[go: up one dir, main page]

CN106196506B - 一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法 - Google Patents

一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106196506B
CN106196506B CN201610686996.5A CN201610686996A CN106196506B CN 106196506 B CN106196506 B CN 106196506B CN 201610686996 A CN201610686996 A CN 201610686996A CN 106196506 B CN106196506 B CN 106196506B
Authority
CN
China
Prior art keywords
indoor
particulate matter
room
value
particle concentration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201610686996.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106196506A (zh
Inventor
王清勤
王军亮
范东叶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Academy of Building Research CABR
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201610686996.5A priority Critical patent/CN106196506B/zh
Publication of CN106196506A publication Critical patent/CN106196506A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106196506B publication Critical patent/CN106196506B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Air Conditioning Control Device (AREA)
  • Ventilation (AREA)

Abstract

本发明具体涉及一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,包括:穿透模块分别计算出不同通风工况下通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的单位体积内的颗粒物质量;沉降模块根据室内空间设计、人员活动和通风条件,依据实验结果和经验公式计算室内不同气流组织形式下不同粒径的颗粒物的沉降量;排出模块计算室内颗粒物的排出量;室内颗粒物浓度预测模块计算室内颗粒物逐时质量分布值;室内PM值预测模块计算出室内的PM值;控制模块根据室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤。通过本发明提供的技术方案,能实现建筑物室内颗粒物浓度的预测和控制。

Description

一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法
技术领域
本发明涉及颗粒物浓度预测技术领域,具体涉及一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法。
背景技术
颗粒物污染不仅对大气环境产生严重污染,同样对室内环境健康造成很大影响,目前,国家对于室外大气环境中的颗粒物污染研究与控制已取得一定成果,形成了大气环境颗粒物浓度预测控制的系统监测网络,但是室内颗粒物浓度监测和控制研究相对较少,缺乏系统预测理论和控制方法指导。
同时,室内颗粒物浓度监测和控制研究不仅需要耗费巨额资金,而且需要很长的时间周期,如何充分利用大气环境的颗粒物研究成果对室内颗粒物浓度进行准确预测和控制,减小颗粒物对人员的暴露影响是当前的重中之重。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,实现建筑物室内颗粒物浓度的预测及控制。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:
一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,包括:
步骤S1、穿透模块分别计算出通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的颗粒物的浓度;
步骤S2、穿透模块分别计算出不同通风工况下通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的单位体积内的颗粒物质量;
步骤S3、沉降模块根据室内空间设计、人员活动和通风条件,依据实验结果和经验公式计算室内不同气流组织形式下不同粒径的颗粒物的沉降量;
步骤S4、排出模块计算室内未沉降的颗粒物随排风系统到达室外的排出量和室内未沉降的颗粒物经空气处理器装置过滤后到达室外的排出量;
步骤S5、室内颗粒物浓度预测模块根据穿透模块输出的室内颗粒物的质量,沉降模块输出的室内颗粒物的沉降量和排出模块输出的排出量,计算室内颗粒物逐时质量分布值;
步骤S6、室内PM值预测模块根据所述穿透模块输出的室内的颗粒物的质量,所述沉降模块输出的室内颗粒物的沉降量和所述排出模块输出的排出量,计算出室内的PM值;
步骤S7、控制模块根据室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤。
优选地,所述步骤S1具体包括:
步骤S11:根据公式计算通过建筑物围护结构缝隙进入室内的颗粒物浓度CEin,其中,为建筑物外窗缝隙的穿透系数,根据建筑物外窗内外侧的平均颗粒物浓度检测值确定;f(di)为粒径为di的颗粒物的浓度分布函数,0.001≤f(di)≤1,为已知量;Cout为室外颗粒物的浓度,为已知量;
步骤S12:根据公式计算通过通风管道进入室内的颗粒物浓度CDin,其中,为通风管路的穿透系数,根据通风管道的几何尺寸和气流组织变化规律确定;
步骤S13:根据公式计算通过过滤装置过滤后室内的颗粒物浓度CFin,其中,为过滤装置的穿透系数,根据过滤装置对不同粒径的颗粒物的补集效率随气流组织、容尘量的变化情况确定。
优选地,所述步骤S2包括:
步骤S21、若通过建筑物围护结构缝隙进入室内的风量为QEin,则通过建筑物围护结构缝隙进入室内的单位体积内的颗粒物质量MEin=QEinCEin
步骤S22、若通过通风管道进入室内的风量为QDin,则通过通风管道进入室内的单位体积内的颗粒物质量MDin=QDinCDin
步骤S23、若通过过滤装置过滤后室内的风量为QFin,则通过过滤装置过滤后室内的单位体积内的颗粒物质量MFin=QFinCFin
优选地,所述步骤S2还包括:
步骤S24、在渗透通风且无通风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min1=MEin
步骤S25、在渗透通风且具有新风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min2=MEin+MFin
步骤S26、在渗透通风且具有中央空调和新风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min3=MEin+MDin+MFin
步骤S27、在渗透通风且具有新风过滤装置和回风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min4=MEin+MDin+MFin
优选地,所述步骤S7具体包括:
步骤S71、根据不存在室内颗粒物来源时的室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤;
步骤S72、根据存在室内颗粒物来源时的室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤。
优选地,所述步骤S71包括:
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值小于100,且粒径为di的颗粒物浓度小于第一阈值时,开启第一功率的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值大于100,小于200,且粒径为di的颗粒物浓度大于第一阈值,小于第二阈值时,开启第二功率的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值大于200,且粒径为di的颗粒物浓度大于第二阈值时,开启第三功率的空气处理装置;
其中,第三功率>第二功率>第一功率,第一阈值和第二阈值根据用户需要进行设置。
优选地,所述步骤S71包括:
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过建筑物围护结构缝隙进入室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过通风管道进入室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过过滤装置过滤后室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置。
本发明采用以上技术方案,至少具备以下有益效果:
由上述技术方案可知,本发明提供的这种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,穿透模块能够根据建筑物的不同通风工况,分别计算出通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的颗粒物的质量;沉降模块能够根据室内空间设计、人员活动和通风条件,计算室内不同气流组织形式下不同粒径的颗粒物的沉降量;排出模块能够计算室内未沉降的颗粒物随排风系统到达室外的排出量和室内未沉降的颗粒物经空气处理器装置过滤后到达室外的排出量;室内颗粒物浓度预测模块和室内PM值预测模块能够分别计算出室内颗粒物逐时质量分布值和室内的PM值,相比现有技术,能实现建筑物室内颗粒物浓度的预测。
另外,由于控制模块能够根据室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤,相比现有技术,能够实现建筑室内颗粒物浓度的控制。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法的流程示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
参见图1,本发明一实施例提供的一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,包括:
步骤S1、穿透模块分别计算出通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的颗粒物的浓度;
步骤S2、穿透模块分别计算出不同通风工况下通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的单位体积内的颗粒物质量;
步骤S3、沉降模块根据室内空间设计、人员活动和通风条件,依据实验结果和经验公式计算室内不同气流组织形式下不同粒径的颗粒物的沉降量;
步骤S4、排出模块计算室内未沉降的颗粒物随排风系统到达室外的排出量和室内未沉降的颗粒物经空气处理器装置过滤后到达室外的排出量;
步骤S5、室内颗粒物浓度预测模块根据穿透模块输出的室内颗粒物的质量,沉降模块输出的室内颗粒物的沉降量和排出模块输出的排出量,计算室内颗粒物逐时质量分布值;
步骤S6、室内PM值预测模块根据所述穿透模块输出的室内的颗粒物的质量,所述沉降模块输出的室内颗粒物的沉降量和所述排出模块输出的排出量,计算出室内的PM值;
步骤S7、控制模块根据室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤。
由上述技术方案可知,本发明提供的这种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,穿透模块能够根据建筑物的不同通风工况,分别计算出通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的颗粒物的质量;沉降模块能够根据室内空间设计、人员活动和通风条件,计算室内不同气流组织形式下不同粒径的颗粒物的沉降量;排出模块能够计算室内未沉降的颗粒物随排风系统到达室外的排出量和室内未沉降的颗粒物经空气处理器装置过滤后到达室外的排出量;室内颗粒物浓度预测模块和室内PM值预测模块能够分别计算出室内颗粒物逐时质量分布值和室内的PM值,相比现有技术,能实现建筑物室内颗粒物浓度的预测。
另外,由于控制模块能够根据室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤,相比现有技术,能够实现建筑室内颗粒物浓度的控制。
优选地,所述步骤S1具体包括:
步骤S11:根据公式计算通过建筑物围护结构缝隙进入室内的颗粒物浓度CEin,其中,为建筑物外窗缝隙的穿透系数,根据建筑物外窗内外侧的平均颗粒物浓度检测值确定;f(di)为粒径为di的颗粒物的浓度分布函数,0.001≤f(di)≤1,为已知量;Cout为室外颗粒物的浓度,为已知量;
步骤S12:根据公式计算通过通风管道进入室内的颗粒物浓度CDin,其中,为通风管路的穿透系数,根据通风管道的几何尺寸和气流组织变化规律确定;
步骤S13:根据公式计算通过过滤装置过滤后室内的颗粒物浓度CFin,其中,为过滤装置的穿透系数,根据过滤装置对不同粒径的颗粒物的补集效率随气流组织、容尘量的变化情况确定。
优选地,所述步骤S2包括:
步骤S21、若通过建筑物围护结构缝隙进入室内的风量为QEin,则通过建筑物围护结构缝隙进入室内的单位体积内的颗粒物质量MEin=QEinCEin
步骤S22、若通过通风管道进入室内的风量为QDin,则通过通风管道进入室内的单位体积内的颗粒物质量MDin=QDinCDin
步骤S23、若通过过滤装置过滤后室内的风量为QFin,则通过过滤装置过滤后室内的单位体积内的颗粒物质量MFin=QFinCFin
优选地,所述步骤S2还包括:
步骤S24、在渗透通风且无通风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min1=MEin
步骤S25、在渗透通风且具有新风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min2=MEin+MFin
步骤S26、在渗透通风且具有中央空调和新风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min3=MEin+MDin+MFin
步骤S27、在渗透通风且具有新风过滤装置和回风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min4=MEin+MDin+MFin
优选地,所述步骤S7具体包括:
步骤S71、根据不存在室内颗粒物来源时的室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤;
步骤S72、根据存在室内颗粒物来源时的室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤。
优选地,所述步骤S71包括:
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值小于100,且粒径为di的颗粒物浓度小于第一阈值时,开启第一功率的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值大于100,小于200,且粒径为di的颗粒物浓度大于第一阈值,小于第二阈值时,开启第二功率的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值大于200,且粒径为di的颗粒物浓度大于第二阈值时,开启第三功率的空气处理装置;
其中,第三功率>第二功率>第一功率,第一阈值和第二阈值根据用户需要进行设置。
优选地,所述步骤S71包括:
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过建筑物围护结构缝隙进入室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过通风管道进入室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过过滤装置过滤后室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置。
现有技术中对建筑物室内颗粒物的浓度预测模型的研究缺乏系统性,未将建筑物室内颗粒物源特征、通风系统形式等与具体的颗粒物动态行为联系在一起考虑分析。而本发明提供的这种建筑物室内颗粒物浓度预测系统的实现方法明确了不同粒径颗粒物的动态行为和污染特征,为室内颗粒物浓度的预测提供了系统规范方法,为室内颗粒物浓度的健康暴露的差异性评价提供了基础数据。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。术语“多个”指两个或两个以上,除非另有明确的限定。

Claims (7)

1.一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,其特征在于,包括:
步骤S1、穿透模块分别计算出通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的颗粒物的浓度;
步骤S2、穿透模块分别计算出不同通风工况下通过建筑物围护结构缝隙、通风管道和过滤装置后进入室内的单位体积内的颗粒物质量;
步骤S3、沉降模块根据室内空间设计、人员活动和通风条件,依据实验结果和经验公式计算室内不同气流组织形式下不同粒径的颗粒物的沉降量;
步骤S4、排出模块计算室内未沉降的颗粒物随排风系统到达室外的排出量和室内未沉降的颗粒物经空气处理器装置过滤后到达室外的排出量;
步骤S5、室内颗粒物浓度预测模块根据穿透模块输出的室内颗粒物的质量,沉降模块输出的室内颗粒物的沉降量和排出模块输出的排出量,计算室内颗粒物逐时质量分布值;
步骤S6、室内PM值预测模块根据所述穿透模块输出的室内的颗粒物的质量,所述沉降模块输出的室内颗粒物的沉降量和所述排出模块输出的排出量,计算出室内的PM值;
步骤S7、控制模块根据室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤。
2.根据权利要求1所述的建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,其特在于,所述步骤S1具体包括:
步骤S11:根据公式计算通过建筑物围护结构缝隙进入室内的颗粒物浓度CEin,其中,为建筑物外窗缝隙的穿透系数,根据建筑物外窗内外侧的平均颗粒物浓度检测值确定;f(di)为粒径为di的颗粒物的浓度分布函数,0.001≤f(di)≤1,为已知量;Cout为室外颗粒物的浓度,为已知量;
步骤S12:根据公式计算通过通风管道进入室内的颗粒物浓度CDin,其中,为通风管道的穿透系数,根据通风管道的几何尺寸和气流组织变化规律确定;
步骤S13:根据公式计算通过过滤装置过滤后室内的颗粒物浓度CFin,其中,为过滤装置的穿透系数,根据过滤装置对不同粒径的颗粒物的补集效率随气流组织、容尘量的变化情况确定。
3.根据权利要求2所述的建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,其特在于,所述步骤S2包括:
步骤S21、若通过建筑物围护结构缝隙进入室内的风量为QEin,则通过建筑物围护结构缝隙进入室内的单位体积内的颗粒物质量MEin=QEinCEin
步骤S22、若通过通风管道进入室内的风量为QDin,则通过通风管道进入室内的单位体积内的颗粒物质量MDin=QDinCDin
步骤S23、若通过过滤装置过滤后室内的风量为QFin,则通过过滤装置过滤后室内的单位体积内的颗粒物质量MFin=QFinCFin
4.根据权利要求3所述的建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,其特在于,所述步骤S2还包括:
步骤S24、在渗透通风且无通风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min1=MEin
步骤S25、在渗透通风且具有新风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min2=MEin+MFin
步骤S26、在渗透通风且具有中央空调和新风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min3=MEin+MDin+MFin
步骤S27、在渗透通风且具有新风过滤装置和回风过滤装置的房间内,室内单位体积内的颗粒物质量Min4=MEin+MDin+MFin
5.根据权利要求4所述的建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,其特征在于,所述步骤S7具体包括:
步骤S71、根据不存在室内颗粒物来源时的室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤;
步骤S72、根据存在室内颗粒物来源时的室内颗粒物逐时质量分布值和PM值,控制室内不同类型的空气处理装置进行颗粒物的过滤。
6.根据权利要求5所述的建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,其特征在于,所述步骤S71包括:
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值小于100,且粒径为di的颗粒物浓度小于第一阈值时,开启第一功率的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值大于100,小于200,且粒径为di的颗粒物浓度大于第一阈值,小于第二阈值时,开启第二功率的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,当室内PM2.5值大于200,且粒径为di的颗粒物浓度大于第二阈值时,开启第三功率的空气处理装置;
其中,第三功率>第二功率>第一功率,第一阈值和第二阈值根据用户需要进行设置。
7.根据权利要求5所述的建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法,其特征在于,所述步骤S71包括:
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过建筑物围护结构缝隙进入室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过通风管道进入室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置;
无室内颗粒物来源时,根据公式计算通过过滤装置过滤后室内的颗粒物浓度,并控制开启不同类型的空气处理装置。
CN201610686996.5A 2016-08-18 2016-08-18 一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法 Expired - Fee Related CN106196506B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610686996.5A CN106196506B (zh) 2016-08-18 2016-08-18 一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610686996.5A CN106196506B (zh) 2016-08-18 2016-08-18 一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106196506A CN106196506A (zh) 2016-12-07
CN106196506B true CN106196506B (zh) 2018-11-30

Family

ID=57523029

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610686996.5A Expired - Fee Related CN106196506B (zh) 2016-08-18 2016-08-18 一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106196506B (zh)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106679105B (zh) * 2017-01-12 2019-10-25 刘懿 一种室内流场跟踪控制分体式空气净化系统
US10760803B2 (en) 2017-11-21 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Humidifier control systems and methods
CN108176186A (zh) * 2017-11-25 2018-06-19 安徽依诺格实验室设备有限公司 一种实验室空气安全净化系统
KR102460236B1 (ko) 2018-01-31 2022-10-31 삼성전자주식회사 공기청정 시스템 및 그 제어 방법
WO2019204785A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Particulate-matter-size-based fan control system
WO2019204789A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality sensor calibration systems and methods
US11486593B2 (en) 2018-04-20 2022-11-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
US11371726B2 (en) 2018-04-20 2022-06-28 Emerson Climate Technologies, Inc. Particulate-matter-size-based fan control system
US11226128B2 (en) 2018-04-20 2022-01-18 Emerson Climate Technologies, Inc. Indoor air quality and occupant monitoring systems and methods
US12078373B2 (en) 2018-04-20 2024-09-03 Copeland Lp Systems and methods for adjusting mitigation thresholds
US11609004B2 (en) 2018-04-20 2023-03-21 Emerson Climate Technologies, Inc. Systems and methods with variable mitigation thresholds
WO2019204786A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Computerized hvac filter evaluation system
US11421901B2 (en) 2018-04-20 2022-08-23 Emerson Climate Technologies, Inc. Coordinated control of standalone and building indoor air quality devices and systems
WO2019204791A1 (en) 2018-04-20 2019-10-24 Emerson Climate Technologies, Inc. Hvac filter usage analysis system
CN115493227B (zh) * 2021-06-17 2025-12-30 大金工业株式会社 净化设备的控制方法及装置、净化设备
CN116624963B (zh) * 2023-03-09 2025-09-26 重庆大学 一种优化空调自清洁时间周期的控制方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103345831A (zh) * 2013-06-28 2013-10-09 上海理工大学 细颗粒物的无线远程测量装置及系统
CN104483248A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 中科宇图天下科技有限公司 一种区域颗粒物立体监测系统和方法
CN104573379A (zh) * 2015-01-22 2015-04-29 安徽工业大学 一种预测室内pm2.5浓度动态变化的方法
CN104677794A (zh) * 2015-01-30 2015-06-03 常州大学 测量人体行走下室内地面pm10瞬态再悬浮率的装置及方法
CN104764683A (zh) * 2015-03-18 2015-07-08 中国建筑科学研究院 建筑外窗颗粒物渗透性能测试台

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006226906A (ja) * 2005-02-18 2006-08-31 Horiba Ltd 浮遊粒子状物質濃度測定装置
US7600441B2 (en) * 2006-02-07 2009-10-13 Providence Engineering and Environmental Group LLC Comprehensive particulate matter measurement system and method for using the same

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103345831A (zh) * 2013-06-28 2013-10-09 上海理工大学 细颗粒物的无线远程测量装置及系统
CN104483248A (zh) * 2014-12-30 2015-04-01 中科宇图天下科技有限公司 一种区域颗粒物立体监测系统和方法
CN104573379A (zh) * 2015-01-22 2015-04-29 安徽工业大学 一种预测室内pm2.5浓度动态变化的方法
CN104677794A (zh) * 2015-01-30 2015-06-03 常州大学 测量人体行走下室内地面pm10瞬态再悬浮率的装置及方法
CN104764683A (zh) * 2015-03-18 2015-07-08 中国建筑科学研究院 建筑外窗颗粒物渗透性能测试台

Also Published As

Publication number Publication date
CN106196506A (zh) 2016-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106196506B (zh) 一种建筑物室内颗粒物浓度预测及控制方法
He et al. Airborne transmission of COVID-19 and mitigation using box fan air cleaners in a poorly ventilated classroom
Riley et al. Indoor particulate matter of outdoor origin: importance of size-dependent removal mechanisms
Stephens et al. Comparison of test methods for determining the particle removal efficiency of filters in residential and light-commercial central HVAC systems
Chang et al. Numerical investigation of airflow pattern and particulate matter transport in naturally ventilated multi-room buildings.
CN106338461B (zh) 一种建筑物室内颗粒物浓度计算系统及实现方法
Joppolo et al. HVAC system design in healthcare facilities and control of aerosol contaminants: issues, tools, and experiments
Yang et al. Minimizing the exposure of airborne pathogens by upper-room ultraviolet germicidal irradiation: an experimental and numerical study
Stephens Building design and operational choices that impact indoor exposures to outdoor particulate matter inside residences
Myers et al. Presence and variability of culturable bioaerosols in three multi‐family apartment buildings with different ventilation systems in the Northeastern US
Wan et al. Infiltration characteristic of outdoor fine particulate matter (PM2. 5) for the window gaps
Ren et al. Fine particulate matter control performance of a new kind of suspended fan filter unit for use in office buildings
Abdel-Salam Indoor particulate matter in urban residences of Alexandria, Egypt
Hwang et al. Evaluation of airborne fungi and the effects of a platform screen door and station depth in 25 underground subway stations in Seoul, South Korea
Giri et al. Quantifying airborne transmission in ventilated settings: A review
McNabola et al. The development and assessment of an aspiration efficiency reducing system of air pollution control for particulate matter in building ventilation systems
Lu et al. Microorganisms and particles in AHU systems: Measurement and analysis
Tseng et al. Examining the feasibility of prediction models by monitoring data and management data for bioaerosols inside office buildings
Wu et al. Experimental analysis of driving forces and impact factors of horizontal inter-unit airborne dispersion in a residential building
Chien et al. Characterization of the indoor near-field aerosol transmission in a model commercial office building
CN205253142U (zh) 一种一次回风混流型洁净室模拟实验台
Al-Sarraf et al. Experimental and computational study of particulate matter of secondhand smoke in indoor environment
Zhang et al. Evaluating viral filtration efficiency in non-centralized air-conditioning systems: a novel approach grounded in medical experimental data
Park et al. Mass loading of particles in the supply ducts of mechanical ventilation systems in homes
Lu et al. Numerical simulation of dust deposition in the filter tube of adsorption air purifier

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20190920

Address after: 100020 No. 30 East Third Ring Road, Beijing, Chaoyang District

Patentee after: CHINA ACADEMY OF BUILDING RESEARCH Ltd.

Address before: 100000 Beijing city Chaoyang District Huangzhuang small road No. 9 Building 3 Unit No. 602 in 2

Co-patentee before: Wang Junliang

Patentee before: Wang Qingqin

TR01 Transfer of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20181130

Termination date: 20210818

CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee