⚡

STT.ai உள்ளே Claude மேல்மேசை, சுட்டி, மற்றும் எந்த MCP வாங்கி

ஒலி/வீடியோவை மாற்று, பட்டியலிடு மற்றும் பழைய மாற்றுகளுடன் உரையாடு, சுருக்கம், ஆய்வு மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்கு - நீங்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் AI கருவிக்குள் நேரடியாக. STT.ai க்கான அதிகாரப்பூர்வமான மாடல் சூழல் நெறிமுறை சேவையகம்.

பிப் நிறுவு sttai-mcp GitHub

✦ ஒரு உரையாடலில் Claude ஐ மாற்றவும் மற்றும் கேள்வியையும் அனுமதிக்கும் ஒரே STT MCP சேவையகம்

மற்ற மொழிபெயர்ப்பு MCPகள் (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) சேமிக்கப்பட்ட மொழிபெயர்ப்புகளை வாசிக்க மட்டுமே. STT.ai இன் MCP சேவையகம் transcribe_url மற்றும் chat_with_transcript சேர்க்கிறது - ஒரு யூடியூப் இணைப்பை கிளோடில் ஒட்டவும் உடனடியாக அதைப் பற்றி கேள்வி கேட்கவும், உரையாடலை விட்டுச் செல்லாமல்.

10 கருவிகள், பயன்படுத்தத் தயாராக உள்ளது

transcribe_url

பதிவிறக்கம் + எந்த URL ஐயும் மாற்று - யூடியூப், ப்ளாக்ஸ்பாட், நேரடி கோப்பு.

chat_with_transcript

RAG Q&A overatranscript with source citations and timestamps (ஆங்கிலத்தில்) RAG Q&A overatranscript with source citations and timestamps (ஆங்கிலத்தில்)

list_transcripts

உங்கள் பழைய நகலெடுப்புகளின் பக்கப்பட்டியல், நிலையைப் பொறுத்து வடிகட்டு

get_transcript

ஒரு பகுதி, ஒலிப்பேசி மற்றும் மெட்டா தரவுகளுடன் ஒரு நகலை பெறவும்.

summarize_transcript

AI சுருக்கம் — தற்காலிகமாக அல்லது புதிதாக உருவாக்கப்பட்டது.

analyze_transcript

உணர்வு, பொருள்கள், இயல்புகள், செயல் பொருள்கள், கேள்விகள், PII.

generate_from_transcript

வலைப்பதிவு பதிவுகள், சமூக, படிப்பு வழிகாட்டிகள், ஃபிளாஷ் கார்டுகள், ப்ளூடூத் காட்டு குறிப்புகள்.

export_transcript

ஏற்றுமதி txt, srt, vtt, json அல்லது csv.

list_models

WER அடிப்படைகளுடன் கிடைக்கக்கூடிய எழுத்துரு மாதிரிகள்.

list_languages

மொழிகள் STT.ai ஆதரவுகள் — 99 மற்றும் கணக்கிடப்படுகிறது.

2நிமிடங்களில் அமை

1. பொதியை நிறுவுக

pip install sttai-mcp

2. உங்கள் API விசை பெறுக

உங்கள் ஒரு பிடிக்க கணக்கு பக்கம் அல்லது ஒரு இலவச பதிவு.

3a. கிளவுட் மேல்மேசை

உங்கள் வடிவமைப்பு கோப்பினை தொகுக்கவும் (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json அல்லது %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

கிளவுட் மேசையை மறுநிகழ்த்தவும். 10 STT.ai கருவிகள் தானாகவே தோன்றும்.

3b. இடம் காட்டி

அமைப்புகள் → MCP → புதிய MCP சேவையகத்தை சேர், அதே JSONஐ ஒட்டு.

உதாரணம் வினவல்கள்

கிளவுட் மேசையில், வடிவமைத்த பின்:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

கிளோட் transcribe_url என அழைக்கிறார், பின்னர் summarize_transcript என்ற முடிவு.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude list_transcripts(limit=5) என அழைத்து ஒவ்வொரு தலைப்பையும் படிக்கிறது.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude call chat_with_transcript and getsaresponse with timestamp source citations. =

திறந்த மூல (MIT அனுமதி). பிரச்சனைகள், PRs, யோசனைகள் GitHub ல் வரவேற்கப்படுகிறது.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp