[go: up one dir, main page]
ລາຍງານ​ຂໍ້ຜິດພາດ / ຮ້ອງຂໍ​ຄຸນສົມບັດ
⚡

STT.ai ໃນ Claude Desktop, Cursor ແລະ ລູກຄ້າ MCP ໃດໆ

ແປສຽງ/ວິດີໂອ, ລາຍຊື່ແລະສົນທະນາກັບ transcripts ທີ່ຜ່ານມາ, ສັງລວມ, ວິເຄາະ, ແລະສ້າງເນື້ອຫາ - ເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມື AI ທີ່ທ່ານໄດ້ໃຊ້ແລ້ວ. ຕົວແທນ Model Context Protocol ສໍາລັບ STT.ai.

pip ຕິດຕັ້ງ sttai-mcp GitHub
✦ ເຊີເວີ STT MCP ດຽວ​ທີ່​ອະນຸຍາດ​ໃຫ້ Claude ຖ່າຍທອດ ແລະ ຖາມ​ໃນ​ການ​ສົນທະນາ​ດຽວ

STT.ai's MCP server adds transcribe_url and chat_with_transcript - pasteaYouTube link in Claude and immediately ask questions about it, all without leaving the conversation.

ເຄື່ອງມື 10 ຢ່າງ, ພ້ອມໃຊ້

transcribe_url

ດາວໂຫລດ + ແປ URL ໃດໆ - YouTube, podcast feed, ໄຟລ໌ໂດຍກົງ.

chat_with_transcript

RAG Q&A ຜ່ານການບັນທຶກສຽງທີ່ມີແຫຼ່ງທີ່ມາແລະເວລາທີ່ລະບຸໄວ້.

list_transcripts

ລາຍຊື່​ທີ່​ມີ​ໜ້າ​ຂອງ​ການ​ຖ່າຍ​ທອດ​ກ່ອນ​ໜ້າ​ນີ້​ຂອງ​ທ່ານ, ​ກັ່ນຕອງ​ໂດຍ​ສະຖານະ.

get_transcript

ເອົາ​ບົດ​ບັນທຶກ​ໜຶ່ງ​ມາ​ພ້ອມ​ກັບ​ສ່ວນ, ຜູ້​ເວົ້າ ແລະ ຂໍ້ມູນ​ເມຕາ.

summarize_transcript

ບົດສະຫຼຸບ AI - ເກັບໄວ້ ຫຼື ສ້າງຄືນໃໝ່

analyze_transcript

ຄວາມຄິດ, ຫົວຂໍ້, ຕົວລະຄອນ, ກິດຈະກໍາ, ຄໍາຖາມ, PII.

generate_from_transcript

ບົດຄວາມໃນບລັອກ, ສັງຄົມ, ຄູ່ມືການຮຽນ, ບັດຟລາສ, ບົດບັນທຶກການສະແດງ podcast.

export_transcript

ສົ່ງອອກເປັນ txt, srt, vtt, json ຫຼື csv.

list_models

ແບບຟອມ​ການ​ແປ​ທີ່​ມີ​ຢູ່​ກັບ​ຕົວ​ຊີ້​ວັດ WER.

list_languages

ພາສາ STT.ai ສະຫນັບສະຫນູນ - 99 ແລະນັບ.

ຕັ້ງຄ່າ​ໃນ2ນາທີ

1. ຕິດຕັ້ງ​ຄອບ​ຄົວ

pip install sttai-mcp

2. ເອົາ​ກຸນແຈ API ຂອງທ່ານ

ເອົາ​ອັນ​ໜຶ່ງ​ຈາກ​ທ່ານ ទំព័រ​ບັນຊີ ຫຼື ລົງທະບຽນຟຣີ

3a. ພື້ນ​ທີ່​ເຮັດວຽກ Claude

កែ​សម្រួល​ឯកសារ​ການ​ຕັ້ງຄ່າ​ຂອງ​ທ່ານ (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ​ឬ %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

ເລີ່ມຕົ້ນ​ພື້ນ​ທີ່​ເຮັດວຽກ Claude ຄືນ​ໃໝ່. ເຄື່ອງມື 10 STT.ai ຄວນ​ຈະ​ປາກົດ​ຂຶ້ນ​ໂດຍ​ອັດຕະໂນມັດ.

3b. ទស្សន៍​ទ្រនិច

ຕັ້ງຄ່າ → MCP → ເພີ່ມ​ເຄື່ອງ​ແມ່​ຂ່າຍ MCP ໃຫມ່, ປ້າຍ JSON ດຽວກັນ.

ຕົວຢ່າງ​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ

ໃນ Claude Desktop, ຫຼັງຈາກ​ທີ່​ໄດ້​ຕັ້ງຄ່າ:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude ຮ້ອງ transcribe_url, ຫຼັງຈາກນັ້ນ summarize_transcript ຜົນໄດ້ຮັບ.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude ຮ້ອງ​ໃຫ້ list_transcripts (limit=5) ແລະ​ອ່ານ​ຫົວຂໍ້​ແຕ່ລະ​ຫົວ.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude ໂທຫາ chat_with_transcript ແລະ ໄດ້ຮັບຄໍາຕອບທີ່ມີເວລາທີ່ລະບຸໄວ້ໃນແຫຼ່ງ.

ແຫຼ່ງເປີດ (ໃບອະນຸຍາດ MIT). ບັນຫາ, PRs, ຄວາມຄິດເຫັນຍິນດີຕ້ອນຮັບໃນ GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp