⚡

STT.ai Claude Desktop, Cursor, and any MCP client

अडियो/विडियो मुद्रितं करोति, सूचीं च वर्तत, भूतपूर्व-मुद्रित-सामग्रीः च वार्तालापः, संक्षेपः, विश्लेषणं च, च संदेशः च जनयति — यत्र यत्र वर्तते तस्मिन् एव प्रयोगे कृते AI-उपकरणे। STT.ai स्य आधिकारिक-Model Context Protocol server.

pip install sttai-mcp GitHub

✦ एकमात्रः STT MCP सर्वरः यः Claude-ना एकस्मिन् संवादे लिखितं वार्तालापं सम्पादयितुम् तथा क्वेरीं कर्तुम् अनुमतिं प्रदत्तवान्

अन्ये च वार्तालाप-MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) च स्टोरेड-ट्रान्सक्रिप्टस्-पर्यन्तं श्रुत्वा-मात्रं पठन्ति । STT.ai's MCP server adds transcribe_url and chat_with_transcript — पेस्ट् यू ट्यूब लिंक इन क्लाउड और तुरंत पूछें उस पर सवाल, सब बिना बातचीत छोड़े ।

10 यन्त्राणि, प्रयोगे तयारानि

transcribe_url

डाउनलोड + लिखितं यत्र यत्र URL — YouTube, podcast feed, direct file.

chat_with_transcript

RAG Q&A over a transcript with source citations and timestamps.

list_transcripts

पृष्ठे सूची दत्तं तु तव गतस्य वार्तालापस्य, स्थितिनुसारं फिल्टरम् ।

get_transcript

एकं वार्तापत्रं ग्रहणं, वार्तापत्रस्य भागैः, वक्तुभिः, तथा मेटाडाटाभिः सह ।

summarize_transcript

AI summary — cached or freshly regenerated.

analyze_transcript

चिन्तनम्, विषयाः, संस्थाः, कार्ये दत्ताः वस्तुः, प्रश्नाः, पी.आई.आई.

generate_from_transcript

ब्लॉग् पोस्ट्स, सामाजिकं, अध्ययनं गाइड्स, फ्लैशकार्ड्स, podcast शो नोट्स.

export_transcript

मुद्रणमिति

list_models

उपलब्धाः ट्रांसक्रिप्शन मॉडेलः WER बेन्चमार्क् सह।

list_languages

भाषाः STT.ai supports — 99 and counting.

2 मिनिटेषु स्थापितम्

1. पाकीटम् इन्स्टॉल कराम्

pip install sttai-mcp

2. API कुञ्जी प्राप्तम्

दत्त्वा सञ्चयपत्रम् यावत् 100% सुरक्षितम्।

3a. Claude मुद्रणस्थलीComment

कन्फिगरेशन फाइलम् सम्पादयतु (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json वा %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Claude Desktop पुनः आरंभ करें. 10 STT.ai युक्तयः स्वचालिततया प्रकटिताः भवेत्।

3b. कर्सर

सेटिंग्स → MCP → नवम् MCP सर्वरम् जोड्य, एषः यः JSON स्थापयति।

उदाहरणम्

Claude Desktop- याम्, स्थापयितुं क्रियमाणस्य:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude येन transcribe_url इति ज्ञापयति, ततः summarize_transcript इति ज्ञापयति ।

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude calls list_transcripts(limit=5) and reads each title.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude calls chat_with_transcript and gets an answer with timestamp source citations.

ओपन सोर्स (MIT लाइसेन्) । विषयाः, PRs, विचाराः GitHub परं स्वागतीयाः ।

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp