Access NVIDIA A100 GPUs for free. Run AI models without buying hardware.
PyTorch, TensorFlow, CUDA 12.4 Pagare con gettoni, nessuna carta di credito necessaria.
token/min
VRAM
Pila ML
Il calcolo della GPU viene eseguito all'interno dell'IDE del codificatore Free.ai
NVIDIA A100
20GB HBM VRAM. CUDA 12.4. Eseguire PyTorch, TensorFlow, JAX, e qualsiasi codice CUDA.
Stack preinstallato
Python 3.12, PyTorch, TensorFlow, trasformatori, diffusori, scikit-learn, panda, JupyterLab.
Pagare con i token
10.000 gettoni/min per la GPU. 10 gettoni/min solo per la CPU. Usa i gettoni gratuiti giornalieri o acquista di più.
| Free.ai GPU | Google Colab Pro | Lambda LabsCity name (optional, probably does not need a translation) | RunPod | |
|---|---|---|---|---|
| GPU | A100 20GB | T4 / A100 | A100 80GB | A100 80GB |
| Prezzo | ~0.81$/h | $12/mese | $1,10/h | $0,74/h |
| Commit minimo | Nessuno | Mensile | Orario | Orario |
| Carta di credito | Non necessario | Richiesto | Richiesto | Richiesto |
| IDE incluso | Sì (Coder) | Solo taccuini | No. | No. |
| Agente di codifica dell'IA | Sì | No. | No. | No. |
Trasformatori di fine-tune, treni CNN, eseguire esperimenti con pieno accesso CUDA.
Eseguire Stable Diffusion, FLUX, o qualsiasi modello di diffusione con i propri parametri.
Caricare qualsiasi modello HuggingFace ed eseguire l'inferenza.
Elaborare grandi set di dati con panda accelerati GPU, RAPIDS o kernel CUDA personalizzati.
A100 GPU
VRAM ciascuno
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