CN105701436A - 检测显示模块间隙宽度的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种检测显示模块间隙宽度的方法，首先自第一方向拍摄显示模块，以产生待测影像，待测影像区分有边框区域、内部区域以及间隙区域，边框区域对应显示模块的边框部，内部区域对应显示模块的显示部，间隙区域对应边框部与显示部之间的间隙。接着于待测影像中决定第一线段与第二线段，第一线段为边框区域与间隙区域的部分边界，第二线段为间隙区域与内部区域的部分边界。接着计算第一线段与第二线段之间的距离。藉由本自动化方法计算出的距离，可进一步检测出显示模块组装的良窳，有效提升生产效率和降低人力成本。

Description

检测显示模块间隙宽度的方法

技术领域

本发明涉及一种检测显示模块间隙宽度的方法，特别关于一种可以利用影像辨识技术侦测出显示模块内各区域边界，并根据区域边界对应线段计算出显示模块间隙宽度的方法。

背景技术

由于现代科技日新月异，各式各样的生产技术也随之不断提升，制造代工为求摆脱过去劳力密集的方式，而渐渐走向全自动化的生产流程，以求提升制造效率与摆脱对人力的依赖，降低生产成本。

由于在目前的显示模块生产的过程中，产在线需要量测显示模块的显示部(例如显示模块中央的显示区域)与其边框部(例如显示模块边缘的框架)之间间隙的宽度。一般来说，于量测所述间隙时，往往使用数字光学显微镜，以人工目视判断间隙宽度，而产生量测时间过长以及量测精准度不足的问题。

发明内容

有鉴于上述的问题，本发明提出一种检测显示模块间隙宽度的方法，能够利用影像辨识的技术自动化地方式量测间隙，减少人为疏失，避免因为量测经验不同而导致测试时间有差异，并且进一步缩短量测时间，提升量测精准度。

本发明提供一种检测显示模块间隙宽度的方法，首先自第一方向拍摄显示模块，以产生待测影像，待测影像区分有边框区域、内部区域以及间隙区域，边框区域对应显示模块的边框部，内部区域对应显示模块的显示部，间隙区域对应边框部与显示部之间的间隙。接着于待测影像中决定第一线段与第二线段，第一线段为边框区域与间隙区域的部分边界，第二线段为间隙区域与内部区域的部分边界。接着计算第一线段与第二线段之间的距离。

于本发明一实施例中，其中于待测影像中决定第一线段与第二线段的步骤中，首先将待测影像二值化并执行影像闭合，得到二值化影像。接着根据二值化影像侦测第一边界与第二边界，第一边界为边框区域与间隙区域的边界，第二边界为间隙区域与内部区域的边界。接着分别自第一边界与第二边界中，决定第一线段与第二线段。此外，第一线段与第二线段之间的距离为第一线段与第二线段的像素间距，再透过转换过程得到实际物理距离。

综上所述，本发明的检测显示模块间隙宽度的方法，运用摄影机拍摄出待测影像，以影像辨识的技术侦测出待测影像内的边框部与间隙的边界以及间隙与显示部的边界，并找出对应边界的直线线段，根据找出的直线线段计算出间隙的距离。藉由本自动化方法计算出的距离，可降低人力量测的时间和减低错误率，进一步提升生产效率和降低人力成本。

以上的关于本发明内容的说明及以下的实施方式的说明用于示范与解释本发明的精神与原理，并且提供本发明的权利要求范围更进一步的解释。

附图说明

图1为依据本发明一实施例的检测显示模块间隙宽度的方法的流程图。

图2为依据本发明一实施例的治具与显示模块的示意图。

图3为依据本发明一实施例的待测影像示意图。

图4为依据本发明一实施例的待测影像另一示意图。

图5为依据本发明一实施例的于待测影像中决定第一线段与第二线段的步骤的流程图。

组件标号说明：

具体实施方式

以下在实施方式中详细叙述本发明的详细特征以及优点，其内容足以使任何熟习相关技艺者了解本发明的技术内容并据以实施，且根据本说明书所揭露的内容、申请专利范围及图式，任何熟习相关技艺者可轻易地理解本发明相关的目的及优点。以下的实施例为进一步详细说明本发明的观点，但非以任何观点限制本发明的范畴。

请参照图1，图1为依据本发明一实施例的检测显示模块间隙宽度的方法的流程图。如图1所示，于步骤S101中，首先自第一方向拍摄显示模块，以产生待测影像，待测影像区分有边框区域、内部区域以及间隙区域。边框区域对应显示模块的边框部(例如显示模块边缘的框架)，内部区域对应显示模块的显示部(例如显示模块中央的显示区域)，间隙区域对应边框部与显示部之间的间隙。此外，请参照图2，其为依据本发明一实施例的治具与显示模块的示意图。如图2所示，治具1具有四个摄影模块11、12、13以及14，可自第一方向拍摄显示模块2的四角21、22、23以及24，当显示模块2放置于治具1上，显示模块2将覆盖治具1，因此治具1上的四个摄影模块11至14一一对应显示模块2四角21至24，以拍摄待测影像。

待测影像请参照图3，图3为依据本发明一实施例的待测影像示意图。如图3所示，待测影像可以是灰阶影像，不同的区域会有不同的灰阶度，而不同灰阶度的区域间具有影像色差。其中最外围像素颜色最深的部分为边框区域31，实际上代表显示模块2的边框部。中间颜色较浅的部分为间隙区域32，实际上代表显示模块2边框部与显示部的间隙。内部颜色最浅的部分为内部区域33，实际上代表安装在显示模块2内的显示部。

接着于步骤S103中，于待测影像中决定第一线段与第二线段。举例来说，请参照图4，图4为依据本发明一实施例的待测影像另一示意图，如图4所示，在本步骤中，可根据影像色差，利用影像辨识算法找出横向第一线段41a与纵向第一线段41b，以及横向第二线段42a与纵向第二线段42b，影像辨识算法详述于后。如此一来便可将待测影像明确区分出各区域的边界，其中横向第一线段41a与纵向第一线段41b代表边框区域与间隙区域的边界，横向第二线段42a与纵向第二线段42b则代表间隙区域与内部区域的边界。

接着于步骤S105中，计算第一线段与第二线段之间的距离。在本步骤中，因横向的第一线段41a与横向的第二线段42a一一对应，纵向的第一线段41b与纵向的第二线段42b一一对应，所以可依据两相对应的两条线段计算两条线段的距离，前述距离可以是待测影像中两线段间像素的差距，再经过转换公式得到实际物理上的距离。举例来说，实际上像素间的距离和物理上的距离可以有某一比例关系，好比一个像素对应某一特定厘米，因此可透过比例关系换算出对应的物理距离，然本发明并不以此限定计算距离的方法。

在前述图1的步骤S105中，于待测影像中决定第一线段与第二线段的算法请参照图5，图5为依据本发明一实施例的于待测影像中决定第一线段与第二线段的步骤的流程图，如图5所示，于步骤S501中，首先将待测影像二值化并执行影像闭合，得到二值化影像。在此步骤中所运用的是大津算法(Otsu’smethod)和影像闭合(Closing)方法。

大津算法是透过找出某特定阈值，依据影像的像素灰阶度，将图像分成前景物件和背景对象两部分，进一步将影像二值化。透过大津算法算法，可以先将待测影像的前景与背景区分出来，以提供后续处理。举例来说，在执行完前述算法后，影像中的前景物件像素可以以黑色表示，背景对象像素可以以白色表示，进一步得到二值化的影像。本发明的前景背景分类方法并不限定为此算法。

接着，在得到前述算法处理过的二值化影像后，再利用影像闭合方法将影像中的前景物件闭合。在图像处理过程中需采取此步骤的原因在于，一般影像在经过前景后景区分后，其区分出的各个前景物件边缘并不一定是一个封闭曲线，有可能因为前景背景分类错误出现凹陷、破洞或断裂，而导致前景物件不完整。因此，二值化影像可进一步再利用影像闭合方法解决上述问题。影像闭合方法的步骤即先将影像作膨胀(Dilation)，再做侵蚀(Erosion)，即可达到将影像前景物件闭合的功效。本发明的影像闭合方法并不限定为此算法。

接着于步骤S503中，根据二值化影像侦测第一边界与第二边界，第一边界为边框区域与间隙区域的边界，第二边界为间隙区域与内部区域的边界。在此步骤中侦测影像边界的方法为使用坎尼边缘侦测(Cannyedgedetection)。坎尼边缘侦测主要是利用高斯滤波器降低影像噪声后，寻找影像中的亮度梯度，再运用阈值分类每个像素是否是属于边缘点，而得到对象边缘的二值化影像。本发明的边缘侦测方法并不限定为此算法。

接着于步骤S505中，分别自第一边界与第二边界中，决定第一线段与第二线段。在本步骤中所使用的是霍式转换(Houghtransform)算法。霍式转换是图像处理中识别几何形状的一种方法，在图像处理中有着广泛应用，且不受图形旋转的影响，易于进行几何图形的快速变换。在图像处理过程中需采取此步骤的原因在于，前述得到的第一边界与第二边界在实际上可能是锯齿状的像素边界，而并非一条理想的直线线段，因此需要经由霍式转换进一步得到第一边界与第二边界相对应直线的第一线段与第二线段。本发明的线段决定方法并不限定为此算法。

于一实施例中，根据步骤S505所得到的第一线段以及第二线段，再进一步计算二线段之间的距离，举例来说，距离计算方式可以是计算两条线段的像素间距，再透过转换过程得到实际物理距离。本发明的距离计算方法并不限定为此。

前述计算出的距离可交由人工判断或程序自动化的检测，来决定当下检测的显示模块是否符合组装流程的质量标准，比如说事先设定阈值，若检测出的间隙距离低于阈值，则代表此显示模块的间隙符合标准，属于良品。若检测出的间隙距离高于阈值，则代表此显示模块的间隙不符合标准，属于不良品。

综上所述，本发明的检测显示模块间隙宽度的方法，运用摄影机拍摄出待测影像，以影像辨识的技术侦测出待测影像内的边框部与间隙的边界以及间隙与显示部的边界，并找出对应边界的直线线段，根据找出的直线线段计算出间隙的距离。藉由本自动化方法计算出的距离，可降低人力量测的时间和减低错误率，进一步提升生产效率和降低人力成本。

虽然本发明以前述的实施例揭露如上，然其并非用于限定本发明。在不脱离本发明的精神和范围内，所为的更动与润饰，均属本发明的专利保护范围。关于本发明所界定的保护范围请参考所附的权利要求书。

Claims (7)

1.一种检测显示模块间隙宽度的方法，其特征为，该方法包含：

自一第一方向拍摄一显示模块，以产生一待测影像，该待测影像区分有一边框区域、一内部区域以及一间隙区域，该边框区域对应该显示模块的一边框部，该内部区域对应该显示模块的一显示部，该间隙区域对应该边框部与该显示部之间的间隙；

于该待测影像中决定一第一线段与一第二线段，该第一线段为该边框区域与该间隙区域的部分边界，该第二线段为该间隙区域与该内部区域的部分边界；以及

计算该第一线段与该第二线段之间的距离。

2.如权利要求1所述的检测显示模块间隙宽度的方法，其特征为，于待该测影像中决定该第一线段与该第二线段的步骤中，更包含:

将该待测影像二值化并执行影像闭合，得到一二值化影像；

根据该二值化影像侦测一第一边界与一第二边界，该第一边界为该边框区域与该间隙区域的边界，该第二边界为该间隙区域与该内部区域的边界；以及

分别自该第一边界与该第二边界中，决定该第一线段与该第二线段。

3.如权利要求2所述的检测显示模块间隙宽度的方法，其特征为，影像二值化是指根据像素值将该待测影像的各像素分类为至少一前景物件与至少一背景对象，其中该前景物件是指影像中的前景，该背景对象是指影像中的背景，分别以黑色和白色二像素值表示。

4.如权利要求2所述的检测显示模块间隙宽度的方法，其特征为，将该待测影像二值化并执行影像闭合的步骤中，影像二值化的方法为使用大津算法，且影像闭合是使用影像闭合方法。

5.如权利要求2所述的检测显示模块间隙宽度的方法，其特征为，根据该二值化影像侦测该第一边界与该第二边界的步骤中，侦测该第一边界与该第二边界是使用坎尼边界侦测。

6.如权利要求2所述的检测显示模块间隙宽度的方法，其特征为，分别自该第一边界与该第二边界中，决定该第一线段与该第二线段的步骤中，决定该第一线段与该第二线段的方法是使用霍式转换。

7.如权利要求1所述的检测显示模块间隙宽度的方法，其特征为，该第一线段与该第二线段之间的距离为该第一线段与该第二线段的像素间距，再透过一转换过程得到一实际物理距离。