CN106465156A

CN106465156A - 自优化网络中的动态自动邻居列表管理

Info

Publication number: CN106465156A
Application number: CN201580015028.5A
Authority: CN
Inventors: S.麦克劳克林; D.威灵顿
Original assignee: Nokia Siemens Networks Oy
Current assignee: Nokia Solutions and Networks Oy
Priority date: 2014-01-20
Filing date: 2015-01-20
Publication date: 2017-02-22
Also published as: US20150208300A1; EP3097718A1; US9591535B2; WO2015109314A1; EP3404953A3; EP3404953A2; US20150208299A1; US20150208297A1; US20150208298A1; EP3097718A4

Abstract

描述了用于动态修改针对电信网络内的小区的邻居列表和/或基于小区之间所确定的射频耦合修改邻居列表的系统和方法。在一些实施例中，系统和方法访问与目标小区相关联或与网络内的目标小区的一个或多个邻居小区相关联的邻居列表，向目标小区应用一个或多个动态优化规则集合，并且基于所应用的规则集合修改与目标小区或与目标小区的邻居小区相关联的邻居列表。

Description

自优化网络中的动态自动邻居列表管理

对相关申请的交叉引用

本申请要求享有2014年1月20日提交的题为ENHANCED AUTOMATED NEIGHBOR LISTMANAGEMENT UTILIZING CASE SPECIFIC OPTIMIZATION AND GEOSCORING的美国临时申请号61/929,458的优先权，其以其全部通过引用并入于此。

背景技术

无线网络依赖于大量单独基站或小区以在诸如市场区域（例如城市）、周围住宅区域（例如郊区、郡县）、公路通道和乡村区域之类的大覆盖区域之上提供高容量无线服务。当用户穿越网络的操作区域时，跨这些大覆盖区域的连续无线电连接性经由从一个基站到其它基站的用户移动性实现。移动无线网络中的高可靠性移动性使对所支持的用户的无线电服务的掉话或其它异常中断的数目最小化。

为了维持高可靠性，网络管理诸如邻居关系表之类的邻居列表，其针对网络内的任何给定基站定义作为用于移动性切换的可能或期望候选的附近网络基站。因此，精确且良好优化的邻居列表支持高网络性能，因为邻居列表的利用降低网络小区之间的掉话和失败切换的发生率。

传统上，邻居列表已经由网络操作人员手动优化，尽管已经开发了能够执行网络内的邻居列表的进行中自动优化的目前技术。例如，用于基于自动邻居关系的优化（ANR）的现有方法利用应用于所有网络小区的公共规则，诸如定义何时添加、舍弃、重优先化和/或禁止小区到特定或目标小区的邻居列表的添加的规则。这些方法（例如利用切换计数或检测集合报告（detected set report）的方法）提供用于自动维护邻居列表的基本规则集合。然而，对基本、共享ANR优化的这样的依赖通常在真实世界网络中造成不良或不期望的性能，诸如具有复杂射频传播环境的网络。

发明内容

描述了用于动态修改针对电信网络内的小区的邻居列表和/或基于小区之间所确定的射频耦合修改邻居列表的系统和方法。

在一些实施例中，系统和方法访问与目标小区相关联或与网络内的目标小区的一个或多个邻居小区相关联的邻居列表，向目标小区应用一个或多个动态优化规则集合，并且基于所应用的规则集合修改与目标小区或与目标小区的邻居小区相关联的邻居列表。

在一些实施例中，系统和方法确定电信网络内的小区是满足一个或多个问题小区准则的缺失（missing）邻居问题小区，向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则，基于所应用的一个或多个添加规则向所确定的问题小区的邻居列表添加一个或多个邻居小区，并且向在电信网络内运行的自动网络关系过程提供邻居列表。

在一些实施例中，系统和方法将目标小区的邻居列表上的一个或多个邻居小区标识为黑名单候选，确定黑名单候选中的哪些具有满足小区移除准则的特性，从目标小区的邻居列表移除具有满足小区移除准则的特性的黑名单候选，并且向在电信网络内运行的自动网络关系过程提供邻居列表。

在一些实施例中，系统和方法确定针对电信网络内的源小区和邻居小区的耦合值，并且执行基于所确定的耦合值的动作。例如，系统和方法可以确定针对网络内的源小区和邻居小区的几何得分（geoscore），并且基于所确定的几何得分从源小区的邻居列表移除或添加邻居小区。

附图说明

图1是图示了合适的网络环境的框图。

图2是图示了网络资源控制器的框图。

图3是图示了基站或小区的框图。

图4是图示了动态自动邻居关系（ANR）系统的组件的框图。

图5是图示了用于修改电信网络内的小区的邻居列表的方法的流程图。

图6是图示了用于基于缺失邻居规则集合向ANR过程的应用而修改邻居列表的方法的流程图。

图7是图示了用于基于黑名单规则集合向ANR过程的应用而修改邻居列表的方法的流程图。

图8是图示了用于基于针对电信网络内的小区所确定的耦合值执行与ANR过程相关联的动作的方法的流程图。

图9A是用于计算针对源小区和邻居小区的几何得分的方法的流程图。

图9B是图示了源小区与邻居小区之间的射频耦合的图。

图10A是图示了用于计算针对源小区和新播种（seed）的邻居小区的几何得分的方法的流程图。

图10B是图示了源小区与新播种的邻居小区之间的射频耦合的图。

图11A是图示了用于计算针对源小区和新播种的邻居小区的投影位置的覆盖距离的方法的流程图。

图11B是图示了源小区和新播种的邻居小区的投影位置之间的射频耦合的图。

具体实施方式

概述

描述了用于动态修改针对电信网络内的小区（例如基站）的邻居列表和/或基于小区之间的所确定的射频耦合（例如地理耦合）修改小区的邻居列表的系统和方法。除其它益处之外，本文所描述的系统和方法尤其基于动态和/或情形特定的优化启发法的应用以及基于网络小区之间的量化的地理和/或射频关系的应用而增强传统自动邻居关系（ANR）过程。

在以下详细描述中，参照形成描述的部分的附图。在详细描述、附图和权利要求中描述的实施例不意指是限制性的。在不脱离本文所呈现的主题的精神或范围的情况下，可以利用其它实施例，并且可以做出其它改变。将理解的是，如本文一般描述并在附图中图示的本公开的各方面可以以多种多样的不同配置进行布置、置换、组合、分离和设计。

技术可以以众多方式实现，包括作为过程；装置；系统；组合物；体现在计算机可读存储介质上的计算机程序产品；和/或处理器，诸如被配置成执行存储在耦合到处理器的存储器上和/或由其提供的指令的处理器。一般而言，所公开的过程的步骤的次序可以在本发明的范围内进行更改。除非以其它方式陈述，否则被描述为被配置成执行任务的诸如处理器或存储器之类的组件可以实现为被临时配置成在给定时间执行该任务的通用组件或被制造成执行该任务的特定组件。如本文所使用的，术语处理器是指被配置成处理诸如计算机程序指令之类的数据的一个或多个设备、电路和/或处理核。

以下连同图示技术的原理的附图一起提供实施例的详细描述。结合这样的实施例描述技术，但是技术不应当限于任何实施例。技术的范围仅受权利要求限制并且技术涵盖众多可替换方案、修改和等同方案。在以下描述中阐述众多特定细节以便提供技术的透彻理解。出于说明的目的而提供这些细节并且技术可以根据没有这些特定细节中的一些或全部的权利要求进行实践。出于清楚的目的，并未详细描述在与技术有关的技术领域中已知的技术材料，使得没有不必要地使技术模糊。

网络环境的示例

图1图示了示例网络环境100，其可以包括执行或运行网络环境100内的动态和/或优化的ANR处理的动态ANR系统。图1和本文所描述的其它图中所示的任何机器、数据库或设备可以实现在通过软件修改（例如配置或编程）成执行本文针对该机器、数据库或设备描述的功能的专用计算机的通用计算机中。而且，图1中图示的机器、数据库或设备中的任何两个或更多可以组合成单个机器，并且本文针对任何单个机器、数据库或设备描述的功能可以被细分在多个机器、数据库或设备之中。

如所描绘的，网络环境100包括数据通信网络102、一个或多个基站或小区106a-e、一个或多个网络资源控制器110a-c，以及一个或多个用户设备（UE）108a-m，诸如移动设备、无线设备或其它计算设备。如本文所使用的，术语“基站”是指提供在充当无线网络的中心（hub）的位置中的无线通信站或小区。基站可以与宏小区、微小区、微微小区和毫微微小区一起使用。

数据通信网络102可以包括回程部分，其可以促进网络控制器设备110a-c中的任一个与基站106a-e中的任一个之间的分布式网络通信。网络控制器设备110a-c中的任一个可以是远离基站提供或在基站处提供的专用网络资源控制器（NRC），并且可以包括回滚系统和/或回滚系统的组件。网络控制器设备110a-c中的任一个可以是除其它之外尤其提供NRC功能的非专用设备。一个或多个UE 108a-m可以包括蜂窝电话设备108a-i、膝上型计算机108j-k、手持游戏单元108l、电子书设备或平板PC 108m以及可以通过任何基站提供有无线通信服务的任何其它类型的常见便携式无线计算设备。

数据通信网络102的回程部分可以包括网络的主干与位于网络的边缘处的子网络或基站106a-e之间的中间链路（其一般为导线线路）。例如，与一个或多个基站106a-e通信的蜂窝用户设备（例如UE 108a-m中的任一个）可以构成本地子网络。基站106a-e中的任一个与世界其它地方之间的网络连接可以利用到接入提供方的通信网络102的回程部分的链路来发起（例如经由存在点）。

在一些实施例中，NRC具有可以由其能够实施的过程限定的功能和存在。相应地，作为NRC的概念实体可以一般由其在执行与本公开的实施例相关联的过程中的角色限定。因此，NRC实体可以被视为硬件组件和/或存储在计算机可读介质（诸如联网计算系统100内的一个或多个通信设备的易失性或非易失性存储器）中的软件组件。

在一些实施例中，网络控制器设备110a-c和/或基站106a-e中的任一个可以独立或协作地起作用以实现与本文所描述的本公开的各种实施例相关联的过程。另外，用于动态优化网络的网络元件（诸如新添加的网络元件）的过程可以经由各种通信协议实施，诸如与现代全球移动系统（GSM）、通用移动电信系统（UMTS）、长期演进（LTE）网络基础设施等相关联的那些。

依照标准GSM网络，网络控制器设备110a-c中的任一个（NRC设备或可选地具有NRC功能的其它设备）可以与基站控制器（BSC）、移动交换中心（MSC）或本领域中已知的任何其它常见服务提供方控制设备（诸如无线电资源管理器（RRM））相关联。依照标准UMTS网络，网络控制器设备110a-c中的任一个（可选地具有NRC功能）可以与NRC、服务GPRS支持节点（SGSN）或本领域中已知的任何其它常见网络控制器设备（诸如RRM）相关联。依照标准LTE网络，网络控制器设备110a-c中的任一个（可选地具有NRC功能）可以与eNodeB基站、移动性管理实体（MME）或本领域中已知的任何其它常见网络控制器设备（诸如RRM）相关联。

在一些实施例中，网络控制器设备110a-c、基站106a-e中的任一个以及UE 108a-m中的任一个可以被配置成运行各种操作系统（诸如Microsoft® Windows®、Mac OS®、Google® Chrome®、Linux®、Unix®）或任何移动操作系统（包括Symbian®、Palm®、Windows Mobile®、Google® Android®、Mobile Linux®）等。网络控制器设备110a-c中的任一个或基站106a-e中的任一个可以采用任何数目的常见服务器、台式、膝上型和个人计算设备。

在一些实施例中，UE 108a-m中的任一个可以与常见移动计算设备（例如膝上型计算机、平板计算机、蜂窝电话、手持游戏单元、电子书设备、个人音乐播放器、MiFi^TM设备、视频记录器等）的任何组合相关联，其具有采用任何常见无线数据通信技术的无线通信能力，所述任何常见无线数据通信技术包括但不限于：GSM、UMTS、3GPP LTE、高级LTE（LTEAdvanced）、WiMAX等。

在一些实施例中，图1的数据通信网络102的回程部分可以采用以下常见通信技术中的任一个：光纤、同轴线缆、双绞线缆、以太网线缆和功率线线缆，连同本领域中已知的任何其它无线通信技术。在关于本文所描述的各种实施例的上下文中，应当理解的是，与各种数据通信技术相关联的无线通信覆盖（例如基站106a-e）典型地基于网络类型和在网络的特定区域内部署的系统基础设施（例如基于GSM、UMTS、LTE、高级LTE和 WiMAX的网络之间的差异以及在每一种网络类型中部署的技术）而在不同服务提供方网络之间变化。

图2图示了可以代表图1中的基站106a-e的基站或小区200（例如小区、毫微微小区、微微小区、微小区或宏小区）的框图。在一些实施例中，基站200包括至少一个中央处理单元（CPU）202。CPU 202可以包括执行算数和逻辑操作的算数逻辑单元（ALU，未示出）以及在程序执行期间当必要时访问ALU的一个或多个控制单元（CU，未示出），所述一个或多个控制单元从存储器提取指令和所存储的内容并且然后执行和/或处理它们。CPU 202负责执行存储在易失性（RAM）和非易失性（ROM）系统存储器204上的计算机程序。

基站200可以包括用于通过运营商人员向基站输入和从基站检索数据的用户接口206，以及耦合到网络的有线部分的网络接口208。同时，基站200通过收发器212向UE无线发送和从UE无线接收信息，收发器212配备有一个或多个天线214。

基站200还可以包括系统总线210和数据储存器216。系统总线促进基站200的各种组件之间的通信。例如，系统总线210可以促进存储在数据储存器216中的程序与执行程序的CPU 202之间的通信。在一些实施例中，数据储存器216可以存储用于基站200的信息或参数218，诸如标识基站200的地理或网络位置的参数、标识基站200经由其操作的一个或多个载波频率或操作频带的参数、标识基站200与其它基站之间（例如基站与相邻小区之间）的网络内的层次关系的参数、与负载平衡或其它性能度量相关联的参数、与天线的定位、倾斜和/或几何结构相关联的参数、标识当前或之前指派的扰码的信息、一个或多个邻居列表（例如邻居关系表）等。此外，数据储存器216可以包括操作系统以及与基站200的操作有关的各种程序。

作为示例，在无线电接入网络操作支持系统（RANOSS）中，配置数据典型地被存储在被管理对象（MO）中。每一个MO可以在其可分辨名称（DN）已知时被检索。MO通常与网络内的物理或逻辑实体相关联。例如，UtranCell MO可以与逻辑UMTS小区（诸如UMTS基站）相关联。每一个MO可以具有多个可配置参数或者与其相关联（例如UtranCell MO可以具有相关联的参数，诸如发射功率、切换偏移或本文所描述的其它参数）。

在不同时间，对MO和/或与MO相关联的参数做出改变。例如，可以应用于MO和/或MO参数的一些改变包括其中改变MO中的或者更多可配置参数的“更新”类型改变，其中向网络添加新MO的“添加”类型改变，其中从网络删除MO的“删除”类型改变，等等。

在各种实施例中，基站200可以使用本领域中已知的任何调制/编码方案，诸如二进制相移键控（BPSK，具有1位/符号），正交相移键控（QPSK，具有2位/符号），以及正交幅度调制（例如16-QAM，64-QAM等，具有4位/符号，6位/符号，等）以通过收发器212向UE发送信息和从UE接收信息。此外，基站200可以被配置成经由包括任何常见GSM、UMTS、WiMAX或LTE协议的任何蜂窝数据通信协议与UE 108a-m通信。

图3图示了可以代表网络控制器设备110a-c中的任一个的NRC 300的框图。在一些实施例中，网络控制器设备110a-c中的一个或多个是自优化或自组织网络（SON）控制器，诸如在当前或新添加的小区200之中执行ANR处理的控制器。NRC 300包括一个或多个处理器设备，其包括中央处理单元（CPU）304。CPU 304可以包括执行算数和逻辑操作的算数逻辑单元（ALU）（未示出）以及在程序执行期间当必要时访问ALU的一个或多个控制单元（CU）（未示出），所述一个或多个控制单元（CU）从存储器提取指令和所存储的内容并且然后执行和/或处理它们。

NRC 300还可以包括允许管理员与NRC的软件和硬件资源交互并且显示联网计算系统100的性能和操作的用户接口306。此外，NRC 300可以包括用于与联网计算机系统中的其它组件通信的网络接口308，以及促进NRC 300的硬件资源之间的数据通信的系统总线310。

除了网络控制器设备110a-c之外，NRC 300还可以用于实现其它类型的计算机设备，诸如天线控制器、RF规划引擎、核心网络元件、数据库系统等。基于NRC所提供的功能，这样的计算机的存储设备充当用于软件和到其的数据库的储存库。

CPU 304负责执行存储在易失性（RAM）和非易失性（ROM）存储器302和存储设备312（例如HDD或SSD）上的计算机程序。在一些实施例中，存储设备312可以存储作为诸如ASIC或FPGA之类的逻辑硬件的程序指令。存储设备312可以包括邻居列表信息（例如邻居关系表）314、测量报告信息316（例如与针对小区测量的信号强度或信号质量相关联的信息）、检测集合报告信息和其它策略信息318，以及与网络环境100内的组件和/或组件的配置相关联的其它信息。

在一些实施例中，NRC包括动态ANR系统350，诸如被配置和/或编程为使用缺失邻居规则集合、黑名单规则集合和/或射频耦合规则集合等动态修改针对电信网络内的小区（例如基站）的邻居列表的系统350。现在将描述关于动态ANR系统350的组件和由动态ANR系统350执行的过程的另外的细节。

动态修改针对网络中的小区的邻居列表的示例

如本文所描述的，在一些实施例中，动态ANR系统350执行针对网络环境100内的小区200的各种过程以便动态修改、改变和/或增强小区的邻居列表，其除其他之外尤其使得网络能够提供小区之间的呼叫的无缝或经优化的切换（handoff）。例如，动态ANR系统350可以标识网络环境100内的动态和/或情形特定的优化启发法，并且基于动态和/或情形标识的启发法修改网络环境100的各种组件或设备。图4是图示了动态自动邻居关系（ANR）系统350的组件的框图，其可以包括执行动态ANR系统350的一个或多个操作的一个或多个模块和/或组件。模块可以是硬件、软件或硬件和软件的组合，并且可以由一个或多个处理器执行。例如，动态ANR系统350可以包括列表访问模块410、动态规则集合模块420和列表修改模块430。

在一些实施例中，列表访问模块410被配置和/或编程为访问或接收与目标小区（例如源小区）相关联或与网络内的目标小区的一个或多个邻居小区相关联的邻居列表。例如，列表访问模块410访问包括针对网络内的给定小区的邻居小区标识符的列表的邻居关系表。

在一些实施例中，动态规则集合模块420被配置和/或编程为向目标小区应用一个或多个动态优化规则集合。例如，动态规则集合模块420可以向目标小区（例如目标小区的邻居列表）应用缺失邻居规则集合422，可以向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用动态黑名单化规则集合424，和/或可以向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用射频耦合（例如几何评分）426规则集合。

在一些实施例中，列表修改模块430被配置和/或编程为基于所应用的规则集合修改与目标小区或与目标小区的邻居小区相关联的邻居列表。例如，列表修改模块430可以从目标小区的邻居列表移除一个或多个邻居小区，可以向目标小区的邻居小区的邻居列表添加目标小区，并且可以向在网络环境100内运行的自动邻居关系优化过程314提供经修改的邻居列表以优化网络内的小区200和其它组件。

如本文所描述的，动态ANR系统350可以在修改针对网络内的小区的邻居列表时执行各种算法、例程和/或方法。图5是图示了用于修改电信网络内的小区的邻居列表的方法500的流程图。方法500可以由动态ANR系统350（及其模块）执行，并且相应地，本文仅通过对此进行参照的方式来描述。将领会的是，方法500可以在任何合适的硬件上执行。

在操作510中，动态ANR系统350访问与目标小区相关联或与网络内的目标小区的一个或多个邻居小区相关联的邻居列表。例如，列表访问模块410访问包括针对网络内的给定小区的邻居小区标识符的列表的邻居关系表。

在操作520中，动态ANR系统350向目标小区应用一个或多个动态优化规则集合。例如，动态规则集合模块420可以向目标小区（例如目标小区的邻居列表）应用缺失邻居规则集合422，可以向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用动态黑名单化规则集合424，和/或可以向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用射频耦合（例如几何评分）426规则集合。

在操作530中，动态ANR系统350基于所应用的规则集合修改与目标小区或与目标小区的邻居小区相关联的邻居列表。例如，列表修改模块430可以从目标小区的邻居列表移除一个或多个邻居小区，可以向目标小区的邻居小区的邻居列表添加目标小区，并且可以向在网络环境100内运行的自动邻居关系优化过程314提供经修改的邻居列表以优化网络内的小区200和其它组件。

因此，动态ANR系统350可以分离地或一起在运行的自动邻居关系优化过程内执行各种不同的操作，以便优化ANR过程并且为网络提供针对其组件的当前的、情形特定的和/或动态更新的邻居列表。例如，动态ANR系统350可以访问与小区相关联或与网络内的小区的一个或多个邻居小区相关联的邻居列表，向与小区相关联或与一个或多个邻居小区相关联的邻居列表应用一个或多个动态优化规则集合，并且基于所应用的规则集合修改邻居列表。

如本文所描述的，动态ANR系统350可以向网络内的一个或多个小区应用缺失邻居规则集合，向网络内的一个或多个小区应用动态黑名单化规则集合，和/或向网络内的一个或多个小区应用几何评分规则。现在将描述关于规则集合和向网络内运行的ANR过程应用规则集合的另外的细节。

基于缺失邻居规则集合而修改邻居列表

如本文所描述的，动态ANR系统350可以向目标或源小区应用缺失邻居规则集合，并且修改小区的邻居列表，（诸如通过向邻居列表添加附加邻居小区），其帮助避免由于在网络100内在其处切换呼叫的邻居小区的缺失所致的目标或源小区处的过量掉话。

图6是图示了用于基于将缺失邻居规则集合422应用于ANR过程而修改邻居列表的方法600的流程图。方法600可以由动态ANR系统350（及其模块）执行，并且相应地，本文仅通过对此进行参照的方式来描述。将领会的是，方法600可以在任何合适的硬件上执行。

在操作610中，动态ANR系统350针对可能被视为缺失邻居问题小区的小区（诸如其性能指示小区在其邻居列表内具有不足数目的邻居小区的小区）而筛选（screen）网络100内的小区200。例如，动态ANR系统350可以访问、接收或追踪与网络100内的小区200相关联的性能特性，诸如呼叫完成切换统计量或呼叫完成切换率、掉话统计量或掉话率等。动态ANR系统350可以响应于事件（例如响应于某个数目的投诉呼叫而从网络移除或添加小区）而追踪在某个时间段内（例如最后30天）的性能，和/或可以是自动过程。

在操作620中，动态ANR系统350确定电信网络内的小区是满足一个或多个问题小区准则的缺失邻居问题小区。例如，动态ANR系统350可以确定小区已经掉话（drop）在邻居小区与小区之间切换的阈值数目的呼叫（例如少于所有呼叫的95%）。作为另一示例，动态ANR系统350可以访问标识由于缺失邻居而已经掉话的呼叫的数目的信息，其中报告由于缺失邻居而掉话的小区是缺失邻居问题小区。

此外，当在GSM系统中小区与来自尚未在其邻居列表上的邻居的多个或过量的测量相关联时，动态ANR系统350可以确定小区是缺失邻居问题小区，所述测量包含来自周围小区的信号测量连同标识从其发送信号的小区的信息（例如邻居小区的BCCH频率和基站标识码（BSIC））。

另外，当在UMTS系统中小区与多个或过量的检测集合报告相关联时，动态ANR系统350可以确定小区是缺失邻居问题小区，其中报告包含邻居小区标识信息连同信号强度和干扰测量。

因此，动态ANR系统350标识针对给定小区的呼叫切换性能的模式，并且当模式指示从小区切换到邻居小区的呼叫的不令人满意的性能时确定小区是缺失邻居问题小区。

当小区是缺失邻居问题小区时，在操作630中，动态ANR系统350向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则。例如，动态ANR系统350可以应用添加规则以标识具有满足站点间距离乘数（multiplier）准则（例如1.75x或更大的站点间距离乘数）、每噪声功率密度接收能量或EcNo、阈值松弛准则（例如1或更大的EcNo松弛阈值）、接收信号码功率（RSCP）阈值松弛准则（例如3或更大的RSCP松弛阈值）和/或其他小区或呼叫处理质量指示符或准则的特性的邻居小区。

作为另一示例，动态ANR系统350可以应用基于被指派到所确定的问题小区的功率类的添加规则，并且基于所标识的被指派到所确定的问题小区的功率类而标识具有满足距离限制准则和信号质量准则的当前特性的邻居小区，和/或可以应用基于所确定的问题小区的当前参数配置的添加规则，并且基于所标识的所确定的问题小区的当前参数配置而标识具有满足距离限制准则和信号质量准则的当前特性的邻居小区。

在操作640中，动态ANR系统350基于所应用的一个或多个添加规则向所确定的问题小区的邻居列表添加一个或多个邻居小区。例如，动态ANR系统350可以访问存储在小区200的本地储存器216中和/或存储在网络资源控制器300的本地储存器312中的邻居列表信息，并且通过添加具有满足操作630中所应用的添加规则的特性的附加邻居小区来修改与小区相关联的邻居列表信息。在操作650中，动态ANR系统350向在电信网络内运行的自动邻居关系过程提供邻居列表。

因此，动态ANR系统350可以通过监视网络内的小区的性能，将某些小区标识为问题小区，并且利用满足某些邻居小区添加规则的附加邻居小区修改与问题小区相关联的邻居列表来增强网络内运行的现有、静态ANR过程。例如，动态ANR系统350确定电信网络100的小区已经掉话大于从该小区切换的阈值数目的呼叫，标识具有满足小区添加准则的特性的一个或多个邻居小区，并且向该小区的邻居列表添加所标识的一个或多个邻居小区。

基于动态黑名单化规则集合而修改邻居列表

如本文所描述的，动态ANR系统350可以基于网络内的小区的历史性能的分析、通过以高概率预测到向其它邻居列表添加小区将造成降级的网络性能来从小区的邻居列表动态地移除小区（例如将小区添加到黑名单）。

图7是图示了用于基于将黑名单规则集合424应用于ANR过程而修改邻居列表的方法700的流程图。方法700可以由动态ANR系统350（及其模块）执行，并且相应地，本文仅通过对此进行参照的方式来描述。将领会的是，方法700可以在任何合适的硬件上执行。

在操作710中，动态ANR系统350针对可能被视为黑名单候选的小区（诸如其性能指示被预测为不令人满意的将来小区切换性能的小区）而筛选网络100内的小区200。例如，动态ANR系统350可以访问、接收或追踪与网络100内的小区200相关联的性能特性，诸如呼叫完成切换统计量或呼叫完成切换率、掉话统计量或掉话率等。动态ANR系统350可以响应于事件（例如响应于某个数目的投诉呼叫而从网络移除或添加小区）而追踪在某个时间段内（例如最后30天）的性能，和/或可以是自动过程。

在操作720中，动态ANR系统350将目标小区的邻居列表上的一个或多个邻居小区标识为黑名单候选。例如，动态ANR系统350将具有小于阈值切换率（例如小于百分之九十五）的切换成功率的所有小区标识为黑名单候选。

在操作730中，动态ANR系统350确定黑名单候选中的哪些具有满足小区移除准则的特性。例如，除其它准则之外尤其当小区处于距目标小区在阈值距离范围（例如10千米）外和/或位于大于一阶中值邻居距离值的距离乘数（例如大于1.25x）的距离的位置处时，动态ANR系统350确定黑名单候选小区要被移除。

在一些实施例中，当确定黑名单候选小区是否要从一个或多个小区邻居列表移除时，动态ANR系统350可以应用二阶邻居小区移除准则。例如，动态ANR系统350可以应用与被视为二阶邻居小区（例如源小区的邻居小区的邻居小区）的邻居小区可以关于源或目标小区定位在的合适距离相关联的距离阈值。

在操作740中，动态ANR系统350可选地确定黑名单候选中的哪些具有在几何得分的合适邻居小区范围外的几何得分或其它射频耦合得分。例如，动态ANR系统350可以修改基于将几何得分规则集合426应用于分组而在操作350中确定的要从邻居列表移除的黑名单候选的选择。所应用的几何得分规则集合426可以基于小区之间的所确定的射频耦合而修改应用于黑名单候选的黑名单准则（例如当几何得分为负时，阈值距离范围从10减小到9km，小区之间的一阶中值邻居距离值的距离乘数增加到因子1.5x，等）。

在操作750中，动态ANR系统350从目标小区的邻居列表移除具有满足小区移除准则的特性的黑名单候选。例如，动态ANR系统350可以访问存储在小区200的本地储存器216中和/或存储在网络资源控制器300的本地储存器312中的邻居列表信息，并且通过移除具有满足在操作730和/或740中应用的移除规则的特性的邻居小区来修改与小区相关联的邻居列表信息。在操作760中，动态ANR系统350向电信网络内运行的自动网络关系过程提供邻居列表。

因此，动态ANR系统350可以通过监视网络内的小区的性能、将某些小区标识为历史不良执行切换的小区，并且通过从列表移除小区而修改与邻居小区相关联的邻居列表来增强网络内运行的现有、静态ANR过程。例如，动态ANR系统350可以标识或确定在电信网络的目标小区的邻居列表内的具有小于百分之九十五或与不合适的切换性能相关联的另一阈值率的切换成功率的邻居小区，确定该邻居小区与满足小区移除准则的特性相关联，并且从目标小区的邻居列表移除该邻居小区。

动态ANR系统350在确定小区是否要被添加到黑名单时可以利用以下操作集合：

如果现有邻居小区距离大于然后动态BL距离，并且大于一阶中值邻居距离的距离乘数，并且具有几何得分小于0，并且HO成功率小于BL成功率阈值，从邻居列表移除小区；

或

如果现有邻居小区距离大于然后最小二阶距离，并且大于一阶中值nbr距离的乘数*二阶乘数，并且HO成功率小于BL成功率阈值，从邻居列表移除小区。

当然，动态ANR系统可以利用本文所描述的其它操作。

基于网络内的小区的耦合而修改邻居列表

如本文所描述的，动态ANR系统350可以通过应用几何评分规则集合426来确定小区之间的射频耦合或重叠（例如几何得分），并且基于所确定的射频耦合执行动作，除其他外尤其诸如将小区耦合到彼此的动作，从另一小区的邻居列表移除或添加一个小区的动作，修改应用于小区的规则集合内的规则或准则。

图8是图示了用于基于针对电信网络内的小区的所确定的耦合值执行与ANR过程相关联的动作的方法800的流程图。方法800可以由动态ANR系统350（及其模块）执行，并且相应地，本文仅通过对此进行参照的方式来描述。将领会的是，方法800可以在任何合适的硬件上执行。

在操作810中，动态ANR系统350确定针对电信网络内的源小区和邻居小区的耦合值。耦合值可以基于源小区与邻居小区之间的天线关系和/或基于源小区与邻居小区之间的覆盖区域关系。

例如，动态ANR系统350可以确定定义为几何得分的耦合值，其量化源小区与邻居小区之间的射频耦合程度。例如，几何得分可以是-1和1之间的数字，其中负得分（-1＜x＜0）指示源小区指向（aiming）远离目标（例如邻居小区），并且正得分（0＜x＜1）指示源小区指向朝向目标小区。

通过确定小区之间的几何得分，动态ANR系统350能够基于小区之间的覆盖区域和天线关系量化两个或更多小区之间的射频耦合或隔离程度。几何得分使得动态ANR系统350能够以一致且可重复的方式基于特定网络小区之间的耦合或隔离程度对小区进行排名，并且计及小区之间的天线覆盖模式和无线电波传播的物理性质。

如本文所描述的，动态ANR系统350可以确定针对小区的几何得分以提供针对除其它网络外尤其是2G、3G和4G UMTS网络内的ANR过程中的新小区的最优邻居播种，可以确定几何得分以便利用得分作为用于删除ANR过程中的远端（或错误的）邻居的准则，和/或可以确定几何得分以便使用各种邻居播种技术扩充小邻居列表。当然，动态ANR系统350或运行ANR过程或网络环境100内的其它过程的其它系统可以利用与确定网络100的小区之间的射频耦合相关联的信息。

以下示例提供用于使用利用与小区相关联的以下信息作为输入的算法确定源小区与邻居小区之间的几何得分的不同方法：小区位置（纬度和经度），以及小区方位角（度），其被定义为相对于定义的地理网格（例如磁北）的天线指向角度。在一些实施例中，利用来自小区的全部频率内、频率间和IRAT层的该信息。

作为第一示例，图9A是图示了用于计算针对源小区和邻居小区的几何得分的方法900的流程图，并且图9B图示了源小区与邻居小区之间的射频耦合。方法900可以由动态ANR系统350（及其模块）执行，并且相应地，本文仅通过对此进行参照的方式来描述。将领会的是，方法900可以在任何合适的硬件上执行。

在操作910中，动态ANR系统350计算源小区960的位置与邻居小区965的位置之间的矢量970的方位角以及源小区的天线的方位角。例如，在图9B中，方位角=0度（来自0-180度的可能值）。

在操作920中，动态ANR系统350计算源小区960的天线975的方位角与矢量970的方位角之间的差的绝对值。例如，在图9B中，天线的方位角是45度，并且差也是45度。

在操作930中，动态ANR系统350确定针对源小区960和邻居小区965的几何得分，其中几何得分是源小区960的天线975的方位角与矢量970的方位角之间的差的所计算的绝对值的余弦(cosine)。例如，在图9B中，几何得分被计算为cosine（45-0）=.707。因此，几何得分是正的并且指示源小区960指向朝向目标小区965。

作为第二示例，图10A是图示了用于计算针对源小区和新播种的邻居小区的几何得分的方法1000的流程图，并且图10B图示了源小区与新播种的邻居小区之间的射频耦合。方法1000可以由动态ANR系统350（及其模块）执行，并且相应地，本文仅通过对此进行参照的方式来描述。将领会的是，方法1000可以在任何合适的硬件上执行。

在操作1010中，动态ANR系统350计算源小区1060的位置与邻居小区1065的位置之间的距离。例如，在图10A中，所计算的距离是5千米。

在操作1020中，动态ANR系统350计算邻居小区1060的位置与源小区1065的位置之间的矢量1075的方位角。例如，在图10B中，该方位角是10度。

在操作1030中，动态ANR系统350计算邻居小区的天线1077的方位角与矢量1075的方位角之间的差的绝对值。例如，在图10B中，该差为30度。

在操作1040中，动态ANR系统350确定针对源小区1060和邻居小区1065的几何得分，几何得分是邻居小区1065的天线1077的方位角与矢量1075的方位角之间的差的所计算的绝对值的余弦，减去源小区的位置与邻居小区的位置之间的所计算的距离乘以预确定的加权因子。例如，在图10B中，几何得分被计算为cosine(30)=.866-.5(5千米除以调节因子10)，或.36。因此，几何得分指示源小区1060指向朝向邻居小区。

作为第三示例，图11A是图示了用于计算源小区1160的投影位置1162和新播种的邻居小区1165的覆盖距离的几何得分的方法1100的流程图，并且图11B图示了源小区1160的投影位置1162与新播种的邻居小区1165之间的射频耦合。动态ANR系统350在确定针对源小区1160（在投影位置1162处）和邻居小区1165的几何得分时可以利用覆盖距离。例如，在其中小区非常靠近彼此的网络中，动态ANR系统350可以投影从其计算要在计算针对小区的几何得分中使用的角度的可能覆盖区域。

在操作1110中，动态ANR系统350生成半径r内的所有唯一非共站点位置的列表，并且在操作1120中，确定n个最接近站点的覆盖，其为区域性站点间距离。

在操作1130中，动态ANR系统350通过将区域性站点间距离乘以sine(50度)来将区域性站点间距离转换成区域性小区距离，以便从区域性站点间距离确定最大覆盖距离。

在操作1140中，动态ANR系统350通过将区域性小区距离乘以sqrt(2)/2来将最大覆盖距离转换到x数目的小区用户（例如百分之50的用户）的覆盖距离。

在操作1150中，动态ANR系统350通过沿源小区的方位角1172远离源小区1160投影覆盖距离1162来确定近似覆盖点。

动态ANR系统350因而使用近似覆盖点作为针对邻居小区1165的覆盖距离，计算邻居小区1165的位置与源小区1162的投影位置之间的矢量1174的方位角，计算邻居小区的天线1177的方位角与矢量1174的方位角之间的差的绝对值，并且确定针对源小区1160和邻居小区1165的几何得分，几何得分是邻居小区的天线1174的方位角与矢量1170的方位角之间的差的所计算的绝对值的余弦，减去源小区1162的投影位置与邻居小区1165的位置之间的所计算的覆盖距离乘以预确定的加权因子。例如，在图11B中，几何得分被计算为cosine(30-0)=.866-.45（4.5千米除以调节因子10），或.31。因此，几何得分指示源小区116指向朝向邻居小区。

当然，可以使用试图量化邻居小区和源小区的天线之间的关系的其它技术来计算几何得分。

参照回图8，在操作820中动态ANR系统350执行基于所确定的耦合值的动作。例如，动态ANR系统350可以向在电信网络内运行的邻居播种的自动网络关系过程提供耦合值，可以向在电信网络内运行的从邻居列表黑名单化邻居小区的自动网络关系过程提供耦合值，可以向在电信网络内运行的扩充邻居列表的自动网络关系过程提供耦合值，等等。

因此，在一些实施例中，除其他外，动态ANR系统350尤其可以确定针对网络内的源小区和邻居小区的几何得分或其它耦合值，以及基于所确定的几何得分从源小区的邻居列表移除或添加邻居小区。

尽管已经关于具体示例描述了本技术的各方面，但是本技术的实施例不受这些示例限制。例如，本领域技术人员将认识到，在不脱离本技术的范围或精神的情况下，可以根据各种其它算法和过程执行向用户设备预递送内容。

Claims

1.一种方法，包括：

访问与目标小区相关联或与网络内的目标小区的一个或多个邻居小区相关联的邻居列表；

向目标小区应用一个或多个动态优化规则集合；以及

基于所应用的规则集合修改与目标小区或与目标小区的邻居小区相关联的邻居列表。

2.根据权利要求1所述的方法，其中向目标小区应用一个或多个动态优化规则集合包括：

向目标小区应用缺失邻居规则集合；以及

向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用动态黑名单化规则集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中向邻居列表内列出的邻居小区应用一个或多个动态优化规则集合包括向目标小区应用缺失邻居规则集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其中向邻居列表内列出的邻居小区应用一个或多个动态优化规则集合包括向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用动态黑名单化规则集合。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用几何评分规则集合；以及

基于所应用的几何评分规则集合修改邻居列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其中基于所应用的规则集合修改与目标小区或与目标小区的邻居小区相关联的邻居列表包括从目标小区的邻居列表移除一个或多个邻居小区。

7.根据权利要求1所述的方法，其中基于所应用的规则集合修改与目标小区或与目标小区的邻居小区相关联的邻居列表包括向目标小区的邻居小区的邻居列表添加目标小区。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括：

向运行的自动邻居关系优化过程提供经修改的邻居列表。

9.根据权利要求1所述的方法，其中访问与目标小区相关联或与目标小区的一个或多个邻居小区相关联的邻居列表包括访问包括针对网络内的给定小区的邻居小区标识符的列表的邻居关系表。

10.一种由电信网络的网络资源控制器支持的系统，所述系统包括：

列表访问模块，其访问与目标小区相关联或与网络内的目标小区的一个或多个邻居小区相关联的邻居列表；

动态规则集合模块，其向目标小区应用一个或多个动态优化规则集合；以及

列表修改模块，其基于所应用的规则集合修改与目标小区或与目标小区的邻居小区相关联的邻居列表。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述动态规则集合模块向目标小区应用缺失邻居规则集合并且向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用动态黑名单化规则集合。

12.根据权利要求10所述的系统，其中所述动态规则集合模块向目标小区应用缺失邻居规则集合。

13.根据权利要求10所述的系统，其中所述动态规则集合模块向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用动态黑名单化规则集合。

14.根据权利要求10所述的系统，其中所述动态规则集合模块向目标小区的邻居列表内列出的邻居小区应用几何评分规则集合。

15.根据权利要求10所述的系统，其中所述列表修改模块从目标小区的邻居列表移除一个或多个邻居小区。

16.根据权利要求10所述的系统，其中所述列表修改模块向目标小区的邻居小区的邻居列表添加目标小区。

17.根据权利要求10所述的系统，其中所述列表修改模块向运行的自动邻居关系优化过程提供经修改的邻居列表。

18.根据权利要求10所述的系统，其中所述列表访问模块访问包括针对网络内的给定小区的邻居小区标识符的列表的邻居关系表。

19.一种方法，包括：

确定电信网络内的小区是满足一个或多个问题小区准则的缺失邻居问题小区；

向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则；

基于所应用的一个或多个添加规则向所确定的问题小区的邻居列表添加一个或多个邻居小区；以及

向在电信网络内运行的自动网络关系过程提供邻居列表。

20.根据权利要求19所述的方法，其中向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则包括标识具有满足站点间距离乘数准则和阈值松弛准则的特性的邻居小区；并且

其中基于所应用的一个或多个添加规则向所确定的问题小区的邻居列表添加一个或多个邻居小区包括向所确定的问题小区的邻居列表添加所标识的邻居小区。

21.根据权利要求19所述的方法，其中向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则包括标识具有满足站点间距离乘数准则的特性的邻居小区；并且

22.根据权利要求19所述的方法，其中向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则包括标识具有满足EcNo阈值松弛准则的特性的邻居小区；并且

23.根据权利要求19所述的方法，其中向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则包括标识具有满足RSCP阈值松弛准则的特性的邻居小区；并且

24.根据权利要求19所述的方法，其中向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则包括：

标识被指派到所确定的问题小区的功率类；以及

基于所标识的被指派到所确定的问题小区的功率类而标识具有满足距离限制准则和信号质量准则的当前特性的邻居小区；

25.根据权利要求19所述的方法，其中向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则包括：

标识所确定的问题小区的当前参数配置；以及

基于所标识的所确定的问题小区的当前参数配置而标识具有满足距离限制准则和信号质量准则的当前特性的邻居小区；

26.根据权利要求19所述的方法，其中向所确定的问题小区应用一个或多个添加规则包括应用基于所确定的问题小区的呼叫切换性能的模式的一个或多个添加规则。

27.根据权利要求19所述的方法，其中确定电信网络内的小区是满足一个或多个问题小区准则的缺失邻居问题小区包括确定缺失邻居问题小区已经掉话在缺失邻居问题小区与邻居小区之间切换的阈值数目的呼叫。

28.一种由电信网络内的网络资源控制器执行的方法，所述方法包括：

确定电信网络的小区已经掉话超过从邻居小区和小区切换的阈值数目的呼叫；

标识具有满足小区添加准则的特性的一个或多个邻居小区；以及

向小区的邻居列表添加所标识的一个或多个邻居小区。

29.根据权利要求28所述的方法，还包括：

向在电信网络内运行的自动网络关系过程提供邻居列表。

30.一种方法，包括：

将目标小区的邻居列表上的一个或多个邻居小区标识为黑名单候选；

确定黑名单候选中的哪些具有满足小区移除准则的特性；

从目标小区的邻居列表移除具有满足小区移除准则的特性的黑名单候选；以及

向在电信网络内运行的自动网络关系过程提供邻居列表。

31.根据权利要求30所述的方法，其中确定黑名单候选中的哪些具有满足小区移除准则的特性包括确定黑名单候选中的哪些具有在几何得分的合适邻居小区范围外的几何得分。

32.根据权利要求30所述的方法，其中将目标小区的邻居列表上的一个或多个邻居小区标识为黑名单候选包括标识具有小于阈值切换率的切换成功率的一个或多个邻居小区；并且

其中确定黑名单候选中的哪些具有满足小区移除准则的特性包括确定黑名单候选中的哪些处于距目标小区的在阈值距离范围外的位置处。

33.根据权利要求32所述的方法，其中阈值切换率是百分之九十五。

34.根据权利要求32所述的方法，其中阈值距离范围是十千米。

35.根据权利要求32所述的方法，其中确定黑名单候选中的哪些具有满足小区移除准则的特性包括确定黑名单候选中的哪些位于大于一阶中值邻居距离值的距离乘数的距离处。

36.根据权利要求30所述的方法，其中将目标小区的邻居列表上的一个或多个邻居小区标识为黑名单候选包括标识具有小于阈值切换率的切换成功率的一个或多个邻居小区。

37.根据权利要求30所述的方法，其中确定黑名单候选中的哪些具有满足小区移除准则的特性包括确定黑名单候选中的哪些处于距目标小区的在阈值距离范围外的位置处。

38.根据权利要求30所述的方法，其中确定黑名单候选中的哪些具有满足小区移除准则的特性包括确定黑名单候选中的哪些具有满足二阶邻居小区移除准则的特性。

39.一种由电信网络内的网络资源控制器执行的方法，所述方法包括：

标识电信网络的目标小区的邻居列表内的邻居小区具有小于百分之九十五的切换成功率；

确定邻居小区与满足小区移除准则的特性相关联；以及

从目标小区的邻居列表移除邻居小区。

40.根据权利要求39所述的方法，还包括：

向在电信网络内运行的自动网络关系过程提供邻居列表。

41.一种方法，包括：

确定针对电信网络内的源小区和邻居小区的耦合值；以及

执行基于所确定的耦合值的动作。

42.根据权利要求41所述的方法，其中所确定的耦合值是量化源小区与邻居小区之间的射频耦合程度的几何得分。

43.根据权利要求41所述的方法，其中所确定的耦合值基于源小区与邻居小区之间的天线关系和基于源小区与邻居小区之间的覆盖区域关系。

44.根据权利要求41所述的方法，其中确定针对源小区和邻居小区的耦合值包括：

计算源小区的位置与邻居小区的位置之间的矢量的方位角和源小区的天线的方位角；

计算源小区的天线的方位角与所述矢量的方位角之间的差的绝对值；

确定针对源和邻居小区的几何得分，所述几何得分是源小区的天线的方位角与所述矢量的方位角之间的差的所计算的绝对值的余弦。

45.根据权利要求41所述的方法，其中确定针对源小区和邻居小区的耦合值包括：

计算源小区的位置与邻居小区的位置之间的距离；

计算邻居小区的位置与源小区的位置之间的矢量的方位角；

计算邻居小区的天线的方位角与所述矢量的方位角之间的差的绝对值；以及

确定针对源和邻居小区的几何得分，所述几何得分是邻居小区的天线的方位角与所述矢量的方位角之间的差的所计算的绝对值的余弦，减去源小区的位置与邻居小区的位置之间的所计算的距离乘以预确定的加权因子。

46.根据权利要求41所述的方法，其中确定针对源小区和邻居小区的耦合值包括：

计算针对邻居小区的覆盖距离；

计算邻居小区的位置与源小区的投影位置之间的矢量的方位角；

确定针对源和邻居小区的几何得分，所述几何得分是邻居小区的天线的方位角与所述矢量的方位角之间的差的所计算的绝对值的余弦，减去源小区的投影位置与邻居小区的位置之间的所计算的覆盖距离乘以预确定的加权因子。

47.根据权利要求41所述的方法，其中执行基于所确定的耦合值的动作包括向在电信网络内运行的邻居播种的自动网络关系过程提供耦合值。

48.根据权利要求41所述的方法，其中执行基于所确定的耦合值的动作包括向在电信网络内运行的从邻居列表黑名单化邻居小区的自动网络关系过程提供耦合值。

49.根据权利要求41所述的方法，其中执行基于所确定的耦合值的动作包括向在电信网络内运行的扩充邻居列表的自动网络关系过程提供耦合值。

50.一种由电信网络内的网络资源控制器执行的方法，所述方法包括：

确定针对网络内的源小区和邻居小区的几何得分；以及

基于所确定的几何得分从源小区的邻居列表移除或添加邻居小区。

51.根据权利要求50所述的方法，其中确定针对网络内的源小区和邻居小区的几何得分包括确定作为源小区的天线的角度和邻居小区的天线的角度的函数的值。