CloudStreamについて

CloudStreamは、データクラウドから直接顧客データを活用するセグメントビルダーで、Tealiumにデータを保存またはロードすることなく動作します。主にバッチマーケティングリストとウェアハウスの活用を目的として設計されており、データクラウドからセグメントを作成・管理し、サポートされているコネクタを使用してそれらを活用することができます。

これにより、以下の方法でオーバーヘッドが削減されます：

データの複製または同期にかかるコストがありません。
データ複製および同期からのエラーを排除します。
よりシンプルなデータガバナンス。
データ管理の負担を軽減します。

要件

DatabricksまたはSnowflakeへのアクセス（アカウントおよびテーブルの権限が必要です）。
コネクタの目的地（メール、SMS、広告プラットフォームなど）のアクセス資格情報。
データ移動およびコンプライアンスポリシーを確認します。
- データ転送、処理、および保護に関する規制ガイドラインを遵守してください。DatabricksやSnowflakeのようなプラットフォームを通じてデータを活用する際に、プライバシーとセキュリティを維持するためのポリシーを確認してください。

動作原理

CloudStreamはデータクラウドに直接接続し、Tealiumにデータを移動または保存することなく顧客データを活用します。

専用のサーバーサイドプロファイルで、データクラウド内のテーブルまたはビューに接続するデータソースを定義し、その列をクラウド属性にマッピングします。これらの属性を使用して、特定の基準を満たすユーザーやエンティティのグループであるセグメントを構築します。最後に、これらのセグメントをコネクタを通じて選択した目的地に送信して活用します。

CloudStreamは専用のCloudStreamプロファイルを使用し、他のTealium製品とは別にワークフローを整理して保持します。

プロセスには以下のコンポーネントが含まれます：

専用プロファイル

CloudStreamは、他のプラットフォームプロファイルとは別の専用サーバーサイドプロファイルを使用します。この分離により、大規模なデータセットや複雑なセグメントの属性、セグメント、ルール、およびコネクタを管理できます。これにより、AudienceStreamまたはEventStreamのワークフローに影響を与えることなく操作できます。

専用のCloudStreamプロファイルを作成するには、Tealiumサポートに連絡してください。

データサプライチェーンダッシュボード

CloudStreamデータサプライチェーンダッシュボードには、以下の情報が表示されます：

構成されたクラウドデータソースの数。
受信したデータレコードの数。
適用されたエンリッチメントの数。
アクティブなセグメントの数。
トリガーされた関数およびコネクタアクションの数。
構成されたコネクタの数。

テーブルには、プロファイルで構成されたクラウドデータソース、セグメント、および目的地（コネクタおよび関数）がリストされています。

データソース

データソースは、SnowflakeやDatabricksなどのデータクラウドへの定義済み接続です。CloudStreamはこれらのデータソースに接続してセグメントを取得し、Tealiumにデータを保存することなく活用します。これにより、既存のデータインフラストラクチャの力を活用して、クラウドから直接大規模なデータセットを扱うことができます。

プロファイルで最大10個のデータソースに接続できます。

CloudStreamデータソースは、データクラウドに保存されているデータと直接連携するように設計されています。データはデータクラウドに残り、コネクタを通じて活用するために一時的にインポートされるだけで、Tealiumには保存されません。

各データソースは一度に1つのビューまたはテーブルに接続できます。データクラウドから複数のテーブルまたはビューに接続する必要がある場合は、各テーブルまたはビューに対して別のデータソースを構成してください。

複数のテーブルのデータを組み合わせてCloudStreamがセグメントで読み取れるデータレコードを作成する場合は、データクラウド内でテーブルまたはビューを結合して単一のテーブルまたはビューを作成し、その結合したテーブルをセグメントデータソースとして使用する必要があります。

CloudStreamはクラウドデータソースのみをサポートしています。

詳細については、CloudStreamデータソースの管理を参照してください。

クラウド属性

クラウド属性は、CloudStreamでデータソースを作成する際に定義されます。データクラウド内のテーブルに接続すると、CloudStreamはそのテーブルの列を分析し、データタイプを決定して対応するクラウド属性を生成します。データソースの構成プロセス中にこれらの属性マッピングを確認および調整して、活用ニーズに合わせて調整できます。

クラウド属性は構造と動作がイベント属性と同一ですが、制限データとしてマークすることはできず、CloudStreamにはプリロードされた属性が含まれていません。

プロファイルで500以上の属性が必要な場合は、カスタマーサクセスマネージャーに連絡してください。

詳細については、クラウド属性を参照してください。

セグメント

セグメントは、データソースで定義されたクラウド属性に基づいて一連の条件を満たすユーザーやエンティティのグループです。CloudStreamのセグメントはシステムに永続化されず、データクラウドからデータがインポートされ、コネクタを通じて活用される際にリアルタイムで動的に評価されます。

詳細については、CloudStreamセグメントの管理を参照してください。

複数のデータソースを持つセグメント

CloudStream内で複数のデータソースを直接結合することはできません。しかし、高価値の顧客や高いポテンシャルの見込み客を特定するなど、共有目的を持つセグメントに複数のデータソースを組み合わせたい場合があります。

たとえば、見込み客のテーブルと試乗をした人々のテーブルから、車の購入の高いポテンシャルの見込み客を見つけるための単一のセグメントを作成したい場合、まずこれらのデータソースを含むセグメントを作成します。次に、見込み客に対してフィルターを構成し、OR条件を使用し、試乗参加者に別のフィルターを構成します。

アクティベーション

セグメントを機能またはコネクタアクションを使用して目的地に配信することによりアクティベーションします。機能を使用すると、アクティベーション前にデータを処理して変換できますが、コネクタアクションはデータを直接マーケティング、分析、または広告プラットフォームに送信します。アクティベーションは、セグメントをマーケティング、分析、および広告プラットフォームに配信するプロセスです。コネクタアクションまたは機能を通じてアクティベーションを構成できます。

セグメントを複数のコネクタアクションまたは機能に出力できます。ただし、構成された各アクティベーションは1つのデータソースからのデータのみを使用できます。追加のデータソースからデータをアクティベーションする場合は、各データソースに対して別のアクションまたは機能を構成してください。

詳細については、CloudStreamコネクタの管理およびデータレコード機能についてを参照してください。

比較

CloudStream、EventStream、AudienceStreamの主な違いは以下の通りです：

特徴	CloudStream	EventStream / AudienceStream
データソース	データクラウド（Snowflake、Databricks）	データクラウド、ウェブ、モバイル、サーバー、APIイベント
データ保存	Tealium内にデータは保存されない	Tealium内にデータがロードおよび保存される（訪問プロファイルおよびDataAccess）
セグメントの持続性	動的、持続されない	訪問プロファイルに持続される
アクティベーション	AudienceStreamコネクタと機能	AudienceStreamおよびEventStreamコネクタと機能
コネクタアクション	各データソースごとに分離	アクションごとに複数のデータソース
主な使用事例	バッチ/ウェアハウスアクティベーション	リアルタイム処理およびアクティベーション

以下のワークフロー図は、Tealium内の訪問データ、イベントデータ、クラウドデータの一般的な違いを示しています：