L'identità di questo recensore è stata verificata dal nostro team di moderazione delle recensioni. Hanno chiesto di non mostrare il loro nome, titolo di lavoro o immagine.
La parte più impressionante, tuttavia, è come l'IA e l'analisi lavorano insieme, consentendo l'interrogazione e la gestione dei dati su formati sia strutturati che non strutturati da un'unica piattaforma. È anche Agile, scalabile e interoperabile con formati di dati aperti come Parquet e Iceberg. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
IBM watsonx è indubbiamente potente, ma non è privo di svantaggi. Per i team inesperti con l'ecosistema di IBM, l'installazione è complessa, l'integrazione è tediosa e la fase di avvio può essere frustrante a causa della curva di apprendimento avanzata. I modelli di prezzo sono spesso ambigui per i team più piccoli e, insieme a prestazioni irregolari su set di dati più grandi, diventa sempre più costoso. Inoltre, il supporto della comunità è limitato e ancora in fase di sviluppo, portando a timori di dipendenza dal fornitore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Validato tramite LinkedIn
A questo recensore è stato offerto un incentivo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Invito da un venditore o affiliato. A questo recensore è stato offerto un incentivo nominale come ringraziamento per aver completato questa recensione.
Questa recensione è stata tradotta da English usando l'IA.












