STT.ai Claude mahaigainean, kurtsorea eta edozein MCP bezero barruan
Transkribatu audioa/bideoa, zerrendatu eta berriketan ibili aurreko transkribapenekin, laburtu, aztertu eta edukia sortu - dagoeneko erabiltzen duzun AI tresnaren barruan. STT.airako Model Context Protocol zerbitzari ofiziala.
Beste transkribatze-MCP batzuk (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) irakurtzeko soilik dira gordetako transkribapenen gainean. STT.airen MCP zerbitzariak transcribe_url eta chat_with_transcript gehitzen ditu — YouTubeko esteka bat Clauden itsatsi eta berehala galderak egin, dena elkarrizketa utzi gabe.
10 tresna, erabiltzeko prest
transcribe_urlDeskargatu eta transkribatu edozein URL — YouTube, podcast feed, zuzeneko fitxategia.
chat_with_transcriptRAG Q&A transkribapen baten gainean, iturri-aipamen eta data-markak erabiliz.
list_transcriptsZure aurreko transkribapenen zerrenda orrialdetan, egoeraren arabera iragazita.
get_transcriptEskuratu transkribapen bat segmentu, hizlari eta metadatuekin.
summarize_transcriptAI laburpena - cache-an edo berriro sortuta.
analyze_transcriptSentimendua, gaiak, entitateak, ekintza-elementuak, galderak, PII.
generate_from_transcriptBlogak, sare sozialak, ikaskuntza gidariak, flashcards, podcast show oharrak.
export_transcriptEsportatu txt, srt, vtt, json edo csv gisa.
list_modelsTranskripzio-modelo eskuragarriak WER benchmarkekin.
list_languagesLanguages STT.ai supports — 99 and counting.
Konfigurazioa 2 minututan
1. Instalatu paketea
pip install sttai-mcp
2. Eskuratu zure API gakoa
Hartu bat zure artean. kontu-orrialdea edo doan eman izena.
3a. Claude mahaigaina
Editatu konfigurazio-fitxategia (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json edo %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Berrabiarazi Claude mahaigaina. 10 STT.ai tresnak automatikoki agertu beharko lirateke.
3b. Kurtsorea
Ezarpenak → MCP → Gehitu MCP zerbitzari berria, itsatsi JSON bera.
Adibideko galderak
Claude mahaigainean, konfiguratu ondoren:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claudek transcribe_url deitzen du, eta ondoren summarize_transcript emaitzan.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claudek list_transcripts(limit=5) deitzen du eta titulu bakoitza irakurtzen du.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claudek chat_with_transcript deitzen du eta erantzun bat jasotzen du, iturburuko aipamenak denbora-zigiluekin.
Kode irekia (MIT lizentzia). Gaiak, PRak, ideiak ongi etorriak GitHub-en.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp