[go: up one dir, main page]

CN106600745A - 车辆驾驶行为记录生成方法及系统 - Google Patents

车辆驾驶行为记录生成方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN106600745A
CN106600745A CN201510679500.7A CN201510679500A CN106600745A CN 106600745 A CN106600745 A CN 106600745A CN 201510679500 A CN201510679500 A CN 201510679500A CN 106600745 A CN106600745 A CN 106600745A
Authority
CN
China
Prior art keywords
driving behavior
vehicle
bad
current
current driving
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201510679500.7A
Other languages
English (en)
Inventor
吴国彬
刘旺
郝飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SAIC Motor Corp Ltd
Original Assignee
SAIC Motor Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SAIC Motor Corp Ltd filed Critical SAIC Motor Corp Ltd
Priority to CN201510679500.7A priority Critical patent/CN106600745A/zh
Publication of CN106600745A publication Critical patent/CN106600745A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Time Recorders, Dirve Recorders, Access Control (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

一种车辆驾驶行为记录生成方法及系统,所述方法包括:实时获取车辆当前状态,以获知驾驶员当前驾驶行为信息;将所述当前驾驶行为信息与所存储的不良行车行为信息进行比较,判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为;当检测到所述当前驾驶行为属于不良行车行为时,将所述当前驾驶行为信息发送至服务器;在本次驾驶操作完成后,接收所述服务器发送的本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告以及所述驾驶行为量化值由所述服务器根据接收到的所述当前驾驶行为信息生成;将所述本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值显示。采用所述方法及系统,能够准确完整地向驾驶员提供行车过程中出现的不良行车行为记录,提高行车安全。

Description

车辆驾驶行为记录生成方法及系统
技术领域
本发明涉及车辆领域,尤其涉及一种车辆驾驶行为记录生成方法及系统。
背景技术
随着汽车工业的蓬勃发展,人均汽车拥有量逐渐增加,城市行车安全问题已成为社会和个人关注的焦点。驾驶员不良的驾车习惯会引发交通事故隐患,每年由于不良行车习惯导致的交通事故数以万计。
当驾驶员在驾驶车辆时,可能会经常出现一些不良行车行为,例如急刹车、不系安全带等。然而,驾驶员通常无法获知驾驶过程中发生的不良行车行为,也就无法对自身存在的不良行车驾驶行为进行纠正,存在行车安全问题。
发明内容
本发明实施例能够准确完整地向驾驶员提供行车过程中出现的不良行车行为记录,提高行车安全。
为解决上述问题,本发明实施例提供一种车辆驾驶行为记录生成方法,包括:
实时获取车辆当前状态,以获知驾驶员当前驾驶行为信息;
将所述当前驾驶行为信息与所存储的不良行车行为信息进行比较,判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为;
当检测到所述当前驾驶行为属于不良行车行为时,将所述当前驾驶行为信息发送至服务器;
在本次驾驶操作完成后,接收所述服务器发送的本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告以及所述驾驶行为量化值由所述服务器根据接收到的所述当前驾驶行为信息生成,所述记录报告包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为内容及发生时间、时长;
将所述本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值显示。
可选的,所述所存储的不良行车行为信息包括以下至少一种:车轮转弯角度变化率大于预设转弯角度变化率;未系安全带;车辆行驶速度大于预设速度;车辆变道转向灯未打开;车辆闯红灯;加速时的加速度大于预设加速加速度阈值;以及减速时的加速度大于预设减速加速度阈值。
可选的,所述评价报告还包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为的严重程度。
可选的,所述驾驶行为量化值与所述不良行车行为的严重程度反相关。
可选的,当所述不良行为发生时,判定所述不良行车行为的严重程度的方法包括以下至少一种:
当所述车轮转弯角度变化率大于所述预设转弯角度变化率时,所述车轮转弯角度变化率与所述预设转弯角度变化率的差与不良行车行为的严重程度正相关;
当未系安全带时,未系安全带的时长与所述不良行车行为的严重程度正相关;
当车辆超速时,超速部分与所述不良行车行为的严重程度正相关;
当车辆加速时的加速度大于预设加速加速度阈值时,加速时的加速度与所述不良行车行为的严重程度正相关;
当车辆减速时的加速度大于预设减速加速度阈值时,加速时的加速度与所述不良行车行为的严重程度正相关。
可选的,所述车辆驾驶行为记录生成方法还包括:将所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值与其他驾驶员对应的驾驶行为量化值进行排序,并显示所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值的排名。
本发明实施例还提供了一种车辆驾驶行为记录生成系统,包括:车辆驾驶行为记录仪及服务器,其中:
所述车辆驾驶行为记录仪包括:驾驶行为信息获取单元、不良行车行为判断单元、第一发送单元、第一接收单元以及显示单元,其中:
所述驾驶行为信息获取单元,用于实时获取车辆当前状态,以获知驾驶员当前驾驶行为信息;
所述不良行车行为判断单元,用于将所述当前驾驶行为信息与所存储的不良行车行为信息进行比较,判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为;
所述第一发送单元,用于当检测到所述当前驾驶行为属于不良行车行为时,将所述当前驾驶行为信息发送至服务器;
所述第一接收单元,用于在本次驾驶操作完成后,接收所述服务器发送的本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为内容及发生时间、时长;
所述显示单元,用于将所述本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值显示;
所述服务器包括:第二接收单元、生成单元以及第二发送单元,其中:
所述第二接收单元,用于接收所述第一发送单元发送的当前驾驶行为信息;
所述生成单元,用于根据本次驾驶操作中接收到的所述当前驾驶行为,生成本次驾驶操作对应的记录报告以及驾驶行为量化值;
第二发送单元,用于向所述车辆驾驶行为记录仪发送所述本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为内容及发生时间、时长。
可选的,所述所存储的不良行车行为信息包括以下至少一种:车轮转弯角度变化率大于预设转弯角度变化率;未系安全带;车辆行驶速度大于预设速度;车辆变道转向灯未打开;车辆闯红灯;加速时的加速度大于预设加速加速度阈值;以及减速时的加速度大于预设减速加速度阈值。
可选的,所述评价报告还包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为的严重程度。
可选的,所述驾驶行为量化值与所述不良行车行为的严重程度反相关。
可选的,所述驾驶行为量化值生成单元还用于将所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值与其他驾驶员对应的驾驶行为量化值进行排名;所述第二发送单元还用于将所述排名发送至所述车辆驾驶行为记录仪;所述显示单元还用于显示所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值的排名。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下优点:
在行车过程中,实时获取车辆当前状态,并根据车辆行驶状态来判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为。当检测到当前驾驶行为属于不良行车行为时,将当前驾驶行为发送至服务器。在本次驾驶操作结束时,所述服务器向所述车辆发送本次驾驶操作的记录报告。驾驶员根据显示的记录报告,可以准确完整地获知本次驾驶操作过程中出现了哪些不良行车行为及发生时间、时长,从而可以针对出现的不良行车行为进行自我纠正,提高行车安全。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种车辆驾驶行为记录生成方法的流程图;
图2是本发明实施例中的一种车辆驾驶行为记录生成系统的结构示意图。
具体实施方式
驾驶员在驾驶车辆的过程中,可能会经常出现一些不良行车行为,例如急刹车或急减速、行车不系安全带、变道转弯不打转向灯、急转弯、闯红灯等。然而,驾驶员通常并没有意识到自身存在的不良行车行为,也就无法获知驾驶过程中发生的不良行车行为并进行纠正。
在本发明实施例中,在行车过程中实时获取车辆当前状态,根据车辆行驶状态来判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为。当检测到当前驾驶行为属于不良行车行为时,将当前驾驶行为发送至服务器。在本次驾驶操作结束时,服务器向车辆发送本次驾驶操作的记录报告。驾驶员根据显示的记录报告,可以准确完整地获知本次驾驶操作过程中出现了哪些不良行车行为及发生时间、时长,并可以针对出现的不良行车行为进行自我纠正,提高行车安全。
为使本发明实施例的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
本发明实施例提供了一种车辆驾驶行为记录生成方法,参照图1,以下通过具体步骤进行详细说明。
步骤S101,实时获取车辆当前状态,以获知驾驶员当前驾驶行为信息。
在具体实施中,可以通过车辆上安装的各种传感器或其他智能硬件来实时获取车辆当前状态。车辆当前状态可以包括车辆的行驶速度、车辆是否加减速、车辆是否进行转弯操作、安全带当前的状态等等。可以理解的是,车辆当前状态还可以包括其他一些与车辆相关的状态。
在获取到车辆当前状态后,可以根据获取到的车辆当前状态,来获知驾驶员当前驾驶行为信息。
例如,当获取到的车辆当前状态包括车辆行驶速度大于设定的速度时,则可以判定驾驶员的当前驾驶行为信息包括超速行为。又如,当获取到的车辆当前状态包括未系上安全带,则可以判定驾驶员的当前驾驶行为信息包括未系上安全带的行为。
在获取到驾驶员当前驾驶行为信息后,可以执行步骤S102。
步骤S102,将所述当前驾驶行为信息与所存储的不良行车行为信息进行比较,判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为。
在具体实施中,在获取到驾驶员当前驾驶行为信息后,可以将其与车辆内预先存储的不良行车行为信息进行比对,以判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为。
下面对本发明实施例中的不良行车行为的判定进行说明。
①车辆急转弯
在车辆行驶过程中,可以通过预设的传感器来实时检测车轮的转弯角度α1与转弯时间t1。定义车轮转弯角度变化率ωc=α1/t1,将ωc与预设转弯角度变化率ωf进行比较。当ωc>ωf时,即车轮转弯角度变化率大于预设转弯角度变化率时,判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的急转弯行为,并将ωc通过CAN总线传送至车辆通信装置。
当车辆处于急转弯状态时,还可以获取车辆急转弯的程度,当车轮转弯角度变化率越大时,判定急转弯行为的严重程度越高。可以将ωc与多个预先设定的转弯角度变化率进行比较,来获知车辆急转弯的严重程度。
例如,多个预先设定的转弯角度变化率依次为ωf1、ωf2以及ωf3,且ωf1<ωf2<ωf3。当ωf1<ωc<ωf2时,急转弯行为的严重程度最低,当ωc>ωf3时,急转弯行为的严重程度最高。
②车辆行驶速度大于预设速度
通过获取车辆中安装的导航GPS来获知车辆的行驶速度v1,并将v1与预设速度v0进行比较。当v1>v0时,判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的超速行为。
当车辆处于超速状态时,还可以获取车辆超速的程度。车辆超速部分的值越大,判定车辆超速的严重程度越高。
③未系安全带
当检测到驾驶员未系安全带时,可以判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的未系安全带行为。
当驾驶员未系安全带时,可以根据驾驶员未系安全带的时长,来获知未系安全带行为的严重程度。驾驶员未系安全带的时长越大,判定未系安全带的严重程度越高。
④车辆变道转向灯未打开或车辆闯红灯
可以通过先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistant System,ADAS)以及车载摄像头来获取车辆的变道信息。当检测到车辆正在执行变道操作时,获取转向灯当前状态。当检测到车辆正在执行变道操作时检测到未打开转向灯时,则可判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的车辆变道未打开转向灯行为。
类似的,通过ADAS以及车载摄像头获取车辆是否闯红灯。当检测到在前方存在红灯的场景下,车辆继续行驶时,则可以判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的车辆闯红灯行为。
⑤急加速
急加速是指车辆加速时的加速度大于预设加速加速度阈值的情况。可以通过车轮处传感器检测车辆加速时的加速度ag,并与预先设定的加速加速度阈值at进行比较。当ag>at时,可以判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的急加速行为。
也可以通过获取油门踏板开度变化率来判断车辆是否处于急加速状态。油门踏板开度在时长t2内的变化为α2时,则油门踏板开度变化率ω2=α2/t2。当ω2大于预设的油门踏板开度变化率ω20时,判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的急加速行为。
当车辆处于急加速状态时,还可以获取车辆急加速的程度。当车辆加速的加速度越大时,判定急加速行为的严重程度越高。
⑥急减速
急减速是指车辆减速时的加速度大于预设减速加速度阈值的情况。与急加速的判定条件相类似,可以通过车轮处传感器检测车辆减速时的加速度ab,并与预先设定的减速加速度阈值abt进行比较。当ab>abt时,可以判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的急减速行为。
也可以通过获取油门踏板开度变化率来判断车辆是否处于急减速状态。油门踏板开度在时长t3内的变化为α3时,则油门踏板开度变化率ω3=α3/t3。当ω3大于预设的油门踏板开度变化率ω30时,判定驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为中的急减速行为。
当车辆处于急减速状态时,还可以获取车辆急减速的程度。当车辆减速的加速度越大时,判定急减速行为的严重程度越高。
步骤S103,当检测到所述当前驾驶行为属于不良行车行为时,将所述当前驾驶行为信息发送至服务器。
在具体实施中,当检测到驾驶员当前驾驶行为属于不良行车行为时,可以将驾驶员当前驾驶行为信息发送至服务器,服务器即可获知驾驶员在驾驶操作过程中的不良行为的内容。
在本发明实施例中,服务器可以为云端服务器。在本发明一实施例中,服务器为云端服务器。车辆上安装有车载通信装置,通过车载通信装置将当前驾驶行为信息发送至云端服务器,车载通信装置可以通过2G、3G、4G等无线通信方式与云端服务器进行通信。
在将当前驾驶行为信息发送至服务器的过程中,还可以将出现当前驾驶行为的时间点以及当前驾驶行为持续的时长等信息一并发送至服务器。
步骤S104,在本次驾驶操作完成后,接收所述服务器发送的本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值。
服务器发送的本次驾驶操作的记录报告中可以包括本次驾驶操作过程中,驾驶员存在的具体的不良行车行为,以及发生不良行为的时间、发生不良行车行为的持续时长等信息,还可以包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为的严重程度。
在本发明实施例中,服务器可以根据在本次驾驶操作过程中出现的不良行车行为的次数,来计算本次驾驶操作对应的驾驶行为量化值。当在驾驶过程中出现步骤S102中列举出的任一种不良行车行为时,驾驶行为量化值可以等于基准值与出现不良行车行为的次数与各自对应分值的乘积之差。
参照表1,给出了本发明实施例中的一种不良行车行为与各自对应的分值的映射表。
不良行车行为
分值/次 1 1 1 1 1 1
表1
在本次行车过程中,当检测到本次驾驶操作过程中,每出现一次①~⑥中任一种不良行车行为时,驾驶行为量化值减1。设定基准值为100,当在本次驾驶操作过程中出现不良行车行为①~③各一次时,驾驶行为量化值为100-3×1=97。
在本发明实施例中,驾驶行为量化值还可以与驾驶员的不良行车行为的严重程度反相关。也就是说,当不良行车行为的严重程度越严重时,驾驶行为量化值越低。
参照表2,给出了本发明实施例中的另一种不良行车行为与各自对应的分值的映射表。将不良行车行为的严重程度分为三个等级,依次为一级、二级、三级,严重程度等级越高,所对应的分值越大。
表2
例如,本次驾驶操作过程中出现不良行车行为①~③各一次,且不良行车行为①对应的严重程度为二级,不良行车行为②对应的严重程度为三级,不良行车行为③对应的严重程度为一级,基准值为100,则驾驶行为量化值为100-1×2-1×3-1×1=94。
步骤S105,将所述本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值显示。
在具体实施中,本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值可以显示在车辆的主控屏上,也可以显示在车辆的其他具备显示功能的硬件装置上。可以理解的是,本次驾驶操作的评价报告与驾驶行为量化值也可以通过语音播报的方式告知驾驶员,还可以同时结合显示器显示以及语音播报,共同为驾驶员提供本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值。
在本发明实施例中,服务器还可以将驾驶员本次驾驶操作的驾驶行为量化值与其他驾驶员的驾驶行为量化值进行排序,并将本次驾驶操作的驾驶行为量化值的排名发送至车辆。车辆可以显示本次驾驶操作的驾驶行为量化值排名,例如全国排名、全市排名或者好友排名等。通过富有社交乐趣的方式,使得驾驶员可以逐渐改善驾驶习惯。
由此可见,在行车过程中,实时获取车辆当前状态,并根据车辆行驶状态来判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为。当检测到当前驾驶行为属于不良行车行为时,将当前驾驶行为发送至服务器。在本次驾驶操作结束时,服务器向车辆发送本次驾驶操作的记录报告。驾驶员根据显示的记录报告,可以获知本次驾驶操作过程中出现了哪些不良行车行为及发生时间、时长,并可以针对出现的不良行车行为进行自我纠正,提高行车安全。
参照图2,本发明实施例提供了一种车辆驾驶行为记录生成系统,包括:车辆驾驶行为记录仪201以及服务器202,其中:
所述车辆驾驶行为记录仪201可以包括:驾驶行为信息获取单元2011、不良行车行为判断单元2012、第一发送单元2013、第一接收单元2014以及显示单元2015,其中:
所述驾驶行为信息获取单元2011,用于实时获取车辆当前状态,以获知驾驶员当前驾驶行为信息;
所述不良行车行为判断单元2012,用于将所述当前驾驶行为信息与所存储的不良行车行为信息进行比较,判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为;
所述第一发送单元2013,用于当检测到所述当前驾驶行为属于不良行车行为时,将所述当前驾驶行为信息发送至服务器202;
所述接收单元2014,用于在本次驾驶操作完成后,接收所述服务器发送的本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为内容及发生时间、时长;
所述显示单元2015,用于将所述本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值显示;
所述服务器202可以包括:第二接收单元2021、生成单元2022以及第二发送单元2023,其中:
所述第二接收单元2021,用于接收所述第一发送单元2013发送的当前驾驶行为信息;
所述生成单元2022,用于根据本次驾驶操作中接收到的所述当前驾驶行为,生成本次驾驶操作对应的记录报告以及驾驶行为量化值;
第二发送单元2023,用于向所述车辆驾驶行为记录仪发送所述本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为内容及发生时间、时长。
在具体实施中,所述所存储的不良行车行为信息可以包括以下至少一种:车轮转弯角度变化率大于预设转弯角度变化率;未系安全带;车辆行驶速度大于预设速度;车辆变道转向灯未打开;车辆闯红灯;加速时的加速度大于预设加速加速度阈值;以及减速时的加速度大于预设减速加速度阈值。
在具体实施中,所述评价报告还可以包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为的严重程度。
在具体实施中,所述驾驶行为量化值可以与所述不良行车行为的严重程度反相关。
在具体实施中,所述生成单元2022还可以用于将所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值与其他驾驶员对应的驾驶行为量化值进行排名;所述第二发送单元2023还可以用于将所述排名发送至所述车辆驾驶行为记录仪;所述显示单元2015还可以用于显示所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值的排名。
在具体实施中,车辆驾驶行为记录仪201可以由车载通信装置、车辆中控台以及ECU等组成,也可以为单独设置在车内部能够实现上述功能的智能硬件。服务器202可以为云端服务器。
在行车过程中,通过车载驾驶行为记录仪201实时获取车辆当前状态,并根据车辆行驶状态来判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为。当检测到当前驾驶行为属于不良行车行为时,将当前驾驶行为发送至服务器202。服务器202根据本次驾驶过程中接收到的当前驾驶行为信息,生成本次驾驶操作对应的记录报告以及驾驶行为量化值并发送至记录仪201。从而使得驾驶员根据显示的记录报告,可以获知本次驾驶操作过程中出现了哪些不良行车行为及发生时间、时长,从而可以针对出现的不良行车行为进行自我纠正,提高行车安全。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (11)

1.一种车辆驾驶行为记录生成方法,其特征在于,包括:
实时获取车辆当前状态,以获知驾驶员当前驾驶行为信息;
将所述当前驾驶行为信息与所存储的不良行车行为信息进行比较,判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为;
当检测到所述当前驾驶行为属于不良行车行为时,将所述当前驾驶行为信息发送至服务器;
在本次驾驶操作完成后,接收所述服务器发送的本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告以及所述驾驶行为量化值由所述服务器根据接收到的所述当前驾驶行为信息生成,所述记录报告包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为内容及发生时间、时长;
将所述本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值显示。
2.如权利要求1所述的车辆驾驶行为记录生成方法,其特征在于,所述所存储的不良行车行为信息包括以下至少一种:
车轮转弯角度变化率大于预设转弯角度变化率;
未系安全带;
车辆行驶速度大于预设速度;
车辆变道转向灯未打开;
车辆闯红灯;
加速时的加速度大于预设加速加速度阈值;
以及减速时的加速度大于预设减速加速度阈值。
3.如权利要求2所述的车辆驾驶行为记录生成方法,其特征在于,所述评价报告还包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为的严重程度。
4.如权利要求3所述的车辆驾驶行为记录生成方法,其特征在于,所述驾驶行为量化值与所述不良行车行为的严重程度反相关。
5.如权利要求4所述的车辆驾驶行为记录生成方法,其特征在于,当所述不良行为发生时,判定所述不良行车行为的严重程度的方法包括以下至少一种:
当所述车轮转弯角度变化率大于所述预设转弯角度变化率时,所述车轮转弯角度变化率与所述预设转弯角度变化率的差与不良行车行为的严重程度正相关;
当未系安全带时,未系安全带的时长与所述不良行车行为的严重程度正相关;当车辆超速时,超速部分与所述不良行车行为的严重程度正相关;
当车辆加速时的加速度大于预设加速加速度阈值时,加速时的加速度与所述不良行车行为的严重程度正相关;
当车辆减速时的加速度大于预设减速加速度阈值时,加速时的加速度与所述不良行车行为的严重程度正相关。
6.如权利要求1所述的车辆驾驶行为记录生成方法,其特征在于,还包括:将所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值与其他驾驶员对应的驾驶行为量化值进行排序,并显示所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值的排名。
7.一种车辆驾驶行为记录生成系统,其特征在于,包括:车辆驾驶行为记录仪及服务器,其中:
所述车辆驾驶行为记录仪包括:驾驶行为信息获取单元、不良行车行为判断单元、第一发送单元、第一接收单元以及显示单元,其中:
所述驾驶行为信息获取单元,用于实时获取车辆当前状态,以获知驾驶员当前驾驶行为信息;
所述不良行车行为判断单元,用于将所述当前驾驶行为信息与所存储的不良行车行为信息进行比较,判断驾驶员当前驾驶行为是否属于不良行车行为;
所述第一发送单元,用于当检测到所述当前驾驶行为属于不良行车行为时,将所述当前驾驶行为信息发送至服务器;
所述第一接收单元,用于在本次驾驶操作完成后,接收所述服务器发送的本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为内容及发生时间、时长;
所述显示单元,用于将所述本次驾驶操作的评价报告以及驾驶行为量化值显示;
所述服务器包括:第二接收单元、生成单元以及第二发送单元,其中:
所述第二接收单元,用于接收所述第一发送单元发送的当前驾驶行为信息;
所述生成单元,用于根据本次驾驶操作中接收到的所述当前驾驶行为,生成本次驾驶操作对应的记录报告以及驾驶行为量化值;
第二发送单元,用于向所述车辆驾驶行为记录仪发送所述本次驾驶操作的记录报告以及驾驶行为量化值,所述记录报告包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为内容及发生时间、时长。
8.如权利要求7所述的车辆驾驶行为记录生成系统,其特征在于,所述所存储的不良行车行为信息包括以下至少一种:车轮转弯角度变化率大于预设转弯角度变化率;未系安全带;车辆行驶速度大于预设速度;车辆变道转向灯未打开;车辆闯红灯;加速时的加速度大于预设加速加速度阈值;以及减速时的加速度大于预设减速加速度阈值。
9.如权利要求8所述的车辆驾驶行为记录生成系统,其特征在于,所述评价报告还包括本次驾驶操作过程中的不良行车行为的严重程度。
10.如权利要求9所述的车辆驾驶行为记录生成系统,其特征在于,所述驾驶行为量化值与所述不良行车行为的严重程度反相关。
11.如权利要求7所述的车辆驾驶行为记录生成系统,其特征在于,所述驾驶行为量化值生成单元还用于将所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值与其他驾驶员对应的驾驶行为量化值进行排名;所述第二发送单元还用于将所述排名发送至所述车辆驾驶行为记录仪;所述显示单元还用于显示所述本次驾驶操作的驾驶行为量化值的排名。
CN201510679500.7A 2015-10-19 2015-10-19 车辆驾驶行为记录生成方法及系统 Pending CN106600745A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510679500.7A CN106600745A (zh) 2015-10-19 2015-10-19 车辆驾驶行为记录生成方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510679500.7A CN106600745A (zh) 2015-10-19 2015-10-19 车辆驾驶行为记录生成方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106600745A true CN106600745A (zh) 2017-04-26

Family

ID=58554407

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510679500.7A Pending CN106600745A (zh) 2015-10-19 2015-10-19 车辆驾驶行为记录生成方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106600745A (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107038610A (zh) * 2017-05-08 2017-08-11 鄂尔多斯市普渡科技有限公司 一种无人驾驶出租车的乘客信任度评价方法
CN107226025A (zh) * 2017-05-15 2017-10-03 长安大学 一种实时监控驾驶行为的系统及方法
CN110533909A (zh) * 2019-09-10 2019-12-03 重庆大学 一种基于交通环境的驾驶行为分析方法及系统
CN110689890A (zh) * 2019-10-16 2020-01-14 声耕智能科技(西安)研究院有限公司 语音交互服务处理系统
CN110874873A (zh) * 2018-08-31 2020-03-10 比亚迪股份有限公司 车辆及车辆信息的处理方法、装置
CN110930539A (zh) * 2018-09-20 2020-03-27 株式会社电装 行车记录仪和状况信息管理系统
CN110941982A (zh) * 2018-09-21 2020-03-31 丰田自动车株式会社 乘车举止评价装置、评价系统、评价方法以及存储介质
CN111489058A (zh) * 2020-03-17 2020-08-04 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 文明驾驶引导方法、引导系统、车辆及云端服务器
CN111532281A (zh) * 2020-05-08 2020-08-14 奇瑞汽车股份有限公司 驾驶行为的监测方法、装置、终端及存储介质
CN111612169A (zh) * 2019-02-22 2020-09-01 北汽福田汽车股份有限公司 用于车辆控制的方法和装置
CN112286173A (zh) * 2019-07-23 2021-01-29 丰田自动车株式会社 操作部控制装置、车辆控制系统以及车辆控制方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1967621A (zh) * 2005-11-14 2007-05-23 富士通天株式会社 驾驶信息解析装置及驾驶信息解析系统
KR20100075232A (ko) * 2008-12-24 2010-07-02 대덕위즈주식회사 차량운행 상태 정보처리 방법과 장치 및 이를 위한 기록매체
CN102496264A (zh) * 2011-11-11 2012-06-13 东南大学 一种高速公路突发交通事件影响范围的确定方法
CN102874188A (zh) * 2012-09-01 2013-01-16 北京车网互联科技股份有限公司 一种基于车辆总线数据的驾驶行为警示方法
CN103871122A (zh) * 2014-03-11 2014-06-18 深圳市朗仁科技有限公司 驾驶行为分析方法及分析系统
CN104077819A (zh) * 2014-06-17 2014-10-01 深圳前向启创数码技术有限公司 基于行车安全的远程监控方法及系统
CN104346701A (zh) * 2014-11-11 2015-02-11 国家电网公司 一种电网信息通信设备状态检修评估决策系统
CN104750964A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 中国移动通信集团公司 一种车辆状态确定方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1967621A (zh) * 2005-11-14 2007-05-23 富士通天株式会社 驾驶信息解析装置及驾驶信息解析系统
KR20100075232A (ko) * 2008-12-24 2010-07-02 대덕위즈주식회사 차량운행 상태 정보처리 방법과 장치 및 이를 위한 기록매체
CN102496264A (zh) * 2011-11-11 2012-06-13 东南大学 一种高速公路突发交通事件影响范围的确定方法
CN102874188A (zh) * 2012-09-01 2013-01-16 北京车网互联科技股份有限公司 一种基于车辆总线数据的驾驶行为警示方法
CN104750964A (zh) * 2013-12-31 2015-07-01 中国移动通信集团公司 一种车辆状态确定方法及装置
CN103871122A (zh) * 2014-03-11 2014-06-18 深圳市朗仁科技有限公司 驾驶行为分析方法及分析系统
CN104077819A (zh) * 2014-06-17 2014-10-01 深圳前向启创数码技术有限公司 基于行车安全的远程监控方法及系统
CN104346701A (zh) * 2014-11-11 2015-02-11 国家电网公司 一种电网信息通信设备状态检修评估决策系统

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107038610A (zh) * 2017-05-08 2017-08-11 鄂尔多斯市普渡科技有限公司 一种无人驾驶出租车的乘客信任度评价方法
CN107226025A (zh) * 2017-05-15 2017-10-03 长安大学 一种实时监控驾驶行为的系统及方法
CN110874873A (zh) * 2018-08-31 2020-03-10 比亚迪股份有限公司 车辆及车辆信息的处理方法、装置
CN110930539A (zh) * 2018-09-20 2020-03-27 株式会社电装 行车记录仪和状况信息管理系统
CN110941982A (zh) * 2018-09-21 2020-03-31 丰田自动车株式会社 乘车举止评价装置、评价系统、评价方法以及存储介质
CN111612169A (zh) * 2019-02-22 2020-09-01 北汽福田汽车股份有限公司 用于车辆控制的方法和装置
CN112286173A (zh) * 2019-07-23 2021-01-29 丰田自动车株式会社 操作部控制装置、车辆控制系统以及车辆控制方法
CN110533909A (zh) * 2019-09-10 2019-12-03 重庆大学 一种基于交通环境的驾驶行为分析方法及系统
CN110689890A (zh) * 2019-10-16 2020-01-14 声耕智能科技(西安)研究院有限公司 语音交互服务处理系统
CN110689890B (zh) * 2019-10-16 2023-06-06 声耕智能科技(西安)研究院有限公司 语音交互服务处理系统
CN111489058A (zh) * 2020-03-17 2020-08-04 吉利汽车研究院(宁波)有限公司 文明驾驶引导方法、引导系统、车辆及云端服务器
CN111532281A (zh) * 2020-05-08 2020-08-14 奇瑞汽车股份有限公司 驾驶行为的监测方法、装置、终端及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106600745A (zh) 车辆驾驶行为记录生成方法及系统
US20170132521A1 (en) Driving behavior evaluating method and device
CN105599773B (zh) 一种基于车辆运动姿态的驾驶员状态提示装置及其方法
CN105575150B (zh) 行车安全行为分析方法、预警方法及其装置
CN111968372B (zh) 一种考虑主观因素的多车型混合交通跟驰行为仿真方法
CN110428621B (zh) 一种基于轨迹数据的浮动车危险驾驶行为监测与预警方法
CN103150677B (zh) 激进驾驶状态识别方法及系统
CN111401414B (zh) 一种基于自然驾驶数据的危险场景提取及分类方法
CN104210489A (zh) 车路协同环境下车辆与行人碰撞规避方法与系统
CN104590274A (zh) 一种驾驶行为自适应系统及驾驶行为自适应方法
CN107067718A (zh) 交通事故责任评估方法、交通事故责任评估装置以及交通事故责任评估系统
CN106683228B (zh) 基于驾驶环境的燃油经济性评价方法、装置、服务器
GB2577082A (en) Determining road safety
CN102874188A (zh) 一种基于车辆总线数据的驾驶行为警示方法
CN111325230A (zh) 车辆换道决策模型的在线学习方法和在线学习装置
CN110356398A (zh) 一种车速调整方法、装置、控制器及汽车
CN110766943B (zh) 一种基于事故数据的不良驾驶行为判定的监测方法和系统
CN105654719A (zh) 一种疲劳驾驶分析方法和装置
CN112508054B (zh) 一种驾驶模型训练方法、装置、设备和介质
AbuAli Advanced vehicular sensing of road artifacts and driver behavior
CN110874946A (zh) 安全驾驶的提醒方法及车辆
CN106781454A (zh) 驾驶行为的评估方法和装置
CN115158318B (zh) 一种针对公交车站的智能驾驶控制方法及系统
CN107323458B (zh) 基于驾驶员性别的家庭用车驾驶辅助方法
CN106564503A (zh) 产生异常驾驶行为的行为信息确定方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170426

RJ01 Rejection of invention patent application after publication