STT.ai всередині стільниці Clael, Cursor і будь-який клієнт MCP
Ви вже використовуєте інструмент } аудіо/ video, список і балачка з минулих протоколів, резюме, аналіз і створення вмісту у програмі } Ви вже використовуєте. Офіційний сервер протоколу контексту моделі для STT.ai.
Інші записи MCP (Otter, Firefilks, Granola, Read AI) лише читаються над збереженими записами. STT.ai сервер MCP додає trancess_ url і chat_ with_ trranscript } вставити посилання YouTube у Claw і негайно задавати питання про це, не залишаючи розмови.
10 інструментів, готові до використання
transcribe_urlЗвантажити + trrancess будь- яку адресу URL } YouTube, подачу трансляції, файл прямого призначення.
chat_with_transcriptРАГ РАЙ ЗАПРОШЕННЯ З посиланнями і часовими штампами.
list_transcriptsСписок ваших минулих записів, фільтр за станом.
get_transcriptОтримуй один документ з сегментами, промовцями і метадані.
summarize_transcriptПідсумок ♫ Посипав кришкою або щойно відтворив.
analyze_transcriptЗаміна, теми, речі, елементи дій, питання, PI.
generate_from_transcriptБлогові дошки, соціальні, навчальні програми, картки, нотатки з рекламних програм.
export_transcriptЕкспортувати як txt, str, vt, json або csv.
list_modelsДоступні моделі запису за допомогою передач WER.
list_languagesМови STT.ai підтримують } 99 і підраховують.
Налаштування через 2 хвилини
1. Встановити пакунок
pip install sttai-mcp
2. Отримати ваш ключ API
Хапай з себе. Сторінка облікового запису або безкоштовно записується на одну.
3a. Стільниця Клод
Редагування вашого файла налаштувань (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json або %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Перезапустити стільницю Клода. З' являться 10 STT.ai інструментів автоматично.
3b. Курсор
Параметри → MCP → Додати новий сервер MCP, вставити той самий сервер ISON.
Приклади запитів
У Contact Stribi, після налаштування:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Клод викликає trrancut_ url, потім підсумовує_ transcript на результат.
"What are my last 5 transcripts about?"
Клод викликає список_ індекси } truse=5) і читає кожен заголовок.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Клод викликає chat_ with_ trranscript і отримує відповідь з часовими посиланнями на джерела.
Відкритий код (у ліцензії на МТІ). Спіральні, PR, ідеї вітають GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp