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Produits et documentation Red Hat AI
Plateforme de produits et de services pour le développement et le déploiement de l'IA dans le cloud hybride.
Red Hat AI Enterprise
Créez, développez et déployez des applications basées sur l'IA dans le cloud hybride.
Red Hat AI Inference Server
Optimisation des performances des modèles avec le vLLM pour des inférences rapides et rentables à grande échelle.
Red Hat Enterprise Linux AI
Développez, testez et exécutez des modèles d'IA générative avec des capacités d'inférence optimisées.
Red Hat OpenShift AI
Assemblage et déploiement de modèles et d'applications basés sur l'IA à grande échelle dans des environnements hybrides.
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Se former Notions de base
- Nouveautés de Red Hat AI
- Comprendre l'importance de l'inférence d'IA
- Le framework vLLM, qu'est-ce que c'est ?
- Les inférences d'IA, qu'est-ce que c'est ?
- IA prédictive et IA générative
- L'IA agentique, qu'est-ce que c'est ?
- RAG et réglage fin
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Ressources techniques
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Partenaires pour l'IA
Red Hat AI Enterprise
Red Hat® AI Enterprise fournit une base pour créer, développer et déployer des applications basées sur l'IA dans le cloud hybride.
Présentation
Red Hat AI Enterprise est une plateforme d'IA intégrée qui permet de créer et d'exécuter des modèles d'IA, des workflows d'IA agentique et des applications basées sur l'IA efficaces et économiques sur tout type d'infrastructure. Cette plateforme garantit la rapidité et la réactivité des applications d'IA, même lorsque la demande des utilisateurs augmente. Grâce à plusieurs couches de sécurité, elle renforce l'agilité du cloud hybride tout en atténuant les risques.
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Points clés du produit
Accélérez l'adoption de nouvelles technologies en déployant une base fiable et stable.
| Fonction | Détails | Avantage | |
|---|---|---|---|
Personnalisation contrôlée des modèles | Interface Training Hub qui permet d'utiliser des données privées et d'appliquer des techniques d'apprentissage continu et par renforcement | Création, réglage fin et gestion des workflows pour les applications d'IA générative, prédictive et agentique | |
Gestion complète du cycle de vie des modèles | Création de modèles à l'aide des outils et frameworks habituels sur une seule plateforme centralisée, basée sur Kubernetes | Réduction de la complexité et augmentation de l'efficacité, du développement au déploiement | |
Mise à l'échelle simplifiée | Déploiement des modèles de fondation et d'IA générative avec vLLM et llm-d pour répondre à toutes leurs exigences | Mise à disposition des modèles avec un débit élevé, une faible latence et une mise à l'échelle intelligente | |
Accès à un registre et un catalogue centralisés | Possibilité d'utiliser des modèles validés et optimisés, des serveurs MCP (Model Context Protocol) et des agents intelligents pour réaliser des expérimentations | Simplification de la découverte et choix d'options permettant de trouver la meilleure solution pour chaque cas d'utilisation | |
Mise en œuvre de garde-fous de l'IA | Surveillance des modèles grâce au suivi des performances et à la détection de la dérive des données et des concepts | Justesse, transparence et fiabilité des modèles et des résultats lors de déploiements en situation réelle | |
Optimisation de l'allocation des ressources | Exécution des modèles sur différentes plateformes GPU et dans divers environnements de cloud hybride | Réduction des coûts d'exploitation grâce à une utilisation efficace des GPU et à des déploiements plus rapides |
Red Hat AI Factory with NVIDIA
L'offre Red Hat AI Factory with NVIDIA associe la puissance de Red Hat AI Enterprise et de NVIDIA AI Enterprise. Avec cette solution codéveloppée par Red Hat et NVIDIA, les équipes peuvent personnaliser, gérer et mettre à l'échelle les modèles en production avec un niveau de fiabilité et d'efficacité adapté aux entreprises.
Guides de démarrage rapide pour l'IA
Découvrez divers cas d'utilisation innovants de l'IA, développés par notre communauté. Ces exemples simples et ciblés ont été conçus pour accélérer et simplifier le déploiement d'applications sur la plateforme Red Hat AI.
L'IA à votre service, selon vos conditions
IA générative
Produisez des contenus, comme du texte et du code logiciel.
La gamme Red Hat AI vous permet d'exécuter plus rapidement les modèles d'IA générative de votre choix, en utilisant moins de ressources et en réduisant les coûts d'inférence.
IA prédictive
Mettez en relation des schémas et prévoyez des résultats futurs.
Grâce à la gamme Red Hat AI, les entreprises peuvent développer, entraîner, surveiller et mettre à disposition des modèles prédictifs, tout en assurant la cohérence dans le cloud hybride.
Mise en œuvre de l'IA
Créez des systèmes qui prennent en charge la maintenance et le déploiement de l'IA à grande échelle.
Grâce à la gamme Red Hat AI, gérez et surveillez le cycle de vie des applications basées sur l'IA, tout en économisant des ressources et en garantissant la conformité avec les réglementations en matière de confidentialité.
IA agentique
Créez des workflows capables de réaliser des tâches complexes avec une supervision limitée.
La gamme Red Hat AI propose une approche flexible et une base solide pour concevoir, gérer et déployer des workflows d'IA agentique dans vos applications existantes.
Partenariats
Tirez le meilleur parti de la solution Red Hat AI Enterprise en l'associant à d'autres produits et services.
Serveurs MCP
Intégrez des outils et ressources d'entreprise à vos applications d'IA et à vos workflows agentiques.
Modèles validés
Accédez à un référentiel de modèles tiers et validés qui s'exécutent efficacement sur la plateforme Red Hat AI.
Témoignages client du Red Hat Summit et d'AnsibleFest 2025 en lien avec l'IA
Avec un accès aux données à l'échelle de l'entreprise, Turkish Airlines a pu déployer des systèmes deux fois plus vite.
La JCCM a amélioré les processus d'évaluation environnementale de la région grâce à l'IA.
DenizBank a fait passer le délai de mise sur le marché de plusieurs jours à quelques minutes seulement.
Hitachi a mis en œuvre l'IA dans toutes ses activités avec Red Hat OpenShift AI.
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Utiliser Red Hat AI Enterprise pour tirer parti d'une plateforme d'IA intégrée
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Guide de démarrage
Gérer l'IA en production avec une plateforme adaptée aux entreprises