STT.ai dentro Claude Desktop, Cursor e qualquer cliente MCP
Transcriba áudio/vídeo, lista e chat com transcrições passadas, resume, analise e genere conteúdo — diretamente dentro da ferramenta IA que você já usa. O servidor oficial do Modelo de Protocolo de Contexto para STT.ai.
Outras transcrições MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) são apenas leituras sobre transcrições armazenadas. O servidor MCP STT.ai adiciona transcribe_url e chat_with_transcript — cole um link do YouTube em Claude e faça perguntas imediatamente sobre isso, tudo sem sair da conversa.
10 ferramentas, prontas para usar
transcribe_urlBaixe + transcriba qualquer URL — YouTube, canal de podcast, arquivo direto.
chat_with_transcriptRAG Q&A através de uma transcrição com citações de fontes e selos de tempo.
list_transcriptsLista paginada de suas transcrições passadas, filtrar por status.
get_transcriptObter uma transcrição com segmentos, alto-falantes e metadados.
summarize_transcriptResumo da IA — cacheado ou regenerado recentemente.
analyze_transcriptSentimento, tópicos, entidades, itens de ação, questões, PII.
generate_from_transcriptBlog posts, social, guias de estudo, cartas, notas de podcast show.
export_transcriptExportação como txt, srt, vtt, json ou csv.
list_modelsModelos de transcrição disponíveis com índices de referência WER.
list_languagesLínguas STT.ai suporta — 99 e contagem.
Configuração em 2 minutos
1. Instale o pacote
pip install sttai-mcp
2. Obtenha sua chave API
Apanha um do teu página de contas ou inscrever-se gratuitamente para um.
3a. Claude Desktop
Edite o seu arquivo de configuração (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Retirar o Desktop do Claude. As 10 STT.ai ferramentas devem aparecer automaticamente.
3b. Cursor
Configurações → MCP → Adicionar novo servidor MCP, colar o mesmo JSON.
Pedidos de exemplo
Em Claude Desktop, após configurar:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude chama transcribe_url, então resume_transcript sobre o resultado.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude chama list_transcripts(limit=5) e lê cada título.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude chama chat_with_transcript e recebe uma resposta com citações de fontes marcadas.
Fonte aberta (Licença MIT). Edições, PRs, ideias bem-vindas no GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp