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MXPA06014859A - Metodo y aparato para evaluar la salud y desempeno de animales. - Google Patents

Metodo y aparato para evaluar la salud y desempeno de animales.

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Publication number
MXPA06014859A
MXPA06014859A MXPA06014859A MXPA06014859A MXPA06014859A MX PA06014859 A MXPA06014859 A MX PA06014859A MX PA06014859 A MXPA06014859 A MX PA06014859A MX PA06014859 A MXPA06014859 A MX PA06014859A MX PA06014859 A MXPA06014859 A MX PA06014859A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
animal
signals
sensor
control unit
trace
Prior art date
Application number
MXPA06014859A
Other languages
English (en)
Inventor
Stanley Ben Kater
William B Rottenberg
Original Assignee
Equestron Llc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
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Publication date
Application filed by Equestron Llc filed Critical Equestron Llc
Publication of MXPA06014859A publication Critical patent/MXPA06014859A/es

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Abstract

Un aparato y metodo de bajo costo de diagnostico de salud, desempeno y evaluacion de un animal, incluye uno o mas sensores que miden el paso del animal (tal como un caballo), senales asociadas con el impacto de cada miembro en la tierra y movimiento fisico durante todas las fases del paso del caballo. Una unidad de controlador recibe el dato de los sensores, analiza el dato y genera una indicacion o dato de diagnostico respecto al animal. Dichos diagnosticos estan disenados par adquisicion de campo rapida y segura.

Description

MÉTODO Y APARATO PARA EVALUAR LA SALUD Y DESEMPEÑO DE ANIMALES ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN A. Campo de la Invención Esta invención pertenece a un método y aparato para evaluar o diagnosticar el desempeño, salud o condición de un animal, tal como un caballo, y más particularmente, un método y aparato que incluye un sensor fijado a la pezuña o miembro del animal y analizador electrónico que recibe señales del sensor a medida que el animal está en movimiento y generando una señal indicativa de una condición del animal. B. Descripción del Ramo Anterior Los animales, y especialmente, caballos se usan para diversos propósitos incluyendo actividades de desempeño y recreación. La forma precisa en la que un animal se mueve es indicativa de su desempeño y salud. El desempeño bajo o cojera se deben detectar tan pronto como sea posible para asegurar que se atiendan prontamente cualesquiera problemas. Esto puede involucrar descanso, tratamiento o entrenamiento, como se apropiado. Mientras que estos intereses son aplicables a caballos usados en toda clase de actividades, son particularmente importantes para todos los caballos de cumplimiento, tales como adiestramiento, carrera, u otros eventos competitivos. El carácter de movimiento específico de un caballo determina la utilidad de ese animal, y la calidad de movimiento define esencialmente el valor del animal. Los problemas patológicos en movimiento, tales como cojera, pueden hacer a un animal completamente inadecuado. Este es particularmente el caso en cabellos, en donde la cojera puede ocurrir en más del 10% de todos los animales, ocasionando pérdidas anuales que exceden un millón de millones debido a la pérdida de uso, costos asociados y tratamiento. La falta de conocimiento de un propietario del estado y naturaleza de la cojera o desempeño de un animal puede resultar en la pérdida de la capacidad de ese animal de realizar sus tareas designadas. Por lo tanto, la cojera no diagnosticada es una pérdida económica mayor en la industria equina. El conocimiento temprano de cojera o bajo desempeño puede resultar en remedio del problema y restaurar a un animal rápidamente a función completa. La vasta mayoría de evaluaciones de función y disfunción de paso equino se hacen mediante determinaciones cualitativas por individuos, tales como veterinarios y entrenadores, debido a que es más práctico hacer la determinación en el campo, poco después del daño, evitando la necesidad de transportar al animal. Se han hecho intentos para proporcionar análisis cuantitativo de la función y disfunción de movimiento equino mediante elementos de medición del paso, incluyendo la fuerza de reacción de tierra y cronometración entre golpes de pezuña. En estos métodos, los elementos del paso se miden usando análisis de video, medición de fuerza de impacto u otros medios. El impacto, o fuerza de reacción de tierra se mide mediante una placa de fuerza instalada en la tierra o mediante zapatos o botas de montar especiales con sensores de impacto sobre la superficie de golpe en una pata del animal. El análisis de video también se puede emplear para examinar la relación de miembros y sus componentes con relación entre sí. Adicionalmente, acelerómetros montados en los miembros de los caballos pueden proporcionar información sobre movimiento. Sin embargo, una desventaja significativa de estos métodos es que son intensos en tiempo, requiriendo instrumentación compleja y técnicos experimentados para realizar diagnósticos. Este problema esencialmente se confina a estos métodos de búsqueda de laboratorios y hospitales de animal grandes y no son fácilmente utilizables en el campo. Otras desventajas de los métodos existentes incluyen la limitación mayor de requerir planeación significativo y establecer el tiempo y la necesidad de transportar al animal al laboratorio u hospital para animales apropiadamente equipados. Dos desventajas más especificas a utilizar zapatos o botas con sensores de impacto son que, primero, este método requiere zapatos o botas especificas de tamaño de pezuña para cada animal y, en segundo lugar, los zapatos o botas añaden masa a la porción más distante del miembro, lo que altera la naturaleza del paso. COMPENDIO DE LA INVENCIÓN Un aparato para determinar la salud y desempeño de un animal, tal como un caballo, incluye un sensor asociado con cuando menos una de las patas del animal y una unidad de control. El sensor detecta señales de una o más pezuñas o huesos de miembro del animal que están asociados con el movimiento, o carrera del animal. Luego estas señales se acondicionan de manera que sean apropiadas para procesamiento y almacenamiento. La unidad de control luego procesa las señales, por ejemplo, comparándolas con señales de norma y referencia. Luego se genera una salida que indica el estado de desempeño del caballo. En un aspecto de la invención, se usa un algoritmo que toma uno de tres acercamientos. Todos los acercamientos hacen uso de datos adquiridos que proporcionan un umbral o nivel de referencia al que el algoritmo compara el desempeño. En el primer acercamiento, una base de datos históricos de una serie de huellas se puede adquirir inicialmente del mismo animal cuando está sano y de esta manera servir como una referencia para funcionamiento subsecuente de evaluación de algoritmo. Los datos se podrían recoger durante un examen previo a la compra inicial, por ejemplo, para establecer documentación convencional. Usar auto referencia elimina problemas asociados con establecer un paso "normal" para caballos permitiendo que cada animal especifico establezca su propia referencia. Para una referencia histórica, una base de datos se integrarla con el caballo en paso bajo condiciones comunes para estudios futuros. En el segundo acercamiento, alternativamente o además de hacer referencia histórica del animal, el estado de cojera en un miembro se puede hacer referencia a los datos adquiridos de otros miembros del mismo animal al mismo tiempo. En un tercer acercamiento, el dato adquirido de un animal se hace referencia de una librería de datos adquiridos de muchos animales. BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS Las particularidades, aspectos y ventajas de la invención se entenderán adicionalmente con referencia a los siguientes dibujos y descripción, en donde: La Figura 1 es una vista de un sistema de evaluación de diagnóstico de salud y desempeño de un animal, construido de conformidad con esta invención, con una unidad controladora colocada en el animal y conectada al sensor o sensores mediante alambres; La Figura 2 es una vista de un sistema de diagnóstico de salud y evaluación de desempeño de un animal con la unidad controladora colocada lejos del animal y comunicando con el sensor o sensores de manera inalámbrica; La Figura 3 muestra una vista amplificada de la pezuña de un caballo con uno o más sensores del sistema de diagnóstico de salud y evaluación de desempeño del animal de la Figura 1 o Figura 2; La Figura 4 es un diagrama básico de una unidad de sensor para el sistema de diagnóstico de salud y evaluación de desempeño del animal de la Figura 1 o Figura 2; La Figura 5 es un diagrama de bloque de la invención ilustrada en la Figura 1; Las Figuras 6a-6d muestran las cuatro fases de un paso típico por un caballo; Las Figuras 7a-7d muestran cuatro salidas del sensor de la Figura 1 correspondientes a las cuatro fases de las Figuras 6a-6d; Las Figuras 8a y 8b muestran un primero y un segundo juegos de trazos obtenidos del sensor de la Figura 1 para el mismo caballo con dos meses de separación; Las Figuras 9a y 9b muestran respectivamente un trazo completo y una sección de trazo amplificada para un caballo sano; Las Figuras 9c y 9d muestran respectivamente un trazo completo y una sección de trazo amplificada para el caballo de las Figuras 9a, 9b con una pata trasera izquierda coja; La Figura 10 muestra un ejemplo para el sistema usado en evaluación de desempaño, incluyendo la transición en paso desde un trote (en círculo) a una caminata (línea) ; La Figura 11 muestra una representación de trazo del paso de un caballo; La Figura 12 muestra el trazo de la Figura 11 con datos indicativos de un caballo cojo, la pata de referencia RF(A1) y una coja LR(A2) La Figura 13 muestra un diagrama de bloque que ilustra la colección de datos para una sola pata de caballo; y La Figura 14 muestra un diagrama de bloque que ilustra la colección de datos para todas las patas de un caballo. DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA MODALIDAD PREFERIDA. La presente invención está dirigida a un sistema, sensor y método mejorados para diagnosticar la salud y desempeño animal. La determinación de salud y desempeño que puede hacer para muchos propósitos, incluyendo, pero no limitado a, exámenes previos a compra, evaluación de la calidad del paso normal, evaluación de desviación del paso normal, y determinación de cojera o enfermedad. Usos ilustrativos adicionales incluyen determinar otros factores de cambio de paso: pisada, desempeño de herraduras por tipo/forma/tamaño/material, predisposición genética a desempeño, predominio de padres de crianza, régimen de curado de daño, capacidad natural, capacidad de medición de desempeño (incluyendo mejora o deterioro) , efecto de equipo tal como silla/arnés/bocado, efecto de jinete/conductor, desempeño de normas de seguro y efecto de productos farmacéuticos/dieta/suplementos dietéticos/rutinas de rehabilitación . La Figura 1 muestra una primera modalidad de la invención. Una o más unidades 10 sensores de masa ultra baja se fijan a la superficie externa de cada pared 20 de pesuña del caballo H. La unidad controladora tiene su propia fuente de energía (no mostrada) y está montada también en el caballo. Cada sensor comunica con la unidad 30 controladora mediante alambres 35. Los alambres pueden estar dirigidos de modo que no interfieran con el movimiento del caballo H. La unidad 10 sensora detecta dato y lo transmite a la unidad 30 controladora. El dato recogido por la unidad 30 controladora se puede analizar in situ o almacenar en una memoria para análisis posterior, co o se describe con mayor detalle abajo. En una modalidad alterna, la unidad 10 sensora se comunica con la unidad 30 controladora de manera inalámbrica, en cuyo caso los alambres 35 se omiten. En otra modalidad, mostrada en la Figura 2, una o más unidades 10 sensoras se montan en las pezuñas (o patas) 20 y la unidad controladora está dispuesta en una estación de supervisión dispuesta en el área. La comunicación entre la unidad 30 controladora y las unidades 10 sensores, en este caso, es inalámbrica. Además, la unidad 30 controladora puede intercambiar datos con una unidad 36 procesadora remota a través de canales de comunicación convencionales, como se describen con mayor detalle abajo. Volviendo ahora a la Figura 3, cada unidad 10 de sensor puede consistir de uno o más componentes, dependiendo de si está cableada directamente a la unidad controladora o está en comunicación inalámbrica con la misma. La unidad 10 sensora incluye un elemento 12 sensor fijado a una superficie de no impacto de una pezuña, y de preferencia a la superficie de una pared lateral frontal de la pezuña, como se muestra. La unidad 10 sensora también puede incluir otro elemento 12A sensor colocado en otras paredes laterales de la pezuña o un elemento 12B sensor fijado en yuxtaposición a algunos hueso del miembro del caballo, tal como el hueso de cañón. En la mayoría de los casos, un solo sensor por pierna es suficiente. De preferencia, el elemento 12 sensor es una película piezoeléctrica de peso ultra ligero, tal como aquella provista por Measurement Specialties, Inc. (Fairfield, NJ) dispuesta y construir para medir actividad mecánica instantánea (esfuerzo, vibración, temperatura, aceleración) y para generar señales eléctricas indicativas de dichos datos. Otros tipos de sensores también se pueden usar. Para la modalidad de la Figura 1, el elemento 12 sensor está conectado directamente a la unidad 30 controladora mediante alambres 35. De otra manera, las señales del elemento 12 sensor se procesan mediante la unidad 10 de sensor como se discute abajo. De preferencia, el elemento 12 sensor está fijado a la pezuña (o hueso) a través de una capa adhesiva, un adhesivo soluble, una película adhesiva u otro medio similar que permita la fijación y remoción rápida del elemento 12 sensor, de preferencia sin dañar cosméticamente la pezuña. Por ejemplo, el elemento sensor está fijado a la pezuña mediante cinta adhesiva de doble lado (no mostrada) . La superficie de pezuña debe limpiarse de residuo y ser suficientemente uniforme para permitir que el sensor adquiera y mantenga contacto uniforme con la superficie de pared exterior de la pezuña. La superficie de la pared exterior de la pezuña se puede tratar para mejorar la uniformidad y suavidad del área de contacto de sensor. También se pueden usar medios mecánicos de fijación de la unidad de sensor. Como se discute arriba, en una modalidad mostrada en la Figura 1, la unidad 30 controladora está colocada en el animal y se comunica a través de un canal de comunicación con alambre o inalámbrico con la unidad 10 de sensor. La unidad 30 de control se fija a una de las pezuñas 20 con el mismo medio adhesivo que la unidad 10 de sensor. Alternativamente, la unidad controladora está fijada arriba de la junta de espolón usando una banda o tira, a la pata inferior usando una banda, una tira, o un envolvente debajo de la pierna. En otra modalidad mostrada en la Figura 2, la unidad 30 controladora se puede colocar fuera del animal, reuniendo los datos del sensor como se muestra en la Figura 2. Como se muestra en la Figura 4, si la unidad 10 de sensor no está conectada con alambre directamente a la unidad 30 controladora, entonces la salida del elemento 12 sensor se conecta a un amplificador/filtro 40 que acondiciona la señal removiendo ruido y amplificándolo. La salida del amplificador 40 luego se envía a la unidad 30 controladora a través del transmisor 42, usando radiofrecuencia (RF) , BlueTooth, WIFI, o transmisiones ópticas. Haciendo referencia a la Figura 5, la unidad 30 controladora incluye un amplificador 42 que acondiciona y filtra las señales de las unidades de sensor, y, si es necesario, puede incluir un convertidor de A/D también. La salida del amplificador 42 se alimenta a una CPU 44. El controlador 40 también incluye uno o más módulos de memoria tales co o RAM 46 usados para retener programas para la CPU 44 y para registro de datos. Opcionalmente, la unidad 30 de controlador también incluye una presentación 48, un dispositivo de comunicación, tal como un módem 50 y un dispositivo de entrada de dato y mando tal como un tablero 52. El aparto mostrado en la Figura 5 se musa para obtener información acerca de los animales, tales como caballos y para generar reportes sobre su salud y desempeño. Hablando en términos generales, ya que el caballo H está involucrado en diversos movimientos físicos (tales como caminar, correr, galopar, etc.), los elementos sensores detectan cambios mecánicos instantáneos y genera señales de sensor correspondientes. De esta manera, las unidades de sensor detectan las firmas de las energías mecánicas y fuerzas canalizadas a través de la superficie de no impacto de una pezuña o pezuñas de un animal. Estas fuerzas y energías resultan de interacciones de tierra, particularmente impacto, rotura de punta, arrastre, oscilación y raspado de la pezuña contra la tierra. El sensor es omnidireccional, e integra información acerca de cambios mecánicos usando la pezuña como un conducto de los cambios. Más particularmente, a medida que el caballo toma un paso, el contacto entre una pezuña y la tierra ocurre en cuatro etapas, generalmente denominadas como golpe, postura, forzado y oscilación. Cada una de estas fases produce fuerzas en la pezuña del animal y huesos de miembro que se perciben en la presente invención y se registran. Las Figuras 7a-d muestran las señales características generadas por los sensores durante cada una de estas fases. La Figura 8a muestra un trazo típico obtenido de un caballo en movimiento. El trazo consiste de cuatro segmentos, los segmentos correspondiendo a las salidas de los sensores asociados con las siguientes patas, en secuencia, empezando de la parte superior: RR (trasera derecha), RF (delantera derecha) , LR (trasera izquierda) , LF (delantera izquierda) . Viendo estos trazos, se puede reconocer fácilmente las cuatro fases distintas mostradas en las Figuras 7a-d. De manera importante, la Figura 8b muestra un trazo similar al trazo en la Figura 8a. Los dos trazos se tomaron del mismo caballo, el trazo de la Figura 8b se tomó alrededor de dos meses más tarde. Los dos trazos son muy similares, indicando que el acercamiento tomado en la presente invención proporciona resultados consistentes durante el tiempo. Las Figuras 9a, 9b y 9c, 9d nuevamente muestran trazos respectivos para un caballo en movimiento. Sin embargo, en las Figuras 9a, 9b el caballo está sano, mientras que en las Figuras 9c, 9d, la pata izquierda trasera está coja. (Esto se logró incapacitando temporalmente al caballo sujetando con cinta una tuerca de máquina pequeña contra la suela de la pezuña) . El trazo obtenido de un caballo se puede analizar visualmente y/o automáticamente. Por ejemplo, como se muestra en la Figura 10, la misma fase para cada pata se puede identificar y se pueden añadir líneas para ilustración. En la figura, las líneas en la derecha se usan para unir la fase de golpe de las patas RR, RF, RL y RL. Las fases de golpe están alineadas indicando una caminata. Otra forma de analizar el trazo es comparar las posiciones relativas de las fases. Por ejemplo, en el trazo de la Figura, como se indica por los dos óvalos grandes, la fase de golpe para las patas RF y LR casi coinciden, indicando un trote. La Figura 11 muestra un trazo que se usa como un medio alternativo para ilustrar las señales obtenidas de un caballo. En esta Figura, cuatro ejes diagonales a Ll, 12, L3 y L4 emanan de un centro u origen C. Cada uno de los ejes corresponde a una de las patas como se muestra. Los datos obtenidos de los sensores se indican como puntos, tal como DI en el trazo. La distancia radial del punto desde el centro C es proporcional a la amplitud de la fase de paso respectiva, tal co o el golpe. Una distancia más corta es indicativa de un paso más suave entonces una distancia más larga. El ángulo de desviación x desde el eje respectivo indica que la fase respectiva (v.gr., el golpe) es ya sea tardía o temprano. La Figura 12 muestra un trazo de un caballo cojo. Los puntos en el área Al indican la pata de referencia (RF) , mientras que el área A2 de puntos muestra datos que indican una cojera en la LR. Habiendo ahora referencia a la Figura 13, la unidad 30 de controlador puede operar en un número de modos diferentes. En un modo, analiza el dato y utiliza una o más características en una huella de animal obtenida de un solo sensor (v.gr., un sensor dispuesto en una sola pezuña) . Este acercamiento puede ser deseable por ejemplo, cuando ya se sabe o sospecha que un caballo particular tiene un problema con esa pata particular. Haciendo referencia en la Figura 13, en el paso 13 la unidad de controlador recoge el dato simple. En el paso 102 el dato se filtra/acondiciona/convierte y generalmente se procesa de manera que esté en una forma en la que se puede almacenar fácilmente y someter a procesamiento adicional. En el paso 104, el dato se almacena en la RAM 46. En el paso 106 el dato recientemente almacenado se analiza. Como parte de este análisis el dato que caracteriza el paso del caballo, incluyendo las cuatro curvas mostradas en las Figuras la-Id se revisan incluyendo el tiempo de y entre las curvas específicas, amplitud de curva máxima/mínima, la respuesta de energía y frecuencia, la duración y características de los diversos intervalos de huella, los intervalos entre diversos componentes de las huellas. Las características reconocidas y usadas por el controlador también pueden incluir el impacto inicial de la pezuña, la duración de contacto entre la pezuña y la tierra, rodamiento de la punta (que es especifico de paso y característico de movimiento individual), raspado de la pezuña a lo largo de la tierra, y arrastre de la pezuña a medida que se levanta a fin de determinar si algunas o todas estas características son nominales, o indicativas de un problema. En el paso 108 la unidad de controlador las compara con valores de umbral o referencia convencionales. Como parte de este paso, en lugar de comparar valores específicos, tales como duración, amplitud, etc., se puede usar también un algoritmo de coincidencia de curva. Estos valores se almacenan en la RAM 46 y se pueden obtener de un número de formas. Una forma es tener el caballo especifico probado mientras que está sano y recoger esta información deseada de manera que se pueda usar posteriormente. Otra forma es recoger la información de las patas del caballo. Todavía otra forma es obtener información de uno o más caballos distintos que de preferencia comparten algunas características que el caballo que se está probando y almacenar esta información, incluyendo información de especímenes de animal similares (por crianza, tamaño, edad, propósitos, parientes de sangre) , y correlaciones potenciales (predisposición atlética, enfermo, dañado, debilitado) . Todavía otra forma es analizar un número de caballos que podrían ser del mismo tipo, o de tipo diferente, y acumular datos estadísticos, incluyendo promedio y desviaciones de RMS para características específicas. Otras formas de obtener valores de umbral o de referencia se pueden usar también. Una vez que se completa la fase de análisis, en el paso 110 se muestran los resultados, por ejemplo en una presentación 48. El análisis se puede hacer localmente o el dato natural se puede transmitir a una estación de procesamiento central mediante el módem 50. Como se indica en la Figura 14, en un segundo modo de operación más complejo, el dato se recoge de todas las cuatro patas de un caballo. Los pasos 150-154 son similares a los pasos 100-104, excepto que se realizan sobre datos recogidos de todas las cuatro patas. En el paso 156 las curvas o trazos similares a aquellos en las Figuras 7-12. En el paso 158, referencias, niveles de umbral, curvas convencionales y otra información similar se recoge. En el paso 160 los trazos actuales se comparan con las referencias y umbrales del paso 158. En el paso 162 las bases de datos se actualizan para incluir el dato recogido en el paso 154, y luego en el paso 164 el dato se presenta o transfiere de otra manera a los usuarios. El aparato y método tiene otros usos posibles además de diagnosticar la salud del animal. El sistema puede proporcionar retroalimentación durante entrenamiento directa, cerca de tiempo real. Esta retroalimentación se puede usar para ayudar a establecer y mantener el paso deseado de estos animales. Por ejemplo, un caballo no ensillado se puede hacer trotar alrededor de un encierro y el dato adquirido establecerse como una norma para ese caballo particular. Una silla se puede añadir al dorso del caballo y el ajuste, peso o diseño de la silla se pueden modificar hasta que el mismo curso trotado coincida tan estrechamente como sea posible, al dato inicial tomado antes de ensillar. De la misma manera se puede ajustar una referencia en ausencia de un jinete, de manera que el jinete pueda aprender a ajustar este comportamiento para producir movimiento óptimo por el caballo. Los métodos aquí usados para caracterizar un paso específico también se pueden usar para predecir usos futuros de un caballo joven, logrando de esta manera mejores resultados. Numerosas modificaciones se pueden hacer a la invención sin abandonar su alcance como se define en las reivindicaciones anexas.

Claims (20)

  1. REIVINDICACIONES 1.- Un aparato para evaluar un animal con varios miembros, que comprende un sensor fijado a una superficie de no impacto de un miembro y generar señales de percepción o indicativas del contacto del miembro con la tierra debido a movimiento físico; y una unidad de control que recibe las señales de percepción y genera una indicación de uno de un estado y característica del animal basad en las señales de percepción.
  2. 2.- El aparato de conformidad con la reivindicación 1, en donde el sensor está adaptado para generar las señales de conformidad con actividad mecánica en un hueso ocasionada por el contacto.
  3. 3.- El aparato de conformidad con la reivindicación 2, en donde el sensor genera señales indicativas de uno de esfuerzo, temperatura, vibración y aceleración.
  4. 4.- El aparato de conformidad con la reivindicación 1, en donde el sensor está fijado a la pared de pezuña.
  5. 5.- El aparato de conformidad con la reivindicación 1, en donde las señales de percepción se transmiten inalámbricamente a la unidad de control.
  6. 6.- El aparato de conformidad con la reivindicación ' 1, en donde las señales de percepción se transmiten mediante alambre a la unidad de control.
  7. 7.- El aparato de conformidad con la reivindicación 1, en donde la unidad de control se fija al animal.
  8. 8.- El aparato de conformidad con la reivindicación 1, en donde la unidad de control está remota del animal.
  9. 9.- Un aparato para evaluar a un animal, que comprende: un sensor fijado a un miembro de un animal y que general señales que indican datos generados en el miembro que resultan del movimiento físico del miembro a medida que el animal se involucra en movimiento físico; una unidad de control que recibe las señales y que genera una indicación del estado físico del animal de conformidad con las señales; y una presentación que muestra el estado físico.
  10. 10.- El aparato de conformidad con la reivindicación 9, en donde la unidad de control genera un trazo dependiente de tiempo compuesto de varios segmentos, cada segmento correspondiendo a una fase de paso, el trazo siendo mostrado en la presentación.
  11. 11.- El aparato de conformidad con la reivindicación 10, en donde la unidad de control genera el trazo con el trazo teniendo varias porciones consecutivas, cada porción correspondiendo a un componente del movimiento físico del miembro en un paso.
  12. 12.- El aparato de conformidad con la reivindicación 9, en donde la presentación indica información descriptiva de cojera del animal.
  13. 13.- El aparato de conformidad con la reivindicación 9, en donde la presentación indica información descriptiva del desempeño del animal.
  14. 14.- El aparato de conformidad con la reivindicación 9, que comprende además varios sensores, cada sensor estando fijado a un miembro respectivo, y en donde la unidad de control genera un trazo que tiene varios ejes y sectores, cada eje correspondiente a uno de los miembros.
  15. 15.- El aparato de conformidad con la reivindicación 14, en donde la unidad de control genera un elemento de imagen para cada impacto, el elemento de imagen teniendo una amplitud indicativa de la magnitud del impacto y un ángulo indicativo del tiempo diferencial entre los impactos de dos miembros.
  16. 16.- El aparato de conformidad con la reivindicación 9, en donde el controlador genera la indicación comparando las señales con valores predeterminados .
  17. 17.- Un método para diagnosticar a un animal por su paso, que comprende los pasos de: fijar un sensor a un miembro del animal; percibir las fuerzas generadas en el miembro por impacto en la tierra debido a movimiento físico; y analizar las fuerzas.
  18. 18.- El método de conformidad con la reivindicación 17, en donde el análisis incluye generar un trazo dependiente de tiempo de las señales.
  19. 19.- El método de conformidad con la reivindicación 17, que comprende además comparar características de varios miembros entre sí.
  20. 20.- El método de conformidad con la reivindicación 17, en donde el análisis incluye generar un trazo de una pluralidad de señales a lo largo de una pluralidad de ejes y sectores, cada eje correspondiendo a un miembro.
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Families Citing this family (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070188443A1 (en) * 2006-02-14 2007-08-16 Texas Instruments Incorporated System and method for displaying images
IL174449A0 (en) * 2006-03-21 2006-08-20 E Afikim Computerized Dairy Ma A method and a system for lameness recognition
US8823524B2 (en) * 2006-05-16 2014-09-02 Cambridge Design Partnership Llp Method and apparatus for real time performance assessment
EP2043519B1 (en) * 2006-07-21 2016-05-25 The Curators Of The University Of Missouri Lameness evaluation system
BRPI0705152A2 (pt) * 2007-07-09 2009-03-03 Univ Minas Gerais mediÇço do temperamento animal
GB2452538A (en) * 2007-09-07 2009-03-11 Royal Veterinary College Identifying sub-optimal performance in a race animal
US8852128B2 (en) * 2008-03-12 2014-10-07 University Of Cincinnati Computer system and method for assessing dynamic bone quality
WO2009114909A1 (en) * 2008-03-19 2009-09-24 Murdoch Childrens Research Institute Movement analysis
JP4829329B2 (ja) 2008-09-02 2011-12-07 日本特殊陶業株式会社 スパークプラグ
GB0820874D0 (en) 2008-11-14 2008-12-24 Europ Technology For Business Assessment of gait
JP2010282456A (ja) * 2009-06-05 2010-12-16 Yamashiro Driving School Co Ltd 競走馬の監視装置、監視システム、状態評価システム及び状態評価方法
CN102246705A (zh) * 2010-05-19 2011-11-23 张彩凤 一种利用信号处理技术分析动物行为的方法和系统
GB2482192B (en) * 2010-07-23 2014-07-02 Howard Spooner Telemetric device for a horse
WO2012097275A2 (en) * 2011-01-13 2012-07-19 Horse Sense Shoes, Llc Shoe sensor system
EP2763589B1 (en) 2011-10-06 2023-05-24 DeLaval Holding AB Apparatus for detecting lameness in livestock
US10149617B2 (en) * 2013-03-15 2018-12-11 i4c Innovations Inc. Multiple sensors for monitoring health and wellness of an animal
EP3007615A4 (en) * 2013-12-02 2017-03-22 SCR Engineers Ltd System and method of monitoring condition of equines
US10610131B1 (en) 2014-05-06 2020-04-07 Cadence Dynamics, Inc. Mobile equine limb inertial sensing systems and methods
WO2015175686A1 (en) * 2014-05-13 2015-11-19 Michael Mchugh Animal health sensor system
CN103960157A (zh) * 2014-05-26 2014-08-06 内蒙古农业大学 早期识别奶牛跛行的测试系统及其方法
KR102245583B1 (ko) * 2015-01-20 2021-04-28 한국전자통신연구원 야생동물 목걸이 및 이를 이용한 야생동물 활동 모니터링/운용관리 장치
US20160302393A1 (en) * 2015-04-20 2016-10-20 Smilables Inc. Intelligent pet monitoring system
JP6592988B2 (ja) * 2015-06-30 2019-10-23 富士通株式会社 評価システムおよび評価方法
EP3424314A4 (en) 2016-02-29 2019-03-27 Fujitsu Limited ESTIMATION PROGRAM, ESTIMATION METHOD, AND INFORMATION PROCESSING DEVICE
JP6690701B2 (ja) * 2016-02-29 2020-04-28 富士通株式会社 推定プログラム、推定方法および情報処理装置
CN108346469A (zh) * 2018-01-15 2018-07-31 维沃移动通信有限公司 用于确定人体健康状况的方法及移动终端
US20200319044A1 (en) * 2019-04-08 2020-10-08 Ann Ramsey Hoof pressure measuring system
CN113285966B (zh) * 2020-02-19 2022-12-09 中国农业科学院农业信息研究所 一种智能猪行为异常监测方法及系统
EP4199710A1 (en) 2020-10-01 2023-06-28 Hill's Pet Nutrition, Inc. System and method for associating a signature of an animal movement and an animal activity
DE102020135110B4 (de) * 2020-12-30 2023-07-20 Cristiano Estrada Vorrichtung und Verfahren zur Erfassung, Anzeige und Auswertung von Bewegungsdaten eines Pferdes
SE2130335A1 (en) * 2021-11-30 2023-05-31 Tequestrian Ab Method and system for gait evaluation

Family Cites Families (98)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3893084A (en) * 1973-05-01 1975-07-01 Digital Equipment Corp Memory access control system
US3827403A (en) * 1973-06-08 1974-08-06 Peterson A Animal training device
US3999611A (en) * 1974-11-18 1976-12-28 Louis Bucalo Devices relating to hooves
US4195643A (en) * 1976-12-27 1980-04-01 Massachusetts Institute Of Technology Diagnostic force analysis system
FR2405060A1 (fr) * 1977-10-10 1979-05-04 Attenburrow Donald Percy Stethoscope
US4233845A (en) * 1978-07-28 1980-11-18 Massachusetts Institute Of Technology Method of assessing performance potential of a quadruped
US4540001A (en) * 1982-12-02 1985-09-10 Ewing John G Heart monitor for horses
US4478225A (en) * 1982-12-02 1984-10-23 Ewing John G Heart monitor for horses
US4499394A (en) * 1983-10-21 1985-02-12 Koal Jan G Polymer piezoelectric sensor of animal foot pressure
US4558413A (en) * 1983-11-21 1985-12-10 Xerox Corporation Software version management system
US4774679A (en) * 1986-02-20 1988-09-27 Carlin John A Stride evaluation system
US4703217A (en) * 1986-05-23 1987-10-27 Washington State University Research Foundation Electronic animal hoof force detection systems
US4809170A (en) * 1987-04-22 1989-02-28 Apollo Computer, Inc. Computer device for aiding in the development of software system
FR2616337B1 (fr) * 1987-06-10 1989-07-07 Ecole Nale Equitation Procede d'analyse et de simulation des deplacements d'un cheval
SE8703416D0 (sv) * 1987-09-02 1987-09-02 Nyberg Karl Erik Indikeringsutrustning
US5186062A (en) * 1988-05-19 1993-02-16 Standard St Sensortechnik Ag. Method of investigating the gait of a living being
US5155847A (en) * 1988-08-03 1992-10-13 Minicom Data Corporation Method and apparatus for updating software at remote locations
JP2534360B2 (ja) * 1988-09-26 1996-09-11 インターナシヨナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーシヨン 接続方法、ノ―ド接続方法、デ―タ処理方法、及び木内にノ―ドを挿入する方法
US5873821A (en) * 1992-05-18 1999-02-23 Non-Invasive Technology, Inc. Lateralization spectrophotometer
FR2642325B1 (fr) * 1989-01-31 1991-05-17 Ingenierie Dispositif de surveillance de l'allure notamment d'un cheval et systeme de surveillance en comportant application
US5224038A (en) * 1989-04-05 1993-06-29 Xerox Corporation Token editor architecture
US5625773A (en) * 1989-04-05 1997-04-29 Xerox Corporation Method of encoding and line breaking text
US5293629A (en) * 1990-11-30 1994-03-08 Abraxas Software, Inc. Method of analyzing computer source code
US6549795B1 (en) * 1991-05-16 2003-04-15 Non-Invasive Technology, Inc. Spectrophotometer for tissue examination
US5487147A (en) * 1991-09-05 1996-01-23 International Business Machines Corporation Generation of error messages and error recovery for an LL(1) parser
WO1993012488A1 (en) * 1991-12-13 1993-06-24 White Leonard R Measurement analysis software system and method
US5410701A (en) * 1992-01-29 1995-04-25 Devonrue Ltd. System and method for analyzing programmed equations
US5386559A (en) * 1992-07-16 1995-01-31 International Business Machines Corporation Variant domains and variant maps in a versioned database management system
US6760695B1 (en) * 1992-08-31 2004-07-06 Logovista Corporation Automated natural language processing
FR2695503B1 (fr) * 1992-09-04 1994-10-21 Thomson Csf Système de transmission de données médicales, sans fil.
US5301680A (en) * 1992-12-09 1994-04-12 Hygeia Biomedical Research Inc. Apparatus and method for the diagnosis of labor
US5649200A (en) * 1993-01-08 1997-07-15 Atria Software, Inc. Dynamic rule-based version control system
US5574898A (en) * 1993-01-08 1996-11-12 Atria Software, Inc. Dynamic software version auditor which monitors a process to provide a list of objects that are accessed
JPH0728815A (ja) * 1993-02-18 1995-01-31 Matsushita Electric Ind Co Ltd 構文解析装置
US5490097A (en) * 1993-03-22 1996-02-06 Fujitsu Limited System and method for modeling, analyzing and executing work process plans
US5386570A (en) * 1993-05-24 1995-01-31 Hewlett-Packard Company Method for a two pass compiler with the saving parse states from first to second pass
US5544352A (en) * 1993-06-14 1996-08-06 Libertech, Inc. Method and apparatus for indexing, searching and displaying data
US5542431A (en) * 1993-06-30 1996-08-06 Ddx Incorporated Heat detection for animals including cows
US5504902A (en) * 1993-12-01 1996-04-02 Patriot Sensors And Controls Corporation Multi-language generation of control program for an industrial controller
US5513305A (en) * 1994-03-01 1996-04-30 Apple Computer, Inc. System and method for documenting and displaying computer program code
US5652899A (en) * 1995-03-03 1997-07-29 International Business Machines Corporation Software understanding aid for generating and displaying simiplified code flow paths with respect to target code statements
US5791350A (en) * 1995-06-07 1998-08-11 Morton; John Y. Device and method for measuring force systems
US5960173A (en) * 1995-12-22 1999-09-28 Sun Microsystems, Inc. System and method enabling awareness of others working on similar tasks in a computer work environment
US6470306B1 (en) * 1996-04-23 2002-10-22 Logovista Corporation Automated translation of annotated text based on the determination of locations for inserting annotation tokens and linked ending, end-of-sentence or language tokens
US5736656A (en) * 1996-05-22 1998-04-07 Fullen Systems, Inc. Apparatus and method for measuring the magnitude and distribution of forces on the foot of a quadruped
US5781732A (en) * 1996-06-20 1998-07-14 Object Technology Licensing Corp. Framework for constructing shared documents that can be collaboratively accessed by multiple users
US5794625A (en) * 1996-08-06 1998-08-18 Stella A. McCarley Monitoring system for animals
CA2218242C (en) * 1996-10-11 2005-12-06 Kenneth R. Fyfe Motion analysis system
US5960196A (en) * 1996-12-18 1999-09-28 Alcatel Usa Sourcing, L.P. Software release metric reporting system and method
US5991799A (en) * 1996-12-20 1999-11-23 Liberate Technologies Information retrieval system using an internet multiplexer to focus user selection
JP2852285B2 (ja) * 1996-12-24 1999-01-27 日本中央競馬会 馬の力学的データ検出器
DE19707413A1 (de) * 1997-02-25 1998-08-27 Parvis Falaturi Vorrichtung und Verfahren zur Beurteilung von Gangeigenschaften bei Reittieren, insbesondere Pferden
US6014135A (en) * 1997-04-04 2000-01-11 Netscape Communications Corp. Collaboration centric document processing environment using an information centric visual user interface and information presentation method
US6425016B1 (en) * 1997-05-27 2002-07-23 International Business Machines Corporation System and method for providing collaborative replicated objects for synchronous distributed groupware applications
IL121286A0 (en) * 1997-07-11 1998-01-04 Pets N People Ltd Apparatus and methods for dispensing pet care substances
US6611789B1 (en) * 1997-10-02 2003-08-26 Personal Electric Devices, Inc. Monitoring activity of a user in locomotion on foot
US6018705A (en) * 1997-10-02 2000-01-25 Personal Electronic Devices, Inc. Measuring foot contact time and foot loft time of a person in locomotion
US6301964B1 (en) * 1997-10-14 2001-10-16 Dyhastream Innovations Inc. Motion analysis system
US6375612B1 (en) * 1998-03-24 2002-04-23 P. Timothy Guichon Method and system for monitoring animals
US6519763B1 (en) * 1998-03-30 2003-02-11 Compuware Corporation Time management and task completion and prediction software
US6093146A (en) * 1998-06-05 2000-07-25 Matsushita Electric Works, Ltd. Physiological monitoring
US6507845B1 (en) * 1998-09-14 2003-01-14 International Business Machines Corporation Method and software for supporting improved awareness of and collaboration among users involved in a task
US6113539A (en) * 1999-01-27 2000-09-05 K.E.R. Associates, Inc. Physical monitoring system for feedlot animals
US6470349B1 (en) * 1999-03-11 2002-10-22 Browz, Inc. Server-side scripting language and programming tool
US6426761B1 (en) * 1999-04-23 2002-07-30 Internation Business Machines Corporation Information presentation system for a graphical user interface
US6212534B1 (en) * 1999-05-13 2001-04-03 X-Collaboration Software Corp. System and method for facilitating collaboration in connection with generating documents among a plurality of operators using networked computer systems
US6678882B1 (en) * 1999-06-30 2004-01-13 Qwest Communications International Inc. Collaborative model for software systems with synchronization submodel with merge feature, automatic conflict resolution and isolation of potential changes for reuse
US6228037B1 (en) * 1999-07-21 2001-05-08 Board Of Trustees Operating Michigan State University Method and apparatus for the recording and analysis of respiratory sounds in exercising horse
US6601026B2 (en) * 1999-09-17 2003-07-29 Discern Communications, Inc. Information retrieval by natural language querying
FR2804596B1 (fr) * 2000-02-04 2002-10-04 Agronomique Inst Nat Rech Procede d'analyse d'irregularites de locomotion humaine
GB2367661B (en) * 2000-03-09 2004-11-24 Ibm A method and system for managing objects
WO2001073680A1 (en) * 2000-03-27 2001-10-04 Massachusetts General Hospital Methods and systems for distinguishing individuals utilizing anatomy and gait parameters
US6993723B1 (en) * 2000-04-17 2006-01-31 Accenture Llp Listing activities in a graphical user interface in a collaborative work tool Architecture
AU2001261084A1 (en) * 2000-04-27 2001-11-07 Brio Technology, Inc. Method and apparatus for processing jobs on an enterprise-wide computer system
US20020010390A1 (en) * 2000-05-10 2002-01-24 Guice David Lehmann Method and system for monitoring the health and status of livestock and other animals
US6767330B2 (en) * 2000-05-25 2004-07-27 Salix Medical, Inc. Foot temperature and health monitoring system
US6795826B2 (en) * 2000-05-25 2004-09-21 Manyworlds Consulting, Inc. Fuzzy content network management and access
US6699207B2 (en) * 2000-05-30 2004-03-02 University Of Maryland Method and apparatus for detecting lameness in animals
US7127704B2 (en) * 2000-06-02 2006-10-24 Sun Microsystems, Inc. Interactive software engineering tool with support for embedded lexical contexts
US7088847B2 (en) * 2000-07-19 2006-08-08 Craig Monique F Method and system for analyzing animal digit conformation
EP1349496A4 (en) * 2000-08-11 2006-09-06 Airways Dynamics Llc METHOD AND DEVICE FOR THE ANALYSIS OF ATHLETIC POTENTIAL IN THE HORSE
US6952912B2 (en) * 2000-08-11 2005-10-11 Airway Dynamics, Llc Method and device for analyzing respiratory sounds in horses
US6436038B1 (en) * 2000-08-11 2002-08-20 Clarissa Engstrom Animal vital signs monitoring system
US20020046713A1 (en) * 2000-09-08 2002-04-25 Otto James R. Method for remotely controlling movement of an animal
US20030208427A1 (en) * 2000-12-13 2003-11-06 Dirk Peters Automated investment advisory software and method
JP2002197437A (ja) * 2000-12-27 2002-07-12 Sony Corp 歩行検出システム、歩行検出装置、デバイス、歩行検出方法
US6901448B2 (en) * 2000-12-29 2005-05-31 Webex Communications, Inc. Secure communications system for collaborative computing
US20020107866A1 (en) * 2001-02-06 2002-08-08 Cousins Robert E. Method for compressing character-based markup language files including non-standard characters
NL1017354C2 (nl) * 2001-02-13 2002-08-14 Lely Entpr Ag Inrichting en werkwijze voor het melken van een dier, inrichting voor het bewaken van een dier.
US20040030741A1 (en) * 2001-04-02 2004-02-12 Wolton Richard Ernest Method and apparatus for search, visual navigation, analysis and retrieval of information from networks with remote notification and content delivery
US7159207B2 (en) * 2001-04-09 2007-01-02 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for accessing related computer objects
WO2003000015A2 (en) * 2001-06-25 2003-01-03 Science Applications International Corporation Identification by analysis of physiometric variation
US7062895B1 (en) * 2001-08-18 2006-06-20 Sperie Cheryl L Method of training equine athletes and apparatus therefor
US6644976B2 (en) * 2001-09-10 2003-11-11 Epoch Innovations Ltd Apparatus, method and computer program product to produce or direct movements in synergic timed correlation with physiological activity
JP2003228701A (ja) * 2002-02-05 2003-08-15 Japan Science & Technology Corp 跛行診断システム
AU2003201616A1 (en) * 2002-02-07 2003-09-02 Ecole Polytechnique Federale De Lausanne (Epfl) Body movement monitoring device
DE20208742U1 (de) * 2002-06-05 2002-12-19 Ritzinger, Birgit, 83556 Griesstätt Vorrichtung zur Ermittlung der Druckkraftverhältnisse im Huf, insbesondere von Equiden
WO2005115242A2 (en) * 2004-05-24 2005-12-08 Equusys, Incorporated Animal instrumentation

Also Published As

Publication number Publication date
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MXPA06014859A (es) Metodo y aparato para evaluar la salud y desempeno de animales.
Robert et al. Evaluation of three-dimensional accelerometers to monitor and classify behavior patterns in cattle
US9179862B2 (en) Method and system for assessing locomotive bio-rhythms
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