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Introducción a Big‍Query

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Solución de inicio rápido: Lakehouse de Analytics

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Ruta de aprendizaje del analista de datos

Estudia las Google Cloud tecnologías esenciales para el rol de analista de datos.

Ruta de aprendizaje de IE y estadísticas con Looker

Estudia cómo explorar datos en Looker y configurar estadísticas de servicio automático para tus usuarios.

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Productos de análisis de datos por caso de uso

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Usa una plataforma de datos e IA sin servidores, rentable y en múltiples nubes diseñada para ayudarte a convertir los macrodatos en estadísticas empresariales valiosas potenciadas por Gemini.

Comprende tus datos con una plataforma de datos con alta escalabilidad y completamente administrada que integra aprendizaje automático (AA).

Obtén inteligencia empresarial en tiempo real, basada en datos administrados, que ofrece análisis repetibles y fomenta una comprensión profunda de los datos.

Maximiza tus inversiones de análisis de datos cuando ejecutes consultas analíticas en conjuntos de datos grandes.
Accede a la versión actualizada y confiable de tus datos, analízalos y toma las medidas correspondientes.
Crea informes con los datos para tomar mejores decisiones comerciales.

Administra el ciclo de vida de los datos de extremo a extremo y facilita la administración, el descubrimiento, el control y el uso compartido de los recursos de datos y de IA.

Habilita la administración inteligente de datos con metadatos, administración y políticas de seguridad unificados.
Comparte datos y estadísticas a gran escala más allá de los límites de la organización con un framework de seguridad y privacidad sólido.
Unifica los datos distribuidos, automatiza la administración y el control de los datos, y habilita el descubrimiento de datos y las verificaciones de calidad en varias fuentes Google Cloud y de terceros.
Descubre y oculta datos sensibles.
Descubre y comprende los datos con un servicio escalable de administración de metadatos y descubrimiento de datos completamente administrado. (Obsoleta)

Ingiere, transforma y carga datos de diversas fuentes de datos de forma escalable y segura, y crea una orquestación integral para la empresa.

Automatiza la transferencia de datos a gran escala a BigQuery sin escribir código, de forma programada o ad hoc.
Crea, programa, supervisa y administra los flujos de trabajo con un servicio de organización completamente administrado que está basado en Apache Airflow.
Crea y administra con rapidez las canalizaciones de datos con la integración de datos sin código y completamente administrada mediante una interfaz gráfica.
Obtén una experiencia de extremo a extremo que ayuda a los equipos de datos a compilar, control de versión y organizar canalizaciones de SQL en BigQuery.
Usa un servicio de replicación y captura de datos modificados (CDC) sin servidores y fácil de usar para la transferencia de datos en tiempo real.
Transfiere datos entre distintos servicios de almacenamiento en la nube, como AWS S3 y Cloud Storage.
Envía grandes volúmenes de datos a Google Cloud con almacenamiento en bastidores.

Migra tu lakehouse o almacén a BigQuery con herramientas fáciles de usar potenciadas por Gemini que te ayudan en cada fase de la migración.

Obtén información sobre los conceptos generales y un framework que puedes usar para organizar y estructurar tu migración a BigQuery.
Obtén más información sobre el Servicio de migración de BigQuery, que es una solución integral para migrar tu almacén de datos o lakehouse a BigQuery.

Potencia tu recorrido de datos, desde el procesamiento por lotes sólido con Apache Spark y Apache Hadoop administrados hasta el procesamiento de transmisiones dinámico en tiempo real con canalizaciones escalables y sin servidores que usan Apache Beam.

Desarrolla canalizaciones de procesamiento de datos de transmisión y por lotes en tiempo real.
Realiza transmisiones, consultas y procesamiento por lotes con un servicio administrado de Apache Spark y Apache Hadoop.
Usa Serverless for Apache Spark para ejecutar cargas de trabajo por lotes de Apache Spark sin aprovisionar ni administrar tu propio clúster.
Un almacén de metadatos de Apache Hive (HMS) completamente administrado que se ejecuta en Google Cloud.

Transfiere, procesa y analiza transmisiones de eventos en tiempo real, y genera estadísticas prácticas en tiempo real.

Desarrolla canalizaciones de procesamiento de datos de transmisión y por lotes en tiempo real.
Usa un servicio en la nube administrado que te permita transferir transmisiones de Apache Kafka directamente a Google Cloud.
Transfiere transmisiones de eventos desde cualquier lugar, a cualquier escala.

Integra sin problemas el poder de la IA generativa y el aprendizaje automático directamente en tus datos para obtener estadísticas más detalladas.

Crea y entrena modelos de aprendizaje automático (AA) directamente con consultas en SQL.
Implementa y administra canalizaciones completas de aprendizaje automático (AA).
Usa la asistencia potenciada por IA para trabajar con tus datos en BigQuery.
Obtén asistencia potenciada por IA para ayudarte a trabajar con tus datos en Looker.
Crea y usa IA generativa con una plataforma de desarrollo de IA unificada y completamente administrada.
Obtén datos de cadena de bloques indexados que están disponibles a través de BigQuery para analizarlos fácilmente a través de SQL.
Obtén arquitecturas de referencia, contenido de implementación de soluciones empaquetadas y servicios de integración para iniciar tu recorrido a la nube con IA y datos.
Obtén información sobre Google Earth Engine, un servicio de procesamiento geoespacial. Con Earth Engine, puedes realizar procesamiento geoespacial a gran escala con la tecnología de Google Cloud.
Usa una solución de extremo a extremo que brinde conectividad escalable y sin inconvenientes entre la planta de fabricación y la nube.