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STT.ai in Claude Desktop, Cursor und jedem MCP Client

Transcribe Audio/Video, Liste und Chat mit vergangenen Transkripten, Zusammenfassung, Analyse und Generierung von Inhalten – direkt innerhalb des bereits verwendeten KI-Tools. Der offizielle Model Context Protocol Server für STT.ai.

pip install sttai-mcp GitHub

✦ Der einzige STT-MCP-Server, der Claude in einem Gespräch transkribieren und abfragen lässt

Andere Transkriptions-MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) werden nur über gespeicherte Transkriptionen gelesen. STT.ais MCP-Server fügt transcribe_url und chat_with_transcript hinzu — fügen Sie einen YouTube-Link in Claude ein und stellen Sie sofort Fragen darüber, alles ohne das Gespräch zu verlassen.

10 Werkzeuge, einsatzbereit

transcribe_url

Download + transkribieren Sie jede URL — YouTube, podcast feed, direkte Datei.

chat_with_transcript

RAG Q&A über ein Transkript mit Quellenzitaten und Zeitstempeln.

list_transcripts

Paginierte Liste Ihrer bisherigen Transkripte, Filter nach Status.

get_transcript

Besorgen Sie ein Transkript mit Segmenten, Speakern und Metadaten.

summarize_transcript

KI-Zusammenfassung — zwischengespeichert oder frisch regeneriert.

analyze_transcript

Stimmung, Themen, Entitäten, Aktionspunkte, Fragen, PII.

generate_from_transcript

Blog-Posts, Social, Studienführer, Karteikarten, Podcast-Show-Notizen.

export_transcript

Exportieren als txt, srt, vtt, json oder csv.

list_models

Verfügbare Transkriptionsmodelle mit WER-Benchmarks.

list_languages

Sprachen STT.ai unterstützt — 99 und zählt.

Einrichtung in 2 Minuten

1. Installieren Sie das Paket

pip install sttai-mcp

2. Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel

Schnappen Sie sich einen von Ihrem Kontoseite oder melden Sie sich kostenlos für einen an.

3a. Claude Arbeitsfläche

Bearbeiten Sie Ihre Konfigurationsdatei (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json oder %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Starten Sie Claude Desktop neu. Die 10 STT.ai Tools sollten automatisch erscheinen.

3b. Cursor

Einstellungen → MCP → Neuen MCP-Server hinzufügen, den gleichen JSON einfügen.

Beispielaufforderung

In Claude Desktop, nach der Konfiguration:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude ruft transcribe_url auf und fasst dann_transcript über das Ergebnis zusammen.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude ruft list_transcripts (limit=5) auf und liest jeden Titel.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude ruft chat_with_transcript auf und erhält eine Antwort mit zeitgestempelten Quellenzitaten.

Open Source (MIT Lizenz). Ausgaben, PRs, Ideen willkommen auf GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp