Avaliações e Detalhes do Produto MongoDB

O que eu mais gosto no MongoDB é que ele é muito fácil de usar, quando trabalhei com React e precisei recuperar ou armazenar dados, integrei o MongoDB com Node.js. Ele tem um esquema baseado em documentos, o que o torna muito mais fácil. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Ele não suporta propriedades ACID. E ele desacelera quando dados inconsistentes ou desequilibrados são compartilhados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A plataforma de hospedagem gratuita do MongoDB Atlas para começar um projeto é a melhor. Sua simplicidade para se conectar com o projeto torna fácil de usar com diferentes linguagens de backend. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não encontrei nada assim, no geral é bom. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Facilidade de Uso:

Se você usar o MongoDB em qualquer projeto, isso é útil para relacionamentos. Suponha que você esteja criando um site de comércio eletrônico, é útil porque não há um banco de dados em formato de tabela, ele armazena apenas os dados que você deseja. Suponha que você esteja criando uma coleção eletrônica, então, se estiver usando o MongoDB, ele contém dados no formato JSON e consome menos espaço e é muito mais rápido.

Facilidade de Implementação:

Se você implementar isso em seu projeto, o formato JSON é fácil de visualizar, ler e escrever, pois é semelhante à sintaxe do JavaScript, consome menos espaço e é mais rápido, e você pode armazenar dados criando um esquema e esse relacionamento também é ótimo e requer menos codificação.

Número de Funcionalidades:

O MongoDB fornece algumas ferramentas:

MongoDB Compass

Mongo Atlas para uso online através do MongoURI

Mongo Terminal

Facilidade de Integração:

Se você integrar isso em seu projeto, há um módulo que você pode instalar e facilmente integrar isso com qualquer projeto de backend e em qualquer lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Então, a desvantagem é que você pode armazenar dados facilmente sem criar nenhum esquema e não há validação padrão se você quiser usar validação, então você tem que criar adicionalmente, mas no MySQL há validação padrão, nenhum dado duplicado será armazenado no banco de dados, mas no MongoDB não há nada para validar, mas se você quiser validar algo, então você tem que usar required true e muitas outras coisas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O MongoDB tem sido meu banco de dados NOSQL preferido há anos no meu uso diário. Ele possui um conjunto de recursos muito bons combinados, sem ser complicado de usar. Tem uma comunidade muito boa e pode ser integrado com todas as ferramentas, frameworks e linguagens com facilidade. Existe o Mongoose, que torna sua implementação ainda mais rápida. É um serviço rápido, versátil e bem mantido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No meu uso diário do MongoDB, a única coisa que acho que falta é a sua capacidade de conectar dados. Não é um banco de dados SQL relacional, mas a consulta deveria ser facilitada para os usuários. Nos últimos tempos, tornou-se mais centrado na empresa, mas isso é bom, pois tem uma opção de auto-hospedagem muito boa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Modelos de dados baseados em documentos flexíveis, fáceis de usar e implementar com várias linguagens, grande comunidade para perguntas e tutoriais, sua linguagem de consulta e confiável em aplicações de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

tem uma curva de aprendizado se vier de bancos de dados baseados em SQL, coisas como junções, integridade de dados e validação de esquema não estão disponíveis aqui. geralmente você conhece essas desvantagens quando escolhe NoSQL Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Muitas tecnologias de banco de dados baseadas em SQL podem nos ajudar a armazenar dados estruturados, no entanto, quando se trata de armazenar um grande volume de dados semiestruturados, o MongoDB, que é um banco de dados baseado em NoSQL, é um dos melhores do mercado. Ele nos oferece a flexibilidade de armazenar dados de aplicativos de negócios menos estruturados de forma contínua. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Embora o MongoDB possa armazenar nossos dados em grandes volumes de forma suave, ele é menos flexível quando se trata de recuperar esses dados armazenados em várias coleções, já que o MongoDB não suporta o recurso de Join entre várias coleções para recuperação de dados. Isso causa duplicação de dados e intervenção de código back-end ad-hoc para realizar o join manualmente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

É flexível e ajuda a armazenar dados em formato de documento. Se você deseja lidar com uma grande quantidade de dados, então é uma plataforma perfeita. Está proporcionando alto desempenho e uma melhor solução para o armazenamento de dados. Como os dados são armazenados em formato de documento, você pode facilmente excluir e adicionar qualquer campo existente e também pode alterar registros. Ajuda na recuperação precisa de dados e no armazenamento de estruturas complexas. Ajuda no armazenamento de dados de qualquer tipo e tamanho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Os usuários estão enfrentando muitos problemas de segurança. A agregação é complexa e difícil de aprender. Tem uma interface administrativa formidável. Não será capaz de funcionar rapidamente em um ambiente de nuvem, a maioria de seus processos irá desacelerar. Pode ser impossível remover alguns comentários nele. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

NoSQL ainda suporta esquema

Suporte para indexação geoespacial com fragmentação, replicação

Agregação de pipeline

Amplo suporte da comunidade e biblioteca de clientes em todas as linguagens

Conector pronto com changelog para elastic search, kafka etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Falta de pilha analítica

Operação de fragmentação complexa com balanceamento manual Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O MongoDB é um ótimo banco de dados de documentos NoSQL que oferece recursos como escalabilidade horizontal, arquitetura sem esquema e bom suporte de terceiros. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Suporte limitado a transações ACID e complexidade de fragmentação Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Tenho usado o MongoDB por cerca de 2 anos e ele tem uma das curvas de aprendizado mais fáceis. Posso integrá-lo facilmente via Node ou instalar a linha de comando do MongoDB para começar. A documentação também é excelente e fácil de entender. Embora a melhor coisa seja que é gratuito para usar até um certo limite e permite escalonamento com facilidade. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A única coisa que posso encontrar para não gostar seria o modelo de documento flexível do MongoDB, que permite dados sem esquema, é bom para alguns casos, mas às vezes causa alguma complexidade quando muitas relações são necessárias entre documentos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.