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MX2008002033A - Metodo para asegurar que sea correcta la fecha y la hora en un medidor de prueba. - Google Patents

Metodo para asegurar que sea correcta la fecha y la hora en un medidor de prueba.

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Publication number
MX2008002033A
MX2008002033A MX2008002033A MX2008002033A MX2008002033A MX 2008002033 A MX2008002033 A MX 2008002033A MX 2008002033 A MX2008002033 A MX 2008002033A MX 2008002033 A MX2008002033 A MX 2008002033A MX 2008002033 A MX2008002033 A MX 2008002033A
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MX
Mexico
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time
glucose
date
test meter
order
Prior art date
Application number
MX2008002033A
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English (en)
Inventor
David Taylor
Ulrich Kraft
Pinaki Ray
Greg Matian
Carrie Arndt
Eric Bailey
Murphy Freelen
Mark H Olson
Original Assignee
Lifescan Inc
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Publication date
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Abstract

Se proporciona un método para operar un medidor de prueba de glucosa; el método se puede lograr almacenando una pluralidad de lecturas de glucosa en una primera memoria del medidor de prueba, cada lectura de glucosa tiene un sellado de tiempo y un índice de orden, el sellado de tiempo comprende una fecha y una hora en la que se realizó la lectura de glucosa, el índice de orden indica un orden en el cual se guardaron la pluralidad de lecturas de glucosa en la primera memoria; determinar si las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo en un orden cronológico consistente con el índice de orden; e indicar que el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba es incorrecto si hay lecturas de glucosa guardadas sucesivamente que tengan sellados de tiempo que son inconsistentes con el índice de orden.

Description

METODO PARA ASEGURAR QUE SEA CORRECTA LA FECHA Y LA HORA EN UN MEDIDOR DE PRUEBA Estudios han demostrado que la gente que tiene diabetes y mide la concentración de glucosa en su sangre aproximadamente cuatro veces al día o más, logran mantener de manera más efectiva su concentración de glucosa en la zona euglicémica (aproximadamente 70 mg/dL a aproximadamente 180 mg/dL). Después de medir su concentración de glucosa, un usuario normalmente ajusta su concentración de glucosa utilizando una inyección de insulina o por otros medios, como una dieta o ejercicio. Al reducir el número de grandes variaciones en la concentración de la glucosa y al mantener un estado euglicémico, se reduce significativamente la ocurrencia de complicaciones a largo plazo relacionadas con la diabetes, como ceguera, falla del riñon, retinopatía y enfermedades cardiacas. Por lo tanto, existe la tendencia por parte de la gente que sufre de diabetes y que desea mejorar su salud general, de medir cada vez más frecuentemente su concentración de glucosa. Normalmente una persona medirá episódicamente su glucosa utilizando una barra para picar el dedo y una tira de prueba desechable. Mucha gente que tiene diabetes no realizará más de cuatro mediciones al día de la glucosa con la barra para picar el dedo, por razones de inconveniencia. En un esfuerzo por mejorar la salud de la gente que sufre de diabetes, se han desarrollado numerosos monitores de glucosa (CGM) para medir convenientemente la glucosa con una frecuencia de más de cuatro veces al día. Los CGM tienen la capacidad de proporcionar un número inmenso de concentraciones de glucosa durante un periodo extendido. Se han desarrollado aplicaciones de software para procesar un gran número de concentraciones de glucosa en un formato fácil de entender. Las tendencias en un gran número de concentraciones de glucosa pueden contener una visión valiosa para ayudar a una persona que tenga diabetes a manejar de manera más efectiva su estado de la enfermedad. Por ejemplo el One Touch® Diabetes Management Software v2.31 permite que un medidor de glucosa One Touch® descargue datos en una computadora para crear reportes analíticos inteligentes que puedan ser utilizados por profesionales de la salud para tomar decisiones de terapia en una forma rápida e informada. Se ha hecho un esfuerzo para proporcionar una alarma hipoglicémica basándose en las tendencias de las concentraciones de glucosa en el tiempo. Los eventos hipoglicémicos son muy peligrosos, ya que pueden dar como resultado una pérdida de la conciencia y en algunos casos la muerte. Para interpretar de manera apropiada las tendencias de la glucosa en el tiempo, es de particular importancia que se pueda registrar la fecha y la hora correcta con cada medición de la glucosa. Si se registra una medición de la glucosa con un valor incorrecto de fecha y hora, entonces las tendencias de la glucosa no pueden ser analizadas apropiadamente. Por consiguiente, los presentes solicitantes, proporcionan una invención que mejora los inconvenientes conocidos del medidor de prueba. En un aspecto se proporciona un método para operar un medidor de prueba de glucosa. El método se puede lograr almacenando una pluralidad de lecturas de glucosa en una primera memoria del medidor de prueba, cada una de las lecturas de glucosa tiene un sellado de tiempo y un índice de orden, el sellado de tiempo comprende una fecha y una hora en la que se tomó la lectura de la glucosa, el índice de orden indica un orden en el cual se guardó la pluralidad de lecturas de glucosa en la primera memoria determinar si las lecturas de glucosa almacenadas sucesivamente tienen sellados de tiempo en un orden cronológico consistente con el índice de orden; e indicar que el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba sea correcto si hay lecturas de glucosa almacenadas sucesivamente que tienen sellados inconsistentes con el índice de orden. En otro aspecto, se proporciona un método para operar un sistema de manejo de la diabetes. El método se puede lograr almacenando una pluralidad de lecturas de glucosa en una primera memoria de un medidor de prueba, cada una de las lecturas de glucosa tiene un sellado de tiempo y un índice de orden, el sellado de tiempo comprende una fecha y una hora en la que se realizó la lectura de la glucosa, el índice de orden indica un orden en el cual se guardó la pluralidad de lecturas de glucosa en la primera memoria; transferir la pluralidad de lecturas de glucosa de la primera memoria del medidor de prueba a una segunda memoria de una computadora; determinar si las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo en un orden cronológico que es consistente con el índice de orden; e indicar que el ajuste de fecha y de hora en el medidor de prueba es incorrecto si existen lecturas de glucosa guardadas sucesivamente que tengan sellados inconsistentes con el índice de orden. En otro aspecto, se proporciona un medidor de prueba de glucosa que incluye un alojamiento, un puerto para la tira de prueba, un microprocesador y un despliegue. El puerto para la tira de prueba se dispone en el alojamiento y está configurado para proporcionar señales eléctricas que son representativas de una concentración de glucosa en una muestra de sangre que se encuentra en la tira de prueba. El microprocesador está acoplado al puerto para la tira de prueba y a una memoria, de manera que se pueda almacenar en la memoria una pluralidad de lecturas de glucosa provenientes de respectivas muestras de sangre, cada lectura de glucosa tiene un sellado de tiempo y un índice del orden en el cual se almacenó la lectura de glucosa. El despliegue es controlado por el microprocesador, para que se despliegue un mensaje de notificación cuando la pluralidad de lecturas de glucosa sea inconsistente en el orden cronológico con respecto al índice de orden almacenado en la memoria. Estas y otras modalidades, características y ventajas serán evidentes para los expertos en la técnica cuando se tome como referencia la siguiente descripción más detallada de la invención junto con los dibujos que la acompañan, los cuales se describen primero brevemente.
BREVE DESCRIPCION DE LOS DIBUJOS Los dibujos anexos, que se incorporan en la presente y que forman parte de esta especificación, ilustran las modalidades actualmente preferidas de la invención, y, junto con la descripción general que se proporcionó antes y la descripción detallada que se proporcionará a continuación, sirven para explicar las características de la invención (en donde los números iguales representan elementos ¡guales), de los cuales: La figura 1 ilustra una vista en planta superior de un medidor de prueba que está conectado a una tira de prueba y también a una computadora; La figura 2 ilustra un esquema de los componentes funcionales de la computadora y del medidor de prueba de la figura 1 ; La figura 3 ilustra un ejemplo de un reporte de lista de datos que tiene un índice de orden y un orden de sellado de tiempo que son consistentes; La figura 4 ilustra un ejemplo de un reporte de lista de datos que tiene un índice de orden y un orden de sellado de tiempo que son inconsistentes; La figura 5 ¡lustra un diagrama de flujo de una aplicación de software que se instala en una computadora que está configurada para detectar una inconsistencia entre el orden de sellado de tiempo y el índice de orden; La figura 6 ilustra un diagrama de flujo de una aplicación de software instalada en un medidor de prueba que está configurado para detectar una inconsistencia entre el orden de sellado de tiempo y el índice de orden; La figura 7 ilustra un mensaje de aviso en la pantalla que le pide a un usuario que confirme el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba; La figura 8 ¡lustra un aviso en la pantalla de una salida de sol para indicar a un usuario un periodo general del día; y La figura 9 ilustra un aviso de pantalla de una luna para indicar a un usuario un periodo general de la noche.
DESCRIPCION DETALLADA PE LAS MODALIDADES ILUSTRATIVAS La siguiente descripción detallada deberá leerse haciendo referencia a los dibujos, en los cuales los elementos iguales en diferentes dibujos están numerados idénticamente. Los dibujos que no necesario son a escala, representan las modalidades seleccionadas y no deberán ser considerados como límite del alcance de la invención. La descripción detallada ilustra a manera de ejemplo, y no a manera de limitación, los principios de la invención. Esta descripción hará posible claramente que un experto en la técnica haga y utilice la invención, y describe varias modalidades, adaptaciones, variaciones, alternativas y usos de la invención, incluyendo lo que actualmente se cree que es el mejor modo de llevar a cabo la invención. La figura 1 ilustra un medidor de prueba 100 adecuado para conectarse a una tira de pruebas 110 para analizar una muestra de sangre 114. El medidor 100 también se puede conectar a una computadora 200, como se ilustra en la figura 1. El medidor de prueba 100 puede incluir un alojamiento 102, una pluralidad de botones de interfaz de usuario 104, un primer puerto de datos 106, un primer despliegue 108, y un conector de puerto de tira (SPC) 122, como se ilustra en la figura 1. El medidor de prueba 100 también puede incluir un primer microprocesador 118, una primera memoria 120, un primer reloj 124, componentes electrónicos para aplicar un voltaje de prueba 126, y componentes electrónicos para medir una pluralidad de valores actuales de prueba 128, como se ilustra en la figura 2. El primer despliegue 108 puede mostrar una concentración de glucosa y también se puede utilizar para mostrar una interfaz de usuario para advertir a un usuario de cómo realizar una prueba. La pluralidad de botones de interfaz de usuarios 104 permite a un usuario operar el medidor de prueba 100 navegando por el software de interfaz de usuario. La computadora 200 puede incluir un teclado 204, un segundo puerto de datos 206, un segundo despliegue 208, un segundo microprocesador 218, una segunda memoria 220, y un segundo reloj 224, y se ilustra en las figuras 1 y 2. La computadora 200 se puede conectar al medidor de prueba 100 utilizando un cable 116 que conecta el primer puerto de datos 106 con el segundo puerto de datos 206, como se ¡lustra en la figura 2. También se pueden utilizar otras formas de computadora como por ejemplo, una computadora portátil, un auxiliar de computadora personal (ej. una PALM) o un teléfono celular. La tira de prueba 110 puede ser una tira de prueba electroquímica para medir la glucosa en la sangre. La muestra de sangre 114 se puede dosificar en una cámara receptora de muestra 112 para realizar un análisis. Un ejemplo de una tira de prueba adecuada para usarla con la presente invención puede ser una tira de prueba electroquímica para glucosa como la de la tira de prueba que se encuentra disponible comercialmente OneTouch ® Ultra ® (Milpitas, CA). Alternativamente, también se puede utilizar una tira de prueba de tipo fotoquímico, como por ejemplo OneTouch SureStep®. El medidor de prueba 100 se puede usar para medir una pluralidad de concentraciones de glucosa durante un periodo. Después de cada medición, el medidor de prueba 100 puede emitir un valor de concentración de glucosa, y un valor de fecha y hora que es mostrado en el primer despliegue 108. El valor de fecha y hora al cual también se puede hacer referencia como sellado de tiempo, puede indicar cuándo se realizó la medición. Además, el medidor de prueba 100 puede guardar en la primera memoria 120 el valor de concentración de glucosa y el sellado de tiempo. El medidor 100 puede tener una capacidad para guardar un gran número de valores de concreción de glucosa y los sellados de tiempo asociados en la primera memoria 120. En una modalidad, la primera memoria 120 puede ser una forma de memoria instantánea que está configurada para almacenar hasta aproximadamente 20,000 entradas. Los valores de concentración de glucosa probados previamente se pueden compilar en un reporte o en un libro de registro que muestra una lista histórica de las concentraciones de glucosa y los sellados de tiempo asociados durante un periodo predeterminado. Un usuario puede observar las tendencias en la magnitud de las concentraciones de glucosa como una función en el tiempo. También un usuario puede identificar patrones tales como una frecuencia incrementada de eventos hipoglicémicos o hiperglicémicos en periodos particulares, como por ejemplo, antes o después de una comida. También, un usuario puede ser capaz de predecir la probabilidad de que ocurra en el futuro un evento hipoglicémico o hiperglicémico. Para que un usuario aproveche de las tendencias de la glucosa como una función de tiempo, es muy importante que el sellado de tiempo sea preciso. Un sellado de tiempo impreciso puede ser la causa de que una medición de la glucosa sea registrada en forma inadecuada, como si se hubiera realizado en el pasado o en futuro. Un error en el sellado de tiempo puede causar potencialmente un error significativo en el análisis de una tendencia de la glucosa. La figura 3 muestra una pluralidad de concentraciones de glucosa y de sellados de tiempo ilustrando un ejemplo de un reporte de lista de datos que tiene un índice de orden y un orden de sellado de tiempo que es consistente. Una lista organizada por el orden de sellado de tiempo se puede basar en un orden cronológico que varía desde la lectura de glucosa que tiene el sellado de tiempo más viejo hasta la lectura de glucosa que tiene el sellado de tiempo más reciente. Se puede generar un sellado de tiempo por cada medición de glucosa basándose en una lectura en un primer reloj 124. Un índice de orden se puede basar en la secuencia en la cual se guarda la concentración de glucosa en la primera memoria 120, en donde se guardan las sucesivas concentraciones de glucosa de una manera en serie. El índice de orden en el cual se guarda la concentración de glucosa en la primera memoria 120 depende del sellado de tiempo. Una lista organizada por el índice de orden puede variar desde la concentración de glucosa más vieja guardada en la primera memoria 120 hasta la concentración de glucosa medida más recientemente guardada en la primera memoria 120. El índice de orden y el orden de sellado de tiempo deberán ser los mismos, ya que se deberán hacer mediciones de glucosas guardadas sucesivamente en un orden cronológicamente creciente. Un reporte de lista de datos puede tener un índice de orden y un orden de sellado de tiempo inconsistentes si el primer reloj 124 se vuelve impreciso en algún punto durante la recolección de las lecturas de glucosas para el reporte de lista de datos. Existen muchas maneras potenciales en las cuales un medidor de prueba 100 puede tener el ajuste de fecha y hora equivocado, como :1 ) cuando un usuario no ajustó la fecha y la hora después de comprar el medidor de prueba 100, 2) la batería del medidor de prueba 100 está descargada, causando que el primer reloj 124 pierda la hora correcta y el usuario no reajustó el primer reloj 124 después de remplazar la batería, 3) un usuario no reajustó el primer reloj 124 después de viajar a una zona con horario distinto, y 4) un usuario no reajustó el primer reloj 124 después de haber ocurrido un tiempo de almacenamiento durante el día día. En muchos casos el usuario puede estar completamente inconsciente de que su medidor de prueba 100 tiene un ajuste incorrecto de fecha y hora. La figura 4 ¡lustra un ejemplo de un reporte de lista de datos que tiene un índice de orden y orden de sellado de tiempo que son inconsistentes. En algún momento después de la sexta medición de glucosa realizada en 12:00 PM en 1/2/06, pero antes de la séptima medición de glucosa, el primer reloj 124 se reajustó en un valor preestablecido o fue ajustado incorrectamente por el usuario. En la figura 4, el primer reloj 124 se ajustó con un ajuste incorrecto de fecha y hora después de la sexta medición de glucosa, ya que las mediciones inmediatamente subsecuentes ocurren en el pasado. La séptima y la octava mediciones que están basadas en el índice de orden ocurren antes de la primera medición basada en el orden de sellado de tiempo, que es un resultado incoherente. La figura 5 ilustra un diagrama de flujo de un método 500 para asegurar que un ajuste de fecha y un ajuste de hora en un medidor de prueba 100 sean precisos. El método 500 puede tener la forma de una aplicación de software instalada en una segunda memoria 220 en una computadora 200 que está configurada para detectar una inconsistencia en el orden de sellado de tiempo y el índice de orden, cuando el medidor de prueba 100 está conectado a la computadora 200. Un usuario puede realizar una pluralidad de mediciones de glucosa con el medidor de prueba 100, como se muestra en el paso 502. La lectura de glucosa, el sellado de tiempo y el índice de orden pueden ser registrados todos en la primera memoria 120, como se muestra en el paso 504. El sellado de tiempo incluye una fecha y una hora que indican cuándo se realizó la medición de glucosa basándose en el primer reloj 124. El índice de orden puede indicar un orden en el cual se guardó la lectura de glucosa en la primera memoria 120 con respecto a una lectura de glucosa inmediatamente previa y una lectura de glucosa inmediatamente subsecuentemente. Las lecturas de glucosa se pueden guardar en la primera memoria 120 en una memoria en serie, de manera que las lecturas de glucosa se guarden secuencialmente en la primera memoria 120 en forma independiente del valor de sellado de tiempo. Después de haber realizado una pluralidad de mediciones de glucosa, el medidor de prueba 100 puede transferir los datos a la computadora 200, como se puede ver en el paso 506. Los datos pueden ser transferidos utilizando un cable 106 que conecta eléctricamente el primer puerto de datos 106 del medidor 100 con el segundo puerto de datos 206 de la computadora 200. Alternativamente, las lecturas de glucosa pueden ser transferidas por un medio inalámbrico como transceptores infrarrojos o de RF. En una modalidad, la pluralidad de mediciones de glucosa se pueden guardar en una forma en serie en la segunda memoria 220 de la computadora 200, basándose en el índice de orden. El segundo microprocesador 218 puede determinar si las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo consistentes con un orden cronológicamente creciente con respecto al índice de orden como se muestra en el paso 508. Si existe un par de lecturas de glucosa guardadas sucesivamente que tenga sellados de tiempo inconsistentes con un orden cronológicamente creciente con relación al índice de orden, entonces se mostrará un mensaje en el segundo despliegue 208 indicando que el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba 100 está incorrecto, y deberá ser confirmado para mayor precisión, como se indica en el paso 510. La figura 7 muestra un ejemplo de un mensaje que le pide al usuario que confirme el ajuste de fecha y hora del medidor de prueba 100. Si todas lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo consistentes con un orden cronológicamente creciente con relación al índice de orden, entonces se generará un reporte que tiene una pluralidad de concentraciones de glucosa y de sellados de tiempo, como se muestra en el paso 512. La figura 4 muestra un ejemplo de un reporte que tiene una pluralidad de lecturas de glucosa y de sellados de tiempo que se cuándo pueden ilustrar en un segundo despliegue 208. El primer reloj 124 puede transmitir un ajuste actual de fecha y hora a la computadora 200. El segundo microprocesador 208 puede calcular una diferencia entre el ajuste actual de fecha y hora del primer reloj 124 y el segundo reloj 224. Si la diferencia es mayor a un umbral predeterminado, entonces se puede desplegar un mensaje de advertencia en el segundo despliegue 208 indicando que el primer reloj 124 es impreciso. Como una modalidad opcional, el ajuste de fecha y hora del primer reloj 24 y el segundo reloj 224 se puede desplegar simultáneamente en el segundo despliegue 208 para ilustrar cualquier discrepancia que pudiera ver entre los dos ajustes de fecha y hora. Dentro de un cuadro de dialogo que contiene un mensaje de advertencia, se le puede proporcionar al usuario una opción para sincronizar automáticamente el primer reloj 124 con el segundo reloj 224 cada vez que se conecte operativamente el medidor de prueba 100 con la computadora 200. Adicionalmente, un usuario también puede seleccionar la característica de sincronización de tiempo automática en el paso inicial de la aplicación de software. Después de activar la característica de sincronización automática, el primer reloj 124 se sincronizará automáticamente con el segundo reloj 224 basándose en la suposición de que el segundo reloj 224 será más preciso. El segundo reloj 224 puede ser más preciso si la computadora 20 establece comunicación periódicamente con una fuente externa que tiene un ajuste preciso de fecha y hora. Un ejemplo de una fuente de referencia de tiempo externa puede ser un sitio en la red que utilice un reloj automático para tener un ajuste muy preciso de la fecha y de la hora, La cual puede ser transmitida a la computadora 200. Otro ejemplo de una fuente de referencia de tiempo externa puede ser un reloj de referencia en una red de área local que se sincroniza periódicamente con la computadora 200 a través de una conexión de red. Otro ejemplo puede ser una fuente de referencia de tiempo externa que emita señales de tiempo en una longitud de onda de FM adecuada. La figura 6 ilustra un diagrama de flujo de un método 600 para asegurar que sean precisos un ajuste de fecha y un ajuste de hora en el medidor de prueba 100. En contraste con el método de la figura 5, el método de la figura 6 no requiere de la computadora 200. El método puede tener la forma de una aplicación de firmware instalado en una primera memoria 120 que está configurada para detectar una inconsistencia en el orden de sellado de tiempo y en el índice de orden. Un usuario puede realizar una pluralidad de mediciones de glucosa con el medidor de prueba 100, como se muestra en el paso 602. La lectura de glucosa, el sellado de tiempo y el índice de orden se pueden registrar todos en la primera memoria 20, como se muestra en el paso 604. El sellado de tiempo incluye una fecha y una hora que indican se realizó una medición de glucosa basándose en el primer reloj 124. El índice de orden puede indicar un orden en el cual se guardó la lectura de glucosa en la primera memoria 120 con respecto a una lectura de glucosa inmediatamente previa y una lectura de glucosa inmediatamente subsecuente. Las lecturas de glucosa se pueden guardar en serie en la primera memoria 120, de manera que las lecturas de glucosa se guarden secuencialmente en la primera memoria 120 en forma independiente del sellado de tiempo.
Un primer microprocesador 118 puede determinar si las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo que son consistentes con un orden cronológicamente creciente, como se muestra en el paso 608. Si hay un par de lecturas de glucosa guardadas sucesivamente que tengan sellados de tiempo inconsistentes con un orden cronológicamente creciente, entonces se mostrará un mensaje en el primer despliegue 108 que indique que el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba 100 es incorrecto, y deberá ser confirmado para mayor precisión, como se indica en el paso 610. La figura 7 muestra un ejemplo de un mensaje que advierte al usuario para que confirme el ajuste de fecha y hora del medidor de prueba 100. El mensaje puede proporcionar una opción para que el usuario introduzca una actualización del ajuste de fecha y hora para el medidor de prueba 100, permitiendo que el usuario corrija el ajuste de fecha y hora. Si todas las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo consistentes con un orden cronológicamente creciente, entonces se generará un reporte que tenga una pluralidad de concentraciones de glucosa y de sellados de tiempo, como se muestra en el paso 612. La figura 4 muestra un ejemplo de un reporte que tiene una pluralidad de lecturas de glucosa y de sellados de tiempo que se pueden ilustrar en el primer despliegue 108. En otra modalidad, el método 600 también puede incluir el paso de desplegar la fecha y la hora en una pantalla de efecto cuando se energiza el medidor de prueba 100. La pantalla de efecto puede ser la animación de apertura que se muestra en el primer despliegue 108cuando se prende el medidor de prueba 100. La acción de entender el medidor de prueba 100 hace que se muestre el ajuste actual de fecha y hora basándose en el primer reloj 124, en el primer despliegue 108, lo cual hace que el usuario sea conciente inmediatamente del ajuste de la fecha y la hora. Si el usuario nota que el ajuste de fecha y hora es incorrecto, entonces será invitado a cambiar el ajuste de fecha y hora para hacerlo mas preciso. En otra modalidad, el método 600 también puede incluir el paso de desplegar un icono de sol o un ¡cono de luna para indicar una hora aproximada en la que se energiza el medidor de prueba 100, como se puede ver en las figuras 8 y 9. El despliegue del icono de sol o el icono de luna hace que el usuario sea inmediatamente consiente del ajuste aproximado de la fecha y la hora. Si el usuario nota que el ajuste de fecha y hora es impreciso, entonces será invitado a cambiar el ajuste de fecha y hora para hacerlo mas preciso. En otra modalidad, el método 600 también puede incluir el paso e proporcionar al usuario una opción para introducir un marcador que indica una medición de glucosa pre o post prandial y desplegar la fecha y la hora en el primer despliegue 108 cuando se introduce el marcador. La acción de determinar si la medición de glucosa se realizo antes o después de haber ingerido un alimento, hará que el usuario sea consiente de la fecha y hora verdaderos de la medición. De esta manera será más probable que el usuario note si el ajuste de fecha y hora no es preciso. Si el usuario nota que el ajuste de fecha y hora es impreciso, entonces será invitado a cambiar el ajuste de fecha y hora para que sea mas preciso. En una modalidad alternativa, el método 600 también incluye un mensaje en un despliegue del medidor de prueba 100 para verificar el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba 100 para mayor precisión, a un intervalo predeterminado. El intervalo predeterminado puede estar ya programado en el medidor de prueba 100. La acción de invitar al usuario a que verifique periódicamente el ajuste de fecha y hora, hará más probable que el usuario note si es preciso el ajuste de fecha y hora. De esta manera, si un usuario nota que el ajuste de fecha y hora no es preciso, entonces será invitado a cambiar el ajuste de fecha y hora a un valor más preciso. El intervalo predeterminado puede variar de aproximadamente una vez a la semana a aproximadamente una vez al mes. Adicionalmente, un intervalo predeterminado puede ser en un día para adelantar una hora o atrasar una hora para el tiempo de almacenamientos durante el día. En otra modalidad alternativa, el método 600 también puede incluir el paso de calcular un periodo promedio entre las mediciones de glucosa sucesivas durante un intervalo predeterminado. Además, se puede calcular el periodo entre la medición de glucosa más reciente y la medición de glucosa inmediatamente previa. Si el periodo entre las dos mediciones de glucosa mas recientes es significativamente mayor que el periodo promedio histórico entre las mediciones de glucosa sucesivas, entonces demostrara un mensaje en el primer despliegue 108 para verificar el ajuste de fecha y hora para mayor precisión. Alternativamente, si el periodo entre las dos mediciones de glucosa más recientes es significativamente mayor que un umbral predeterminado, entonces se puede mostrar un mensaje en el primer despliegue para verificar el ajuste de fecha y hora para mayor precisión. Por ejemplo, un umbral predeterminado puede ser de un mes. Así si un usuario no realiza pruebas sucesivas en un periodo de un mes, entonces el medidor 100 desplegara un mensaje para verificar el ajuste de fecha y hora para mayor precisión. Si un usuario nota que el ajuste de fecha y hora es inadecuado, entonces será invitado a cambiar el ajuste de fecha y hora para que sea mas preciso. Se cree que una ventaja de las modalidades anteriores es que los métodos para asegurar que el ajuste de fecha y hora permita una mayor precisión con una complejidad mínima. Varias modalidades que se describen en la presente no requieren de componentes complejos como relojes de tiempo real que utilizan una fuente de batería dedicada para reducir la posibilidad de tener un ajuste impreciso de fecha y hora. En forma similar, no se necesitan capacitares para proporcionar un suministro de voltaje para mantener la operación del primer reloj 124 cuando se cambian las baterías en el medidor de prueba 100. Aunque se ha descrito la invención en términos de variaciones particulares y figuras ilustrativas, los expertos en la técnica reconocerán que la invención no está limitada a las variaciones y las figuras que de describieron. Además, aunque los métodos y pasos descritos anteriormente indican ciertos eventos que ocurren en cierto orden, los expertos en la técnica reconocerán que se puede modificar el orden de ciertos pasos, y que dichas modificaciones están de acuerdo con las variaciones de la invención. Adicionalmente, se pueden realizar ciertos pasos en forma concurrente en un proceso paralelo cuando sea posible, y también se pueden realizar secuencialmente como se describió antes. Por lo tanto, dentro del alcance hay variaciones de la invención, que están dentro del espíritu de la descripción o equivalente de las invenciones encontradas en las reivindicaciones, se pretende que esta patente cubra también dichas variaciones.

Claims (25)

NOVEDAD DE LA INVENCION REIVINDICACIONES
1.- Un método para operar un medidor de prueba de glucosa, el método comprende: almacenar una pluralidad de lecturas de glucosa en una primera memoria del medidor de prueba, cada una de las lecturas de glucosa tiene un sellado de tiempo y un índice de orden, el sellado de tiempo comprende una fecha y una hora en la que se realizó la lectura de glucosa, el índice de orden india un orden el en cual se guardaron la pluralidad de lecturas de glucosa en la primera memoria; determinar si las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo en un orden cronológicamente consistente con el índice de orden; e indicar que el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba es incorrecto si hay lecturas de glucosa guardadas sucesivamente que tienen sellados de tiempo inconsistentes con el índice de orden.
2.- El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque también comprende almacenar la pluralidad de concentraciones de glucosa basándose en el índice de orden antes de determinar si las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo en un orden cronológico consistente con el índice de orden.
3. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque también comprende proporcionar en un segundo despliegue un reporte que tiene una pluralidad de concentraciones de glucosa y de sellados de tiempo, si todas las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo consistentes cronológicamente con el índice de orden.
4. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque también comprende: calcular una diferencia entre una fecha y una hora del primer reloj en el medidor de prueba, y una fecha y una hora del segundo reloj en la computadora, y proporcionar un mensaje de advertencia indicando que la fecha y la hora del primer reloj están incorrectos, si la diferencia es mayor que un umbral predeterminado.
5. - El método de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado además porque también comprende: desplegar la fecha y la hora del primer reloj del medidor de prueba en el segundo despliegue; y desplegar la flecha y la hora del segundo reloj de la computadora en el segundo despliegue.
6. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque también comprende: establecer una comunicación de datos entre la computadora y una fuente de referencia de tiempo externa; y sincronizar un primer reloj en el medidor de prueba con la fuente referencia de tiempo externa.
7. - El método de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado además porque la fuente de referencia de tiempo externa es un sitio en la red que tiene un ajuste de tiempo preciso.
8. - El método de conformidad con la reivindicación 6, caracterizado además porque la fuente de referencia de tiempo externa es un reloj atómico.
9. - El método de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque también comprende sincronizar automáticamente el primer reloj con el segundo reloj cada vez que el medidor de prueba se conecte a la computadora.
10. - Un método para operar un sistema de manejo de la diabetes, el método comprende: almacenar una pluralidad de lecturas de glucosa en una primera memoria de un medidor de prueba, cada una de las lecturas de glucosa tiene un sellado de tiempo y un índice de orden, el sellado de tiempo comprende una fecha y una hora en la que se realizó la lectura de la glucosa, el índice de orden indica un orden en el cual se guardaron las lecturas de glucosa en la primera memoria; transferir la pluralidad de lecturas de glucosa desde la primera memoria del medidor de prueba hasta una segunda memoria de una computadora; determinar si las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo en un orden cronológico consistente con el índice de orden; e indicar que el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba es incorrecto si hay lecturas de glucosa guardadas sucesivamente que tengan sellados de tiempo inconsistentes con el índice de orden.
11. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque también comprende el paso de almacenar la pluralidad de concentraciones de glucosa basándose en el índice de orden antes de determinar si las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo consistentes con un orden cronológicamente creciente con respecto al índice de orden.
12. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque también comprende proporcionar un reporte que tenga una pluralidad de concentraciones de glucosa y de sellados de tiempo en el primer despliegue en el medidor de prueba, si todas las lecturas de glucosa guardadas sucesivamente tienen sellados de tiempo que son consistentes con un orden cronológicamente creciente con respecto al índice de orden.
13. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque comprende adicionalmente desplegar la hora y la fecha en una pantalla de efecto cuando se energiza el medidor de prueba.
14. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque también comprende desplegar por lo menos un icono para indicar un tiempo aproximado.
15. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque también comprende desplegar continuamente la hora y la fecha en el primer despliegue.
16. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque también comprende: proporcionar a un usuario una opción para que introduzca un indicador que indique una medición de glucosa pre o post prandial; y desplegar la hora y la fecha en el primer despliegue del medidor de prueba cuando se introduzca el indicador.
17. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque comprende adicionalmente proporcionar un mensaje en el despliegue del medidor de prueba para verificar el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba para una mayor precisión, en un intervalo predeterminado programado en el medidor.
18. - El método de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado además porque el intervalo predeterminado es cada semana.
19. - El método de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado además porque el intervalo predeterminado es cada mes.
20. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque comprende adicionalmente proporcionar un mensaje en el primer despliegue para verificar el ajuste de fecha y hora para mayor precisión en un día para cambiar al tiempo de almacenamientos durante el día.
21. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque también comprende proporcionar un mensaje en el primer despliegue del medidor de prueba para verificar el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba para una mayor precisión, cuando un usuario realiza una prueba en un intervalo en donde el usuario tiene una frecuencia de prueba histórica promedio por debajo de un umbral predeterminado.
22. - El método de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque también comprende proporcionar un mensaje en un despliegue del medidor de prueba para verificar el ajuste de fecha y hora en el medidor de prueba para una mayor precisión, cuando ha pasado una cantidad de tiempo entre dos mediciones de glucosa sucesivas y la cantidad de tiempo es mayor que un umbral predeterminado.
23. - Un medidor de glucosa que comprende: un alojamiento; un puerto para tiras de prueba dispuesto en el alojamiento y que está configurado para proporcionar señales eléctricas representativas de una concentración de glucosa en una muestra de sangre que se encuentra en una tira de prueba; un microprocesador acoplado al puerto para tiras de prueba y una memoria para almacenar en la misma una pluralidad de lecturas de glucosa provenientes de muestras de sangre respectivas, con cada lectura de glucosa teniendo un sellado de tiempo y un índice del orden en el cual se almacena la lectura de glucosa; y un despliegue controlado por el microprocesador para desplegar un mensaje de notificación cuando una pluralidad de lecturas de glucosa sea consistente en orden cronológico con respecto al índice de orden almacenado en la memoria.
24. - El medidor de prueba de glucosa de conformidad con la reivindicación 23, caracterizado además porque también comprende botones de interfaz de usuario dispuestos en el alojamiento y que están acoplados al microprocesador.
25. - El medidor de prueba de glucosa de conformidad con la reivindicación 24, caracterizado además porque también comprende una interfaz de comunicación que está configurada para conectarse a una computadora de manera que se proporciona al microprocesador del medidor de prueba una de una información de hora y de fecha.
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Families Citing this family (180)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7004928B2 (en) 2002-02-08 2006-02-28 Rosedale Medical, Inc. Autonomous, ambulatory analyte monitor or drug delivery device
US8771183B2 (en) 2004-02-17 2014-07-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
US7811231B2 (en) 2002-12-31 2010-10-12 Abbott Diabetes Care Inc. Continuous glucose monitoring system and methods of use
US7052652B2 (en) 2003-03-24 2006-05-30 Rosedale Medical, Inc. Analyte concentration detection devices and methods
US8066639B2 (en) 2003-06-10 2011-11-29 Abbott Diabetes Care Inc. Glucose measuring device for use in personal area network
US20190357827A1 (en) 2003-08-01 2019-11-28 Dexcom, Inc. Analyte sensor
CA3110101A1 (en) 2004-06-04 2005-12-15 Abbott Diabetes Care Inc. Systems and methods for managing diabetes care data
US9788771B2 (en) 2006-10-23 2017-10-17 Abbott Diabetes Care Inc. Variable speed sensor insertion devices and methods of use
US9351669B2 (en) 2009-09-30 2016-05-31 Abbott Diabetes Care Inc. Interconnect for on-body analyte monitoring device
US9636450B2 (en) 2007-02-19 2017-05-02 Udo Hoss Pump system modular components for delivering medication and analyte sensing at seperate insertion sites
US7697967B2 (en) 2005-12-28 2010-04-13 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor insertion
US8359548B2 (en) 2005-06-10 2013-01-22 T-Mobile Usa, Inc. Managing subset of user contacts
US7685530B2 (en) 2005-06-10 2010-03-23 T-Mobile Usa, Inc. Preferred contact group centric interface
US8370769B2 (en) 2005-06-10 2013-02-05 T-Mobile Usa, Inc. Variable path management of user contacts
US8370770B2 (en) 2005-06-10 2013-02-05 T-Mobile Usa, Inc. Variable path management of user contacts
US20060281187A1 (en) 2005-06-13 2006-12-14 Rosedale Medical, Inc. Analyte detection devices and methods with hematocrit/volume correction and feedback control
US9380974B2 (en) 2005-09-30 2016-07-05 Intuity Medical, Inc. Multi-site body fluid sampling and analysis cartridge
US8801631B2 (en) 2005-09-30 2014-08-12 Intuity Medical, Inc. Devices and methods for facilitating fluid transport
US8880138B2 (en) 2005-09-30 2014-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Device for channeling fluid and methods of use
US7766829B2 (en) 2005-11-04 2010-08-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing basal profile modification in analyte monitoring and management systems
US11298058B2 (en) 2005-12-28 2022-04-12 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor insertion
US7736310B2 (en) 2006-01-30 2010-06-15 Abbott Diabetes Care Inc. On-body medical device securement
US7981034B2 (en) 2006-02-28 2011-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Smart messages and alerts for an infusion delivery and management system
US7826879B2 (en) 2006-02-28 2010-11-02 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensors and methods of use
US7885698B2 (en) 2006-02-28 2011-02-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing continuous calibration of implantable analyte sensors
US8473022B2 (en) 2008-01-31 2013-06-25 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor with time lag compensation
US8219173B2 (en) 2008-09-30 2012-07-10 Abbott Diabetes Care Inc. Optimizing analyte sensor calibration
US8140312B2 (en) 2007-05-14 2012-03-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for determining analyte levels
US7618369B2 (en) 2006-10-02 2009-11-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for dynamically updating calibration parameters for an analyte sensor
US8226891B2 (en) 2006-03-31 2012-07-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring devices and methods therefor
US9675290B2 (en) 2012-10-30 2017-06-13 Abbott Diabetes Care Inc. Sensitivity calibration of in vivo sensors used to measure analyte concentration
US8346335B2 (en) 2008-03-28 2013-01-01 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor calibration management
US7630748B2 (en) 2006-10-25 2009-12-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing analyte monitoring
US7653425B2 (en) 2006-08-09 2010-01-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing calibration of an analyte sensor in an analyte monitoring system
US7620438B2 (en) 2006-03-31 2009-11-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for powering an electronic device
US8224415B2 (en) 2009-01-29 2012-07-17 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for providing offset model based calibration for analyte sensor
US9392969B2 (en) 2008-08-31 2016-07-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control and signal attenuation detection
US8478557B2 (en) 2009-07-31 2013-07-02 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte monitoring system calibration accuracy
US8374668B1 (en) 2007-10-23 2013-02-12 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor with lag compensation
US20100249566A1 (en) * 2006-05-22 2010-09-30 Suess Frank P Interactive device for monitoring and reporting glucose levels with integrated atomic clock module
US8255281B2 (en) 2006-06-07 2012-08-28 T-Mobile Usa, Inc. Service management system that enables subscriber-driven changes to service plans
US8206296B2 (en) 2006-08-07 2012-06-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing integrated analyte monitoring and infusion system therapy management
US8932216B2 (en) 2006-08-07 2015-01-13 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing data management in integrated analyte monitoring and infusion system
WO2008052199A2 (en) 2006-10-26 2008-05-02 Abbott Diabetes Care, Inc. Method, system and computer program product for real-time detection of sensitivity decline in analyte sensors
US9597019B2 (en) 2007-02-09 2017-03-21 Lifescan, Inc. Method of ensuring date and time on a test meter is accurate
US20080199894A1 (en) 2007-02-15 2008-08-21 Abbott Diabetes Care, Inc. Device and method for automatic data acquisition and/or detection
US8930203B2 (en) 2007-02-18 2015-01-06 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-function analyte test device and methods therefor
US8732188B2 (en) 2007-02-18 2014-05-20 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing contextual based medication dosage determination
US8123686B2 (en) 2007-03-01 2012-02-28 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing rolling data in communication systems
JP4955437B2 (ja) * 2007-03-27 2012-06-20 株式会社タニタ 生化学測定器の状態を表示できる生化学測定器スタンド
WO2008130895A2 (en) 2007-04-14 2008-10-30 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for providing dynamic multi-stage signal amplification in a medical device
EP2146627B1 (en) 2007-04-14 2020-07-29 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
EP2146624B1 (en) 2007-04-14 2020-03-25 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
US9204827B2 (en) 2007-04-14 2015-12-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
US9008743B2 (en) 2007-04-14 2015-04-14 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in medical communication system
WO2008136437A1 (ja) * 2007-04-27 2008-11-13 Arkray, Inc. 測定装置
US8665091B2 (en) 2007-05-08 2014-03-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for determining elapsed sensor life
US8461985B2 (en) 2007-05-08 2013-06-11 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8456301B2 (en) 2007-05-08 2013-06-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US7928850B2 (en) 2007-05-08 2011-04-19 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8560038B2 (en) 2007-05-14 2013-10-15 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8260558B2 (en) 2007-05-14 2012-09-04 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8600681B2 (en) 2007-05-14 2013-12-03 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US9125548B2 (en) 2007-05-14 2015-09-08 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US10002233B2 (en) 2007-05-14 2018-06-19 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8239166B2 (en) 2007-05-14 2012-08-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8444560B2 (en) 2007-05-14 2013-05-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
US8103471B2 (en) 2007-05-14 2012-01-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing data processing and control in a medical communication system
EP2171031B1 (en) 2007-06-21 2018-12-05 Abbott Diabetes Care Inc. Health management devices and methods
EP3473167A1 (en) 2007-06-21 2019-04-24 Abbott Diabetes Care, Inc. Health monitor
US8160900B2 (en) 2007-06-29 2012-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring and management device and method to analyze the frequency of user interaction with the device
US8834366B2 (en) 2007-07-31 2014-09-16 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing analyte sensor calibration
US8377031B2 (en) 2007-10-23 2013-02-19 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control system with safety parameters and methods
US8409093B2 (en) 2007-10-23 2013-04-02 Abbott Diabetes Care Inc. Assessing measures of glycemic variability
US20090164239A1 (en) 2007-12-19 2009-06-25 Abbott Diabetes Care, Inc. Dynamic Display Of Glucose Information
USD612279S1 (en) 2008-01-18 2010-03-23 Lifescan Scotland Limited User interface in an analyte meter
USD612275S1 (en) 2008-03-21 2010-03-23 Lifescan Scotland, Ltd. Analyte test meter
IL197532A0 (en) 2008-03-21 2009-12-24 Lifescan Scotland Ltd Analyte testing method and system
USD615431S1 (en) 2008-03-21 2010-05-11 Lifescan Scotland Limited Analyte test meter
USD611853S1 (en) 2008-03-21 2010-03-16 Lifescan Scotland Limited Analyte test meter
US10624577B2 (en) 2008-04-04 2020-04-21 Hygieia, Inc. Systems, devices, and methods for alleviating glucotoxicity and restoring pancreatic beta-cell function in advanced diabetes mellitus
US8924159B2 (en) 2008-05-30 2014-12-30 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing glycemic control
JP5816080B2 (ja) 2008-05-30 2015-11-17 インテュイティ メディカル インコーポレイテッド 体液採取装置及び採取部位インターフェイス
US7826382B2 (en) 2008-05-30 2010-11-02 Abbott Diabetes Care Inc. Close proximity communication device and methods
US8591410B2 (en) 2008-05-30 2013-11-26 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing glycemic control
EP3900615A3 (en) 2008-06-06 2022-03-30 Intuity Medical, Inc. Detection meter and mode of operation
EP3639744B1 (en) 2008-06-06 2021-11-24 Intuity Medical, Inc. Blood glucose meter and method of operating
USD611151S1 (en) 2008-06-10 2010-03-02 Lifescan Scotland, Ltd. Test meter
WO2010009172A1 (en) 2008-07-14 2010-01-21 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control system interface and methods
USD611489S1 (en) 2008-07-25 2010-03-09 Lifescan, Inc. User interface display for a glucose meter
US20100057040A1 (en) 2008-08-31 2010-03-04 Abbott Diabetes Care, Inc. Robust Closed Loop Control And Methods
US9943644B2 (en) 2008-08-31 2018-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control with reference measurement and methods thereof
US8622988B2 (en) 2008-08-31 2014-01-07 Abbott Diabetes Care Inc. Variable rate closed loop control and methods
US8734422B2 (en) 2008-08-31 2014-05-27 Abbott Diabetes Care Inc. Closed loop control with improved alarm functions
USD611372S1 (en) 2008-09-19 2010-03-09 Lifescan Scotland Limited Analyte test meter
US8986208B2 (en) 2008-09-30 2015-03-24 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor sensitivity attenuation mitigation
CN102265330B (zh) * 2008-10-27 2015-08-12 生命扫描苏格兰有限公司 用于减轻esd事件的方法和设备
US9326707B2 (en) 2008-11-10 2016-05-03 Abbott Diabetes Care Inc. Alarm characterization for analyte monitoring devices and systems
PL2194378T3 (pl) 2008-12-02 2013-08-30 Hoffmann La Roche Przyrząd ręczny do pomiaru stężenia analitu w próbce płynu ustrojowego
US20100165795A1 (en) * 2008-12-30 2010-07-01 Lifescan Scotland Ltd. Medical device with automatic time and date correction
US8103456B2 (en) 2009-01-29 2012-01-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and device for early signal attenuation detection using blood glucose measurements
US9402544B2 (en) 2009-02-03 2016-08-02 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor and apparatus for insertion of the sensor
US8394246B2 (en) * 2009-02-23 2013-03-12 Roche Diagnostics Operations, Inc. System and method for the electrochemical measurement of an analyte employing a remote sensor
ES2714214T3 (es) 2009-03-16 2019-05-27 Hoffmann La Roche Procedimiento para la generación automática de un régimen de registro de datos de medición específico del usuario para una medición de glucemia discontinua y dispositivo de procesamiento de datos y dispositivo de medición de 5 glucemia
US9210247B2 (en) 2009-03-27 2015-12-08 T-Mobile Usa, Inc. Managing contact groups from subset of user contacts
US9369542B2 (en) 2009-03-27 2016-06-14 T-Mobile Usa, Inc. Network-based processing of data requests for contact information
US9355382B2 (en) 2009-03-27 2016-05-31 T-Mobile Usa, Inc. Group based information displays
US8893025B2 (en) 2009-03-27 2014-11-18 T-Mobile Usa, Inc. Generating group based information displays via template information
USD636403S1 (en) * 2009-03-27 2011-04-19 T-Mobile Usa, Inc. Portion of a display screen with a user interface
US8577350B2 (en) 2009-03-27 2013-11-05 T-Mobile Usa, Inc. Managing communications utilizing communication categories
USD631891S1 (en) 2009-03-27 2011-02-01 T-Mobile Usa, Inc. Portion of a display screen with a user interface
US9195966B2 (en) 2009-03-27 2015-11-24 T-Mobile Usa, Inc. Managing contact groups from subset of user contacts
USD631890S1 (en) 2009-03-27 2011-02-01 T-Mobile Usa, Inc. Portion of a display screen with a user interface
WO2010121084A1 (en) 2009-04-15 2010-10-21 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system having an alert
EP2419015A4 (en) * 2009-04-16 2014-08-20 Abbott Diabetes Care Inc ANALYTE SENSOR CALIBRATION MANAGEMENT
WO2010127050A1 (en) 2009-04-28 2010-11-04 Abbott Diabetes Care Inc. Error detection in critical repeating data in a wireless sensor system
US8483967B2 (en) 2009-04-29 2013-07-09 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for providing real time analyte sensor calibration with retrospective backfill
EP2424426B1 (en) 2009-04-29 2020-01-08 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and system for providing data communication in continuous glucose monitoring and management system
WO2010135646A1 (en) 2009-05-22 2010-11-25 Abbott Diabetes Care Inc. Usability features for integrated insulin delivery system
US9184490B2 (en) 2009-05-29 2015-11-10 Abbott Diabetes Care Inc. Medical device antenna systems having external antenna configurations
EP2449492A1 (en) 2009-06-30 2012-05-09 Lifescan, Inc. Analyte testing method and system
ES2884623T3 (es) 2009-07-23 2021-12-10 Abbott Diabetes Care Inc Procedimiento de fabricación y sistema de medición continua de analitos
EP4276652A3 (en) 2009-07-23 2024-01-31 Abbott Diabetes Care, Inc. Real time management of data relating to physiological control of glucose levels
US8993331B2 (en) 2009-08-31 2015-03-31 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods for managing power and noise
JP5795584B2 (ja) 2009-08-31 2015-10-14 アボット ダイアベティス ケア インコーポレイテッドAbbott Diabetes Care Inc. 医療用装置
WO2011026147A1 (en) 2009-08-31 2011-03-03 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte signal processing device and methods
EP3718922B1 (en) 2009-08-31 2022-04-06 Abbott Diabetes Care, Inc. A glucose monitoring system and method
WO2011041469A1 (en) 2009-09-29 2011-04-07 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for providing notification function in analyte monitoring systems
WO2011053881A1 (en) 2009-10-30 2011-05-05 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for detecting false hypoglycemic conditions
WO2011065981A1 (en) 2009-11-30 2011-06-03 Intuity Medical, Inc. Calibration material delivery devices and methods
US9949672B2 (en) 2009-12-17 2018-04-24 Ascensia Diabetes Care Holdings Ag Apparatus, systems and methods for determining and displaying pre-event and post-event analyte concentration levels
US8092428B2 (en) * 2009-12-23 2012-01-10 Roche Diagnostics Operations, Inc. Methods and systems for adjusting an insulin delivery profile of an insulin pump
US20110184265A1 (en) * 2010-01-22 2011-07-28 Abbott Diabetes Care Inc. Method and Apparatus for Providing Notification in Analyte Monitoring Systems
US8635046B2 (en) 2010-06-23 2014-01-21 Abbott Diabetes Care Inc. Method and system for evaluating analyte sensor response characteristics
WO2011162823A1 (en) 2010-06-25 2011-12-29 Intuity Medical, Inc. Analyte monitoring methods and systems
US10092229B2 (en) 2010-06-29 2018-10-09 Abbott Diabetes Care Inc. Calibration of analyte measurement system
US11213226B2 (en) 2010-10-07 2022-01-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring devices and methods
US10136845B2 (en) 2011-02-28 2018-11-27 Abbott Diabetes Care Inc. Devices, systems, and methods associated with analyte monitoring devices and devices incorporating the same
CN107019515B (zh) 2011-02-28 2021-02-26 雅培糖尿病护理公司 显示传感器读数的方法与分析物监测装置及其操作方法
CN103492880B (zh) * 2011-03-31 2016-10-26 泰尔茂株式会社 血糖值管理系统
KR101182733B1 (ko) * 2011-04-13 2012-09-13 주식회사 필로시스 진단스트립 분석장치의 시간동기화 방법
ES2964546T3 (es) 2011-04-15 2024-04-08 Dexcom Inc Calibración avanzada de sensor de analito y detección de errores
EP3556285B1 (en) 2011-06-16 2022-08-31 Abbott Diabetes Care, Inc. Temperature-compensated analyte monitoring devices, systems, and methods thereof
EP2739970B1 (en) 2011-08-03 2016-06-08 Intuity Medical, Inc. Devices for body fluid sampling and analysis
US9622691B2 (en) 2011-10-31 2017-04-18 Abbott Diabetes Care Inc. Model based variable risk false glucose threshold alarm prevention mechanism
WO2013066873A1 (en) 2011-10-31 2013-05-10 Abbott Diabetes Care Inc. Electronic devices having integrated reset systems and methods thereof
EP3677182B1 (en) 2011-11-07 2022-05-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring device and methods
KR101367261B1 (ko) * 2011-11-11 2014-03-14 주식회사 아이센스 시간 동기화 방식이 적용된 무선 통신 모듈을 장착한 혈당 측정기 시스템
US9317656B2 (en) 2011-11-23 2016-04-19 Abbott Diabetes Care Inc. Compatibility mechanisms for devices in a continuous analyte monitoring system and methods thereof
US8710993B2 (en) 2011-11-23 2014-04-29 Abbott Diabetes Care Inc. Mitigating single point failure of devices in an analyte monitoring system and methods thereof
WO2013078426A2 (en) 2011-11-25 2013-05-30 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods of use
CA2840642C (en) 2011-12-11 2022-01-18 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte sensor devices, connections, and methods
CN102621327B (zh) * 2012-03-28 2015-08-05 广东乐心医疗电子股份有限公司 一种智能型血糖仪的测量方法
WO2014035732A1 (en) 2012-08-30 2014-03-06 Abbot Diabetes Care Inc. Dropout detection in continuous analyte monitoring data during data excursions
US9968306B2 (en) 2012-09-17 2018-05-15 Abbott Diabetes Care Inc. Methods and apparatuses for providing adverse condition notification with enhanced wireless communication range in analyte monitoring systems
US9907492B2 (en) 2012-09-26 2018-03-06 Abbott Diabetes Care Inc. Method and apparatus for improving lag correction during in vivo measurement of analyte concentration with analyte concentration variability and range data
US8895316B2 (en) 2013-03-12 2014-11-25 Roche Diagnostics Operations, Inc. Transferring blood glucose measures seamlessly from a handheld glucose meter
US8895315B2 (en) * 2013-03-12 2014-11-25 Roche Diagnostics Operations, Inc. Displaying status of a blood glucose measure being transferred wirelessly from a handheld glucose meter
EP2967449B1 (en) * 2013-03-12 2021-02-24 Roche Diabetes Care GmbH Method for transmitting a glucose measure, method for displaying status during a wireless transmission of a glucose measure and handheld glucose meter
US10433773B1 (en) 2013-03-15 2019-10-08 Abbott Diabetes Care Inc. Noise rejection methods and apparatus for sparsely sampled analyte sensor data
US10076285B2 (en) 2013-03-15 2018-09-18 Abbott Diabetes Care Inc. Sensor fault detection using analyte sensor data pattern comparison
US9474475B1 (en) 2013-03-15 2016-10-25 Abbott Diabetes Care Inc. Multi-rate analyte sensor data collection with sample rate configurable signal processing
US10729386B2 (en) 2013-06-21 2020-08-04 Intuity Medical, Inc. Analyte monitoring system with audible feedback
EP2851822A1 (en) * 2013-09-20 2015-03-25 Sanofi-Aventis Deutschland GmbH Data management unit and method operating same
US20150106124A1 (en) * 2013-10-15 2015-04-16 Medtronic, Inc Date and time accuracy testing patient data transferred from a remote device
EP3089666B1 (en) 2013-12-31 2020-08-19 Abbott Diabetes Care Inc. Self-powered analyte sensor and devices using the same
EP3865063A1 (en) 2014-03-30 2021-08-18 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and apparatus for determining meal start and peak events in analyte monitoring systems
CN104569370A (zh) * 2015-01-16 2015-04-29 胡勋芳 一种血糖仪
ES3052889T3 (en) 2015-07-10 2026-01-15 Abbott Diabetes Care Inc System and device of dynamic glucose profile response to physiological parameters
MA45538A (fr) 2016-06-30 2019-05-08 Novo Nordisk As Mesure d'adhésion de régime pour le traitement de l'insuline sur la base de mesures de glucose et de données de stylo à insuline
CN108346461A (zh) * 2017-01-22 2018-07-31 腾讯科技(深圳)有限公司 测量设备和测量数据处理装置
US11071478B2 (en) 2017-01-23 2021-07-27 Abbott Diabetes Care Inc. Systems, devices and methods for analyte sensor insertion
EP4621804A3 (en) 2017-03-21 2025-12-10 Abbott Diabetes Care, Inc. Methods, devices and system for providing diabetic condition diagnosis and therapy
DE102017120032B4 (de) * 2017-08-31 2025-10-09 Vega Grieshaber Kg Verfahren zur zeitsynchronisierten Verarbeitung von Daten eines Feldgerätes der Prozessautomatisierung
US11331022B2 (en) 2017-10-24 2022-05-17 Dexcom, Inc. Pre-connected analyte sensors
EP4442197A1 (en) 2017-10-24 2024-10-09 DexCom, Inc. Pre-connected analyte sensors
MX2021007294A (es) 2018-12-21 2021-07-15 Abbott Diabetes Care Inc Sistemas, dispositivos y metodos para la insercion de sensores de analito.
CN111257394B (zh) * 2018-12-31 2021-08-31 深圳硅基传感科技有限公司 用于测试电化学参数一致性的测试平台
JP7789459B2 (ja) 2020-08-31 2025-12-22 アボット ダイアベティス ケア インコーポレイテッド 検体センサー挿入のためのシステム、装置、及び方法
CN114093489B (zh) * 2021-09-29 2022-09-30 北京华益精点生物技术有限公司 非智能血糖仪的血糖检测时间的确认方法及相关设备

Family Cites Families (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5042937A (en) * 1989-12-11 1991-08-27 Pulse Medical Instruments Optical system for an ophthamological instrument for examination of pupillary responses
US5801973A (en) * 1994-07-29 1998-09-01 Discovision Associates Video decompression
US20030017870A1 (en) * 1996-10-11 2003-01-23 Klein Gordon C. Game-credit control and accounting apparatus
US5941915A (en) 1997-02-18 1999-08-24 Cummins Engine Company, Inc. System for providing accurately time stamped vehicle operational messages following a real-time clock reset
JPH11281779A (ja) 1998-03-30 1999-10-15 Kdk Corp データ測定器
US6000997A (en) * 1998-07-10 1999-12-14 Aplex, Inc. Temperature regulation in a CMP process
JP2000060803A (ja) 1998-08-21 2000-02-29 Terumo Corp 血糖値情報処理システム
CA2351398A1 (en) 1998-11-30 2000-06-08 Abbott Laboratories Analyte test instrument having improved calibration and communication processes
US6564218B1 (en) * 1998-12-10 2003-05-13 Premitech Aps Method of checking the validity of a set of digital information, and a method and an apparatus for retrieving digital information from an information source
FI115494B (fi) 1999-09-08 2005-05-13 Nokia Corp Tukiaseman taajuussynkronointi
FI19992112A7 (fi) 1999-09-30 2001-03-31 Nokia Corp Synkronointimenetelmä ja -järjestely
JP4011243B2 (ja) * 1999-10-15 2007-11-21 富士通株式会社 電子原本管理装置および方法
JP3722678B2 (ja) 1999-10-27 2005-11-30 株式会社タニタ 体脂肪計
US6871271B2 (en) * 2000-12-21 2005-03-22 Emc Corporation Incrementally restoring a mass storage device to a prior state
US20030028087A1 (en) * 2001-08-01 2003-02-06 Yuzhakov Vadim Vladimirovich Devices for analyte concentration determination and methods of using the same
US6639957B2 (en) * 2002-02-14 2003-10-28 Itron, Inc. Method and system for calibrating an oscillator circuit using a network based time reference
US20040057340A1 (en) * 2002-04-10 2004-03-25 Joy Charles-Erickson Personal, medical & financial risk management device
US20030211617A1 (en) * 2002-05-07 2003-11-13 International Business Machines Corporation Blood glucose meter that reminds the user to test after a hypoglycemic event
FI20020964A0 (fi) 2002-05-22 2002-05-22 Nokia Corp Menetelmä satelliittitietoliikennejärjestelmän ohjaamiseksi, ajoitusyksikkö ja ajoitusyksikön ohjausyksikkö
US8144711B1 (en) * 2002-07-15 2012-03-27 Rockstar Bidco, LP Hitless switchover and bandwidth sharing in a communication network
EP1391794A1 (en) 2002-07-23 2004-02-25 Novo Nordisk A/S Device with time indicating means
GB2393356B (en) 2002-09-18 2006-02-01 E San Ltd Telemedicine system
US7234166B2 (en) * 2002-11-07 2007-06-19 Stonesoft Corporation Event sequence detection
US7051245B2 (en) * 2002-11-30 2006-05-23 International Business Machines Corporation System and method for handling out-of-order data supplied by a real-time feed
US20040133455A1 (en) * 2002-12-19 2004-07-08 Mcmahon Kevin Lee System and method for glucose monitoring
EP1667351A4 (en) * 2003-09-10 2012-10-17 Fujitsu Ltd TRANSMISSION PARAMETERS CONTROLLER
US20050149615A1 (en) * 2003-12-17 2005-07-07 Nedimyer Joseph P. System and method for processing resource registry updates without regard to chronological order
US7702909B2 (en) * 2003-12-22 2010-04-20 Klimenty Vainstein Method and system for validating timestamps
US20090012766A1 (en) 2004-01-30 2009-01-08 National Institute Of Advanced Industrial Science And Technology Event Sequencer
US20050267780A1 (en) * 2004-06-01 2005-12-01 Pinaki Ray Methods and systems of automating medical device data management
CA3110101A1 (en) * 2004-06-04 2005-12-15 Abbott Diabetes Care Inc. Systems and methods for managing diabetes care data
US7340610B1 (en) * 2004-08-31 2008-03-04 Hitachi, Ltd. Trusted time stamping storage system
CN1304844C (zh) * 2004-12-09 2007-03-14 上海交通大学 带血糖浓度趋势曲线显示的便携式血糖仪
JP4576624B2 (ja) 2005-03-02 2010-11-10 独立行政法人産業技術総合研究所 針一体型バイオセンサー
US8652037B2 (en) 2005-06-08 2014-02-18 AgaMatrix, LLC Data collection system and interface
EP1733677A1 (de) 2005-06-18 2006-12-20 Roche Diagnostics GmbH Blutzuckermessgerät mit Signaleinrichtung
JP4058067B2 (ja) * 2005-09-28 2008-03-05 株式会社日立コミュニケーションテクノロジー 通信システム
US7963917B2 (en) * 2005-12-05 2011-06-21 Echo Therapeutics, Inc. System and method for continuous non-invasive glucose monitoring
US7801582B2 (en) * 2006-03-31 2010-09-21 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring and management system and methods therefor
US8051162B2 (en) * 2006-07-28 2011-11-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Data assurance in server consolidation
JP2008048257A (ja) * 2006-08-18 2008-02-28 Nec Corp 受信パケット処理方法及び受信パケット処理装置
US9597019B2 (en) 2007-02-09 2017-03-21 Lifescan, Inc. Method of ensuring date and time on a test meter is accurate
EP2170159B8 (en) * 2007-06-29 2016-09-21 Roche Diabetes Care GmbH Combination communication device and medical device for communicating wirelessly with a remote medical device
US8019721B2 (en) * 2007-12-07 2011-09-13 Roche Diagnostics Operations, Inc. Method and system for enhanced data transfer
FR2938738B1 (fr) * 2008-11-25 2011-01-14 Thales Sa Casque comportant une visiere mobile avec un axe de rotation vertical.

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