STT.ai à l'intérieur de Claude Desktop, Cursor, et tout client MCP
Transcribe audio/video, list and chat with past transcripts, summarize, analyze, and generate content — directly inside the AI tool you already use. The official Model Context Protocol server for STT.ai.
Autres transcriptions Les MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) sont en lecture seule sur les transcriptions stockées. Le serveur MCP de STT.ai ajoute transcribe_url et chat_with_transcript — collez un lien YouTube dans Claude et posez immédiatement des questions à ce sujet, le tout sans quitter la conversation.
10 outils, prêts à l'emploi
transcribe_urlTélécharger + transcrire n'importe quelle URL — YouTube, flux podcast, fichier direct.
chat_with_transcriptQuestions et réponses du RAG au sujet d'une transcription contenant des citations de sources et des horodatages.
list_transcriptsListe paginée de vos transcriptions passées, filtrez par statut.
get_transcriptObtenez une transcription avec des segments, des haut-parleurs et des métadonnées.
summarize_transcriptRésumé de l'IA — cache ou fraîchement régénéré.
analyze_transcriptSentiment, sujets, entités, points d'action, questions, IIP.
generate_from_transcriptBlog posts, social, guides d'étude, cartes flash, podcast show notes.
export_transcriptExporter sous forme de txt, srt, vtt, json ou csv.
list_modelsModèles de transcription disponibles avec références WER.
list_languagesLangues STT.ai soutient — 99 et compte.
Mise en place en 2 minutes
1. Installer le paquet
pip install sttai-mcp
2. Obtenez votre clé API
Prenez-en un de votre page de compte ou inscrivez-vous gratuitement pour un.
3a. Claude Bureau
Modifier votre fichier de configuration (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Redémarrer Claude Desktop. Les 10 STT.ai outils doivent apparaître automatiquement.
3b. Curseur
Paramètres → MCP → Ajouter un nouveau serveur MCP, coller le même JSON.
Exemple d'invites
Dans Claude Desktop, après configuration :
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude appelle transcribe_url, puis résume_transcript sur le résultat.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude appelle list_transcripts(limit=5) et lit chaque titre.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude appelle chat_with_transcript et obtient une réponse avec des citations source horodatées.
Open source (licence MIT). Problèmes, PRs, idées bienvenues sur GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp