ClickHouseでのテーブルの作成

ほとんどのデータベースと同様に、ClickHouseはテーブルをデータベースに論理的にグループ化します。新しいデータベースをClickHouseに作成するには、CREATE DATABASEコマンドを使用します：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS helloworld

同様に、CREATE TABLEを使用して新しいテーブルを定義します。データベース名を指定しない場合、テーブルはdefaultデータベースに作成されます。

次のテーブルは、helloworldデータベースにmy_first_tableという名前で作成されます：

CREATE TABLE helloworld.my_first_table
(
    user_id UInt32,
    message String,
    timestamp DateTime,
    metric Float32
)
ENGINE = MergeTree()
PRIMARY KEY (user_id, timestamp)

上記の例では、my_first_tableは4つのカラムを持つMergeTreeテーブルです：

• user_id: 32ビットの符号なし整数
• message: Stringデータ型で、他のデータベースシステムのVARCHAR、BLOB、CLOBなどの型を置き換えます
• timestamp: 時間の瞬間を表すDateTime値
• metric: 32ビットの浮動小数点数

主キーの簡単な紹介​

さらに進む前に、ClickHouseにおける主キーの動作を理解することが重要です（主キーの実装は意外なものである可能性があります！）：

• ClickHouseの主キーは、テーブル内の各行に対して一意ではありません。

ClickHouseテーブルの主キーは、ディスクに書き込まれる際にデータがどのようにソートされるかを決定します。8,192行または10MBのデータ（インデックス粒度と呼ばれる）ごとに、主キーインデックスファイルにエントリが作成されます。この粒度の概念は、メモリに簡単に収まるスパースインデックスを形成し、グラニュールはSELECTクエリの処理中に処理される最小単位のカラムデータを表します。

主キーはPRIMARY KEYパラメータを使用して定義できます。PRIMARY KEYを指定しないでテーブルを定義した場合、キーはORDER BY句で指定されたタプルになります。PRIMARY KEYとORDER BYの両方を指定した場合、主キーはソート順のプレフィックスである必要があります。

主キーはまた、ソートキーでもあり、(user_id, timestamp)のタプルです。したがって、各カラムファイルに格納されるデータは、user_idでソートされ、次にtimestampでソートされます。