STT.ai μέσα στο Claude Desktop, Cursor, και κάθε πελάτη MCP
Transcribe audio/video, λίστα και συνομιλία με παλαιότερα πρακτικά, συνοψίστε, αναλύστε, και να δημιουργήσετε περιεχόμενο απευθείας μέσα στο εργαλείο AI που ήδη χρησιμοποιείτε. Ο επίσημος διακομιστής Model Context Protocol για STT.ai.
Άλλες μεταγραφές MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) διαβάζονται μόνο πάνω από αποθηκευμένα πρακτικά. STT.ai MCP διακομιστή προσθέτει trancribe_url και chat_with_transcription Επικόλληση ενός συνδέσμου YouTube στο Claude και αμέσως να κάνει ερωτήσεις σχετικά με αυτό, όλα χωρίς να φύγει από τη συζήτηση.
10 εργαλεία, έτοιμα προς χρήση
transcribe_urlΚατεβάστε + μεταγράψτε οποιοδήποτε URL ~ YouTube, podcast feed, απευθείας αρχείο.
chat_with_transcriptRAG Q&A σε ένα αντίγραφο με αναφορές πηγής και χρονοσφραγίσεις.
list_transcriptsΣτη λίστα με τα προηγούμενα πρακτικά σου, φιλτράρι ανά κατάσταση.
get_transcriptΦέρε ένα αντίγραφο με τμήματα, ηχεία και μεταδεδομένα.
summarize_transcriptΠερίληψη του AI: Αποκολλημένος ή πρόσφατα αναγεννημένος.
analyze_transcriptΣυναίσθημα, θέματα, οντότητες, στοιχεία δράσης, ερωτήσεις, PII.
generate_from_transcriptΔημοσιεύσεις στο blog, κοινωνικά, οδηγοί μελέτης, flashcards, podcast show notes.
export_transcriptΕξαγωγή ως txt, srt, vtt, json, ή csv.
list_modelsΔιαθέσιμα μοντέλα μεταγραφής με σημεία αναφοράς WER.
list_languagesΟι γλώσσες STT.ai υποστηρίζουν 99 και καταμέτρηση.
Ρύθμιση σε 2 λεπτά
1. Εγκατάσταση του πακέτου
pip install sttai-mcp
2. Πάρτε το κλειδί API σας
Πάρε ένα από το δικό σου. Σελίδα λογαριασμού ή να εγγραφείτε δωρεάν για ένα.
3a. Claude DesktopCity name (optional, probably does not need a translation)
Επεξεργασία αρχείου ρυθμίσεων@ info: whatsthis (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ή %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Επανεκκίνηση Claude Desktop. Τα 10 STT.ai εργαλεία θα πρέπει να εμφανίζονται αυτόματα.
3b. Δρομέας
Ρυθμίσεις → MCP → Προσθήκη νέου εξυπηρετητή MCP, επικολλήστε τον ίδιο JSON.
Προτεινόμενα παραδείγματα@ info: whatsthis
Στο Claude Desktop, μετά τη ρύθμιση:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Ο Claude καλεί τον transcribe_url, στη συνέχεια συνοψίζει_transcript σχετικά με το αποτέλεσμα.
"What are my last 5 transcripts about?"
Ο Claude καλεί τη λίστα_transcripts (όριο=5) και διαβάζει κάθε τίτλο.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude καλεί chat_with_transcript και παίρνει μια απάντηση με χρονοσφραγισμένες αναφορές πηγής.
Ανοικτή πηγή (άδεια MIT). Θέματα, δημόσιες σχέσεις, ιδέες ευπρόσδεκτες στο GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp