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CN105912564A - 一种特征业务对象的挖掘、展示方法和装置 - Google Patents

一种特征业务对象的挖掘、展示方法和装置 Download PDF

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CN105912564A
CN105912564A CN201610173162.4A CN201610173162A CN105912564A CN 105912564 A CN105912564 A CN 105912564A CN 201610173162 A CN201610173162 A CN 201610173162A CN 105912564 A CN105912564 A CN 105912564A
Authority
CN
China
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business
business object
characteristic
service
data
Prior art date
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Pending
Application number
CN201610173162.4A
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English (en)
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徐晓明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou New Patio Network Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Guangzhou New Patio Network Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou New Patio Network Information Technology Co Ltd filed Critical Guangzhou New Patio Network Information Technology Co Ltd
Priority to CN201610173162.4A priority Critical patent/CN105912564A/zh
Publication of CN105912564A publication Critical patent/CN105912564A/zh
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Abstract

本发明实施例提供了一种特征业务对象的挖掘、显示方法和装置,该挖掘方法包括:当接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。本发明实施例不仅展示直观,而且可以显示业务对象在业务处理中的趋势,用户避免手动根据业务数据进行筛选,大大提高了操作简便性,减少用户耗费的精力、时间,降低了业务处理的成本。

Description

一种特征业务对象的挖掘、展示方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机处理的技术领域,特别是涉及一种特征业务对象的挖掘方法、一种特征业务对象的展示方法和一种特征业务对象的挖掘装置、一种特征业务对象的展示装置。
背景技术
在某些业务领域中,为了规范提供业务对象的提供方、接受业务对象的接收方在处理业务对象时的业务处理,往往是规定在某一个平台进行处理。
在该平台中,由于各种因素,如国家政策、处理行为等,对业务对象的业务数据产生影响,因此,平台会实时处理业务对象的业务数据。
由于业务对象的类目很多、在每个类目下的数量也很多,而且其业务数据是实时变化的,会导致接受业务对象的接收方在挖掘所需要的业务对象时,需要手动根据业务数据进行筛选,操作繁琐,耗费用户大量的精力、时间,使得业务处理成本高。
发明内容
本发明实施例提供一种特征业务对象的挖掘、展示方法和装置,用以解决操作繁琐、业务处理成本高的问题。
本发明实施例公开了一种特征业务对象的挖掘方法,包括:
当接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
优选地,所述根据所述加载请求查找业务对象的步骤包括:
从所述加载请求中读取业务对象类目;
查找归属于所述业务对象类目的业务对象。
优选地,所述波动信息包括涨幅、最新值和停止上涨时的涨停值;
所述权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数;
所述获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息的步骤包括:
计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
优选地,所述根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象的步骤包括:
基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;
若是,则设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
若否,则设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
优选地,所述基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨的步骤包括:
判断所述权限参数的最新值与所述涨停值是否相同;
若是,则确定所述权限参数停止上涨;
若否,则确定所述权限参数未停止上涨;
或者,
判断所述权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间中;
若是,则确定所述权限参数停止上涨;
若否,则确定所述权限参数未停止上涨。
优选地,所述业务数据还包括特征频次,所述方法还包括:
统计所述业务对象在一定处理日所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
优选地,所述将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示的步骤包括:
将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至所述客户端,以在展示所述业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示所述类目中的特征业务对象。
本发明实施例还公开了一种特征业务对象的展示方法,包括:
接收服务器发送的特征业务对象的业务数据;
展示所述特征业务对象的业务数据;
其中,所述特征业务对象的业务数据由服务器通过如下方式发送:
当接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
优选地,所述根据所述加载请求查找业务对象的步骤包括:
从所述加载请求中读取业务对象类目;
查找归属于所述业务对象类目的业务对象。
优选地,所述波动信息包括涨幅、最新值和停止上涨时的涨停值;
所述权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数;
所述获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息的步骤包括:
计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
优选地,所述根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象的步骤包括:
基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;
若是,则设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
若否,则设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
优选地,所述基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨的步骤包括:
判断所述权限参数的最新值与所述涨停值是否相同;
若是,则确定所述权限参数停止上涨;
若否,则确定所述权限参数未停止上涨;
或者,
判断所述权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间中;
若是,则确定所述权限参数停止上涨;
若否,则确定所述权限参数未停止上涨。
优选地,所述业务数据还包括特征频次,所述方法还包括:
统计所述业务对象在一定处理日所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
优选地,所述将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示的步骤包括:
将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至所述客户端,以在展示所述业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示所述类目中的特征业务对象。
本发明实施例还公开了一种特征业务对象的挖掘装置,包括:
业务对象查找模块,用于在接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
波动信息获取模块,用于获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
特征业务对象确定模块,用于根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
特征业务对象推送模块,用于将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
优选地,所述业务对象查找子模块包括:
业务对象类目读取子模块,用于从所述加载请求中读取业务对象类目;
业务对象类目查找子模块,用于查找归属于所述业务对象类目的业务对象。
优选地,所述波动信息包括涨幅、最新值和停止上涨时的涨停值;
所述权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数;
所述波动信息获取模块包括:
比值计算子模块,用于计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
优选地,所述特征业务对象确定模块包括:
停止上涨判断子模块,用于基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;若是,则调用第一设置子模块,若否,则调用第二设置子模块;
第一设置子模块,用于设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
第二设置子模块,用于设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
优选地,所述停止上涨判断子模块包括:
第一判断单元,用于判断所述权限参数的最新值与所述涨停值是否相同;若是,则调用第一确定单元,若否,则调用第二确定单元;
第一确定单元,用于确定所述权限参数停止上涨;
第二确定单元,用于确定所述权限参数未停止上涨;
或者,
第二判断单元,用于判断所述权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间中;若是,则调用第三确定单元,若否,则调用第四确定单元;
第三确定单元,用于确定所述权限参数停止上涨;
第四确定单元,用于确定所述权限参数未停止上涨。
优选地,所述业务数据还包括特征频次,还包括:
特征频次统计模块,用于统计所述业务对象在一定处理日所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
优选地,所述特征业务对象推送模块包括:
类目数据推送子模块,用于将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至所述客户端,以在展示所述业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示所述类目中的特征业务对象。
本发明实施例还公开了一种特征业务对象的展示装置,包括:
特征业务对象接收模块,用于接收服务器发送的特征业务对象的业务数据;
特征业务对象展示模块,用于展示所述特征业务对象的业务数据;
其中,所述特征业务对象的业务数据由服务器通过调用如下模块发送:
业务对象查找模块,用于在接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
波动信息获取模块,用于获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
特征业务对象确定模块,用于根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
特征业务对象推送模块,用于将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
优选地,所述业务对象查找子模块包括:
业务对象类目读取子模块,用于从所述加载请求中读取业务对象类目;
业务对象类目查找子模块,用于查找归属于所述业务对象类目的业务对象。
优选地,所述波动信息包括涨幅、最新值和停止上涨时的涨停值;
所述权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数;
所述波动信息获取模块包括:
比值计算子模块,用于计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
优选地,所述特征业务对象确定模块包括:
停止上涨判断子模块,用于基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;若是,则调用第一设置子模块,若否,则调用第二设置子模块;
第一设置子模块,用于设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
第二设置子模块,用于设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
优选地,所述停止上涨判断子模块包括:
第一判断单元,用于判断所述权限参数的最新值与所述涨停值是否相同;若是,则调用第一确定单元,若否,则调用第二确定单元;
第一确定单元,用于确定所述权限参数停止上涨;
第二确定单元,用于确定所述权限参数未停止上涨;
或者,
第二判断单元,用于判断所述权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间中;若是,则调用第三确定单元,若否,则调用第四确定单元;
第三确定单元,用于确定所述权限参数停止上涨;
第四确定单元,用于确定所述权限参数未停止上涨。
优选地,所述业务数据还包括特征频次,还包括:
特征频次统计模块,用于统计所述业务对象在一定处理日所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
优选地,所述特征业务对象推送模块包括:
类目数据推送子模块,用于将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至所述客户端,以在展示所述业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示所述类目中的特征业务对象。
本发明实施例提供的特征业务对象的挖掘、展示方法和装置,计算业务对象的权限参数的涨幅,基于涨幅从业务对象中确定特征业务对象,推送至客户端进行展示,不仅展示直观,而且可以显示业务对象在业务处理中的趋势,用户避免手动根据业务数据进行筛选,大大提高了操作简便性,减少用户耗费的精力、时间,降低了业务处理的成本。
附图说明
图1是本发明的一种特征业务对象的挖掘方法实施例的步骤流程图;
图2是本发明实施例的一种业务数据的存储结构示例图;
图3A-图3C是本发明实施例的一种业务数据的展示示例图;
图4是本发明的一种特征业务对象的展示方法实施例的步骤流程图;
图5是本发明的一种特征业务对象的挖掘装置实施例的结构框图;
图6是本发明的一种特征业务对象的展示装置实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参照图1,示出了本发明的一种特征业务对象的挖掘方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤101,当接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象;
需要说明的是,本发明实施例可以应用于第三方的服务器或服务器集群中,如分布式系统,其可以抓取网络平台中业务对象的业务数据,网络平台为独立的服务器或服务器集群,用于对业务对象进行业务处理。
在不同的业务领域中可以具有不同的业务对象,即体现该领域特性的数据。
例如,在通信领域中,业务对象可以为通信数据;在新闻媒体领域中,业务对象可以为新闻数据;在搜索领域中,业务对象可以为网页;在金融领域中,业务对象可以为股票数据,等等。
在不同的业务领域中,虽然业务对象承载领域特性而有所不同,但其本质都是数据,例如,文本数据、图像数据、音频数据、视频数据等等,相对地,对业务对象的处理,本质都是对数据的处理。
为使本领域技术人员更好地理解本发明实施例,在本发明实施例中,将股票数据作为业务对象的一种示例进行说明。
在网络平台中,每个用户(包括自然人和企业)均可以配置至少一个账号,以管理其业务对象,及进行业务处理。
例如,股票是股份制企业(上市和非上市)所有者(即股东)拥有公司资产和权益的凭证,股票是可以发行的。
股票发行(share issuance)是指符合条件的发行人以筹资或实施股利分配为目的,按照法定的程序,向投资者或原股东发行股份或无偿提供股份的行为。
上市的股票称流通股,可在股票交易所(即二级市场)自由交易。非上市的股票没有进入股票交易所,因此不能自由交易,称非上市流通股。
目前,投资者可以在证券登记机构分别开立上海交易所或深圳交易所(网络平台)的帐号,进行股票交易(业务处理)。
在实际应用中,特征业务对象的加载请求可以是指加载特征业务对象的指示。
例如,用户可以在客户端的页面通过点击某个按钮(如“板块”按钮)来打开加载业务对象,等等。当用户点击某个按钮时,就相当于接收到了特征业务对象的加载请求。
在实际应用中,第三方的服务器或服务器集群可以预先或实时从网络平台上抓取业务对象的业务数据。
因此,针对特征业务对象的加载请求,可以从加载请求中读取业务对象类目(如股票数据的板块,即一些股票组成的群体,这些股票因为有某一共同特征而被归类在一起,如“A股板块”、“B股板块”、“基金板块”、“债券板块”等),查找归属于该业务对象类目的业务对象。
需要说明的是,对于股票数据,业务对象类目可以按照股票行业进行区分,例如,券商、钢铁、有色金属等等。
业务对象类目也可以按照股票所述概念进行区分,例如,充电桩、无人机、智能家居等等。
业务对象类目还可以是用户自定义的,本发明实施例对此不加以限制。
其中,业务数据可以为与业务对象的相关数据,例如,如图2所示,对于股票数据,其业务数据可以包括日期(fld_date)、股票代码(fld_securitiyid)、交易日时间(fld_kdaytime)、开盘价(fld_open)、最高价(fld_high)、最新价(fld_low)、收盘价(fld_close)、昨收价(fld_preclose)、涨停价(fld_uplimit)(图上未示出)、跌停价(fld_downlimit)(图上未示出)、成交量(fld_volume)、成交额(fld_amount)等等。
在本发明实施例中,业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数,该权限参数可以指对业务对象进行业务处理所需的、表征权限的参数,如股票数据的交易价格。
步骤102,获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
由于对业务对象进行业务处理的过程中,权限参数可能存在波动,该权限参数可能上升,也可能下降,形成了波动信息。
在本发明实施例中,波动信息可以包括涨幅(涨幅可能为正,可能为负)、最新值和停止上涨时的涨停值。
其中,最新值(如股票数据的最新价)和涨停值(如股票数据的涨停价)可以向网络平台请求,也可以在请求之后存储,在计算波动信息时提取。
在具体实现中,权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数。
需要说明的是,若当前处理日(如股票数据的交易日)未结束,则第一权限参数为最新的权限参数,若当前处理日(如股票数据的交易日)结束,则第一权限参数为结束时的权限参数。
对于股票数据,第一权限参数可以称之为收盘价,第二权限参数可以称之为昨收价(或称为:“前收价”)。
因此,计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
即涨幅=(第一权限参数-第二权限参数)/第二权限参数。
对于股票数据而言,涨幅=(收盘价-昨收价)/昨收价。
步骤103,根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
在本发明实施例中,特征业务对象与波动信息相关,如涨幅最高的业务对象、涨幅最低业务对象,等等。
在本发明的一个实施例中,可以以权限参数最先停止上涨的业务对象为特征业务对象,则对于股票数据而言,可以称之为龙头股(Leadingstock),即在其所属板块成分股中已涨停股票中最先涨停的股票。
则在本发明实施例中,步骤103可以包括如下子步骤:
子步骤S11,基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;若是,则执行子步骤S12,若否,则执行子步骤S13;
一方面,由于处理日的业务数据会有涨停值和跌停值(如股票数据的跌停价),因此,为实时反映业务对象的业务处理的趋势,可以在处理日(如交易日)每间隔一段时间(如15秒、30秒或60秒等等)根据最新值和涨停值从业务对象中确定特征业务对象。
具体而言,判断权限参数的最新值与涨停值是否相同,若是,则确定权限参数停止上涨,若否,则确定权限参数未停止上涨。
另一方面,可以在处理日结束之后,根据涨幅从业务对象中确定特征业务对象。
具体而言,由于历史的业务数据没有涨停值和跌停值两个参数,因此,可以判断权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间(该涨幅区间为5%(ST股)、9.95%-11%)中,若是,则确定权限参数停止上涨,若否,则确定权限参数未停止上涨。
例如,可以取出股票数据的日线数据(即业务数据),判断当前计算涨幅是否在9.95%-11%,若是,则表示该股票数据涨停,否则,表示该股票数据未涨停
子步骤S12,设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
若有多个业务对象的权限参数停止上涨(即涨停),则可以以最先停止上涨(即涨停)的业务对象为特征业务对象。
具体而言,可以取停止上涨(即涨停)的业务对象的业务数据,以权限参数的最高值出现时、时间最小的业务对象为特征业务对象。
例如,对于股票数据,若某个板块中的成分股有多只股票涨停,则取涨停的股票的一分钟线数据,计算最先涨停的股票,设置为该板块的龙头股。
其中,股票数据的一个交易日(9:30-11:30、13:00-15:00)总共4个小时,即240分钟。
一分钟数据指的是9:30、9:31、9:32等每个分钟时间段内的时间、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额等数据。
提取涨停的股票中最高价出现的时间、时间最小的即为最先涨停,则为龙头股。
同样地、当处理日并未结束时,也可以取停止上涨(即涨停)的业务对象的业务数据,以权限参数的最高值出现时、时间最小的业务对象为特征业务对象。
其中,若某个业务对象在处理日开始时权限参数的值(如股票数据的开盘价)等于涨停值时(如股票开盘即涨停),则开始时的权限参数异常(如开盘即涨停的股票多数是由于突发事件或消息引起,属于非正常走势),不进行特征业务对象的挖掘。
例如,假设业务对象A在9:31分涨停,在9:40涨停被打开(即业务对象A的权限参数下降),业务对象B在9:38涨停,一直持续,然后业务对象A在9:50再度涨停。
那么,在9:31-9:38之间,只有业务对象A涨停,因此,在9:31-9:38之间,业务对象A是特征业务对象(如龙头股)。
在9:38-9:40之间,业务对象A和业务对象B都涨停,但是,业务对象A的涨停最早,因此,在9:38-9:40之间,业务对象A是特征业务对象(如龙头股)。
在9:40-9:50分之间,只有业务对象B涨停,因此,在9:40-9:50之间,业务对象B是特征业务对象(如龙头股)。
在9:50分之后,业务对象A和业务对象B都涨停,但是,业务对象A的涨停最早,因此,在9:50分之后,业务对象A是特征业务对象(如龙头股)。
需要说明的是,一个处理日(如交易日)中,某个业务对象类目(如板块)一般只有一个特征业务对象(如龙头股)。
子步骤S13,设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
若不存在涨停的业务对象,则可以以涨幅最大的额业务对象为特征业务对象。
步骤104,将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
若确定了特征业务对象,则可以将其相关的业务数据推送至客户端进行展示。
在一个示例中,如图3A所示,对于股票数据,所推送的业务数据可以称之为实时行情,例如时间、开盘价、最高价、最低价、最新价、成交量、成交额、龙头股及其涨幅等等。
在另一个示例中,如图3B所示,对于股票数据,可以展示股票数据的代码、名称、本周涨幅、本月涨幅、本年涨幅,龙头个(特征业务对象)等信息。
当然,除了特征业务对象的业务数据之外,并非特征业务对象的业务对象,即同一业务对象类目(如“板块”)的其他业务对象的业务数据,也可以推送至客户端进行展示,本发明实施例对此不加以限制。
在本发明的一个实施例中,业务数据还可以包括特征频次,因此,在推送之后,还可以统计业务对象在一定处理日(如100个交易日)所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
其中,某一个处理日的特征业务对象,是指在该处理日结束时的特征业务对象。
由于初始没有特征业务对象,所以第一次统计特征频次时需要计算,以后可以在初始的计算结果之上,记录并保存每天处理日的特征业务对象,累积特征频次。
例如,对于股票数据,可以取收盘时的龙头股叠加,不是一天中成为龙头股的次数叠加。
假设,某个股票在2015年6月15日收盘时是龙头股,在2015年6月16日收盘时也是龙头股,那么,在2015年6月17日盘中当过龙头股,但收盘时不是龙头股,则该股票成为龙头股的次数(即特征频次)为1+1=2,6月17日的盘中龙头股的值,不会作为龙头股的次数进行记录。
具体而言,在推送业务数据时,可以将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至客户端,以在展示业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示类目中的特征业务对象。
对于股票数据而言,可以进行二级的排序显示:
第一级为可以显示出各个行业板块(业务对象类目)的涨跌幅(波动信息);
第二级为在个行业板块(业务对象类目)中提示个股的龙头信息(包括实时龙头股、历史龙头次数)。
在一个示例中,如图3C所示,对于股票数据,可以采用列表的方式展示股票数据的代码、名称、涨幅、涨速、龙头次数(特征频次)、涨停次数、最新价、涨跌等信息。
本发明实施例提供的特征业务对象的挖掘方法和装置,计算业务对象的权限参数的涨幅,基于涨幅从业务对象中确定特征业务对象,推送至客户端进行展示,不仅展示直观,而且可以显示业务对象在业务处理中的趋势,用户避免手动根据业务数据进行筛选,大大提高了操作简便性,减少用户耗费的精力、时间,降低了业务处理的成本。
以股票数据为例,股市行情启动后,不论是一轮大牛市行情,还是一轮中级反弹行情,大多会有几只股票引领其所属板块指数逐级走高。
特别是股市经过长时间下跌后,有几个股票会率先反弹,较一般股票要表现坚挺,在此时虽然无法肯定哪只个股票将会突围而出,引导大盘,但基本可以肯定的是,龙头股就在其中。
由于股市投机性较强,每波行情均会炒作某一题材或概念,因此,计算出龙头股可以很直观清晰的表述了该板块(题材或概念)具备能够激发市场人气、带动该板块上涨的能力。
人的记忆遵循遗忘规律,当过龙头股就会印象深刻,当下一次这个板块异动的时候,符合遗忘规律的记忆会率先想到印象深刻的股票,所以龙头股普遍具有龙头基因,从市场关注度、受欢迎程度、波动幅度,要强于从来没当过龙头股的股票,这些股票将有较大可能跑赢同板块其他股票。
参照图4,示出了本发明的一种特征业务对象的展示方法实施例的步骤流程图,具体可以包括如下步骤:
步骤401,接收服务器发送的特征业务对象的业务数据;
步骤402,展示所述特征业务对象的业务数据;
其中,所述特征业务对象的业务数据可以由服务器通过如下方式发送:
步骤501,当接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
步骤502,获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
步骤503,根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
步骤504,将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
在本发明的一个实施例中,步骤501可以包括如下子步骤:
子步骤S21,从所述加载请求中读取业务对象类目;
子步骤S22,查找归属于所述业务对象类目的业务对象。
在本发明实施例的一个示例中,所述波动信息包括涨幅、最新值和停止上涨时的涨停值;
所述权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数;
步骤502可以包括如下子步骤:
子步骤S31,计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
在本发明的一个实施例中,步骤503可以包括如下子步骤:
子步骤S41,基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;若是,则执行子步骤S42,若否,则执行子步骤S43;
子步骤S42,设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
子步骤S43,设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
在本发明实施例的一个示例中,子步骤S41可以包括如下子步骤:
子步骤S411,判断所述权限参数的最新值与所述涨停值是否相同;若是,则执行子步骤S412,若否,则执行子步骤S413;
子步骤S412,确定所述权限参数停止上涨;
子步骤S413,确定所述权限参数未停止上涨;
或者,
子步骤S414,判断所述权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间中;若是,则执行子步骤S415,若否,则执行子步骤S416;
子步骤S415,确定所述权限参数停止上涨;
子步骤S416,确定所述权限参数未停止上涨。
在本发明的一个实施例中,所述业务数据还包括特征频次,所述特征业务对象的业务数据还可以由服务器通过如下方式发送:
步骤505,统计所述业务对象在一定处理日所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
在本发明的一个实施例中,步骤504可以包括如下子步骤:
子步骤S51,将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至所述客户端,以在展示所述业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示所述类目中的特征业务对象。
在本发明实施例中,由于与特征业务对象的挖掘方法实施例的应用基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见特征业务对象的挖掘方法实施例的部分说明即可,本发明实施例在此不加以详述。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
参照图5,示出了本发明的一种特征业务对象的挖掘装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
业务对象查找模块601,用于在接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
波动信息获取模块602,用于计算所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
特征业务对象确定模块603,用于根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
特征业务对象推送模块604,用于将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
在本发明的一个实施例中,所述业务对象查找子模块601可以包括如下子模块:
业务对象类目读取子模块,用于从所述加载请求中读取业务对象类目;
业务对象类目查找子模块,用于查找归属于所述业务对象类目的业务对象。
在本发明的一个实施例中,所述波动信息包括涨幅、最新值和停止上涨时的涨停值;
所述权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数;
所述波动信息获取模块602可以包括如下子模块:
比值计算子模块,用于计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
在本发明的一个实施例中,所述特征业务对象确定模块603可以包括如下子模块:
停止上涨判断子模块,用于基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;若是,则调用第一设置子模块,若否,则调用第二设置子模块;
第一设置子模块,用于设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
第二设置子模块,用于设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
在本发明实施例的一个示例中,所述停止上涨判断子模块可以包括如下单元:
第一判断单元,用于判断所述权限参数的最新值与所述涨停值是否相同;若是,则调用第一确定单元,若否,则调用第二确定单元;
第一确定单元,用于确定所述权限参数停止上涨;
第二确定单元,用于确定所述权限参数未停止上涨;
或者,
第二判断单元,用于判断所述权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间中;若是,则调用第三确定单元,若否,则调用第四确定单元;
第三确定单元,用于确定所述权限参数停止上涨;
第四确定单元,用于确定所述权限参数未停止上涨。
在本发明的一个实施例中,所述业务数据还包括特征频次,所述装置还可以包括如下模块:
特征频次统计模块,用于统计所述业务对象在一定处理日所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
在本发明的一个实施例中,所述特征业务对象推送模块604可以包括如下子模块:
类目数据推送子模块,用于将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至所述客户端,以在展示所述业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示所述类目中的特征业务对象。
参照图6,示出了本发明的一种特征业务对象的展示装置实施例的结构框图,具体可以包括如下模块:
特征业务对象接收模块701,用于接收服务器发送的特征业务对象的业务数据;
特征业务对象展示模块702,用于展示所述特征业务对象的业务数据;
其中,所述特征业务对象的业务数据由服务器通过调用如下模块发送:
业务对象查找模块801,用于在接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
波动信息获取模块802,用于计算所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
特征业务对象确定模块803,用于根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
特征业务对象推送模块804,用于将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
在本发明的一个实施例中,所述业务对象查找子模块801可以包括如下子模块:
业务对象类目读取子模块,用于从所述加载请求中读取业务对象类目;
业务对象类目查找子模块,用于查找归属于所述业务对象类目的业务对象。
在本发明的一个实施例中,所述波动信息包括涨幅、最新值和停止上涨时的涨停值;
所述权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数;
所述波动信息获取模块802可以包括如下子模块:
比值计算子模块,用于计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
在本发明的一个实施例中,所述特征业务对象确定模块803可以包括如下子模块:
停止上涨判断子模块,用于基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;若是,则调用第一设置子模块,若否,则调用第二设置子模块;
第一设置子模块,用于设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
第二设置子模块,用于设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
在本发明实施例的一个示例中,所述停止上涨判断子模块可以包括如下单元:
第一判断单元,用于判断所述权限参数的最新值与所述涨停值是否相同;若是,则调用第一确定单元,若否,则调用第二确定单元;
第一确定单元,用于确定所述权限参数停止上涨;
第二确定单元,用于确定所述权限参数未停止上涨;
或者,
第二判断单元,用于判断所述权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间中;若是,则调用第三确定单元,若否,则调用第四确定单元;
第三确定单元,用于确定所述权限参数停止上涨;
第四确定单元,用于确定所述权限参数未停止上涨。
在本发明的一个实施例中,所述业务数据还包括特征频次,所述装置还可以包括如下模块:
特征频次统计模块,用于统计所述业务对象在一定处理日所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
在本发明的一个实施例中,所述特征业务对象推送模块804可以包括如下子模块:
类目数据推送子模块,用于将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至所述客户端,以在展示所述业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示所述类目中的特征业务对象。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种特征业务对象的挖掘方法,其特征在于,包括:
当接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述加载请求查找业务对象的步骤包括:
从所述加载请求中读取业务对象类目;
查找归属于所述业务对象类目的业务对象。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述波动信息包括涨幅、最新值和停止上涨时的涨停值;
所述权限参数包括当前处理日的第一权限参数、在上一处理日结束时的第二权限参数;
所述获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息的步骤包括:
计算所述第一权限参数与所述第二权限参数之间差值,与,所述第二权限参数的比值,作为涨幅。
4.根据权利要求1或2或3所述的方法,其特征在于,所述根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象的步骤包括:
基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨;
若是,则设置停止时间最早的业务对象为特征业务对象;
若否,则设置值最大的涨幅所属的业务对象为特征业务对象。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述波动信息判断所述业务对象的权限参数是否停止上涨的步骤包括:
判断所述权限参数的最新值与所述涨停值是否相同;
若是,则确定所述权限参数停止上涨;
若否,则确定所述权限参数未停止上涨;
或者,
判断所述权限参数的涨幅是否在预设的涨幅区间中;
若是,则确定所述权限参数停止上涨;
若否,则确定所述权限参数未停止上涨。
6.根据权利要求1或2或3或5所述的方法,其特征在于,所述业务数据还包括特征频次,所述方法还包括:
统计所述业务对象在一定处理日所组成的时间段内,成为特征业务对象的特征频次。
7.根据权利要求1或2或3或5所述的方法,其特征在于,所述将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示的步骤包括:
将某一业务对象类目中的业务对象的业务数据推送至所述客户端,以在展示所述业务对象类目中的业务对象的波动信息时,提示所述类目中的特征业务对象。
8.一种特征业务对象的展示方法,其特征在于,包括:
接收服务器发送的特征业务对象的业务数据;
展示所述特征业务对象的业务数据;
其中,所述特征业务对象的业务数据由服务器通过如下方式发送:
当接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
9.一种特征业务对象的挖掘装置,其特征在于,包括:
业务对象查找模块,用于在接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
波动信息获取模块,用于获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
特征业务对象确定模块,用于根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
特征业务对象推送模块,用于将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
10.一种特征业务对象的展示装置,其特征在于,包括:
特征业务对象接收模块,用于接收服务器发送的特征业务对象的业务数据;
特征业务对象展示模块,用于展示所述特征业务对象的业务数据;
其中,所述特征业务对象的业务数据由服务器通过调用如下模块发送:
业务对象查找模块,用于在接收到客户端发送的特征业务对象的加载请求时,根据所述加载请求查找业务对象,所述业务对象的业务数据包括用于业务处理的权限参数;
波动信息获取模块,用于获取所述业务对象在进行业务处理时所述权限参数的波动信息;
特征业务对象确定模块,用于根据所述波动信息从所述业务对象中确定特征业务对象;
特征业务对象推送模块,用于将所述特征业务对象的业务数据推送至所述客户端进行展示。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106570756A (zh) * 2016-10-25 2017-04-19 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 一种业务对象的识别方法和装置
CN106570070A (zh) * 2016-10-13 2017-04-19 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 一种在业务窗口展现业务对象的方法和装置
CN106897381A (zh) * 2017-01-19 2017-06-27 沃民高新科技(北京)股份有限公司 查找数据的方法和装置
CN107895320A (zh) * 2016-10-04 2018-04-10 三竹资讯股份有限公司 由广告加入自选股的装置与方法
CN107967272A (zh) * 2016-10-19 2018-04-27 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 一种业务对象数据展现方法和装置
CN114666532A (zh) * 2022-03-25 2022-06-24 王国政 一种在视频会议应用环境下的业务处理方法及系统
CN115577093A (zh) * 2022-05-26 2023-01-06 深圳格隆汇信息科技有限公司 金融信息的ai分析方法及系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102238025A (zh) * 2010-04-30 2011-11-09 英业达股份有限公司 使用在线分析处理技术获取统计数据的系统及其方法
CN102708180A (zh) * 2012-05-09 2012-10-03 北京华电天仁电力控制技术有限公司 基于实时历史库的机组运行模式数据挖掘方法
CN102819804A (zh) * 2011-06-07 2012-12-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品信息的推送方法及设备

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102238025A (zh) * 2010-04-30 2011-11-09 英业达股份有限公司 使用在线分析处理技术获取统计数据的系统及其方法
CN102819804A (zh) * 2011-06-07 2012-12-12 阿里巴巴集团控股有限公司 一种商品信息的推送方法及设备
CN102708180A (zh) * 2012-05-09 2012-10-03 北京华电天仁电力控制技术有限公司 基于实时历史库的机组运行模式数据挖掘方法

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107895320A (zh) * 2016-10-04 2018-04-10 三竹资讯股份有限公司 由广告加入自选股的装置与方法
CN106570070A (zh) * 2016-10-13 2017-04-19 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 一种在业务窗口展现业务对象的方法和装置
CN107967272A (zh) * 2016-10-19 2018-04-27 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 一种业务对象数据展现方法和装置
CN106570756A (zh) * 2016-10-25 2017-04-19 广州新博庭网络信息科技股份有限公司 一种业务对象的识别方法和装置
CN106897381A (zh) * 2017-01-19 2017-06-27 沃民高新科技(北京)股份有限公司 查找数据的方法和装置
CN114666532A (zh) * 2022-03-25 2022-06-24 王国政 一种在视频会议应用环境下的业务处理方法及系统
CN115577093A (zh) * 2022-05-26 2023-01-06 深圳格隆汇信息科技有限公司 金融信息的ai分析方法及系统
CN115577093B (zh) * 2022-05-26 2023-05-16 深圳格隆汇信息科技有限公司 金融信息的ai分析方法及系统

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