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IA/ML
Comment réusiner le code dans des langages modernes grâce à GitLab Duo alimenté par l'IA
Ce tutoriel détaillé à destination des développeurs leur permet d'utiliser l'IA pour moderniser leur code en passant à un nouveau langage de programmation. Il leur offre également l'occasion d'acquérir des connaissances sur les nouvelles fonctionnalités associées à ce langage.
IA/ML
GitLab nommée Leader dans le Magic Quadrant 2024 de Gartner dédié aux assistants IA pour le code
Dans le premier Magic Quadrant™ de Gartner® applicable à cette catégorie, GitLab est reconnue pour sa capacité d'exécution et l'exhaustivité de sa vision en matière de technologie d'assistant IA pour le code.
IA/ML
Développement de GitLab Duo : corriger les failles de sécurité avec l'IA
Ce tutoriel montre comment l'explication et la résolution des vulnérabilités de GitLab Duo, vous aident à résoudre rapidement les vulnérabilités.
IA/ML
GitLab Duo : tour d'horizon des dernières améliorations de GitLab Duo Chat
Découvrez les dernières améliorations apportées à GitLab Duo Chat, notamment une nouvelle intégration, l'annulation des prompts et des mises à niveau architecturales.
IA/ML
GitLab Duo Workflow et l’avenir du développement logiciel piloté par l’IA
GitLab Duo Workflow, notre agent d'IA autonome, est en passe de révolutionner la manière dont les équipes créent et déploient des logiciels.
IA/ML
GitLab Duo : l'IA combinée à l'analyse des causes profondes pour réparer les pipelines CI/CD
Découvrez comment nous avons associé une fonctionnalité d'analyse des causes profondes à l'IA pour vous aider à réparer les pipelines CI/CD défectueux.
IA/ML
Développement de GitLab Duo : tester et sécuriser le code généré par l'IA
Découvrez, étape par étape, comment améliorer la fiabilité et la sécurité du code généré par l'IA à l'aide de GitLab Duo et de GitLab Pages.
IA/ML
GitLab Duo : comment nous utilisons nos propres fonctionnalités d’IA
Dans le cadre de notre série d’articles de blog, nous partageons des exemples concrets de la façon dont nous intégrons l'IA dans notre cycle de développement logiciel et comment nous utilisons des métriques pour évaluer leur réussite.
IA/ML
GitLab Duo : mesurer le ROI de l’IA avec le tableau de bord d'analyse d'impact
Notre série d’articles de blog se poursuit avec la présentation d'une nouvelle fonctionnalité qui fournit des métriques détaillées, telles que le taux d'utilisation des suggestions de code, permettant de comprendre l'efficacité des investissements en IA.
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