[go: up one dir, main page]

CN104834908A - 一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统 - Google Patents

一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104834908A
CN104834908A CN201510228680.7A CN201510228680A CN104834908A CN 104834908 A CN104834908 A CN 104834908A CN 201510228680 A CN201510228680 A CN 201510228680A CN 104834908 A CN104834908 A CN 104834908A
Authority
CN
China
Prior art keywords
exposure
eye pattern
mobile terminal
pattern recognition
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510228680.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104834908B (zh
Inventor
唐向东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jinke Zhuoya Technology Co ltd
Original Assignee
Huizhou TCL Mobile Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huizhou TCL Mobile Communication Co Ltd filed Critical Huizhou TCL Mobile Communication Co Ltd
Priority to CN201510228680.7A priority Critical patent/CN104834908B/zh
Publication of CN104834908A publication Critical patent/CN104834908A/zh
Priority to PCT/CN2015/096654 priority patent/WO2016176989A1/zh
Priority to US15/110,066 priority patent/US10437972B2/en
Application granted granted Critical
Publication of CN104834908B publication Critical patent/CN104834908B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/174—Facial expression recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19—Sensors therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/193—Preprocessing; Feature extraction
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/197—Matching; Classification
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63—Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/73—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the exposure time
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/76—Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the image signals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/06—Authentication
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W12/00—Security arrangements; Authentication; Protecting privacy or anonymity
    • H04W12/08—Access security

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Telephone Function (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)

Abstract

本发明公开了一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统，所述方法包括：检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据；通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数；根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光。本发明中通过对眼纹识别过程中，对用户的眼球曝光采用区域曝光的方法，控制其曝光，从而加快眼纹识别速度，更安全方便的解锁，为用户提供了方便。

Description

一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统。
背景技术
随着移动通信的发展和人们生活水平的不断提高，各种移动终端如手机的使用越来越普及，手机已经成为人们生活中不可缺少的通讯交流工具。
随着智能机的普及，很多用户利用锁屏软件来保护自己的手机隐私，美化手机和减少误操作。
眼纹识别锁屏软件是一款保护用户手机隐私的锁屏软件。由于每个人的眼部纹理都是不一样的，而且一般情况都不会有很大变化，眼纹识别锁屏软件就利用了这个原理，通过分析眼纹来确定是否是该手机的主人。
眼纹识别锁屏软件使用过程:首次使用，用户必须录入自己的眼部纹理信息，就像脸部识别锁屏软件类似。同时需要输入备选的解锁方式。因为图像识别锁屏软件都一定概率解不开屏幕，设置备选的解锁方法，如密码或者九宫图案，这样可以在眼纹识别失败时，启用备用的解锁方法。
眼纹识别锁屏软件的原理：使用前置摄像头获取用户的若干眼部图像，接着对这些图片进行数据处理，获取用户的眼纹信息，并保存到手机本地。当用户进行解锁时，眼纹识别软件会打开前置camera，再次获取用户的眼纹信息，把这些信息和预存的眼部信息进行对比来确定是否是该手机主人。
眼纹识别锁屏软件使用前置摄像头来获取用户的眼部图片信息。然后对这些图片数据进行处理分析。所以对前置camera图像质量要求比较高。
但是在同一图片中的不同区域出现曝光程度不同的问题，导致无法获得正确的曝光配置，眼部太暗或者太亮，图像质量差，降低眼纹识别的速度，为用户解锁提供了不便。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统，旨在解决现有技术中移动终端在用户的移动终端采用眼纹识别是地，因曝光不足或过量造成眼纹识别失败或速度较慢的缺陷。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其中，所述方法包括：
A、检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据；
B、通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数；
C、根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其中，所述步骤A之前还包括：
S、预先获取用户的眼纹数据、亮度参数与曝光参数的对应关系并进行存储。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其中，所述步骤C之后还包括：
D、将曝光后获得的图像与预先存储的眼纹数据进行验证，解锁移动终端。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其中，所述步骤C具体包括:
C1、根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数；
C2、根据对应关系降低曝光时间和Gain或是增加曝光时间和Gain；
C3、根据调整后曝光参数对眼球位置进行曝光。
上述任一项所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其中，
眼纹识别时采用的眼球可为左眼或/和右眼。
一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，所述系统包括：
检测与获取模块，用于检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据；
定位模块，用于通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数；
调整与曝光模块，用于根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，所述系统还包括：
预先存储模块，用于预先获取用户的眼纹数据、亮度参数与曝光参数的对应关系并进行存储。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，所述系统还包括：
验证与解锁模块，用于将曝光后获得的图像与预先存储的眼纹数据进行验证，解锁移动终端。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，所述调整与曝光模块包括：
查询单元，用于根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数；
调整单元，用于根据对应关系降低曝光时间和Gain或是增加曝光时间和Gain；
曝光模块，用于根据调整后曝光参数对眼球位置进行曝光。
上述任一项所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，眼纹识别时采用的眼球可为左眼或/和右眼。
本发明提供了一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统，所述方法包括：检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据；通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数；根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光。本发明中通过对眼纹识别过程中，对用户的眼球曝光采用区域曝光的方法，控制其曝光，从而加快眼纹识别速度，更安全方便的解锁，为用户提供了方便。
附图说明
图1是本发明的一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明的一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法的一种具体应用实施例的流程图。
图3是本发明的一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统的较佳实施例的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明第一实施例所述的一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，如图1所示，包括：
步骤S100、检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据。
具体实施时，当用户启动眼纹识别解锁时，移动终端打开相机，并打开摄像头获取图像。优选的，打开前置摄像头获取人的脸部数据，并将数据预览显示在移动终端显示屏上。
具体地，在所述步骤S100之前还包括：
S1、预先获取用户的眼纹数据、亮度参数与曝光参数的对应关系并进行存储。
具体实施时，用户将移动终端的解锁方式设置为眼纹识别解锁。人类每一只眼睛里都有两个眼纹，分别位于虹膜的两边。眼纹可以显示出人体的许多生理信息，比如血管、静脉等。这些看似不相关的数据，恰恰成为了识别用户身份的重要指标。智能移动终端都可以捕捉人的眼纹信息。
当设置为眼纹识别解锁时，移动终端要采集用户的眼纹数据，并将采集到的眼纹数据进行存储，用于后来的眼纹识别。此处的获取用户的眼纹数据可通过移动终端摄像头直接获取，也可采用相机进行获取并存储到移动终端中。优选的，采用移动终端摄像头直接获取用户的眼纹数据。
具体的亮度参数与曝光参数的对应关系，由多次实验测定获得。本发明中优选的定义图像在YUV空间中Y值为128为一阈值，当图像中的Y值大于或小于128时，则通过调整曝光参数包括曝光时间、Gain等使Y值等于128。
有个目标亮度值大概是18度灰（灰阶128）左右，如果图像的亮度没达到这个亮度值，就用增加Gain（信号放大倍数）和增长曝光时间的方法来做图像的亮度达到这个目标值，反之如果大于这个值，就减小gain和减短曝光时间。具体的信号放大倍数为1、2或3等。例如也可采用现有亮度值与目标亮度值的差值判断曝光时间增加或缩减，同时信号放大倍数或信号不放大。例当现有亮度的Y值即灰阶为12时，可能曝光时间增加10ms，信号放大倍数为3倍，具体地，曝光时间和信号放大倍数的调整根据需要确定。
步骤S200、通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数。
具体实施时，当打开摄像头时，移动终端预览的是人的脸部信息，通过图像处理定位眼球位置，具体的图像处理方法现有技术有很多，本发明不再赘述。当采用图像处理方法后，定位出眼球位置后，移动终端并获取眼球所在位置的亮度参数。
步骤S300、根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光。
区域曝光法是指将黑白照片的色调或灰调可以分为十个“区域”，由零区域（相纸能够表现出的最黑的部分）至第十区域（相纸的底色——白色）。第五区域是中等的灰度，它可以根据测光表的读数曝光而得出来。第五区域是指反光系数为18%的区域。
对于摄像头来说获得正确的曝光标准的做法就是在YUV空间计算当前图像的Y值的均值。调节各种曝光参数设定（自动或手动），使得该均值落在一个目标值附近的时候，就认为得到了正确的曝光。本发明中将18%灰定义为一个均值，一般认为室内室外的景物，在通常的情况下，其平均的反光系数大约为18%，而色彩均值，如前所述，可以认为是一种中灰的色调。这样，可以通过对反光率为18%的灰板拍摄，调整曝光参数，使其颜色接近为中等亮度的灰色（Y值为128）。然后，对于通常的景物，就能自动的得到正确的曝光了。
因此当景物的亮度参数后，将其曝光调整为接近中等亮度的灰色，获得最佳曝光效果。具体实施时，所述步骤S300具体包括方法为：
S301、根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数；
S302、根据对应关系降低曝光时间和Gain或是增加曝光时间和Gain；
S303、根据调整后曝光参数对眼球位置进行曝光。
因为眼纹识别使用的是眼白部分血管的图像，可以通过算法找出眼睛的位置，针对眼白部分调节曝光。过强的曝光，会失去眼纹信息。使用弱曝光就可以获得更清晰地眼纹信息。可以调高识别的速度。
所述步骤S300之后还包括：
步骤S400、将曝光后获得的图像与预先存储的眼纹数据进行验证，解锁移动终端。具体后，将曝光后的眼纹图像与预先存储的眼纹数据进行对比验证，若匹配则解锁移动终端，若不匹配则提示解锁失败。
本发明中眼纹识别时采用的眼球可为左眼或/和右眼。具体实施时，由于用户阴阳脸的环境下，左右眼部的曝光是不一样的，可以集中对一只眼睛进行曝光控制，获得一只眼的高质量图像，使用这一只眼做眼部识别，加快识别的速度。也可采用左右两只眼进行眼纹识别。对于具体采用几只眼睛用作眼纹识别不作具体的限制。
本发明的一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法的一具体应用实施例，如图2所示，所述方法包括步骤：
步骤S10、检测移动终端开始启动眼纹识别解锁，之后执行步骤S20；
步骤S20、眼纹识别打开相机，开始预览，并获取图像数据，之后执行步骤S30；
步骤S30、眼纹识别软件对图像处理，找出眼睛的位置，并将位置信息传递给相机硬件抽象层，之后执行步骤S40；
步骤S40、相机硬件抽象层对该位置的亮度进行曝光参数计算，配置，如果亮度较强，则执行步骤S50，如果亮度较弱，则执行步骤S60，具体地，这里的亮度较强较弱是相对的，其中认为到物体的反光系数小于18%为亮度较弱，当物体的反光系数大于18%，则认为物体的亮度较强；
步骤S50、降低曝光时间和Gain，之后执行步骤S70；
步骤S60、增加曝光时间和Gain，之后执行步骤S70；
步骤S70、眼纹识别软件获得较好的图像，进行眼纹识别验证并解锁，之后执行步骤S80；
步骤S80、关闭相机，之后执行步骤S90；
步骤S90、眼纹识别结束。
由上述实施例可知，本发明提供了一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，在眼纹识别过程中，通过图像处理获取人的眼球部位，并根据人的眼球部位的亮底数据调整相机的曝光参数，最终获得高质量眼纹图像进行验证识别，从而提高了眼纹识别的识别速度，为用户提供了方便。
基于上述实施例，本发明还提供一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统的较佳实施例的功能原理框图，如图3所示，所述系统包括：
检测与获取模块510，用于检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据；具体如上所述。
定位模块520，用于通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数；具体如上所述。
调整与曝光模块530，用于根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光；具体如上所述。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，所述系统还包括：
预先存储模块，用于预先获取用户的眼纹数据、亮度参数与曝光参数的对应关系并进行存储；具体如上所述。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，所述系统还包括：
验证与解锁模块，用于将曝光后获得的图像与预先存储的眼纹数据进行验证，解锁移动终端；具体如上所述。
所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，所述调整与曝光模块包括：
查询单元，用于根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数；具体如上所述。
调整单元，用于根据对应关系降低曝光时间和Gain或是增加曝光时间和Gain；具体如上所述。
曝光模块，用于根据调整后曝光参数对眼球位置进行曝光；具体如上所述。
上述任一项所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其中，眼纹识别时采用的眼球可为左眼或/和右眼；具体如上所述。
综上所述，本发明提供了一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统，所述方法包括：检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据；通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数；根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光。本发明中通过对眼纹识别过程中，对用户的眼球曝光采用区域曝光的方法，控制其曝光，从而加快眼纹识别速度，更安全方便的解锁，为用户提供了方便。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims (10)

1.一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其特征在于，所述方法包括：
A、检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据；
B、通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数；
C、根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光。
2.根据权利要求1所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：
S、预先获取用户的眼纹数据、亮度参数与曝光参数的对应关系并进行存储。
3.根据权利要求2所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其特征在于，所述步骤C之后还包括：
D、将曝光后获得的图像与预先存储的眼纹数据进行验证，解锁移动终端。
4.根据权利要求3所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其特征在于，所述步骤C具体包括:
C1、根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数；
C2、根据对应关系降低曝光时间和Gain或是增加曝光时间和Gain；
C3、根据调整后曝光参数对眼球位置进行曝光。
5.根据权利要求1-4任一项所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法，其特征在于，
眼纹识别时采用的眼球可为左眼或/和右眼。
6.一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其特征在于，所述系统包括：
检测与获取模块，用于检测到移动终端开启眼纹识别时，通过相机获取图像数据；
定位模块，用于通过图像处理定位眼球位置，并获取眼球所在位置的亮度参数；
调整与曝光模块，用于根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数，调整曝光参数，并根据调整后的曝光参数对眼球位置进行曝光。
7.根据权利要求6所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其特征在于，所述系统还包括：
预先存储模块，用于预先获取用户的眼纹数据、亮度参数与曝光参数的对应关系并进行存储。
8.根据权利要求7所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其特征在于，所述系统还包括：
验证与解锁模块，用于将曝光后获得的图像与预先存储的眼纹数据进行验证，解锁移动终端。
9.根据权利要求8所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其特征在于，所述调整与曝光模块包括：
查询单元，用于根据获取的亮度参数，查询预先存储的与所述亮度参数对应的曝光参数；
调整单元，用于根据对应关系降低曝光时间和Gain或是增加曝光时间和Gain；
曝光模块，用于根据调整后曝光参数对眼球位置进行曝光。
10.根据权利要求6-9任一项所述的移动终端基于眼纹识别的图像曝光系统，其特征在于，眼纹识别时采用的眼球可为左眼或/和右眼。
CN201510228680.7A 2015-05-07 2015-05-07 一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统 Active CN104834908B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510228680.7A CN104834908B (zh) 2015-05-07 2015-05-07 一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统
PCT/CN2015/096654 WO2016176989A1 (zh) 2015-05-07 2015-12-08 移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及图像曝光系统
US15/110,066 US10437972B2 (en) 2015-05-07 2015-12-08 Image exposure method for mobile terminal based on eyeprint recognition and image exposure system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510228680.7A CN104834908B (zh) 2015-05-07 2015-05-07 一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104834908A true CN104834908A (zh) 2015-08-12
CN104834908B CN104834908B (zh) 2018-09-07

Family

ID=53812786

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510228680.7A Active CN104834908B (zh) 2015-05-07 2015-05-07 一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统

Country Status (3)

Country Link
US (1) US10437972B2 (zh)
CN (1) CN104834908B (zh)
WO (1) WO2016176989A1 (zh)

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106066951A (zh) * 2016-05-24 2016-11-02 广东欧珀移动通信有限公司 一种电子终端的屏幕解锁方法、图像采集方法及装置
WO2016176989A1 (zh) * 2015-05-07 2016-11-10 捷开通讯(深圳)有限公司 移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及图像曝光系统
CN106982333A (zh) * 2017-05-12 2017-07-25 深圳怡化电脑股份有限公司 一种图像传感器快速校正方法、装置及设备
WO2017144733A1 (en) * 2016-06-24 2017-08-31 Fotonation Limited Image processing method and system for iris recognition
CN107622246A (zh) * 2017-09-26 2018-01-23 广东欧珀移动通信有限公司 人脸识别方法及相关产品
CN107621870A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 中兴通讯股份有限公司 一种在虚拟现实环境中处理现实事件的方法和装置
CN107992866A (zh) * 2017-11-15 2018-05-04 上海聚虹光电科技有限公司 基于视频流眼部反光点的活体检测方法
CN108322664A (zh) * 2017-01-16 2018-07-24 上海聚虹光电科技有限公司 一种基于红外眼部灰度图像的曝光控制方法
CN109886187A (zh) * 2017-04-21 2019-06-14 深圳市汇顶科技股份有限公司 生物特征数据的检测方法、生物特征识别装置和电子终端
CN109960064A (zh) * 2017-12-14 2019-07-02 上海聚虹光电科技有限公司 具有电子可调液晶减光镜的虹膜采集摄像头及其应用方法
CN113132613A (zh) * 2019-12-31 2021-07-16 中移物联网有限公司 一种摄像头补光装置、电子设备和补光方法

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105956437A (zh) * 2016-07-19 2016-09-21 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于终端屏幕解锁的方法与装置
RU2667790C1 (ru) 2017-09-01 2018-09-24 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ автоматической регулировки экспозиции для инфракрасной камеры и использующее этот способ вычислительное устройство пользователя
CN109002796B (zh) * 2018-07-16 2020-08-04 阿里巴巴集团控股有限公司 一种图像采集方法、装置和系统以及电子设备
CN109190509B (zh) * 2018-08-13 2023-04-25 创新先进技术有限公司 一种身份识别方法、装置和计算机可读存储介质
CN113132643B (zh) * 2019-12-30 2023-02-07 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法及相关产品
CN115706862B (zh) * 2021-08-09 2025-09-16 荣耀终端股份有限公司 曝光参数的调节方法、设备和存储介质
EP4479832A1 (en) * 2022-02-15 2024-12-25 trinamiX GmbH Method for providing user-related and/or process-related information by a display device
CN114694191B (zh) * 2022-03-11 2024-11-15 天津极豪科技有限公司 图像处理方法、计算机程序产品、设备以及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103218142A (zh) * 2013-04-24 2013-07-24 深圳市中兴移动通信有限公司 终端设备的解锁方法和系统
CN103247282A (zh) * 2013-04-24 2013-08-14 天津三星电子有限公司 一种显示终端屏幕亮度的控制方法及其显示终端
CN104182721A (zh) * 2013-05-22 2014-12-03 华硕电脑股份有限公司 提升人脸识别率的图像处理系统及图像处理方法
CN104291171A (zh) * 2014-10-30 2015-01-21 合肥指南针电子科技有限责任公司 一种智能小区的眼纹识别自动电梯控制方法及系统

Family Cites Families (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100289534B1 (ko) * 1998-09-16 2001-05-02 김순택 플라즈마표시패널의계조표시방법및장치
US20040252867A1 (en) * 2000-01-05 2004-12-16 Je-Hsiung Lan Biometric sensor
US7248736B2 (en) * 2004-04-19 2007-07-24 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Enhancing images superimposed on uneven or partially obscured background
US20070002163A1 (en) * 2005-06-29 2007-01-04 Dariusz Madej Imager settings
US8260008B2 (en) * 2005-11-11 2012-09-04 Eyelock, Inc. Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same
US8953849B2 (en) * 2007-04-19 2015-02-10 Eyelock, Inc. Method and system for biometric recognition
WO2008131201A1 (en) * 2007-04-19 2008-10-30 Global Rainmakers, Inc. Method and system for biometric recognition
WO2010129074A1 (en) * 2009-01-14 2010-11-11 Indiana University Research & Technology Corporation System and method for identifying a person with reference to a sclera image
US8533815B1 (en) * 2009-02-03 2013-09-10 Scout Analytics, Inc. False reject mitigation using non-biometric authentication
WO2011090225A1 (ko) * 2010-01-22 2011-07-28 아이리텍 잉크 홍채크기가 다른 다수의 홍채이미지를 이용한 홍채인식장치 및 방법
KR20120139100A (ko) * 2011-06-16 2012-12-27 삼성전자주식회사 얼굴 인증을 이용한 보안 장치 및 방법
US9808154B2 (en) * 2012-07-13 2017-11-07 Retina Biometrix, Llc Biometric identification via retina scanning with liveness detection
KR20140013548A (ko) * 2012-07-25 2014-02-05 삼성전자주식회사 사용자 단말 장치 및 그의 제어 방법
US9773169B1 (en) * 2012-11-06 2017-09-26 Cross Match Technologies, Inc. System for capturing a biometric image in high ambient light environments
US9582716B2 (en) * 2013-09-09 2017-02-28 Delta ID Inc. Apparatuses and methods for iris based biometric recognition
KR20150032019A (ko) * 2013-09-17 2015-03-25 한국전자통신연구원 시선 추적 기반의 사용자 인터페이스 방법 및 그 장치
EP3074924A4 (en) * 2013-10-08 2017-11-22 Princeton Identity, Inc. Iris biometric recognition module and access control assembly
US9758116B2 (en) * 2014-01-10 2017-09-12 Sony Corporation Apparatus and method for use in configuring an environment of an automobile
KR102160636B1 (ko) * 2014-02-21 2020-09-28 삼성전자주식회사 전자 장치 및 입출력 장치를 제어하는 방법
US9323435B2 (en) * 2014-04-22 2016-04-26 Robert H. Thibadeau, SR. Method and system of providing a picture password for relatively smaller displays
CN104065823A (zh) * 2014-06-30 2014-09-24 惠州Tcl移动通信有限公司 移动终端的基于虹膜识别技术的用户模式控制方法及系统
US20170091550A1 (en) * 2014-07-15 2017-03-30 Qualcomm Incorporated Multispectral eye analysis for identity authentication
US20160019421A1 (en) * 2014-07-15 2016-01-21 Qualcomm Incorporated Multispectral eye analysis for identity authentication
CN104360732A (zh) * 2014-10-16 2015-02-18 南京大学 提高视线跟踪系统准确度的补偿方法与装置
US9672341B2 (en) * 2014-10-30 2017-06-06 Delta ID Inc. Systems and methods for spoof detection in iris based biometric systems
US11120110B2 (en) * 2015-01-26 2021-09-14 Microsoft Technology Licensing, Llc. Authenticating a user with a mobile apparatus
US20160283789A1 (en) * 2015-03-25 2016-09-29 Motorola Mobility Llc Power-saving illumination for iris authentication
CN104834908B (zh) * 2015-05-07 2018-09-07 惠州Tcl移动通信有限公司 一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统
US10068078B2 (en) * 2015-10-15 2018-09-04 Microsoft Technology Licensing, Llc Electronic devices with improved iris recognition and methods thereof
CN106940766A (zh) * 2016-01-04 2017-07-11 由田新技股份有限公司 视线轨迹认证系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103218142A (zh) * 2013-04-24 2013-07-24 深圳市中兴移动通信有限公司 终端设备的解锁方法和系统
CN103247282A (zh) * 2013-04-24 2013-08-14 天津三星电子有限公司 一种显示终端屏幕亮度的控制方法及其显示终端
CN104182721A (zh) * 2013-05-22 2014-12-03 华硕电脑股份有限公司 提升人脸识别率的图像处理系统及图像处理方法
CN104291171A (zh) * 2014-10-30 2015-01-21 合肥指南针电子科技有限责任公司 一种智能小区的眼纹识别自动电梯控制方法及系统

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016176989A1 (zh) * 2015-05-07 2016-11-10 捷开通讯(深圳)有限公司 移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及图像曝光系统
CN106066951A (zh) * 2016-05-24 2016-11-02 广东欧珀移动通信有限公司 一种电子终端的屏幕解锁方法、图像采集方法及装置
CN106066951B (zh) * 2016-05-24 2019-02-22 Oppo广东移动通信有限公司 一种电子终端的屏幕解锁方法、图像采集方法及装置
WO2017144733A1 (en) * 2016-06-24 2017-08-31 Fotonation Limited Image processing method and system for iris recognition
CN107621870A (zh) * 2016-07-15 2018-01-23 中兴通讯股份有限公司 一种在虚拟现实环境中处理现实事件的方法和装置
CN108322664A (zh) * 2017-01-16 2018-07-24 上海聚虹光电科技有限公司 一种基于红外眼部灰度图像的曝光控制方法
CN109886187A (zh) * 2017-04-21 2019-06-14 深圳市汇顶科技股份有限公司 生物特征数据的检测方法、生物特征识别装置和电子终端
US11120114B2 (en) 2017-04-21 2021-09-14 Shenzhen GOODIX Technology Co., Ltd. Biological data detection method, biological data detection device
CN109886187B (zh) * 2017-04-21 2021-03-19 深圳市汇顶科技股份有限公司 生物特征数据的检测方法、生物特征识别装置和电子终端
CN106982333A (zh) * 2017-05-12 2017-07-25 深圳怡化电脑股份有限公司 一种图像传感器快速校正方法、装置及设备
CN107622246A (zh) * 2017-09-26 2018-01-23 广东欧珀移动通信有限公司 人脸识别方法及相关产品
WO2019062347A1 (zh) * 2017-09-26 2019-04-04 Oppo广东移动通信有限公司 人脸识别方法及相关产品
CN107992866B (zh) * 2017-11-15 2018-06-29 上海聚虹光电科技有限公司 基于视频流眼部反光点的活体检测方法
CN107992866A (zh) * 2017-11-15 2018-05-04 上海聚虹光电科技有限公司 基于视频流眼部反光点的活体检测方法
CN109960064A (zh) * 2017-12-14 2019-07-02 上海聚虹光电科技有限公司 具有电子可调液晶减光镜的虹膜采集摄像头及其应用方法
CN113132613A (zh) * 2019-12-31 2021-07-16 中移物联网有限公司 一种摄像头补光装置、电子设备和补光方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20170150025A1 (en) 2017-05-25
WO2016176989A1 (zh) 2016-11-10
US10437972B2 (en) 2019-10-08
CN104834908B (zh) 2018-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104834908B (zh) 一种移动终端基于眼纹识别的图像曝光方法及曝光系统
CN103024165B (zh) 一种自动设置拍摄模式的方法和装置
US10115014B2 (en) Eyeprint recognition-based mobile terminal camera self-adaptation adjustment method and system
US11678180B2 (en) Iris recognition workflow
WO2016010721A1 (en) Multispectral eye analysis for identity authentication
CN105120167A (zh) 一种证照相机及证照拍摄方法
CN107249105A (zh) 曝光补偿方法、装置和终端设备
WO2016176990A1 (zh) 移动终端基于高质量眼纹图像进行解锁的方法及系统
CN113411507B (zh) 测肤图像的获取方法、装置、设备及存储介质
CN110287672A (zh) 验证方法及装置、电子设备和存储介质
WO2021026848A1 (zh) 图像处理方法、设备、拍摄装置、可移动平台及存储介质
CN108289170B (zh) 能够检测计量区域的拍照装置、方法及计算机可读介质
CN112752031A (zh) 图像采集检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113128254A (zh) 人脸捕获方法、装置、芯片及计算机可读存储介质
CN109068060B (zh) 图像处理方法和装置、终端设备、计算机可读存储介质
CN112532891A (zh) 拍照方法及装置
CN112153300A (zh) 多目摄像头曝光方法、装置、设备及介质
CN108174088A (zh) 一种亮度调节方法、装置、终端及计算机可读存储介质
WO2021109680A1 (zh) 一种人脸图像处理方法、装置、计算机设备及介质
JP6033006B2 (ja) 画像処理装置、その制御方法、および制御プログラム、並びに撮像装置
CN113974546B (zh) 一种翼状胬肉检测方法和移动终端
EP4495901A1 (en) Methods and systems for enhancing liveness detection of image data
CN116934607B (zh) 图像白平衡处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN105913374B (zh) 图像处理方法和装置
CN110555810B (zh) 红眼校正技术

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20240111

Address after: Room 501, 85 Xiaguang Dongli, Haicang District, Xiamen City, Fujian Province, 361000

Patentee after: Xiamen reliable intellectual property service Co.,Ltd.

Address before: 516006 Zhongkai hi tech Zone, Huizhou, Guangdong, 86 Chang seven Road West

Patentee before: HUIZHOU TCL MOBILE COMMUNICATION Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20241213

Address after: Room 205, 2nd Floor, Building 11, No. 172 Beiyuan Road, Chaoyang District, Beijing 100000

Patentee after: Beijing Qingge Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: Room 501, 85 Xiaguang Dongli, Haicang District, Xiamen City, Fujian Province, 361000

Patentee before: Xiamen reliable intellectual property service Co.,Ltd.

Country or region before: China

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20251201

Address after: 101500 No. 1 Chang'an Street, Miyun District, Beijing, West Building of Tanzhou Building, 9th Floor, Room 923 (17)

Patentee after: Beijing Jinke Zhuoya Technology Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: Room 205, 2nd Floor, Building 11, No. 172 Beiyuan Road, Chaoyang District, Beijing 100000

Patentee before: Beijing Qingge Technology Co.,Ltd.

Country or region before: China

TR01 Transfer of patent right