STT.ai znotraj namizja Claude, Kurzorja in katerega koli odjemalca MCP
Prepisujte zvočno/video, seznam in klepet z preteklimi transkripti, povzemite, analizirajte in ustvarite vsebino – neposredno znotraj orodja AI, ki ga že uporabljate. Uradni strežnik za Kontekstni protokol modela za STT.ai.
Drugi transkripcijski MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) so samo branje nad shranjenimi transkripti. STT.ai MCP strežnik dodaja transcribe_url in chat_with_transcript – vstavite YouTube povezavo v Claude in takoj vprašajte o tem, vse brez zapuščanja pogovora.
10 orodij, pripravljenih za uporabo
transcribe_urlPrenesi + transscribe kakršen koli URL – YouTube, podcast feed, direktna datoteka.
chat_with_transcriptRAG Q&A v transkriptu z navedbami in časovnimi oznakami.
list_transcriptsPogreden seznam vaših preteklih prepisov, filtriraj po stanju.
get_transcriptPrinesi en prepisegmenti, zvočniki in metapodatki.
summarize_transcriptPovzetek AI – shranjen ali sveže regeneriran.
analyze_transcriptSentiment, teme, subjekti, akcijske postavke, vprašanja, PII.
generate_from_transcriptBlog objave, družbeni, študijski vodiči, razglednice, podcast razstavne note.
export_transcriptIzvozi kot txt, srt, vtt, json ali csv.
list_modelsRazpoložljivi transkripcijski modeli z merili WER.
list_languagesJeziki STT.ai podpirajo – 99 in štejejo.
Nastavite v 2 minutah
1. Namesti paket
pip install sttai-mcp
2. Vzemi svoj API ključ
Vzemi enega iz svojega. stran računa ali se prijavite brezplačno za enega.
3a. Namizje Claude
Uredi nastavitveno datoteko (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ali %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Zaženi namizje Claude. Orodja 10 STT.ai naj se pojavijo samodejno.
3b. Kurzor
Nastavitve → MCP → Dodaj nov MCP strežnik, vstavi isto JSON.
Primeri poizvedb
V namizju Claude, po nastavitvi:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude kliče transscribe_url, nato povzetek_transcript o rezultatu.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude kliče list_transcripts( limit=5) in prebere vsak naslov.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude kliče chat_with_transcript in dobi odgovor s časovno označenimi virne citate.
Odprt vir (sproti MIT licenci). Izdaje, PR, ideje dobrodošli na GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp