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CloverDX

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70 Bewertungen
  • 1 Profile
  • 3 Kategorien
Durchschnittliche Sternebewertung
4.3
Betreut Kunden seit
2002
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CloverDX Bewertungen

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SV
Stefan v.
03/19/2025
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

CloverDX ist ein großartiges Werkzeug, um Transformation zu erreichen.

Ich mag es, dass CloverDX ein gutes visuelles Werkzeug ist, um Datenkonvertierung einfach zu gestalten und einfach zu erstellen und zu debuggen.
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
BM
Verifizierter Benutzer in Marktforschung
12/31/2024
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: Verkäufer einladen
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Zufriedene Erfahrung

Ich habe Clover verwendet, um viele meiner Prozesse zu automatisieren, und die Art und Weise, wie CloverDX eingerichtet ist, hilft mir, meine Aufgaben auf eine so einfache und effektive Weise zu automatisieren. Die Benutzeroberfläche ist einfach und leicht zu verstehen. Darüber hinaus hilft es auch, wenn die Funktionen von einem Teil zum anderen verbunden werden können. Ich kann auch andere Teammitglieder im Umgang mit CloverDX schulen, falls ich abwesend bin und das Diagramm dringend aktualisiert werden muss.
Pavlo T.
PT
Pavlo T.
Data Engineer @ Benchmark Analytics
12/17/2024
Bestätigter Bewerter
Verifizierter aktueller Benutzer
Bewertungsquelle: G2-Einladung im Namen des Verkäufers
Anreizbasierte Bewertung
Übersetzt mit KI

Nettes Werkzeug, das Ihnen hilft, Dinge wirklich schnell zu erledigen.

Die Benutzeroberfläche und alle Komponenten ermöglichen es, Transformationen in wenigen Minuten zu erstellen.

Über

Kontakt

Hauptsitz:
Prague

Sozial

@CloverDX

Was ist CloverDX?

The CloverDX Data Integration Platform helps boost productivity and trust in data and processes by focusing on automation and robustness of data pipelines. It’s a single platform that covers the needs of the IT teams as well as providing a self-service interface to business users, covering the entire lifecycle of data from ingestion and processing to delivery and consumption.

Details

Gründungsjahr
2002