MXPA04008155A - Sistema y metodos de pre-alerta para la deteccion de un incidente de bioterrorismo. - Google Patents
Sistema y metodos de pre-alerta para la deteccion de un incidente de bioterrorismo.Info
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Abstract
Un metodo y sistema para una deteccion de pre-alerta de incidentes de bioterrorismo es un sitio web (40) junto con el servidor del la base de datos (50) y una base de datos (60) que incluye obtener lecturas de temperatura a partir de una muestra estadistica de individuos en una comunidad, y comparar las lecturas individuales con uno o mas valores umbrales de deteccion separados por valores predeterminados en el que por lo menos uno de los valores umbrales esta por debajo del intervalo de temperatura definido como una fiebre de grado bajo normalmente aceptado. La comparacion se utiliza despues para identificar y evaluar una infeccion potencial de una comunidad por un agente de guerra biologica de modo tal que se pueda tomar una accion terapeutica temprana.
Description
SISTEMA Y METODOS DE PRE -ALERTA PARA LA DETECCION DE UN INCIDENTE DE BIOTERRORISMO
CAMPO DE LA INVENCION
La presente invención se refiere en términos generales a sistemas de monitoreo para cuidado de la salud. De manera más particular, la presente invención está dirigida a la detección de enfermedades infecciosas en individuos o comunidades.
ANTECEDENTES DE LA INVENCION
El bio- terrorismo es el uso de agentes biológicos para producir intencionalmente enfermedad en individuos o poblaciones desprevenidas y susceptibles. El bio- terrorismo se ha convertido en una preocupación cada vez mayor en todo el mundo, y particularmente en los Estados Unidos de Norteamérica. Aunque aún se requiere de un alto nivel de experiencia y de recursos financieros, los avances en biotecnología han convertido la producción y diseminación de organismos patógenos o toxinas químicas en una verdadera amenaza. Debido a esta amenaza significativa, es de primordial importancia que el gobierno, comunidad de salud pública, y la profesión médica estén preparados para este tipo de emergencias de la salud. La detección temprana de un ataque bioterrori sta es crucial. Algunos agentes biológicos ocasionan enfermedades que tienen periodos de incubación relati amente cortos, y que tienen índices de mortalidad altos cuando no se inicia el tratamiento apropiado tempranamente en el . transcurso de la infección. Para agentes biológicos que se pueden transmitir de persona a persona, es incluso más crucial identificar la enfermedad tempranamente. Los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) han listado como categoría A (agentes de alta prioridad que incluyen organismos que presentan un riesgo para la seguridad nacional) a muchos agentes potenciales incluyendo Bacillus anthraci s (ántrax) , virus varióla major (viruela), Yersinia pestis (plaga de pneumonía), filovirus (fiebre hemorrágica del Ebola) , filovirus (fiebre hemorrágica de arburg) , virus de Lassa-arena (fiebre de Lassa) , virus de Junin-arena virus (fiebre hemorrágica argentina) y Francisella tularensis (tularemia) . Es difícil identificar a estos agentes debido a que éstos no son esperados, y la mayoría de los proveedores de cuidados para la salud no están familia izados con ellos. Todos los anteriores presentan síntomas que incluyen fiebres. El ántrax de humano tiene tres formas clínicas principales: cutánea, gastrointestinal y por inhalación. El ántrax cutáneo es el resultado de la introducción de una espora a través de la piel. El ántrax gastrointestinal es el resultado de la introducción de una espora mediante ingestión. El ántrax por inhalación es el resultado de la introducción de una espora a través del tracto respiratorio.. Después de un periodo de incubación, el ántrax por inhalación se presenta como fiebre, malestar, fatiga, tos, molestias ligeras en el pecho y posiblemente vómito y dolor abdominal . Esta etapa puede durar durante horas o días. En los pacientes no tratados, puede o no existir un periodo de mejoría. El paciente después desarrolla abruptamente dificultad respiratoria grave con disnea, diaforesis, estridor, y cianosis. El choque y muerte se presentan dentro de 24-36 horas después del inicio de los síntomas graves. Se cree que los índices de casos de fatalidad para ántrax por inhalación se aproximan al 90-100%. Desde octubre 4 a noviembre 2 de 2001, se identificaron los primeros 10 casos confirmados de ántrax por inhalación ocasionados por la liberación intencional de Bacillus anthracis ("B. anthracis") en los Estados Unidos de Norteamérica. La investigación epidemiológica indica que los brotes, en el distrito de Columbia, Florida, Nueva Jersey, y Nueva York, son el resultado del suministro intencional de esporas de B. anthracis a través de cartas o paquetes enviados por correo. La edad promedio de los pacientes es de 56 años, el 70% eran de género masculino. El promedio de incubación desde el tiempo de exposición hasta el inicio de los síntomas, cuando se contaba con la información, es de 4 días. Los síntomas en la presentación inicial incluyen fiebre o escalofríos, sudoración, fatiga o malestar, tos mínima o no productiva, disnea, y nausea o vómito. La cuenta promedio de leucocitos es de 9.8 x 103/mm3. En 1980 la Organización Mundial de la Salud declaró como erradicada a la viruela. Se aprobaron dos depositarios para mantener el remanente de virus varióla major. Estos dos laboratorios de referencia son el CDC en Atlanta, Georgia, y un laboratorio en Moscú. Durante los últimos años, se han hecho acusaciones respecto a que el virus de la viruela se convirtió en armamento en la Unión Soviética, y existe preocupaciones acerca de que los depósitos del virus se hayan trasladado a sitios adicionales. La vacunación rutinaria para viruela en los Estados Unidos de Norteamérica se suspendió entre los civiles en 1972. La situación inmunológica de los individuos vacunados antes de ese tiempo no es segura, pero se cree que la inmunidad declina sust ancialmente dentro de 10 años después de la vacunación. Por lo tanto, existe una alta susceptibilidad a esta infección en todo el mundo. La transmisión de la viruela se presenta de persona a persona mediante descargas respiratorias, mediante contacto directo con lesiones de la piel, o por contacto con ropa de cama o prendas de vestir contaminadas. El periodo de incubación es de 12 a 14 días en promedio, siendo el intervalo entre 7 a 17 días. Los individuos no son contagiosos sino hasta el inicio de una erupción. La infección de viruela comienza con un ataque repentino de fiebre, malestar, rigores, vómito, dolor de cabeza y dolor de espalda. Las lesiones aparecen 2-3 días después. La mortalidad es de aproximadamente 30%; se cree que la muerte se presenta debido a la toxemia asociada con los complejos inmunes y los antígenos solubles de varióla major en circulación. Si se pudiera detectar un incidente de bio-terrorismo, tal como la liberación de un agente clase A para guerra biológica sobre un área poblada, antes que las personas infectadas experimenten los síntomas iniciales, los cuales incluyen fiebres de grado bajo (definidas como de 37.7 a 38.8 grados centígrados) , se podría salvar al 90% de los individuos infectados. Sin embargo, los únicos sistemas de detección existentes instalados en los Estados Unidos de Norteamérica se basan en los reportes de actividad provenientes de servicios médicos de emergencia, hospitales, clínicas, doctores, epidemiólogos y funerarias. En otras palabras, no se cuenta con un sistema de detección que alerte a los Funcionarios del área de la salud antes que los individuos experimenten síntomas iniciales. Se han y se están desarrollando diversos detectores electrónicos para una variedad de agentes de guerra biológica. Las preguntas obvias con estos dispositivos son en dónde se van a colocar y cuántos serán necesarios para que sean efectivos. Los agentes de guerra biológica están dirigidos a aniquilar personas en cualquier sitio en que éstas se reúnan, tales como hogares, escuelas, centros comerciales, estadios, fábricas, oficinas, iglesias, gimnasios, edificios públicos, tiendas de venta al menudeo, instalaciones postales, edificios gubernamentales, hospitales, restaurantes, instalaciones de entretenimiento y calles citadinas. La gente se reúne en grupos pequeños y grandes, y en horas del día diferentes y en lugares diferentes. No es posible colocar detectores electrónicos en todos los lugares en los que la gente se pudiera reunir.
BREVE DESCRIPCION DE LA INVENCION
La presente invención está dirigida a un sistema de detección de pre-alerta que monitorea los datos de temperatura metabólica basal (BMT por sus siglas en inglés) a partir de un número estadístico de individuos en una población determinada. El monitoreo de individuos sirve como "detectores-" colocados lógicamente, debido a que éstos se colocan, por definición, en cualquier sitio en que la gente se reúna . El índice metabólico basal ("BMR" por sus siglas en inglés) es el índice de metabolismo (actividad química) requerido para mantener la vida cuando un individuo está en descanso digestivo, físico y emocional. La BMT es la temperatura corporal central resultante. Se puede obtener una BMT lo suficientemente exacta justo al despertar después de un periodo razonable de sueño, de preferencia de 6 a 8 horas. Se puede medir la BMT con un termómetro basal . Una BMT por encima de lo normal puede significar la presencia de un proceso infeccioso. Se puede presentar una BMT por debajo de lo normal antes de la lectura normal anterior. La BMT de un individuo se puede elevar 24-48 horas antes que el individuo experimente cualesquiera síntomas de un estado infeccioso. Los agentes clase A de guerra biológica, tales como ántrax y viruela, ocasionan una respuesta inmune que incrementa el índice metabólico por encima del BMR normal del individuo según queda demostrado por un incremento en la temperatura por encima de la BMT normal del individuo. Cuando se monitorean los datos de BMT a partir de un número estadístico de individuos en una población determinada, se pueden considerar factores asociados con enfermedades que se presentan normalmente comparando las lecturas promedio de otras poblaciones, por ejemplo, comparando las lecturas provenientes de la población en un código postal con las lecturas provenientes de una población en otro código postal. Diferencias grandes podrían dar una indicación de una enfermedad infecciosa en el área de código postal con números más altos de lecturas de BMT por encima de lo normal. Además, lo repentino de los cambios generalizados en las lecturas de BMT que sean mayores a los valores umbrales establecidos y que provengan de un área específica, podría alertar inmediatamente a los funcionarios del área de salud de que se ha presentado un incidente de bio-terrorismo que afecta a dicha área. Existen muchos factores que pueden afectar la BMT de un individuo. Las fluctuaciones se presentan debido a los cambios cíclicos del cuerpo. Para las mujeres, algunas de estas fluctuaciones están relacionadas con las hormonas reproductivas. Antes de la ovulación, la BMT para las mujeres varía desde aproximadamente 36.1°C hasta 36.39°C. La BMT se eleva entre 0.22°C y 0.44°C aproximadamente el día de la ovulación. Durante la fase post -ovulatoria (lútea) del ciclo, se libera la hormona progesterona , la cual eleva la BMT. El monitoreo de datos de BMT sin tomar en consideración los cambios cíclicos podría dar como resultado el reporte de muchos falsos positivos. La invención incluye varios algoritmos, para producir líneas básales de temperatura metabólica basal (BMTB) para individuos, los cuales toman en consideración las fluctuaciones cíclicas. Los algoritmos también producen uno o más valores umbrales de detección. Se utilizan algoritmos para incrementar la sensibilidad de detección al tiempo que reducen los resultados falsos positivos. Otro aspecto de la invención implica (i) monitorear la BMT de un individuo, (ii) observar los cambios en BMT que superen a los valores umbrales de detección, (iii) recibir una prueba de frotis de garganta para influenza, y si es negativo, (iv) recibir una prueba sanguínea respecto a agentes de guerra biológica, con lo cual se provee un método para que un individuo afectado tome acciones que pongan fuera de peligro su vida en caso de un ataque individual. Asimismo, la invención incluye un sistema de monitoreo de salud para (i) obtener lecturas de BMT a partir de una muestra estadística de individuos en una comunidad, y (ii) comparar las lecturas individuales con uno o más valores umbrales de detección con el propósito de identificar y evaluar el potencial de infección de una comunidad por un agente para guerra biológica de modo que se puedan tomar acciones terapéuticas tempranas.
BREVE DESCRIPCION DE LAS FIGURAS
La invención se entiende mejor mediante la lectura de la siguiente descripción detallada de una modalidad de ejemplo en conjunto con las figuras anexas . La figura 1A ilustra una modalidad de ejemplo de la arquitectura del sistema de detección de pre-alerta de la presente invención. La figura IB ilustra una modalidad basada en Internet de la arquitectura del sistema de detección de pre-alerta. La figura 2 ilustra la interfaz de usuario para introducción de datos para que un individuo alimente la temperatura metabólica basal (BMT) al sistema de detección de pre-alerta a través de una página segura en la Web. La figura 3 ilustra la gráfica de BMT de un individuo de género femenino pre -menopáusi co , los valores umbrales de detección correspondientes, y la indicación de un evento biológico tal como un resfriado o gripe, de conformidad con una modalidad de ejemplo de la presente invención. La figura 4 ilustra una representación gráfica que indica la respuesta de un individuo hacia las preguntas ilustradas en la figura 2 y que indica los valores umbrales de detección superados en días determinados, de conformidad con una modalidad de ejemplo de la invención.
La figura 5 ilustra una comparación gráfica de la elevación relativa en las temperaturas metabólicas básales promedio a través de un intervalo de tiempo desde la infección por un agente para guerra biológica y la infección por un virus de influenza de conformidad con una modalidad de ejemplo de la presente invención. La figura 6 ilustra una representación gráfica que indica el promedio de los promedios de temperatura metabólica basal que superan a los valores umbrales de detección para los residentes de áreas de código postal específicos de conformidad con una modalidad de ejemplo de la invención. La figura 7 ilustra una representación gráfica que indica los promedios de temperatura metabólica basal que superan a los diversos valores umbrales de detección en cualquier área pre-especificada de conformidad con una modalidad de ejemplo de la invención. La figura 8 ilustra una representación gráfica que indica los números absolutos y porcentajes de participantes que tienen temperaturas metabólicas básales que superan a los diversos valores umbrales de detección de conformidad con una modalidad de ejemplo de la invención.
La figura 9 ilustra la gráfica de datos de BMT de un individuo de género femenino pre-menopáus ico . La figura 10A ilustra la gráfica de datos de BMT de la figura 9 después que los datos se procesan utilizando el algoritmo I de conformidad con una modalidad de ejemplo de la presente invención. La figura 10B ilustra la gráfica de datos de BMT de la figura 9 después que los datos se procesan utilizando el algoritmo II de conformidad con una modalidad de ejemplo de la presente invención. La figura 10C ilustra la gráfica de datos de BMT de la figura 9 después que los datos se procesan utilizando el algoritmo III de conformidad con una modalidad de ejemplo de la presente invención. La figura 11 ilustra una gráfica de datos de BMT representativos de un individuo de género masculino después que los datos se procesan utilizando el algoritmo I de conformidad con una modalidad de ejemplo de la presente invención.
DESCRIPCION DETALLADA DE LA INVENCION
La presente invención está dirigida a un sistema y métodos de pre-alerta para la detección de incidentes de bio- terrorismo y provee (i) un método para detectar un incidente de bio- terrorismo antes que las personas infectadas experimenten los síntomas iniciales incluyendo fiebres de grado bajo (es decir, 37.7°C a 38.8°C) y (ii) un método para detectar un incidente de bio- terrorismo en cualquier lugar en que se reúna la gente. El sistema de pre-alerta se provee a través de un sistema de monitoreo de datos como se describe con mayor detalle más adelante en la presente invención . El índice metabólico basal (B R) es el índice de metabolismo (actividad química) requerido para sostener la vida cuando un individuo está en descanso digestivo, físico y emocional. La temperatura corporal basal, también referida de manera intercambiable en la presente invención como temperatura metabólica basal (BMT) es la temperatura corporal central resultante. Se puede obtener una BMT lo suficientemente exacta Justo al despertar después de un periodo razonable de sueño, de preferencia seis a ocho horas . Para obtener una BMT exacta, se debe utilizar un termómetro basal digital debido a que éste es ultrasensible para medir la temperatura exacta del cuerpo. No se debe utilizar un termómetro normal para fiebre debido a que éste no produce la exactitud o intervalo necesario. En términos generales, la lectura de BMT se debe tomar lo más cerca posible a la misma hora en que se despierta diariamente . La figura 1A ilustra una modalidad de ejemplo de la arquitectura de sistema del sistema de detección de pre-alerta. La figura muestra un servidor de sitio en la Web 40, junto con el servidor de base de datos asociado 50 y una base de datos 60. La base de datos 60 almacena información actual y de historial para una pluralidad de participantes en el sistema de detección de pre-alerta. Por cuestiones de simplicidad, la figura muestra a los participantes 12 en una primera área (Area 1) y a los participantes 22 en una segunda área (Area 2) . Los participantes individuales (12 y 22) toman sus BMT con termómetro de tipo auricular infrarrojo 13 y 23 respectivamente (lo que requiere menos de dos segundos) . Los datos de BMT se transmiten posteriormente y de manera automática por medio de un transmisor inalámbrico dentro del termómetro al receptor 14 en el Area 1 y el receptor 24 en el Area 2. Pueden estar termómetros inalámbricos múltiples en interfaz con cualesquiera receptores dentro del intervalo de recepción (aproximadamente 45.72 m) . Una vez que los receptores adquieren los datos éstos son enviados por medio de una red telefónica 90 al servidor telefónico del sistema de pre-alerta 80 con capacidad para conectarse a líneas telefónicas múltiples entrantes. El servidor de teléfono 80 envía los datos al servidor de la base de datos 50, el cual agrega los datos a la base de datos 60. Los administradores del sistema de pre-alerta pueden accesar al servidor de sitio en la Web 40 y de esta manera al servidor de base de datos 50 y a la base de datos 60 a partir de computadoras personales individuales 70, computadoras portátiles, asistentes digitales personales (PDA), estaciones de trabajo, etc., a través de una conexión por marcado o conexión dedicada a través de la Internet. Es apropiada cualquier configuración de conexión en red común incluyendo aquella a través de redes de área local (LAN) , redes privadas virtuales (VPN) y similares. Aunque se muestra un sistema individual (definido por el servidor de teléfono 80, el servidor de base de datos 50, la base de datos 60 y el servidor de sitio en la Web 40) , la invención contempla el uso de sistemas múltiples para soportar cobertura regional, muí t i - estatal y nacional con bases de datos vinculadas entre sí. En este sentido, la invención es altamente escalable . La figura IB ilustra una modalidad basada en Internet de la arquitectura de sistema del sistema de detección de pre-alerta. La figura muestra un servidor de sitio en la Web 40, junto con el servidor de base de datos asociado 50 y una base de datos 60. La base de datos 60 almacena información actual y de historial para una pluralidad de participantes en el sistema de detección de pre-alerta. Por cuestiones de simplificación, la figura muestra los participantes
10, 11 en una primera área (Area 1) y a los participantes 20, 21 en una segunda área (Area 2) . Los participantes individuales 10, 20 pueden accesar al servidor del sitio en la Web desde computadoras personales individuales, computadoras portátiles, PDA, estaciones de trabajo, etc., a través de una conexión por marcado o una conexión dedicada a través de la Internet 30 mediante un proveedor de servicios de Internet (ISP, no mostrado) . Es apropiada cualquier configuración de conexión en red común incluyendo aquellas a través de LAN, VPN, y similares. Las comunicaciones entre los participantes
11, 21 y el sistema de pre-alerta se pueden presentar a través de la red de telefonía 90 por medio de teléfonos convencionales o celulares utilizando una interfaz accionada por menú. Las comunicaciones entre los participantes 10, 20 y el sitio en la Web también pueden ser inalámbricas a través de un proveedor de servicios inalámbricos o incluso servicios de Internet por satélite. Los administradores del sistema de pre-alerta pueden accesar al servidor de sitio en la Web 40 y por lo tanto al servidor de base de datos 50 y la base de datos 60 desde computadoras personales individuales 70, computadoras portátiles, PDA, estaciones de trabajo, etc., a través de una conexión por marcado o una conexión dedicada a través de la Internet. Es apropiada cualquier configuración de conexión en red común incluyendo a través de LAN, VPN, y similares. Aunque se muestra un sistema individual (definido por el servidor de teléfono 80, el servidor de base de datos 50, la base de datos 60 y el servidor de sitio en la Web 40) , la invención contempla el uso de sistemas múltiples para soportar cobertura regional, muí t i - estatal y nacional con bases de datos vinculadas entre sí. En este sentido la invención es altamente escalable. Una vez que un participante registrado del sistema de monitoreo de datos toma su temperatura, el participante (él o ella) la reporta al sistema de pre-alerta utilizando ya sea un teléfono de tonos a través de la entrada de datos en el teclado, o mediante el sitio de inscripción de datos por Internet del sistema de pre-alerta. En este contexto, el administrador del sistema de pre-alerta puede ser una agencia federal, una agencia estatal, o una compañía dedicada al cuidado de la salud a distancia, tal como el cesionario de la presente invención. La figura 2 ilustra una forma de inscripción de datos en línea que los individuos 10, 20 pueden utilizar con la presente invención. El servidor de sitio en la Web puede proveer una conexión de comunicaciones seguras para permitir que los individuos accesen a sus propias gráficas de BMT introduciendo su número único de ID de sistema y el número de identificación personal (NIP) . La porción inferior de la figura 2 permite que los individuos indiquen si se ha presentado un cambio en las circunstancias, tales como exposición a una reunión de más de 500 personas, el desarrollo de síntomas tipo gripe, o que hayan recibido una vacuna actual contra la gripe. Estos eventos serán importantes para los administradores del sistema de pre-alerta durante el análisis de los datos . Poco después que la mayoría de agentes de guerra biológica entran al cuerpo se presenta una respuesta del sistema inmune que incrementa el índice metabólico por encima del BMR normal del individuo como queda demostrado por un incremento en la temperatura por encima de la BMT normal del individuo (una BMT por encima de lo normal define a ???? o BMT Delta) . La BMT de un individuo infectado se elevará por encima de su BMT (de él o ella) normal hasta 48 horas antes que se experimenten los síntomas iniciales de la infección. Por lo tanto, se puede lograr la detección temprana de un incidente de bio- terrorismo monitoreando los datos de BMT a partir de un número estadísticamente significativo de individuos en una población determinada. Los individuos monitoreados sirven como los "detectores" que están, desde luego, colocados en cualquier lugar en que la gente se reúna. Sin embargo, muchos factores pueden afectar la BMT de un individuo. Estos incluyen (i) cambios cíclicos mensuales normales (aproximadamente 28 días) que ocurren en el cuerpo humano y (ii) cambios no cíclicos, tales como variaciones en el propio sueño, alimentación, bebida, ejercicio, y estrés (tanto físico como emocional) que se pudieron haber presentado dentro de las 24 horas previas. Por lo tanto, el monitoreo de datos de BMT no procesados presenta la tendencia a ocasionar múltiples reportes de falsos positivos. Para reducir los reportes de falsos positivos, se han desarrollado varios algoritmos. Los algoritmos descritos más adelante producen líneas básales de temperatura metabólica (BMTB™) para los individuos, los cuales toman en consideración los cambios cíclicos y no cíclicos recurrentes . Los algoritmos incrementan de manera progresiva la sensibilidad del sistema de pre-alerta al tiempo que reducen los reportes de falso positivo. Los algoritmos producen valores umbrales de detección para los individuos. Los valores umbrales de detección son valores de temperatura separados por valores predeterminados en los cuales por lo menos uno de los valores umbrales de detección está por debajo del intervalo de temperaturas normalmente aceptado definido como "fiebre de grado bajo". El procesamiento de los datos de BMT, utilizando estos algoritmos de valor umbral de detección, incrementa en forma progresiva la sensibilidad del sistema de pre-alerta al tiempo que reduce los reportes de falso positivo. El sistema de pre-alerta indica el número de individuos en un área determinada que tienen lecturas de BMT por encima de cada valor umbral de detección (véase figuras 6, 7, 8) . La figura 9 ilustra la gráfica de datos de BMT de un individuo de género femenino pre -menopáusico . La curva con líneas gruesas representa los datos de BMT graficados reales enviados por un participante. La curva con línea delgada representa la curva típica esperada al graficar los datos de BMT de un individuo de género femenino pre -menopáusico . Tres puntos en la curva real están encerradas en círculos. El punto (a) indica un evento ocurrido en ese día que debería ser detectado por el sistema de pre-alerta como una posible infección. El punto (b) indica una caída en la progesterona probablemente debido a una baja capacitación del corpus luteum (cuerpo amarillo) desarrollado durante la fase folicular (F) . El punto (c) es un punto normal en la fase lútea de la curva cuya significación se explica posteriormente. El punto (d) es un pico sin significado en los datos de BMT, el cual se presentó durante la fase lútea (L) . La figura 10A ilustra la gráfica de datos de BMT de la figura 9 después que los datos se procesan utilizando el algoritmo I. El algoritmo I produce tres valores umbrales de detección fijos ilustrados en la línea 30 de la sección 1 (valor umbral de detección 10) , línea 90 de la sección 2 (valor umbral de detección 9) y línea 50 de la sección 3 (valor umbral de detección 8) . Los valores umbrales de detección están separados por un número predeterminado de décimas de un grado centígrado y el valor umbral más bajo en la línea 50 de la sección 2 está separado por un número predeterminado de décimas de un grado centígrado por encima de "T" ilustrada en la línea 00 entre las secciones 2 y 3. Durante los primeros 30 días, se utiliza un valor fijo ("T") como un valor BMT promedio mientras que el algoritmo I desarrolla "I", el BMT promedio real del individuo. Una vez que se determina "I", el algoritmo I agrega un valor umbral más bajo adicional (valor umbral de detección 7) . La adición del valor umbral de detección 7 incrementa la sensibilidad del sistema de pre-alerta agregando un valor umbral de detección que es más bajo que el valor umbral de detección fijo 8 más bajo. El algoritmo I permite que el sistema de pre-alerta pueda, en cierta manera, responder a los datos de BMT del participante haciendo referencia al promedio "I" de BMT real del individuo. Por lo tanto, el sistema de pre-alerta es inmediatamente efectivo en el monitoreo de ???? debido a los umbrales de detección fijos que el algoritmo I establece y se hace más sensible después que el promedio de BMT se basa en los valores de "I" . Advierta que en la figura 10A, al aplicar el algoritmo I, el punto sin significado (d) se pudo haber detectado mediante el valor umbral de detección 7 como un evento, mientras que el punto de evento real (a) no se podría detectar . La figura 10B ilustra la gráfica de datos de BMT de la figura 9 después que los datos son procesados por el algoritmo II. El algoritmo II se puede introducir después del algoritmo I, es decir, después que se reciben 30 días de datos aproximadamente a partir de un individuo y se establece "I". El algoritmo II promedia los valores de BMT que están por debajo de "I", produciendo un valor conocido como un " F" , y aquellos que están por encima de "I", produciendo un valor conocido como "L" . De esta manera, el algoritmo II modifica el valor umbral de detección 7, el cual se basa ahora en "F" y "L" . Por lo tanto, el algoritmo II ocasiona que el sistema de pre-alerta tenga efectivamente capacidad de respuesta a ciclo, al tiempo que éste incrementa la sensibilidad del sistema de pre-alerta. Advierta en la figura 10B que, al aplicar el algoritmo II, el punto sin significado (d) podría no haber sido detectado por el valor umbral de detección 7 como un evento, el punto normal (c) pudo haber sido detectado como un evento, mientras que el punto de evento real (a) podría no haber sido detectado como un evento. La figura 10C ilustra la gráfica de datos de BMT de la figura 9 después que los datos son procesados por el algoritmo III. El algoritmo III se puede introducir después del algoritmo II, es decir, después que se reciben aproximadamente 30 días adicionales de datos a partir de un individuo y que se establece "F" y "L" . El algoritmo III reconoce la naturaleza cíclica, si la existiera, de los datos de BMT provenientes del "cambio" mensual repetitivo de "F" a "L" y de esta manera establece un punto de partida para un ciclo mensual del individuo (aproximadamente 28 días) . El algoritmo III promedia los datos de BMT de cada día del ciclo con los datos de BMT del mismo día del ciclo previo y de esta manera produce un BMTB completamente con capacidad de respuesta, exacto y modifica el valor umbral de detección 7, el cual también incrementa la sensibilidad del sistema de pre-alerta al tiempo que reduce los reportes de falso positivo como se ilustra en la figura 10C. Advierta en la figura 10C que el valor umbral de detección 8 se ha modificado para que corresponda a, y en algunos lugares elimina, el valor umbral de detección 7. Advierta también que en la figura 10C, al aplicar el algoritmo III, el punto sin significado (d) pudo no haber sido detectado por el valor umbral de detección 7 como un evento, el punto normal (c) podría no haber sido detectado como un evento y el punto de evento real (a) pudo haber sido detectado . La figura 11 ilustra una gráfica de datos de
BMT representativos de un individuo de género masculino. La figura 11 ilustra la gráfica de datos de BMT de la figura 9 después que los datos han sido procesados por el algoritmo I . El algoritmo I produce tres valores umbrales de detección fijos ilustrados en la línea 30 de la sección 1 (valor umbral de detección 10) , línea 90 de la sección 2 (valor umbral de detección 9) y línea 50 de la sección 3 (valor umbral de detección 8) . Los valores umbrales de detección están separados por un número predeterminado de décimas de un grado centígrado y el valor umbral más bajo en la línea 50 de la sección 2 está separado por un número predeterminado de décimas de un grado centígrado por encima de "T" ilustrado en la línea 00 entre las secciones 2 y 3. Durante los primeros 30 días, se utiliza un valor fijo ("T") como un valor BMT promedio mientras que el algoritmo I desarrolla "I", la BMT promedio real del individuo. Una vez que se determina "I", el algoritmo I agrega un valor umbral más bajo, adicional (valor umbral de detección 7) . La adición del valor umbral de detección 7 incrementa la sensibilidad del sistema de pre-alerta agregando un valor umbral de detección que es más bajo que el valor umbral de detección fijo 8 más bajo. El algoritmo I permite que el sistema de pre-alerta tenga un poco más de capacidad de respuesta a los datos de BMT del participante haciendo referencia al "I" promedio de BMT real del individuo. Por lo tanto, el sistema de pre-alerta es inmediatamente efectivo en el monitoreo de BMTñ debido a que los valores umbrales de detección fijos que el algoritmo I establece y éste se hace más sensible después que el promedio de BMT se basa en valores de "I". Advierta que en la figura 11, al aplicar el algoritmo I, el punto sin significado (e) pudo haber sido detectado por el valor umbral de detección 7 como un evento. La figura 3 ilustra los datos de BMT de la figura 10C excepto que éste también ilustra lo que pudiera haber ocurrido si el punto de evento real (a) se hubiera desarrollado como una enfermedad breve. El valor umbral de detección 7 reporta el evento el 1 de enero como se ilustra en la figura 4. El 2 de enero, el valor umbral de detección 8 reporta el incremento en BMT . No es sino hasta el 3 de enero que el individuo reporta síntomas de resfriado/gripe (respondiendo SI a la pregunta 2 en la pantalla de interfaz del usuario de la figura 2) . El valor umbral de detección 9 se acciona cuando el individuo de género femenino reporta una temperatura de casi 37.2°C, punto (f) , todavía por debajo de una fiebre de grado bajo (37.7°C a 38.8°C) . Posiblemente el individuo controla la fiebre inminente con medicamentos en los siguientes días, pero el índice metabólico de ella sigue siendo lo suficientemente alto para accionar al valor umbral de detección 8 durante los tres siguientes días restantes en que ella reporta que experimenta síntomas de resfriado/gripe. Como una cuestión de referencia, el punto (g) indica que el individuo experimenta una BMT por debajo de lo normal siete días antes que se registre el punto (a) . Como se discutió anteriormente, existen, desde luego, factores causales para lecturas de ???? diferentes a las de incidentes de bio- terror i smo , tales como, enfermedades que se presentan normalmente como el gripe común, garganta inflamada o influenza. Cuando se monitorean las BMT de un número estadístico de individuos en una población determinada, estos factores se pueden tomar en cuenta comparando las lecturas promedio de otras poblaciones (por ejemplo, comparando las lecturas provenientes de un código postal con las de otro código postal) . Lo repentino de las lecturas de ???? generalizadas, que superan a los valores umbrales de BMTB , que provienen de un área específica podrían alertar inmediatamente a los funcionarios de salud de que se ha presentado un incidente de bio- terrorismo que afecta a dicha área. Por lo tanto, cuando se monitorea a una comunidad de personas, grande o pequeña, se pueden observar epidemias de resfriado/gripe normales, las cuales toman tiempo para desarrollarse, y se pueden eliminar como factores cuando se determina la posibilidad de un incidente de bio- terrorismo . Por otro lado, una parte importante de esta invención incluye la capacidad del sistema de pre-alerta de monitorear epidemias de resfriado/gripe. Las figuras 4-8 proveen una serie de despliegues generados por el software de la presente invención tomando como base el análisis de datos de BMT provenientes de una pluralidad de participantes. La figura 4 se puede observar junto con la gráfica en la figura 3, pero la representación gráfica en la figura 4 hace más fácil observar el momento en el cual se accionan los valores umbrales de detección (note las hileras 7, 8 y 9 en los días 1-6 de enero) . La representación gráfica también muestra el momento en el que los individuos reportan su asistencia a una reunión de más de 500 personas (una respuesta positiva podría aparecer en la hilera 3 - véase también figura 2), que experimentan síntomas de un resfriado/gripe o garganta irritada (una respuesta positiva podría aparecer en la hilera 2) y que reciben una vacuna contra la gripe (una respuesta positiva aparecería en la hilera 1) . Las figuras 6-8 muestran los resultados de varios tipos de investigaciones en base de datos. En la figura 6, se muestra una comparación de datos de BMT provenientes de tres códigos postales. Los cuadrados oscurecidos que siguen a los números 7 y 8 representan un número estadísticamente significativo de individuos en el código postal asociado que tienen umbrales de detección 7 y 8 accionados. En una implementación de ejemplo de la invención, los cuadrados que están llenos indican números significativos de individuos en el código postal asociado que tienen valores umbrales de detección accionados. Los cuadrados sin llenar indican que algunos individuos en el código postal . asociado tienen valores umbrales de detección accionados. Los códigos postales sin cuadros después de sus números no tiene individuos en el código postal asociado que hayan accionado los valores umbrales de detección. La metodología también se puede aplicar a ubicaciones específicas dentro de un área (figura 7), un edificio público o privado de significación para la comunidad o población en general . La figura 8 muestra una manera adicional de analizar los datos dentro de un código postal u otra región definida suministrando una distribución tabular con respecto a niveles de valor umbral diferentes así como mediante codificación con colores (no mostrada) de los valores umbrales que tienen porcentajes estadísticamente significativos que superan a los valores umbrales críticos . Existe un segundo método para determinar si las lecturas de BMTñ generalizadas, que superan a los valores umbrales de detección, son o no el resultado de una epidemia de influenza que se presente normalmente o un incidente de bio - 1errori smo . Se puede utilizar el siguiente método para confirmar decisiones por parte de los funcionarios del área de la salud después que se han tomado acciones inmediatas. Los agentes de guerra biológica introducidos en una población producirán diferentes curvas que aquellas de los brotes epidémicos de enfermedades que ocurren normalmente . La diferencia se puede observar de uno a tres días después del incidente, en algunos casos incluso antes que los individuos experimenten los síntomas iniciales. La figura 5 muestra, a manera de ejemplo, la elevación en las lecturas promedio de BMT para un área, que se puede atribuir a un agente para guerra biológica en comparación con una epidemia de gripe típica. La elevación en. los promedios de BMT ocasionados por un incidente de bi o - 1 errori smo será mucho más rápida durante los primeros pocos días después de la infección. Por otro lado, debido a que la influenza presenta síntomas iniciales muy similares a muchos agentes de guerra biológica, incluyendo ántrax y viruela, individuos que están siendo monitoreados dentro de poblaciones determinadas, el sistema de pre-alerta de esta invención incluye los siguientes pasos para proteger a los individuos cuando sus lecturas de ???? superan los valores umbrales de detección antes que experimenten los primeros síntomas tipo gripe: 1. recibir de su médico o de personal del cuarto de emergencias hospitalario una prueba de frotis de garganta para influenza (tipo A y tipo B) ; Y 2. si el frotis de garganta es negativo, recibir una prueba sanguínea para investigar respecto a otros factores causales . Una prueba de frotis de garganta recomendada es la prueba ZstatFlu la cual está disponible de Zymetx, Inc. Esta es una prueba de frotis de garganta rápida, 99% específica para los tipos A y B de la influenza. La capacidad de regular la influenza como un agente causante incrementa la capacidad de descubrir la fuente real de los pre - síntomas , es decir, lecturas de BMT por encima del valor umbral de detección, que pudieran ser el resultado de infección causada por un agente de bio- terrorismo . El procedimiento anterior en la forma que es provisto por esta invención, es decir, monitoreo de la BMT de un individuo, observar las lecturas de ???? que superen los valores umbrales de detección, recibir una prueba de frotis de garganta para influenza, y, si es negativo, recibir una prueba de sangre para agentes de guerra biológica, provee medios para que el individuo tome acciones que preserven su vida en caso de un ataque individual, tal como a través del sistema postal. Todos los individuos que están en riesgo particular, incluyendo los primeros en responder (policía, bomberos y personal de respuesta a emergencias) deben utilizar el mismo procedimiento. También se puede utilizar el sistema de detección de pre-alerta para identificar infecciones potenciales que no son inducidas por un agente biológico. Por ejemplo, se puede utilizar la metodología para determinar una posible infección de un grupo grande antes que aparezcan síntomas tales como fiebre de grado bajo. En una instalación militar, se puede registrar la temperatura (no la BMT) de los reclutas que se preparan para el despliegue o para una misión especial en una base diaria a la misma hora del día. Si un número suficiente registra una temperatura que supere los 37.5°C, se puede concluir rápidamente que existe un problema de salud que se podría tratar antes que el problema se extienda a otros, con lo cual se mantiene la disponibilidad militar para el despliegue.
Aunque la descripción de la invención describe el uso de valores umbrales de detección que, cuando se exceden, pueden ser una indicación de una infección ocasionada por un agente biológico, existen escenarios en los cuales la BMT puede caer por debajo de un valor umbral de detección establecido y se puede utilizar como una indicación de infección. Por lo tanto, el uso de la palabra sobrepasar en las reivindicaciones siguientes pretende expresar que se pasa un valor umbral de detección, ya sea que supere un valor umbral de detección establecido por encima de la BMT promedio o que caiga por debajo de un valor umbral de detección establecido por debajo de la BMT promedio. El sistema de detección de pre-alerta de la presente invención se puede llevar a cabo en software o una combinación de hardware y software. Es apropiado cualquier tipo de sistema de computadoras u otros aparatos adaptados para efectuar los métodos descritos en la presente invención. Una combinación típica de hardware y software en este contexto podría ser una computadora de servidor basado en la Web con un programa de computadora que, cuando se cargue y ejecute, controle la computadora de servidor basado en la Web de manera tal que ésta efectúe los métodos descritos en la presente invención. El sistema de detección de pre-alerta se puede integrar en un producto de programa para computadora, que incluya todas las características que permitan la implementación de los métodos descritos en la presente invención, y el cual, cuando se cargue en un sistema de computadoras, pueda efectuar estos métodos. De manera adicional, las estructuras, materiales, actas, y equivalentes correspondientes de todos los medios más los elementos de función en cualquiera de las reivindicaciones pretenden incluir cualquier estructura, material o actos para efectuar las funciones en combinación con otros elementos de la reivindicación como se reclama específicamente. Los expertos en la técnica apreciarán que son posibles muchas modificaciones a la modalidad de ejemplo de la presente invención sin alejarse del alcance y campo de la presente invención. Además, es posible utilizar algunas de las características de la presente invención sin el uso correspondiente de las otras características. Por consiguiente, se provee la descripción anterior de la modalidad de ejemplo con el propósito de ilustrar los principios de la presente invención y no como una imitación de los mismos debido a que el campo de la presente invención queda definido únicamente por las reivindicaciones anexas.
Claims (1)
- REIVINDICACIONES 1. - Un método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo , que comprende los pasos de: obtener la temperatura metabólica basal de un individuo; comparar la temperatura metabólica basal con un valor umbral de detección; e identificar una lectura de temperatura metabólica basal que sobrepase al valor umbral de detección y que indique una infección potencial ocasionada por un agente de guerra biológica. 2. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el valor umbral de detección es menor que una temperatura normalmente aceptada definida como una fiebre de grado bajo. 3. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque la fiebre de grado bajo se define como una temperatura en un intervalo de 37.7°C a 38.8°C. 4. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el agente de guerra biológica es un agente de Clase A. 5. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque el agente Clase A es cualquiera de ántrax, viruela, plaga neumónica, fiebre hemorrágica del Ebola, fiebre hemorrágica de Marburg, fiebre hemorrágica de Argentina, y tularemia. 6. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 1, que comprende también el paso de determinar una pluralidad de valores umbrales de detección que están separados por valores predeterminados para evaluar cualquier infección potencial identificada ocasionada por un agente de guerra biológica. 7. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado porque por lo menos un valor umbral de detección es menor que una temperatura normalmente aceptada definida como una fiebre de grado bajo. 8. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el valor umbral de detección se determina algorítmicamente tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal de un individuo . 9. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado porque la pluralidad de valores umbrales de detección se determina algorítmicamente tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal de un individuo. 10. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado porque la pluralidad de valores umbrales de detección está fi a. 11. - Un método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo , que comprende los pasos de: obtener la temperatura metabólica basal de un individuo; establecer una pluralidad de valores umbrales de detección que están separados por valores predeterminados, por lo menos con un valor umbral de detección por debajo de un intervalo de temperatura normalmente aceptado definido como fiebre de grado bajo; comparar la temperatura metabólica basal de un individuo con la pluralidad de valores umbrales de detección; e identificar y evaluar una lectura de temperatura metabólica basal que sobrepase por lo menos un umbral de detección que pudiera indicar una posible infección ocasionada por un agente de guerra biológica . 12. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 11, que comprende también el paso de determinar algorítmicamente la pluralidad de valores umbrales de detección tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal de un individuo. 13. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - t errori smo de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado porque la fiebre de grado bajo se define como una temperatura en un intervalo de 37.7°C a 38.8°C. 1 . - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado porque el agente de guerra biológica es un agente Clase A. 15. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 14, caracterizado porque el agente Clase A es cualquiera de ántrax, viruela, plaga neumónica, fiebre hemorragica del Ebola, fiebre hemorrágica de Marburg, fiebre hemorrágica de Argentina, y tularemia. 16. - Un método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad, que comprende los pasos de: obtener una temperatura metabólica basal para cada participante en una pluralidad de participantes que representa una muestra de la comunidad; comparar la temperatura metabólica basal de cada uno de los participantes con un valor umbral de detección correspondiente para el participante; e identificar y evaluar una infección potencial en toda la comunidad ocasionada por un agente de guerra biológica tomando como base el número de participantes que tienen una temperatura metabólica basal que sobrepasa el valor umbral de detección correspondiente del participante. 17. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado porque la muestra de participantes de la comunidad es de un tamaño estadísticamente significativo . 18. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 16, que comprende también el paso de determinar una pluralidad de valores umbrales de detección para cada participante que están separados por valores predeterminados para evaluar la infección potencial del participante ocasionada por un agente de guerra biológica. 19. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 18, que comprende también el paso de determinar algorítmicamente la pluralidad de valores umbrales de detección para cada participante tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal del participante. 20. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque un algoritmo para determinar la pluralidad de valores umbrales de detección incluye promediar la temperatura metabólica basal de cada participante a lo largo de un intervalo de tiempo para establecer un primer umbral de detección separado de la temperatura metabólica basal promedio por un valor predeterminado. 21. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque la pluralidad de umbrales de » detección son valores fijos. 22. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque el intervalo de tiempo es de aproximadamente treinta días . 23. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - 1errori smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 20, que comprende también un algoritmo para determinar un valor umbral de detección adicional que incluye los pasos de: promediar la temperatura metabólica basal de cada participante a lo largo de un intervalo de tiempo de aproximadamente 30 días; promediar las temperaturas metabólicas básales para cada participante que estén por debajo de la temperatura metabólica basal promedio; promediar las temperaturas metabólicas básales para cada participante que estén por encima de la temperatura metabólica basal promedio; y establecer un valor umbral de detección que esté separado de la temperatura metabólica basal promedio por un valor predeterminado cuando la temperatura metabólica basal del participante esté por debajo de la temperatura metabólica basal promedio y separada de la temperatura metabólica basal promedio anterior cuando la temperatura metabólica basal del participante esté por encima de la temperatura metabólica basal promedio para proveer un valor umbral de detección que tenga capacidad de respuesta a las temperaturas metabólicas básales cíclicas de un participante . 24. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrori smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 20, que comprende también un algoritmo para determinar un valor umbral de detección adicional que incluye los pasos de promediar la temperatura metabólica basal de cada participante a lo largo de un primer intervalo de tiempo de aproximadamente 30 días; promediar las temperaturas metabólicas básales para cada participante que estén por debajo de la temperatura metabólica promedio; promediar las temperaturas metabólicas básales para cada participante que estén por encima de la temperatura metabólica basal promedio; determinar un punto de cambio, después de un segundo intervalo de tiempo de aproximadamente 30 días, en el cual la temperatura metabólica basal del participante típicamente cambia desde lecturas de temperatura metabólica basal por debajo de la temperatura metabólica basal promedio hasta lecturas de temperatura metabólica basal por encima de la temperatura metabólica basal promedio; desarrollar una línea basal de temperatura metabólica basal promedio para cada día del ciclo de un participante a lo largo de una pluralidad de intervalos de tiempo; establecer un valor umbral de detección que esté separada de las temperaturas metabólicas básales de línea basal del participante por un valor predeterminado para proveer un valor umbral de detección que tenga capacidad de respuesta a las temperaturas metabólicas básales cíclicas de un participante . 25.- El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 16, que comprende también el paso de comparar las lecturas de temperatura metabólica basal promedio de una pluralidad de participantes en una pluralidad de comunidades para determinar si la pluralidad de participantes en cualquier comunidad ha experimentado un incremento repentino en las lecturas de temperatura metabólica basal del participante que sobrepase los valores de detección umbral del participante. 26. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado porque la pluralidad de participantes incluye a todos los participantes de la comunidad. 27. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrori smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado porque la pluralidad de participantes incluye un número estadísticamente significativo de participantes de la comunidad. 28. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 25, caracterizado porque cada una de la pluralidad de comunidades se saca a partir de una región geográfica di férente . 29. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terro i smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 28, caracterizado porque cada región geográfica tiene un código postal distinto. 30. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bi o - t errori smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 16, que comprende también el paso de comparar las lecturas de temperatura metabólica basal promedio de una pluralidad de participantes en una pluralidad de comunidades para determinar un incremento porcentual en las lecturas de temperatura metabólica basal del participante que excedan los valores de detección umbral del participante para la pluralidad de participantes en cada comunidad. 31. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 16, que comprende también el paso de comparar gráficamente, a lo largo de un intervalo de tiempo, las lecturas de temperatura metabólica basal promedio de una pluralidad de participantes en la comunidad con lecturas de temperatura metabólica basal que resultan durante una epidemia típica de influenza como una indicación de una probabilidad de que ha ocurrido un incidente de bio - terro i smo . 32. - Un método para proveer una detección de pre-alerta de un ataque bio- terrorista en un individuo, que comprende los pasos de: obtener una temperatura metabólica basal para el individuo a lo largo de un intervalo de tiempo ,· comparar la temperatura metabólica basal de un individuo con un valor umbral de detección para evaluar el riesgo del individuo de haber sido infectado por un agente de guerra biológica; y determinar si el individuo realmente ha sido infectado por el agente de guerra biológica. 33. - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en un individual de conformidad con la reivindicación 32, caracterizado porque el paso de determinar la infección real del individuo comprende: recibir una prueba de frotis de garganta para influenza; y si la prueba para influenza es negativa, obtener una muestra de sangre a partir del individuo y analizar la muestra de sangre respecto a un agente de guerra biológico del que se tenga sospecha. 3 . - El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en un individuo de conformidad con la reivindicación 32, caracterizado porque el valor umbral de detección se determina algorítmicamente tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal de un individuo. 35.- El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo en un individuo de conformidad con la reivindicación 32, que comprende también el paso de determinar una pluralidad de valores umbrales de detección que están separados por valores predeterminados para evaluar cualquier infección potencial identificada ocasionada por un agente de guerra biológica. 36.- El método para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en un individuo de conformidad con la reivindicación 35, caracterizado porque la pluralidad de valores umbrales de detección se determina algorítmicamente tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal de un individuo. 37.- Un medio legible por computadora que contiene un producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio-terrorismo, el producto de programa de computadora comprende : instrucciones de programa que obtienen una temperatura metabólica basal de un individuo; instrucciones de programa que comparan la temperatura metabólica basal con un valor umbral de detección; e instrucciones de programa que identifican una lectura de temperatura metabólica basal que indique una infección potencial ocasionada por un agente de guerra biológica. 33.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio-terrorismo de conformidad con la reivindicación 37, caracterizado porque el valor umbral de detección es menor que una temperatura normalmente aceptada definida como una fiebre de grado bajo. 39.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 37, caracterizado porque la fiebre de grado bajo se define como una temperatura en un intervalo de 37.7°C a 38.8°C. 40.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrorismo de conformidad con la reivindicación 37, caracterizado porque el agente de guerra biológica es un agente Clase A. 41.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 40, caracterizado porque el agente Clase A es cualquiera de ántrax, viruela, plaga neumónica, fiebre hemorrágica del Ebola, fiebre hemorrágica de Marburg, fiebre hemorrágica de Argentina, y tularemia. 42.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 37, que comprende también instrucciones de programa que determinan una pluralidad de valores umbrales de detección que están separados por valores predeterminados para evaluar cualquier infección potencial identificada ocasionada por un agente de guerra biológica. 43. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 42, caracterizado porque por lo menos un valor umbral de detección es menor que una temperatura normalmente aceptada definida como una fiebre de grado bajo. 44. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 37, que comprende también instrucciones de programa que determinan un valor umbral de detección adicional tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal de un individuo . 45. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 42, que comprende también instrucciones de programa que determinan un valor umbral de detección adicional tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal de un individuo . 46. - Un medio legible por computadora que contiene un producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo, el producto de programa de computadora comprende : instrucciones de programa que obtienen una temperatura metabólica basal de un individuo; instrucciones de programa que establecen una pluralidad de valores umbrales de detección que están separados por valores predeterminados, por lo menos con un valor umbral de detección por debajo de un intervalo de temperatura normalmente aceptado definido como fiebre de grado bajo; instrucciones de programa que comparan la temperatura metabólica basal de un individuo con la pluralidad de valores umbrales de detección; e instrucciones de programa que identifican y evalúan una lectura de temperatura metabólica basal que pudiera indicar una posible infección ocasionada por un agente de guerra biológica. 47. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 46, que comprende también instrucciones de programa que determinan un valor umbral de detección adicional tomando como los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal de un individuo. 48.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 46, caracterizado porque la fiebre de grado bajo se define como una temperatura en un intervalo de 37.7°C a 38.8°C. 49.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 46, caracterizado porque el agente de guerra biológica es un agente Clase A. 50.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 49, caracterizado porque el agente Clase A es cualquiera de ántrax, viruela, plaga neumónica, fiebre hemorrágica del Ebola, fiebre hemorrágica de Marburg, fiebre hemorrágica de Argentina, y tularemia. 51. - Un medio legible por computadora que contiene un producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad, el producto de programa de computadora comprende: instrucciones de programa que alimentan una temperatura metabólica basal para cada participante en una pluralidad de participantes que representa una muestra de la comunidad; instrucciones de programa que comparan la temperatura metabólica basal de cada participante con un valor umbral de detección correspondiente para el participante que está por debajo de una temperatura normalmente aceptada definida como una fiebre de grado bajo; e instrucciones de programa que identifican y evalúan una infección potencial en toda la comunidad ocasionada por un agente de guerra biológica. 52. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 51, caracterizado porque la muestra de participantes de la comunidad es de un tamaño estadísticamente significativo. 53. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 47, que comprende también instrucciones de programa que determinan una pluralidad de valores umbrales de detección para cada participante que están separados por valores predeterminados para evaluar la infección potencial del participante ocasionada por un agente de guerra biológica . 54. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 53, que comprende también instrucciones de programa que determinan un valor umbral de detección adicional para cada participante tomando como base los cambios cíclicos normales en la temperatura metabólica basal del participante . 55.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio-terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 54, caracterizado porque las instrucciones de programa que determinan la pluralidad de valores umbrales de detección incluyen instrucciones de programa que promedian la temperatura metabólica basal de cada participante a lo largo de un intervalo de tiempo para establecer un umbral de detección separado de la temperatura metabólica basal promedio por un valor predeterminado . 56. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 55, caracterizado porque el intervalo de tiempo es de aproximadamente treinta días . 57. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 55, caracterizado porque las instrucciones de programa que determinan un valor umbral de detección adicional incluyen: instrucciones de programa que promedian la temperatura metabólica basal de cada participante a lo largo de un intervalo de tiempo de aproximadamente 30 días; instrucciones de programa que promedian las temperaturas metabólicas básales para cada participante que estén por debajo de la temperatura metabólica basal promedio; instrucciones de programa que promedian las temperaturas metabólicas básales para cada participante que estén por encima de la temperatura metabólica basal promedio; e instrucciones de programa que establecen un valor umbral de detección que está separado de la temperatura metabólica basal promedio menor por un valor predeterminado cuando la temperatura metabólica basal del participante está por debajo de la temperatura metabólica basal promedio, y que está separado de la temperatura metabólica basal promedio alta cuando la temperatura metabólica basal del participante esté por encima de la temperatura metabólica basal promedio para proveer un valor umbral de detección que tenga capacidad de respuesta a las temperaturas metabólicas básales cíclicas de un participante . 58.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 55, caracterizado porque las instrucciones de programa que determinan un valor umbral de detección adicional incluyen: instrucciones de programa que promedian la temperatura metabólica basal de cada participante a lo largo de un primer intervalo de tiempo de aproximadamente 30 días; instrucciones de programa que promedian la temperatura metabólica basal para cada participante que estén por debajo de la temperatura metabólica basal promedio; instrucciones de programa que promedian la temperatura metabólica basal para cada participante que estén por encima de la temperatura metabólica basal promedio; instrucciones de programa que determinan un punto de cambio, después de un segundo intervalo de tiempo de aproximadamente 30 días, en el cual la temperatura metabólica basal del participante típicamente cambia desde lecturas de temperatura metabólica basal por debajo de la temperatura metabólica basal promedio hasta lecturas de temperatura metabólica basal por encima de l>a temperatura metabólica promedio; instrucciones de programa que desarrollan una línea basal de temperatura metabólica basal promedio para cada día del ciclo del participante a lo largo de una pluralidad de intervalos de tiempo; e instrucciones de programa que establecen un valor umbral de detección que está separado de la línea basal de temperaturas metabólicas básales del participante por un valor predeterminado para proveer un valor umbral de detección que tenga capacidad de respuesta a las temperaturas metabólicas básales cíclicas de un participante. 59. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terro i smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 58, que comprende también instrucciones de programa que comparan las lecturas de temperatura metabólica basal promedio de una pluralidad de participantes en una pluralidad de comunidades para determinar si la pluralidad de participantes en cualquier comunidad ha experimentado un incremento repentino en las lecturas de temperatura metabólica basal del participante que sobrepasen los valores de detección umbral del participante. 60. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 59, caracterizado porque la pluralidad de participantes incluye a todos los participantes de la comunidad. 61. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 59, caracterizado porque la pluralidad de participantes incluye un número estadísticamente significativamente de participantes de la comunidad. 62. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio-terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 59, caracterizado porque cada una de la pluralidad de comunidades se saca a partir de una región geográfica diferente. 63. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio-terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 62, caracterizado porque cada región geográfica tiene un código postal distinto . 64. - El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio-terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 58, que comprende también instrucciones de programa que comparan la lectura de temperatura metabólica basal promedio de una pluralidad de participantes en una pluralidad de comunidades para determinar un incremento porcentual en las lecturas de temperatura metabólica basal del participante que sobrepase los valores de detección umbral de los par icipantes para la pluralidad de participantes in la comunidad. 65.- El producto de programa de computadora para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo en una comunidad de conformidad con la reivindicación 58, que comprende también instrucciones de programa que comparan gráficamente, a lo largo de un intervalo de tiempo, las lecturas de temperatura metabólica basal promedio de una pluralidad de participantes en la comunidad con las lecturas de temperatura metabólica basal que resultan durante una epidemia típica de influenza como una indicación de una probabilidad de que ha ocurrido un incidente de bio- terrorismo . 66.- Un sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo , que comprende : un servidor telefónico para enviar las temperaturas metabólicas básales recibidas a partir de una pluralidad de individuos; un servidor de base de datos para recibir las temperaturas metabólicas básales y que puede funcionar con una base de datos para almacenar las temperaturas metabólicas básales en un registro para cada individuo; y un servidor de sitio en la Web para permitir que un administrador del sistema de detección de pre-alerta tenga acceso a los registros almacenados. 67.- El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 66, que comprende también : un termómetro para determinar una temperatura metabólica basal de un individuo e incluye un transmisor para transmitir automáticamente la temperatura metabólica basal; y un receptor para recibir la temperatura metabólica basal proveniente de una pluralidad de individuos . 63. - El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 67, caracterizado porque el transmisor transmite la temperatura metabólica basal mediante comunicaciones inalámbricas. 69.- El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 66, que comprende también un programa de computadora que opera en el servidor de sitio en la Web y que comprende: un componente de alimentación para leer las temperaturas metabólicas básales almacenadas de un individuo ,- un componente para análisis para establecer un valor umbral de detección para el individuo y para comparar una nueva temperatura metabólica basal con el valor umbral de detección; y un componente para identificación para identificar una nueva lectura de temperatura metabólica basal que exceda el valor de detección umbral que indique una infección potencial ocasionada por un agente de guerra biológica. 70.- El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 69, caracterizado porque el agente de guerra biológica es un agente Clase A. 71. - El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 69, caracterizado porque el componente para análisis comprende una pluralidad de módulos para establecer valores de detección umbrales que están basados en los cambios cíclicos en la temperatura metabólica basal de un individuo. 72. - El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 70, caracterizado porque un primer módulo promedia las temperaturas metabólicas básales para el individuo y establece un umbral de detección separado de la temperatura metabólica basal promedio por un valor predeterminado . 73. - El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 72, caracterizado porque un segundo módulo promedia las temperaturas metabólicas básales que estén por encima de la temperatura metabólica basal promedio, promedia las temperatura metabólica básales que estén por debajo de la temperatura metabólica basal promedio, y determina un valor de detección umbral que está separado de la temperatura metabólica promedio por un valor predeterminado correspondiente al valor promedio alto y al valor promedio bajo, respectivamente . 74. - El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 73, caracterizado porque un tercer módulo determina un punto de cambio, después de una pluralidad de intervalos de tiempo de aproximadamente 30 días, en el cual la temperatura metabólica basal de un individuo típicamente cambia desde lecturas de temperatura metabólica basal por debajo de la temperatura metabólica basal promedio hasta lecturas de temperatura metabólica basal por encima de la temperatura metabólica basal promedio; desarrolla una línea basal de temperatura metabólica basal promedio para cada día del ciclo del individuo a lo largo de la pluralidad de intervalos de tiempo; y establece un valor umbral de detección que está separado de la línea basal de temperaturas metabólicas básales del individuo por un valor predeterminado para proveer un valor umbral de detección que tenga capacidad de respuesta a las temperaturas metabólicas básales cíclicas del individuo . 75.- El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 66, que comprende también : un termómetro para determinar una temperatura metabólica basal de un individuo; y un dispositivo de comunicación para enviar la temperatura metabólica basal a un dispositivo servidor . 76.- El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - te rrori smo de conformidad con la reivindicación 75, caracterizado porque el dispositivo de comunicación es cualquiera de un teléfono, una computadora personal, un asistente digital personal, una computadora portátil, un dispositivo de mano, y una estación de trabajo. 77. - El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 75, caracterizado porque el dispositivo servidor es un servidor telefónico conectado a líneas telefónicas múltiples ent rante s . 78.- El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio - terrori smo de conformidad con la reivindicación 75, caracterizado porque el dispositivo servidor es un servidor de sitio en la Web que se comunica con el dispositivo de comunicación a través de una red pública. 79.- El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 75, caracterizado porque el dispositivo servidor es un servidor de sitio en la Web que se comunica con el dispositivo de comunicación a través de una red privada. 80. - El sistema para proveer una detección de pre-alerta de un incidente de bio- terrorismo de conformidad con la reivindicación 78, caracterizado porque la red pública es la Internet. 81. - Un método para proveer una detección de pre-alerta de una infección potencial, que comprende los pasos de obtener la temperatura metabólica basal de un individuo; comparar la temperatura metabólica basal con un valor umbral de detección; e identificar una lectura de temperatura metabólica basal que sobrepasa el valor umbral de detección que indique una infección potencial. 82. - El método para proveer una detección de pre-alerta de conformidad con la reivindicación 81, caracterizado porque la infección potencial es ocasionada por un agente de guerra biológica. 83. - El método para proveer una detección de pre-alerta de conformidad con la reivindicación 81, caracterizado porque la infección potencial es ocasionada por un virus de influenza. 84.- Un método para proveer una detección de pre-alerta de una infección potencial en una comunidad, que comprende los pasos de: obtener una lectura de temperatura para cada participante en una pluralidad de participantes que son miembros de la comunidad; comparar la temperatura de cada participante con un valor umbral de detección; e identificar y evaluar una infección potencial en toda la comunidad tomando como base el número de participantes que tienen una temperatura que sobrepasa el valor umbral de detección. 86. - El método para proveer una detección de pre-alerta de una infección potencial en una comunidad de conformidad con la reivindicación 84, caracterizado porque la pluralidad de participantes provenientes de la comunidad es de un tamaño estadísticamente significativo. 87. - El método para proveer una detección de pre-alerta de una infección potencial en una comunidad de conformidad con la reivindicación 85, que comprende también el paso de determinar una pluralidad de valores umbrales de detección que están separados por valores predeterminados para evaluar la infección potencial de cada uno de los participantes.
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| US7770224B2 (en) * | 2004-10-18 | 2010-08-03 | Lockheed Martin Corporation | CBRN attack detection system and method I |
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| US8090592B1 (en) * | 2007-10-31 | 2012-01-03 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Method and apparatus for multi-domain anomaly pattern definition and detection |
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| US5370122A (en) * | 1992-11-18 | 1994-12-06 | Kunig; Horst E. | Method and apparatus for measuring myocardial impairment, dysfunctions, sufficiency, and insufficiency |
| US6461378B1 (en) * | 1995-05-05 | 2002-10-08 | Thermage, Inc. | Apparatus for smoothing contour irregularities of skin surface |
| US5664109A (en) * | 1995-06-07 | 1997-09-02 | E-Systems, Inc. | Method for extracting pre-defined data items from medical service records generated by health care providers |
| US5634461A (en) * | 1995-06-07 | 1997-06-03 | Alliance Pharmaceutical Corp. | System for measuring blood oxygen levels |
| US5895922A (en) * | 1996-03-19 | 1999-04-20 | Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Minister Of National Defence | Fluorescent biological particle detection system |
| DE69730298T2 (de) * | 1996-06-12 | 2005-01-13 | Seiko Epson Corp. | Koerpertemperaturmessvorrichtung |
| US6173068B1 (en) * | 1996-07-29 | 2001-01-09 | Mikos, Ltd. | Method and apparatus for recognizing and classifying individuals based on minutiae |
| US5826214A (en) * | 1996-09-26 | 1998-10-20 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Hand-held probe for real-time analysis of trace pollutants in atmosphere and on surfaces |
| US6059724A (en) * | 1997-02-14 | 2000-05-09 | Biosignal, Inc. | System for predicting future health |
| US6051189A (en) * | 1997-10-01 | 2000-04-18 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | System and method for detection, identification and monitoring of submicron-sized particles |
| EP1032908A1 (en) * | 1997-11-20 | 2000-09-06 | Beth Israel Deaconess Medical Center | Neonatal illness severity/mortality computerized determination system & method |
| US6298328B1 (en) * | 1998-03-26 | 2001-10-02 | Telecompetition, Inc. | Apparatus, method, and system for sizing markets |
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| US7198600B2 (en) * | 2000-06-13 | 2007-04-03 | Canon Kabushiki Kaisha | Body temperature managing method and device, storage medium, body temperature managing system, and program |
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