CN106055958A - 一种解锁方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种解锁方法,包括:接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征;确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组;将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配;若所述指纹数据与所述指纹模板数据匹配成功,则解锁。本发明实施例还公开了一种移动终端。采用本发明,可快速确定指纹模板组,加快移动终端的解锁速度。
Description
技术领域
本发明涉及智能终端技术领域,尤其涉及一种解锁方法及装置。
背景技术
现今指纹识别技术已经成为移动终端的功能标配,为用户带来多样化的体验。指纹识别不仅可以用于移动终端的解锁和唤醒功能,也在移动终端的安全性能方面起到不可磨灭的作用。指纹识别的过程基本为提取指纹特征、保存数据和比对数据。通过指纹读取设备读取到指纹数据,读取到指纹数据之后对原始图像进行初步处理,对处理后的原始图像与指纹模板图像进行匹配。匹配成功后,系统随之解锁。
现有技术中,针对不同的应用场景或应用功能,用户可能设置了不同手指的指纹作为不同应用场景或应用功能下的模板,因此移动终端中通常存储有许多指纹模板,其中也包括解锁的指纹模板。现有技术中,当进行指纹认证时,移动终端需要将用户输入的指纹数据与存储的多个指纹模板逐一对比,当对比出用户输入的指纹数据与多个指纹模板中的其中一个用于解锁的指纹模板相同时才能解锁,导致匹配过程耗时较长,解锁效率较低。
发明内容
本发明提供一种解锁方法,可快速确定指纹模板组,加快移动终端的解锁速度。
本发明第一方面提供一种解锁方法,包括:
接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征;
确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组;
将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配;
若所述指纹数据与所述指纹模板数据匹配成功,则解锁。
可选的,所述确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,所述方法还包括:
若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量;
根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,包括:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
可选的,所述根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组,包括:
从所述多个指纹模板组中确定包含所述指纹数据的图像特征的数量最多的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
可选的,所述确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,所述方法还包括:
若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重;
根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,包括:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
可选的,所述根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组,包括:
根据所述多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重计算所述每个指纹模板组的权重总值;
从所述多个指纹模板组中确定权重总值最大的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
本发明第二方面提供一种移动终端,包括:
接收模块,用于接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征;
确定模块,用于确定包含所述接收模块接收的指纹数据的图像特征的指纹模板组;
匹配模块,用于将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配;
解锁模块,用于若所述匹配模块匹配成功,则解锁。
可选的,所述移动终端还包括:
第一获取模块,用于若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量;
所述确定模块,还用于根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述匹配模块,具体用于:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
可选的,所述确定模块,具体用于:
从所述多个指纹模板组中确定包含所述指纹数据的图像特征的数量最多的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
可选的,所述移动终端还包括:
第二获取模块,用于若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重;
所述确定模块,还用于根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述匹配模块,具体用于:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
可选的,所述确定模块,包括:
计算单元,用于根据所述多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重计算所述每个指纹模板组的权重总值;
确定单元,用于从所述多个指纹模板组中确定权重总值最大的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
本发明第三方面提供一种移动终端,包括存储器和处理器,其中:
所述存储器中存储一组程序代码,且所述处理器调用所述存储器中的程序代码,用于执行第一方面所述的解锁方法。
采用本发明,通过获取指纹数据包括的指纹的图像特征,并查找包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组,再将该指纹数据与查找到的指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,当匹配成功时解锁,可快速确定指纹模板组,减少对比指纹模板数据的次数,加快移动终端的解锁速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例的一种解锁方法的一实施例的流程示意图;
图2是本发明实施例的一种解锁方法的另一实施例的流程示意图;
图3是本发明实施例的一种解锁方法的另一实施例的流程示意图;
图4是本发明实施例的一种移动终端的结构示意图;
图5是本发明实施例的另一种移动终端的结构示意图;
图6是本发明实施例的另一种移动终端的结构示意图;
图7是本发明实施例的另一种移动终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
采用本发明,可快速确定指纹模板组,加快移动终端的解锁速度。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参阅图1,图1是本发明实施例的一种解锁方法的一实施例的流程图。其中,移动终端例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(MID,mobileinternet device)、可穿戴设备(例如智能手表(如iwatch等)、智能手环、计步器等)或其他具备生物信息采集功能的终端设备。
如图1所示,本发明实施例的一种解锁方法的一实施例可以包括以下步骤。
S100,接收指纹数据,其中,所述指纹数据包括指纹的图像特征。
具体实现中,在移动终端解锁之前,可接收用户输入的指纹数据,根据接收的指纹数据执行识别匹配的步骤。具体地,移动终端可获取指纹数据的图像特征,图像特征可包括指纹数据中的交叉点、转折点、断点、纹形、模式区、核心点、三角点和纹数中的至少一种。其中,纹形可包括环形(又称斗形)、弓形和螺旋形。模式区指的是指纹数据中包括了总体特征的区域,一些识别算法根据模式区即可分辨出指纹所属的类型。核心点位于指纹纹路的渐进中心,它在读取指纹和比对指纹时用于作为参考点。三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点,或者位于两条纹路的会聚处、孤立点、折转处,或者指向奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。纹数是模式区内指纹纹路的数量。因此,可根据指纹数据的图像特征来区分不同的指纹。
S101,确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组。
具体实现中,可根据每种指纹建立指纹模板组,指纹模板组用于唯一指示一种指纹。指纹模板组还包括该种指纹的多个指纹模板数据,每个指纹模板数据包括该种指纹的图像特征。在移动终端识别指纹数据之前,可采集用户输入的指纹的多个指纹模板数据以及该种指纹的图像特征,并根据用户输入的指纹的多个指纹模板数据以及该种指纹的图像特征建立指纹模板组,将指纹模板组存储在存储器当中,以提高指纹数据的识别率。当移动终端接收到用户输入的指纹数据后,根据接收的指纹数据的图像特征确定同样包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组。例如,若移动终端接收到食指的指纹数据,从食指的指纹数据中获取食指的图像特征后,查找包含该食指的图像特征的指纹模板组。
S102,将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配。
具体实现中,在移动终端查找到包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,将接收到的指纹数据与该指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配。例如,在移动终端查找到包含食指的图像特征的指纹模板组之后,确定用于比较的指纹模板组为食指的指纹模板组,并将接收到的食指的指纹数据与食指的指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配。
S103,若所述指纹数据与所述指纹模板数据匹配成功,则解锁移动终端。
具体实现中,若移动终端对指纹数据与指纹模板组包含的指纹模板数据匹配成功,则认证成功,并解锁移动终端。具体地,当移动终端将接收到的食指的指纹数据与食指的指纹模板组包含的指纹模板数据匹配成功时,则认证成功,并解锁移动终端。
采用本发明实施例,通过获取指纹数据包括的指纹的图像特征,并查找包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组,再将该指纹数据与查找到的指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,当匹配成功时解锁,可快速确定指纹模板组,减少对比指纹模板数据的次数,加快移动终端的解锁速度。
请参阅图2,图2是本发明实施例的一种启动应用的方法的另一实施例的流程示意图。其中,移动终端例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(MID,mobile internet device)、可穿戴设备(例如智能手表(如iwatch等)、智能手环、计步器等)或其他具备指纹数据采集功能以及采集运动参数的终端设备。
如图2所示,本发明实施例的一种启动应用的方法的另一实施例可以包括以下步骤。
S200,接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征。
具体实现中,在移动终端解锁之前,可接收用户输入的指纹数据,根据接收的指纹数据执行识别匹配的步骤。具体地,移动终端可获取指纹数据的图像特征,图像特征可包括指纹数据中的交叉点、转折点、断点、纹形、模式区、核心点、三角点和纹数中的至少一种。其中,纹形可包括环形(又称斗形)、弓形和螺旋形。模式区指的是指纹数据中包括了总体特征的区域,一些识别算法根据模式区即可分辨出指纹所属的类型。核心点位于指纹纹路的渐进中心,它在读取指纹和比对指纹时用于作为参考点。三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点,或者位于两条纹路的会聚处、孤立点、折转处,或者指向奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。纹数是模式区内指纹纹路的数量。因此,可根据指纹数据的图像特征来区分不同的指纹。
作为一种可实施的方式,移动终端的屏幕或者屏幕外的触控键可设置预设区域,该预设区域用于接收指纹数据。当在预设区域接收到指纹数据时,则根据指纹数据作出相应的操作。
作为一种可实施的方式,预设区域可为显示区域或者隐藏区域,在预设区域以外接收到的指纹数据可为无效指纹数据或者为实现其他功能的指纹数据,在本发明实施例中,预设区域仅用于解锁。例如,可在屏幕或者屏幕外的触控键显示出用于采集指纹数据的预设区域,以提示用户在预设区域上输入指纹数据。又例如,可将预设区域进行隐藏,只有知晓预设区域位置的用户才能在正确的区域上输入指纹数据,可提高指纹数据输入的安全性、隐蔽性。
作为一种可实施的方式,预设区域的位置、大小、显示或隐藏等相关性质可根据用户输入的设定指令进行设定,或者,在移动终端出厂前进行设定。
S201,确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组。
具体实现中,可根据每种指纹建立指纹模板组,指纹模板组用于唯一指示一种指纹。指纹模板组还包括该种指纹的多个指纹模板数据,每个指纹模板数据包括该种指纹的图像特征。在移动终端识别指纹数据之前,可采集用户输入的指纹的多个指纹模板数据以及该种指纹的图像特征,并根据用户输入的指纹的多个指纹模板数据以及该种指纹的图像特征建立指纹模板组,将指纹模板组存储在存储器当中,以提高指纹数据的识别率。当移动终端接收到用户输入的指纹数据后,根据接收的指纹数据的图像特征确定同样包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组。例如,若移动终端接收到食指的指纹数据,从食指的指纹数据中获取到食指的图像特征后,查找包含该食指的图像特征的指纹模板组。
S202,若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量。
具体实现中,不同的指纹可能存在其图像特征相同的情况,例如食指的部分图像特征可能与无名指的部分图像特征相同,因此这两种指纹对应的指纹模板组所包含的图像特征存在相同的情况。然而,并非不同指纹的所有图像特征均相同,因此需要确定包含指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个,在确定包含该指纹数据的图像特征的多个指纹模板组之后,确定多个指纹模板组中每个指纹模板组包含该指纹数据的图像特征的数量。例如,食指与无名指的指纹数据中存在a个相同的图像特征,而在确定包含接收到的指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,经统计发现食指的指纹模板组所包含的接收到的指纹数据的图像特征的数量为a个,而无名指的指纹模板组所包含的接收到的指纹数据的图像特征的数量为b个。
S203,根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组。
具体实现中,可从多个指纹模板组中确定包含所述指纹数据的图像特征的数量最多的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。从上述步骤得知,食指的指纹模板组所包含的接收到的指纹数据的图像特征的数量为a个,而无名指的指纹模板组所包含的接收到的指纹数据的图像特征的数量为b个,其中b大于a,因此可从数量a和数量b中确定数值最大的指纹模板组作为用于匹配接收到的指纹数据的目标指纹模板组。
S204,将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
具体实现中,当确定出用于匹配接收到的指纹数据的目标指纹模板组之后,移动终端将接收到的指纹数据与目标指纹模板组包含的目标指纹模板数据进行匹配。例如,移动终端确定无名指的指纹模板组包含的接收到的指纹数据的图像特征的数量最大,因此确定无名指的指纹模板组为目标指纹模板组,最后将接收到的指纹数据与无名指的指纹模板组包含的目标指纹模板数据进行匹配。
可选的,针对指纹数据有坏点的情形,上述将所述指纹数据与所述目标指纹模板组包含的目标指纹模板数据进行匹配的步骤的详细处理过程示例如下:
通过指纹识别模组的n2个正常感应电极获取n2个底层数据值,通过指纹识别模组的n1个异常感应电极获取n1个异常底层数据值,n1个参考底层数据值和n2个底层数据值为指纹数据,指纹识别模组的感应电极阵列包括n1个异常感应电极和n2个正常感应电极,n1、n2为正整数。
根据指纹识别模组的n2个正常感应电极采集到的n2个底层数据值,确定n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值;根据n2个参考底层数据值和n1个参考底层数据值生成实时指纹图像;提取实时指纹图像中的特征点;根据预存的指纹模板比对提取的特征点,以得到实时指纹图像的相似性得分,并在相似性得分大于预设阈值时生成匹配结果。上述示例过程中,根据指纹识别模组的n2个感应电极采集到的n2个底层数据值,确定n1个坏点对应的n1个参考底层数据值的示例实现过程如下:
确定n2个参考底层数据值的平均值;确定n1个坏点对应的n1个参考底层数据值为平均值。
S205,若所述指纹数据与所述目标指纹模板数据匹配成功,则解锁移动终端。
具体实现中,若移动终端对指纹数据与目标指纹模板组包含的目标指纹模板数据匹配成功,则认证成功,并解锁移动终端。
采用本发明实施例,通过获取指纹数据包括的指纹的图像特征,并查找包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组,再将该指纹数据与查找到的指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,当匹配成功时解锁,可快速确定指纹模板组,减少对比指纹模板数据的次数,加快移动终端的解锁速度。
请参阅图3,图3是本发明实施例的一种启动应用的方法的另一实施例的流程示意图。其中,移动终端例如可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备(MID,mobile internet device)、可穿戴设备(例如智能手表(如iwatch等)、智能手环、计步器等)或其他具备指纹数据采集功能以及采集运动参数的终端设备。
如图3所示,本发明实施例的一种启动应用的方法的另一实施例可以包括以下步骤。
S300,接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征。
具体实现中,在移动终端解锁之前,可接收用户输入的指纹数据,根据接收的指纹数据执行识别匹配的步骤。具体地,移动终端可获取指纹数据的图像特征,图像特征可包括指纹数据中的交叉点、转折点、断点、纹形、模式区、核心点、三角点和纹数中的至少一种。其中,纹形可包括环形(又称斗形)、弓形和螺旋形。模式区指的是指纹数据中包括了总体特征的区域,一些识别算法根据模式区即可分辨出指纹所属的类型。核心点位于指纹纹路的渐进中心,它在读取指纹和比对指纹时用于作为参考点。三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点,或者位于两条纹路的会聚处、孤立点、折转处,或者指向奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。纹数是模式区内指纹纹路的数量。因此,可根据指纹数据的图像特征来区分不同的指纹。
作为一种可实施的方式,移动终端的屏幕或者屏幕外的触控键可设置预设区域,该预设区域用于接收指纹数据。当在预设区域接收到指纹数据时,则根据指纹数据作出相应的操作。
作为一种可实施的方式,预设区域可为显示区域或者隐藏区域,在预设区域以外接收到的指纹数据可为无效指纹数据或者为实现其他功能的指纹数据,在本发明实施例中,预设区域仅用于解锁。例如,可在屏幕或者屏幕外的触控键显示出用于采集指纹数据的预设区域,以提示用户在预设区域上输入指纹数据。又例如,可将预设区域进行隐藏,只有知晓预设区域位置的用户才能在正确的区域上输入指纹数据,可提高指纹数据输入的安全性、隐蔽性。
作为一种可实施的方式,预设区域的位置、大小、显示或隐藏等相关性质可根据用户输入的设定指令进行设定,或者,在移动终端出厂前进行设定。
S301,确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组。
具体实现中,可根据每种指纹建立指纹模板组,指纹模板组用于唯一指示一种指纹。指纹模板组还包括该种指纹的多个指纹模板数据,每个指纹模板数据包括该种指纹的图像特征。在移动终端识别指纹数据之前,可采集用户输入的指纹的多个指纹模板数据以及该种指纹的图像特征,并根据用户输入的指纹的多个指纹模板数据以及该种指纹的图像特征建立指纹模板组,将指纹模板组存储在存储器当中,以提高指纹数据的识别率。当移动终端接收到用户输入的指纹数据后,根据接收的指纹数据的图像特征确定同样包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组。例如,若移动终端接收到食指的指纹数据,从食指的指纹数据中获取到食指的图像特征后,查找包含该食指的图像特征的指纹模板组。
S302,若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重。
具体实现中,不同的指纹可能存在其图像特征相同的情况,例如食指的部分图像特征可能与无名指的部分图像特征相同,因此这两种指纹对应的指纹模板组所包含的图像特征存在相同的情况。然而,并非不同指纹的所有图像特征均相同,因此需要确定包含指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个,在确定包含该指纹数据的图像特征的多个指纹模板组之后,确定多个指纹模板组中每个指纹模板组包含该指纹数据的图像特征的数量。例如,食指与无名指的指纹数据中存在a个相同的图像特征,而在确定包含接收到的指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,经统计发现食指的指纹模板组所包含的接收到的指纹数据的图像特征的数量为a个,而无名指的指纹模板组所包含的接收到的指纹数据的图像特征的数量为b个。另外,可获取每个指纹模板组包含该指纹数据的图像特征的权重,例如对于不同指纹对应的指纹模板组存在相同的图像特征可降低其图像特征的权重,对于唯一指示指纹的图像特征可增加该图像特征的权重。
S303,根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组。
具体实现中,可从多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及每个指纹模板组包含的所述指纹数据的各个图像特征的权重确定目标指纹模板组。
可选的,步骤S303包括步骤S3031(未图示)以及步骤S3032(未图示)。
S3031,根据所述多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重计算所述每个指纹模板组的权重总值。
具体实现中,可根据多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及每个指纹模板组包含的所述指纹数据的各个图像特征的权重计算每个指纹模板组的权重总值。例如,食指的指纹模板组所包含的接收到的指纹数据的图像特征的数量为a个,则获取接收到的指纹数据的a个图像特征中每个图像特征的权重,并根据a个图像特征以及a个图像特征中每个图像特征的权重计算食指的指纹模板组的权重总数,同理计算无名指的指纹模板组的权重总数。
S3032,从所述多个指纹模板组中确定权重总值最大的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
具体实现中,对于权重总值最大的指纹模板组确定为用于匹配接收到的指纹数据的目标指纹模板组。例如,移动终端将食指的指纹模板组的权重总数与无名指的指纹模板组的权重总数进行比较,从多个指纹模板组中确定权重总数最大的指纹模板组为目标指纹模板组。
S304,将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
具体实现中,当确定出用于匹配接收到的指纹数据的目标指纹模板组之后,移动终端将接收到的指纹数据与目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。例如,移动终端确定无名指的指纹模板组的权重总值最大,因此确定无名指的指纹模板组为目标指纹模板组,最后将接收到的指纹数据与无名指的指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
可选的,针对指纹数据有坏点的情形,上述将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配的步骤的详细处理过程示例如下:
通过指纹识别模组的n2个正常感应电极获取n2个底层数据值,通过指纹识别模组的n1个异常感应电极获取n1个异常底层数据值,n1个参考底层数据值和n2个底层数据值为指纹数据,指纹识别模组的感应电极阵列包括n1个异常感应电极和n2个正常感应电极,n1、n2为正整数。
根据指纹识别模组的n2个正常感应电极采集到的n2个底层数据值,确定n1个异常感应电极对应的n1个参考底层数据值;根据n2个参考底层数据值和n1个参考底层数据值生成实时指纹图像;提取实时指纹图像中的特征点;根据预存的指纹模板比对提取的特征点,以得到实时指纹图像的相似性得分,并在相似性得分大于预设阈值时生成匹配结果。上述示例过程中,根据指纹识别模组的n2个感应电极采集到的n2个底层数据值,确定n1个坏点对应的n1个参考底层数据值的示例实现过程如下:
确定n2个参考底层数据值的平均值;确定n1个坏点对应的n1个参考底层数据值为平均值。
S305,若所述指纹数据与所述目标指纹模板数据匹配成功,则解锁移动终端。
具体实现中,若移动终端对指纹数据与目标指纹模板组包含的目标指纹模板数据匹配成功,则认证成功,并解锁移动终端。
采用本发明实施例,通过获取指纹数据包括的指纹的图像特征,并查找包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组,再将该指纹数据与查找到的指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,当匹配成功时解锁,可快速确定指纹模板组,减少对比指纹模板数据的次数,加快移动终端的解锁速度。
请参阅图4,图4是本发明实施例的一种移动终端的结构示意图。图4所示的移动终端用于执行图1至图3所示的解锁方法,本实施例对详尽实施内容则不再赘述。如图4所示的移动终端包括接收模块400、确定模块401、匹配模块402以及解锁模块403。
接收模块400,用于接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征;
确定模块401,用于确定包含所述接收模块400接收的指纹数据的图像特征的指纹模板组;
匹配模块402,用于将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配;
解锁模块403,用于若所述匹配模块402匹配成功,则解锁。
具体实现中,在移动终端解锁之前,可接收用户输入的指纹数据,根据接收的指纹数据执行识别匹配的步骤。具体地,移动终端可获取指纹数据的图像特征,图像特征可包括指纹数据中的交叉点、转折点、断点、纹形、模式区、核心点、三角点和纹数中的至少一种。其中,纹形可包括环形(又称斗形)、弓形和螺旋形。模式区指的是指纹数据中包括了总体特征的区域,一些识别算法根据模式区即可分辨出指纹所属的类型。核心点位于指纹纹路的渐进中心,它在读取指纹和比对指纹时用于作为参考点。三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点,或者位于两条纹路的会聚处、孤立点、折转处,或者指向奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数跟踪的开始之处。纹数是模式区内指纹纹路的数量。因此,可根据指纹数据的图像特征来区分不同的指纹。
具体实现中,可根据每种指纹建立指纹模板组,指纹模板组用于唯一指示一种指纹。指纹模板组还包括该种指纹的多个指纹模板数据,每个指纹模板数据包括该种指纹的图像特征。在移动终端识别指纹数据之前,可采集用户输入的指纹的多个指纹模板数据以及该种指纹的图像特征,并根据用户输入的指纹的多个指纹模板数据以及该种指纹的图像特征建立指纹模板组,将指纹模板组存储在存储器当中,以提高指纹数据的识别率。当移动终端接收到用户输入的指纹数据后,根据接收的指纹数据的图像特征确定同样包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组。例如,若移动终端接收到食指的指纹数据,从食指的指纹数据中获取食指的图像特征后,查找包含该食指的图像特征的指纹模板组。
具体实现中,在移动终端查找到包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,将接收到的指纹数据与该指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配。例如,在移动终端查找到包含食指的图像特征的指纹模板组之后,确定用于比较的指纹模板组为食指的指纹模板组,并将接收到的食指的指纹数据与食指的指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配。
具体实现中,若移动终端对指纹数据与指纹模板组包含的指纹模板数据匹配成功,则认证成功,并解锁移动终端。具体地,当移动终端将接收到的食指的指纹数据与食指的指纹模板组包含的指纹模板数据匹配成功时,则认证成功,并解锁移动终端。
可选的,如图5所示,所述移动终端还包括第一获取模块404。
第一获取模块404,用于若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量;
所述确定模块401,还用于根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述匹配模块402,具体用于:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
可选的,所述确定模块401,具体用于:
从所述多个指纹模板组中确定包含所述指纹数据的图像特征的数量最多的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
可选的,如图5所示,所述移动终端还包括第二获取模块405。
第二获取模块405,用于若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重;
所述确定模块401,还用于根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述匹配模块402,具体用于:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
可选的,如图5所示,所述确定模块401,包括计算单元4011以及确定单元4012。
计算单元4011,用于根据所述多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重计算所述每个指纹模板组的权重总值;
确定单元4012,用于从所述多个指纹模板组中确定权重总值最大的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
采用本发明实施例,通过获取指纹数据包括的指纹的图像特征,并查找包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组,再将该指纹数据与查找到的指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,当匹配成功时解锁,可快速确定指纹模板组,减少对比指纹模板数据的次数,加快移动终端的解锁速度。
请参阅图6,图6是本发明实施例的另一种移动终端的结构示意图。图6所示的移动终端包括存储器600和处理器601,其中:
所述存储器600中存储一组程序代码,且所述处理器601调用所述存储器600中的程序代码,用于执行实施例图1至图3所示的解锁方法。作为一个可选模块,终端设备还可以包含指纹采集设备602。需要说明的是,如果待处理指纹图像是来自于其他设备采集的指纹图像,本地终端设备可以不具有该指纹采集设备。
其中,上述处理器601,用于接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征;确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组;将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配;若所述指纹数据与所述指纹模板数据匹配成功,则解锁。
上述处理器601确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量;根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
上述处理器601从所述多个指纹模板组中确定包含所述指纹数据的图像特征的数量最多的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
上述处理器601确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重;根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
上述处理器601根据所述多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重计算所述每个指纹模板组的权重总值;从所述多个指纹模板组中确定权重总值最大的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
采用本发明实施例,通过获取指纹数据包括的指纹的图像特征,并查找包含该指纹数据的图像特征的指纹模板组,再将该指纹数据与查找到的指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,当匹配成功时解锁,可快速确定指纹模板组,减少对比指纹模板数据的次数,加快移动终端的解锁速度。
请参阅图7,图7是本发明实施例的另一种移动终端的结构示意图。如图7所示,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分,具体技术细节未揭示的,请参照本发明实施例方法部分。移动终端可以为包括手机、平板电脑、PDA(Personal DigitalAssistant,个人数字助理)、POS(Point of Sales,销售终端)、车载电脑等任意终端设备,以终端为手机为例:
图7示出的是与本发明实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。手机包括:射频(Radio Frequency,RF)电路710、存储器720、输入单元730、显示单元740、传感器750、音频电路760、无线保真(wireless fidelity,WiFi)模块770、处理器780、以及电源790等部件。本领域技术人员可以理解,图7中示出的手机结构并不构成对手机的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图7对手机的各个构成部件进行具体的介绍:
RF电路710可用于信号的接收和发送,特别地,将用户输入的解锁指令以及相关设置指令接收后,给处理器780处理。通常,RF电路710包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LNA)、双工器等。
存储器720可用于存储软件程序以及模块,处理器780通过运行存储在存储器720的软件程序以及模块,从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器720可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)、指纹数据、声音指令、压力值等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、指纹数据、压力值等)等。此外,存储器720可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
输入单元730可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,输入单元730可包括触控面板731以及其他输入设备732。触控面板731,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板731上或在触控面板731附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的,触控面板731可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器780,并能接收处理器780发来的命令并加以执行。触摸检测装置还可在预设区域检测用户的指纹数据。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板731。除了触控面板731,输入单元730还可以包括其他输入设备732。具体地,其他输入设备732可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元740可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种应用。显示单元740可包括显示面板741,可选的,可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板741。进一步的,触控面板731可覆盖显示面板741,当触控面板731检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器780以确定触摸事件的类型,随后处理器780根据触摸事件的类型在显示面板741上提供相应的视觉输出。虽然在图7中,触控面板731与显示面板741是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板731与显示面板741集成而实现手机的输入和输出功能。
手机还可包括至少一种传感器750,比如光传感器、运动传感器、压力传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板741的亮度,接近传感器可在手机移动到耳边时,关闭显示面板741和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;压力传感器用于感知用户作用在屏幕上的压力;至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
音频电路760、扬声器761,麦克风762可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路760可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器761,由扬声器761转换为声音信号输出;另一方面,麦克风762将收集的声音指令转换为电信号,由音频电路760接收后转换为音频数据,再将音频数据输出处理器780处理,以达到利用声音指令进行解锁的功能。
WiFi属于短距离无线传输技术,手机通过WiFi模块770可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图7示出了WiFi模块770,但是可以理解的是,其并不属于手机的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器780是手机的控制中心,利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分,通过运行或执行存储在存储器720内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器720内的数据,执行手机的各种功能和处理数据,从而对手机进行整体监控。可选的,处理器780可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器780可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器780中。
手机还包括给各个部件供电的电源790(比如电池),优选的,电源可以通过电源管理系统与处理器780逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出,手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等,在此不再赘述。
前述实施例中,各步骤方法流程可以基于该终端设备的结构实现。其中传感器750或者触控面板731可以作为指纹采集设备使用。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本发明实施例的模块或模块,可以以通用集成电路(如中央处理器CPU),或以专用集成电路(ASIC)来实现。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
以上所述的实施方式,并不构成对该技术方案保护范围的限定。任何在上述实施方式的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在该技术方案的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种解锁方法,其特征在于,包括:
接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征;
确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组;
将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配;
若所述指纹数据与所述指纹模板数据匹配成功,则解锁。
2.根据权利要求1所述的解锁方法,其特征在于,所述确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,所述方法还包括:
若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量;
根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,包括:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
3.根据权利要求2所述的解锁方法,其特征在于,所述根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组,包括:
从所述多个指纹模板组中确定包含所述指纹数据的图像特征的数量最多的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
4.根据权利要求1所述的解锁方法,其特征在于,所述确定包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组之后,所述方法还包括:
若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重;
根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配,包括:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
5.根据权利要求4所述的解锁方法,其特征在于,所述根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组,包括:
根据所述多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重计算所述每个指纹模板组的权重总值;
从所述多个指纹模板组中确定权重总值最大的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
6.一种移动终端,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收指纹数据,其中,所述指纹数据包含指纹的图像特征;
确定模块,用于确定包含所述接收模块接收的指纹数据的图像特征的指纹模板组;
匹配模块,用于将所述指纹数据与所述指纹模板组包含的指纹模板数据进行匹配;
解锁模块,用于若所述匹配模块匹配成功,则解锁。
7.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
第一获取模块,用于若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量;
所述确定模块,还用于根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述匹配模块,具体用于:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
8.根据权利要求7所述的移动终端,其特征在于,所述确定模块,具体用于:
从所述多个指纹模板组中确定包含所述指纹数据的图像特征的数量最多的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
9.根据权利要求6所述的移动终端,其特征在于,所述移动终端还包括:
第二获取模块,用于若包含所述指纹数据的图像特征的指纹模板组为多个时,获取多个指纹模板组中每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重;
所述确定模块,还用于根据所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重,从所述多个指纹模板组中确定用于匹配所述指纹数据的目标指纹模板组;
所述匹配模块,具体用于:
将所述指纹数据与所述目标指纹模板组中的目标指纹模板数据进行匹配。
10.根据权利要求9所述的移动终端,其特征在于,所述确定模块,包括:
计算单元,用于根据所述多个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的数量以及所述每个指纹模板组包含的所述指纹数据的图像特征的权重计算所述每个指纹模板组的权重总值;
确定单元,用于从所述多个指纹模板组中确定权重总值最大的指纹模板组作为所述目标指纹模板组。
11.一种移动终端,其特征在于,包括存储器和处理器,其中:
存储器中存储一组程序代码,且所述处理器调用所述存储器中的程序代码,用于执行如权利要求1至5任一项所述的解锁方法。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant after: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. Address before: 523860 No. 18, Wu Sha Beach Road, Changan Town, Dongguan, Guangdong Applicant before: GUANGDONG OPPO MOBILE TELECOMMUNICATIONS Corp.,Ltd. |
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| GR01 | Patent grant | ||
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| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
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Granted publication date: 20190205 |