CN105426818A - 区域提取方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开揭示了一种区域提取方法及装置，属于图像处理领域。所述区域提取方法包括：通过获取证件图像中第一信息区域的区域位置；根据所述第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；对所述第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域；解决了相关技术中对于直接拍摄得到的证件图像中的某些信息区域的识别难度大和对某些信息区域的定位不准确的问题；达到了通过证件图像中第一信息区域的区域位置确定第二信息区域，并对第二信息区域进行切割，从而对第二信息区域准确定位和对第二信息区域中的字符区域进行准确识别的效果。

Description

区域提取方法及装置

技术领域

本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种区域提取方法及装置。

背景技术

身份证的自动识别技术是一种通过图像处理对身份证上的文字信息进行识别的技术。

相关技术提供了一种身份证的自动识别方法，通过身份证扫描设备按照固定的相对位置对身份证进行扫描，得到身份证的扫描图像；对扫描图像中的n个预定区域进行文字识别，得到姓名信息、性别信息、民族信息、出生日期信息、地址信息和公民身份号码信息中的至少一种。但是对于直接拍摄得到的身份证图像，仍然有较大的识别难度。

发明内容

为了解决相关技术中存在的问题，本公开提供一种区域提取方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种区域提取方法，该方法包括：

获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

在一个可选的实施例中，区域位置采用顶点坐标表示；

根据第一信息区域的区域位置确定第二信息区域，包括：

根据第一信息区域的至少两个顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出第二信息区域，相对位置关系是顶点坐标与第二信息区域之间的相对位置关系。

在一个可选的实施例中，第一信息区域是第二代身份证中的公民身份号码区域，至少两个顶点坐标是公民身份号码区域的两个顶点坐标，第二信息区域是第二代身份证中的地址信息区域；

根据第一信息区域的至少两个顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出第二信息区域，包括：

根据两个顶点坐标中与地址信息区域最接近的一个顶点坐标的竖坐标，确定出地址信息区域的下边缘；

根据最接近的一个顶点坐标的竖坐标和预定高度，确定出地址信息区域的上边缘；

根据两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第一预定宽度，确定出地址信息区域的左边缘；

根据两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第二预定宽度，确定出地址信息区域的右边缘；

根据下边缘、上边缘、左边缘和右边缘裁剪出地址信息区域。

在一个可选的实施例中，对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域，包括：

对第二信息区域进行二值化，得到二值化后的第二信息区域；

对二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括：每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；

根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到n行文字区域，n为正整数；

对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括：每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值，n≥i≥1，i为正整数；

根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到n_i个字符区域。

在一个可选的实施例中，该方法还包括：

根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到相邻两行文字区域之间的行间距；

在行间距大于第三阈值时，将与第二信息区域的边缘更接近的一行文字区域进行丢弃，边缘为上边缘或下边缘。

在一个可选的实施例中，该方法还包括：

根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到相邻两个字符区域之间的字间距；

在相邻两个字符区域位于第二信息区域的左侧且字间距大于第四阈值时，将相邻两个字符区域中位于右侧的字符区域识别为当前行文字区域中的第一个字符区域；

在相邻两个字符区域位于第二信息区域的右侧且字间距大于第五阈值时，将相邻两个字符区域中位于左侧的字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个字符区域。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种区域提取装置，该装置包括：

获取模块，被配置为获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

确定模块，被配置为根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

识别模块，被配置为对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

在一个可选的实施例中，区域位置采用顶点坐标表示；

确定模块，被配置为根据第一信息区域的至少两个顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出第二信息区域，相对位置关系是顶点坐标与第二信息区域之间的相对位置关系。

在一个可选的实施例中，第一信息区域是第二代身份证中的公民身份号码区域，至少两个顶点坐标是公民身份号码区域的两个顶点坐标，第二信息区域是第二代身份证中的地址信息区域；

确定模块，包括：

第一确定子模块，被配置为根据两个顶点坐标中与地址信息区域最接近的一个顶点坐标的竖坐标，确定出地址信息区域的下边缘；

第二确定子模块，被配置为根据最接近的一个顶点坐标的竖坐标和预定高度，确定出地址信息区域的上边缘；

第三确定子模块，被配置为根据两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第一预定宽度，确定出地址信息区域的左边缘；

第四确定子模块，被配置为根据两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第二预定宽度，确定出地址信息区域的右边缘；

裁剪子模块，被配置为根据下边缘、上边缘、左边缘和右边缘裁剪出地址信息区域。

在一个可选的实施例中，识别模块，包括：

二值化子模块，被配置为对第二信息区域进行二值化，得到二值化后的第二信息区域；

第一计算子模块，被配置为对二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括：每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；

行识别子模块，被配置为根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到n行文字区域，n为正整数；

第二计算子模块，被配置为对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括：每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值，n≥i≥1，i为正整数；

字符识别子模块，被配置为根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到n_i个字符区域。

在一个可选的实施例中，该装置还包括：

行间距识别模块，被配置为根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到相邻两行文字区域之间的行间距；

丢弃模块，被配置为在行间距大于第三阈值时，将与第二信息区域的边缘更接近的一行文字区域进行丢弃，边缘为上边缘或下边缘。

在一个可选的实施例中，该装置还包括：

字间距识别模块，被配置为根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到相邻两个字符区域之间的字间距；

文字识别模块，被配置为在相邻两个字符区域位于第二信息区域的左侧且字间距大于第四阈值时，将相邻两个字符区域中位于右侧的字符区域识别为当前行文字区域中的第一个字符区域；

单字符识别模块，被配置为在相邻两个字符区域位于第二信息区域的右侧且字间距大于第五阈值时，将相邻两个字符区域中位于左侧的字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个字符区域。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种区域提取装置，该装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

通过获取证件图像中第一信息区域的区域位置；根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域；解决了相关技术中对于直接拍摄得到的证件图像中的某些信息区域的识别难度大和对某些信息区域的定位不准确的问题；达到了通过证件图像中第一信息区域的区域位置确定第二信息区域，并对第二信息区域进行切割，从而对第二信息区域准确定位和对第二信息区域中的字符区域进行准确识别的效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种区域提取方法的流程图；

图2A是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取方法的流程图；

图2B是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取方法的流程图；

图2C是根据一示例性实施例示出的一种确定地址信息区域下边缘的示意图；

图2D是根据一示例性实施例示出的一种确定地址信息区域上边缘的示意图；

图2E是根据一示例性实施例示出的一种确定地址信息区域左边缘的示意图；

图2F是根据一示例性实施例示出的一种确定地址信息区域右边缘的示意图；

图2G是根据一示例性实施例示出的一种确定地址信息区域的示意图；

图3A是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取方法的流程图；

图3B是根据一示例性实施例示出的一种第二信息区域二值化的示意图；

图3C是根据一示例性实施例示出的一种按照水平方向计算第一直方图的示意图；

图3D是根据一示例性实施例示出的一种连续行集合的示意图；

图3E是根据一示例性实施例示出的一种按照竖直方向计算第二直方图的示意图；

图3F是根据一示例性实施例示出的一种连续列集合的示意图；

图4A是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取方法的流程图；

图4B是根据一示例性实施例示出的一种相邻两行文字区域之间行间距的示意图；

图5A是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取方法的流程图；

图5B是根据一示例性实施例示出的一种相邻两个字符区域之间字符间距的示意图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种区域提取装置的框图；

图7是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取装置的框图；

图8是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取装置的框图；

图9是根据再一示例性实施例示出的一种区域提取装置的框图；

图10是根据一示例性实施例示出的一种区域提取装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种区域提取方法的流程图，如图1所示，该区域提取方法包括以下几个步骤。

在步骤101中，获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

证件图像是对证件直接拍摄得到的图像，比如：身份证图像、社会保障卡图像等。

第一信息区域是指证件图像中携带有文字信息的区域，比如：姓名信息区域、出生日期信息区域、性别区域、地址信息区域、公民身份号码信息区域、编号信息区域、颁发证件机关信息区域、有效日期信息区域等等信息区域中的至少一种。

在步骤102中，根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

可选的，第一信息区域的定位难度低于第二信息区域的定位难度。

在步骤103中，对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

综上所述，本公开实施例中提供的区域提取方法，通过获取证件图像中第一信息区域的区域位置；根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域；解决了相关技术中对于直接拍摄得到的证件图像中的某些信息区域的识别难度大和对某些信息区域的定位不准确的问题；达到了通过证件图像中第一信息区域的区域位置确定第二信息区域，并对第二信息区域进行切割，从而对第二信息区域准确定位和对第二信息区域中的字符区域进行准确识别的效果。

图2A是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取方法的流程图，如图2A所示，该区域提取方法包括以下几个步骤。

在步骤201中，获取证件图像中第一信息区域的区域位置，区域位置采用顶点坐标表示；

证件图像是对证件直接拍摄得到的图像，比如：身份证图像、社会保障卡图像等。可选地，在拍摄证件图像时，拍摄界面中设置有用于引导拍摄的矩形区域，用户将矩形区域对准证件时，拍摄得到证件图像。

终端获取证件图像中第一信息区域的区域位置，根据第一信息区域的区域位置获取该第一区域位置中的各个顶点的顶点坐标。或者说，区域位置采用顶点坐标来表示。

比如：以证件图像的左上角为原点，上边缘为横坐标x的正半轴、左边缘为竖坐标y的正半轴建立直角坐标系，根据第一信息区域的各个顶点在直角坐标系中的位置，获取各个顶点对应的顶点坐标，利用顶点坐标表示该第一信息区域的区域位置。

在步骤202中，根据第一信息区域的至少两个顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出第二信息区域；相对位置关系是顶点坐标与第二信息区域之间的相对位置关系；

预定的相对位置关系是指第一信息区域的顶点坐标与第二信息区域上边缘、下边缘、左边缘和右边缘之间的相对位置。

终端根据第一信息区域中获取的至少两个顶点坐标和预定的相对位置关系即可确定出第二信息区域的区域位置。

可选地，第一信息区域包括四个顶点，采用第一信息区域中四个顶点的哪两个顶点的顶点坐标不作具体限定。可选地，在第一信息区域中的两个顶点坐标之间的距离越大，则确定出的第二信息区域出现的误差会越小。

在步骤203中，对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

在确定出第二信息区域的区域位置后，对第二信息区域进行区域切割。经过区域切割后，第二信息区域被切割为至少一个字符区域。字符区域是包括单个字符的图像区域。

综上所述，本公开实施例中提供的区域提取方法，通过获取证件图像中第一信息区域的区域位置；根据第一信息区域的至少两个顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出第二信息区域，相对位置关系是顶点坐标与第二信息区域之间的相对位置关系；对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域；解决了身份证自动识别方法对于直接拍摄得到的身份证图像中的身份证信息的识别难度大和对身份证信息的定位不准确的问题；达到了通过证件图像中第一信息区域的区域位置确定第二信息区域，并对第二信息区域进行切割，从而对第二信息区域准确定位和对第二信息区域中的字符区域进行准确识别的效果。

在基于图2A所示的可选实施例中，第一信息区域是第二代身份证中的公民身份号码区域，至少两个顶点坐标是公民身份号码区域的左上顶点和右上顶点的两个顶点坐标，第二信息区域是第二代身份证中的地址信息区域。步骤202可替换成为如下步骤202a至202e，如图2B所示：

在步骤202a中，根据两个顶点坐标中与地址信息区域最接近的一个顶点坐标的竖坐标，确定出地址信息区域的下边缘；

由公民身份号码区域和地址信息区域之间预定的相对位置关系可知，地址信息区域在公民身份号码区域的上方。因此，根据直角坐标系的建立方式可知，两个顶点坐标中顶点越高，竖坐标越小，也越接近地址信息区域，故将获取到的两个顶点坐标中更高的顶点的竖坐标所在的横直线作为地址信息区域的下边缘，如图2C所示，将公民身份号码区域的第一个数字3的竖坐标所在的横直线作为地址信息区域的下边缘m1。

在步骤202b中，根据最接近的一个顶点坐标的竖坐标和预定高度，确定出地址信息区域的上边缘；

在确定出与地址信息区域最接近的一个顶点坐标的竖坐标后，以该顶点坐标的竖坐标为起始位置，向上平移预定高度的距离，将经过预定高度平移后的竖坐标所在的横直线作为地址信息区域的上边缘。

可选的，该预定高度是一个比较宽松的高度，只需经过预定高度平移的区域覆盖了地址信息区域即可，如图2D所示，以公民身份号码区域的第一个数字3的竖坐标为起始位置，向上平移h高度后，将h高度对应的竖坐标所在的横直线作为地址信息区域的上边缘m2。

在步骤202c中，根据两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第一预定宽度，确定出地址信息区域的左边缘；

将两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标向左平移第一预定宽度，将该顶点坐标平移后的横坐标所在的竖直线作为地址信息区域的左边缘；如图2E所示，以公民身份号码区域的第一个数字3的横坐标为起始位置，向左平移r*w宽度后，其中，r为百分比，w为公民身份号码区域的长度，将r*w宽度对应的横坐标所在的竖直线作为地址信息区域的左边缘m3。

可选的，不同的顶点坐标的横坐标对应的第一预定宽度不同，也即利用不同的顶点坐标的横坐标向左平移的第一预定宽度不同。

可选的，第一预定宽度为公民身份号码区域长度的百分比。

在步骤202d，中，根据两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第二预定宽度，确定出地址信息区域的右边缘；

将两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标平移第二预定宽度，将该顶点坐标平移后的横坐标所在的竖直线作为地址信息区域的右边缘；如图2F所示，以公民身份号码区域的最后一个数字4的横坐标为起始位置，向左平移d宽度后，将d宽度对应的横坐标所在的竖直线作为地址信息区域的右边缘m4。

可选的，不同的顶点坐标的横坐标对应的第二预定宽度不同，也即利用不同的顶点坐标的横坐标平移的第二预定宽度不同，同时，在确定地址信息区域的右边缘时，有的顶点坐标的横坐标需要向左平移，有的顶点坐标的横坐标需要向右平移，不同顶点坐标的横坐标的平移方向不同。此部分内容均由上述相对位置关系来定义。

可选的，第二预定宽度为公民身份号码区域长度的百分比。

在步骤202e中，根据下边缘、上边缘、左边缘和右边缘裁剪出地址信息区域。

根据步骤202a至步骤202d中确定的地址信息区域的下边缘、上边缘、左边缘和右边缘裁剪出地址信息区域，如图2G所示。

综上所述，本实施例提供的区域提取方法，根据第一信息区域中的两个顶点坐标和预定的相对位置关系，分别确定出第二信息区域的上边缘、下边缘、左边缘和右边缘，从而使得能够裁剪出第二信息区域的大概位置，有利于对第二信息区域中字符切割时的准确定位。

需要说明的一点是：在图2B实施例中，对于在步骤201中获取第二代身份证图像中公民身份号码区域的区域位置的实现方式，由于第二代身份图像中的公民身份号码区域格式相对固定，相关技术的获取方法比较成熟，本实施例中不再进行说明。作为示例性的一种方式：通过对第二代身份证图像中的haar特征或其他特征进行提取，将提取的特征输入到Adaboost或SVM(SupportVectorMachine，支持向量机)中进行训练，得到训练模型；利用训练模型对待识别的第二代身份图像中的公民身份号码区域进行识别，从而确定出公民身份号码区域的区域位置。

在基于图2A所示的可选实施例中，步骤203可替代成为如下步骤203a至203e，如图3A所示：

在步骤203a中，对第二信息区域进行二值化，得到二值化后的第二信息区域；

可选地，根据步骤202确定出的第二信息区域，对该第二信息区域进行预处理，其中，预处理可以包括：去噪、滤波、提取边缘等操作；将预处理后的第二信息区域进行二值化。

二值化是指将第二信息区域中的像素点的灰度值与预设灰度阈值比较，将第二信息区域中的像素点分成两部分：大于预设灰度阈值的像素群和小于预设灰度阈值的像素群，将两部分像素群在第二信息区域中分别呈现出黑和白两种不同的颜色，得到二值化后的第二信息区域，如图3B所示。其中，位于前景的一种颜色的像素点称之为前景色像素点，也即图3B中的白色像素点；位于背景的一种颜色像素点称之为背景色像素点，也即图3B中的黑色像素点。

在步骤203b中，对二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括：每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；

将二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，该第一直方图在竖直方向表示每行像素点的竖坐标，在水平方向表示每行像素点中前景色像素点的个数累加值，如图3C所示。

在步骤203c中，根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到n行文字区域，n为正整数；

根据第一直方图可以获取到每一行像素点中前景色像素点的累加值，将每一行像素点中前景色像素点的累加值与第一阈值进行比较，将第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，确定为文字区域所在的行。

连续行集合是指：前景色像素点的累加值大于第一阈值的行是连续的m行，该连续的m行像素点所组成的集合，如图3D所示，对于图中的m行像素点，在位于左侧直方图中的前景色像素点的累加值均大于第一阈值。而该m行像素点在证件图像中对应文字区域“村大东王126号”。

每个连续行集合识别为一行文字区域，n个连续行集合识别为n行文字区域。

在步骤203d中，对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括：每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值，n≥i≥1，i为正整数；

确定出n行文字区域后，按照竖直方向计算第二直方图，该第二直方图在水平方向表示每列像素点的横坐标，在竖直方向表示每列像素点中前景色像素点的个数累加值，如图3E所示。

在步骤203e中，根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到n_i个字符区域；

根据第二直方图可以获取到每一列像素点中前景色像素点的累加值，将每一列像素点中前景色像素点的累加值与第二阈值进行比较，将第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，确定为字符区域所在的列。

连续列集合是指：前景色像素点的累加值大于第二阈值的列是连续的p列，该连续的p列像素点所组成的集合，如图3F所示，连续列集合为p，也即第二直方图中形成的连续白色区域。对于图中的p列像素点，在位于下侧直方图中的前景色像素点的累加值均大于第二阈值。而该p列像素点在证件图像中对应字符区域“浙”。

每个连续列集合识别为一个字符区域，n个连续列集合识别为n个字符区域。

综上所述，本实施例提供的区域提取方法，通过对第二信息区域二值化，并将二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，确定第二信息区域中n行文字区域，再通过分别对n行文字区域按照竖直方向计算第二直方图，识别出每个文字对应的字符区域。通过先确定文字区域所在的行，再根据文字区域所在的行确定出每一行文字区域中的字符区域，使得对第二信息区域中字符区域的定位更加准确。

在图3A所示的实施例中，通过第一信息区域的区域位置和预定的相对位置关系确定第二信息区域的过程中，可能会出现误差，将非第二信息区域的文字或者噪声划分至第二信息区域的区域范围，因此可以通过行间距丢弃非第二信息区域的文字区域，请参考如下实施例：

在基于图3A所示的可选实施例中，在步骤203c之后还可以包括如下步骤，如图4A所示：

在步骤401中，根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到相邻两行文字区域之间的行间距；

需要说明的是，地址信息区域通常包括一至三行文字区域，该一至三行文字区域具有较短的行间距。同时，该一至三行文字区域与其它信息区域中的文字区域具有较大的行间距。本步骤通过行间距的特征，丢弃非第二信息区域的文字区域。

对于步骤203c中识别得到的n行文字区域，获取相邻两行文字区域之间的行间距。行间距是指两行文字区域在第一直方图中之间的间隔，如图4B所示，一行文字区域和相邻行文字区域之间的行间距为h1。

在步骤402中，在行间距大于第三阈值时，将与第二信息区域的边缘更接近的一行文字区域进行丢弃，边缘为上边缘或下边缘；

根据第一直方图，从下向上对文字区域进行搜索，当搜索到的第一个相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，丢弃下面一行的文字区域，继续向上搜索，当再次搜索到相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，结束搜索，并丢弃上面一行的文字区域。同时，确定剩余的文字区域属于第二信息区域。

当搜索到的第一个相邻两行文字区域的行间距小于第三阈值时，确定该两行文字区域均属于第二信息区域。继续向上搜索，直至搜索到相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，丢弃上面一行的文字区域，并结束搜索。或者，继续向上搜索，搜索不到相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，结束搜索。

可选的，根据第一直方图，从上向下对文字区域进行搜索，当搜索到的第一个相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，丢弃上面一行的文字区域，继续向上搜索，当再次搜索到相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，结束搜索，并丢弃下面一行的文字区域。同时，确定剩余的文字区域属于第二信息区域。

当搜索到的第一个相邻两行文字区域的行间距小于第三阈值时，确定该两行文字区域均属于第二信息区域，继续向下搜索，直至搜索到相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，丢弃下面一行的文字区域，并结束搜索。或者，继续向下搜索，搜索不到相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，结束搜索。

综上所述，本实施例提供的区域提取方法，通过根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到相邻两行文字区域之间的行间距；在行间距大于第三阈值时，将与第二信息区域的边缘更接近的一行文字区域进行丢弃，边缘为上边缘或下边缘；根据行间距的大小确定出第二信息区域中的行文字区域，使得对第二信息区域的定位更加准确。

在图3A所示的实施例中，对第二信息区域左边缘和右边缘的确定过程中，可能会出现误差，将非第二信息区域的字符区域划分至第二信息区域的范围，因此可以通过字间距丢弃非第二信息区域的字符区域，请参考如下实施例：

在基于图4A所示的可选实施例中，在步骤203e之后还可以包括如下步骤，如图5A所示：

在步骤501中，根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到相邻两个字符区域之间的字间距；

根据步骤203e中识别得到的n_i个字符区域，获取相邻两个字符区域之间的字间距，每行文字区域中相邻两个字符区域之间的字间距较小。

字间距是指两个字符区域在第二直方图中之间的间隔，如图5B所示，字与字之间的字间距为h2。

在步骤502中，在相邻两个字符区域位于第二信息区域的左侧且字间距大于第四阈值时，将相邻两个字符区域中位于右侧的字符区域识别为当前行文字区域中的第一个字符区域；

从当前文字区域的中间某个字符为起始位置，从起始位置向左开始搜索，当搜索到第一个相邻两个字符区域之间的字间距大于第四阈值时，丢弃相邻两个字符区域中位于左侧的字符区域(位于该字间距左侧的全部字符区域)，将相邻两个字符区域中位于右侧的字符区域识别为当前行文字区域中的第一个字符区域。识别第一个字符区域后，再根据第一个字符区域的位置向右开始搜索，直至搜索到相邻两个字符区域之间的字间距大于第四阈值时，结束搜索。

当搜索到第一个相邻两个字符区域之间的字间距小于第四阈值时，将相邻两个字符区域都确定为属于当前行文字区域中的字符区域。

在步骤503中，在相邻两个字符区域位于第二信息区域的右侧且字间距大于第五阈值时，将相邻两个字符区域中位于左侧的字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个字符区域。

从当前文字区域的中间某个字符为起始位置，从起始位置向右开始搜索，当搜索到第一个相邻两个字符区域之间的字间距大于第五阈值时，丢弃相邻两个字符区域中位于右侧的字符区域(位于该字间距右侧的全部字符区域)，将相邻两个字符区域中位于左侧的字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个字符区域。识别最后一个字符区域后，再根据最后一个字符区域的位置向左开始搜索，直至搜索到相邻两个字符区域之间的字间距大于第五阈值时，结束搜索。

当搜索到第一个相邻两个字符区域之间的字间距小于第五阈值时，将相邻两个字符区域都确定为属于当前行文字区域中的字符区域。

综上所述，本实施例提供的区域提取方法，通过根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到相邻两个字符区域之间的字间距；在相邻两个字符区域位于第二信息区域的左侧且字间距大于第四阈值时，将相邻两个字符区域中位于右侧的字符区域识别为当前行文字区域中的第一个字符区域；在相邻两个字符区域位于第二信息区域的右侧且字间距大于第五阈值时，将相邻两个字符区域中位于左侧的字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个字符区域；根据字间距的大小确定出第二信息区域中的字符区域，使得准确定位出第二信息区域中的每个字符区域。

需要说明的一点是：图1所示实施例、图2A所示实施例、图2B所示实施例、图3A所示实施例、图4A所示实施例和图5A所示实施例中对字符区域识别后，可以根据现有的字符识别算法对字符区域进一步处理，识别出字符区域中的字符。

需要说明的另一点是：上述方法实施例中涉及到的身份证图像是本公开中示意性的举例说明，并不是真实的身份证图像。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种区域提取装置的框图，如图6所示，该区域提取装置包括但不限于：

获取模块610，被配置为获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

证件图像是对证件直接拍摄得到的图像，比如：身份证图像、社会保障卡图像等。

第一信息区域是指证件图像中携带有文字信息的区域，比如：姓名信息区域、出生日期信息区域、性别区域、地址信息区域、公民身份号码信息区域、编号信息区域、颁发证件机关信息区域、有效日期信息区域等等信息区域中的至少一种。

确定模块620，被配置为根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

识别模块630，被配置为对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

综上所述，本公开实施例中提供的区域提取装置，通过获取证件图像中第一信息区域的区域位置；根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域；解决了相关技术中对于直接拍摄得到的证件图像中的某些信息区域的识别难度大和对某些信息区域的定位不准确的问题；达到了通过证件图像中第一信息区域的区域位置确定第二信息区域，并对第二信息区域进行切割，从而对第二信息区域准确定位和对第二信息区域中的字符区域进行准确识别的效果。

图7是根据另一示例性实施例示出的一种区域提取装置的框图，如图7所示，该区域提取装置包括但不限于：

获取模块610，被配置为获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

证件图像是对证件直接拍摄得到的图像，比如：身份证图像、社会保障卡图像等。

获取模块610在获取证件图像中第一信息区域的区域位置时，根据第一信息区域的区域位置获取该第一区域位置中的各个顶点的顶点坐标。或者说，区域位置采用顶点坐标来表示。

比如：以证件图像的左上角为原点，上边缘为横坐标x的正半轴、左边缘为竖坐标y的正半轴建立直角坐标系，根据第一信息区域的各个顶点在直角坐标系中的位置，获取各个顶点对应的顶点坐标，利用顶点坐标表示该第一信息区域的区域位置。

确定模块620，被配置为根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

确定模块620，还被配置为根据第一信息区域的至少两个顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出第二信息区域，相对位置关系是顶点坐标与第二信息区域之间的相对位置关系。

预定的相对位置关系是指第一信息区域的顶点坐标与第二信息区域上边缘、下边缘、左边缘和右边缘之间的相对位置。

确定模块620根据第一信息区域中获取的至少两个顶点坐标和预定的相对位置关系即可确定出第二信息区域的区域位置。

本实施例中，确定模块620可以包括如下几个子模块：

第一确定子模块621，被配置为根据两个顶点坐标中与地址信息区域最接近的一个顶点坐标的竖坐标，确定出地址信息区域的下边缘；

由公民身份号码区域和地址信息区域之间预定的相对位置关系可知，地址信息区域在公民身份号码区域的上方。因此，根据直角坐标系的建立方式可知，两个顶点坐标中顶点越高，竖坐标越小，也越接近地址信息区域，故第一确定子模块621将获取到的两个顶点坐标中更高的顶点的竖坐标所在的横直线作为地址信息区域的下边缘

第二确定子模块622，被配置为根据最接近的一个顶点坐标的竖坐标和预定高度，确定出地址信息区域的上边缘；

在第一确定子模块621确定出与地址信息区域最接近的一个顶点坐标的竖坐标后，第二确定子模块622以该顶点坐标的竖坐标为起始位置，向上平移预定高度的距离，将经过预定高度平移后的竖坐标所在的横直线作为地址信息区域的上边缘。

第三确定子模块623，被配置为根据两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第一预定宽度，确定出地址信息区域的左边缘；

第三确定子模块623将两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标向左平移第一预定宽度，将该顶点坐标平移后的横坐标所在的竖直线作为地址信息区域的左边缘。

第四确定子模块624，被配置为根据两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第二预定宽度，确定出地址信息区域的右边缘；

第四确定子模块624将两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标平移第二预定宽度，将该顶点坐标平移后的横坐标所在的竖直线作为地址信息区域的右边缘。

裁剪子模块625，被配置为根据下边缘、上边缘、左边缘和右边缘裁剪出地址信息区域。

根据步骤第一确定子模块621至第四确定子模块624中确定的地址信息区域的下边缘、上边缘、左边缘和右边缘裁剪子模块625裁剪出地址信息区域。

识别模块630，被配置为对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

在裁剪子模块625确定出第二信息区域的区域位置后，识别模块630对第二信息区域进行区域切割。经过区域切割后，第二信息区域被切割为至少一个字符区域。字符区域是包括单个字符的图像区域。

在基于图7所示的可选实施例中，识别模块630可以包括如下几个子模块，如图8所示：

二值化子模块631，被配置为对第二信息区域进行二值化，得到二值化后的第二信息区域；

可选地，根据裁剪子模块625确定出的第二信息区域，对该第二信息区域进行预处理，其中，预处理可以包括：去噪、滤波、提取边缘等操作；将预处理后的第二信息区域进行二值化。

二值化是指将第二信息区域中的像素点的灰度值与预设灰度阈值比较，将第二信息区域中的像素点分成两部分：大于预设灰度阈值的像素群和小于预设灰度阈值的像素群，将两部分像素群在第二信息区域中分别呈现出黑和白两种不同的颜色，得到二值化后的第二信息区域。

第一计算子模块632，被配置为对二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，第一直方图包括：每行像素点的竖坐标和每行像素点中前景色像素点的累加值；

第一计算子模块632将二值化子模块631处理后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，该第一直方图在竖直方向表示每行像素点的竖坐标，在水平方向表示每行像素点中前景色像素点的个数累加值。

行识别子模块633，被配置为根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到n行文字区域，n为正整数；

根据第一直方图可以获取到每一行像素点中前景色像素点的累加值，行识别子模块633将每一行像素点中前景色像素点的累加值与第一阈值进行比较，将第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，确定为文字区域所在的行。

连续行集合是指：前景色像素点的累加值大于第一阈值的行是连续的m行，该连续的m行像素点所组成的集合。

每个连续行集合识别为一行文字区域，n个连续行集合识别为n行文字区域。

第二计算子模块634，被配置为对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，第二直方图包括：每列像素点的横坐标和每列像素点中前景色像素点的累加值，n≥i≥1，i为正整数；

在行识别子模块633确定出n行文字区域后，第二计算子模块634按照竖直方向计算第二直方图，该第二直方图在水平方向表示每列像素点的横坐标，在竖直方向表示每列像素点中前景色像素点的个数累加值。

字符识别子模块635，被配置为根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到n_i个字符区域。

根据第二直方图可以获取到每一列像素点中前景色像素点的累加值，字符识别子模块635将每一列像素点中前景色像素点的累加值与第二阈值进行比较，将第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，确定为字符区域所在的列。

连续列集合是指：前景色像素点的累加值大于第二阈值的列是连续的p列，该连续的p列像素点所组成的集合。

每个连续列集合识别为一个字符区域，n个连续列集合识别为n个字符区域。

综上所述，本实施例提供的区域提取装置，通过对第二信息区域二值化，并将二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，确定第二信息区域中n行文字区域，再通过分别对n行文字区域按照竖直方向计算第二直方图，识别出每个文字对应的字符区域。通过先确定文字区域所在的行，再根据文字区域所在的行确定出每一行文字区域中的字符区域，使得对第二信息区域中字符区域的定位更加准确。

在基于图8所示的可选实施例中，该装置还可以包括如下模块，如图9所示：

行间距识别模块910，被配置为根据第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到相邻两行文字区域之间的行间距；

对于行识别子模块633中识别得到的n行文字区域，行间距识别模块910获取相邻两行文字区域之间的行间距。行间距是指两行文字区域在第一直方图中之间的间隔。

丢弃模块920，被配置为在行间距大于第三阈值时，将与第二信息区域的边缘更接近的一行文字区域进行丢弃，边缘为上边缘或下边缘。

根据第一直方图，从下向上对文字区域进行搜索，当搜索到的第一个相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，丢弃模块920丢弃下面一行的文字区域，继续向上搜索，当再次搜索到相邻两行文字区域的行间距大于第三阈值时，结束搜索，并丢弃上面一行的文字区域。同时，确定剩余的文字区域属于第二信息区域。

字间距识别模块930，被配置为根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到相邻两个字符区域之间的字间距；

根据字符识别子模块635中识别得到的n_i个字符区域，字间距识别模块930获取相邻两个字符区域之间的字间距，每行文字区域中相邻两个字符区域之间的字间距较小。

字间距是指两个字符区域在第二直方图中之间的间隔。

文字识别模块940，被配置为在相邻两个字符区域位于第二信息区域的左侧且字间距大于第四阈值时，将相邻两个字符区域中位于右侧的字符区域识别为当前行文字区域中的第一个字符区域；

单字符识别模块950，被配置为在相邻两个字符区域位于第二信息区域的右侧且字间距大于第五阈值时，将相邻两个字符区域中位于左侧的字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个字符区域。

综上所述，本实施例提供的区域提取装置，通过根据第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到相邻两个字符区域之间的字间距；在相邻两个字符区域位于第二信息区域的左侧且字间距大于第四阈值时，将相邻两个字符区域中位于右侧的字符区域识别为当前行文字区域中的第一个字符区域；在相邻两个字符区域位于第二信息区域的右侧且字间距大于第五阈值时，将相邻两个字符区域中位于左侧的字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个字符区域；根据字间距的大小确定出第二信息区域中的字符区域，使得准确定位出第二信息区域中的每个字符区域。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开一示例性实施例提供了一种区域提取装置，能够实现本公开提供的区域提取方法，该区域提取装置包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

根据第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

对第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

图10是根据一示例性实施例示出的一种用区域提取方法的装置的框图。例如，装置1000可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图10，装置1000可以包括以下一个或多个组件：处理组件1002，存储器1004，电源组件1006，多媒体组件1008，音频组件1010，输入/输出(I/O)接口1012，传感器组件1014，以及通信组件1016。

处理组件1002通常控制装置1000的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1002可以包括一个或多个处理器1018来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1002可以包括一个或多个模块，便于处理组件1002和其他组件之间的交互。例如，处理组件1002可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1008和处理组件1002之间的交互。

存储器1004被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1000的操作。这些数据的示例包括用于在装置1000上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1004可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件1006为装置1000的各种组件提供电力。电源组件1006可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1000生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1008包括在装置1000和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1008包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1000处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件1010被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1010包括一个麦克风(MIC)，当装置1000处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1004或经由通信组件1016发送。在一些实施例中，音频组件1010还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口1012为处理组件1002和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1014包括一个或多个传感器，用于为装置1000提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1014可以检测到装置1000的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置1000的显示器和小键盘，传感器组件1014还可以检测装置1000或装置1000一个组件的位置改变，用户与装置1000接触的存在或不存在，装置1000方位或加速/减速和装置1000的温度变化。传感器组件1014可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1014还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1014还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件1016被配置为便于装置1000和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1000可以接入基于通信标准的无线网络，如Wi-Fi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1016经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1016还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IRDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置1000可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述区域提取方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1004，上述指令可由装置1000的处理器1018执行以完成上述区域提取方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种区域提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

根据所述第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

对所述第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述区域位置采用顶点坐标表示；

所述根据所述第一信息区域的区域位置确定第二信息区域，包括：

根据所述第一信息区域的至少两个所述顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出所述第二信息区域，所述相对位置关系是所述顶点坐标与所述第二信息区域之间的相对位置关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一信息区域是第二代身份证中的公民身份号码区域，所述至少两个所述顶点坐标是所述公民身份号码区域的两个顶点坐标，所述第二信息区域是所述第二代身份证中的地址信息区域；

所述根据所述第一信息区域的至少两个所述顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出所述第二信息区域，包括：

根据两个所述顶点坐标中与所述地址信息区域最接近的一个顶点坐标的竖坐标，确定出所述地址信息区域的下边缘；

根据所述最接近的一个顶点坐标的所述竖坐标和预定高度，确定出所述地址信息区域的上边缘；

根据所述两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第一预定宽度，确定出所述地址信息区域的左边缘；

根据所述两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第二预定宽度，确定出所述地址信息区域的右边缘；

根据所述下边缘、所述上边缘、所述左边缘和所述右边缘裁剪出所述地址信息区域。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述对所述第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域，包括：

对所述第二信息区域进行二值化，得到二值化后的第二信息区域；

对所述二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，所述第一直方图包括：每行像素点的竖坐标和所述每行像素点中前景色像素点的累加值；

根据所述第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到n行文字区域，n为正整数；

对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，所述第二直方图包括：每列像素点的横坐标和所述每列像素点中前景色像素点的累加值，n≥i≥1，i为正整数；

根据所述第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到n_i个字符区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一直方图中前景色像素点的累加值大于所述第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到相邻两行所述文字区域之间的行间距；

在所述行间距大于第三阈值时，将与所述第二信息区域的边缘更接近的一行所述文字区域进行丢弃，所述边缘为上边缘或下边缘。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第二直方图中前景色像素点的累加值大于所述第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到相邻两个所述字符区域之间的字间距；

在相邻两个所述字符区域位于所述第二信息区域的左侧且所述字间距大于第四阈值时，将相邻两个所述字符区域中位于右侧的所述字符区域识别为当前行文字区域中的第一个所述字符区域；

在相邻两个所述字符区域位于所述第二信息区域的右侧且所述字间距大于第五阈值时，将相邻两个所述字符区域中位于左侧的所述字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个所述字符区域。

7.一种区域提取装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

确定模块，被配置为根据所述第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

识别模块，被配置为对所述第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述区域位置采用顶点坐标表示；

所述确定模块，被配置为根据所述第一信息区域的至少两个所述顶点坐标和预定的相对位置关系，确定出所述第二信息区域，所述相对位置关系是所述顶点坐标与所述第二信息区域之间的相对位置关系。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一信息区域是第二代身份证中的公民身份号码区域，所述至少两个所述顶点坐标是所述公民身份号码区域的两个顶点坐标，所述第二信息区域是所述第二代身份证中的地址信息区域；

所述确定模块，包括：

第一确定子模块，被配置为根据两个所述顶点坐标中与所述地址信息区域最接近的一个顶点坐标的竖坐标，确定出所述地址信息区域的下边缘；

第二确定子模块，被配置为根据所述最接近的一个顶点坐标的所述竖坐标和预定高度，确定出所述地址信息区域的上边缘；

第三确定子模块，被配置为根据所述两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第一预定宽度，确定出所述地址信息区域的左边缘；

第四确定子模块，被配置为根据所述两个顶点坐标中任意一个顶点坐标的横坐标和第二预定宽度，确定出所述地址信息区域的右边缘；

裁剪子模块，被配置为根据所述下边缘、所述上边缘、所述左边缘和所述右边缘裁剪出所述地址信息区域。

10.根据权利要求7至9任一所述的装置，其特征在于，所述识别模块，包括：

二值化子模块，被配置为对所述第二信息区域进行二值化，得到二值化后的第二信息区域；

第一计算子模块，被配置为对所述二值化后的第二信息区域按照水平方向计算第一直方图，所述第一直方图包括：每行像素点的竖坐标和所述每行像素点中前景色像素点的累加值；

行识别子模块，被配置为根据所述第一直方图中前景色像素点的累加值大于第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到n行文字区域，n为正整数；

第二计算子模块，被配置为对于第i行文字区域，按照竖直方向计算第二直方图，所述第二直方图包括：每列像素点的横坐标和所述每列像素点中前景色像素点的累加值，n≥i≥1，i为正整数；

字符识别子模块，被配置为根据所述第二直方图中前景色像素点的累加值大于第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到n_i个字符区域。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

行间距识别模块，被配置为根据所述第一直方图中前景色像素点的累加值大于所述第一阈值的行所组成的连续行集合，识别得到相邻两行所述文字区域之间的行间距；

丢弃模块，被配置为在所述行间距大于第三阈值时，将与所述第二信息区域的边缘更接近的一行所述文字区域进行丢弃，所述边缘为上边缘或下边缘。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

字间距识别模块，被配置为根据所述第二直方图中前景色像素点的累加值大于所述第二阈值的列所组成的连续列集合，识别得到相邻两个所述字符区域之间的字间距；

文字识别模块，被配置为在相邻两个所述字符区域位于所述第二信息区域的左侧且所述字间距大于第四阈值时，将相邻两个所述字符区域中位于右侧的所述字符区域识别为当前行文字区域中的第一个所述字符区域；

单字符识别模块，被配置为在相邻两个所述字符区域位于所述第二信息区域的右侧且所述字间距大于第五阈值时，将相邻两个所述字符区域中位于左侧的所述字符区域识别为当前行文字区域中的最后一个所述字符区域。

13.一种区域提取装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取证件图像中第一信息区域的区域位置；

根据所述第一信息区域的区域位置确定出第二信息区域；

对所述第二信息区域进行区域切割，得到至少一个字符区域。