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CN105023165A - 社交网络平台中投放任务的控制方法、装置及系统 - Google Patents

社交网络平台中投放任务的控制方法、装置及系统 Download PDF

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CN105023165A
CN105023165A CN201410155956.9A CN201410155956A CN105023165A CN 105023165 A CN105023165 A CN 105023165A CN 201410155956 A CN201410155956 A CN 201410155956A CN 105023165 A CN105023165 A CN 105023165A
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CN
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CN201410155956.9A
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王辉
刘里
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Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
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Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种社交网络平台中投放任务的控制方法、装置及系统。其中，该方法包括：获取定向发布投放任务的用户组，用户组包括一个或多个用户，其中，根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组；获取投放任务的任务数据；为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据；在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户。通过本发明，能够保证投放任务的准确定位推送，不会浪费投放任务的资源。

Description

社交网络平台中投放任务的控制方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种社交网络平台中投放任务的控制方法、装置及系统。
背景技术
用户原创内容（User Generated Content，简称为UGC），也有称UserCreated Content，是一种用户使用互联网的新方式，即由原来的以下载为主变成下载和上传并重。社区网络、视频分享和博客等都是UGC的主要应用形式，尤其随着智能终端的多样化，以及全球互联网业务的不断发展，UGC业务正在日渐崛起，引起了业界的广泛关注。
因此，随着互联网的社交网络的飞速发展，在社交网络平台中，由用户产生的，在网络用户间推送的投放任务正以几何技术增长，例如上述用户原创内容UGC，由于数据是用户产生的，海量的用户催生出海量数据，使得社交网络平台上交互有大量级的数据读写请求。这种海量的投放任务的投放数据，很容易让用户陷入信息汪洋中，用户在享受投放任务所带来的有益信息的同时，也带来了信息的骚扰。
例如，以投放任务为定向投放的广告为例，目前的系统可以社交网络平台中的用户推送广告信息。由于此时推送的广告是广播式的，虽然满足了广告主推广的要求，但对于接收广告的用户来说也许是骚扰信息，给用户带来了信息的困扰，进而无法获得真正需要的广告信息。
针对上述现有技术中在社交网络平台中推送投放任务不准确的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种社交网络平台中投放任务的控制方法、装置及系统，以至少解决现有技术中在社交网络平台中推送投放任务不准确的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种社交网络平台中投放任务的控制方法，该方法包括：获取定向发布投放任务的用户组，用户组包括一个或多个用户，其中，根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组；获取投放任务的任务数据；为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据；在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种社交网络平台中投放任务的控制系统，该系统包括：用户服务器，用户保存定向发布投放任务的用户组，用户组包括一个或多个用户；其中，用户服务器根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组；投放任务服务器，用于保存投放任务的任务数据；投放控制服务器，分别与用户服务器和投放任务服务器建立通讯关系，用于在获取定向发布投放任务的用户组和投放任务的任务数据之后，为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据，并在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户。
根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种社交网络平台中投放任务的控制装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取定向发布投放任务的用户组，用户组包括一个或多个用户，其中，根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组；第二获取模块，用于获取投放任务的任务数据；添加模块，用于为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据；推送模块，用于在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户。
在本发明实施例中，采用获取定向发布投放任务的用户组，用户组包括一个或多个用户，其中，根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组；获取投放任务的任务数据；为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据；在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户的方式，通过在投放当前的投放任务之前，首先根据当前投放任务的信息来确定需要定向发送投放任务的用户组，然后将给投放任务添加到该用户组中用户的任务列表中，因此，一旦用户组中的用户登录之后，系统会自动按照投放任务列表中的记录推送该投放任务，达到了投放任务的准确定位推送，不会浪费投放任务的资源的目的，从而实现了对于接收投放任务的用户来说，获取到的投放任务也是满足用户需求的内容的技术效果，进而解决了现有技术中在社交网络平台中推送投放任务不准确的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例一的社交网络平台中投放任务的控制方法的流程图；
图2是根据本发明实施例一的一种可选的社交网络平台中投放任务的控制方法的功能框架示意图；
图3是根据本发明实施例一的一种可选的社交网络平台中投放任务的控制方法的详细示意图；
图4是根据本发明实施例二的社交网络平台中投放任务的控制系统结构示意图；
图5是根据本发明实施例三的社交网络平台中投放任务的控制装置的结构示意图；
图6是根据本发明实施例三的一种可选的社交网络平台中投放任务的控制装置的结构示意图；
图7是根据本发明实施例三的另一种可选的社交网络平台中投放任务的控制装置的结构示意图；以及
图8是根据本发明实施例三的再一种可选的社交网络平台中投放任务的控制装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
此处需要说明的是，本申请涉及到的灰度是指，为了验证新系统或新方法的稳健性，而逐渐向用户开放的策略。
实施例1
根据本发明实施例，可以提供一种方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例一的社交网络平台中投放任务的控制方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括如下步骤：
步骤S10，获取定向发布投放任务的用户组，用户组包括一个或多个用户，其中，根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组。
步骤S30，获取投放任务的任务数据。
步骤S50，为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据。
步骤S70，在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户。
本申请上述实施例一中，在投放当前的投放任务之前，首先根据当前投放任务的信息来确定需要定向发送投放任务的用户组，然后将给投放任务添加到该用户组中用户的任务列表中，因此，一旦用户组中的用户登录之后，系统会自动按照投放任务列表中的记录推送该投放任务，由此可知，当前社交网络平台上推送的投放任务是定向推送至对应的用户组。容易注意到，由于定向的用户组是根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值筛选得到的，使得当前投放任务是精准的推送至匹配的用户组对，该用户组中的用户不是动态变化的，因此，通过本发明实施例所提供的方案，通过挖掘社交网络平台中用户的潜在信息，来推测当前投放任务需要推送的用户。这种精确推送投放任务的方式，不仅满足了投放任务的准确定位推送，不会浪费投放任务的资源，而且对于接收投放任务的用户来说，获取到的投放任务也是满足用户需求的内容，从而解决了现有技术中在社交网络平台中推送投放任务不准确的技术问题，达到了准确的定向推送投放任务。
本申请上述实施例所提供的步骤S10至步骤S70可以在社交网络平台服务器运行，可以通过如图2所示实施例中的策略投放模块来实现。本发明提供的可选或者优选的实施例，都可以采用在微博中定向推送广告为例对各个实施例进行作进一步的详细描述，此时的社交网络平台可以为微博；投放任务可以为广告；任务数据可以是已经保存的广告任务信息，可以包括投放对象的投放时间段、投放终端、已投放人群数目；投放任务列表可以为广告任务列表，用于保存用户组中每一个用户的投放数据，即某个用户应该投放的广告链。
结合图2可知，本申请上述实施例中，还可以采用独立的用户分组模块来实现上述步骤S10，该步骤执行的根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组的方案可以包括如下实现方式：
第一种方式：首先，从任务数据库中获取投放任务的定向信息，定向信息包括投放对象的特征信息；然后，根据投放对象的特征信息在用户群信息库中进行匹配处理，获取具有投放对象的特征信息的第一用户组，其中，具有投放对象的特征信息的第一用户组构成定向发布投放任务的用户组。
上述一种可选实施例提供的方案实现了准确筛选当前需要推送的投放任务的推送目标，其中，任务数据库可以搭建在一个独立运作的任务服务器上。在以微博为例的应用场景中，可以先在广告任务数据库的列表中获取一个广告任务，同时，粉丝分圈（微博用户的好友组）获取广告任务的相关定向信息：推送大号、广告推广人群特征（例如用户的职业）等，计算符合要求的粉丝，即实现了根据广告要求推广的推送目标的用户特征，从选定微博大号剔选一批符合特征的用户，从而得到广告定向推送的用户组（微博的粉丝列表）。
第二种方式：首先，从任务数据库中获取投放任务的定向信息，定向信息包括投放对象的特征信息；然后，根据投放对象的特征信息在用户群信息库中进行匹配处理，获取具有投放对象的特征信息的第一用户组；然后从第一用户组中提取特征权重值超过预定阈值的用户，生成定向发布投放任务的用户组。该过程中，在提取用户之前，还可以采用用户的特征权重值对第一用户组中的用户进行排序。
上述另外一种可选实施例提供的方案同样实现了准确筛选当前需要推送的投放任务的推送目标，比较第一中方式，第二种方式进一步限定了筛选条件，筛选条件不仅包括广告任务的定向信息，而且增加了用户的特征权重值，即接收推送的广告的用户的数量也进行了限定，使得投放当前广告效果不仅精确而且高效。综上分析可知，上述两种可选实施例中，实现了按照用户的行为、个人基本信息等来划分用户，从而对不同的用户使用不同策略、提供不同信息的来影响用户的行为。
同样的结合图2可知，本申请上述实施例中的步骤S30至S70是本发明的核心内容，在确定了用户组（例如微博的粉丝用户群）之后，获取广告任务的推广信息：推送大号、广告推送时间段、广告文案等，然后形成任务数据，然后，对每一个粉丝用户添加这个广告的任务数据。其中，如果广告任务不存在，可以创建一个广告任务，并保存个广告任务的广告投放策略等信息。同时接收用户微博拉取请求，对在线用户按照策略提供广告消息。
因此，在用户组的某一个用户登入上述社交网络平台之后，系统的策略投放模块就会访问用户投放广告任务列表，返回最感兴趣的广告，最后对其广告任务列表标记已读。此处需要说明的是，在访问用户投放广告任务列表的时候会根据各个任务的兴趣强度权重来进行排序，该功能会在后续进行详细说明。
本申请上述实施例通过确定当前需要推送的投放任务的目标群使得投放任务是一个定向推送的过程，由于任务数据库中每一个投放任务都会定位一个对应的用户组，不同投放任务对应的用户组中的用户是可以发生重叠的，即某一个用户A可以回同时接收两条或者更多的投放任务。为了可以使得每个用户接收到的投放任务更为精准。
优选地，本申请提供的一种可选实施例中，可以在步骤S50实现在为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据之后，可以添加投放任务对应的任务权重值，由此使得，在步骤S70用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之前，可以获取用户组中任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值。
此处需要说明的是，上述添加的投放任务对应的任务权重值是指用户对此投放任务的兴趣权重。
由上可知，在实现为每一个用户添加投放任务及其任务数据之后，进一步添加投放任务对应的任务权重值的前提下，上述实施例一中的步骤S70执行访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户的方案可以通过如下步骤来实现：
步骤S701，访问投放任务列表，获取投放任务列表中任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值。
步骤S702，按照每个投放任务对应的任务权重值对投放任务进行排序，得到排序后的投放任务集合。
步骤S703，根据预定阈值筛选投放任务集合，将筛选后的投放任务推送给任意一个用户。
结合图2可知，上述步骤S701至步骤S703实现了，在策略投放模块获取到通过筛选得到的用户组后，会对用户组中每个用户，在其用户投放任务列表（例如投放广告任务列表）中添加这一投放任务（例如广告）和对此投放任务的兴趣强度权重，此时这个用户就新增了一个广告推广。本申请上述实施例中的投放任务列表可以包括任务投放ID、任务权重值以及任务投放时间等数据段。
由此可知，实施例一提供的上述方案应用在微博中推广广告的示例中，上述架构设计实现了广告在微博中的精确推送。粉丝分圈模块从任务数据库中获取一个广告任务，并按照广告的性质，筛选出符合要求的粉丝用户，并把这些粉丝用户推送给策略投放模块。最终通过策略投放模块来向在线用户推送广告。
本申请上述实施例的一种优选方案中，在完成步骤S70实现的访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户之后，还可以执行如下实施步骤：包括了步骤S901a和步骤S901b的步骤S90。其中，
步骤S901a，统计投放任务的曝光率，其中，如果投放任务的曝光率小于预设的曝光比值，则停止推送投放任务的任务数据。
步骤S902a，在统计投放任务的曝光率之后，记录社交网络平台的用户活跃度；计算预定时间段内投放任务的平均曝光率和用户平均活跃度，其中，如果投放任务的平均曝光率小于用户平均活跃度，则停止推送投放任务的任务数据。
步骤S901a和S902a实现了通过执行比较此曝光率与最近整个微博平台用户活跃度来确定是否停止推送投放任务，其中活跃度以小时为单位来统计，即每单位小时微博活动用户人数/微博注册人数。比较灰度时间段的广告平均曝光率和微博平均活跃度。如果低于平台的用户平均活跃度，则效果控制模块停止广告，并使用更活跃度更高的大号来重新投放。
本申请上述实施例的另外一种优选方案中，在完成步骤S70实现的访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户之后，还可以执行如下实施步骤：
步骤S901b，统计投放任务的点击率，其中，如果投放任务的点击率小于历史点击率，则反馈给广告推送者点击率告警信息，否则，则继续推送投放任务的任务数据给任意一个用户。和/或，
步骤S901c，统计投放任务的好评率，其中，如果投放任务的好评率小于历史好评率，则反馈给广告推送者好评率告警信息，否则，则继续推送投放任务的任务数据给任意一个用户。
上述步骤S90、步骤S901b和步骤S901c提供的三个方案中，可以通过图2中的效果控制模块来实现，为用户提供不断优化后的高质量的投放任务（例如广告），核心是加了效果统计模块，对历史投放收益数据进行分析并整理出某种类型的广告相应的效果，策略投放模块根据这个效果数据，指导广告投放。新的架构通过灰度，新增了预投放广告，整体实现对广告效果的控制。
由此可知，本发明可以实现在推送投放任务（例如广告）之前需要先反馈广告效果（包括反馈广告的投放率、点击率和好评率等），并根据反馈来调整投放广告的方式，对广告主来说能带来更好的推广效应，同时给用户能推送更有意义的广告，为用户带来愉悦的内容。
本发明涉及计算机软件及互联网技术，针对海量数据服务和网络通信领域。针对定向广告投放的系统，实现了一种达到广告预期的灰度投放方式。可以通过在采用灰度策略的定向广告投放系统中，引入用户的画像数据（用户的情趣爱好信息），返回感兴趣的广告，并使用指定的用户偶像来推送这条广告消息。同时为了达到一定的广告效果，在投放时先使用一部分用户来获取广告，并分析统计效果数据，如果与预期偏低，则需调整定向人群或广告文案等，达到质量最优。
下面就结合图3，仍旧以在微博中定向推送广告为例，对本申请上述实施例一提供的一种优选方案进行进一步的示例说明。
步骤S301，用户分组模块从任务数据库中获取投放任务，此时可以根据该投放任务的定向信息进程匹配计算，确定定向投放该投放任务的用户群，并将定向的用户群（微博用户的粉丝列表）以及用户群中每个用户对应该投放任务的任务权重值（即兴趣权重值）发送到策略投放模块。
一种可选方案中，在投放任务为广告任务的情况下，该步骤中用户分组模块可以获取到的广告任务的相关定向信息可以包括：推送大号、广告推广人群特征等。根据上述定向信息来对微博粉丝进行匹配处理，匹配计算得到符合要求的粉丝，进一步的，还可以使用粉丝的兴趣权重对上述匹配得到的粉丝进行过滤，可以获取兴趣权重值超过预定阈值的用户作为用户群中的一员，并将此用户群构成的粉丝列表发送到策略投放模块。
步骤S302，策略投放模块存储定向的用户群及广告投放策略信息。
该步骤实现了策略投放模块获取到粉丝列表后，继续获取广告任务的推广信息：推送大号、广告推送时间段、广告文案等，从而形成任务数据。进一步地，可以针对用户群中的每一个粉丝，在其用户投放广告任务列表中添加这个广告任务，并设置该广告任务的任务权重值，此时这个用户就新增了一个广告推广。
步骤S303，策略投放模块接收外端用户请求，并最终在微博首页展现推送的广告，例如，指定大号（例如，明星微博的ID号和微博名称）推广的广告。
此处需要说明的是，在用户登入社交网络平台之后，此时的策略投放模块接收外端用户的请求，此时，策略投放模块就会访问用户投放广告任务列表来返回推送给该登录用户的所有广告认为，进一步的，在推送之前，可以根据各个广告任务的任务权重值来进行排序，从而根据任务权重值来进一步确定当前登录用户最感兴趣的至少一个广告，并返回最感兴趣的广告，同时，需要对其广告任务列表标记已读。
上述根据任务权重值确定当前登录用户最感兴趣的至少一个广告可以包括如下方式：可选地，可以选择任务权重值最高的若干个广告任务作为结果反馈；可选地，可以按照推送百分比进行选择，例如选择百分之十的广告任务作为结果反馈。
步骤S304，策略投放模块判断灰度推送是否完毕，并通知效果控制模块灰度推送结束，此时可以暂停推送广告。
在执行上述步骤的过程中，可以通过策略投放模块统计广告任务的推送人群数目及推送时长，如果达到指定灰度比例，一般设置为10%，即推送了目标投放人群量10%或目标投放时间10%，则向效果统计模块发送灰度推送完毕的通知，并自动暂停此广告，同时启动效果控制模块。
效果控制模块接到灰度推送完毕的通知，开始统计分析此推送广告的效果数据，包括曝光率、点击率和好评率。其中曝光率为曝光人群量/目标投放人群量、点击率为点击广告链接数/曝光人群量和好评率为广告消息好评数目/广告消息转评数。
步骤S305，效果控制模块判断曝光率是否达标，即判断广告任务的曝光率是否小于预设的曝光比值，如果所述投放任务的曝光率小于预设的曝光比值，则停止推送所述投放任务的任务数据，进入执行步骤S307，否则进入执行步骤S306。
需要进一步说明的是，上述步骤S305的达标判断，可以通过执行比较此曝光率与最近整个微博平台用户活跃度来实现，其中活跃度以小时为单位来统计，即每单位小时微博活动用户人数/微博注册人数。比较灰度时间段的广告平均曝光率和微博平均活跃度。如果低于平台活跃度，则效果控制模块停止广告，并使用更活跃度更高的大号来重新投放。
步骤S306，统计广告任务的点击率，并与此类型广告的历史平均点击率进行比较。在广告任务的点击率小于历史平均点击率，则发出告警提示信息，否则进入步骤S308。
上述步骤中，可以通过效果控制模块来保存每种广告类型的历史平均点击率。
步骤S307，运用活跃度更高的微博大号来重新投放广告。
步骤S308，挖掘用户对广告的转评消息，判断每条评价的情感，获得广告任务的好评率，并与此类型广告任务的平均好评率进行比较。
此处需要说明的是，效果控制模块同时可以保存有每种广告类型的历史平均好评率。好评率是通过挖掘用户对广告消息的转评消息获得的，例如，可以通过筛选转评消息中的关键词或字来确定该消息是好评还是差评，即通过词语来判断出每条转评消息的情感，即好评或差评。
步骤S309，由此可以实现效果控制模块判断点击率和好评率是否达标。如果达标则进入步骤S310，否则，转入步骤S312。
步骤S310，发送继续指令，广告继续投放。
步骤S311，在广告结束后，统计点击率和好评率，并归并到此类型广告历史收益率，并更新保存。
步骤S312，短信提醒广告推送者，发送效果数据给广告推送者。
步骤S313，可以将转评信息发送给广告推送者，例如，整理30条用户差评的消息，并通过邮件知会给广告推送者。
步骤S314，广告推送者根据反馈数据，修改文案，重新投放广告。
由上可知，上述方案中的效果控制模块实现了，如果点击率或好评率低于历史预期，则会把投放广告的点击率、好评率及同类型历史数据通过短信发送到广告推送者。同时整理出30条用户差评的消息，并通过邮件发送到广告推送者，让广告推送者根据数据来调整广告文案等，再重新投放。如果广告收益数据都达到预期，效果控制模块则向投放策略模块发送继续指令，让广告任务按原策略运行。并在广告投放结束时，得出点击率和好评率，与此类型广告原历史数据合并，获得历史平均点击率和平均好评率，并更新保存。
由此可知，本申请上述实施例提供的上述方案促进了广告控制力。上述图3所示的在广告投放的推广体系下，引进灰度概念，实现广告前期的预投放，保证广告在指定预期收益下运行。从而增强了运营能力。由于通过引入统计分析模块对历史的广告数据进行分析，得出每类广告应该的收益。通过这份统计数据，可以形成用户投放广告的预期。统计分析模块与策略投放模块交互，来引导广告的正常运行。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
本申请可以参考图来描述可用于实现本申请的原理的一个合适的计算体系结构。在以下描述中，除非另外指明，否则将参考由一个或多个计算机执行的动作和操作的符号表示来描述本申请的各实施例。由此，可以理解，有时被称为计算机执行的这类动作和操作包括计算机的处理单元对以结构化形式表示数据的电信号的操纵。这一操纵转换了数据或在计算机的存储器系统中的位置上维护它，这以本领域的技术人员都理解的方式重配置或改变了计算机的操作。维护数据的数据结构是具有数据的格式所定义的特定属性的存储器的物理位置。然而，尽管在上述上下文中描述本申请，但它并不意味着限制性的，如本领域的技术人员所理解的，后文所描述的动作和操作的各方面也可用硬件来实现。
在其最基本的配置中，图4是根据本发明实施例二的社交网络平台中投放任务的控制系统结构示意图。出于描述的目的，所绘的体系结构仅为合适环境的一个示例，并非对本申请的使用范围或功能提出任何局限。
如图4所示，该系统可以包括：一用户服务器40、一投放任务服务器42、一投放控制服务器44。
用户服务器40，用户保存定向发布投放任务的用户组，用户组包括一个或多个用户；其中，用户服务器根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组。
投放任务服务器42，用于保存投放任务的任务数据。
投放控制服务器44，分别与用户服务器和投放任务服务器建立通讯关系，用于在获取定向发布投放任务的用户组和投放任务的任务数据之后，为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据，并在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户。
本申请上述实施例二中，在投放当前的投放任务之前，首先根据当前投放任务的信息来确定需要定向发送投放任务的用户组，然后将给投放任务添加到该用户组中用户的任务列表中，因此，一旦用户组中的用户登录之后，系统会自动按照投放任务列表中的记录推送该投放任务，由此可知，当前社交网络平台上推送的投放任务是定向推送至对应的用户组。容易注意到，由于定向的用户组是根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值筛选得到的，使得当前投放任务是精准的推送至匹配的用户组对，该用户组中的用户不是动态变化的，因此，通过本发明实施例所提供的方案，通过挖掘社交网络平台中用户的潜在信息，来推测当前投放任务需要推送的用户。这种精确推送投放任务的方式，不仅满足了投放任务的准确定位推送，不会浪费投放任务的资源，而且对于接收投放任务的用户来说，获取到的投放任务也是满足用户需求的内容，从而解决了现有技术中在社交网络平台中推送投放任务不准确的技术问题，达到了准确的定向推送投放任务。
本申请上述实施例所提供的系统方案可以在社交网络平台服务器运行，本发明提供的可选或者优选的实施例，都可以采用在微博中定向推送广告为例对各个实施例进行作进一步的详细描述，此时的社交网络平台可以为微博；投放任务可以为广告；任务数据可以是已经保存的广告任务信息，可以包括投放对象的投放时间段、投放终端、已投放人群数目；投放任务列表可以为广告任务列表，用于保存用户组中每一个用户的投放数据，即某个用户应该投放的广告链。
本申请上述系统实施例中，根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组的方案可以采用如下实现方式：
第一种方式：首先，从任务数据库中获取投放任务的定向信息，定向信息包括投放对象的特征信息；然后，根据投放对象的特征信息在用户群信息库中进行匹配处理，获取具有投放对象的特征信息的第一用户组，其中，具有投放对象的特征信息的第一用户组构成定向发布投放任务的用户组。
上述一种可选实施例提供的方案实现了准确筛选当前需要推送的投放任务的推送目标，其中，任务数据库可以搭建在一个独立运作的任务服务器上。在以微博为例的应用场景中，可以先在广告任务数据库的列表中获取一个广告任务，同时，粉丝分圈（微博用户的好友组）获取广告任务的相关定向信息：推送大号、广告推广人群特征（例如用户的职业）等，计算符合要求的粉丝，即实现了根据广告要求推广的推送目标的用户特征，从选定微博大号剔选一批符合特征的用户，从而得到广告定向推送的用户组（微博的粉丝列表）。
第二种方式：首先，从任务数据库中获取投放任务的定向信息，定向信息包括投放对象的特征信息；然后，根据投放对象的特征信息在用户群信息库中进行匹配处理，获取具有投放对象的特征信息的第一用户组；接着，采用用户的特征权重值对第一用户组中的用户进行排序；最后，从第一用户组中提取特征权重值超过预定阈值的用户，生成定向发布投放任务的用户组。
上述另外一种可选实施例提供的方案同样实现了准确筛选当前需要推送的投放任务的推送目标，比较第一中方式，第二种方式进一步限定了筛选条件，筛选条件不仅包括广告任务的定向信息，而且增加了用户的特征权重值，即接收推送的广告的用户的数量也进行了限定，使得投放当前广告效果不仅精确而且高效。综上分析可知，上述两种可选实施例中，实现了按照用户的行为、个人基本信息等来划分用户，从而对不同的用户使用不同策略、提供不同信息的来影响用户的行为。
本申请上述实施例通过确定当前需要推送的投放任务的目标群使得投放任务是一个定向推送的过程，由于任务数据库中每一个投放任务都会定位一个对应的用户组，不同投放任务对应的用户组中的用户是可以发生重叠的，即某一个用户A可以会同时接收两条或者更多的投放任务。为了可以使得每个用户接收到的投放任务更为精准，本申请提供的一种可选实施例中个，可以在实现为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据之后，可以添加投放任务对应的任务权重值，由此使得，在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之前，可以获取用户组中任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值。
由上可知，在实现为每一个用户添加投放任务及其任务数据之后，进一步添加投放任务对应的任务权重值的前提下，上述实施例二中的执行访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户的方案可以通过如下步骤来实现：
步骤S701，访问投放任务列表，获取投放任务列表中任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值。
步骤S702，按照每个投放任务对应的任务权重值对投放任务进行排序，得到排序后的投放任务集合。
步骤S703，根据预定阈值筛选投放任务集合，将筛选后的投放任务推送给任意一个用户。
上述方案实现了在获取到通过筛选得到的用户组后，会对用户组中每个用户，在其用户投放任务列表（例如投放广告任务列表）中添加这一投放任务（例如广告）和对此投放任务的兴趣强度权重，此时这个用户就新增了一个广告推广。本申请上述实施例中的投放任务列表可以包括任务投放ID、任务权重值以及任务投放时间等数据段。
由此可知，实施例二提供的上述方案应用在微博中推广广告的示例中，上述架构设计实现了广告在微博中的精确推送。粉丝分圈模块从任务数据库中获取一个广告任务，并按照广告的性质，筛选出符合要求的粉丝用户，并把这些粉丝用户推送给策略投放模块。最终通过策略投放模块来向在线用户推送广告。
本申请上述实施例二的一种优选方案中，在完成访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户之后，还可以执行如下实施方案：
首先，统计投放任务的曝光率，其中，如果投放任务的曝光率小于预设的曝光比值，则停止推送投放任务的任务数据。
然后，在统计投放任务的曝光率之后，记录社交网络平台的用户活跃度；计算预定时间段内投放任务的平均曝光率和用户平均活跃度，其中，如果投放任务的平均曝光率小于用户平均活跃度，则停止推送投放任务的任务数据。
上述方案实现了通过执行比较此曝光率与最近整个微博平台用户活跃度来确定是否停止推送投放任务，其中活跃度以小时为单位来统计，即每单位小时微博活动用户人数/微博注册人数。比较灰度时间段的广告平均曝光率和微博平均活跃度。如果低于平台的用户平均活跃度，则效果控制模块停止广告，并使用更活跃度更高的大号来重新投放。
本申请上述实施例的另外一种优选方案中，在完成访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户之后，还可以执行如下实施方案：
一种可选的方案中，需要统计投放任务的点击率，其中，如果投放任务的点击率小于历史点击率，则反馈给广告推送者点击率告警信息，否则，则继续推送投放任务的任务数据给任意一个用户。
另一种可选的方案中，需要统计投放任务的好评率，其中，如果投放任务的好评率小于历史好评率，则反馈给广告推送者好评率告警信息，否则，则继续推送投放任务的任务数据给任意一个用户。
上述各个方案中，为用户提供不断优化后的高质量的投放任务（例如广告），核心是，增加了效果统计功能，对历史投放收益数据进行分析并整理出某种类型的广告相应的效果，策略投放模块根据这个效果数据，指导广告投放。新的架构通过灰度，新增了预投放广告，整体实现对广告效果的控制。
由此可知，本发明可以实现在推送投放任务（例如广告）之前需要先反馈广告效果（包括反馈广告的投放率、点击率和好评率等），并根据反馈来调整投放广告的方式，对广告主来说能带来更好的推广效应，同时给用户能推送更有意义的广告，为用户带来愉悦的内容。
本发明涉及计算机软件及互联网技术，针对海量数据服务和网络通信领域。针对定向广告投放的系统，实现了一种达到广告预期的灰度投放方式。可以通过在采用灰度策略的定向广告投放系统中，引入用户的画像数据（用户的情趣爱好信息），返回感兴趣的广告，并使用指定的用户偶像来推送这条广告消息。同时为了达到一定的广告效果，在投放时先使用一部分用户来获取广告，并分析统计效果数据，如果与预期偏低，则需调整定向人群或广告文案等，达到质量最优。
此处需要进一步说明的是，本申请实施例二提供的系统实施例与实施例一方法实施例提供的可选或优选的方案相同，但不限于方法实施例一的实现方式。
实施例3
根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述方法实施例的装置实施例，在其最基本的配置中，图5是根据本发明实施例三的社交网络平台中投放任务的控制装置的结构示意图。出于描述的目的，所绘的体系结构仅为合适环境的一个示例，并非对本申请的使用范围或功能提出任何局限。也不应将该计算系统解释为对图5所示的任一组件或其组合具有任何依赖或需求。
本申请上述实施例所提供的装置可以在服务器端上运行。
如图5所示，该装置可以包括：第一获取模块50、第二获取模块52、添加模块54和推送模块56。
其中，第一获取模块50，用于获取定向发布投放任务的用户组，用户组包括一个或多个用户，其中，根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组；第二获取模块52，用于获取投放任务的任务数据；添加模块54，用于为投放任务列表中用户组所包含的每一个用户添加投放任务及其任务数据；推送模块56，用于在用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问投放任务列表，将投放任务的任务数据推送给任意一个用户。
本申请上述实施例三中，在投放当前的投放任务之前，首先根据当前投放任务的信息来确定需要定向发送投放任务的用户组，然后将给投放任务添加到该用户组中用户的任务列表中，因此，一旦用户组中的用户登录之后，系统会自动按照投放任务列表中的记录推送该投放任务，由此可知，当前社交网络平台上推送的投放任务是定向推送至对应的用户组。容易注意到，由于定向的用户组是根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值筛选得到的，使得当前投放任务是精准的推送至匹配的用户组对，该用户组中的用户不是动态变化的，因此，通过本发明实施例所提供的方案，通过挖掘社交网络平台中用户的潜在信息，来推测当前投放任务需要推送的用户。这种精确推送投放任务的方式，不仅满足了投放任务的准确定位推送，不会浪费投放任务的资源，而且对于接收投放任务的用户来说，获取到的投放任务也是满足用户需求的内容，从而解决了现有技术中在社交网络平台中推送投放任务不准确的技术问题，达到了准确的定向推送投放任务。
此处需要说明的是，上述第一获取模块50、第二获取模块52、添加模块54和推送模块56对应于实施例一中的步骤S10至步骤S70，四个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例二所公开的内容。还需要说明的是，上述第一获取模块50、第二获取模块52、添加模块54和推送模块56可以保存在存储器中，或者运行在具有处理功能的处理器中。
此处还需要进一步说明的是，本申请上述实施例所提供的装置可以在社交网络平台服务器运行。本发明提供的可选或者优选的实施例，都可以采用在微博中定向推送广告为例对各个实施例进行作进一步的详细描述，此时的社交网络平台可以为微博；投放任务可以为广告；任务数据可以是已经保存的广告任务信息，可以包括投放对象的投放时间段、投放终端、已投放人群数目；投放任务列表可以为广告任务列表，用于保存用户组中每一个用户的投放数据，即某个用户应该投放的广告链。
优选地，上述装置中，在完成上述添加模块54的功能之后，可以执行如下增加模块58的功能，并在执行上述推送模块56之前，可以执行下述第三获取模块55。
其中，增加模块58，用于添加投放任务对应的任务权重值；第三获取模块55，用于获取用户组中任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值。
如图6所示，本申请上述实施例三中的推送模块56可以包括：访问模块601、排序模块603、推送处理模块605。
其中，访问模块601，用于访问投放任务列表，获取投放任务列表中任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值；排序模块603，用于按照每个投放任务对应的任务权重值对投放任务进行排序，得到排序后的投放任务集合；推送处理模块605，用于根据预定阈值筛选投放任务集合，将筛选后的投放任务推送给任意一个用户。
此处需要说明的是，上述访问模块601、排序模块603、推送处理模块605对应于实施例一中的步骤S701至步骤S703，三个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。还需要说明的是，上述访问模块601、排序模块603、推送处理模块605可以保存在存储器中，或者运行在具有处理功能的处理器中。
上述实施例中，可以通过下述方案来实现根据投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定定向发布投放任务的用户组的步骤：首先从任务数据库中获取投放任务的定向信息，定向信息包括投放对象的特征信息；然后，根据投放对象的特征信息在用户群信息库中进行匹配处理，获取具有投放对象的特征信息的第一用户组，其中，具有投放对象的特征信息的第一用户组构成定向发布投放任务的用户组；或者，可以采用，先从任务数据库中获取投放任务的定向信息，定向信息包括投放对象的特征信息；然后，根据投放对象的特征信息在用户群信息库中进行匹配处理，获取具有投放对象的特征信息的第一用户组；接着，采用用户的特征权重值对第一用户组中的用户进行排序；最后从第一用户组中提取特征权重值超过预定阈值的用户，生成定向发布投放任务的用户组。
如图7所示，本申请上述实施例中，在执行推送模块56的功能之后，装置还可以执行如下功能模块：第一统计模块701和第一停止推送模块703，或者执行如下功能模块：记录模块705、计算模块707和停止推送模块709。
其中，第一统计模块701，用于统计投放任务的曝光率；第一停止推送模块703，用于如果投放任务的曝光率小于预设的曝光比值，则停止推送投放任务的任务数据。
其中，记录模块705，用于记录社交网络平台的用户活跃度；计算模块707，用于计算预定时间段内投放任务的平均曝光率和用户平均活跃度；停止推送模块709，用于如果投放任务的平均曝光率小于用户平均活跃度，则停止推送投放任务的任务数据。
此处需要说明的是，上述第一统计模块701和第一停止推送模块703构成的装置模块，以及记录模块705、计算模块707和停止推送模块709构成的装置模块分别对应于实施例一中的步骤S901a和步骤S902a，五个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。还需要说明的是，上述第一统计模块701、第一停止推送模块703、记录模块705、计算模块707和停止推送模块709可以保存在存储器中，或者运行在具有处理功能的处理器中。
如图8所示，本申请上述实施例中，在执行推送模块56的功能之后，装置还可以执行如下功能模块：第二统计模块801和点击率处理模块803，和/或，第三统计模块805和好评率处理模块807。
其中，第二统计模块801，用于统计投放任务的点击率；点击率处理模块803，用于如果投放任务的点击率小于历史点击率，则反馈点击率告警信息，否则，则继续推送投放任务的任务数据给任意一个用户。
其中，第三统计模块805，用于统计投放任务的好评率；好评率处理模块807，用于如果投放任务的好评率小于历史好评率，则反馈好评率告警信息，否则，则继续推送投放任务的任务数据给任意一个用户。
此处需要说明的是，上述第二统计模块801和点击率处理模块803构成的装置模块，以及第三统计模块805和好评率处理模块807构成装置模块分别对应于实施例一中的步骤S901b和步骤S901c，四个模块与对应的步骤所实现的示例和应用场景相同，但不限于上述实施例一所公开的内容。还需要说明的是，上述第二统计模块801、点击率处理模块803、第三统计模块805和好评率处理模块807可以保存在存储器中，或者运行在具有处理功能的处理器中。
从以上的描述中，可以看出，本发明实现了如下技术效果：这种精确推送投放任务的方式，不仅满足了投放任务的准确定位推送，不会浪费投放任务的资源，而且对于接收投放任务的用户来说，获取到的投放任务也是满足用户需求的内容，从而解决了现有技术中在社交网络平台中推送投放任务不准确的技术问题，达到了准确的定向推送投放任务。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的服务器端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种社交网络平台中投放任务的控制方法，其特征在于，包括：
获取定向发布投放任务的用户组，所述用户组包括一个或多个用户，其中，根据所述投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定所述定向发布所述投放任务的用户组；
获取所述投放任务的任务数据；
为投放任务列表中所述用户组所包含的每一个用户添加所述投放任务及其任务数据；
在所述用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问所述投放任务列表，将所述投放任务的任务数据推送给所述任意一个用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在为投放任务列表中所述用户组所包含的每一个用户添加所述投放任务及其任务数据之后，所述方法还包括:添加所述投放任务对应的任务权重值，其中，在所述用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之前，所述方法还包括：获取所述用户组中所述任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，访问所述投放任务列表，将所述投放任务的任务数据推送给所述任意一个用户的步骤包括：
访问投放任务列表，获取所述投放任务列表中所述任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值；
按照所述每个投放任务对应的任务权重值对所述投放任务进行排序，得到排序后的投放任务集合；
根据预定阈值筛选所述投放任务集合，将筛选后的投放任务推送给所述任意一个用户。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定所述定向发布所述投放任务的用户组的步骤包括：
从所述任务数据库中获取所述投放任务的所述定向信息，所述定向信息包括所述投放对象的特征信息；根据所述投放对象的特征信息在用户群信息库中进行匹配处理，获取具有所述投放对象的特征信息的第一用户组，其中，所述具有所述投放对象的特征信息的第一用户组构成所述定向发布所述投放任务的用户组；或者，
从所述任务数据库中获取所述投放任务的所述定向信息，所述定向信息包括所述投放对象的特征信息；根据所述投放对象的特征信息在用户群信息库中进行匹配处理，获取具有所述投放对象的特征信息的第一用户组；从所述第一用户组中提取特征权重值超过预定阈值的用户，生成所述定向发布所述投放任务的用户组。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在访问所述投放任务列表，将所述投放任务的任务数据推送给所述任意一个用户之后，所述方法还包括：
统计所述投放任务的曝光率，其中，如果所述投放任务的曝光率小于预设的曝光比值，则停止推送所述投放任务的任务数据；
在统计所述投放任务的曝光率之后，所述方法还包括：记录所述社交网络平台的用户活跃度；计算预定时间段内所述投放任务的平均曝光率和用户平均活跃度，其中，如果所述投放任务的平均曝光率小于所述用户平均活跃度，则停止推送所述投放任务的任务数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在访问所述投放任务列表，将所述投放任务的任务数据推送给所述任意一个用户之后，所述方法还包括：
统计所述投放任务的点击率，其中，如果所述投放任务的点击率小于历史点击率，则反馈点击率告警信息，否则，则继续推送所述投放任务的任务数据给所述任意一个用户；和/或
统计所述投放任务的好评率，其中，如果所述投放任务的好评率小于历史好评率，则反馈好评率告警信息，否则，则继续推送所述投放任务的任务数据给所述任意一个用户。
7.一种社交网络平台中投放任务的控制系统，其特征在于，包括：
用户服务器，用户保存定向发布投放任务的用户组，所述用户组包括一个或多个用户；其中，所述用户服务器根据所述投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定所述定向发布所述投放任务的用户组；
投放任务服务器，用于保存所述投放任务的任务数据；
投放控制服务器，分别与所述用户服务器和所述投放任务服务器建立通讯关系，用于在获取定向发布所述投放任务的用户组和所述投放任务的任务数据之后，为投放任务列表中所述用户组所包含的每一个用户添加所述投放任务及其任务数据，并在所述用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问所述投放任务列表，将所述投放任务的任务数据推送给所述任意一个用户。
8.一种社交网络平台中投放任务的控制装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取定向发布投放任务的用户组，所述用户组包括一个或多个用户，其中，根据所述投放任务在任务数据库中记录的定向信息和/或用户的特征权重值，来确定所述定向发布所述投放任务的用户组；
第二获取模块，用于获取所述投放任务的任务数据；
添加模块，用于为投放任务列表中所述用户组所包含的每一个用户添加所述投放任务及其任务数据；
推送模块，用于在所述用户组中的任意一个用户登录社交网络平台之后，访问所述投放任务列表，将所述投放任务的任务数据推送给所述任意一个用户。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:
增加模块，用于添加所述投放任务对应的任务权重值；
第三获取模块，用于获取所述用户组中所述任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述推送模块包括：
访问模块，用于访问投放任务列表，获取所述投放任务列表中所述任意一个用户对应的所有投放任务及其任务数据，以及每个投放任务对应的任务权重值；
排序模块，用于按照所述每个投放任务对应的任务权重值对所述投放任务进行排序，得到排序后的投放任务集合；
推送处理模块，用于根据预定阈值筛选所述投放任务集合，将筛选后的投放任务推送给所述任意一个用户。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括：第一统计模块和第一停止推送模块，其中，所述第一统计模块，用于统计所述投放任务的曝光率；所述第一停止推送模块，用于如果所述投放任务的曝光率小于预设的曝光比值，则停止推送所述投放任务的任务数据；
所述装置还包括：记录模块、计算模块和第二停止推送模块，其中，所述记录模块，用于记录所述社交网络平台的用户活跃度；所述计算模块，用于计算预定时间段内所述投放任务的平均曝光率和用户平均活跃度；第二停止推送模块，用于如果所述投放任务的平均曝光率小于所述用户平均活跃度，则停止推送所述投放任务的任务数据。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，
所述装置还包括：第二统计模块和点击率处理模块，其中，所述第二统计模块，用于统计所述投放任务的点击率；所述点击率处理模块，用于如果所述投放任务的点击率小于历史点击率，则反馈点击率告警信息，否则，则继续推送所述投放任务的任务数据给所述任意一个用户；
所述装置还包括：第三统计模块和好评率处理模块，其中，所述第三统计模块，用于统计所述投放任务的好评率；所述好评率处理模块，用于如果所述投放任务的好评率小于历史好评率，则反馈好评率告警信息，否则，则继续推送所述投放任务的任务数据给所述任意一个用户。
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