[go: up one dir, main page]

BRPI0918261B1 - processo para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, sistema de processamento de dados para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, e processo para controlar peso corporal em um ser humano - Google Patents

processo para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, sistema de processamento de dados para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, e processo para controlar peso corporal em um ser humano Download PDF

Info

Publication number
BRPI0918261B1
BRPI0918261B1 BRPI0918261A BRPI0918261A BRPI0918261B1 BR PI0918261 B1 BRPI0918261 B1 BR PI0918261B1 BR PI0918261 A BRPI0918261 A BR PI0918261A BR PI0918261 A BRPI0918261 A BR PI0918261A BR PI0918261 B1 BRPI0918261 B1 BR PI0918261B1
Authority
BR
Brazil
Prior art keywords
data
food
health
food product
energy
Prior art date
Application number
BRPI0918261A
Other languages
English (en)
Inventor
Jacobsohn Christine
Halkuff Dawn
Peetz Julia
Miller-Kovach Karen
Kinirons Maria
Lyn Rost Stephanie
Gerwig Ute
Frye Wanema
Original Assignee
Weight Watchers Int Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=41721934&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=BRPI0918261(B1) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Weight Watchers Int Inc filed Critical Weight Watchers Int Inc
Priority to BR122020002109-8A priority Critical patent/BR122020002109B1/pt
Publication of BRPI0918261A2 publication Critical patent/BRPI0918261A2/pt
Publication of BRPI0918261B1 publication Critical patent/BRPI0918261B1/pt

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H20/00ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
    • G16H20/60ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A23FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23LFOODS, FOODSTUFFS OR NON-ALCOHOLIC BEVERAGES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; PREPARATION OR TREATMENT THEREOF
    • A23L33/00Modifying nutritive qualities of foods; Dietetic products; Preparation or treatment thereof
    • A23L33/30Dietetic or nutritional methods, e.g. for losing weight
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/02Food
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623Electronic shopping [e-shopping] by investigating goods or services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Managing shopping lists, e.g. compiling or processing purchase lists
    • G06Q30/0635Managing shopping lists, e.g. compiling or processing purchase lists replenishment orders; recurring orders
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q99/00Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B19/00Teaching not covered by other main groups of this subclass
    • G09B19/0092Nutrition
    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B5/00Electrically-operated educational appliances
    • G09B5/02Electrically-operated educational appliances with visual presentation of the material to be studied, e.g. using film strip
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A23FOODS OR FOODSTUFFS; TREATMENT THEREOF, NOT COVERED BY OTHER CLASSES
    • A23VINDEXING SCHEME RELATING TO FOODS, FOODSTUFFS OR NON-ALCOHOLIC BEVERAGES AND LACTIC OR PROPIONIC ACID BACTERIA USED IN FOODSTUFFS OR FOOD PREPARATION
    • A23V2002/00Food compositions, function of food ingredients or processes for food or foodstuffs

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Nutrition Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Polymers & Plastics (AREA)
  • Mycology (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Coloring Foods And Improving Nutritive Qualities (AREA)
  • General Preparation And Processing Of Foods (AREA)
  • Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)

Abstract

processo para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, sistema de processamento de dados para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, e processo para controlar peso corporal em um ser humano a presente invenção refere-se a processos para controlar peso de corpo de um consumidor, assim como para selecionar e comprar alimentos, e para produzir produtos alimentícios, com base em uma combinação de dados de energia de alimento e dados de saúde relativa para um alimento candidato. vários modos são fornecidos para obter e acessar os dados de energia de alimento e dados de saúde relativa. processos e sistemas relacionados também são fornecidos para ajudar nos processos indicados anteriormente.

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para PROCESSO PARA SELECIONAR UM PRODUTO ALIMENTÍCIO COM BASE NO EFEITO DO PRODUTO ALIMENTÍCIO NA SAÚDE DE UM SER HUMANO, SISTEMA DE PROCESSAMENTO DE DADOS PARA SELECIONAR UM PRODUTO ALIMENTÍCIO COM BASE NO EFEITO DO PRODUTO ALIMENTÍCIO NA SAÚDE DE UM SER HUMANO, E PROCESSO PARA CONTROLAR PESO CORPORAL EM UM SER HUMANO.
Benefício e Pedidos Relacionados [0001] Este pedido reivindica o benefício do pedido de patente provisório U.S. N° 61/092.981, depositado em 29 de agosto de 2008, nos nomes de Karen Miller-Kovach, Ute Gerwig, Julia Peetz, Christine Jacobsohn, Wanema Frye, Stephanie Lyn Rost e Maria Kinirons. O presente pedido está relacionado com o pedido de patente US N°___, intitulado Processes and Systems Based on Metabolic Conversion Efficiency (Protocolo representante N° 26753.006); pedido de patente US N°___, intitulado Processes and Systems Based on Dietary Fiber as Energy (Protocolo representante N° 26753.008); pedido de patente US N°___, intitulado Processes and Systems Using and Producing
Food Healthfulness Data based on Food Metagroups (Protocolo representante N° 26753.010); pedido de patente US N°___, intitulado
Processes and Systems Using and Producing Food Healthfulness Data based on Linear Combinations of Nutrients (Protocolo representante N° 26753.012); e o pedido de patente US N°___, intitulado Processes and
Systems for Achieving and Assisting in Improved Nutrition (Protocolo representante N° 26753.014), cada um dos quais é depositado concorrentemente com este e todos os quais estão incorporados neste documento nas suas totalidades pela referência.
Campo da Invenção [0002] A presente invenção refere-se a processos que são
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 4/86
2/70 fornecidos para selecionar, ingerir e/ou comprar alimentos para alcançar controle de peso e/ou nutrição saudável, assim como processos para produzir produtos alimentícios, e sistemas para ajudar em cada um dos precedentes.
Antecedentes da Invenção [0003] A Weight Watchers International, Inc. é o provedor líder mundial de serviços de gerenciamento de peso, operando globalmente através de uma rede de operações pertencentes à empresa e de franquia. O Vigilantes do Peso fornece uma ampla faixa de produtos, publicações e programas para as pessoas interessadas em perda de peso e controle de peso. Com mais de quatro décadas de experiência, habilidade e conhecimento em gerenciamento de peso, o Vigilantes do Peso tem se tornado uma das marcas mais reconhecidas e confiáveis entre consumidores conscientes do peso.
[0004] Anos atrás, o Vigilantes do Peso foi pioneiro em métodos inovadores e bem-sucedidos para controle de peso e sistemas para ajudar consumidores a praticar tais métodos. Tais métodos e sistemas são os objetivos das Patentes US N° 6.040.531; N° 6.436.036; N° 6.663.564; N° 6.878.885 e N° 7.361.143, cada uma das quais está incorporada neste documento na sua totalidade pela referência. Estes métodos designam valores para porções de alimento com base no seu teor de calorias, o qual é aumentado com base no teor de gordura e diminuído com base no teor de fibra dietética. Esta designação é executada usando uma fórmula própria desenvolvida por cientistas do Vigilantes do Peso. Os valores para porções de alimento consumidas em cada dia são somados e o consumidor assegura que eles não excedem um valor máximo predeterminado. Estes métodos proporcionam uma estrutura de controle de peso simples e efetiva, especialmente para as pessoas que não podem devotar substancial atenção aos seus esforços de controle de peso.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 5/86
3/70 [0005] Embora o programa Vigilantes do Peso® existente tenha provido consumidores com técnicas efetivas que têm ajudado a milhões nos seus esforços para perder excesso de peso corporal usando sua fórmula própria, consumidores têm expressado por muito tempo um desejo de que a fórmula reflita a relativa saciedade de diferentes alimentos. Infelizmente, até agora não foi possível quantificar o aspecto de saciedade de maneira que ele pudesse ser incorporado em uma fórmula como esta.
[0006] Embora consumidores estejam se esforçando para controlar seu peso corporal, quer para o objetivo de perder ou ganhar peso, ou simplesmente para manter o peso que eles têm, eles também estão ansiosos para assegurar que eles estão comendo de forma saudável. Tanto entidades governamentais quanto privadas estão tentando implementar medidas para educar consumidores de maneira que eles possam escolher e consumir alimentos mais saudáveis. Nos Estados Unidos da América (US), é exigido que produtos alimentícios exibam listas de ingredientes e forneçam informação adicional tal como o teor de cada macronutriente, calorias totais e teor de nutrientes tais como sódio e gordura saturada que são particularmente importantes para as pessoas com doenças cardiovasculares.
[0007] A Agência de Normas Alimentares do Reino Unido tem implementado um sistema de rotulagem de alimento denominado sistema de Rotulagem do Tipo Semáforo, que estimula os fabricantes de alimento a rotularem seus alimentos em um modo padrão, para capacitar consumidores para comparar um produto com um outro ao comparar as quantidades de quatro nutrientes diferentes em cada, incluindo gordura, gordura saturada ou saturadas, açúcar e sal e, em alguns casos, teor de calorias. Para cada nutriente, e o teor de calorias (se exibido), um código de cor é fornecido para indicar se a quantidade desse nutriente é alta (código de cor vermelha), média (código de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 6/86
4/70 cor amarela) ou baixa (código de cor verde). Para as pessoas mantendo controle de um ou mais nutrientes particulares, tais como sódio e gordura saturada no caso daquelas com uma condição cardiovascular, este sistema de rotulagem pode ser completamente efetivo. Mas para as pessoas tentando desenvolver um sentido geral da saúde de cada produto alimentício que elas estão considerando para comprar e/ou consumir, uma quantidade considerável de julgamentos pode ser necessária para determinar se deve comprar ou consumir um produto alimentício particular.
[0008] O pedido PCT publicado WO 98/45766 para Sanchez propõe uma calculadora de valor nutricional de grupo de alimentos que introduz dados tais como aqueles exibidos ao seguir o sistema de Rotulagem do Tipo Semáforo juntamente com uma seleção do consumidor de um de oito grupos de alimentos. Com base na seleção de grupo de alimentos, a calculadora executa um algoritmo de árvore de decisão correspondente ao comparar as quantidades de entrada de nutrientes selecionados com valores padrões específicos para cada um dos grupos de alimentos separados. Com base em uma ou mais de tais comparações, o alimento é classificado como Excelente, Muito Bom, Bom ou Evitar.
Descrição [0009] As figuras 1 a 9 são tabelas de dados usados em processos aqui revelados para produzir dados representando a saúde relativa de vários alimentos.
[00010] A figura 10 é um fluxograma ilustrando certos processos revelados para selecionar e ingerir alimentos com base na sua saúde relativa.
[00011] A figura 11 é um fluxograma ilustrando certos processos revelados para selecionar e comprar alimentos com base na sua saúde relativa.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 7/86
5/70 [00012] A figura 12 ‘'ilustra certas modalidades de um sistema de processamento de dados útil nos processos descritos neste documento.
[00013] A figura 13 ilustra um sistema cliente/servidor útil nos processos descritos neste documento.
[00014] A figura 14 é um fluxograma ilustrando certos processos descritos para controle de peso e selecionar alimentos para serem consumidos com base em uma característica nutricional desejada.
[00015] As figuras 15A a 15D ilustram imagens exemplares para uso no transporte de dados de teor de energia e dados de característica nutricional de alimentos.
[00016] A figura 16 é um fluxograma ilustrando um processo para selecionar e comprar alimentos com base no seu teor de energia e em uma característica nutricional desejada.
[00017] A figura 17 é um fluxograma ilustrando um processo para controlar peso corporal em um ser humano de acordo com certas modalidades;
[00018] Para esta aplicação os termos e definições seguintes se aplicam:
[00019] A expressão teor de energia tal como usada neste documento se refere ao teor de energia de um dado alimento, se ou não ajustado para a eficiência de conversão metabólica de um ou mais nutrientes no alimento.
[00020] A expressão eficiência de conversão metabólica tal como usada neste documento inclui tanto medidas absolutas de eficiência de conversão metabólica quanto de eficiência de conversão metabólica de nutrientes de uns em relação aos outros.
[00021] O termo dados tal como usado neste documento significa quaisquer indícios, sinais, marcas, símbolos, domínios, conjuntos de símbolos, representações e qualquer outra forma ou formas físicas
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 8/86
6/70 representando informação, quer permanente ou temporária, quer visível, audível, acústica, elétrica, magnética, eletromagnética ou manifestada de outro modo. O termo dados tal como usado para representar informação predeterminada em uma forma física deve ser suposto para abranger todas e quaisquer representações de informação correspondente em uma forma ou formas físicas diferentes.
[00022] A expressão dados de apresentação tal como usada neste documento significa dados a ser apresentados para um usuário em qualquer forma perceptível, incluindo, mas não limitado a isto, forma visual e forma auditiva. Exemplos de dados de apresentação incluem dados exibidos em um dispositivo de apresentação visual, tal como um monitor, e dados impressos em papel.
[00023] A expressão dispositivo de apresentação tal como usada neste documento significa um dispositivo ou dispositivos capazes de apresentar dados para um usuário em qualquer forma perceptível.
[00024] A expressão base de dados tal como usada neste documento significa um corpo organizado de dados relacionados, independente do modo no qual os dados ou o corpo organizado do mesmo é representado. Por exemplo, o corpo organizado de dados relacionados pode ser na forma de uma ou mais de uma tabela, um mapa, uma grade, um pacote, um datagrama, um quadro, um arquivo, um correio eletrônico, uma mensagem, um documento, uma lista ou em qualquer outra forma.
[00025] A expressão conjunto de dados de imagem tal como usada neste documento significa uma base de dados adequada para uso como dados de apresentação ou para uso na produção de dados de apresentação.
[00026] A expressão recurso de imagem auxiliar tal como usada neste documento significa um ou mais de cor, brilho, sombreado,
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 9/86
7/70 forma ou textura de uma imagem.
[00027] O termo rede tal como usado neste documento inclui tanto redes e interligações de redes de todos os tipos, incluindo a Internet, e não está limitada a qualquer rede ou inter-rede particular. Por exemplo, rede inclui aquelas que são implementadas usando ligações por cabo, ligações sem fio ou qualquer combinação de ligações com fio e sem fio.
[00028] Os termos primeiro, segundo, primário e secundário são usados para distinguir um elemento, conjunto, dados, objeto, etapa, processo, atividade ou coisa de um outro, e não são usados para designar posição relativa ou arranjo no tempo, a não ser que relatado explicitamente de outro modo.
[00029] O termo e expressões acoplado, acoplado a e acoplado com tais como usados neste documento significam, cada um, uma relação entre dois ou mais dispositivos, aparelhos, arquivos, circuitos, elementos, funções, operações, processos, programas, mídias, componentes, redes, sistemas, subsistemas e/ou recursos, constituindo qualquer uma ou mais de (a) uma conexão, quer direta ou através de um ou mais outros dispositivos, aparelhos, arquivos, circuitos, elementos, funções, operações, processos, programas, mídias, componentes, redes, sistemas, subsistemas, ou recursos, (b) uma relação de comunicação, quer direta ou através de um ou mais outros dispositivos, aparelhos, arquivos, circuitos, elementos, funções, operações, processos, programas, mídias, componentes, redes, sistemas, subsistemas, ou recursos, e/ou (c) uma relação funcional na qual a operação de qualquer um ou mais dispositivos, aparelhos, arquivos, circuitos, elementos, funções, operações, processos, programas, mídias, componentes, redes, sistemas, subsistemas, ou recursos depende, por inteiro ou em parte, da operação de qualquer um ou mais outros dos mesmos.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 10/86
8/70 [00030] Os termos comunicam, comunicando e comunicação tais como usados neste documento incluem tanto transportar dados de uma fonte para um destino quanto entregar dados para um meio de comunicação, sistema, canal, rede, dispositivo, fio, cabo, fibra, circuito e/ou enlace para serem transportados para um destino. O termo comunicações tal como usado neste documento inclui um ou mais de um meio de comunicação, sistema, canal, rede, dispositivo, fio, cabo, fibra, circuito e enlace.
[00031] O termo processador tal como usado neste documento significa dispositivos, aparelhos, programas, circuitos, componentes, sistemas e subsistemas de processamento, quer implementados em hardware, software ou ambos, e quer programáveis ou não. O termo processador tal como usado neste documento inclui, mas não está limitado a isto, um ou mais computadores, circuitos conectados fisicamente, redes neurais, dispositivos e sistemas de modificação de sinal, dispositivos e máquinas para controlar sistemas, unidades centrais de processamento, dispositivos e sistemas programáveis, matrizes de portas programáveis em campo, circuitos integrados de aplicação específica, sistemas em um chip, sistemas compreendidos de elementos e/ou circuitos distintos, máquinas de estado, máquinas virtuais, processadores de dados, estruturas de processamento e combinações de qualquer um dos precedentes.
[00032] A expressão sistema de processamento de dados tal como usada neste documento significa um sistema implementado pelo menos em parte por hardware e compreendendo um dispositivo de entrada de dados, um dispositivo de saída de dados e um processador conectado ao dispositivo de entrada de dados para receber dados disto e conectado ao dispositivo de saída para fornecer dados processados para isto.
[00033] Os termos obtêm, obtido e obtendo, tais como usados
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 11/86
9/70 com relação a um processador ou sistema de processamento de dados significam (a) produzir dados ao processar dados, (b) recuperar dados de armazenamento, ou (c) solicitar e receber dados de um sistema de processamento de dados adicional.
[00034] Os termos armazenamento e armazenamento de dados tais como usados neste documento significam um ou mais dispositivos, aparelhos, programas, circuitos, componentes, sistemas, subsistemas de armazenamento de dados, localizações e servidor de mídia de armazenamento para reter dados, em uma base quer temporária ou permanente, e para fornecer tais dados retidos.
[00035] As expressões dados de identificação de porção de alimento e dados de ID de porção de alimento tais como usadas neste documento significam dados de qualquer tipo que sejam suficientes para identificar um alimento e para transportar uma quantidade do mesmo, se por massa, peso, volume, ou tamanho, ou pela referência a uma porção de alimento padrão ou definida de outro modo, ou por quantidades de constituintes da mesma. Os termos quantidade e quantidades tais como usados neste documento se referem tanto a medidas absolutas quanto relativas.
[00036] As expressões dados de identificação de alimento e dados de ID de alimento tais como usadas neste documento significam dados de qualquer tipo que sejam suficientes para identificar um alimento, se tais dados transportam ou não uma quantidade do mesmo.
[00037] Um processo para controlar peso corporal de um consumidor compreende, para cada uma de uma pluralidade de porções de alimento candidatas, fornecer pelo menos um de respectivos dados de identificação de porção de alimento e respectivos dados de nutrientes de porção de alimento; obter respectivos dados de energia de alimento representando um teor de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 12/86
10/70 energia de cada uma das porções de alimento candidatas e respectivos dados de saúde representando uma saúde relativa de cada uma das porções de alimento candidatas com base em pelo menos um de seus respectivos dados de identificação de porção de alimento e respectivos dados de nutrientes de porção de alimento; selecionar porções de alimento da pluralidade de porções de alimento candidatas com base nos seus respectivos dados de saúde e seus respectivos dados de energia de alimento de tal maneira que uma soma dos respectivos dados de energia de alimento das porções de alimento selecionadas produza uma relação predeterminada para uma referência de energia de alimento predeterminada para o consumidor em um dado período; e ingerir as porções de alimento selecionadas.
[00038] Em certas modalidades, dados de plano de refeições compreendendo dados identificando porções de alimento candidatas para serem ingeridas pelo consumidor durante o dado período são obtidos com base nos respectivos dados de saúde, nos respectivos dados de energia de alimento e na referência de energia de alimento, e as porções de alimento candidatas são ingeridas pelo consumidor de acordo com os dados de plano de refeições.
[00039] Em certas modalidades, os respectivos dados de saúde para pelo menos uma das porções de alimento candidatas são baseados em (a) um respectivo procedimento selecionado para processar dados nutricionais de alimentos em um respectivo grupo de alimentos compreendendo pelo menos uma das porções de alimento candidatas, o respectivo grupo de alimentos sendo um de uma pluralidade de grupos de alimentos de um respectivo metagrupo de uma pluralidade de metagrupos, cada um dos metagrupos compreendendo uma pluralidade de grupos de alimentos e tendo um respectivo procedimento diferente para processar os dados nutricionais de alimentos nos grupos de alimentos dentro de tal
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 13/86
11/70 metagrupo, e (b) respectivos dados de comparação selecionados para o grupo de alimento correspondente, pelo menos alguns dos grupos de alimentos em cada metagrupo tendo respectivos dados de comparação diferentes daqueles dos outros grupos de alimentos em tal metagrupo. Em certas modalidades, os respectivos dados de saúde representando uma saúde relativa de cada uma das porções de alimento candidatas são baseados em uma combinação linear de quantidades de nutrientes selecionados presentes na mesma.
[00040] Em certas modalidades, os respectivos dados de energia de alimento representando um teor de energia de cada uma das porções de alimento candidatas são baseados em uma eficiência metabólica do ser humano ao utilizar primeiros e segundos nutrientes dessa maneira como energia. Em certas modalidades, os respectivos dados de energia de alimento representando um teor de energia de cada uma das porções de alimento candidatas são baseados em uma contribuição de energia de cada um de seu teor de proteína, seu teor de carboidrato, seu teor de fibra dietética e seu teor de gordura.
[00041] Um processo para selecionar e comprar alimento compreende, usando pelo menos um de dados de identificação de alimento e dados de nutrientes de porção de alimento de um alimento oferecido para venda, obter dados de energia de alimento representando um teor de energia do mesmo e dados de saúde relativa representando uma saúde relativa do mesmo; selecionar o alimento oferecido para venda com base em seus dados de energia de alimento e em seus dados de saúde relativa; e comprar o alimento selecionado oferecido para venda.
[00042] Em certas modalidades, os dados de saúde relativa do alimento oferecido para venda são baseados em (a) um respectivo procedimento selecionado para processar dados nutricionais de alimentos em um respectivo grupo de alimentos compreendendo o
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 14/86
12/70 alimento oferecido para venda, o respectivo grupo de alimentos sendo um de uma pluralidade de grupos de alimentos de um respectivo metagrupo de uma pluralidade de metagrupos, cada um dos metagrupos compreendendo uma pluralidade de grupos de alimentos e tendo um respectivo procedimento diferente para processar os dados nutricionais de alimentos nos grupos de alimentos dentro de tal metagrupo, e (b) respectivos dados de comparação selecionados para o grupo de alimento correspondente, pelo menos alguns dos grupos de alimentos em cada metagrupo tendo respectivos dados de comparação diferentes daqueles dos outros grupos de alimentos em tal metagrupo. Em certas modalidades, os dados de saúde relativa do alimento oferecido para venda são baseados em uma combinação linear de quantidades de nutrientes selecionados presentes no mesmo.
[00043] Em certas modalidades, os dados de energia de alimento representando um teor de energia do alimento oferecido para venda são baseados em uma eficiência metabólica do ser humano ao utilizar primeiros e segundos nutrientes dessa maneira como energia. Em certas modalidades, os dados de energia de alimento representando um teor de energia do alimento oferecido para venda são baseados em uma contribuição de energia de cada um de seu teor de proteína, seu teor de carboidrato, seu teor de fibra dietética e seu teor de gordura.
[00044] Um processo para fornecer dados para um consumidor para ajudar em um processo para controlar o peso do consumidor compreende receber, em um sistema de processamento de dados, dados fornecidos por um consumidor para uma porção de alimento selecionada pelo consumidor incluindo pelo menos um de dados de identificação de porção de alimento e dados de nutrientes de porção de alimento; usando um processador do sistema de processamento de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 15/86
13/70 dados, obter dados de energia de alimento e dados de saúde de alimento com base no pelo menos um de dados de identificação de porção de alimento e dados de nutrientes de porção de alimento; e pelo menos um de (a) comunicar os dados de energia de alimento e os dados de saúde de alimento para um dispositivo para apresentação para o consumidor, e (b) apresentar os dados de energia de alimento e os dados de saúde de alimento para o consumidor por meio de um dispositivo de apresentação do sistema de processamento de dados. [00045] Em certas modalidades, os dados de saúde de alimento são baseados em (a) um respectivo procedimento selecionado para processar dados nutricionais de alimentos em um respectivo grupo de alimentos compreendendo a porção de alimento, o respectivo grupo de alimentos sendo um de uma pluralidade de grupos de alimentos de um respectivo metagrupo de uma pluralidade de metagrupos, cada um dos metagrupos compreendendo uma pluralidade de grupos de alimentos e tendo um respectivo procedimento diferente para processar os dados nutricionais de alimentos nos grupos de alimentos dentro de tal metagrupo, e (b) respectivos dados de comparação selecionados para o grupo de alimento correspondente, pelo menos alguns dos grupos de alimentos em cada metagrupo tendo respectivos dados de comparação diferentes daqueles dos outros grupos de alimentos em tal metagrupo. Em certas modalidades, os dados de saúde de alimento são baseados em uma combinação linear de quantidades de nutrientes selecionados presentes na porção de alimento.
[00046] Em certas modalidades, os respectivos dados de energia de alimento são baseados em uma eficiência metabólica do ser humano em utilizar primeiros e segundos nutrientes na porção de alimento como energia. Em certas modalidades, os respectivos dados de energia de alimento da porção de alimento são baseados em uma
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 16/86
14/70 contribuição de energia de cada um de seu teor de proteína, seu teor de carboidrato, seu teor de fibra dietética e seu teor de gordura.
[00047] Um sistema para fornecer dados para um consumidor para ajudar em um processo para controlar o peso do consumidor compreende uma entrada operativa para receber dados fornecidos por um consumidor para uma porção de alimento selecionada pelo consumidor incluindo pelo menos um de dados de identificação de porção de alimento e dados de nutrientes de porção de alimento; um processador conectado com a entrada para receber os dados fornecidos pelo consumidor e configurado para obter dados de energia de alimento e dados de saúde de alimento com base no pelo menos um de dados de identificação de porção de alimento e dados de nutrientes de porção de alimento; e pelo menos um de (a) comunicações conectadas com o processador para receber os dados de energia de alimento e os dados de saúde de alimento disto e para comunicar os dados de energia de alimento e os dados de saúde de alimento para um dispositivo para apresentação para o consumidor, e (b) um dispositivo de apresentação acoplado ao processador para receber os dados de energia de alimento e os dados de saúde de alimento e operativo para apresentar os dados de energia de alimento e os dados de saúde de alimento para o consumidor.
[00048] Em certas modalidades, o processador é configurado para obter os dados de saúde de alimento com base em (a) um respectivo procedimento selecionado para processar dados nutricionais de alimentos em um respectivo grupo de alimentos compreendendo a porção de alimento, o respectivo grupo de alimentos sendo um de uma pluralidade de grupos de alimentos de um respectivo metagrupo de uma pluralidade de metagrupos, cada um dos metagrupos compreendendo uma pluralidade de grupos de alimentos e tendo um respectivo procedimento diferente para processar os dados
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 17/86
15/70 nutricionais de alimentos nos grupos de alimentos dentro de tal metagrupo, e (b) respectivos dados de comparação selecionados para o grupo de alimento correspondente, pelo menos alguns dos grupos de alimentos em cada metagrupo tendo respectivos dados de comparação diferentes daqueles dos outros grupos de alimentos em tal metagrupo. Em certas modalidades, o processador é configurado para obter os dados de saúde de alimento com base em uma combinação linear de quantidades de nutrientes selecionados presentes na porção de alimento.
[00049] Em certas modalidades, o processador é configurado para obter os dados de energia de alimento com base em uma eficiência metabólica do ser humano em utilizar primeiros e segundos nutrientes na porção de alimento como energia. Em certas modalidades, o processador é configurado para obter os dados de energia de alimento da porção de alimento com base em uma contribuição de energia de cada um de seu teor de proteína, seu teor de carboidrato, seu teor de fibra dietética e seu teor de gordura.
[00050] Um processo para fornecer dados de plano de refeições para um consumidor compreende receber dados requeridos em um sistema de processamento de dados representando uma solicitação para um plano de refeições de um consumidor; em resposta à solicitação, obter dados de plano de refeições no sistema de processamento de dados representando uma pluralidade de porções de alimento predeterminadas para serem consumidas pelo consumidor durante um período predeterminado com base em dados de energia de alimento e dados de saúde relativa para cada uma das mesmas; e pelo menos um de (a) comunicar os dados de plano de refeições para um dispositivo para apresentação para o requerente de dados, e (b) apresentar os dados de plano de refeições para o requerente de dados por meio de um dispositivo de apresentação do sistema de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 18/86
16/70 processamento de dados.
[00051] Em certas modalidades, os dados de energia de alimento de pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas são baseados em uma eficiência metabólica do ser humano em utilizar primeiros e segundos nutrientes dessa maneira como energia. Em certas modalidades, os dados de energia de alimento de pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas são baseados em uma contribuição de energia de cada um de seu teor de proteína, seu teor de carboidrato, seu teor de fibra dietética e seu teor de gordura.
[00052] Em certas modalidades, os dados de saúde relativa de pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas são baseados em (a) um respectivo procedimento selecionado para processar dados nutricionais de alimentos em um respectivo grupo de alimentos compreendendo a pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas, o respectivo grupo de alimentos sendo um de uma pluralidade de grupos de alimentos de um respectivo metagrupo de uma pluralidade de metagrupos, cada um dos metagrupos compreendendo uma pluralidade de grupos de alimentos e tendo um respectivo procedimento diferente para processar os dados nutricionais de alimentos nos grupos de alimentos dentro de tal metagrupo, e (b) respectivos dados de comparação selecionados para o grupo de alimento correspondente, pelo menos alguns dos grupos de alimentos em cada metagrupo tendo respectivos dados de comparação diferentes daqueles dos outros grupos de alimentos em tal metagrupo. Em certas modalidades, os dados de saúde relativa de pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas são baseados em uma combinação linear de quantidades de nutrientes selecionados presentes na pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 19/86
17/70 [00053] Um sistema para fornecer dados de plano de refeições para um consumidor compreende uma entrada operativa para receber dados requeridos representando uma solicitação para um plano de refeições do consumidor; um processador conectado com a entrada para receber os dados de solicitação e configurado para obter dados de plano de refeições representando uma pluralidade de porções de alimento predeterminadas para serem consumidas pelo consumidor durante um período predeterminado com base em dados de energia de alimento e dados de saúde relativa para isso; e pelo menos uma de (a) comunicações conectadas com o processador para receber os dados de plano de refeições disto e para comunicar os dados de plano de refeições para um dispositivo para apresentação para o consumidor, e (b) um dispositivo de apresentação conectado com o processador para receber os dados de plano de refeições e operativo para apresentar os dados de plano de refeições para o consumidor.
[00054] Em certas modalidades, o processador é configurado para obter os dados de saúde relativa de pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas com base em (a) um respectivo procedimento selecionado para processar dados nutricionais de alimentos em um respectivo grupo de alimentos compreendendo a pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas, o respectivo grupo de alimentos sendo um de uma pluralidade de grupos de alimentos de um respectivo metagrupo de uma pluralidade de metagrupos, cada um dos metagrupos compreendendo uma pluralidade de grupos de alimentos e tendo um respectivo procedimento diferente para processar os dados nutricionais de alimentos nos grupos de alimentos dentro de tal metagrupo, e (b) respectivos dados de comparação selecionados para o grupo de alimento correspondente, pelo menos alguns dos grupos de alimentos em cada metagrupo tendo respectivos dados de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 20/86
18/70 comparação diferentes daqueles dos outros grupos de alimentos em tal metagrupo. Em certas modalidades, o processador é configurado para obter os dados de saúde relativa de pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas com base em uma combinação linear de quantidades de nutrientes selecionados presentes da mesma.
[00055] Em certas modalidades, o processador é configurado para obter os dados de energia de alimento de pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas com base em uma eficiência metabólica do ser humano em utilizar primeiros e segundos nutrientes da mesma. Em certas modalidades, o processador é configurado para obter os dados de energia de alimento de pelo menos uma da pluralidade de porções de alimento predeterminadas com base em uma contribuição de energia de cada um de seu teor de proteína, seu teor de carboidrato, seu teor de fibra dietética e seu teor de gordura.
[00056] Um processo para produzir um produto alimentício tendo dados de energia de alimento e dados de saúde relativa associados com ele compreende obter um produto alimentício, fornecendo pelo menos um de dados de identificação de alimento e dados de nutrientes de alimento do produto alimentício; obter dados de energia de alimento e dados de saúde relativa para o produto alimentício com base no pelo menos um de dados de identificação de alimento e dados de nutrientes de alimento do produto alimentício; e associar os dados de energia de alimento e os dados de saúde relativa com o produto alimentício.
[00057] Em certas modalidades, os dados de energia de alimento e os dados de saúde relativa são associados com o produto alimentício ao incluir os dados de energia de alimento e os dados de saúde relativa em um substrato associado com o produto alimentício. Em
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 21/86
19/70 certas modalidades de tais modalidades, o substrato compreende uma embalagem para o produto alimentício. Em certas modalidades de tais modalidades, o substrato compreende um rótulo acompanhando o produto alimentício.
[00058] Porções de alimento podem ser especificadas de vários modos, e preferivelmente em modos que sejam significativos para consumidores de acordo com seus costumes locais de refeição. Porções de alimento podem ser especificadas por peso, massa, tamanho ou volume, ou de acordo com modos habituais de consumir alimento na cultura apropriada. Por exemplo, nos Estados Unidos é habitual usar medidas tais como copos, quartos, colheres de chá, colheres de sopa, onças, libras, ou mesmo uma pitada; na Europa, é mais comum usar unidades tais como litros, decilitros, gramas e quilogramas. Na China e Japão também é apropriado usar uma medida tal como uma massa ou peso padrão retido por pauzinhos quando consumindo alimento.
[00059] Em certas modalidades, dados de energia de alimento são produzidos com base em dados de energia de proteína representando o teor de energia de proteína, dados de energia de carboidrato representando o teor de energia de carboidrato e dados de energia de gordura representando o teor de energia de gordura, de uma porção de alimento candidata, ao aplicar respectivos dados de peso ao peso de cada um dos dados de energia de proteína, dos dados de energia de carboidrato e dos dados de energia de gordura, cada um dos dados de peso representando a eficiência de conversão metabólica relativa do nutriente correspondente e formar os dados de energia de alimento com base em uma soma dos dados de energia de proteína ponderados, dos dados de energia de carboidrato ponderados e dos dados de energia de gordura ponderados. Os dados para os vários nutrientes são fornecidos pelo consumidor ou por uma outra fonte com
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 22/86
20/70 base em dados do consumidor, tais como dados de identificação de alimento. Se os dados de energia de proteína forem representados como PRO, os dados de energia de carboidrato como CHO e os dados de energia de gordura como FAT, em certas modalidades de tais modalidades, os dados de energia de alimento (representados como FED) são obtidos ao processar os dados no modo representado pela seguinte equação:
(1) FED = (Wpro X PRO) + (Wcho X CHO) + (Wfat X FAT), onde Wpro representa os respectivos dados de ponderação para PRO, Wcho representa os respectivos dados de ponderação para CHO e Wfat representa os respectivos dados de ponderação para FAT. Em certas modalidades de tais modalidades, Wpro é selecionado da faixa 0,7 < Wpro < 0,8, Wcho é selecionado da faixa 0,9 < Wcho < 0,95 e Wfat é selecionado da faixa 0,97 < Wfat < 1,0. Em certas modalidades de tais modalidades, Wpro é substancialmente igual a 0,8, Wcho é substancialmente igual a 0,95 e Wfat é substancialmente igual a 1,0. Várias medidas de energia podem ser empregadas, tais como quilocalorias (kcal) e quilojoules (kJ).
[00060] Em certas modalidades, dados de energia de alimento são produzidos com base em dados de proteína representando a massa ou peso do teor de proteína (representados como PROm), dados de carboidrato representando a massa ou peso do teor de carboidrato (representados como CHOm) e em dados de gordura representando a massa ou peso do teor de gordura (representados como FATm), de uma porção de alimento candidata. Em tais modalidades, os dados de proteína, dados de carboidrato e dados de gordura são convertidos em dados de energia na produção dos dados de energia de alimento, ao processar os dados de proteína, dados de carboidrato e dados de gordura no modo representado pela seguinte equação:
(2) FED = (Wpro X Cp X PROm) + (Wcho X Cc X CHOm) +
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 23/86
21/70 (Wfat X Cf X FATm), onde Cp é um fator de conversão para converter PROm em dados representando o teor de energia de PROm, Cc é um fator de conversão para converter CHOm em dados representando o teor de energia de CHOm, e Cf é um fator de conversão para converter FATm em dados representando o teor de energia de FATm. Por exemplo, onde os dados de energia de alimento são representados em quilocalorias e PROm, CHOm e FATm são expressados em gramas, Cp é selecionado como 4 quilocalorias/grama, Cc é selecionado como 4 quilocalorias/grama e Cf é selecionado como 9 quilocalorias/grama. Dados de massa e peso podem ser expressos de forma alternativa por unidades tais como onças e libras.
[00061] Em certas modalidades, dados de energia de alimento são produzidos com base em dados de energia de alimento total representando o teor de energia total, dados de energia de proteína representando o teor de energia de proteína, e em dados de energia de fibra dietética representando o teor de energia de fibra dietética, de uma porção de alimento candidata. Mais especificamente, os dados de energia de alimento são produzidos ao separar dados representando o teor de energia de proteína e o teor de energia de fibra dietética (se presente) dos dados de energia de alimento total para produzir dados de teor de energia reduzidos, aplicar respectivos dados de peso ao peso de cada um dos dados de energia de proteína e dos dados de energia de fibra dietética, cada um dos dados de peso representando a eficiência de conversão metabólica relativa do nutriente correspondente e formar os dados de energia de alimento com base em uma soma dos dados de teor de energia reduzidos, dos dados de energia de proteína ponderados e dos dados de energia de fibra dietética ponderados. Os dados para os vários nutrientes são fornecidos pelo consumidor ou por uma outra fonte com base em
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 24/86
22/70 dados do consumidor, tais como dados de identificação de alimento. Se os dados de energia de alimento total forem representados como TFE, os dados de energia de proteína forem representados como PRO e os dados de energia de fibra dietética como DF, em certas modalidades de tais modalidades onde TFE inclui um componente de energia de DF (como no caso de alimentos rotulados de acordo com práticas adotadas nos US e no Canadá (CA)), os dados de energia de alimento são obtidos ao processar os dados no modo representado pela seguinte equação:
(3) FED = (TFE - PRO - DF) + (Wpro X PRO) + (Wdf X DF), onde Wpro representa os respectivos dados de ponderação para PRO e Wdf representa os respectivos dados de ponderação para DF. Em certas modalidades de tais modalidades, Wpro é selecionado da faixa 0,7 < Wpro < 0,8 e Wdf é selecionado da faixa 0 < Wdf < 0,5. Em certas modalidades de tais modalidades, Wpro é substancialmente igual a 0,8 e Wdf é substancialmente igual a 0,25. Várias medidas de energia podem ser empregadas, tais como quilocalorias (kcal) e quilojoules (kJ).
[00062] Para esses casos onde TFE não inclui um componente de fibra dietética (como no caso de alimentos rotulados de acordo com práticas adotadas na Austrália (AU) e nos países da Europa Central (CE)), o processo da equação (3) é modificado para a seguinte forma:
(4) FED = (TFE - PRO) + (Wpro X PRO) + (Wdf X DF).
[00063] Em certas modalidades, dados de energia de alimento são produzidos com base tanto nos dados de energia de alimento total quanto em dados de proteína representando a massa ou peso do teor de proteína (representados como PROm) e dados de fibra dietética representando a massa ou peso do teor de fibra dietética (representados como DFm), de uma porção de alimento candidata. Em tais modalidades e para alimentos rotulados tal como nos US e CA, os
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 25/86
23/70 dados de proteína e dados de fibra dietética são convertidos em dados de energia na produção dos dados de energia de alimento, ao processar os dados de energia de alimento total, os dados de proteína e dados de fibra dietética no modo representado pela seguinte equação:
(5) FED = [TFE - (Cp X PROm) - (Cdf X DFm)] + (Wpro X Cp X PROm) + (Wdf X Cdf X DFm), onde Cp é um fator de conversão para converter PROm em dados representando o teor de energia de PROm e Cdf é um fator de conversão para converter DFm em dados representando um teor de energia de DFm. Por exemplo, onde os dados de energia de alimento são representados em quilocalorias e PROm e DFm são expressos em gramas, Cp é selecionado como 4 quilocalorias/grama e Cdf é selecionado como 4 quilocalorias/grama. Dados de massa e peso podem ser expressos de forma alternativa por unidades tais como onças e libras.
[00064] Para esses casos onde TFE não inclui um componente de fibra dietética (como no caso de alimentos rotulados de acordo com práticas adotadas na AU e CE), o processo da equação (5) é modificado para a seguinte forma:
(6) FED = [TFE - (Cp X PROm)] + (Wpro X Cp X PROm) + (Wdf X Cdf X DFm).
[00065] Em certas modalidades, dados de energia de alimento são produzidos com base em dados de proteína representando o teor de energia de proteína de uma porção de alimento candidata, dados de carboidrato representando seu teor de energia de carboidrato, dados de gordura representando seu teor de energia de gordura e em dados de fibra dietética representando seu teor de energia de fibra dietética. Estes dados são fornecidos pelo consumidor ou de uma outra fonte com base em dados do consumidor, tais como dados de identificação
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 26/86
24/70 de alimento. Se os dados de energia de proteína forem representados como PRO, os dados de energia de carboidrato como CHO, os dados de energia de gordura como FAT e os dados de energia de fibra dietética como DF, em certas modalidades de tais modalidades, os dados de energia de alimento (representados como FED) são obtidos ao processar os dados no modo representado pela seguinte equação:
(7) FED = PRO + CHO + FAT + DF.
[00066] Em certas modalidades de tais modalidades, dados de energia de alimento são produzidos com base nos dados de energia de proteína, nos dados de energia de carboidrato, nos dados de energia de gordura e nos dados de energia de fibra dietética, da porção de alimento candidata, ao aplicar respectivos dados de peso ao peso de cada um dos dados de energia de proteína, dos dados de energia de carboidrato, dos dados de energia de gordura e dos dados de energia de fibra dietética representando sua eficiência de conversão metabólica relativa e formar os dados de energia de alimento com base em uma soma dos dados de energia de proteína ponderados, dos dados de energia de carboidrato ponderados, dos dados de energia de gordura ponderados e dos dados de energia de fibra dietética ponderados. Se Wpro representar os respectivos dados de ponderação para PRO, Wcho representar os respectivos dados de ponderação para CHO, Wfat representar os respectivos dados de ponderação para FAT e Wdf representar os respectivos dados de ponderação para fibra dietética, em certas modalidades de tais modalidades, os dados de energia de alimento (representados como FED) são obtidos ao processar os dados no modo representado pela seguinte equação:
(8) FED = (Wpro X PRO) + (Wcho X CHO) + (Wfat X FAT) + (Wdf X DF).
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 27/86
25/70 [00067] Em certas modalidades de tais modalidades, Wpro é selecionado da faixa 0,7 < Wpro < 0,8, Wcho é selecionado da faixa 0,9 < Wcho < 0,95, Wfat é selecionado da faixa 0,97 < Wfat < 1,0 e Wdf é selecionado da faixa 0 < Wdf < 0,5. Em certas modalidades de tais modalidades, Wpro é substancialmente igual a 0,8, Wcho é substancialmente igual a 0,95, Wfat é substancialmente igual a 1,0 e Wdf é substancialmente igual a 0,25.
[00068] Em certas modalidades, dados de energia de alimento são produzidos com base em dados de proteína representando a massa ou peso do teor de proteína (representados como PROm), em dados de carboidrato representando a massa ou peso do teor de carboidrato (representados como CHOm), em dados de gordura representando a massa ou peso do teor de gordura (representados como FATm) e em dados de fibra dietética representando a massa ou peso do teor de fibra dietética (representados como DFm), de uma porção de alimento candidata. Em tais modalidades, os dados de proteína, dados de carboidrato, dados de gordura e dados de fibra dietética são convertidos em dados de energia na produção dos dados de energia de alimento, ao processar os dados de proteína, dados de carboidrato, dados de gordura e os dados de fibra dietética no modo representado pela seguinte equação:
(9) FED = (Wpro X Cp X PROm) + (Wcho X Cc X CHOm) + (Wfat X Cf X FATm) + (Wdf X Cdf X DFm), onde Cp é um fator de conversão para converter PROm em dados representando um teor de energia de PROm, Cc é um fator de conversão para converter CHOm em dados representando um teor de energia de CHOm, Cf é um fator de conversão para converter FATm em dados representando um teor de energia de FATm e Cdf é um fator de conversão para converter DFm em dados representando um teor de energia de DFm. Por exemplo, onde os dados de energia de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 28/86
26/70 alimento são representados em quilocalorias e PROm, CHOm, FATm e DFm são expressos em gramas, Cp é selecionado como 4 quilocalorias/grama, Cc é selecionado como 4 quilocalorias/grama, Cf é selecionado como 9 quilocalorias/grama e Cdf é selecionado como 4 quilocalorias/grama.
[00069] Nos US e no CA, onde normas de rotulagem de alimento incluem uma fibra dietética do produto alimentício na sua quantidade de carboidrato total em gramas (representada como Total_CHOm neste documento), dados de energia de alimento podem ser produzidos em vez disto ao processar os dados de proteína, dados de carboidrato, dados de gordura e dados de fibra dietética no modo representado pela seguinte equação:
(10) FED = (Wpro X Cp X PROm) + (Wcho X Cc X [Total_CHOm - DFm]) + (Wfat X Cf X FATm) + (Wdf X Cdf X DFm). [00070] Em certas modalidades, os dados de energia de alimento são produzidos em um modo modificado a fim de desencorajar o consumo de alimentos tendo um alto teor de gordura saturada, de maneira que os dados de energia de alimento (FED) são baseados tanto na eficiência de conversão metabólica relativa de nutrientes selecionados quanto nos dados de ponderação que promovem consumo de alimentos relativamente mais saudáveis. Em tais modalidades, e onde (tal como nos US e CA) normas de rotulagem de alimento incluem uma gordura saturada do produto alimentício (representada como Sat_FATm neste documento) na sua quantidade total de gordura em gramas (representada como Total_FATm neste documento), os dados de energia de alimento são produzidos ao processar os dados de proteína, dados de carboidrato, dados de gordura, dados de gordura saturada e os dados de fibra dietética no modo representado pela seguinte equação:
(11) FED = (Wpro X Cp X PROm) + (Wcho X Cc X
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 29/86
27/70 [Total_CHOm - DFm]) + (Wdf X Cdf X DFm) + (Wfat X Cf X [Total_FATm - Sat_FATm]) + (Wsfat X Cf X Sat_Fatm), em que Wsfat representa dados de ponderação modificados para Sat_FATm. Em certas modalidades de tais modalidades, Wpro é selecionado da faixa 0,7 < Wpro < 0,8, Wcho é selecionado da faixa 0,9 < Wcho < 0,95, Wfat é selecionado da faixa 0,97 < Wfat < 1,0, Wdf é selecionado da faixa 0 < Wdf < 0,5, e Wsfat é selecionado da faixa 1,0 < Wsfat < 1,3. Em modalidades particulares de tais modalidades, Wpro é substancialmente igual a 0,8, Wcho é substancialmente igual a 0,95, Wfat é substancialmente igual a 1,0, Wdf é substancialmente igual a 0,25 e Wsfat é substancialmente igual a 1,3.
[00071] O valor relativamente maior designado para Wsfat é baseado, em parte, na necessidade de desencorajar o consumo de gordura saturada, por causa dos efeitos prejudiciais à saúde associados com este nutriente. As maiores faixas e valores de Wpro e Wcho nas modalidades descritos atualmente, em relação a esses empregados em modalidades descritas anteriormente, são úteis para processos de perda de peso. Isto é, consumidores interessados em um processo de perda de peso, ao limitar seu consumo de energia de alimento, em alguns casos, podem ser estimulados a comer alimentos com mais gordura saturada se a ela for designado um peso relativamente maior do que para outros nutrientes, uma vez que isto tende a reduzir seu consumo de energia de alimento total. Ao designar faixas e valores relativamente maiores para Wpro e Wcho para uso em processos que também pesam mais gordura saturada do que gordura insaturada, o potencial para estimular consumo de gordura saturada é substancialmente reduzido. Desta maneira, os pesos designados para Wpro e Wcho nas modalidades descritas atualmente são baseados tanto na eficiência de conversão metabólica relativa de proteína e
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 30/86
28/70 carboidratos quanto no desejo para promover consumo de alimentos relativamente mais saudáveis.
[00072] Em certas modalidades, para alimentos contendo álcool, os processos indicados anteriormente, tal como representado pela equação (11), são modificados para adicionar um termo representando um componente de energia representado pela quantidade de álcool no alimento. Onde a quantidade de álcool (por peso ou massa) é expressa em gramas (representada como ETOHm neste documento), este termo é produzido ao multiplicar ETOHm por um fator de ponderação Wetoh e um fator de conversão Cetoh, onde Wetoh é selecionado da faixa 1,0 < Wetoh < 1,3, e em modalidades particulares de tais modalidades é substancialmente igual a 1,29, e Cetoh é selecionado como 9 quilocalorias/grama, com base no princípio de que o álcool é metabolizado no mesmo caminho que a gordura. O maior valor designado para Wetoh é baseado, em parte, na necessidade de desencorajar o consumo de álcool, por causa dos efeitos prejudiciais à saúde associados com este nutriente. Onde um alimento contém álcool, em certas modalidades seus dados de energia de alimento são produzidos ao processar PROm, Total_CHOm, DFm, Total_FATm, Sat_FATm, e ETOHm no modo representado pela seguinte equação:
(12) FED = (Wpro X Cp X PROm) + (Wcho X Cc X [Total_CHOm - DFm]) + (Wdf X Cdf X DFm) + (Wfat X Cf X
Total_FATm - Sat_FATm]) + (Wsfat X Cf X Sat_Fatm) + (Wetoh X Cetoh X ETOHm).
[00073] O processo representado pela equação (12) é modificado para uso na CE e AU e é representado como se segue:
(13) FED = (Wpro X Cp X PROm) + (Wcho X Cc X Total_CHOm) + (Wdf X Cdf X DFm) + (Wfat X Cf X [Total_FATm Sat_FATm]) + (Wsfat X Cf X Sat_Fatm) + (Wetoh X Cetoh X ETOHm).
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 31/86
29/70 [00074] Em certas modalidades, para alimentos contendo álcool de açúcar, os processos indicados anteriormente tais como representados pelas equações (12) e (13) são modificados para adicionar um termo representando um componente de energia representado pela quantidade de álcool de açúcar no alimento. Onde a quantidade de álcool de açúcar (por peso ou massa) é expressa em gramas (representada como SETOHm neste documento), este termo é produzido ao multiplicar SETOHm por um fator de ponderação Wsetoh e um fator de conversão Csetoh, onde Wsetoh é selecionado da faixa 0,9 < Wsetoh < 0,95, e em modalidades particulares de tais modalidades é substancialmente igual a 0,95, e Csetoh é selecionado da faixa 0,2 a 4,0 quilocalorias/grama, e em modalidades particulares de tais modalidades é substancialmente igual a 2,4. Onde um alimento contém álcool de açúcar, em certas modalidades seus dados de energia de alimento são produzidos ao processar PROm, Total_CHOm, DFm, Total_FATm, Sat_FATm, ETOHm e SETOHm no modo representado pela seguinte equação:
(14) FED = (Wpro X Cp X PROm) + (Wcho X Cc X [Total_CHOm - DFm - SETOHm]) + (Wdf X Cdf X DFm) + (Wfat X Cf X [Total_FATm - Sat_FATm]) + (Wsfat X Cf X Sat_Fatm) + (Wetoh X Cetoh X ETOHm) + (Wsetoh X Csetoh X SETOHm).
[00075] O processo representado pela equação (14) é modificado para uso na CE e AU e é representado como se segue:
(15) FED = (Wpro X Cp X PROm) + (Wcho X Cc X [Total_CHOm - SETOHm]) + (Wdf X Cdf X DFm) + (Wfat X Cf X [TotaL_FATm - Sat_FATm]) + (Wsfat X Cf X Sat_Fatm) + (Wetoh X Cetoh X ETOHm) + (Wsetoh X Csetoh X SETOHm).
[00076] Para a conveniência do consumidor, em muitas aplicações (tais como o programa Vigilantes do Peso®) os dados de energia de alimento são convertidos em dados de números inteiros simplificados
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 32/86
30/70 para uma porção de alimento candidata ao produzir dados dietéticos expressos como dados de números inteiros ao dividir os dados de energia de alimento por dado de fator, tal como dado tendo um valor de 35, e arredondar o valor resultante para produzir os dados de números inteiros simplificados. (Certamente, designar 35 como o valor do dado de fator é arbitrário, e qualquer outro valor tal como 50, 60 ou 70 pode ser usado para este propósito).
[00077] No modo descrito anteriormente, o consumidor pode controlar facilmente consumo de alimento por todo um período, tal como um dia ou uma semana, (manualmente ou com o auxílio de um sistema de processamento de dados) para assegurar que uma soma predeterminada dos dados dietéticos para o alimento consumido produza uma relação predeterminada para um valor de dado de referência de número inteiro predeterminada com base em um ou mais de a idade, peso corporal, altura, sexo e nível de atividade do consumidor. Por exemplo, se o consumidor estiver seguindo um programa de perda de peso, o dado de referência de número inteiro predeterminada é estabelecido em um valor selecionado para assegurar que o consumidor perderá peso em uma taxa segura se ele consumir uma quantidade de alimento durante o período tendo uma soma de dados dietéticos que não exceda o dado de referência de número inteiro predeterminada.
[00078] Uma vez que energia de alimento de indivíduo necessita variar com a idade, peso, sexo, altura e nível de atividade do indivíduo, em certas modalidades os dados de referência de número inteiro predeterminada são selecionados com base em uma ou mais destas variáveis. Em tais modalidades, necessidades de energia de alimento são estimadas com base em métodos publicados pela National Academies Press, Washington, DC, USA em Dietary Reference Intakes for Energy, Carbohydrates, Fiber, Fat, Fatty Acids, Cholesterol,
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 33/86
31/70
Protein and Amino Acids, 2005, páginas 203 e 204. Mais especificamente, tal como explicado nesta publicação, estes métodos estimam que homens com 19 anos de idade têm um gasto de energia total (TEE) determinado como se segue:
(16) TEE = 864 - (9,72 X idade) + PA X (14,2 X peso + 503 X altura), e que mulheres com 19 anos de idade têm um TEE determinado como se segue:
(17) TEE = 387 - (7,31 X idade) + PA X (10,9 X peso + 660,7 X altura), onde idade é dada em anos, peso em quilogramas e altura em metros.
[00079] Em tais modalidades, estes métodos são empregados na base em que todos os indivíduos têm um baixo nível de atividade, de maneira que o nível de atividade (PA) para homens é estabelecido em 1,12 e PA para mulheres é estabelecido em 1,14. Os métodos publicados assumem um custo de conversão de 10% independente dos tipos e quantidades de nutrientes consumidos; consequentemente, TEE é ajustado ao subtrair 10% do TEE calculado. Também, o método publicado de cálculo de TEE designa um teor de energia de zero para certos alimentos tendo um teor de energia diferente de zero. O teor de energia total de tais alimentos consumidos dentro de um dado dia de uma maneira geral se situa dentro de uma faixa de 150 a 250 quilocalorias, o qual pode ser normalizado como 200 quilocalorias. Desta maneira, TEE tal como determinado pelo método publicado é ajustado para produzir TEE ajustado (ATEE) em um processo representado pela seguinte equação:
(18) ATEE = TEE - (TEE X 0,10) + 200, onde ATEE e TEE são dados em quilocalorias.
[00080] Para consumidores executando um processo de reduzir
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 34/86
32/70 peso corporal, a referência de número inteiro predeterminada é obtida ao subtrair uma quantidade do TEE ajustado selecionada para assegurar uma perda de peso predeterminada durante um período de tempo predeterminado. Por exemplo, um processo de perda de peso seguro pode ser selecionado para produzir uma perda de 0,9 quilo (duas libras) por semana, ou um consumo de 1.000 quilocalorias por dia menos que ATEE para um dado indivíduo. Neste exemplo, para produzir o dado de referência de número inteiro predeterminada (PWNB), onde o dado de fator usado para produzir os dados dietéticos para as porções de alimento candidatas (se tendo um valor de 35, 50, 60, 70 ou outro valor) é representado como FAC, tal dado é produzido por meio de um processo representado pela seguinte equação:
(19) PWNB = (ATEE - 1000) + FAC.
[00081] Para alcançar perda de peso, o valor de (ATEE - 1000) em certas modalidades é selecionado para se situar dentro de uma faixa de 1000 quilocalorias a 2500 quilocalorias, de maneira que se (ATEE 1000) for menor que 1000 quilocalorias, então (ATEE - 1000) é estabelecido igual a 1000 quilocalorias, e se (ATEE - 1000) for maior que 2500 quilocalorias, (ATEE - 1000) é estabelecido igual a 2500 quilocalorias. Entretanto, em várias outras modalidades, o limite superior de 2500 quilocalorias varia de 2000 a 3000 quilocalorias, e o limite inferior de 1000 quilocalorias varia de 500 a 1500 quilocalorias. [00082] Em certas modalidades, os dados de saúde relativa são determinados em um modo que depende de um grupo de alimentos particular do alimento selecionado. Em certas modalidades de tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um primeiro modo comum para alimentos dentro de um primeiro metagrupo compreendendo os seguintes grupos: feijões, secos e legumes; e óleos. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear de dados de teor de gordura, dados
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 35/86
33/70 de teor de gordura saturada, dados de teor de açúcar e dados de teor de sódio para o alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar dados de teor de gordura (F_data), dados de teor de gordura saturada (SF_data), dados de teor de açúcar (S_data) e dados de teor de sódio (NA_data), como se segue, em que tais dados são determinados tal como explicado a seguir:
(20) HD = [(2 X (SF_data + F_data) + S_data +
NA_data]/4/kcal_DV, onde kcal_DV é determinado tal como explicado a seguir. A tabela da figura 1 ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (20) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na mesma. Estes valores podem ser variados de lugar para lugar, de cultura para cultura e ocasionalmente, para fornecer uma comparação justa de alimentos e produtos alimentícios disponíveis.
[00083] Também deve ser percebido que os grupos de alimentos e metagrupos, e os procedimentos e valores de comparação correspondentes, tal como descrito neste documento, podem ser variados com base em variações nos alimentos e produtos alimentícios disponíveis de lugar para lugar, cultura para cultura e ao longo do tempo. Eles também podem variar para acomodar as necessidades e desejos de certos segmentos da população, tais como pessoas com necessidades especiais (por exemplo, pacientes diabéticos e aqueles que vivem em climas extremos) e pessoas com objetivos de saúde particulares (que podem variar, por exemplo, com nível de atividade física). Tais grupos, metagrupos, procedimentos e valores de comparação são selecionados com base nas similaridades
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 36/86
34/70 de alimentos e no modo no qual alimentos relacionados variam nas quantidades e tipos de nutrientes que tendem a afetar sua saúde. [00084] O valor selecionado para kcal_DV é selecionado para representar um valor de calorias diárias que depende dos propósitos ou necessidades da classe de consumidores para quem os dados de saúde relativa são fornecidos. Por exemplo, se esta classe abranger indivíduos desejando perder peso corporal, o valor de kcal_DV é selecionado como um alvo de calorias diárias para assegurar perda de peso, tal como 1500 kcal. Entretanto, este valor pode diferir de cultura para cultura e de país para país. Por exemplo, as necessidades de energia das pessoas que moram na China de uma maneira geral são menores que as daquelas que moram nos Estados Unidos, de maneira que kcal_DV pode ser selecionado em um menor valor para indivíduos chineses tentando reduzir peso corporal do que para aqueles que moram nos Estados Unidos. Como um exemplo adicional, se a classe de consumidores para quem os dados de saúde relativa são fornecidos abranger atletas tentando manter peso corporal durante treinamento, kcal_DV pode ser estabelecido em um nível muito mais alto que 1500 kcal. Para a maioria dos propósitos kcal_DV pode ser selecionado em uma faixa de 1000 kcal a 3000 kcal.
[00085] O valor de SF_data é determinado em relação a um limite recomendado ou padronizado de outro modo para uma quantidade ou proporção de gordura saturada a ser incluída em uma ingestão diária de alimento da pessoa. A quantidade ou proporção recomendada ou padronizada de outro modo de gordura saturada a ser consumida diariamente é baseada na ingestão de energia de alimento total suposta da pessoa diariamente, e em uma proporção da mesma representada por gordura saturada. Em certas modalidades, para consumidores desejando perder peso corporal, tal como explicado anteriormente, uma ingestão de energia de alimento total de 1500 kcal
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 37/86
35/70 é assumida (embora a quantidade possa variar em outras modalidades). Se, por exemplo, uma porcentagem desejável máxima de gordura saturada consumida como uma proporção de ingestão de energia diária total for assumida para ser sete por cento, então o número total de calorias em gordura saturada que a pessoa consome diariamente em uma dieta como esta deve ser limitado a cerca de 105 kcal (de um total de 1500 kcal). Uma vez que gordura contém aproximadamente nove kcal por grama, o consumo diário da pessoa de gordura saturada neste exemplo deve ser limitado a cerca de doze gramas. Entretanto, o limite recomendado ou padronizado para a proporção ou quantidade de gordura saturada a ser consumida pode variar de uma classe de consumidor para uma outra, assim como de país para país e de cultura para cultura. SF_data é determinado por comparação com um padrão como este. Neste exemplo, portanto, SF_data é determinado como a razão de (a) a massa de gordura saturada em uma quantidade padrão do alimento sob avaliação para (b) doze gramas. Embora um procedimento diferente ou outras quantidades ou proporções possam ser empregadas em outras modalidades para avaliar o teor de gordura saturada de um alimento, é desejado determinar SF_data em um modo que seja razoavelmente comparável com os modos nos quais F_data, S_data e NA_data são determinados.
[00086] De forma similar a SF_data, o valor de F_data é determinado em relação a um limite recomendado ou padronizado de outro modo para a quantidade ou proporção de gordura total a ser incluída em uma ingestão diária de alimento da pessoa. Nessas modalidades nas quais é suposto que uma pessoa consome 1500 kcal diariamente e uma proporção ou limite recomendado de trinta por cento de consumo de energia na forma de gordura é adotado, isto translada para cinquenta gramas de gordura total em uma base diária.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 38/86
36/70
Neste exemplo, portanto, e em particular para comparabilidade para SF_data, F_data é determinado como a razão de (a) a massa de gordura total em uma quantidade padrão do alimento sob avaliação para (b) cinquenta gramas. Certamente, um procedimento diferente ou outras quantidades ou proporções podem ser empregadas em outras modalidades para avaliar o teor de gordura total de um alimento.
[00087] Em um modo similar, o valor de S_data é determinado em relação a um limite recomendado ou padronizado de outro modo para a quantidade ou proporção de açúcar a ser incluída em uma ingestão diária de alimento da pessoa. Nessas modalidades nas quais é suposto que uma pessoa consome 1500 kcal diariamente e uma proporção ou limite recomendado de dez por cento de ingestão de energia de alimento na forma de açúcar é adotado, isto translada para trinta e oito gramas de açúcar em uma base diária (em quatro kcal por grama de açúcar). Neste exemplo, portanto, e em particular para comparabilidade para SF_data e F_data, S_data é determinado como a razão de (a) a massa de açúcar em uma quantidade padrão do alimento sob avaliação para (b) trinta e oito gramas. Certamente, um procedimento diferente ou outras quantidades ou proporções podem ser empregadas em outras modalidades para avaliar o teor de açúcar de um alimento.
[00088] Em um modo similar a esses descritos anteriormente, o valor de NA_data é determinado em relação a um limite recomendado ou padronizado de outro modo na quantidade ou proporção de sódio a ser incluída em uma ingestão diária de alimento da pessoa. Nessas modalidades nas quais é adotado um limite recomendado de 2400 mg de sódio consumidas diariamente, NA_data é determinado como a razão de (a) a massa de sódio em uma quantidade padrão do alimento sob avaliação para (b) 2400 mg. Certamente, um procedimento diferente ou outras quantidades ou proporções podem ser empregadas
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 39/86
37/70 em outras modalidades para avaliar o teor de sódio de um alimento. [00089] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um segundo modo comum para alimentos dentro de um segundo metagrupo compreendendo os seguintes grupos: carne (cozida), biscoitos, cremes e laticínios, ovos, salsichas alemã, animais de caça (crus), animais de caça (cozidos), carne de cordeiro (cozida), carnes para refeição leve, pizza, carne de porco (crua), carne de porco (cozida), salsicha, massas assadas em formato de nó para lanches, carne de vitela (crua) e carne de vitela (cozida). Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura do alimento, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de açúcar, dados de teor de sódio e dados de densidade de energia. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar F_data, SF_data, S_data, NA_data e ED_data do alimento, como se segue, em que F_data, SF_data, S_data e NA_data são obtidos tal como explicado anteriormente:
(21) HD = ED_data + ([(2 X SF_data) + (2 X F_data) + NA_data + S_data] X 100/M_serving), onde M_serving é a massa ou peso de uma porção padrão do alimento. Nesta modalidade particular, ED_data é obtido como o teor de energia do alimento (em kcal) dividido por sua massa (em gramas). As tabelas da figura 1A e 1B ilustram como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (21) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos nas mesmas.
[00090] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um terceiro modo comum para alimentos dentro de um terceiro
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 40/86
38/70 metagrupo compreendendo os seguintes grupos: bebidas; bebidas alcoólicas; pastas doces - geleias, xaropes, coberturas e manteigas de nozes. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura do alimento, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de açúcar, dados de teor de sódio e dos dados de densidade de energia. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar F_data, SF_data, S_data, NA_data, ED_data e M_serving como se segue:
(22) HD = (ED_data + 3) + [(2 X SF_data) + (2 X F_data) + (2 X S_data) + NA_data] + M_serving.
[00091] A tabela da figura 2 ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (22) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na mesma.
[00092] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um quarto modo comum para alimentos dentro de um quarto metagrupo compreendendo os seguintes grupos: queijo, lácteo e não lácteo, duro; e queijo, cottage e cremoso. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura do alimento, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de açúcar, dados de teor de sódio e dos dados de densidade de energia. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar F_data, SF_data, S_data, NA_data, ED_data e M_serving como se segue:
(23) HD = ED_data + [(4 X SF_data) + (4 X F_data) + S_data + NA_data] X 100/M_serving.
[00093] A tabela da figura 2A ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 41/86
39/70 respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (23) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 2A.
[00094] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um quinto modo comum para alimentos dentro de um quinto metagrupo compreendendo os seguintes grupos: pães; roscas; tortilhas, pão folha; café da manhã - panquecas, panquecas assadas, doces; e pratos de vegetais. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura do alimento, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de açúcar, dados de teor de sódio e dos dados de densidade de energia. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar F_data, SF dados, S_data, NA_data, ED_data e M_serving como se segue:
(24) HD = ED_data + [(2 X SF_data) + F_data + S_data + (2 X NA_data) - DF_data] X 100/M_serving.
[00095] O valor de DF_data é determinado em relação a uma quantidade mínima ou proporção recomendada ou padronizada de outro modo de fibra dietética a ser incluída em uma ingestão diária de alimento da pessoa. Uma recomendação como esta é que um mínimo de dez gramas de fibra dietética deve ser consumido por uma pessoa para cada 1000 kcal consumidas diariamente. Nessas modalidades nas quais é suposto que uma pessoa consome 1500 kcal diariamente, isto translada para um mínimo recomendado de quinze gramas de fibra dietética em uma base diária. Certamente, um procedimento diferente ou outras quantidades ou proporções podem ser empregadas em outras modalidades para avaliar a quantidade recomendada de fibra dietética a ser consumida em uma base periódica. Neste exemplo particular, o valor de DF_data é obtido como a razão da massa de fibra dietética em uma porção padrão do então alimento para quinze
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 42/86
40/70 gramas.
[00096] A tabela da figura 3 ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (24) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 3.
[00097] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um sexto modo comum para alimentos dentro de um sexto metagrupo compreendendo os seguintes grupos: grãos e massas, cozidos; e grãos e massas, não cozidos. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura do alimento, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de açúcar, dados de teor de sódio, dados de densidade de energia e dados de teor de fibra dietética. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar F_data, SF_data, S_data, NA_data, ED_data e DF_data como se segue:
(25) HD = (ED_data/3) + [([SF_data + F_data + (2 X
S_data) + (2 X NA_data)]/4) - DF_data] X 100/M_serving.
[00098] A tabela da figura 3A ilustra como os alimentos dos grupos no sexto metagrupo são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (25) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 3A.
[00099] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um sétimo modo comum para alimentos dentro de um sétimo metagrupo compreendendo os seguintes grupos: cereais de café da manhã, quentes, cozidos; cereais de café da manhã, quentes, não cozidos; e saladas de frutas. Os dados de saúde (HD) para estes
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 43/86
41/70 grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura saturada, dados de teor de gordura, dados de teor de açúcar, dados de teor de sódio e dos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data, S_data, NA_data e ED_data como se segue:
(26) HD = ED_data + [SF_data + (2 X F_data) + (2 X S_data) + (2 X NA_data)] X 100/M_serving.
[000100] A tabela da figura 4 ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (26) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 4.
[000101] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um oitavo modo comum para alimentos dentro de um oitavo metagrupo compreendendo os seguintes grupos: barras; bolos e doces; e bala. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de sódio, dados de densidade de energia e dos dados de teor de açúcar do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar F_data, SF_data, NA_data, ED_data e S_data como se segue:
(27) HD = ED_data + [(2 X SF_data) + F_data + (2 X S_data) + (2 X NA_data)] X 100/M_serving.
[000102] A tabela da figura 5 ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (27) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 5.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 44/86
42/70 [000103] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um nono modo comum para alimentos dentro de um nono metagrupo compreendendo os seguintes grupos: pastas; molhos; caldos de carne; purês; sopas, condensadas; sopas, RTE; e coberturas (a não ser doce). Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de sódio, dados de teor de açúcar e dos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar F_data, SF_data, S_data, NA_data e ED_data como se segue:
(28) HD = ED_data + [(2 X SF_data) + F_data + S_data + (2 X NA_data)] X 100/M_serving.
[000104] A tabela da figura 6 ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (28) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 6.
[000105] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um décimo modo comum para alimentos dentro de um décimo metagrupo compreendendo os seguintes grupos: feijões, secos e pratos de legumes; pratos de carne; pratos misturados de café da manhã; pratos de queijo; pimenta, guisado; pratos de ovos; pratos de peixes e mariscos; pratos de carne de cordeiro; pratos de massa; massa, cozida; pratos de carne de porco; pratos de aves; pratos de arroz e grãos; saladas, prato principal; saladas, secundário; sanduíches; pratos de carne de vitela e substitutos de comida vegetariana. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de gordura, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de sódio, dados de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 45/86
43/70 teor de açúcar e dos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar F_data, SF_data, NA_data, S_data e ED_data como se segue:
(29) HD = ED_data + [(2 X SF_data) + (2 X F_data) + S_data + (2 X NA_data)] X 100/M_serving.
[000106] As tabelas das figuras 7 e 7A ilustram como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (29) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos nas figuras 7 e 7A.
[000107] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um décimo primeiro modo comum para alimentos dentro de um décimo primeiro metagrupo compreendendo os seguintes grupos: fruta - fresca, congelada e seca; e fruta e sucos de vegetais. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de sódio, dados de teor de açúcar, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de gordura e dos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar NA_data, S_data, SF_data, F_data e ED_data como se segue:
(30) HD = ED_data + [(2 X S_data) + NA_data + SF_data + F_data] X 100/M_serving.
[000108] A tabela da figura 8 ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (30) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 8.
[000109] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 46/86
44/70 em um décimo segundo modo comum para alimentos dentro de um décimo segundo metagrupo compreendendo os seguintes grupos: vegetais crus; e vegetais cozidos. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de sódio, dados de teor de açúcar, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de gordura e dos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar NA_data, S_data, SF_data, F_data e ED_data como se segue:
(31) HD = ED_data + [S_data + (1,5 X NA_data) + (5 X SF_data) + (5 X F_data)] X 100/M_serving.
[000110] A tabela da figura 8A ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (31) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 8A.
[000111] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um décimo terceiro modo comum para alimentos dentro de um décimo terceiro metagrupo compreendendo os seguintes grupos: gelatina, pudins; sobremesas de sorvete; novidades de sorvete; sorvete, sorvete de frutas, sorvete à base de água; tortas doces; e doces - mel, açúcar, xarope, coberturas. Os dados de saúde (HD) para estes grupos são obtidos com base em uma combinação linear dos dados de teor de sódio, dados de teor de gordura, dados de teor de gordura saturada, dados de teor de açúcar e dos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar NA_data, F_data, SF_data, S_data e ED_data como se segue:
(32) HD = ED_data + [(2 X SF_data) + F_data + NA_data + (2 X S_data)] X 100/M_serving.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 47/86
45/70 [000112] A tabela da figura 9 ilustra como os alimentos nestes grupos são classificados de acordo com sua saúde com base nos seus respectivos dados de saúde produzidos de acordo com o processo representado pela equação (32) e uma comparação dos mesmos com os dados de comparação exemplares incluídos na figura 9.
[000113] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um décimo quarto modo comum para alimentos dentro do seguinte grupo: cereais de café da manhã, RTE. Os dados de saúde (HD) para este grupo são obtidos com base nos dados de teor de gordura saturada do alimento, assim como nos seus dados de teor de gordura, dados de teor de açúcar, dados de teor de sódio, dados de teor de fibra dietética e dados de densidade de energia. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data, S_data, NA_data, DF_data e ED_data como se segue:
(33) HD = (ED_data/3) + [(2 X S_data) + SF_data + F_data + NA_data - DF_data] X 100/M_serving.
[000114] Para este grupo, os alimentos mais saudáveis têm um valor de HD igual ou menor que -0,36, enquanto que alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que -0,36 e igual ou menor que 1,66, e mesmo alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que 1,66 e igual ou menor que 2,91 e os alimentos mais não saudáveis têm um valor de HD maior que 2,91.
[000115] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um décimo quinto modo comum para alimentos dentro de um décimo quinto metagrupo compreendendo o seguinte grupo: bebidas de café/chá com leite. Os dados de saúde (HD) para este grupo são obtidos com base nos dados de teor de gordura saturada, nos dados de teor de gordura, nos dados de teor de sódio e nos dados de teor de açúcar do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data, S_data e
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 48/86
46/70
NA_data como se segue:
(34) HD = ([(2 X SF_data) + (2 X F_data) + (2 X S_data) + NA_data]/4)/kcal_DV.
[000116] Para este grupo, os alimentos mais saudáveis têm um valor de HD igual ou menor que 3,25, enquanto que alimentos relativamente menos saudáveis têm um valor de HD maior que 3,25 e igual ou menor que 3,471, e mesmo alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que 3,471 e igual ou menor que 4,18 e os alimentos muito não saudáveis têm um valor de HD maior que 4,18.
[000117] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um décimo sexto modo comum para alimentos dentro do seguinte grupo: bolachas. Os dados de saúde (HD) para este grupo são obtidos com base nos dados de teor de gordura saturada, nos dados de teor de gordura, nos dados de teor de açúcar, nos dados de teor de sódio e nos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data, S_data, NA_data e ED_data como se segue:
(35) HD = (ED_data/3) + [(2 X SF_data) + F_data + S_data + (2 X NA_data)] X 100/M_serving.
[000118] Para este grupo, nenhum dos alimentos é classificado na categoria de alimentos mais saudáveis, enquanto que alimentos relativamente menos saudáveis têm um HD igual ou menor que 1,805, e mesmo alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que 1,805 e igual ou menor que 3,2, e os alimentos muito não saudáveis têm um valor de HD maior que 3,2.
[000119] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um décimo sétimo modo comum para alimentos dentro do seguinte grupo: peixe cozido. Os dados de saúde (HD) para este grupo são obtidos com base nos dados de teor de gordura saturada, nos dados de teor de gordura, nos dados de teor de açúcar, nos dados de teor de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 49/86
47/70 sódio e nos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data, S_data, NA_data e ED_data como se segue:
(36) HD = ED_data + [(4 X SF_data) + (4 X F_data) + S_data + (2 X NA_data)] X 100/M_serving.
[000120] Para este grupo, os alimentos mais saudáveis têm um valor de HD igual ou menor que 3,2, enquanto que alimentos relativamente menos saudáveis têm um valor de HD maior que 3,2 e igual ou menor que 4,7, e mesmo alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que 4,7 e igual ou menor que 6,6, e os alimentos muito não saudáveis têm um valor de HD maior que 6,6.
[000121] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um décimo oitavo modo comum para alimentos dentro do seguinte grupo: fruta enlatada. Os dados de saúde (HD) para este grupo são obtidos com base nos dados de teor de gordura saturada, nos dados de teor de gordura, nos dados de teor de açúcar, nos dados de teor de sódio e nos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data, S_data, NA_data e ED_data como se segue:
(37) HD = ED_data + [(2 X SF_data) + (2 X F_data) + (4 X S_data) + (2 X NA_data)] X 100/M_serving.
[000122] Para este grupo, os alimentos mais saudáveis têm um valor de HD igual ou menor que 1,56, enquanto que alimentos relativamente menos saudáveis têm um valor de HD maior que 1,56 e igual ou menor que 1,93, e mesmo alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que 1,93 e igual ou menor que 3,27, e os alimentos muito não saudáveis têm um valor de HD maior que 3,27.
[000123] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 50/86
48/70 em um décimo nono modo comum para alimentos dentro do seguinte grupo: nozes, manteigas de nozes. Os dados de saúde (HD) para este grupo são obtidos com base nos dados de teor de gordura saturada, nos dados de teor de gordura, nos dados de teor de açúcar, nos dados de teor de sódio e nos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data, S_data, NA_data e ED_data como se segue:
(38) HD = (ED_data/3) + [(2 X SF_data) + F_data + S_data + NA_data] X 100/M_serving.
[000124] Para este grupo, nenhum dos alimentos é classificado dentro da categoria de alimentos mais saudáveis, enquanto que alimentos relativamente menos saudáveis têm um valor de HD igual ou menor que 1,5, e mesmo alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que 1,5 e igual ou menor que 5,6, e os alimentos muito não saudáveis têm um valor de HD maior que 5,6.
[000125] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um vigésimo modo comum para alimentos dentro do seguinte grupo: aperitivos, outros. Os dados de saúde (HD) para este grupo são obtidos com base nos dados de teor de gordura saturada, nos dados de teor de gordura e nos dados de densidade de energia do alimento. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data e ED_data como se segue:
(39) HD = ED_data + [SF_data + F_data] X 100/M_serving. [000126] Para este grupo, nenhum dos alimentos é classificado dentro da categoria de alimentos mais saudáveis ou na categoria de alimentos relativamente menos saudáveis, enquanto que mesmo alimentos menos saudáveis têm um valor de HD igual ou menor que 5,491, e os alimentos muito não saudáveis têm um valor de HD maior que 5,491.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 51/86
49/70 [000127] Em tais modalidades, os dados de saúde são determinados em um vigésimo primeiro modo comum para alimentos dentro do seguinte grupo: aperitivos - pipoca. Os dados de saúde (HD) para este grupo são obtidos com base nos dados de teor de gordura saturada do alimento, assim como nos seus dados de teor de gordura, dados de teor de açúcar, dados de teor de sódio, dados de teor de fibra dietética e nos dados de densidade de energia. Em uma modalidade como esta, os dados de saúde são produzidos ao processar SF_data, F_data, S_data, NA_data, DF_data e ED_data como se segue:
(40) HD = ED_data + [(2 X S_data) + SF_data + F_data + NA_data - DF_data] X 100/M_serving.
[000128] Para este grupo, os alimentos mais saudáveis têm um valor de HD igual ou menor que 3,02, enquanto que alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que 3,02 e igual ou menor que 4,0, e mesmo alimentos menos saudáveis têm um valor de HD maior que 4,0 e igual ou menor que 6,3 e os alimentos mais não saudáveis têm um valor de HD maior que 6,3.
[000129] Em certas modalidades, métodos são fornecidos para selecionar e ingerir alimentos em um modo que capacita o consumidor para controlar peso corporal, enquanto simplificando a tarefa de avaliar a saúde relativa de uma porção de alimento candidata. Com referência à figura 10, no começo de um período selecionado, tal como um dia ou uma semana, uma SOMA variável é estabelecida em 20 para 0. Um consumidor considera ingerir uma porção de alimento candidata e obtém em 24 dados representando sua identidade e/ou seu teor de nutrientes e um grupo predeterminado incluindo a porção de alimento candidata. A fim de avaliar a conveniência de ingerir a porção de alimento candidata, o consumidor obtém em 26 dados de energia de alimento e dados de saúde relativa para a porção de alimento candidata baseados em pelo menos um dos dados representando sua
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 52/86
50/70 (1) identidade e (2) seu teor de nutrientes e classificação de grupo. Tais dados de energia de alimento e saúde relativa são determinados tal como descrito anteriormente. Em certas modalidades vantajosas, tal saúde relativa é representada por meio de cores nitidamente diferentes e sugestivas e/ou formas em embalagem ou rotulagem de um produto alimentício; por exemplo: uma estrela verde para representar esses alimentos que fornecem a maior saciedade para kcal mínima assim como um perfil nutricional que complementa mais proximamente diretrizes de saúde pública; um triângulo azul para representar alimentos com um perfil nutricional que não é tão proximamente alinhado com recomendações de saúde pública, mas têm saciedade e virtudes nutricionais; um quadrado rosa para representar alimentos que fornecem saciedade ou valor nutricional mínimo para ingestão total, mas que provavelmente são para aprimorar o gosto ou conveniência de comer; e um círculo branco para representar alimentos que, embora não participando muito de uma contribuição para nutrição total ou sensação de saciedade, fornecem prazer e podem ser parte de um plano de comida saudável quando consumido com moderação.
[000130] Com base nos dados de energia de alimento e dados de saúde relativa assim obtidos, o consumidor determina se deve aceitar ou rejeitar em 30 a porção de alimento candidata para consumo. Por exemplo, o consumidor pode desejar consumir um lanche e deve decidir entre um saco de fatias de milho fritas e um saco de pipoca. Ele obtém seus dados de saúde relativa usando um dos processos descritos anteriormente, e decide em 30 selecionar a pipoca porque sua saúde em relação às fatias de milho fritas é mais favorável do que aquela das fatias de milho fritas. Assim, se o consumidor decidir em 30 rejeitar uma porção de alimento candidata, o processo retorna para 24 para ser repetido quando o consumidor considera de novo uma porção
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 53/86
51/70 de alimento candidata para ingestão.
[000131] Se o consumidor decidir que uma porção de alimento candidata é suficientemente saudável ou selecioná-la em preferência em relação a uma outra tal porção de alimento candidata, com base nos dados de energia de alimento obtidos o consumidor decide em 30 se deve ingerir a porção de alimento candidata ou rejeitá-la. Se o valor da SOMA exceder dados máximos predeterminados se o consumidor ingerir a porção de alimento candidata, o consumidor decide em 30 rejeitá-la e o processo retorna para 24 para ser repetido quando o consumidor considera de novo uma porção de alimento candidata para ingestão. Se o consumidor decidir ingerir a porção de alimento candidata, os dados de energia de alimento são adicionados em 32 à SOMA, o consumidor ingere 36 a porção de alimento candidata e o processo retorna para 24 para ser repetido quando o consumidor considerar de novo uma porção de alimento candidata para ingestão. Será percebido que as etapas 32 e 36 não necessitam ser executadas na ordem ilustrada. Também deve ser percebido que a ordem na qual o consumidor considera os dados de saúde e os dados de energia de alimento pode variar dependendo de preferência pessoal.
[000132] Onde o consumidor considera duas porções de alimento candidatas, e aceita uma para ser ingerida e rejeita a outra, de fato o processo tal como ilustrado na figura 10 é executado duas vezes, uma vez para a porção de alimento candidata aceita pelo consumidor e de novo para a porção de alimento candidata rejeitada.
[000133] Um método de selecionar e comprar alimento para consumo utilizando os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento está ilustrado na figura 11. Quando um consumidor considera se deve comprar um dado alimento oferecido para venda, o consumidor fornece em 250 dados representando sua identidade e/ou seu teor de nutrientes e um grupo predeterminado incluindo o alimento
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 54/86
52/70 oferecido para venda. A fim de avaliar a conveniência de comprar o alimento, o consumidor obtém em 260 dados de saúde relativa e dados de energia de alimento para o alimento baseados em pelo menos um dos dados representando sua (1) identidade e (2) seu teor de nutrientes e classificação de grupo. O alimento pode ser um alimento embalado, tal como um alimento embalado do Vigilantes do Peso®, que exibe uma imagem na sua embalagem representando os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento do produto oferecido para venda. Em vez disto pode ser um alimento embalado que não exiba uma imagem como esta, de maneira que o consumidor introduz uma identificação do alimento embalado, ou então sua classificação em um respectivo grupo de alimentos predeterminado e teor de nutrientes, em um dispositivo tal como um PDA ou telefone celular para obter uma exibição dos dados de saúde relativa, tal como descrito mais inteiramente a seguir. Ele também pode ser um alimento tal como produto sem embalagem e o consumidor pode obter os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento no mesmo modo que para o alimento embalado carecendo da imagem representando o mesmo.
[000134] Com base nos dados de saúde relativa e nos dados de energia de alimento, o consumidor determina se deve aceitar ou rejeitar em 270 o alimento para compra. Por exemplo, o consumidor pode desejar comprar biscoitos e deseja decidir entre duas marcas concorrentes do mesmo tipo de biscoito. Os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento fornecem um meio simples e direto de tomar esta decisão.
[000135] Quando o consumidor tiver selecionado todos os alimentos a ser comprados em 280, ele compra então os alimentos selecionados em 290 e os leva ou os têm entregues em 296 na sua casa para consumo.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 55/86
53/70 [000136] A figura 12 ilustra um sistema de processamento de dados 40 de certas modalidades, útil em executar os processos das figuras 10 e 11. O sistema de processamento de dados 40 compreende um processador 44, um armazenamento 50 conectado com o processador 44, uma entrada 56 conectada com o processador 44, um dispositivo de apresentação 60 conectado com o processador 44 e as comunicações 64 conectadas com o processador 44.
[000137] Onde sistema 40 é implementado como um PDA, computador portátil, computador de mesa ou telefone celular, em certas modalidades de tais modalidades a entrada 56 compreende um ou mais de um miniteclado, um teclado, um dispositivo de apontar e clicar (tal como um mouse), uma tela sensível ao toque, um microfone, comutador(s), um armazenamento removível ou similar, e o dispositivo de apresentação 60 compreende um mostrador LCD, um mostrador de plasma, um mostrador CRT, uma impressora, luzes, LED's ou similar.
[000138] Em certas modalidades de tais modalidades, o armazenamento 50 armazena dados identificando os grupos e instruções de alimentos predeterminados para executar os processos necessários para produzir os dados de saúde relativa tal como resumido anteriormente nas equações (20) a (40). Para obter os dados de saúde relativa, usando a entrada 56, o consumidor introduz dados identificando o alimento a ser consumido ou alimento oferecido para venda ou uma identificação de seu grupo de alimentos predeterminado, e o processador 44 recupera instruções apropriadas do armazenamento 50 para executar o respectivo processo para o grupo de alimentos identificado. O armazenamento 50 armazena dados associando dados de identidade de alimento com os grupos de alimentos correspondentes, de maneira que, quando o consumidor introduz dados de identificação de alimento, o processador 44 acessa tais dados para identificar seu grupo de alimentos e então recupera as
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 56/86
54/70 instruções de processamento apropriado baseadas no mesmo. O processador 44 orienta então o consumidor, por meio do dispositivo de apresentação 60, para introduzir os dados relevantes de F_data, SF_data, DF_data, S_data, NA_data, M_serving, kcal DV, DD, e ED_data para um alimento a ser comprado ou porção de alimento candidata dependendo do processo a ser executado. O processador 44 processa então os dados de entrada de acordo com uma das equações (20) a (40) para produzir os dados de saúde relativa. O processador 44 controla então o dispositivo de apresentação 60 para exibir os dados de saúde relativa para o consumidor.
[000139] Em certas modalidades de tais modalidades, o armazenamento 50 armazena os dados de ponderação necessários e dados de fator de conversão necessários para executar um ou mais dos processos resumidos anteriormente nas equações (1) a (15) para produzir dados de energia de alimento. Usando a entrada 56, o consumidor introduz os dados PRO, CHO e FAT, os dados PROm, CHOm e FATm, ou os dados PROm, Total_CHOm, DFm, Total_FATm, Sat_FATm, e ETOHm (tal como disponíveis), para um alimento ou porção de alimento candidata dependendo do processo a ser executado. O processador 44 recupera os dados de ponderação e os dados de fator de conversão necessários, tal como necessitados, do armazenamento 50 e processa os dados de entrada de acordo com uma das equações (1) a (15) para produzir os dados de energia de alimento. O processador 44 controla então o dispositivo de apresentação 60 para exibir os dados de energia de alimento para o consumidor.
[000140] Em certas modalidades de tais modalidades, o armazenamento 50 armazena dados de saúde relativa para uma pluralidade de alimentos predeterminados, os quais podem ser recuperados usando um endereço baseado em uma identificação do
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 57/86
55/70 alimento introduzida pelo consumidor usando a entrada 56. O processador 44 produz um endereço para os dados de saúde relativa correspondentes no armazenamento 50 e lê os dados de saúde relativa disto usando o endereço. O processador 44 controla então dispositivo de apresentação 60 para exibir os dados de saúde relativa para o consumidor.
[000141] Em certas modalidades de tais modalidades, o armazenamento 50 armazena dados de energia de alimento para uma pluralidade de alimentos predeterminados, os quais podem ser recuperados usando um endereço baseado em uma identificação do alimento introduzida pelo consumidor usando a entrada 56. O processador 44 produz um endereço para os dados de energia de alimento correspondentes no armazenamento 50 e lê os dados de energia de alimento disto usando o endereço. O processador 44 controla então dispositivo de apresentação 60 para exibir os dados de energia de alimento para o consumidor.
[000142] Em certas modalidades de tais modalidades, os dados de saúde relativa e/ou os dados de energia de alimento armazenados no armazenamento 50 são transferidos de um servidor através de uma rede. Com referência à figura 13, em certas modalidades uma pluralidade dos sistemas de processamento de dados 40' e 40”, cada um correspondendo ao sistema de processamento de dados 40, acessa um servidor 76 através de uma rede 70 para obter os dados de saúde relativa e/ou os dados de energia de alimento, para obter uma base de dados de tais dados ou para atualizar uma base de dados como esta armazenada no seu armazenamento 50. A rede 70 pode ser uma LAN, WAN, rede de área metropolitana ou uma ligação entre redes, tal como a Internet. O servidor 76 armazena dados de saúde relativa e/ou dados de energia de alimento para um grande número e variedade de alimentos e porções de alimento candidatas que tenham
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 58/86
56/70 sido produzidos assim, obtidos de um outro hospedeiro na rede 70 ou em uma rede diferente, ou introduzidos a partir de um dispositivo de armazenamento removível ou por meio de uma entrada do servidor 76. [000143] Em certas modalidades de tais modalidades, o processador 44 de um dos sistemas de processamento de dados 40' e 40” recebe os dados de entrada da entrada 56 e do consumidor, e controla as comunicações 64 para comunicar tais dados para o servidor 76 através da rede 70. O servidor 76 recupera os dados de saúde relativa e/ou os dados de energia de alimento correspondentes de um armazenamento do mesmo (não mostrado para fins de simplicidade e clareza), ou produz os dados de saúde relativa a partir dos dados recebidos usando o processo identificado pelos dados de identificação de grupo de alimentos e/ou os dados de energia de alimento, tal como apropriado, e comunica os dados produzidos para as comunicações 64. O processador 44 controla então o dispositivo de apresentação 60 para exibir os dados recebidos para o consumidor.
[000144] Os sistemas das figuras 12 e 13 são configurados em certas modalidades para produzir dados de plano de refeições para uma pessoa mediante solicitação. Um plano de refeições para uma dada pessoa é baseado em um perfil pessoal da pessoa e em dados de saúde relativa e dados de energia de alimento produzidos para uma variedade de alimentos, antes da solicitação para os dados de plano de refeições ou mediante tal solicitação. O perfil pessoal inclui tais dados tal como pode ser necessário para recuperar ou produzir um plano de refeições adaptado às necessidades e/ou desejos da pessoa solicitante, e pode incluir dados tais como o peso da pessoa, altura, gordura corporal, sexo, idade, atitude, nível de atividade física, objetivos de peso, raça, religião, etnia, restrições e necessidades de saúde, tais como doenças e ferimentos, e consequentes restrições e necessidades dietéticas. Estes dados são introduzidos pela pessoa
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 59/86
57/70 solicitante por meio da entrada 56 do sistema 40 na figura 12, e armazenados como um perfil pessoal pelo processador 44 no armazenamento 50, ou comunicados pelas comunicações 64 para serem armazenados pelo servidor 76.
[000145] Em certas modalidades, o processador 44 acessa instruções apropriadas do armazenamento 50 para produzir uma pluralidade de planos de refeições, cada um projetado para cumprir critérios predeterminados, tais como uma dieta de baixa gordura, uma dieta de baixo carboidrato, uma dieta etnicamente ou religiosamente apropriada, ou similar. Critérios e métodos para produzir tais dietas são bem-conhecidos e abrangem os critérios e métodos descritos pelo pedido de patente publicado US N° 2004/0171925, publicado em 2 de setembro de 2004 nos nomes de David Kirchoff e outros e designado para o requerente do presente pedido. O US 2004/0171925 está incorporado na sua totalidade neste documento pela referência.
[000146] O processador 44 também obtém dados de saúde e dados de energia de alimento produzidos tal como descrito anteriormente para os vários alimentos nos dados de plano de refeições ou a ser incluídos nele, e seleciona e/ou substitui alimentos para o plano de refeições com base nos dados de saúde e nos dados de energia de alimento. Em certas modalidades de tais modalidades, para uma pessoa tentando perder peso corporal o processador 44 seleciona e/ou substitui os alimentos com base nos dados de energia de alimento a fim de assegurar que a pessoa pode alcançar a perda de peso desejada de forma segura. Em certas modalidades de tais modalidades, o processador 44 seleciona e/ou substitui os alimentos a fim de maximizar a saúde dos alimentos nos dados de plano de refeições total com base nos seus dados de saúde relativa. Em certas modalidades de tais modalidades, o processador 44 seleciona e/ou substitui os alimentos a fim de alcançar um nível alvo mínimo de saúde
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 60/86
58/70 dos alimentos nos dados de plano de refeições com base nos seus dados de saúde relativa. Em certas modalidades de tais modalidades, o processador 44 produz dados de plano de refeições casados com critérios predeterminados e armazena os dados no armazenamento 50 para acesso subsequente mediante uma solicitação para dados de plano de refeições. Mediante recebimento de uma solicitação como esta, o processador 44 acessa os dados de plano de refeições baseados nos dados de perfil de solicitante e os apresenta para o requerente por meio do dispositivo de apresentação 60.
[000147] Uma vez que os dados de plano de refeições tenham sido assim produzidos, o processador 44 controla o dispositivo de apresentação 60 para apresentar os dados de plano de refeições para a pessoa solicitante. Em certas modalidades nas quais o servidor 76 obtém os dados de plano de refeições, o servidor 76 comunica os dados de plano de refeições para as comunicações 64 para apresentação para a pessoa solicitante por meio do dispositivo de apresentação 60. Em certas modalidades de tais modalidades, o servidor 76 produz dados de plano de refeições combinados com critérios predeterminados e armazena os dados para acesso subsequente mediante uma solicitação para dados de plano de refeições. Mediante recebimento de uma solicitação como esta de um dos sistemas 40' e 40”, o servidor 76 acessa os dados de plano de refeições baseados nos dados de perfil do requerente e os comunica para o sistema solicitante para apresentação para o requerente.
[000148] Consumidores frequentemente são confundidos pela extensiva informação nutricional impressa na embalagem de alimentos. Alguns simplesmente acham muito fatigante ler tal informação, frequentemente impressa em letras relativamente pequenas de maneira que toda ela possa se encaixar no espaço disponível, e então pesam os méritos relativos e aspectos indesejáveis
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 61/86
59/70 de tal informação. Embora o Sistema do Tipo Semáforo forneça um grau de simplificação para este processo, ainda é necessário para o consumidor procurar informação adicional na embalagem a fim de obter informação desejada pelas pessoas tentando manter, perder ou ganhar peso.
[000149] Em certas modalidades, métodos são fornecidos para selecionar e ingerir alimentos em um modo que capacita o consumidor para controlar peso corporal, enquanto simplificando a tarefa de avaliar a conveniência de cada um dos vários alimentos com base em múltiplos critérios. Com referência à figura 14, no começo de um período predeterminado, tal como um dia ou uma semana, o consumidor ou um sistema de processamento de dados estabelece em 110 uma variável SOMA igual a zero.
[000150] Quando o consumidor considera se deve ingerir uma porção de alimento candidata, o consumidor vê em 120 uma imagem integrada incluindo tanto um número representando um valor de energia da porção de alimento quanto um recurso de imagem auxiliar representando uma qualidade nutricional adicional da porção de alimento. Em certas modalidades de tais modalidades, a qualidade nutricional adicional compreende a saúde relativa da porção de alimento candidata. Tal saúde relativa pode ser determinada tal como descrito neste pedido, ou em um outro modo. Em certas modalidades vantajosas, tal saúde relativa é representada por meio de cores, sombras, formas, brilho, ou texturas de imagem nitidamente diferentes e sugestivas. Em certas modalidades de tais modalidades, a qualidade nutricional adicional representa uma saúde relativa a coração da porção de alimento candidata, enquanto que em outras ela representa teor de açúcar para uso por consumidores diabéticos. Em certas modalidades de tais modalidades, a qualidade nutricional adicional representa uma quantidade, presença ou ausência de um nutriente ou
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 62/86
60/70 de nutrientes particulares. Por exemplo, construtores de corpo podem desejar conhecer a quantidade de proteína em uma porção de uma porção de alimento candidata particular ou se tal proteína inclui todos os aminoácidos essenciais.
[000151] A imagem integrada pode ser impressa na embalagem ou rótulo da porção de alimento candidata, ou ela pode ser exibida por um sistema de processamento de dados, tal como um PDA, telefone celular, computador portátil ou computador de mesa, tal como descrito mais inteiramente a seguir. Ela também pode ser exibida em um documento impresso.
[000152] A imagem integrada em certas modalidades compreende um número representando o teor de energia de um alimento associado exibido em um plano de fundo colorido para representar uma qualidade nutricional adicional da porção de alimento candidata. Um exemplo de uma imagem integrada como esta é fornecido na figura 15A em que o número compreende um número inteiro em um plano de fundo verde com uma borda triangular. Em certas modalidades vantajosas a cor verde é usada para representar uma qualidade nutricional favorável em relação a outras porções de alimento candidatas em um grupo de alimentos predeterminado incluindo a porção de alimento candidata associada. Por exemplo, verde pode representar esses alimentos que fornecem a maior saciedade para mínimo teor de energia, assim como um perfil nutricional que complementa mais proximamente diretrizes de saúde pública. A cor azul pode ser usada para representar alimentos tendo um perfil saúde relativamente menor, tal como alimentos com um perfil nutricional que não é alinhado tão proximamente com recomendações de saúde pública, mas têm saciedade e virtudes nutricionais. A cor rosa pode ser usada para representar alimentos com um perfil de saúde relativamente menor do que esses codificados com azul, tais como
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 63/86
61/70 alimentos que fornecem saciedade ou valor nutricional mínimo para ingestão total, mas provavelmente são para aprimorar o gosto ou conveniência de comer. A cor branca pode ser usada para representar alimentos estando incluídos no perfil de saúde mais baixo, tais como alimentos que, embora que não participando muito de uma contribuição para nutrição ou sensação de saciedade total, fornecem prazer e podem ser parte de um plano de comida saudável quando consumidos com moderação.
[000153] Um exemplo adicional de uma imagem integrada como esta é fornecido na figura 15B em que o número compreende um número inteiro diferente dentro de uma borda circular. A forma da borda pode ser usada por si só para representar saúde relativa ou uma outra característica nutricional, enquanto o número representa dados de energia de alimento. Em outras modalidades, tanto a forma da borda quanto uma cor, sombreado ou textura encerrada pela borda podem fornecer os dados para a característica nutricional representada pela forma na figura 15B.
[000154] Ainda um outro exemplo de uma imagem integrada é fornecido na figura 15C em que o número 6,5 aparece dentro da imagem para fornecer dados de energia de alimento, e a borda retangular da imagem, com ou sem um código de cor, sombreado ou textura, para fornecer os dados para a característica nutricional adicional.
[000155] A figura 15D ilustra ainda uma imagem integrada adicional na qual um número representando um teor de energia de uma porção de alimento candidata é colorido para representar a característica nutricional adicional da porção de alimento candidata. Embora o número da figura 15D não esteja encerrado dentro de uma borda, em certas modalidades uma borda é fornecida. Ainda em outras modalidades, o número é sombreado ou texturizado para fornecer os
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 64/86
62/70 dados para a característica nutricional adicional. Várias outras formas também podem ser usadas, tais como uma forma de estrela, oval ou de anel. Quaisquer formas, cores, texturas e sombreados podem ser usados, se sozinhos ou em combinação para fornecer os dados para a característica nutricional adicional. Além disso, algarismos arábicos não necessitam ser usados, de maneira que quaisquer dados representando dados numéricos (tais como números romanos) podem servir como os dados de números para representar teor de energia. [000156] Com referência de novo à figura 14, com base nos dados fornecidos pela imagem integrada, isto é, os dados de teor de energia e os dados de qualidade nutricional adicional assim fornecidos, o consumidor determina se deve aceitar ou rejeitar em 130 a porção de alimento candidata para consumo. Por exemplo, o consumidor pode desejar consumir um lanche e deve decidir entre um saco de fatias de milho fritas e um saco de pipoca. Ele vê a imagem integrada em cada saco, e decide consumir a pipoca porque tanto seu teor de energia quanto de saúde em relação às fatias de milho fritas tal como descritos pela imagem integrada são mais favoráveis do que esses das fatias de milho fritas. A imagem integrada fornece assim uma avaliação facilmente vista e prontamente entendida de múltiplas qualidades nutricionais de uma porção de alimento candidata.
[000157] Em certas modalidades, com ou sem o uso de um sistema de processamento de dados, o consumidor adiciona os dados representados pelo número na imagem integrada associada com a porção de alimento candidata à soma em 140, e se a soma for menor que um MÁXIMO predeterminado diariamente ou semanalmente 150, o consumidor ingere em 160 a porção de alimento candidata. Na alternativa, o consumidor primeiro ingere a porção de alimento candidata e então adiciona os dados de números representados pelo número na imagem integrada à SOMA. Por exemplo, o consumidor
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 65/86
63/70 pode não conhecer o valor preciso da SOMA mais os dados de número, mas está ciente de que ele está relativamente baixo quando comparado ao MÁXIMO.
[000158] Um método de selecionar e comprar alimento para consumo utilizando a imagem integrada está ilustrado na figura 16. Quando um consumidor considera se deve comprar um dado alimento para consumo, o consumidor vê em 310 uma imagem integrada associada com o alimento incluindo tanto um número representando um valor de energia do alimento quanto um recurso de imagem auxiliar representando uma qualidade nutricional adicional do alimento. O alimento pode ser um alimento embalado, tal como um alimento embalado do Vigilantes do Peso® que exibe a imagem integrada na sua embalagem. Em vez disto ele pode ser um alimento embalado que não exibe uma imagem como esta, de maneira que o consumidor introduz uma identificação do alimento embalado em um dispositivo tal como um PDA ou telefone celular para obter uma exibição da imagem integrada para avaliação, tal como descrito mais inteiramente a seguir. Ele também pode ser um alimento tal como produto sem embalagem e o consumidor pode obter uma imagem integrada associada no mesmo modo que para o alimento embalado carecendo da imagem.
[000159] Com base nos dados fornecidos pela imagem integrada, isto é, os dados de teor de energia e os dados de qualidade nutricional adicional assim fornecidos, o consumidor determina se deve aceitar ou rejeitar em 320 o alimento para compra. Por exemplo, o consumidor pode desejar comprar biscoitos e deseja decidir entre duas marcas concorrentes do mesmo tipo de biscoito. Cada um pode ter o mesmo teor de energia, de maneira que o consumidor pode desejar escolher a marca tendo uma saúde mais favorável com base em cores, formas, texturas, sombreados ou combinações diferindo dos mesmos vistos na imagem integrada em cada embalagem. Ou então se cada um tiver
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 66/86
64/70 uma imagem tendo o mesmo recurso de imagem auxiliar, o consumidor pode desejar selecionar a marca tendo um menor teor de energia por porção.
[000160] Quando o consumidor tiver selecionado todos os alimentos a serem comprados em 330, ele então compra os alimentos selecionados em 340 e os leva ou os tem entregues 350 na sua casa para consumo.
[000161] Com referência de novo para a figura 12 o sistema de processamento de dados 40 ilustrado na mesma é útil em certas modalidades para executar os processos das figuras 14 e 16. Em certas modalidades de tais modalidades, o armazenamento 50 armazena (A) os dados de ponderação e fatores de conversão necessários para executar um ou mais dos processos resumidos anteriormente nas equações (1) a (15) para produzir dados de energia de alimento, e (B) dados identificando os grupos de alimentos predeterminados e instruções para executar os processos necessários para produzir os dados de saúde relativa tal como resumido anteriormente nas equações (20) a (40).
[000162] Para produzir dados de saúde relativa para o alimento a ser consumido ou o alimento oferecido para venda, usando a entrada 56, o consumidor introduz dados identificando o alimento a ser consumido ou alimento oferecido para venda ou uma identificação de seu grupo de alimentos predeterminado, e o processador 44 recupera instruções apropriadas do armazenamento 50 para executar o respectivo processo para o grupo de alimentos identificado. O armazenamento 50 armazena dados associando dados de identidade de alimento com os grupos de alimentos correspondentes, de maneira que quando o consumidor introduz dados de identificação de alimento, o processador 44 acessa tais dados para identificar seu grupo de alimentos e então recupera as instruções de processamento apropriadas baseadas no
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 67/86
65/70 mesmo. O processador 44 orienta então o consumidor, por meio do dispositivo de apresentação 60, para introduzir os dados relevantes de F_data, SF_data, DF_data, S_data, NA_data, M_serving, kcal DV, DD e ED_data para um alimento a ser comprado ou porção de alimento candidata dependendo do processo a ser executado. O processador 44 processa então os dados de entrada de acordo com uma das equações (20) a (40) para produzir os dados de saúde relativa.
[000163] Para produzir dados de energia de alimento para o alimento a ser consumido ou para o alimento oferecido para venda, usando a entrada 56, o consumidor introduz dados apropriados (tal como descrito anteriormente), para um alimento ou porção de alimento candidata dependendo do processo a ser executado. O processador 44 recupera os dados de ponderação e fatores de conversão necessários, tal como necessitados, do armazenamento 50 e processa os dados de entrada de acordo com uma das equações (1) a (15) para produzir os dados de energia de alimento.
[000164] Usando os dados de saúde relativa e os dados de energia de alimento assim produzidos, o processador 44 usa estes dados para recuperar um conjunto de dados de imagem do armazenamento 50 incluindo dados para produzir o recurso de imagem auxiliar correspondendo aos dados de saúde e dados de números correspondendo aos dados de energia de alimento, e controla o dispositivo de apresentação 60 para exibir uma imagem integrada baseada no conjunto de dados de imagem representando o número e o recurso de imagem auxiliar para transportar o teor de energia e a saúde relativa do alimento oferecido para venda ou a ser consumido para o consumidor.
[000165] Em certas modalidades de tais modalidades, o armazenamento 50 armazena dados de saúde relativa e dados de energia de alimento para uma pluralidade de alimentos
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 68/86
66/70 predeterminados, os quais podem ser recuperados usando um endereço baseado em uma identificação do alimento introduzido pelo consumidor usando a entrada 56. O processador 44 produz endereços para os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento correspondentes no armazenamento 50 e lê os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento disto usando os endereços. Usando os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento assim produzidos, o processador 44 usa estes dados para recuperar um conjunto de dados de imagem do armazenamento 50 incluindo dados para produzir o recurso de imagem auxiliar correspondendo aos dados de saúde e dados de números correspondendo aos dados de energia de alimento, e controla o dispositivo de apresentação 60 para exibir a imagem integrada.
[000166] Em certas modalidades de tais modalidades, o armazenamento 50 armazena os conjuntos de dados de imagem para as imagens integradas para uma pluralidade de alimentos predeterminados, os quais podem ser recuperados usando um endereço baseado em uma identificação do alimento introduzida pelo consumidor usando a entrada 56. Com base nos dados de identificação de alimento introduzidos pelo consumidor usando a entrada 56, o processador 44 produz um endereço correspondendo aos dados de entrada e recupera um conjunto de dados de imagem do armazenamento 50 correspondendo a isto para controlar o dispositivo de apresentação 60 para exibir a imagem integrada para o alimento assim identificado.
[000167] Em certas modalidades de tais modalidades, os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento armazenados no armazenamento 50 são transferidos de um servidor através de uma rede. Com referência de novo à figura 13, uma pluralidade dos sistemas de processamento de dados 40' e 40”, cada um
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 69/86
67/70 correspondendo ao sistema de processamento de dados 40, acessa um servidor 76 através de uma rede 70 para obter os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento, para obter uma base de dados de dados de saúde relativa e dados de energia de alimento ou para atualizar uma base de dados como esta armazenada no seu armazenamento 50. A rede 70 pode ser uma LAN, WAN, rede de área metropolitana ou uma ligação entre redes, tal como a Internet. O servidor 76 armazena dados de saúde relativa e dados de energia de alimento para um grande número e variedade de alimentos e porções de alimento candidatas que tenham sido assim produzidos, obtidos de um outro hospedeiro na rede 70 ou em uma rede diferente, ou introduzidos a partir de um dispositivo de armazenamento removível ou por meio de uma entrada do servidor 76.
[000168] Em certas modalidades de tais modalidades, o processador 44 de um dos sistemas de processamento de dados 40' e 40” recebe os dados de entrada provenientes da entrada 56 e do consumidor, e controla as comunicações 64 para comunicar tais dados para o servidor 76 através da rede 70. O servidor 76 recupera os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento correspondentes de um armazenamento do mesmo (não mostrado para fins de simplicidade e clareza), ou produz os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento a partir dos dados recebidos usando o processo identificado pelos dados de identificação de grupo de alimentos e um processo selecionado dos processos de produção de dados de energia de alimento, tal como apropriado, e comunica os dados de saúde relativa e dados de energia de alimento para as comunicações 64. O processador 44 recupera então o conjunto de dados de imagem correspondente do armazenamento 50 e controla o dispositivo de apresentação 60 para exibir a imagem integrada correspondente para o consumidor.
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 70/86
68/70 [000169] Em certas modalidades de tais modalidades, o processador 44 de um dos sistemas de processamento de dados 40' e 40” recebe os dados de entrada provenientes da entrada 56 e do consumidor, e controla as comunicações 64 para comunicar tais dados para o servidor 76 através da rede 70. O servidor 76 recupera um conjunto de dados de imagem correspondente para a imagem integrada correspondente e o comunica para as comunicações 64. O processador 44 usa então o conjunto de dados de imagem recebido para controlar o dispositivo de apresentação 60 para exibir a imagem integrada para o consumidor.
[000170] A figura 17 é um fluxograma usado para ilustrar certas modalidades de um processo para produzir um produto alimentício tendo a imagem integrada associada a ele. Um produto alimentício é obtido em 400, quer ao produzir o produto alimentício, ao recuperá-lo de estoque ou receber um entrega do mesmo. Desta maneira, o produto alimentício pode ser um produto alimentício processado, ou ele pode ser um produto alimentício cru, tal como um produto agrícola ou alimentos do mar.
[000171] Pelo menos um de dados de identificação de alimento e dados de nutrientes de alimento do produto alimentício é fornecido em 410. Os dados de identificação de alimento podem ser o nome do alimento, uma unidade de manutenção de estoque ou outros dados tal como descrito a seguir. Em certas modalidades de tais modalidades, dados de energia de alimento para o produto alimentício e dados adicionais representando uma característica nutricional adicional do produto alimentício, tal como dados de saúde relativa, são obtidos em 420 com base nos dados de identificação de alimento ou nos dados de nutrientes de alimento, usando um dos processos descritos anteriormente.
[000172] Em certas modalidades de tais modalidades, os dados de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 71/86
69/70 identificação de alimento são introduzidos em um sistema de processamento de dados armazenando dados de energia de alimento e tais dados adicionais para um ou mais produtos alimentícios. Neste exemplo, os dados de identificação de alimento podem ser um nome do produto alimentício, um identificador tal como uma unidade de manutenção de estoque, ou dados que associam o produto alimentício com seus respectivos dados de energia de alimento armazenados. Em certas modalidades de tais modalidades, tais dados de nutrientes de alimento são fornecidos para um sistema de processamento de dados tal como pode ser exigido para produzir dados de energia de alimento e os dados adicionais para o produto alimentício usando um dos processos descritos anteriormente. Em certas modalidades de tais modalidades, os dados são obtidos de uma gravação apropriada ou calculados de acordo com um dos processos descritos anteriormente. [000173] Usando os dados de energia de alimento e os dados adicionais, um processador do sistema de processamento de dados recupera um conjunto de dados de imagem de um armazenamento do sistema de processamento de dados incluindo dados para produzir o recurso de imagem auxiliar correspondendo à característica nutricional adicional do produto alimentício, tal como sua saúde relativa, e dados numéricos correspondendo aos dados de energia de alimento, de maneira que a imagem integrada pode ser produzida.
[000174] Em certas modalidades de tais modalidades, um armazenamento do sistema de processamento de dados armazena conjuntos de dados de imagem correspondendo aos dados de identificação de alimento e/ou aos dados de nutrientes de alimento. O pelo menos um de dados de identificação de alimento e dados de nutrientes de alimento do produto alimentício é usado por um processador do sistema de processamento de dados para recuperar o conjunto de dados de imagem de um armazenamento do sistema de
Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 72/86
70/70 processamento de dados.
[000175] Em certas modalidades de tais modalidades, os dados de imagem integrada são obtidos para um produto alimentício conhecido, com ou sem o uso de um sistema de processamento de dados. Por exemplo, os dados de imagem integrada podem ser obtidos de embalagens ou rótulos disponíveis publicamente, como dados obtidos em formato eletrônico através de uma rede tal como a Internet ou como dados obtidos de outras fontes acessíveis impressas ou eletronicamente.
[000176] Os dados de imagem integrada obtidos tal como descrito anteriormente são associados em 430 ao produto alimentício. Em certas modalidades de tais modalidades, os dados de imagem integrada são impressos, aplicados ou tornados de outro modo visíveis na embalagem do produto alimentício. Em certas modalidades de tais modalidades, os dados de imagem integrada são tornados visíveis em um rótulo fixado ao produto alimentício ou para ele, tal como um rótulo com verso adesivo no produto ou um rótulo preso a um produto alimentício.
[000177] Em certas modalidades, os dados de energia de alimento e os dados de saúde relativa são associados com o produto alimentício em uma forma a não ser a imagem integrada, tal como dados exibidos separadamente.
[000178] A descrição exposta anteriormente de certas modalidades fornece modos exemplares de implementar os princípios da presente invenção, e o escopo da invenção não está limitado por esta descrição. Esta invenção pode ser incorporada em muitas formas diferentes e não deve ser interpretada como limitada às modalidades exposta neste documento; em vez disto, estas modalidades são fornecidas de maneira que esta descrição fique perfeita e completa para os versados na técnica. O escopo da presente invenção em vez disto é definido pelas reivindicações a seguir.

Claims (2)

  1. REIVINDICAÇÕES
    1. Processo para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, caracterizado pelo fato de que compreende:
    (a) obter dados a respeito de nutrientes de um primeiro produto alimentício;
    (b) obter dados a respeito de nutrientes de um segundo produto alimentício;
    (c) introduzir os dados obtidos do primeiro e do segundo produtos alimentícios em um sistema de processamento de dados (40) através de dispositivo de entrada;
    (d) associar, por um processador (44) do sistema de processamento de dados (40), o primeiro e o segundo produtos alimentícios com um metagrupo, em que o metagrupo é determinado com base pelo menos em parte em:
    (i) uma primeira similaridade em nutrientes entre produtos alimentícios diferentes, e (ii) uma segunda similaridade no uso de produtos alimentícios diferentes dentro do contexto de uma dieta específica, e em que o metagrupo é associado com uma fórmula de saúde específica armazenada em um dispositivo de armazenamento do sistema de processamento de dados (40), em que a fórmula de saúde é uma combinação linear de pelo menos uma pluralidade dos seguintes dados a respeito de nutrientes de um produto alimentício: i) teor de gordura, ii) teor de açúcar, iii) teor de sódio, iv) energia, v) gordura saturada e vi) teor de fibra dietética;
    (e) calcular um primeiro dado de saúde para o primeiro produto alimentício com base na fórmula de saúde do metagrupo através do processador (44) do sistema de processamento de dados (40);
    Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 74/86
    2/7 (f) calcular um segundo dado de saúde para o segundo produto alimentício com base na fórmula de saúde do metagrupo através do processador (44) do sistema de processamento de dados (40);
    (g) comparar o primeiro dado de saúde com o segundo dado de saúde através do processador (44) do sistema de processamento de dados (40); e (h) proporcionar um resultado da etapa de comparação que é exibido em um dispositivo de apresentação (60) do sistema de processamento de dados (40).
    2. Processo, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que o primeiro e o segundo produtos alimentícios são classificados com base em cada respectivo dado de saúde em um dentre o seguinte grupo: i) mais saudável, ii) menos saudável, iii) ainda menos saudável e iv) o menos saudável.
    3. Processo, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que os dados a respeito de nutrientes de um produto alimentício são determinados, pelo sistema de processamento de dados (40), com base, pelo menos, em parte, em uma razão de uma quantidade de um nutriente específico em um produto alimentício para uma quantidade permitida diariamente recomendada para o nutriente específico com base na dieta específica.
    4. Processo, de acordo com a reivindicação 1, caracterizado pelo fato de que a similaridade em nutrientes entre produtos alimentícios diferentes é determinada, pelo sistema de processamento de dados (40), com base em se o teor de um nutriente específico em um produto alimentício está incluído em uma faixa predeterminada de valores para o nutriente específico.
    5. Processo, de acordo com a reivindicação 1,
    Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 75/86
    3/7 caracterizado pelo fato de que o resultado exibido da etapa de comparação compreende identificador exclusivo com relação aos efeitos do produto alimentício sobre saúde.
    6. Sistema de processamento de dados para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, caracterizado pelo fato de que compreende:
    (a) um dispositivo de coleta de dados, em que o dispositivo de coleta de dados é projetado substancialmente para:
    (i) obter dados a respeito de nutrientes de um primeiro produto alimentício, e (ii) obter dados a respeito de nutrientes de um segundo produto alimentício;
    (b) o pelo menos um módulo de computador para associar o primeiro e o segundo produtos alimentícios com um metagrupo, em que o metagrupo é determinado com base pelo menos em parte em:
    (i) uma primeira similaridade em nutrientes entre produtos alimentícios diferentes, e (ii) uma segunda similaridade no uso de produtos alimentícios diferentes dentro do contexto de uma dieta específica, e em que o metagrupo é associado com uma fórmula de saúde específica armazenada em um dispositivo de armazenamento do sistema de processamento de dados (40), em que a fórmula de saúde é uma combinação linear de pelo menos uma pluralidade dos seguintes dados a respeito de nutrientes de um produto alimentício: i) teor de gordura, ii) teor de açúcar, iii) teor de sódio, iv) energia, v) gordura saturada e vi) teor de fibra dietética;
    (c) o pelo menos um módulo de computador para calcular um primeiro dado de saúde para o primeiro produto alimentício com base na fórmula de saúde do metagrupo através do processador (44)
    Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 76/86
    4/7 do sistema de processamento de dados (40);
    (d) o pelo menos um módulo de computador para calcular um segundo dado de saúde para o segundo produto alimentício com base na fórmula de saúde do metagrupo através do processador (44) do sistema de processamento de dados (40);
    (e) o pelo menos um módulo de computador para comparar o primeiro dado de saúde com o segundo dado de saúde através do processador (44) do sistema de processamento de dados (40); e (f) o pelo menos um módulo de computador para proporcionar um resultado da etapa de comparação que é exibido em um dispositivo de apresentação (60) do sistema de processamento de dados (40).
    7. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que o primeiro e o segundo produtos alimentícios são classificados, pelo sistema de processamento de dados (40), com base em cada respectivo dado de saúde em um do seguinte grupo: i) mais saudável, ii) menos saudável; iii) ainda menos saudável e iv) o menos saudável.
    8. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que os dados a respeito de nutrientes de um produto alimentício são determinados, pelo sistema de processamento de dados (40), com base, pelo menos em parte, em uma razão de uma quantidade de um nutriente específico em um produto alimentício para uma quantidade permitida diariamente recomendada para o nutriente específico com base na dieta específica.
    9. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que a similaridade em nutrientes entre produtos alimentícios diferentes é determinada, pelo sistema de processamento de dados (40), com base em se o teor de um nutriente específico em um produto alimentício está incluído em uma faixa predeterminada de
    Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 77/86
    5/7 valores para o nutriente específico.
    10. Sistema, de acordo com a reivindicação 6, caracterizado pelo fato de que o resultado exibido da etapa de comparação compreende identificador exclusivo com relação aos efeitos do produto alimentício sobre saúde.
    11. Processo para controlar peso corporal em um ser humano, caracterizado pelo fato de que compreende:
    (a) obter dados a respeito de nutrientes de um primeiro produto alimentício;
    (b) obter dados a respeito de nutrientes de um segundo produto alimentício;
    (c) em que as etapas de obter os dados a respeito de nutrientes de um produto alimentício compreendem:
    (i) obter peso de proteína, PRO(m), para cada porção de alimento candidata;
    (ii) obter peso de gordura, FAT(m), para cada porção de alimento candidata;
    (iii) obter peso de carboidratos de fibras não dietéticas, CHO(m), para cada porção de alimento candidata;
    (iv) obter peso de fibra dietética, DF(m), para cada porção de alimento candidata;
    (d) introduzir os dados obtidos do primeiro e do segundo produtos alimentícios em um sistema de processamento de dados (40);
    (e) determinar um valor de número inteiro para cada produto alimentício através de um processador (44) do sistema de processamento de dados (40), compreendendo:
    (1) determinar, através do processador (44), dados de energia de alimento para cada produto alimentício, valor FED, com base pelo menos em parte em três dentre:
    Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 78/86
    6/7 (i) W(PRO) x Cp x PRO(m), em que W(PRO) é um fator de eficiência metabólica de proteína e em que Cp é um fator de conversão de energia de proteína, (ii) W(FAT) x Cf X FAT(m), em que W(FAT) é um fator de eficiência metabólica de gordura e em que Cf é um fator de conversão de energia de gordura, (iii) W(CHO) x Cc x CHO(m), em que W(CHO) é um fator de eficiência metabólica de carboidrato e em que Cc é um fator de conversão de energia de carboidrato, e (iv) W(DF) x Cdf x DF(m), em que W(DF) é um fator de eficiência metabólica de fibra dietética e em que Cdf é um fator de conversão de energia de fibra dietética;
  2. (2) dividir o valor FED determinado por um dado de fator obtido de um dispositivo de armazenamento e salvar o resultado como valor de número inteiro para cada produto alimentício;
    (f) associar, pelo processador (44) do sistema de processamento de dados (40), o primeiro e o segundo produtos alimentícios com um metagrupo, em que o metagrupo é determinado com base pelo menos em parte em:
    (i) uma primeira similaridade em nutrientes entre produtos alimentícios diferentes, e (ii) uma segunda similaridade no uso de produtos alimentícios diferentes dentro do contexto de uma dieta específica, e em que o metagrupo é associado com uma fórmula de saúde específica armazenada em um dispositivo de armazenamento do sistema de processamento de dados (40), em que a fórmula de saúde é uma combinação linear de pelo menos uma pluralidade dos seguintes dados a respeito de nutrientes de um produto alimentício: i) teor de gordura, ii) teor de açúcar, iii) teor de sódio, iv) energia, v) gordura saturada e vi) teor de fibra dietética;
    Petição 870200015433, de 31/01/2020, pág. 79/86
    7/7 (g) calcular um primeiro dado de saúde para o primeiro produto alimentício com base na fórmula de saúde do metagrupo através do processador (44) do sistema de processamento de dados (40);
    (h) calcular um segundo dado de saúde para o segundo produto alimentício com base na fórmula de saúde do metagrupo através do processador (44) do sistema de processamento de dados (40);
    (i) comparar o primeiro produto alimentício com o segundo produto alimentício com base pelo menos em parte:
    (1) nos dados de saúde de cada produto alimentício, e (2) no valor de número inteiro para cada produto alimentício;
    (j) determinar um dado de referência de número inteiro diário para o ser humano em que o dado de referência de número inteiro diário para o ser humano é determinado com base em um gasto de energia total diário do ser humano;
    (k) proporcionar um resultado da etapa de comparação;
    (l) exibir automaticamente, pelo sistema de processamento de dados (40), uma soma de valores de números inteiros de produtos alimentícios consumidos, durante um dia, através de um dispositivo de apresentação (60);
    (m) durante o dia, consumir produtos alimentícios até que a soma de valores de números inteiros de produtos alimentícios consumidos seja igual ou menor que o dado de referência de número inteiro diário salvo no dito dispositivo de armazenamento; e (n) repetir pelo menos as etapas (a) a (m) em dias sucessivos para controlar peso corporal.
BRPI0918261A 2008-08-29 2009-08-28 processo para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, sistema de processamento de dados para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, e processo para controlar peso corporal em um ser humano BRPI0918261B1 (pt)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
BR122020002109-8A BR122020002109B1 (pt) 2008-08-29 2009-08-28 processo para controlar peso corporal em um ser humano, e sistema de processamento de dados para ajudar um ser humano a controlar seu peso corporal

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US9298108P 2008-08-29 2008-08-29
PCT/US2009/055445 WO2010025422A2 (en) 2008-08-29 2009-08-28 Processes and systems for achieving and assisting in improved nutrition based on food energy data and relative healthfulness data

Publications (2)

Publication Number Publication Date
BRPI0918261A2 BRPI0918261A2 (pt) 2015-12-15
BRPI0918261B1 true BRPI0918261B1 (pt) 2020-04-14

Family

ID=41721934

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BR122020002109-8A BR122020002109B1 (pt) 2008-08-29 2009-08-28 processo para controlar peso corporal em um ser humano, e sistema de processamento de dados para ajudar um ser humano a controlar seu peso corporal
BRPI0918261A BRPI0918261B1 (pt) 2008-08-29 2009-08-28 processo para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, sistema de processamento de dados para selecionar um produto alimentício com base no efeito do produto alimentício na saúde de um ser humano, e processo para controlar peso corporal em um ser humano

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
BR122020002109-8A BR122020002109B1 (pt) 2008-08-29 2009-08-28 processo para controlar peso corporal em um ser humano, e sistema de processamento de dados para ajudar um ser humano a controlar seu peso corporal

Country Status (14)

Country Link
US (18) US20100055271A1 (pt)
EP (3) EP2335211A4 (pt)
KR (1) KR101633944B1 (pt)
CN (1) CN102187333A (pt)
AU (1) AU2009285548A1 (pt)
BR (2) BR122020002109B1 (pt)
CA (1) CA2735585C (pt)
CL (1) CL2011000427A1 (pt)
IL (1) IL211433A (pt)
MX (1) MX2011002275A (pt)
NZ (2) NZ602873A (pt)
RU (1) RU2011111720A (pt)
WO (6) WO2010025292A1 (pt)
ZA (1) ZA201102269B (pt)

Families Citing this family (72)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090176526A1 (en) * 2007-11-11 2009-07-09 Altman Peter A Longitudinal Personal Health Management System Using Mobile Data Capture
AR075745A1 (es) * 2008-05-28 2011-04-27 Kraft Foods Global Brands Llc Metodo y aparato para identificar opciones deseables, un metodo para ayu-dar a una persona a mantener una dieta predeterminada, un metodo para ro-tular items de alimento con un numero de calificacion relativa, un recipien-te que comprende una porcion de un item comestible dispuesto dentro del recipi
US20100055271A1 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 Karen Miller-Kovach Processes and systems based on metabolic conversion efficiency
US20100136508A1 (en) * 2008-10-23 2010-06-03 Damir Zekhtser Meal Plan Management
WO2010096787A2 (en) * 2009-02-20 2010-08-26 The Johnsie and Aubary Montgomery Institute of Education and Medical Research (JAM Institute) Nutritional food level system
US8560479B2 (en) 2009-11-23 2013-10-15 Keas, Inc. Risk factor coaching engine that determines a user health score
US20120183932A1 (en) * 2011-01-14 2012-07-19 International Business Machines Corporation Location-Aware Nutrition Management
US20130004923A1 (en) * 2011-06-10 2013-01-03 Aliphcom Nutrition management method and apparatus for a wellness application using data from a data-capable band
WO2012171019A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Karen Miller-Kovach Methods and systems for weight control by utilizing visual tracking of living factor(s)
US9207830B2 (en) * 2011-10-06 2015-12-08 Eduard Papa Physical health application and method for implementation
CA3192699A1 (en) * 2012-02-17 2013-08-22 Good Measures, Llc Systems and methods for user-specific modulation of nutrient intake
US20130269537A1 (en) 2012-04-16 2013-10-17 Eugenio Minvielle Conditioning system for nutritional substances
US20130269538A1 (en) 2012-04-16 2013-10-17 Eugenio Minvielle Transformation system for nutritional substances
US10219531B2 (en) 2012-04-16 2019-03-05 Iceberg Luxembourg S.A.R.L. Preservation system for nutritional substances
US9541536B2 (en) * 2012-04-16 2017-01-10 Eugenio Minvielle Preservation system for nutritional substances
US9414623B2 (en) 2012-04-16 2016-08-16 Eugenio Minvielle Transformation and dynamic identification system for nutritional substances
US9564064B2 (en) 2012-04-16 2017-02-07 Eugenio Minvielle Conditioner with weight sensors for nutritional substances
US9072317B2 (en) 2012-04-16 2015-07-07 Eugenio Minvielle Transformation system for nutritional substances
US8733631B2 (en) 2012-04-16 2014-05-27 Eugenio Minvielle Local storage and conditioning systems for nutritional substances
US9429920B2 (en) 2012-04-16 2016-08-30 Eugenio Minvielle Instructions for conditioning nutritional substances
US9436170B2 (en) 2012-04-16 2016-09-06 Eugenio Minvielle Appliances with weight sensors for nutritional substances
US9016193B2 (en) 2012-04-16 2015-04-28 Eugenio Minvielle Logistic transport system for nutritional substances
US9460633B2 (en) 2012-04-16 2016-10-04 Eugenio Minvielle Conditioner with sensors for nutritional substances
US9171061B2 (en) 2012-04-16 2015-10-27 Eugenio Minvielle Local storage and conditioning systems for nutritional substances
US9069340B2 (en) 2012-04-16 2015-06-30 Eugenio Minvielle Multi-conditioner control for conditioning nutritional substances
US9528972B2 (en) 2012-04-16 2016-12-27 Eugenio Minvielle Dynamic recipe control
US9080997B2 (en) 2012-04-16 2015-07-14 Eugenio Minvielle Local storage and conditioning systems for nutritional substances
US9442100B2 (en) 2013-12-18 2016-09-13 Medibotics Llc Caloric intake measuring system using spectroscopic and 3D imaging analysis
US10130277B2 (en) 2014-01-28 2018-11-20 Medibotics Llc Willpower glasses (TM)—a wearable food consumption monitor
US9254099B2 (en) 2013-05-23 2016-02-09 Medibotics Llc Smart watch and food-imaging member for monitoring food consumption
US9042596B2 (en) 2012-06-14 2015-05-26 Medibotics Llc Willpower watch (TM)—a wearable food consumption monitor
US9456916B2 (en) 2013-03-12 2016-10-04 Medibotics Llc Device for selectively reducing absorption of unhealthy food
US10772559B2 (en) 2012-06-14 2020-09-15 Medibotics Llc Wearable food consumption monitor
US9536449B2 (en) 2013-05-23 2017-01-03 Medibotics Llc Smart watch and food utensil for monitoring food consumption
US10314492B2 (en) 2013-05-23 2019-06-11 Medibotics Llc Wearable spectroscopic sensor to measure food consumption based on interaction between light and the human body
US20140072935A1 (en) * 2012-09-07 2014-03-13 Tina M. Herron Method of Regulating Caloric Intake
US20150243186A1 (en) * 2012-09-28 2015-08-27 Thrive 365 International, Inc. Method For Facilitating Menu Planning
US20150235562A1 (en) * 2012-10-12 2015-08-20 Elencee, Inc. Wellness and weight management system and method
US8777624B2 (en) * 2012-10-12 2014-07-15 Elencee, Inc. Wellness and weight management system and method
US20140127651A1 (en) * 2012-11-02 2014-05-08 Robert Brazell Avatar having artificial intelligence for identifying and providing meal recommendations
US9067070B2 (en) 2013-03-12 2015-06-30 Medibotics Llc Dysgeusia-inducing neurostimulation for modifying consumption of a selected nutrient type
US9011365B2 (en) 2013-03-12 2015-04-21 Medibotics Llc Adjustable gastrointestinal bifurcation (AGB) for reduced absorption of unhealthy food
US20160035248A1 (en) * 2013-03-14 2016-02-04 Sciencestyle Capital Partners, Llc Providing Food-Portion Recommendations to Facilitate Dieting
US9636048B2 (en) 2013-03-14 2017-05-02 Group Mee Llc Specialized sensors and techniques for monitoring personal activity
US9529385B2 (en) 2013-05-23 2016-12-27 Medibotics Llc Smart watch and human-to-computer interface for monitoring food consumption
CN105556544B (zh) * 2013-07-17 2019-08-06 联邦科学技术研究组织 配制食品的系统与方法
US10311212B2 (en) 2013-08-12 2019-06-04 Sap Se Nutrient value loss tracking system and method
US10790062B2 (en) 2013-10-08 2020-09-29 Eugenio Minvielle System for tracking and optimizing health indices
CN103955615A (zh) * 2014-05-04 2014-07-30 高萍 智能营养标签识别系统及慢病智慧健康管理方法
USD762081S1 (en) 2014-07-29 2016-07-26 Eugenio Minvielle Device for food preservation and preparation
US9349297B1 (en) * 2015-09-09 2016-05-24 Fitly Inc. System and method for nutrition analysis using food image recognition
JP6613661B2 (ja) * 2015-07-08 2019-12-04 花王株式会社 食品に対する内臓脂肪のつきにくさの評価方法
CN105512196A (zh) * 2015-11-27 2016-04-20 朱威 一种基于用户状况的个性化营养饮食谱推荐方法及系统
US20170243513A1 (en) * 2016-02-19 2017-08-24 David L. Katz Diet Quality Photo Navigation
CN105708306B (zh) * 2016-02-26 2018-01-30 广东美的厨房电器制造有限公司 烹饪方法和烹饪器具
CN105739312B (zh) * 2016-04-27 2019-04-30 广东美的厨房电器制造有限公司 控制方法、控制装置及加热系统
US12380987B2 (en) 2017-05-19 2025-08-05 Diet Id, Inc. Diet mapping processes and systems to optimize diet quality and/or minimize environmental impact
CN110945407A (zh) 2017-05-19 2020-03-31 Dqpn有限公司 用于优化饮食质量和/或将对环境的影响降到最低的饮食映射过程和系统
CN107423553A (zh) * 2017-06-06 2017-12-01 深圳睿京科技有限公司 食品的推荐方法及装置
US20210012879A1 (en) * 2017-11-09 2021-01-14 Carbiotix Ab Method for determining fiber intake
US11398302B2 (en) * 2017-12-21 2022-07-26 Fuelogics, LLC Comparing performance feedback with output of performance model to calibrate resource consumption control system and improve performance criterion
US10942932B2 (en) 2018-01-22 2021-03-09 Everything Food, Inc. System and method for grading and scoring food
US20210125701A1 (en) * 2018-01-24 2021-04-29 One Number, LLC System, Method, Process and Apparatus for Assisting in Formulating and Attaining Healthy Weight Management Goals
US20210209963A1 (en) * 2018-01-24 2021-07-08 The Engineered Non-Diet, Llc System, Method, Process and Apparatus for Assisting in Formulating and Attaining Healthy Weight Management Goals
CN108877894A (zh) * 2018-04-11 2018-11-23 丽睿客信息科技(北京)有限公司 营养膳食分配方法、装置、存储介质及处理器
CN108766526A (zh) * 2018-04-11 2018-11-06 丽睿客信息科技(北京)有限公司 食品选取方法、装置、存储介质和处理器
CN108932651A (zh) * 2018-05-28 2018-12-04 口碑(上海)信息技术有限公司 订单监督处理方法以及装置
WO2020132478A1 (en) 2018-12-20 2020-06-25 Dqpn, Llc Diet quality fingerprinting
KR102005820B1 (ko) * 2019-01-17 2019-07-31 김정국 식품의 애트워터 계수를 사용자의 체내 사용 열량 계수로 보정함으로써 정확도가 개선된 다이어트 정보를 제공하는 방법
KR102005823B1 (ko) * 2019-02-21 2019-07-31 김정국 복수의 다이어트 방식 각각을 분석하여 다이어트 정보를 제공하는 장치 및 방법
CN110074702A (zh) * 2019-04-30 2019-08-02 重庆小善健康科技有限公司 一种智能盐罐
KR102200391B1 (ko) * 2019-07-24 2021-01-08 주식회사 팜에어 사용자 식습관 분석 기반의 식품 추천 서비스 시스템 및 그 방법

Family Cites Families (82)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US208409A (en) * 1878-09-24 Improvement in violin-cases
US3769720A (en) * 1972-06-01 1973-11-06 C Terrones Educational teaching board in four food groups
FR2544525A1 (fr) * 1983-04-12 1984-10-19 Simatec Sarl Appareil portatif de saisie et de traitement d'informations relatives a la sante d'une personne
US4891756A (en) * 1988-09-26 1990-01-02 Williams Iii William B Nutritional microcomputer and method
JPH03135671A (ja) 1989-07-19 1991-06-10 Otsuka Pharmaceut Co Ltd 栄養バランス算定装置
US5478989A (en) * 1989-09-27 1995-12-26 Shepley; Kenneth J. Nutritional information system for shoppers
US5412560A (en) * 1991-08-27 1995-05-02 Dine Systems, Inc. Method for evaluating and analyzing food choices
WO1993007570A1 (en) 1991-10-07 1993-04-15 Rudick Arthur G Personal health monitoring device
WO2001037174A1 (en) * 1992-11-17 2001-05-25 Health Hero Network, Inc. Method and system for improving adherence with a diet program or other medical regimen
US5412564A (en) * 1994-02-03 1995-05-02 Ecer; Gunes M. System and method for diet control
US5704350A (en) * 1994-03-25 1998-01-06 Nutritec Corporation Nutritional microcomputer and method
FR2718265B1 (fr) 1994-03-29 1996-06-07 Guy Jadot Calculette.
US5558742A (en) * 1994-04-28 1996-09-24 Kiefer; Helen C. Process for analyzing nutritional content of a composition of food to produce a calculated printed representation
CA2235517A1 (en) * 1995-11-01 1997-05-09 Weight Watchers (Uk) Limited Slimmer's calculator
US6436036B1 (en) * 1995-11-01 2002-08-20 Weight Watchers (Uk) Limited Process for controlling body weight
US5819735A (en) * 1996-08-15 1998-10-13 Mansfield; Elizabeth A. Device and method for monitoring dietary intake of calories and nutrients
WO1998045766A1 (en) * 1997-04-08 1998-10-15 A.C.A. International, Llc A food group nutritional value calculator device and method
US20010002269A1 (en) * 1997-05-06 2001-05-31 Zhao Iris Ginron Multi-phase food & beverage
DE19725676A1 (de) 1997-06-18 1998-12-24 Walter Lauermann Verfahren und Vorrichtung zur elektronischen Speicherung medizinischer Daten
EP0990991A1 (de) 1998-09-29 2000-04-05 Ute Menzel Vorrichtung zur Ernährungskontrolle
US6553386B1 (en) * 1998-12-14 2003-04-22 Oliver Alabaster System and method for computerized visual diet behavior analysis and training
IT1305087B1 (it) 1998-12-29 2001-04-10 Nevenka Gregoric Dispositivo per la determinazione dei dati nutrizionali degli alimentiassunti da un individuo.
WO2000058851A1 (en) 1999-03-26 2000-10-05 Edward Henry Mathews A dietary system
US6412564B1 (en) * 1999-06-14 2002-07-02 Roy F. Senior, Jr. End fitting and method for attaching well screen segments
US6811516B1 (en) * 1999-10-29 2004-11-02 Brian M. Dugan Methods and apparatus for monitoring and encouraging health and fitness
EP1283689A4 (en) 2000-05-25 2005-03-09 Healthetech Inc WEIGHT CONTROL PROCEDURES USING PARAMETERS BASED ON PHYSICAL ACTIVITY
US6980999B1 (en) * 2000-05-31 2005-12-27 Clare Grana Method and system for providing dietary information
US7689437B1 (en) * 2000-06-16 2010-03-30 Bodymedia, Inc. System for monitoring health, wellness and fitness
AU2001284717A1 (en) * 2000-08-04 2002-02-18 Fitness Venture Group, Inc. System and method for generating a meal plan
GB0103615D0 (en) 2001-02-14 2001-03-28 Weight Watchers Internat Inc Menu plan generation
US20030208409A1 (en) * 2001-04-30 2003-11-06 Mault James R. Method and apparatus for diet control
US20030171944A1 (en) * 2001-05-31 2003-09-11 Fine Randall A. Methods and apparatus for personalized, interactive shopping
US6817863B2 (en) * 2001-06-11 2004-11-16 Joseph J. Bisogno Computer program, method, and system for monitoring nutrition content of consumables and for facilitating menu planning
US6663584B2 (en) * 2001-08-27 2003-12-16 Kimberly-Clark Worldwide Inc. Elastic bandage
US6872077B2 (en) * 2001-09-06 2005-03-29 John J. Yeager System and method for generating personalized meal plans
CA2791140C (en) 2002-02-01 2017-11-14 Weightwatchers.Com, Inc. Software and hardware system for enabling weight control
JP2003233679A (ja) * 2002-02-08 2003-08-22 Ezaki Glico Co Ltd 嗜好食品の摂取を組み合わせた適正栄養素量診断システムおよび目標達成支援システム
AU2007221968B2 (en) 2002-05-21 2011-01-06 Centrition Ltd. Personal Nutrition Control Method
US20030219513A1 (en) 2002-05-21 2003-11-27 Roni Gordon Personal nutrition control method
JPWO2003103485A1 (ja) 2002-06-07 2005-10-06 プレシジョン・システム・サイエンス株式会社 携帯端末装置、および、生活習慣病患者−医療機関連携システム
US7247023B2 (en) * 2002-06-27 2007-07-24 Peplinski Daniel M System and method for monitoring weight and nutrition
US6978221B1 (en) * 2002-08-20 2005-12-20 Rudy Richard J Computerized dietetic scale
AU2002330830A1 (en) 2002-08-22 2004-03-11 Agency For Science, Technology And Reseach Prediction by collective likelihood from emerging patterns
DE10239630B3 (de) * 2002-08-23 2004-04-08 Espera-Werke Gmbh Vorrichtung und Verfahren zum Etikettieren von Gegenständen
US6769720B2 (en) * 2002-08-27 2004-08-03 Eaton Corporation Coupling assembly with profiled ramp
US20050021361A1 (en) * 2003-01-31 2005-01-27 Huang Sharon S.H. System for facilitating weight control embodied on hand-held computing device
GB2399428A (en) 2003-03-13 2004-09-15 Ian Arthur Ducane Slimming aid
EP1462979A1 (de) 2003-03-13 2004-09-29 Martin Lotze Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung der menschlichen Essgewohnheiten
US20050113649A1 (en) * 2003-07-28 2005-05-26 Bergantino Paul V. Method and apparatus for managing a user's health
CA2534443A1 (en) * 2003-08-01 2005-02-10 Georgia State University Research Foundation, Inc. Methods, systems, and apparatus for monitoring within-day energy balance deviation
US20050031671A1 (en) * 2003-08-06 2005-02-10 James Johnson Weight management, longevity and health paradigm
US20050067106A1 (en) * 2003-09-25 2005-03-31 Melges Suzanne K. Food labeling device for printing time and date information on adhesive labels to track freshness
IL160578A (en) * 2004-02-25 2013-11-28 Newvaltech Knowledge Services And Invest Ltd Remote training service and server
US20050240434A1 (en) * 2004-04-26 2005-10-27 Healthport Corp. System and method of implementing multi-level marketing of weight management products
WO2005119627A2 (en) * 2004-06-01 2005-12-15 Centrition Ltd. Personal nutrition control devices
GB2414844A (en) 2004-06-04 2005-12-07 Hazard Safety Products Ltd Nutritional advise apparatus which reads barcodes
JP2006048177A (ja) 2004-07-30 2006-02-16 Ajinomoto Co Inc 食生活管理システム
US20060036395A1 (en) 2004-07-30 2006-02-16 Shaya Steven A Method and apparatus for measuring and controlling food intake of an individual
US20060064447A1 (en) * 2004-08-18 2006-03-23 Malkov Roman E Nutrition tracking method
DE102004040308A1 (de) 2004-08-19 2006-03-09 Samhammer Ag Elektronischer Ernährungsberater
US20060058586A1 (en) * 2004-09-13 2006-03-16 Humble David R Method and apparatus for transitioning a diet
GB2419704A (en) 2004-11-02 2006-05-03 Solutions In Exercise And Nutr Method for determining the dietary requirements of an individual
US20060122468A1 (en) * 2004-11-15 2006-06-08 Mali Tavor Ltd. Nutritional counseling method and server
GB2439670A (en) 2004-11-19 2008-01-02 Setup Ventures Licensing Ltd Recommending food types to a customer
GB2420428A (en) 2004-11-19 2006-05-24 Anthony Paul Yusuf System for indicating food types to a user
US20060178907A1 (en) * 2005-01-14 2006-08-10 Humble David R Method and apparatus for on-demand directed diet advice
US20060165756A1 (en) 2005-01-27 2006-07-27 Catani Steven J Method for weight management
US7680690B1 (en) * 2005-05-09 2010-03-16 Catalano Anthony B Intelligent menu ordering system
EP1758038A1 (en) 2005-08-22 2007-02-28 InterComponentWare AG Computer-implemented method, system, computer program product and data structure for drawing up a nutrition plan
DE202005018461U1 (de) 2005-11-25 2006-05-11 Kramer, Bastian Vorrichtung zum Zählen der Punktwerte von Lebensmitteln, sowie Bestimmung der Punktzahl für ein Lebensmittel über die Werte Kilokalorie (kcal) und Fett
US20070143126A1 (en) * 2005-12-15 2007-06-21 Anjan Ghose Method and system to determine a desirable diet
GB2434006A (en) 2006-01-06 2007-07-11 Tesco Stores Ltd Processing nutritional data
AU2006100046A4 (en) 2006-01-20 2006-04-06 von Retzlaff, Janine Marie Mrs HealthyScan
US20070218107A1 (en) * 2006-03-14 2007-09-20 Schnur Steven A Method of dieting and tools for implementing same
US20070269557A1 (en) 2006-05-19 2007-11-22 Hannaford Licensing Corp. Method and system for assessing, scoring, grouping and presenting nutritional value information of food products
WO2008020831A1 (en) 2006-08-14 2008-02-21 Osburn Jonathan W Device and system for entering and monitoring dietary data
US7788113B2 (en) * 2006-09-29 2010-08-31 Nutritional Excellence, Llc Methods for developing and conducting a nutritional treatment program
US7837111B2 (en) * 2006-10-10 2010-11-23 Henry Yang Electronic nutrition journal
US20080124447A1 (en) * 2006-11-29 2008-05-29 Bart Shortall Food recipe - chesapeake bay bratwurst
US7432454B1 (en) * 2008-03-10 2008-10-07 International Business Machines Corporation Nutrition intake tracker
AR075745A1 (es) * 2008-05-28 2011-04-27 Kraft Foods Global Brands Llc Metodo y aparato para identificar opciones deseables, un metodo para ayu-dar a una persona a mantener una dieta predeterminada, un metodo para ro-tular items de alimento con un numero de calificacion relativa, un recipien-te que comprende una porcion de un item comestible dispuesto dentro del recipi
US20100055271A1 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 Karen Miller-Kovach Processes and systems based on metabolic conversion efficiency

Also Published As

Publication number Publication date
IL211433A (en) 2016-03-31
KR20110084871A (ko) 2011-07-26
US20100080875A1 (en) 2010-04-01
CA2735585A1 (en) 2010-03-04
US20100055653A1 (en) 2010-03-04
EP3396613A1 (en) 2018-10-31
WO2010025290A3 (en) 2010-04-29
WO2010025358A1 (en) 2010-03-04
US20170132949A1 (en) 2017-05-11
US20100055652A1 (en) 2010-03-04
WO2010025292A1 (en) 2010-03-04
EP2338115A2 (en) 2011-06-29
ZA201102269B (en) 2011-11-30
US8382482B2 (en) 2013-02-26
US20100062402A1 (en) 2010-03-11
AU2009285548A1 (en) 2010-03-04
BRPI0918261A2 (pt) 2015-12-15
US20160148537A1 (en) 2016-05-26
US20220310236A1 (en) 2022-09-29
US20160321952A1 (en) 2016-11-03
WO2010025422A8 (en) 2011-06-09
US20170278423A1 (en) 2017-09-28
US20100062119A1 (en) 2010-03-11
EP2335211A2 (en) 2011-06-22
RU2011111720A (ru) 2012-10-10
CN102187333A (zh) 2011-09-14
US20180158364A1 (en) 2018-06-07
KR101633944B1 (ko) 2016-06-27
US20140207618A1 (en) 2014-07-24
US20130230829A1 (en) 2013-09-05
BR122020002109B1 (pt) 2021-04-20
AU2009285548A2 (en) 2011-04-28
WO2010025394A1 (en) 2010-03-04
NZ602873A (en) 2014-01-31
US20210125700A1 (en) 2021-04-29
EP2335211A4 (en) 2014-04-16
WO2010025290A2 (en) 2010-03-04
CL2011000427A1 (es) 2011-10-14
NZ591567A (en) 2012-11-30
MX2011002275A (es) 2011-09-29
US20190073921A1 (en) 2019-03-07
US20150285776A1 (en) 2015-10-08
US20230420109A1 (en) 2023-12-28
WO2010025422A2 (en) 2010-03-04
WO2010025422A3 (en) 2010-04-29
CA2735585C (en) 2015-04-28
WO2010025332A1 (en) 2010-03-04
US20100055271A1 (en) 2010-03-04
EP2338115A4 (en) 2013-10-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20230420109A1 (en) Processes and systems for achieving and assisting in improved nutrition based on food energy data and relative healthfulness data
Scarborough et al. Developing nutrient profile models: a systematic approach
Carlson et al. Thrifty food plan, 2006
Rolls et al. Properties of ultraprocessed foods that can drive excess intake
Frediani et al. Quality and adequacy of dietary intake in a southern urban heart failure population
Harris et al. Ultra-processed food consumption in Barbados: evidence from a nationally representative, cross-sectional study
JP2021047714A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム
JP6758734B1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム
Vivanti et al. Meal and food preferences of nutritionally at‐risk inpatients admitted to two Australian tertiary teaching hospitals
Bell et al. Dietary patterns of older adults in a rural, tri-ethnic community: a factor analysis approach
Preston The Healthy Eating Indices of Puerto Rican Families, 1961 to 1966: A Retrospective Study, Calculated using Data from Previous Nutritional Surveys
Hornick et al. The Fiber Deficit, Part 3—Beyond Traditional Fiber Sources: The Role of Adding Fiber to Food in Improving Fiber Intakes
Averbuch et al. Food Guide for Women's Soccer: Tips & Recipes from the Pros
Brown Meal-planning strategies: Ethnic populations
Niland et al. Nutritional Quality of Congregate and Home-Delivered Meals Offered in the Title III-C Nutrition Services Program: An Examination Utilizing the Healthy Eating Index Tool
Kruskall Portion distortion: Sizing up food servings
Kapoor et al. Providing sodium information on a restaurant menu: a case study from the restaurant at Kellogg Ranch part II
Weaver et al. The 2005 Dietary Guidelines Advisory Committee Report: Achieving nutritional recommendations through food-based guidance
Jank Nutrient analysis of food blog recipes
Henson Effects of nutrition education on menu planning

Legal Events

Date Code Title Description
B06F Objections, documents and/or translations needed after an examination request according [chapter 6.6 patent gazette]
B06T Formal requirements before examination [chapter 6.20 patent gazette]
B06A Patent application procedure suspended [chapter 6.1 patent gazette]
B09A Decision: intention to grant [chapter 9.1 patent gazette]
B16A Patent or certificate of addition of invention granted [chapter 16.1 patent gazette]

Free format text: PRAZO DE VALIDADE: 10 (DEZ) ANOS CONTADOS A PARTIR DE 14/04/2020, OBSERVADAS AS CONDICOES LEGAIS.

B25D Requested change of name of applicant approved

Owner name: WW INTERNATIONAL, INC. (US)

B25G Requested change of headquarter approved

Owner name: WW INTERNATIONAL, INC. (US)