# LLM  

前言： 夜幕低垂，看著螢幕上的藍光倒映著我那張日益憔悴的臉。我，一名在大型語言模型（LLM）公司領著高薪的資深工程師，此刻正盯著一行行自動生成的代碼發抖。你們以為我在擔心被裁員？不！那是初階工程師的煩惱。我恐懼的是那種深刻的、直擊靈魂的虛無感。最近公司發布了一份內部調查報告，數據漂亮得讓人想吐：生產力提升50%，甚至有14% 的「超級用戶」效率翻倍。我的老闆......

2025 年，台灣人對人工智慧（AI）的熱情達到前所未有的高峰！根據Google 公布的台灣年度搜尋排行榜中「快速竄升AI 工具」榜單，由Google Gemini 躍升為冠軍，顯示其在台灣市場的普及與受歡迎程度。這份榜單不僅揭示了AI 已經成為台灣人探索未來、提升工作效率的新標配，更突顯了兩大應用趨勢：通用AI 助手的普及與內容生成工具的爆發。許多網友表示......

盛世的亮光與看不見的壓力人工智慧在過去兩年間以驚人的速度席卷全球，ChatGPT、Gemini、Claude 與 DeepSeek 的崛起，使 LLM（大型語言模型）成為各國政府、跨國企業與資本市場的共同焦點。各界普遍相信 AI 正在重塑世界，但《路透社》的分析提醒，大型模型所需的算力、資料中心與雲端服務正迅速推高成本，並使整個產業的基礎更加脆弱。當外界沉浸......

現在許多行業都利用 AI 來幫助工作或產品行銷，大多數這些 AI 應用是基於底層的大語言模型 (LLM)加上大數據 (Big Data) 分析後發展出來的工具，雖然在許多方面都有不錯的應用，但在每個人日常生活方面卻僅是一些很表面的應用，而在廣泛常見的個人健康與生活事件應用上卻寥寥可數，甚至付之闕如。台美 AI核心研發公司「先進無限核心」投入近10年時間以PP......

德國政府近日開出全球第一槍，要求蘋果與 Google 將中國 AI 公司 DeepSeek 從應用商店全面下架，理由是：資料主權無法確保、使用風險過高。這場爭議讓「AI 合規」正式從技術圈議題，走進董事會會議室。對台灣企業而言，這不再是抽象的風險，而是當下需面對的抉擇：面對雲端服務的資料風險與歐美監管趨勢，我們是否該投入建置地端 LLM，自建模型、自管資料？......

一篇2025年7月發布的最新研究指出，大型語言模型（LLM）的能力正以驚人的指數級速度增長，其性能大約每7個月就會翻一倍。研究人員更大膽預測，若此趨勢不變，到了2030年，最頂尖的AI模型可能僅需數小時，就能完成以往需要人類專家耗費一整個月才能完成的複雜任務。這項發現不僅預示著科技與科學領域的潛在飛躍，也引發了對未來全球就業市場、甚至是社會結構與民主制度的深......

身為全球知名的iPhone研發廠商，蘋果（Apple）傳出考慮引入Anthropic PBC或OpenAI的人工智慧（AI）技術，為自家語音助理Siri提供新升級動力，這一舉動似乎也意味著、該公司很可能擱置自行開發的AI模型。此消息倘若屬實，將成為震撼市場的一大轉變。《彭博》引述知情人士說法，蘋果已私下和上述兩家AI公司進行協商，洽談是否導入他們研發的「大型......

為了提供更貼近人性的服務體驗，南山人壽智能客服「透透TalkTalk」功能持續升級，透過南山人壽BeyondLab研發的推薦機制結合自然語言理解(Naturallanguageunderstanding,NLU)技術與大型語言模型(LargeLanguageModel,LLM)，在擬人化的對話過程中，主動挖掘客戶潛在需求，不僅是業界先驅雙軌推薦保險商品及健康服務的智能客服，更是創新結合LLM及NLU技術的商機預測系統，打造人性與智能兼具的服務新模式，成為最懂客戶的數位幫手。

當前AI技術發展迅速生成式AI（GenerativeAI）與大型語言模型（LLM,LargeLanguageModels）已成為全球科技競爭的核心戰場。然而台灣在這場競賽中，面臨缺乏本土大型語言模型的挑戰，使得國內企業、政府及研究機構不得不依賴國際AI服務，如OpenAI、Google、Anthropic等公司所提供的模型。

橫空出世的中國人工智慧（AI）新創公司發表DeepSeek平台，引起全球喧然大波，不只在歐美股市造成衝擊，也讓過去一年在AI熱潮中，已經佔有一席之地的企業，開始感到憂慮和警惕。其中，身為ChatGPT研發商的OpenAI，29日對外宣布、該公司已掌握相關證據，能證明DeepSeek存在侵權行為，指責對方在訓練與開發自己的模型時，使用OpenAI的專屬技術進行「蒸餾萃取」，成為自己平台的重要基礎養分。

Appier致力於運用人工智慧（AI）技術協助企業進行商業決策。17日宣佈AppierAI研究團隊投稿的三篇論文全數入選國際權威AI會議 NeurIPS 與 EMNLP，以堅強的AI研究實力在國際頂尖學術研討會大放異彩，引領大型語言模型（LargeLanguageModel，LLM）的前瞻技術趨勢與應用創新！

美國全球AI浪潮居霸主地位無庸置疑，其他國家都屬於追趕國。中經院專家指出，日本、南韓各依據特定領域優勢擴大國際競爭力，日本側重於科技應用與國際合作，並，南韓聚焦於AI半導體技術優勢，這都能為台灣未來AI布局提供參考。

越來越多的公司正部署較小型及中型生成式AI模型，更青睞這種規模縮小、成本效益高的技術，而不是在AI熱潮早期掀起波瀾的那種熱炒的大型模型。

本週在南港展覽館登場的COMPUTEXTAIPEI（台北國際電腦展）聚焦人工智慧（AI），黃仁勳、蘇姿丰、季辛格等科技巨頭也來台說明人類走入AI世代的美好願景與龐大商機。不過《華爾街日報》1日卻逆風警告「小心AI泡沫」，因為「人工智慧已被過度誇大」（AIHasBeenMassivelyOverhyped），AI的創新步伐正在放緩、應用有限，最重要的是，AI的運作成本依舊高得離譜。

ChatGPT問世後，使用大型語言模型（LLM）來模仿人類對話的生成式AI蔚為風潮，該如何運用LLM在各種領域協同工作，成為AI最時興的話題，軍事層面的應用自然也不例外。29日，兩名史丹佛大學的軍事和AI安全專家在《外交事務》撰文指出，美國國防部正積極測試LLM的應用，但若盲目依賴LLM執行兵棋推演和決策制定，恐怕會引發核戰。

微軟（Microsoft）近期發表SLM（小型語言模型）「Phi-3」系列，引起熱烈討論！微軟指出，對比其他模型，他們相信Phi-3是效能最好但成本最划算的模型，特別的是，微軟官方也曝光研究員順利研發出Phi-3的靈感來源和「女兒的睡前故事」有關！究竟SLM和LLM有何差異？本文帶您深入了解！

OpenAI近日發布GPT4-Turbo版本，不僅其推理、應對效能受到各界矚目，很快的，OpenAI也奪回了全球AI模型之王的寶座！

近日公布的《2024年人工智慧指數報告》針對全球各國AI發展進程進行調查，結果顯示，以技術研發來說，美國不意外地拿下全球第一；而中國則是拿下「機器人成品數量」的冠軍！

一位來自亞馬遜（Amazon）的員工近日將一項大型語言模型（以下簡稱LLM）開源專案結合《快打旋風》遊戲，且測試全球當前14個LLM哪一個能力最強！奪下第一名的模型隨即受到矚目。

全球AI發展加速前進，近日特斯拉執行長馬斯克（ElonMusk）受訪時表示，如果把AGI定義為比「最聰明人類」還更優異，那麼他認為，AI有望在明年超越人腦智慧，此話引發熱烈討論，也有專家感到不以為然！