⚡

STT.ai ใน Claude Desktop, Cursor และไคลเอนต์ MCP อื่นๆ

เขียนเสียง/วิดีโอ, รายการและพูดคุยกับการเขียนเสียงในอดีต, สรุป, วิเคราะห์และสร้างเนื้อหา - โดยตรงภายในเครื่องมือ AI ที่คุณใช้อยู่ เซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol สำหรับ STT.ai

pip ติดตั้ง sttai-mcp GitHub

✦ เซิร์ฟเวอร์ MCP STT เดียวที่ให้โคลด์ เขียนและถามคำถาม ในการสนทนาครั้งเดียว

เครื่องมือ MCP อื่นๆ (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) สามารถอ่านได้เฉพาะเนื้อหาที่เก็บไว้ เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ STT.ai เพิ่ม transcribe_url และ chat_with_transcript - ปักลิงค์ YouTube ลงใน Claude และถามคำถามเกี่ยวกับมันทันที โดยไม่ต้องออกจากการสนทนา

เครื่องมือ 10 ชิ้น พร้อมใช้

transcribe_url

ดาวน์โหลด + เขียน URL ใด ๆ - YouTube, Podcast Feed, แฟ้มโดยตรง

chat_with_transcript

RAG Q&A ผ่านการตีพิมพ์ กับแหล่งที่มาอ้างอิงและเวลาสแกน

list_transcripts

รายชื่อที่เรียงหน้าของ บทบันทึกของคุณ ผ่านการกรองด้วยสถานะ

get_transcript

เอาเทปเสียงมา กับส่วนต่างๆ เสียงผู้พูด และข้อมูลส่วนตัว

summarize_transcript

รายงานสรุป AI - เก็บไว้หรือสร้างใหม่

analyze_transcript

ความรู้สึก หัวข้อ ตัวตน กิจกรรม คำถาม ข้อมูลส่วนตัว

generate_from_transcript

บทความในบล็อก ข่าวสังคม คำแนะนำการเรียน การ์ดฟลัช ข้อความโพสต์โพดักช์

export_transcript

ส่งออกเป็นรูปแบบ txt, srt, vtt, json หรือ csv

list_models

แบบจำลองการแปลที่ใช้ได้ กับ WER benchmarks

list_languages

ภาษา STT.ai ภาษาที่รองรับ 99 และยังคงนับ

ตั้งค่าใน2นาที

1. ติดตั้งแพกเกจ

pip install sttai-mcp

2. เอากุญแจ API ของคุณมา

เอามาจากที่นี่ หน้าบัญชี หรือสมัครฟรี

3a. พื้นที่ทำงาน Claude

แก้ไขแฟ้มปรับแต่งของคุณ (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json หรือ %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

เริ่มงาน Claude Desktop ใหม่ เครื่องมือ 10 STT.ai จะปรากฏขึ้นโดยอัตโนมัติ

3b. เคอร์เซอร์

ตั้งค่า - > MCP - > เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ MCP ใหม่, ปักหมุด JSON เดียวกัน

ตัวอย่างคำถาม

ในพื้นที่ทำงาน Claude หลังจากปรับแต่งแล้ว:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

โคลด์เรียก transcribe_url แล้ว summarize_transcript ตามผลลัพธ์

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude เรียก list_transcripts (limit=5) และอ่านชื่อแต่ละเรื่อง

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

โคลด์เรียก chat_with_transcript และได้คำตอบ ด้วยเวลาที่ระบุไว้ในคำอ้างอิง

โอเพนซอร์ส (ใบอนุญาต MIT) ปัญหา, PR, ความคิดเห็นยินดีต้อนรับที่ GitHub

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp