BG2743U1 - System for processing, analysis and securely transmission of telematic data - Google Patents
System for processing, analysis and securely transmission of telematic data Download PDFInfo
- Publication number
- BG2743U1 BG2743U1 BG3359U BG335916U BG2743U1 BG 2743 U1 BG2743 U1 BG 2743U1 BG 3359 U BG3359 U BG 3359U BG 335916 U BG335916 U BG 335916U BG 2743 U1 BG2743 U1 BG 2743U1
- Authority
- BG
- Bulgaria
- Prior art keywords
- analysis
- processing
- data
- transmission system
- data processing
- Prior art date
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims description 13
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 15
- 239000000446 fuel Substances 0.000 claims abstract description 6
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 12
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 5
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 5
- 230000011664 signaling Effects 0.000 claims 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 abstract description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 5
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 description 1
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
Полезният модел се отнася до система за непрекъснато наблюдение на поведението на водача на МПС, измерване на величини (скорост на движение, екстремно ускорение, внезапно спиране, консумирано гориво и пр.). Генерираните данни се предават чрез криптиране към модули за обработване, анализ и генериране на справки. Системата намира приложение в оперативния контрол и управление на транспортни средства и човешки ресурс. Чрез системата се постига бързо и осезаемо намаляване на фирмените разходи, оптимално използване на наличния транспортен ресурс, подобряване поведението на водачите.The utility model refers to a system for continuous monitoring of the behavior of the driver of a vehicle, measurement of quantities (speed, extreme acceleration, sudden braking, fuel consumption, etc.). The generated data is transmitted by encryption to modules for processing, analysis and generation of reports. The system is used in the operational control and management of vehicles and human resources. The system achieves a fast and tangible reduction of company costs, optimal use of available transport resources, and improved driver behavior.
Управлението на моторни превозни средства (леки и тежкотоварни автомобили, специализирани машини и др.) много често не е в найоптималния режим на превозното средство. Вследствие на това амортизацията на автопарка се увеличава многократно. Това води до големи загуби на транспортните компании.The operation of motor vehicles (light and heavy duty vehicles, specialized vehicles, etc.) is often not in the optimum mode of the vehicle. As a result, the depreciation of the fleet is repeatedly increased. This leads to major losses for transport companies.
Задача на полезния модел е да създаде система за обработване, анализ и сигурно предаване на телематични данни, свързани с поведението на водачите от наличния автопарк, която да дава възможност за получаване в реално време на оперативна информация относно опасно управление (аларми), обработване и анализ на данните за последващо създаване и подобряване профила на управление. Осигуряване на сигурно предаване на данните, с цел защита от неоторизиран достъп през преносната среда. Достъп чрез отдалечени работни места до телематичните данни, анализираните профили и генерираните справки.The utility of the utility model is to create a system for processing, analyzing and securely transmitting telematics data related to the behavior of drivers from the available fleet, enabling real-time information on hazardous management (alarms), processing and analysis to be obtained of the data for the subsequent creation and improvement of the management profile. Ensure secure data transmission to protect against unauthorized access through the transmission environment. Telematic data access, analytics profiles, and reports generated through remote jobs.
Техническа същност на полезния моделThe technical nature of the utility model
Задачата на полезния модел се решава като се създава система за обработване, анализ и сигурно предаване на телематични данни. Системата се състои от телематични модули, център за мониторинг и анализ, и работни станции. Всеки телематичен модул е свързан двупосочно посредством безжична връзка към центъра, за мониторинг, анализ и съхранение на данни. Към основния му блок за обработка са свързани сензори, чрез които се събира информация за начина на управление на водача и експлоатационните параметри на превозното средство. Посредством предварително зададени алгоритми и параметри за контрол се генерират репорти и алармени събития, шито са в пряка функция на поведението на водача. Алармените събития управляват блок за превантивна обратна връзка (звукова и светлинна) към водача. Телематичните данни (репорти, събития) постъпват в криптиращия блок, чрез генерираните уникални инициализиращи вектори и чрез криптиращ ключ данните се кодират и се предават по изградената връзка с центъра за мониторинг, анализ и съхранение на данни. Центърът за мониторинг, анализ и съхранение на данни включва блок за приемане на данните от телематичните модули. След декодирането се извършва анализ, като се използват постъпилите данни и вторични източници на информация за създаването на пълни справки и модели на управление на водачите. Цялата информация се съхранява в база данни, от която чрез работни станции потребителите получават необходимите справки и модели, за оптимизиране на разходите.The task of the utility model is solved by creating a system for processing, analysis and secure transmission of telematic data. The system consists of telematics modules, a monitoring and analysis center, and workstations. Each telematics module is connected bidirectionally via a wireless center connection for monitoring, analysis and data storage. Sensors are connected to its main processing unit, which collects information about the driver's control and the performance of the vehicle. Predefined algorithms and control parameters generate reports and alarm events, which are a direct function of the driver's behavior. Alarm events control a preventive feedback block (sound and light) to the driver. The telematics data (reports, events) are received in the encryption block, through the generated unique initialization vectors and through the encryption key, the data is encoded and transmitted via the established connection with the monitoring, analysis and storage center. The Monitoring, Analysis and Storage Center includes a block for receiving data from telematics modules. After decoding, analysis is performed using the data received and secondary sources of information to create complete driver management reports and models. All information is stored in a database from which, through workstations, users receive the necessary references and models to optimize costs.
Броят на телематичните модули е неограничен и може да бъде в примерен диапазон от 1 до 100 000.The number of telematics modules is unlimited and can range in the sample range from 1 to 100,000.
Броят на сензорите се определя от броя на параметрите за мониторинг и може да бъде в диапазона 10 + 30.The number of sensors is determined by the number of monitoring parameters and can be in the range 10 + 30.
Броят на криптиращите ключове е в диапазона от 1 до броя на телематичните модули.The number of encryption keys ranges from 1 to the number of telematics modules.
Броят на работните станции е пропорционален на обслужваните транспортни паркове. За предпочитане е техният брой да е в интервала 1 + 5000.The number of workstations is proportional to the transport parks served. Preferably their number is in the range 1 + 5000.
Предимства на системата за обработване, анализ и сигурно предаване на телематични данни, съгласно полезният модел:Advantages of the system for processing, analysis and secure transmission of telematic data according to the utility model:
- криптиране на данните преди пренос, като с цел повишаване сигурността за всяко телематично устройство се генерират на база ΙΜΕΙ на модема, уникален криптиращ ключ и инициализиращ вектор;- encrypt the data before transmission, generating модеΕΙ a modem, a unique encryption key and an initialization vector for the purpose of increasing security for each telematic device;
- при анализа на данните за създаване модел на поведение на водача, се използват параметри в реално време (ускорение, локализиране, обороти, изразходвано гориво и др.), а също така и вторични източници на информация (ограничения на скоростта по пътната мрежа, тип на терена и др.)- when analyzing the data to create a driver behavior model, real-time parameters (acceleration, localization, speed, fuel consumption, etc.) are used, as well as secondary sources of information (speed limits on the road network, type on the pitch, etc.)
- при нарушение от водача е предвидена в реално време превантивна обратна връзка - звукова и светлинна индикация.- In case of a driver violation, a preventive feedback is provided in real time - sound and light indication.
- запис и последващо възстановяване на важни наблюдавани параметри при настъпване на инцидент.- recording and subsequent restoration of important monitored parameters in the event of an accident.
Пояснение на приложената фигураExplanation of the attached figure
На фигура 1 е изобразена система за обработване, анализ и сигурно предаване на телематични данни, съгласно полезният модел.Figure 1 shows a system for processing, analyzing and secure transmission of telematics data according to the utility model.
Основни пояснения относно използваните означения:General notes on the terms used:
- телематични модули; 1А - модул за поведението на водача; 1Б - криптиращ модул; 2- telematics modules; 1A is a driver behavior module; 1B - encryption module; 2
- център за мониторинг, анализ и съхранение на данните; 3 - модул работни станции; 4 - сензори; 5 - буферна памет; 6 - управляващ логически блок; 7 - блок за генериране на репорти и събития; 8 - блок за светлинна и звукова индикация; 9 - криптиращ ключ; 10 - инициализиращ вектор; 11 - криптиращ блок; 12 - протоколен енкодер; 13 - модем; 14 - блок за приемане на данните; 15- Center for monitoring, analysis and storage of data; 3 - workstation module; 4 - sensors; 5 - buffer memory; 6 - control logic block; 7 - block for generating reports and events; 8 - block for light and sound indication; 9 - encryption key; 10 is an initialization vector; 11 is an encryption block; 12 is a protocol encoder; 13 - modem; 14 - block for receiving data; 15
- устройство за декодиране/кодиране; 16 - блок за анализ; 16.1- блок за вторична информация; 17 блок за база данни; 18 - блок за справки и модели на поведение на водача; 19 - работни станции.- decoding / encoding device; 16 - block for analysis; 16.1- secondary information block; 17 database units; 18 - block for references and models of driver behavior; 19 - workstations.
Примерно изпълнение на полезния моделExemplary implementation of the utility model
При един от оптималните варианти за система за обработване, анализ и сигурно предаване на телематични данни, съгласно полезният модел, са включени 60 000 телематични модули 1, един център за мониторинг, анализ и съхранение на данните 2 и 5000 броя работни станции 19. Всеки телематичен модул 1 е свързан двупосочно посредством GPRS/SMS връзка към центъра за мониторинг, анализ и съхранение на данните 2. Към управляващия логически блок 6 (микроконтролер и памет) са свързани сензори 4, чрез които се събира информация за начина на управление на водача и експлоатационните параметри на превозното средство. За анализ поведението на водача се използват съвкупност от изходни данни на основните сензори: акселерометричен, GPS модул, обороти на двигателя, изразходено гориво. Основен сензор, предоставящ информация за поведението на водача е акселерометричния сензор 4.1, измерващ ускорението. Чрез него се наблюдават параметри като рязко потегляне, внезапно спиране и натоварващо завиване. Следващият сензор е GPS модул за прецизно и точно локализиране 4.2. Чрез сензора 4.3 се измерват работните обороти на двигателя, а сензорът 4.4 измерва изразходеното гориво. Всички сигнали от сензорите се записват в буферни памети 5, с цел при инцидент да може да се възстановят стойностите на следените параметри. Записва се 40 s преди и 20 s след инцидента. Посредством предварително зададени алгоритми и параметри за контрол се генерират репорти и алармени събития в блока за генериране репорти и алармени събития 7, които са в пряка функция на поведението на водача. Алармените събития управляват блока за светлинна и звукова индикация 8 за превантивна обратна връзка (звукова и светлинна) към водача. Телематичните данни (репорти, събития) постъпват в модула за криптиране 11, реализиран на база на AES-128 bit Кодиращ алгоритъм, който работи в режим CFB. Чрез специален алгоритъм се генерира уникален инициализиращ вектор 10 на база на IMEI на модема. Данните се кодират с уникален 128-битов криптиращ ключ 9 (базиран на сериен номер и IMEI на модема) се предават по изградената връзка чрез модема 13 с центъра за мониторинг, анализ и съхранение на данните. Център за мониторинг, анализ и съхранение на данните 2 включва блок за приемане на данните от телематичните модули 14. След декодирането 15 се извършва анализ в блока за анализ 16, като се използват постъпилите данни и вторични източници на информация в блока за вторична информация 16.1 (данни за ограничението на скоростта по пътната мрежа, тип на терена и др.) за създаването на пълни справки и модели на управление на водачите. Цялата информация се съхранява в блока за база данни 17, от която чрез работни станции 19 потребителите получават необходимите справки и модели от блока за справки и модели на поведение на водача18, за оптимизиране на разходите.One of the optimum variants of a telematic data processing, analysis and secure transmission system, according to the utility model, includes 60,000 telematic modules 1, one data monitoring, analysis and storage center 2 and 5,000 workstations 19. Each telematic module 1 is connected bidirectionally via GPRS / SMS connection to the monitoring, analysis and storage center of data 2. Sensors 4 are connected to the control logic unit 6 (microcontroller and memory), which collects information about the driver and operational control mode tation parameters of the vehicle. For the analysis of driver behavior, a set of input data of the main sensors is used: accelerometer, GPS module, engine speed, fuel consumption. The main sensor providing information about driver behavior is the accelerometer sensor 4.1, which measures acceleration. It monitors parameters such as abrupt startup, sudden braking, and heavy turning. The next sensor is a GPS module for precise and accurate localization 4.2. The sensor 4.3 measures the engine speed and the sensor 4.4 measures the fuel consumption. All sensor signals are recorded in buffer memory 5 in order to recover the values of the monitored parameters in an accident. It is recorded 40 s before and 20 s after the incident. Predefined algorithms and control parameters generate reports and alarm events in the report and alarm event generation unit 7, which are a direct function of the driver's behavior. The alarm events control the light and sound indication unit 8 for preventive feedback (sound and light) to the driver. Telematics data (reports, events) is received in the encryption module 11, implemented on the basis of AES-128 bit Encoding algorithm, which works in CFB mode. A special algorithm generates a unique initialization vector 10 based on the modem IMEI. The data is encoded with a unique 128-bit encryption key 9 (based on the serial number and IMEI of the modem) and transmitted over the established link via the modem 13 to the monitoring, analysis and storage center. The Monitoring, Analysis and Storage Center 2 includes a unit for receiving data from telematics modules 14. After decoding 15, an analysis is performed in the analysis unit 16 using the received data and secondary sources of information in the secondary information unit 16.1 ( speed limit data on the road network, terrain type, etc.) to create complete driver management reports and models. All information is stored in the database unit 17, from which, through workstations 19, users receive the necessary references and models from the reference block and driver behavior models18 to optimize costs.
Claims (5)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| BG3359U BG2743U1 (en) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | System for processing, analysis and securely transmission of telematic data |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| BG3359U BG2743U1 (en) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | System for processing, analysis and securely transmission of telematic data |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| BG2743U1 true BG2743U1 (en) | 2017-08-31 |
Family
ID=65432358
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| BG3359U BG2743U1 (en) | 2016-03-23 | 2016-03-23 | System for processing, analysis and securely transmission of telematic data |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| BG (1) | BG2743U1 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11341525B1 (en) | 2020-01-24 | 2022-05-24 | BlueOwl, LLC | Systems and methods for telematics data marketplace |
| US12026729B1 (en) | 2021-10-04 | 2024-07-02 | BlueOwl, LLC | Systems and methods for match evaluation based on change in telematics inferences via a telematics marketplace |
| US12056722B1 (en) | 2021-10-04 | 2024-08-06 | Quanata, Llc | Systems and methods for managing vehicle operator profiles based on relative telematics inferences via a telematics marketplace |
| US12260423B2 (en) | 2020-07-07 | 2025-03-25 | Quanata, Llc | Managing vehicle operator profiles based on telematics inferences via a telematics marketplace with controlled access |
| US12307509B1 (en) | 2021-10-04 | 2025-05-20 | Quanata, Llc | Systems and methods for managing vehicle operator profiles based on telematics inferences via an auction telematics marketplace with conditional bidding |
| US12373853B2 (en) | 2021-10-04 | 2025-07-29 | Quanata, Llc | Systems and methods for managing vehicle operator profiles based on telematics inferences via an auction telematics marketplace with a bid profit predictive model |
-
2016
- 2016-03-23 BG BG3359U patent/BG2743U1/en unknown
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US11341525B1 (en) | 2020-01-24 | 2022-05-24 | BlueOwl, LLC | Systems and methods for telematics data marketplace |
| US12033176B2 (en) | 2020-01-24 | 2024-07-09 | Quanata, Llc | Systems and methods for telematics data marketplace |
| US12260423B2 (en) | 2020-07-07 | 2025-03-25 | Quanata, Llc | Managing vehicle operator profiles based on telematics inferences via a telematics marketplace with controlled access |
| US12367507B2 (en) | 2020-07-07 | 2025-07-22 | Quanata, Llc | Systems and methods for managing vehicle operator profiles based on universal telematics inferences via a telematics marketplace |
| US12026729B1 (en) | 2021-10-04 | 2024-07-02 | BlueOwl, LLC | Systems and methods for match evaluation based on change in telematics inferences via a telematics marketplace |
| US12056722B1 (en) | 2021-10-04 | 2024-08-06 | Quanata, Llc | Systems and methods for managing vehicle operator profiles based on relative telematics inferences via a telematics marketplace |
| US12307509B1 (en) | 2021-10-04 | 2025-05-20 | Quanata, Llc | Systems and methods for managing vehicle operator profiles based on telematics inferences via an auction telematics marketplace with conditional bidding |
| US12367504B2 (en) | 2021-10-04 | 2025-07-22 | Quanata, Llc | Systems and methods for match evaluation based on change in telematics inferences via a telematics marketplace |
| US12373853B2 (en) | 2021-10-04 | 2025-07-29 | Quanata, Llc | Systems and methods for managing vehicle operator profiles based on telematics inferences via an auction telematics marketplace with a bid profit predictive model |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| BG2743U1 (en) | System for processing, analysis and securely transmission of telematic data | |
| US12131591B2 (en) | Big telematics data constructing system | |
| CN108428340B (en) | Road traffic condition analysis method and system | |
| CN108860165B (en) | Vehicle driving assisting method and system | |
| US9780967B2 (en) | System for performing vehicle diagnostic and prognostic analysis | |
| US20260010426A1 (en) | Big telematics data network communication fault identification system | |
| CN110519286B (en) | Intelligent traffic data security access method based on alliance block chain | |
| Jegan et al. | IoT-Enabled Black Box for Driver Behavior Analysis Using Cloud Computing | |
| CN103043057B (en) | Abnormal driving based on vehicle position information judges and warning system | |
| JP2016522945A (en) | Ubiquitous network intelligent control meter for automobile and ubiquitous network intelligent management system for automobile | |
| JP2019537806A (en) | System and method for detecting movement of a mobile device in a vehicle using accelerometer data | |
| WO2015075736A2 (en) | A method and system for remote data processing and control | |
| Maskey et al. | ALICIA: Applied intelligence in blockchain based VANET: Accident validation as a case study | |
| CN102044162A (en) | Vehicle early warning analyzing and processing method and system | |
| KR20170025955A (en) | Vehicle management system and vehicle management method using unified platform | |
| US20200064318A1 (en) | System, Method and computer program product for determining vehicle pollution and air quality index and communicating with other vehicles or transport or traffic management systems or equipment for Measuring, Monitoring and Controlling of Parameters to impact vehicle pollution and air quality index | |
| CN103093576A (en) | Generation method and device of vehicle alarm information | |
| Sharma et al. | Blockchain for intelligent transportation systems: Purposes, obstacles, and possibilities | |
| CN111260925A (en) | Urban bridge transfinite overload safety monitoring system based on block chain technology | |
| CN103207593A (en) | Vehicle ship device monitoring and dispatching system based on 4G and Beidou communication technology | |
| US20230303090A1 (en) | Predicting a driving condition to provide enhanced vehicle management | |
| Badawy et al. | An iot based school bus tracking and monitoring system | |
| Faisal et al. | A Smart Vehicle Alert System with Intelligent Vehicle Safety | |
| Fernandez et al. | Kuruma: the vehicle automatic data capture for urban computing collaborative systems | |
| CN111383451A (en) | Overtaking detection and early warning device |