⚡

క్లాడ్‌విట్ డెస్‍క్ టాప్, కర్సర్ మరియు ఏ MCP క్లైంట్ లోపల STT.ai

మీరు ఇప్పటికే ఉపయోగించు AI సాధనం లోపల మాత్రమే ఆకృతిలో ఆడియో/ వీడియో, జాబితా మరియు జాబితా, చాట్‌ను చేర్చుము మరియు చాట్‌చేయుము. STT.ai కోసం అధికారికమైన మోడల్ సారూప్యత సర్వర్ (auglication setting).

Pip ప్రతిస్థాపన stati-mc GitHub

✦ ఒక సంభాషణలో మాత్రమే STT MCP సర్వర్

అదనంగా అయోమయంలో మెసిన్‌ MCPS (విద్యుత్పత్తి, గ్రీనాలా, AI) మాత్రమే నిల్వ చేసిన యంత్రాలను బట్టి చదవబడుతుంది. STT.ai యొక్క MCP సేవిక reny rel_ url_chicscript [/trccrapt] —⁠ గ్లాట్ లో ఒక యూనిక్ లింకును జతచేస్తుంది మరియు చాట్‌పాల్‌కి నిక్‌ రికార్డ్‌ను కలుపుతుంది మరియు అన్నింటిని కదూలంగా ప్రశ్నలు అడగండి, సంభాషణ లేకుండా, అన్నింటినీ ప్రశ్న వేయండి.

10 పనిముట్లు, ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగావున్నవి

transcribe_url

డౌనులోడు + ట్రాన్‌లు — యూరోప్, పోడ్‌కాస్ట్ ఫీడ్, నేరుగా ఫైలును డౌన్‌లోడ్‌చేయి.

chat_with_transcript

RAGQA ఓవర్ ఔట్ ప్రెస్ మరియు టైపులు తో ఒక రికార్డింగ్ పైగా.

list_transcripts

పేజివేయబడిన మీ పాత ఆకృతుల జాబితా, స్థితి ద్వారా ఫిల్టర్.

get_transcript

కొన్ని భాగాలు, ప్రసంగీకులతో, మెటాడేటాతో ఒక అకౌంట్‌ని తయారు చేయండి.

summarize_transcript

కాశకజ్ఞానం (ilicuration) లేదా తాజాగా తయారు చేయబడినది.

analyze_transcript

ప్రాజెక్టు, అంశాలు, సంస్థలు, చర్యలు, ప్రశ్నలు,, పిఐఐ.

generate_from_transcript

Bloog ಕಂಬలు, సామాజిక, అధ్యయన మార్గదర్శి, ఫ్లాష్‌లోర్‌లు, పోస్ట్‌కాస్ట్ షో నోట్స్.

export_transcript

మెట్రిక్‌, స్ర్ట్‌, వుట్‌, jsసన్‌, లేదా csv వంటివి ఎగుమతి చేయండి.

list_models

అందుబాటులో ఉన్న ఔషధం మోడల్.

list_languages

భాషలు STT.ai మద్దతులనిస్తాయి —⁠ 99, లెక్కపెట్టవలసింది.

2 నిమిషాల్లో అమర్చు

1. ప్యాకేజీని స్థాపించు

pip install sttai-mcp

2. మీ API కీను పొందుము

మీ నుండి ఒక పట్టుకోండి ఖాతా పేజీ లేదా ఒక ఉచిత అప్ సంతకం.

3a. క్లాడ్‌బోర్‍డ్ రంగస్థలము

మీ ఆకృతీకరణ ఫైలును సరికూర్చుము (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json లేదా %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

క్లాడ్ డెస్కుటాప్‌ను పునఃప్రారంభించుము. 10STT.ai పనిముట్లు స్వయంచాలకంగా కన్పించబడాలి.

3b. కర్సర్

అమరికలు ARB MCP 07 కొత్త MCP సర్వర్, అదే JSon కు ప్రతిని కప్పు.

ఉదాహరణలు కంప్రెషన్Comment

(i) స్క్రిప్టుకు తరువాత, క్లాడ్‌వేర్ డెస్‍క్ టాప్‌నందు:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

క్లాడ్‌ బ్రాన్‌వెట్_url కాల్‌ను, తరువాత ఫలితమందు కరచుకొనిన_tranclopedను కాల్ చేస్తుంది.

"What are my last 5 transcripts about?"

క్లాడ్‌కు "transcripts" కాల్స్‌లు (limit=5) మరియు ప్రతి శీర్షికను చదువుతుంది.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

సంప్రదింపు _Card rancryptకు కదుల్చబడిన గ్లాడియేటర్లు తో కదుపుతాడు.

ఓపెన్ (MIT లైసెన్స్). అదనపు, ప్రింట్లు, ఆలోచనలు ಗಿథులో స్వాగతం.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp