Activer les cas d’utilisation des données, de l’analyse et de l’IA sur un lac de données ouvert
Éliminez les silos de données avec une plateforme lakehouse ouverte et régie pour les cas d’utilisation de l’entrepôt de données, de la science des données, de l’ingénierie des données et de l’IA.
Connectez-vous facilement à des services Microsoft Azure tels que Microsoft Fabric, Power BI et Azure Open AI avec des normes et des interfaces ouvertes.
Exécutez des cas d’utilisation de l’entreposage, de l’analyse, d’ETL, de la diffusion en continu et de l’IA à toute échelle à moindre coût.
Ayez l’esprit tranquille avec l’investissement annuel de $1 milliard de Microsoft dans la cybersécurité et l’équipe de plus de 8 500 experts en sécurité et en confidentialité.
FONCTIONNALITÉS
Découvrir ce qu’Azure Databricks vous permet de faire
IA
Créez une meilleure IA avec une approche centrée sur les données. Créez, paramétrez, puis déployez vos propres applications d’IA générative avec un suivi et une surveillance à grande échelle.
Entrepôt
Obtenez des prix et des performances de pointe avec l’architecture lakehouse et SQL qui apportent des fonctionnalités d’entrepôt de données nuage à vos lacs de données.
ETL
Activez le traitement intelligent des données par lots et en temps réel.
Gouvernance
Unifiez la gouvernance pour l’analytique données et l’IA.
Partage de données
Facilitez le partage de jeux de données, de modèles, de tableaux de bord et de notebooks en direct pour collaborer avec tout le monde sur n’importe quelle plateforme.
Bénéficiez d’une tarification prévisible avec des optimisations des coûts telles que la capacité de réserve pour réduire les coûts des machines virtuelles et la possibilité de facturer l’utilisation dans votre contrat Azure.
« Nous avons modernisé une application Excel et SQL héritée pour en faire une solution Microsoft Power Apps et Azure Databricks sur le nuage Azure, inspiré par les architectures de maillage de données et de data lakehouse. »
Wasim Tambe, Responsable produit technique senior, EY Technology
« À l’aide des ressources Azure, nous avons créé des pipelines d’ingénierie de données de pointe qui nous aident à traiter les points de données de transactions d’ordonnance et à créer des insights précieux. Nous pouvons rapidement transmettre ces informations à nos pharmaciens et à nos techniciens. »
Sashi Venkatesan, directeur de l’ingénierie produit, de la gamme de produits de données de la pharmacie et des soins de santé, Walgreens
« Il y a tant de traitement et d’analyse de données que nous pouvons faire, en effectuant des prédictions, en effectuant toutes sortes de calculs complexes et en développant des cas d’utilisation entièrement nouveaux et de pointe, par exemple avec Azure Machine Learning Services. Tout cela peut être effectué sur Azure. »
Piethein Strengholt, architecte de données principal, ABN AMRO
« Avec les groupes de sécurité Azure, [la gestion de la sécurité] est devenue une tâche beaucoup plus facile. La gestion des autorisations … est beaucoup plus facile que le passage par un portail de sécurité classique. »
Vardhaman Patil, responsable Business Intelligence senior, T-Mobile
Exploiter tout le potentiel de vos données avec Microsoft Azure Databricks
Apprenez à gérer votre traitement de données à grande échelle avec une plateforme puissante et polyvalente grâce au livre électronique, Prise en main d'Azure Databricks.
Avec plus de 60 régions annoncées, Azure vous permet de choisir facilement le centre de données et les régions qui conviennent à vous et à vos clients.
Une unité Databricks, ou DBU, est une unité normalisé de capacité de traitement par heure sur la base du type de machine virtuelle Azure. Nous la facturons à la seconde. La consommation d’unités DBU dépend de la taille et du type d’instance exécutant Azure Databricks.
Avec la version de calcul serverless de l’architecture de la plateforme Databricks, la couche de calcul existe dans l’abonnement Azure d’Azure Databricks plutôt que dans votre abonnement Azure.
Photon est Apache Spark réécrit en C++ et fournit un moteur de requête hautes performances qui peut accélérer votre temps d’accès aux insights et réduire votre coût total par charge de travail.
Delta Lake est une couche de stockage optimisée qui fournit la base du stockage des données et des tableaux dans Azure Databricks. Explorez la ressource Qu’est-ce qu’un lac de données ? pour en savoir plus sur son utilisation.
Vous pouvez économiser sur les coûts de votre unité Azure Databricks (DBU) quand vous pré-achetez des unités de validation Azure Databricks (DBCU) pendant une ou trois années. Vous pouvez utiliser les DBCU pré-achetées à tout moment pendant la durée de l’achat.
La remise de pré-achat s’applique uniquement à l’utilisation de DBU. Les autres frais liés au calcul, au stockage et à la mise en réseau sont facturés séparément.
Microsoft Fabric s’appuie sur le même format de stockage Delta Parquet ouvert dont Azure Databricks a été pionnier. Cela permet à Azure Databricks d’utiliser le format ouvert OneLake dans Microsoft Fabric.
Parcourez le hub de solutions professionnelles Microsoft pour trouver les produits et solutions qui peuvent aider votre organisation à atteindre ses objectifs.