⚡

STT.ai Claude Darbvirsmas, kursora un jebkura MCP klienta iekšpusē

Atšifrēt audio/video, sarakstu un tērzēšanu ar iepriekšējiem transkriptiem, apkopot, analizēt, un ģenerēt saturu — tieši AI rīku jūs jau izmantot. Oficiālā Model Contekst Protocol serveris STT.ai.

pip instalēt sttai- mcp GitHub

✦ Vienīgais STT MCP serveris, kas ļauj Claude translator un vaicā vienā runā

Citi transkripcijas MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) ir tikai nolasāmi pār uzglabātajiem transkripcijas skriptiem. STT.ai's MCP serveris pievieno trancript_url un tērzēšana_su_such_transcript — paste a YouTube link in Claude un uzreiz uzdot jautājumus par to, viss, neatstājot sarunu.

10 rīki, gatavi lietošanai

transcribe_url

Lejupielādēt + translator jebkuru URL — YouTube, Podcast ziņu avotu, tiešais fails.

chat_with_transcript

RAP Q&A virs transkripta ar avota citācijām un laika zīmju numuriem.

list_transcripts

Iedomāts jūsu iepriekšējo transkriptu saraksts, filtrējiet pēc statusa.

get_transcript

Ielādē vienu transkriptu ar segmentiem, skaļruņiem, un metadatiem.

summarize_transcript

AI kopsavilkums – kešatmiņa vai svaigi reģenerēta.

analyze_transcript

Sūtījums, tēmas, vienības, darbības elementi, jautājumi, PII.

generate_from_transcript

Blog posts, sociāla, mācību rokasgrāmatas, zibspuldzes kartes, Podcast parādīt piezīmes.

export_transcript

Eksportēt kā txt, srt, tt, json, vai csv.

list_models

Pieejamie transkripcijas modeļi ar WER etaloniem.

list_languages

Valodu STT.ai atbalsta — 99 un skaitīšana.

Iestatīšana pēc 2 minūtēm

1. Instalēt pakotni

pip install sttai-mcp

2. Iegūstiet API atslēgu

Glab vienu no jūsu konta lapa vai pierakstīties par vienu bez maksas.

3a. Claude darbvirsma

Rediģēt jūsu konfigurācijas failu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json vai %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Pārstartēt Claude Darbvirsmu. Vajadzētu automātiski parādīties 10 STT.ai rīkiem.

3b. Kursors

Iestatījumi → MCP → Pievienot jaunu MCP serveri, ielīmēt to pašu JSON.

Piemērs steidzamībai

Claude darbvirsmā pēc konfigurācijas:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude zvani trancript_url, tad summarize_trancription uz rezultātu.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude zvanu saraksts_ transkripti(limit=5) un lasa katru virsrakstu.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude zvana tērzēšana_su_transcript un saņem atbildi ar zīmogotām avota citācijām.

Atvērtā avota (MIT licence). Jautājumi, PR, idejas laipni gaidīti GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp