应关系。

8.一种人脸认证装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端发送的待认证用户的视频数据；

检测模块，用于检测所述视频数据中是否仅包含同一人的人脸图像；

认证模块，用于当所述检测模块检测出所述视频数据中仅包含同一人的人脸图像时，根据所述视频数据，对所述待认证用户进行认证。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述认证模块包括：

获取单元，用于根据所述视频数据，获取所述待认证用户的脸部特征文件；

认证单元，用于根据所述脸部特征文件对所述待认证用户进行认证。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

截取子单元，用于从所述视频数据中截取人脸序列；

提取子单元，用于从所述人脸序列中提取所述待认证用户的人脸特征；

降维子单元，用于对所述人脸特征进行降维处理，得到所述待认证用户的脸部特征文件。