Datasets tagged forest in Earth Engine

コートジボワール BNETD 2020 年土地被覆地図

コートジボワール BNETD 2020 土地被覆地図は、コートジボワール政府が、国家機関である国立技術開発研究局の地理情報・デジタルセンター（BNETD-CIGN）を通じて作成したもので、欧州連合から技術的および財政的支援を受けています。方法論 …

分類森林破壊森林土地被覆土地利用と土地被覆

EC JRC の森林被覆グローバルマップ（2020 年版、V2）

森林被覆のグローバルマップは、2020 年の森林の有無を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。2020 年は、欧州連合の「… の利用可能化に関する」規制のカットオフ日に対応しています。

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欧州の原生林データセット - ポイント

ヨーロッパの原生林データは、原生林の 48 種類のデータセット（主にフィールドベース）を調和させたもので、33 か国にわたる 18,411 個の個々のパッチ（4,110 万ヘクタール）が含まれています。主に老齢林や後期遷移林が含まれますが、自然撹乱後に発生した初期遷移段階の森林や若い森林も含まれます。

europe forest forest-biomass table

欧州の原生林データセット - ポリゴン

ヨーロッパの原生林データは、原生林の 48 種類のデータセット（主にフィールドベース）を調和させたもので、33 か国にわたる 18,411 個の個々のパッチ（4,110 万ヘクタール）が含まれています。主に老齢林や後期遷移林が含まれますが、自然撹乱後に発生した初期遷移段階の森林や若い森林も含まれます。

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FORMA アラートのしきい値

WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザーエクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。

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FORMA アラート

WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザーエクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。

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FORMA Raw Output FIRMS

WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザーエクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。

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FORMA 生データ出力 NDVI

WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザーエクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。

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FORMA 植生 T 統計量

WRI からの注: WRI は FORMA アラートの更新を停止することにしました。この目標は、Global Forest Watch のユーザーエクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD の使用頻度が高いことがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れたパフォーマンスを発揮することがわかりました。

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Farmscapes 2020

Farmscapes 2020 データセットは、イングランドの農業景観内の 3 つの主要な半自然の地物（生垣、森林、石垣）の高解像度（25 cm）の確率マップを提供します。このデータセットは、オックスフォードレバーハルム自然回復センターと共同で開発され、次のようなアプリケーションのベースラインとして使用されます。

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森林近隣住民（FPP）1.0

「Forest Proximate People」（FPP）データセットは、森林に関する指標（GCS）の共同パートナーシップ（CPF）グローバルコアセットの指標 13「極度の貧困状態にある森林依存人口」の開発に貢献するデータレイヤの 1 つです。FPP データセットは、…

農業 fao 森林グローバル植物の生産性人口

IPCC 地上バイオマスティア 1 推定値の 2020 年グローバル森林分類、V1

このデータセットは、2020 年のステータス/状態別に分類された世界の森林のクラスを約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2006 年の IPCC の国別温室効果ガスインベントリに関するガイドラインの 2019 年の改訂版で、天然林の地上部乾燥木質バイオマス密度（AGBD）のティア 1 推定値を生成するために使用されています。

地上バイオマスバイオマス炭素分類森林森林バイオマス

PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林のグローバル 3 クラスマップ

2017 ～ 2020 年の 4 つのクラスを含むこのデータセットの新しいバージョンは、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 にあります。森林/非森林のグローバルマップ（FNF）は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類して生成されます。これにより、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルが…

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グローバル 4 クラス PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林マップ

森林/非森林グローバルマップ（FNF）は、グローバル 25 m 分解能の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクで SAR 画像（後方散乱係数）を分類し、強い後方散乱ピクセルと弱い後方散乱ピクセルをそれぞれ「森林」と「非森林」として割り当てることで生成されます。ここで「森林」とは、…

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Global Aboveground and Belowground Biomass Carbon Density Maps

このデータセットは、2010 年の地上バイオマスと地下バイオマスの炭素密度の時間的に一貫性のある調和されたグローバルマップを 300 m の空間分解能で提供します。地上バイオマス地図は、森林、草原、農地、ツンドラのバイオマスの土地被覆固有の遠隔探査地図を統合したものです。入力マップは …

地上バイオマスバイオマス炭素密度森林森林バイオマス

Global Forest Canopy Height, 2005

このデータセットは、Geoscience Laser Altimeter System（GLAS）の宇宙搭載型ライダーデータ（2005 年）と補助的な地理空間データを統合したデータに基づいて、世界の樹高を表しています。詳しくは、Simard et al.（2011）をご覧ください。

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Global Forest Cover Change（GFCC）樹木被覆の複数年グローバル 30 m

Landsat Vegetation Continuous Fields（VCF）の樹木被覆レイヤには、高さが 5 m を超える木本植物で覆われた 30 m ピクセル内の水平地面の割合の推定値が含まれています。このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年を中心とする 4 つのエポックで利用できます。

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森林タイプのグローバルマップ（2020 年）

森林タイプのグローバルマップは、2020 年の原生林、自然再生林、植林（プランテーション林を含む）を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。これらの森林タイプをマッピングするためのベースレイヤは、森林被覆の範囲です。

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グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標付き）、ピクセルサイズ 12 km

このデータセットは、NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A のプロダクトから導出された、ほぼグローバルな分析対応の多重解像度グリッド植生構造指標で構成されています。これらの指標は、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連付けられています。このデータセットは、… を含む、ほぼ地球規模の植生構造を包括的に表現しています。