衛福部 | AI

衛福部正式啟動高算力中心暨跨國聯邦學習平臺，要解決公雲的合規局限

衛福部今日正式啟動高算力中心暨跨國聯邦學習平臺，要解決醫療體系在使用商用公雲時面臨的合規與治理局限。這個算力中心早在2024年就開始規畫，當時衛福部已先建置LS40等級系統，去年再導入H200等級系統，未來還將進一步引進GB200等級系統。

2026-01-28

OpenEvidence | 醫療AI

美國醫療AI新創OpenEvidence完成2.5億美元募資，估值達120億美元

OpenEvidence定位為專業醫療搜尋引擎，採免費、廣告支撐的商業模式，官方宣稱已被超過40%的美國醫師日常使用

2026-01-22

診所 | 帳務管理

瞄準診所帳務管理痛點，醫療新創聯手銀行推聯名卡

專攻診所醫病管理系統的AlleyPin聯手遠東商銀，推出診所、藥局等醫療醫事機構專屬的企業聯名卡，方便業者管理帳務。這些用於採購的刷卡記錄，也會同步匯入專用的醫病管理系統後臺，免除人工逐筆登錄，方便管理者查看庫存成本分布。

2026-01-21

阮綜合醫院 | GenAI

【從護理文書減壓開始，小醫院也能走出自己的GenAI落地方法】阮綜合揭自助式AI摘要生成和FHIR癌藥事審

阮綜合醫院重整GenAI開發流程，一次解決摘要與FHIR兩大難題

2026-01-19

IT周報 | AI

AI趨勢周報第283期：Claude Code新功能解決MCP擴充痛點

Claude Code推出新功能MCP Tool Search；不靠堆參數，Falcon-H1R用7B小模型挑戰大型推理AI；Anthropic揭自主型AI代理；Cursor實驗多代理協作自動寫程式，從零打造瀏覽器；Anthropic推醫療B2B服務；Google升級醫療多模態模型MedGemma，可讀3D影像了

2026-01-16

衛福部 | FHIR

衛福部揭FHIR一條龍工具進展，主打2大功能、準確率破91%

衛福部委由工研院開發FHIR一條龍轉換工具，共有潤飾病歷、國際編碼推薦等2大功能，比如將縮寫擴展為完整的描述句，再根據優化過的內容，推薦最合適的SNOMED CT、LOINC和RxNorm等國際醫學編碼。目前經3家醫學中心測試，準確率達91.3%。

2026-01-15

MedGemma | MedASR

Google多模態模型MedGemma升級醫療影像解讀，並發布醫用聽寫模型MedASR

Google開放MedGemma 1.5的4B多模態版本，支援CT、MRI與病理影像等高維度資料並強化醫療文字能力，並同步釋出醫療語音轉文字模型MedASR，在醫療聽寫情境的辨識表現優於通用模型

2026-01-15

衛福部 | 主權雲

衛福部公布主權雲八大方針，醫療雲端採購新基準出爐

衛福部首度公布主權雲端八大指導方針，將資料加密、用途限制、維運人員主權和系統韌性等要求，納入衛福部雲端治理和採購基準。未來醫療與高敏感資料不再只是能不能上雲，而是必須先回答是否符合這八條底線。

2026-01-14

ChatGPT Health | OpenAI

OpenAI收購Torch Health，強化ChatGPT健康資料整合能力

OpenAI收購醫療AI新創Torch Health，企圖藉此強化新發表的ChatGPT Health服務

2026-01-13

Anthropic | Claude for Healthcare

Anthropic推出Claude for Healthcare，瞄準醫療行政與臨床試驗流程

Anthropic將生成式AI導入醫療體系與生命科學產業的內部工作流程，協助處理行政、臨床試驗與法規文件作業

2026-01-13

台灣健康網路平臺 | 健康數據

台灣健康網路平臺正式揭牌，要串接醫院、健檢、長照整合民眾的健康旅程數據旅程，發展健康照護

台灣健康網路平臺在政府支持下，未來將串接醫院、診所、健檢、長照業者的民眾健康數據，以民眾的健康數據旅程為數據基礎，發展基礎模型，未來提供個人化、主動的照護服務。

2026-01-09

IT周報 | 衛福部

MedTech醫療科技雙周報第45期：韓國衛福部如何把醫療資料升級為國家AI基礎建設？

韓國衛福部三箭齊發，要將醫療資料轉化為國家醫療AI基礎建設；美國醫療資料互通新規範HTI-1 Final Rule正式上路；衛福部揭FHIR資料中臺新進展；澳洲推5年醫療人員數位能力培養計畫；衛福部揭露首屆國際FHIR伺服器效能競賽成果

2026-01-05

衛福部 | FHIR

衛福部揭FHIR資料中臺新進展，一條龍工具是下一步關鍵

衛福部FHIR資料中臺進入實測階段，跨院電子病歷即時互通首度在實際場域完成驗證。衛福部資訊處處長李建璋指出，臺灣電子病歷長期碎片化，FHIR資料中臺的目標，是在不汰換既有系統的前提下，建立可擴充的全國互通底座。  

2025-12-28

臺大醫院 | GenAI

臺大醫院GenAI大規模落地的4大關鍵

臺大醫院GenAI專案超過300個在執行，更有100多個已落地。這樣規模，並非一夕之功，而是來自十多年IT建設成果。從「像翻紙本一樣好用」的電子病歷，到資料歸戶、行動化應用和硬體算力，都是其中關鍵

2025-12-23

臺大醫院 | 生成式AI

醫院GenAI應用加速規模化

臺大醫院由下而上，從一個一個的應用案例，逐漸累積到現在的數百個專案。他們對於生成式AI的定位，很不一樣，不是運用LLM的知識庫，而是看上了LLM處理非結構化資料的能力

2025-12-19

臺大醫院 | 生成式AI

【以程式做球、AI殺球為策略，結合HIS實現大規模自動化】臺大醫院AI轉型的核心戰略

善用LLM非結構資料處理能力，結合HIS，解決過去只能靠人工處理的資料斷點，實現大規模的自動化，進而改變醫生、甚至全院的工作日常

2025-12-19

臺大醫院 | 生成式AI

【臺大醫院GenAI實例】從掛號推薦到照護流程優化，臺大醫院把生成式AI變成臨床日常

同步推動300個GenAI專案、逾百項已實際上線，臺大醫院從心衰照護的流程型應用、到影像醫學整合型應用，逐步建立可複製的GenAI落地模式

2025-12-19

牙醫 | AI

如何在AI搜尋時代展露頭角？牙醫科技新創揭GEO心法

台灣牙e通揭露一套因應生成式AI搜尋的GEO實戰策略，包括善用QA形式、內容要機器可讀。他們還將內部用於GEO的工具打包成對外服務，要供牙科診所使用。

2025-12-14

微軟 | 亞東紀念醫院

亞東紀念醫院揭精準醫療永續平臺，基因定序分析加速16倍

亞東紀念醫院揭露自家核心基因定序系統，採微軟Azure臺灣區域，基因分析加速了16倍。這套系統資料庫涵蓋1.3萬名個案、90億筆資料，查詢時間從140秒縮短至12秒左右。院方也將定序結果導入門、急、住醫囑系統，協助醫師掌握用藥與遺傳疾病風險，提升臨床決策精準度。

2025-12-05

臺北榮總 | GenAI

已導入4大科別！臺北榮總揭GenAI智慧病歷助手，接下來要發展臨床決策輔助

臺北榮總揭露自家生成式AI智慧病歷助手，不只跨系統整合資料，還能快速產出入院病摘、病程紀錄、出院病摘草稿，供醫師參考。他們也在今年10月，將這個AI助手正式導入醫院4大科別，包括內科、外科、兒科和婦產科，接下來要擴大到其他科別和臨床應用情境。

2025-12-04

復健 | 外骨骼

十年磨一劍！臺灣團隊打造AI隨動步行復健機器人，非侵入式腦機介面用想的就能走

歷經10年研發迭代，來自中興大學、陽明交大、高醫中和紀念醫院的團隊開發一套AI隨動步行復健機器人HopeStride，主打用頭戴式感測器和AI，精準捕捉患者想移動腳步的腦波訊號，再觸發外骨骼協助患者行走、復健，大幅提升復健成效。  

2025-12-03

健保署 | 癌症

健保署揭癌症治療數位治理進展，明年還要納入2癌篩數據

健保署今公布癌症治療數位治理的最新成果，涵蓋資料整合、全人照護流程銜接與資料互通三大面向。資料整合方面，健保署已建置跨司署癌症大數據資料庫，整合院所醫事資料、病理與影像報告、癌症指引、健保申報與國健署癌篩資料，並結合AI輔助工具，提供存活率監測與報告摘要和病程變化。

2025-12-02

衛福部 | 健保給付

臺灣為何需要AI影響性研究中心？衛福部資訊處：要讓醫療AI有機會走進健保給付

隨著醫療AI應用遍地開花，但面臨成本回收難題，衛福部資訊處去年推動成立AI影響性研究中心，要來驗證已取證的AI醫材臨床價值。目前已有6項醫療AI展開本土臨床實證，從肺癌、眼科到心電圖與婦癌皆涵蓋其中。這些臨床驗證數據，也會成為未來AI納入健保給付的重要參考。

2025-11-21

衛福部 | CMIO

衛福部啟動臺灣智慧醫療學校，要培養臺灣首批醫療資訊長

衛福部推動114年度臺灣智慧醫療學校培訓計畫，要培養智慧醫療領袖人才，自即日起開始報名，至12月31日止。培訓內容包括課程修習，涵蓋4大領域、48堂必修課與12堂選修課，表現優異者可獲衛福部補助赴美進行實務訓練半年，回臺後則需落地方案並報告。

2025-11-19