⚡

STT.ai ඇතුලත Claude ඩෙස්ක්ටොප්, කර්සරය, හා ඕනෑම MCP සේවාදායකයා

ශ්රව්ය / වීඩියෝ පරිවර්තනය, ලැයිස්තුගත හා අතීත පරිවර්තන සමඟ කතාබස්, සාරාංශ, විශ්ලේෂණය, හා අන්තර්ගතය ජනනය - ඔබ දැනටමත් භාවිතා AI මෙවලම තුල කෙලින්ම. STT.ai සඳහා නිල ආකෘතිය සංදර්භය ප් රොටෝකෝලය සේවාදායකය.

pip sttai-mcp ස්ථාපනය කරන්න GitHub

✦ ක්ලෝඩ් එක් සංවාදයක් තුළ පරිවර්තනය සහ විමසීම ඉඩ දෙන එකම STT MCP සේවාදායකය

STT.ai ගේ MCP සේවාදායකය transcribe_url සහ chat_with_transcript එකතු කරයි - ක්ලෝඩ් තුළ යුටියුබ් සබැඳියක් ඇලවීම සහ වහාම ඒ ගැන ප්රශ්න ඇසීමට, සියලු සංවාදය අත්හැර නොමැතිව.

10 මෙවලම්, භාවිතා කිරීමට සූදානම්

transcribe_url

බාගත + ඕනෑම URL පිටපත් - යූ ටියුබ්, පොඩ්කාස්ට් ආහාර, සෘජු ගොනුව.

chat_with_transcript

RAG Q&A මූලාශ්‍ර උපුටා දැක්වීම් සහ කාල සටහන් සමග පරිවර්තනය මත.

list_transcripts

ඔබේ අතීත පරිවර්තනය පිටු ලැයිස්තුව, තත්වය අනුව පෙරහන්.

get_transcript

කොටස්, කථානායකයන්, සහ metadata සමග එක් පරිවර්තනය ලබා ගන්න.

summarize_transcript

AI සාරාංශය - කැච් හෝ නැවුම් පුනර්ජීවනය.

analyze_transcript

හැඟීම්, මාතෘකා, ආයතන, ක්රියා අයිතම, ප්රශ්න, PII.

generate_from_transcript

බ්ලොග් සටහන්, සමාජ, අධ්යයනය මාර්ගෝපදේශ, flashcards, පොඩ්කාස්ට් පෙන්වන්න සටහන්.

export_transcript

ටෙක්ස්ට්, srt, vtt, JSON, හෝ CSV ලෙස අපනයනය.

list_models

සරල රේඛා සටහන් සහිත චිත්‍ර නිර්මාණය කිරීම.

list_languages

භාෂා STT.ai සහාය — 99 සහ ගණනය.

මිනිත්තු2ක් තුළ ස්ථාපනය

1. පැකේජය ස්ථාපනය කරන්න

pip install sttai-mcp

2. ඔබේ API යතුර ලබා ගන්න

ඔයාගෙ එක ගන්න ගිණුම් පිටුව හෝ එකක් සඳහා නොමිලේ ලියාපදිංචි.

3a. Claude වැඩතලය

ඔබේ සැකසුම් ගොනුව සකසන්න (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json හෝ %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Claude වැඩතලය නැවත ආරම්භ කරන්න. 10 STT.ai මෙවලම් ස්වයංක්‍රීයව පෙනෙනු ඇත.

3b. කර්සර

සැකසුම් → MCP → නව MCP සේවාදායකය එක් කරන්න, එම JSON ඇලවීම.

උදාහරණ පණිවිඩ

Claude වැඩතලයේ, සැකසීමෙන් පසු:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

ක්ලෝඩ් transcribe_url කතා, පසුව ප්රතිඵල summarize_transcript.

"What are my last 5 transcripts about?"

ක්ලෝඩ් list_transcripts (limit =5) කැඳවා එක් එක් මාතෘකාව කියවනවා.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

ක්ලෝඩ් chat_with_transcript අමතයි සහ timestamped මූලාශ්‍ර උපුටා සමග පිළිතුරක් ලැබේ.

විවෘත මූලාශ්රය (MIT බලපත්රය). ගැටළු, PRs, අදහස් GitHub සාදරයෙන් පිළිගනිමු.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp