CN106597954A - 故障处理方法及其装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种故障处理方法及其装置，涉及复杂设备系统技术领域，能够提高判断故障处理的效率。该故障处理方法包括：获取故障信息；根据所获取的故障信息和预设规则确定所述故障信息对应的处理意见，所述处理意见包括故障源头；将所述处理意见以语音或图像的形式播放或输出。

Description

故障处理方法及其装置

【技术领域】

本发明涉及复杂设备系统技术领域，尤其涉及一种故障处理方法及其装置。

【背景技术】

在庞大而复杂的医疗设备系统中包括不同的部件，当设备出现故障时，会产生故障信息，以提示用户。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

设备出现问题时所提示的故障信息往往只是一个简单的错误结果，当系统出现故障时，用户往往需要根据错误信息凭借个人经验去分析更多的细节，从而进一步人工判断导致该故障的故障源头，根据故障源头来进行相应的处理，以解决故障，但是这种处理方式要求用户对医疗设备有一个较为深入的认识，并且不同人的经验差异较大，因此这种故障处理的方式效率较低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种故障处理方法及其装置，能够提高判断故障处理的效率。

一方面，本发明实施例提供了一种故障处理方法，包括：

获取故障信息；

根据所获取的故障信息和预设规则确定所述故障信息对应的处理意见，所述处理意见包括故障源头；

将所述处理意见以语音或图像的形式播放或输出。

具体地，所述根据所获取的故障信息和预设规则确定所述故障信息对应的处理意见过程包括：

根据所获取的故障信息和预设对应关系确定与所述故障信息对应的故障源头判断流程；

根据所述故障源头判断流程依次获取相关部件数据并根据该部件数据确定所述故障源头判断流程的走向，直到所述故障源头判断流程指向故障源头。

具体地，所述处理意见还包括与所述故障源头对应的解决方法。

具体地，所述相关部件包括以下各项中的一项或任意组合：射频功率放大器、供水设备和水冷设备；

所述相关部件数据包括以下各项中的一项或任意组合：射频功率放大器温度、供水设备中的水温、供水设备中的水压、水冷设备的水流量。

具体地，上述方法还包括：

监测预设部件的当前数据；

根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息。

具体地，上述方法，还包括：

存储所述预设部件的历史数据；

所述根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息的过程包括：

根据所述监测到的预设部件的当前数据和所述预设部件的历史数据以及预设条件确定未来是否会出现故障以及未来会出现故障时的预警信息。

具体地，所述预设部件包括以下各项中的一项或任意组合：磁体、加热器；

所述预设部件的当前数据包括以下个项中的一项或任意组合：磁体液氮量、磁体温度、磁体压力、加热器平均功率。

另一方面，提供一种故障处理装置，包括：

故障信息获取单元，用于获取故障信息；

故障源头确定单元，用于根据所获取的故障信息和预设规则确定所述故障信息对应的处理意见，所述处理意见包括故障源头。

具体地，所述故障源头确定单元包括：

判断流程确定模块，用于根据所获取的故障信息和预设对应关系确定与所述故障信息对应的故障源头判断流程；

故障源头确定模块，用于根据所述故障源头判断流程依次获取相关部件数据并根据该部件数据确定所述故障源头判断流程的走向，直到所述故障源头判断流程指向故障源头。

具体地，所述处理意见还包括与所述故障源头对应的解决方法。

具体地，上述装置还包括：

检测单元，用于监测预设部件的当前数据；

异常预测单元，用于根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息。

具体地，上述装置还包括：

存储单元，用于存储所述预设部件的历史数据；

所述异常预测单元具体用于，根据所述监测到的预设部件的当前数据和所述预设部件的历史数据以及预设条件确定未来是否会出现故障以及未来会出现故障时的预警信息。

本发明实施例提供的故障处理方法及其装置，可以通过故障信息和预设规则来自动确定故障信息所对应的处理意见，处理意见包括故障源头，以便于工程师直接根据处理意见来对本次故障进行处理，无需人工判断故障源头，从而提高了故障处理效率。

【附图说明】

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本发明实施例中一种故障处理方法的流程示意图；

图2是本发明实施例中另一种故障处理方法的流程示意图；

图3是本发明实施例中一种根据判断故障源头的规则进一步确定故障源头的流程示意图；

图4是本发明实施例中一种主动的故障处理方式的流程示意图；

图5是本发明实施例中另一种主动的故障处理方式的流程示意图；

图6是本发明实施例中另一种故障处理装置的结构框图；

图7是本发明实施例中另一种故障处理装置的结构框图；

图8是本发明实施例中一种主动的故障处理部分的结构框图；

图9是本发明实施例中的一种计算机设备的结构示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

如图1所示，本发明实施例提供一种故障处理方法，该方法适用于复杂设备系统，利于医疗设备系统中，该方法包括：

步骤101、获取故障信息；故障信息可以是用来是指当前出现异常所对应的相关信息，例如RFPA(Radio Frequency Power Amplifier，射频功率放大器)温度过高。

步骤102、根据所获取的故障信息和预设规则确定上述故障信息对应的处理意见，处理意见包括故障源头；

步骤1003、将处理意见以语音或图像的形式播放或输出。

在该步骤中，预设规则可以是预先根据各种故障与其处理意见之间的对应关系所形成的相应规则，例如在步骤101中确定故障信息为RFPA温度过高，则在步骤102中根据预先设定的RFPA温度过高的规则进一步对系统进行分析，当分析判断出RFPA温度过高所对应的处理意见时，则给出该处理意见，该处理意见中包括故障源头，此时工程师则可以直接根据该处理意见来对故障进行处理。

本实施例中的故障处理方法，可以通过故障信息和预设规则来自动确定故障信息所对应的处理意见，处理意见包括故障源头，以便于工程师直接根据处理意见来对本次故障进行处理，无需人工判断故障源头，从而提高了故障处理效率。

具体地，如图2所示，上述步骤102、根据所获取的故障信息和预设规则确定上述故障信息对应的处理意见过程包括：

步骤1021、根据所获取的故障信息和预设对应关系确定与所述故障信息对应的故障源头判断流程；

在该步骤中，故障源头判断流程可以是故障信息所对应的判断故障源头的规则，例如，能够导致“RFPA温度过高”的原因有很多，可能是“二次供水温度过高”、“水冷设备回水流量过低”或者“一次水问题”等，因此需要预先设定“要预先设温度过高”所对应的判断故障源头的规则，以便于根据该规则进一步确定其故障源头。该预设对应关系是指不同的故障信息与不同的故障源头判断流程之间的对应关系，根据所获取的故障信息和预设对应关系，可以找到该故障信息对应的故障源头判断流程，然后进入步骤1022。

步骤1022、根据上述故障源头判断流程依次获取相关部件数据并根据该部件数据确定上述故障源头判断流程的走向，直到上述故障源头判断流程指向故障源头。

在该步骤中，需要根据故障源头判断流程进一步获取相关部件数据，以便于根据判断故障源头的规则进一步确定故障源头，例如，如图3所示，获取到的故障信息为“RFPA温度过高”，根据该故障信息所对应的判断故障源头的规则，此时需要先进入步骤201、获取二次水供水温度并判断该温度是否在19℃-25℃之间，若是，则进入步骤202，若否，则进入步骤203；步骤202、获取水冷设备回水流量并判断该流量是否小于16L/分钟，若是，则进入步骤204，若否，则进入步骤205；步骤204、获取二次水回水压力并判断该压力是否小于0.8bar，若是，则进入步骤206，若否，则进入步骤205；步骤205、提示更换RFPA；步骤206、提示补水；步骤203、获取一次水供水温度和流量并判断该温度是否在9℃-15℃之间以及该流量是否在70-120L/分钟，若是，则进入步骤207，若否，则进入步骤208；步骤207、提示更换三通阀驱动器；步骤208、提示一次水异常。因此，根据判断故障源头的规则可以进行故障排查，从而确定具体的故障源头(RFPA问题、水流量问题或者三通阀驱动器问题等)。

需要说明的是，本发明实施例中的部件可以是硬件或者软件，即部件数据可以为硬件的基本状态信息、温度信息等，也可以为软件的CPU占用率信息、内存占用信息等。相关部件具体可以包括以下各项中的一项或任意组合：射频功率放大器、供水设备和水冷设备等；相关部件数据具体可以包括以下各项中的一项或任意组合：射频功率放大器温度、供水设备中的水温、供水设备中的水压、水冷设备的水流量等。

具体地，上述处理意见还包括与故障源头对应的解决方法(更换RFPA、补水、更换三通阀驱动器等)。例如解决故障的具体步骤和注意事项，以便于工程师更加直观的针对故障进行处理。

上述步骤101和102是针对提示故障信息的情况下进行被动的故障处理方式，在被动的故障处理方式的基础上，本实施例还提供主动的故障处理方式，具体地，上述方法还包括主动的故障处理流程，如图4所示，上述主动的故障处理方式包括：

步骤103、监测预设部件的当前数据；例如实时检测磁体的液氦量。

步骤104、根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息。

在该步骤中，基于部件数据预设某种条件，当检测到预设部件的当前数据满足该条件时，说明预设部件出现异常，此时提示信息，以便于工程师针对该异常进行处理。

需要说明的是，步骤103、104与步骤101、102之间并没有时间先后顺序上的限制，步骤103的检测过程可以是实时进行的。

具体地，如图5所示，上述主动的故障处理方式还包括：

步骤1031、存储上述预设部件的历史数据；由于会实时检测预设部件的数据，因此将历次的监测数据作为历史数据进行存储，以便于后续步骤中利用。另外，用户也可以主动查询所存储的预设部件的历史数据，分析各部件数据趋势，预先判断是否出现异常或者根据历史数据进行故障排查等。

上述步骤104、根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息的过程包括：

步骤1041、根据监测到的预设部件的当前数据和预设部件的历史数据以及预设条件确定未来是否会出现故障以及未来会出现故障时的预警信息。

在该步骤中，历史数据用于作为参考判断当前数据的变化趋势，若当前数据的变化趋势达到预设条件，则说明该部件发生了异常，这种异常可能并不会立刻导致故障，但是可能会在未来导致故障，因此若提前预测了这种异常，则需要工程师针对该异常进行处理。例如，现有技术中磁体的液氮量的报错阈值为55％，即当磁体的液氮量小于55％时，会提示故障信息，而在本实施例中，实时检测磁体的液氦量的变化，例如，8月10日的液氮量为90％，8月11日的液氮量为88％，即液氮量在两天内的变化超过1％，说明液氦量每天都在以不寻常的速度减少，则判断磁体的液氮量出现异常，此时提示预警信息“液氮量的变化按此趋势发展，在17天后达到系统报错标准”，以便于工程师根据此预警信息进行错误排查等相关处理工作。本步骤中的预设条件中包括参考历史数据时所使用的周期，例如是以一天作为周期对历史数据进行参考还是以小时为周期对历史数据进行参考，根据具体部件和数据进行设置。这里仅以磁体的液氦量作为预设部件的数据进行采集和预测，实际可以根据各种数据进行采集和预测，例如磁体的温度、磁体的压力、加热器平均功率等，不同的数据对应不同的预设条件。

需要说明的是，由于硬件特性的不同，对于某些部件数据，一次采集并不能作为稳定结果，需要根据该硬件的特性，将满足特定条件的部件数据作为采集值。例如，当某部件数据满足某预设条件时，需要对该部件数据再次进行采集，只有当两次采集的部件数据均满足该预设条件时，才会继续进行后续步骤，作为防抖措施，避免误判断。此处所讨论的采集部件数据包括上述步骤1020和步骤103中的所采集的部件数据。

上述预设部件具体可以包括以下各项中的一项或任意组合：磁体、加热器等；预设部件的当前数据包括以下个项中的一项或任意组合：磁体液氮量、磁体温度、磁体压力、加热器平均功率等。

如图6所示，本发明实施例还提供一种故障处理装置，包括：故障信息获取单元1，用于获取故障信息；故障源头确定单元2，用于根据所获取的故障信息和预设规则确定所述故障信息对应的处理意见，所述处理意见包括故障源头。

需要说明的是，本实施例中的故障处理装置，可以应用上述实施例中的故障处理方法，其具体过程和工作原理与上述实施例相同，在此不再赘述。

本发明实施例中的故障处理装置，可以通过故障信息和预设规则来自动确定故障信息所对应的处理意见，处理意见包括故障源头，以便于工程师直接根据处理意见来对本次故障进行处理，无需人工判断故障源头，从而提高了故障处理效率。

如图7所示，具体地，故障源头确定单元2包括：判断流程确定模块21，用于根据所获取的故障信息和预设对应关系确定与所述故障信息对应的故障源头判断流程；故障源头确定模块22，用于根据所述故障源头判断流程依次获取相关部件数据并根据该部件数据确定所述故障源头判断流程的走向，直到所述故障源头判断流程指向故障源头。

具体地，处理意见还包括与所述故障源头对应的解决方法。

具体地，如图8所示，上述装置还包括主动的故障处理部分，主动的故障处理部分：检测单元3，用于监测预设部件的当前数据；异常预测单元4，用于根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息。

具体地，上述主动的故障处理部分还包括：存储单元5，用于存储所述预设部件的历史数据；异常预测单元4具体用于，根据所述监测到的预设部件的当前数据和所述预设部件的历史数据以及预设条件确定未来是否会出现故障以及未来会出现故障时的预警信息。

图9是本发明一些实施例的计算机设备的结构示意图。计算机300可以被用于实现实施本发明一些实施例中披露的特定方法和装置。本实施例中的特定装置利用功能框图展示了一个包含显示模块的硬件平台。在一些实施例中，计算机300可以通过其硬件设备、软件程序、固件以及它们的组合来实现本发明一些实施例的具体实施。在一些实施例中，计算机300可以是一个通用目的的计算机，或一个有特定目的的计算机。

如图9所示，计算机300可以包括内部通信总线301，处理器(processor)302，只读存储器(ROM)303，随机存取存储器(RAM)304，通信端口305，输入/输出组件306，硬盘307，以及用户界面308。内部通信总线301可以实现计算机300组件间的数据通信。处理器302可以进行判断和发出提示。在一些实施例中，处理器302可以由一个或多个处理器组成。通信端口305可以实现计算机300与其他部件(图中未示出)例如：外接设备、图像采集设备、数据库、外部存储以及图像处理工作站等之间进行数据通信。在一些实施例中，计算机300可以通过通信端口305从网络发送和接受信息及数据。输入/输出组件306支持计算机300与其他部件之间的输入/输出数据流。用户界面308可以实现计算机300和用户之间的交互和信息交换。计算机300还可以包括不同形式的程序储存单元以及数据储存单元，例如硬盘307，只读存储器(ROM)303，随机存取存储器(RAM)304，能够存储计算机处理和/或通信使用的各种数据文件，以及处理器302所执行的可能的程序指令。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种故障处理方法，其特征在于，包括：

获取故障信息；

根据所获取的故障信息和预设规则确定所述故障信息对应的处理意见，所述处理意见包括故障源头；

将所述处理意见以语音或图像的形式播放或输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所获取的故障信息和预设规则确定所述故障信息对应的处理意见过程包括：

根据所获取的故障信息和预设对应关系确定与所述故障信息对应的故障源头判断流程；

根据所述故障源头判断流程依次获取相关部件数据并根据该部件数据确定所述故障源头判断流程的走向，直到所述故障源头判断流程指向故障源头。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述处理意见还包括与所述故障源头对应的解决方法。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述相关部件包括以下各项中的一项或任意组合：射频功率放大器、供水设备和水冷设备；

所述相关部件数据包括以下各项中的一项或任意组合：射频功率放大器温度、供水设备中的水温、供水设备中的水压、水冷设备的水流量。

5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

监测预设部件的当前数据；

根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

存储所述预设部件的历史数据；

所述根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息的过程包括：

根据所述监测到的预设部件的当前数据和所述预设部件的历史数据以及预设条件确定未来是否会出现故障以及未来会出现故障时的预警信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述预设部件包括以下各项中的一项或任意组合：磁体、加热器；

所述预设部件的当前数据包括以下个项中的一项或任意组合：磁体液氮量、磁体温度、磁体压力、加热器平均功率。

8.一种故障处理装置，其特征在于，包括：

故障信息获取单元，用于获取故障信息；

故障源头确定单元，用于根据所获取的故障信息和预设规则确定所述故障信息对应的处理意见，所述处理意见包括故障源头。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述故障源头确定单元包括：

判断流程确定模块，用于根据所获取的故障信息和预设对应关系确定与所述故障信息对应的故障源头判断流程；

故障源头确定模块，用于根据所述故障源头判断流程依次获取相关部件数据并根据该部件数据确定所述故障源头判断流程的走向，直到所述故障源头判断流程指向故障源头。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，还包括：

检测单元，用于监测预设部件的当前数据；

异常预测单元，用于根据所监测到的预设部件的当前数据和预设条件确定是否出现异常以及出现异常时的提示信息。