ಕ್ಲಾಡ್ ಕ್ಲಾಡ್ ಗಣಕತೆರೆ, ತೆರೆ, ಹಾಗು ಯಾವುದೇ MCP ಸೇವನಾರ್ಥಿ (ಕ್ಲಯಂಟ್) ಯ ಒಳಗೆ STT.ai
ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ AI ಉಪಕರಣದ ಒಳಗೆ ಇದು ನೇರವಾಗಿ ಬಳಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. ಆಡಿಯೋ/ ವಿಡಿಯೋ, ಪಟ್ಟಿ ಹಾಗು ಪಟ್ಟಿ ಹಾಗು ಚಾಲನೆಗೆ ಸೇರಿಸು, ಸಾರಾಂಶ, ಮತ್ತು ಕಲಾವಣೆ, ಮತ್ತು ತಂತ್ರಾಂಶದಿಂದ ಇದನ್ನು ಚಾಲನೆಗೊಳಿಸಿ. STT.ai ಕ್ಕೆ ಅಧಿಕೃತ ಮಾದರಿ ಸನ್ನಿವೇಶ ಪರಿಚಾರಕ (ಸರ್ವರ್ಡ್).
ಇತರೆ ಆನ್ಲೈನ್ ಮೆಸಿಪಿಸ್ (ಇನ್ಟರ್, ಫಾರ್ಚ್ ನೊಣಗಳು, ಗ್ರಾನಾಲಾ, ಓದು) ಕೇವಲ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ. STT.ai ರ ಎಮ್ ಎಸ್ ಪರಿಚಾರಕವು ಕ್ಷಿಪ್ರಕ್ರಮ_ಲೆ_ ವೃತ್ತತೆ_ಗುಂಡಿಕ್ಟ್(trancrcry) ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಾಡ್ ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ಯೂಟ್ ಕೊಂಡಿಯನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ, ಕೂಡಲೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಂಭಾಷಣೆ ಬಿಡದೆ ಎಲ್ಲಾದರ ಬಗ್ಗೆಯೂ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುತ್ತದೆ.
10 ಸಲಕರಣೆಗಳು, ಬಳಸಲು ಸಿದ್ಧ
transcribe_urlನಕಲಿಳಿಸು + ಟ್ರಾನ್ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಯಾವುದೇ ತಾಣಸೂಚಿಯನ್ನು (URL), ಯೂಟ್ಕಾಸ್ಟ್, ಪೋರ್ಟ್ ಫೀಡ್, ನೇರವಾದ ಕಡತ.
chat_with_transcriptRAGQA QA ಆಕರ ಅನುವಾದಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಯಚರಿಗಳುಳ್ಳ ಒಂದು ಲಿಪ್ಯಂಶದ ಮೇಲೆ.
list_transcriptsನಿಮ್ಮ ಹಿಂದಿನ ಸವಲತ್ತುಗಳ (ಟಾಪ್) ಪಟ್ಟಿ, ಸ್ಥಾನದಿಂದ ಸೋಸುವಿಕೆ (ಫಿಲ್ಟರ್).
get_transcriptಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ನೀವು ಓದಿದ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಮಕ್ಕಳಿಗೆ ಓದಿಹೇಳಿರಿ.
summarize_transcriptವಿ.
analyze_transcriptಇ - ಮೇಲ್, ಮುಖ್ಯಾಂಶ, ವಸ್ತುಗಳು, ಕಾರ್ಯ ವಸ್ತುಗಳು, ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು,, ಪ್ರೊಫೆಸರ್ಗಳು, ಪಿ.
generate_from_transcriptಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್, ಸಾಮಾಜಿಕ, ಅಧ್ಯಯನ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ, ಫ್ಲಾಷ್ಡಾರ್ಫ್, ಪೋಸ್ಟ್ಟ್ವಾಚ್ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳು.
export_transcripttxt, St, vt, jssson, ಅಥವಾ sv ಎಂದು ರಫ್ತು ಮಾಡಿ.
list_modelsಲಭ್ಯವಿರುವ ರೋಚಕಾದ ವಿರ್ ಬೆಂಚ್ಮಾರ್ಕ್ಗಳಿರುವ ಮಾದರಿ.
list_languagesಭಾಷೆಗಳು STT.ai ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತವೆ — 99 ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
೨ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಿದ್ಧತೆ
1. ಪ್ಯಾಕೇಜನ್ನು ಅನುಸ್ಥಾಪಿಸಿ
pip install sttai-mcp
2. ನಿಮ್ಮ API ಕೀಲಿಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಿ
ನಿಮ್ಮಿಂದ ಒಂದನ್ನು ತೆಗೆಯಿರಿ ಖಾತೆ ಪುಟ ಅಥವಾ ಯಾವುದಾದರೂ ಒಂದು ಉಚಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ವಾರ ಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಿ.
3a. ಕ್ಲಾಡ್ ಗಣಕತೆರೆ
ನಿಮ್ಮ ಸಂರಚನಾ ಕಡತವನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಿ (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ಪಟ್ಟಿ %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
ಕ್ಲಾಡ್ ಗಣಕತೆರೆಯನ್ನು ಮರಳಿ ಆರಂಭಿಸು. 10STT.ai ಸಲಕರಣೆಗಳು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
3b. ಸ್ಥಳಸೂಚಕದ ಆಕಾರ:
ಸಂಯೋಜನೆಗಳು 07MCP CRLS ಹೊಸ MCP ಪರಿಚಾರಕವನ್ನು ಸೇರಿಸು, ಅದೇ JSon ಅನ್ನು ಅಂಟಿಸು.
ಉದಾಹರಣೆ ಸ್ಫುಟನ್Comment
ಸಂರಚನಾದ ನಂತರ ಕ್ಲಾಡ್ ಗಣಕತೆರೆಯಲ್ಲಿ
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
ಕ್ಲಾಡ್, Taannat_url ಅನ್ನು ಕರೆಯುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಾರ್ಯಾನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಾರಾಂಶಿಸುತ್ತದೆ.
"What are my last 5 transcripts about?"
ಕ್ಲಾಡ್ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಕರೆಗಳು_ರಾನ್ಸಿಪ್ಟ್ಗಳು( Llimit=5) ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯನ್ನು ಓದು.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
ವೃತ್ತಕೋಶದ ಹೆಸರುಗಳು(_t)_transcript ಎಂದು ಕ್ಲಾಡ್ಗೆ ಕರೆಸಿ, ನಂತರ ಸೇರಿಸಲಾದ ಮೂಲದ ವಿಸ್ತೃತ ರೂಪಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಆಕರ (MIT ಲೈಸನ್ಸ್). ವಿವಾದಗಳು, ಪ್ರೆಸ್, ఆలోచనಗಳನ್ನು ಗಿಹ್ಹಬ್ ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಗತಿಸು.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp