Diplomová práce

Rozpoznávání startovních čísel

Racing Bib Number Recognition

Bc. Michal Halaj, učo 359690
Anotace

Táto diplomová práca sa zaoberá problematikou detekcie a rozpoznávania textu v reálnych scénach. Obsahuje prehľad najdôležitejších techník, ktoré túto problematiku riešia. Na základe predchádzajúceho prieskumu je v práci vybraný algoritmus, ktorý je aplikovaný na problém rozpoznávania štartovných čísel na fotografiách z bežeckých podujatí. Následne upravený algoritmus je integrovaný do webovej služby, ktorá automaticky označuje štartovné čísla na fotografiách.

Abstract

This thesis focuses on the problem of detecting text in natural scenes. It contains a summary of the main text detection methods. Based on the previous research it chooses the algorithm that is used in recognition of racing bib numbers. Recognition of racing numbers is integrated to the web application which automatically tags runners in the photos.

Zadání práce
Študent sa oboznámi s problematikou detekcie a rozpoznávania textu v reálnych scénach. Diplomová práca bude obsahovať prehľad najdôležitejších techník, ktoré túto problematiku riešia. Na základe prieskumu existujúcich riešení si študent vyberie jedno riešenie, ktoré aplikuje na problém rozpoznávania štartovných čísel na fotografiách z bežeckých podujatí. Algoritmus podľa potrieb upraví a použije vo webovej službe, ktorá bude automaticky označovať štartovné čísla na fotografiách. Následne bude možné vo fotogalérii vyhľadávať fotografie s konkrétnym štartovným číslom.
Práce zkontrolována:
1. 6. 2015 09:27, RNDr. Bc. Jonáš Ševčík
Plný text práce
85,8 KB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
25. 6. 2015
Práce nebyla obhájena

Student v rámci svého studia diplomovou práci obhájil 18. 2. 2016.

Vedoucí

RNDr. Bc. Jonáš Ševčík
KPSK FI MU

Oponent

doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D., učo 3840
KSUZD FI MU

Literatura

  • EPSHTEIN, B; E OFEK a Y WEXLER. Detecting Text in Natural Scenes with Stroke Width Transform. 2010 IEEE CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION (CVPR). LOS ALAMITOS: IEEE COMPUTER SOC, 2010, s. 2963-2970. ISSN 1063-6919. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/CVPR.2010.5540041.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.